大数据时代信息管理存在的问题及对策
大数据时代企业管理面临的难题及对策探究

现代经济信息大数据时代企业管理面临的难题及对策探究李元晖 新乡学院摘要:大数据时代的到来,不仅为企业管理带来了新的机遇,同时又给企业带来了很大的挑战。
因此,企业要重视大数据时代的重要性,转变传统管理模式,不断进行改革和转型,从而能更好地推动企业的全面发展。
本文简单对大数据时代企业管理所面临的挑战进行分析,最终提出解决大数据时代企业管理面临问题的对策。
关键词:大数据时代;企业管理;挑战;管理策略中图分类号:F270 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)025-0038-02引言在当前的社会发展中,已经离不开信息技术的应用,因此,企业要想实现自身在社会中的立足,必须要提高自身的竞争力,积极通过信息技术推动企业的改革创新,不仅是企业发展的要求,同时也是这个时代发展的要求。
一、大数据时代企业管理面临的主要挑战1.对整合数据信息的要求更高在现代化信息技术背景下,所有的数据都是大数据的组成部分,并且社会当中的数据来源也变得越来越广泛。
企业和管理者能够通过各种渠道搜集数据,不仅带来了为企业和管理者带来了方便性,同时这种多样性,给企业生存与发展也带来了更大挑战。
企业与每一位客户的每一次交流,以及企业与潜在消费者的每一次谈话都是大数据的组成部分,甚至一张图片,也能够成为大数据的组成部分。
并且根据应用大数据的实验证明了解到,当前企业的数据分析还过于单一,主要使用一些结构性的数据进行分析,并且企业在对于一些非结构性的数据进行利用时,其效率还非常低。
在企业管理过程中,这些非结构性的数据,通常占据了很大一部分,并且这就要求企业要将非结构性数据作为重要对象进行管理。
因此,怎样处理好这些数据以及如何获取这些数据,是当前困扰企业的重大难题和挑战。
2.对实时分析数据的力度提出更高要求在社会经济快速发展过程中,对企业管理的要求也越来越高,大数据时代下,需要不断提高企业实时分析相关数据的力度,在经济全球化以及社会不断的发展下,很多企业之间的交流与合作机会也在增加,并且需要企业合理有效地对大量数据进行处理,同时,相关数据的数量也在不断的增多。
大数据时代网络信息安全及措施

大数据时代网络信息安全及措施摘要:随着时代的高速发展,互联网早已走进我们的生活,发展迅猛的互联网也使我国逐渐步入“大数据时代”。
大数据被广泛应用到生活中,无论是普通用户的日常娱乐或购物,还是企业的生产和发展,大数据都在扮演着不可替代的重要角色。
然而在带给我们便利的同时,信息安全也同样不容忽视。
本文将基于“大数据时代”的背景,针对当前计•算机网络安全存在的一些问题,提出解决问题的描施。
关键词:大数据时代;网络信息安全;解决措施一、大数据时代的网络信息安全概述(一)数据资源高度信息化。
随着互联网技术的不断发展,越来越多的用户加入到了互联网的领域,我国人口基数大,其中互联网用户大约占了三分之二,并且用户数量还在逐年增加。
如此庞大的用户总数,使得数据资源呈现高度的信息化,因此,对于众多资源信息的管理与保护也成为了当前重中之重的事情。
(二)数据资源具有开放性。
山于互联网技术发展过快,信息资源与日剧增,然而管理技术并没有及时跟进,这使得大多数信息资源不能得到很好的保护,而是处于一种开放的状态,信息资源被不合理地利用,导致了用户信息被泄露。
为此,必须采取行动,将信息资源进行综合有效的管理,保证用户信息的安全。
(三)大数据涉及领域广泛。
随着互联网的逐渐发展,全球化逐渐成为现实,不论全国各地各种信息都可以方便快捷地查阅。
大数据与互联网信息技术的紧密结合,提高了大数据的使用程度。
大数据信息应用于世界各地、各行各业,这也是促进大数据时代快速发展的重要因素。
然而,大数据的广泛应用,也极大提高了网络信息的危险系数,所以,我们要对这类问题重视起来,深刻分析原因,找到问题所在,寻求解决对策,使信息安全问题得到改善。
二、大数据时代的网络信息安全所存在的问题(-)人们对计算机网络安全意识的缺乏。
人们虽然对于互联网运用的十分流利,对数据的上传也有着一定的理解,但是对于网络信息安全却不重视。
因为人们不能想象到信息被盗取之后究竟会有什么样的后果,也没有意识到泄露信息将会带来什么样的危害。
信息管理中的问题与反思

信息管理中的问题与反思随着信息技术的快速发展,信息管理已经成为现代社会不可或缺的一部分。
然而,在信息管理的过程中,我们也面临着一些问题和挑战。
本文将探讨信息管理中的问题,并进行一些反思。
首先,信息管理中的一个重要问题是信息安全。
随着大数据时代的到来,个人隐私和敏感信息的泄露风险也越来越高。
不少企业和组织在信息管理中存在着安全漏洞,导致用户的个人信息被不法分子利用。
为了解决这个问题,我们需要加强信息安全意识,加强对信息安全的保护和管理,建立健全的信息安全体系。
其次,信息管理中的另一个问题是信息过载。
现代社会信息爆炸,每天都有大量的信息被产生和传播。
人们很难从这些海量的信息中获取有用的、可靠的信息。
信息过载不仅浪费了人们的时间和精力,还可能导致信息的混乱和误导。
为了解决这个问题,我们需要培养信息筛选和分析的能力,善于从大量的信息中找到有用的、可信的信息。
此外,信息管理中还存在着信息不对称的问题。
信息不对称是指信息的获取和传播在不同主体之间存在差异,导致信息的不平衡和不公平。
在信息不对称的情况下,一方可能掌握了更多的信息,从而获得了更大的利益。
为了解决这个问题,我们需要加强信息的公开和透明,提高信息的共享和传播效率,减少信息不对称带来的负面影响。
此外,信息管理中还存在着信息质量的问题。
信息质量是指信息的准确性、完整性和可靠性。
在信息管理中,信息的质量直接影响着决策和行动的效果。
如果信息质量不高,就会导致决策和行动的错误和失败。
为了解决这个问题,我们需要加强对信息的验证和核实,提高信息的准确性和可靠性。
最后,信息管理中的一个重要问题是信息利用的问题。
信息管理的目的是为了更好地利用信息,促进创新和发展。
然而,在实际操作中,我们经常面临着信息利用不充分的问题。
有些信息被闲置或者浪费,没有得到充分的利用。
为了解决这个问题,我们需要加强对信息的分析和挖掘,发现信息中的价值和潜力,促进信息的创新和利用。
综上所述,信息管理中存在着诸多问题和挑战。
大数据时代企业内部控制存在的问题及对策分析

大数据时代企业内部控制存在的问题及对策分析随着大数据时代的到来,企业面临着来自内部和外部的各种挑战和机遇。
在这个充满竞争和变革的时代,企业要想取得长期的发展和成功,就必须具备良好的内部控制机制。
大数据时代也给企业内部控制带来了一系列新的问题和挑战。
本文将就大数据时代企业内部控制存在的问题及对策进行分析。
1. 数据隐私和安全风险增加在大数据时代,企业所面对的数据量呈指数级增长,其中包括了来自客户、供应商、员工等各个方面的数据。
这些数据包含了大量的个人信息和商业机密,一旦泄露或被盗用就会造成巨大的损失。
大数据技术的快速发展,也会让数据隐私和安全风险不断增加,给企业内部控制带来了新的挑战。
2. 内部控制流程复杂度增加随着企业规模的扩大和业务范围的增加,企业内部控制流程会变得越来越复杂。
大数据时代,企业需要处理的数据种类和数量大大增加,企业内部控制的流程和步骤也会变得越来越复杂,这在一定程度上会增加企业管理的难度和风险。
3. 内部控制信息完整性问题在大数据时代,企业获取的信息量大大增加,而这些信息可能来自不同的数据源和系统,信息的完整性和一致性就会成为一个重要问题。
如果企业内部控制信息不完整或者存在矛盾,就会给企业运营和管理带来隐患。
二、大数据时代企业内部控制对策分析针对数据隐私和安全风险增加的问题,企业需要加强对数据隐私和安全的保护措施。
这包括建立完善的数据安全管理制度,加强对数据的加密和访问控制,提高员工对数据安全的意识等方面。
企业还可以考虑引入大数据安全技术和工具,以应对不断增长的安全挑战。
为了应对内部控制流程复杂度增加的问题,企业可以通过优化内部控制流程来降低复杂度。
可以采用自动化技术对内部控制流程进行优化,减少人工操作,提高工作效率和准确性。
企业还可以借助大数据技术对内部控制流程进行优化和重构,提高企业内部控制的灵活性和适应性。
为了解决内部控制信息完整性问题,企业需要加强内部控制信息管理。
企业可以通过引入统一的数据管理平台,对内部控制信息进行集中管理和监控,确保信息的一致性和完整性。
大数据时代网络安全问题及对策

大数据时代网络安全问题及对策摘要:进入信息化时代,网络资源共享已成为大势所趋。
目前,网络应用领域日渐扩大,信息保密安全问题逐步暴露。
我国高度重视网络安全问题,2021年6月10日《数据安全法》颁布,在数据安全制度、数据安全与发展等方面做出了严格规定。
由此可见,重视网络安全问题已刻不容缓。
因此,要全面分析网络存在的安全问题,才能在此基础上制定更有效的防范方法。
关键词:计算机;网络安全;问题引言网络时代的到来与数据技术的飞速发展,使得网络空间俨然已经成为各个国家不可忽视的重要场地。
从当下网络的实际应用情况来看,保证大数据时代背景下的网络安全实际上就是保护国家安全,其与社会的稳定性与经济发展速度密切相关。
我国网络信息的相关事业正处于蓬勃发展的状态,因此对网络环境予以净化从而保证网络安全,是我国迈向网络大国之路的重要一环。
1大数据时代网络安全问题及危害1.1黑客攻击与侵入计算机生活在信息化时代,人们对“黑客”这一词汇并不陌生,常将其称为用高科技手段犯罪的人群。
通过特殊渠道侵入计算机系统,篡改或盗窃部分文件及数据,致使计算机数据严重紊乱。
“黑客”有两大攻击手段,常见的是破坏性手段,具有极其明确的破坏性目的,以破坏计算机系统数据为目标;另外一种是非破坏性手段,目的在于扰乱系统程序,但并不盗取目标计算机系统数据及文件,破坏程度较前者稍低。
1.2垃圾信息与信息剽窃通常来说,由于网络信息安全面临的威胁因素中包含垃圾信息,而这些垃圾信息主要通过邮件、新闻等途径传播,一些不良分子会通过这些垃圾信息的传播,强制性地在邮件、信息等渠道对竞争对手的商业信息、经济政策等相关内容进行剽窃,很明显,这是一种网络盗窃行为。
从网络信息角度来讲,窃取信息是从间谍软件中生成的,如此一来,用户的数据信息将会处于危险之中。
1.3网络安全意识性薄弱在计算机互联网时代,各种网络以公开开放的方式给用户提供大量的数据信息,各种大数据信息相互衔接数据相连。
大数据时代企业管理面临的挑战及对策

MODERN ENTERPRISECULTURE企业战略大数据时代企业管理面临的挑战及对策柯秋菊 吉林大学经济学院摘 要 随着科技的迅速发展,信息时代快速席卷社会,社会生活中的每一件事,都受到大数据的影响。
尤其在企业管理方面,移动网络、云计算等新兴技术的出现,为企业带来巨大的挑战,对大数据的应用程度也渐渐成为评判一家公司竞争力的重要标准。
文章通过对大数据时代下企业管理中遇到的问题以及如何应对进行分析,从而为大数据时代下,企业如何更好的发展提供参考。
关键词 大数据时代 企业管理 挑战 措施中图分类号:F270.7 文献标识码:A 文章编号:1674-1145(2021)08-060-02与过去几年相比,数据传播进入了爆炸式增长阶段,传统的企业管理模式已经不再适用于当下信息冲击的时代,企业管理者应顺应历史潮流,积极开展新时代下的企业变革,与时俱进,充分利用当代信息技术,转变管理方式,这样才能更好地面对大数据带来的诸多挑战。
一、大数据的概述大数据就是众多数据的总和,在大数据的支持下,人们可以通过积累的数据对未来进行分析与预测,在企业中,对分析企业经营数据与未来走向都会产生重要的影响。
(一)大数据的概念麦肯锡公司对其进行解释道:超出常规大小的数据库工具获取,以及对数据集具有存储、管理和分析能力等行为,但不一定具有超过特定TB值的数据集就是大数据。
在对一系列数据技术的分析中,麦肯锡公司还对大数据时代做出定义:“大数据已经逐渐渗透到社会的每个行业与每个领域,成为人类社会中不可或缺的因素。
”[1]如今,大数据以及成为部分发达国家的发展战略,从2011年开始,美国就启动了“大数据研究和发展计划”,直到现在,美国还在不断完善相关政策法规,颁布各项计划,试图通过大数据来改善人类的生活方式,为国民增加就业岗位。
在2018年,我国武汉常务会议也展开《武汉市大数据产业发展行动计划》,构建“2+7+N”的大数据产业发展格局,创建国家级的大数据中心。
大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策

大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策大数据时代下,会计信息化的普及和应用,为企业提供了更多的数据资源,提升了财务管理的效率和精度。
会计信息化也带来了一系列的风险,如果不加以合理的防范和控制,可能会给企业带来重大损失。
以下是大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策:1. 数据安全风险:大数据时代下,会计信息化涉及的数据量巨大,数据安全成为了一个重要的问题。
公司的财务数据泄露、遭到黑客攻击或被内部人员滥用,都可能造成严重的后果。
为了防范此类风险,企业应加强数据的安全性保护,建立完善的数据备份和恢复机制,同时加强员工的安全意识教育和监管,建立权限分级制度,确保只有需要的人能够访问相关数据。
2. 数据质量风险:大数据时代下,会计信息化系统产生的海量数据可能存在质量问题,如错误、遗漏、重复等。
这些问题可能导致企业对财务状况的判断和决策出现偏差。
为了降低数据质量风险,企业应建立完善的数据质量管理制度,对数据进行严格的审核和校验,及时发现并纠正错误,确保数据的准确性和可靠性。
3. 技术风险:会计信息化离不开相应的技术支持,技术风险是一个必须面对的问题。
技术系统的故障、升级和更换,都有可能对会计信息化的应用和运行产生负面影响。
为了应对技术风险,企业应建立健全的技术支持机制,定期进行系统维护和升级,同时与技术供应商保持密切的合作和沟通,及时获取最新的技术支持和解决方案。
4. 数据滥用风险:在大数据时代,企业拥有海量的数据资源,但如果这些数据不当使用,可能会导致企业的负面影响。
滥用数据进行盗取、传播或用于非法目的,都可能对企业造成损失。
为了防范数据滥用风险,企业应建立严格的数据使用和管理制度,明确数据的用途和范围,限制数据的访问和使用权限,同时加强对员工的教育和监管,强调数据的合法使用和保密。
5. 法律合规风险:大数据时代下,会计信息化的应用可能涉及到个人隐私保护、数据安全和知识产权等法律问题,如果企业不遵守相关法律法规,可能会面临法律风险和法律责任。
大数据时代企业内部控制存在的问题及对策分析

大数据时代企业内部控制存在的问题及对策分析【摘要】在大数据时代,企业内部控制面临着诸多问题。
首先是数据安全风险,可能导致数据泄露和信息安全风险。
其次是数据治理的混乱,缺乏统一规范和管理机制。
技术和人才不足也是一个挑战,需要专业人才进行数据处理和分析。
隐私保护缺失可能引发用户信任危机。
监管政策不明确也给企业带来不确定性。
企业应加强数据安全意识,建立完善的数据治理制度,培养技术人才,加强隐私保护措施,积极响应监管政策。
只有做好这些方面的工作,企业才能在大数据时代顺利发展并保持竞争优势。
【关键词】大数据时代、企业内部控制、数据安全风险、数据治理、技术人才、隐私保护、监管政策、数据安全意识、数据治理制度、隐私保护措施、监管政策响应。
1. 引言1.1 大数据时代企业内部控制存在的问题及对策分析随着大数据技术的不断发展,企业在数据处理和运用方面面临着越来越多的挑战和风险。
在这一背景下,企业内部控制也面临着新的情况和问题。
本文将就大数据时代企业内部控制存在的问题进行分析,并提出相应的对策。
数据安全风险是大数据时代企业内部控制的重要问题之一。
随着数据规模的不断增大,数据的泄露、篡改和丢失等安全问题也日益突出,给企业带来了严重的损失和风险。
数据治理混乱也是企业内部控制存在的问题之一。
在大数据时代,企业内部往往存在数据来源不清、数据质量低下、数据管理方式混乱等现象,导致数据的有效管理和利用受到影响。
技术和人才不足也是大数据时代企业内部控制的问题之一。
大数据技术的不断更新换代,需要企业不断进行技术升级和人才培养,但现实情况是很多企业在技术和人才方面存在缺口,影响了企业内部控制的有效实施。
隐私保护缺失和监管政策不明确也给企业内部控制带来了一定的挑战。
大数据时代企业内部控制存在诸多问题,需要企业加强数据安全意识、建立完善的数据治理制度、培养技术人才、加强隐私保护措施和积极响应监管政策,以提升企业内部控制水平,保障企业数据安全和稳定发展。
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大数据时代信息管理存在的问题及对策
作者:赖俊斌 李严 王瑶 潘天奇 邓哲涵
来源:《电子技术与软件工程》2017年第08期
摘 要
大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。目前
随着大数据的发展,在信息管理方面也面临着一些问题。运用有效措施来解决这些问题,是当
前一个十分紧迫的工作。文章首先分析了大数据的意义,继而指出数据管理中面临的问题,最
后给出相应的对策,以期对相关问题的解决有所借鉴。
【关键词】大数据 信息管理 问题 对策
大数据时代的如期而至,标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进
步。与此同时,大数据为社会各个行业带来了前所未有的机遇和挑战。互联网信息化的来临,
很多新技术逐步应用至实践之中,而大数据在其中的应用可以大幅提高信息运行的效率与质
量。
1 大数据对信息管理的重要意义
众所周知,大数据是近几年社会关注度很高的一个互联网信息技术。如今其已成为继云计
算及互联网以后,对信息管理影响最为直接的应用技术。目前很多有关的企业与科研单位都在
从不同的角度进行大数据应用的具体研究,大力挖掘大数据的内在价值,使大数据相关的技术
步入快速发展的轨道。
1.1 提高信息管理的效率
大数据可以非常有效的提高信息管理的效率,利用对数据的大力收集以及高效分析,数据
拥有者可以更为迅速的完成信息的检索以及分析汇总,从而保证信息管理一直处在良好的状态
中,并防止信息数据的流失,改进现有信息数据管理的模式。
1.2 展示信息管理的科学性
大数据可以使得信息的分类以及分步管理变得更为有序与科学。借助大数据的技术可以把
数据片段化零为整,从而达到分类管理,让不同属性的信息可以整合成集合,而后再结合相应
的信息特点与特质进行有针对的管理,从而使信息管理变得更有科学性。另外,大数据的应用
还能使信息管理的流程变得更为有序,便于进行分步的信息管理,增强管理的规范性。
1.3 增强信息管理的人性化
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大数据可以按照不同的信息管理以及使用习惯,增强信息运用的人性化。在信息管理的工
作中,管理人员遵循的常用管理规则及事项就是大数据平台应用管理的基本规范,从而可以有
效增强息管理的实效性,满足使用者对信息高效运用的需求。此外,大数据平台还可进行可视
化操作,从而能有效减少信息管理的工作量,提高相关操作的专业性。
2 大数据时代信息管理工作存在的主要问题
对信息数据的分析、收集、处理、存储、汇总、利用以及共享,这是信息管理的常见流
程,大部分现有的信息数据管理均按照这种流程。而当大数据运用至信息管理流程以后,其信
息管理基本程序并未出现实质性的改变。在数据信息的收集汇总、分析存储以及分享运用3个
核心程序之中,大数据所应对的数据信息的数量级要要比传统的信息管理多出很多,面对大量
的数据信息,如何进行数据的收集、分析与解析就很关键。当下,大数据时代中信息管理工作
主要存在以下3个方面的问题。
2.1 数据的收集和汇总变的更为复杂
大数据的很明显的特征就是数据信息的多样性,由于其信息数据的来源非常的广,其数据
的类型也因此更为复杂,在这种情况下,信息管理上的挑战很大。大数据所拥有的数据关联以
及聚合技术,可以使收集汇总的数据可以遵循统一的标准与结构予以存储,从而有效确保数据
的后续运用。
2.2 数据的分析上出现了新挑战
信息管理的核心其实体现在数据分析上,大数据的价值本质上在于对数据的有效分析。从
异构数据源所抽取的集成数据是数据分析的基础数据,按照不同应用的切实需求,能从具体的
数据之中选取全部抑或是部分数据予以对应的分析与对比。大数据在规则方面出现了变化,数
据分析的类别化十分明显,考虑应用现实情况针对性的完成数据分析是信息管理所面对的新挑
战。
2.3 数据的解析与管理更加多元化
数据的解析与管理也是大数据的一个核心技术。在数据解析的时候,其运算的规则往往是
非常多变的,对应的数据信息存储管理同样也十分的复杂与多样化。基于大数据的信息管理在
数据解析及管理上要能够满足多元化的需求,才能有效提高信息管理的水平以及质量。
3 大数据时代信息管理的策略和建议
在数据信息大量传播与运用的时代,信息管理要结合时代特点不断创新和优化,具体策略
有如下几点。
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3.1 要有大数据意识
在大数据时代,信息管理还存在着不少的新问题,故而提高大数据意识就成了优化信息管
理规则、提高管理水平的关键一步。在信息管理的过程中要有坚定的信息意识与规则管理意
识。当下在互联网等新型科技的促进下,数据信息的类型与数量都出现了几何式的增长,因此
大数据下的信息管理意识要结合数据的持续增长以及管理规则性的逐步增强而持续的加强,信
息管理的思维要伴随大数据的逐步推广应用而逐步丰富,以有效满足信息管理过程中的新要
求。
3.2 注重大数据技术的利用
信息管理要随着大数据技术进步而不断完善,信息管理的针对性与科学性方可持续提高。
在数据的应用、收集、分析、存储及共享等多个环节,大数据技术都跟旧有的数据技术有所不
同,大力运用大数据技术可以有效建立新的信息管理框架,从而使数据的分类管理更科学、灵
活和高效,有效增强信息管理的时效性。
3.3 加强数据信息管理的安全性
在大数据时代,数据获取与传输的渠道增加,信息管理的便捷性更加凸显。而数据信息管
理的安全性非常值得注意,就需要建立基于大数据的信息管理安全体系,以保证大量数据以及
多元化信息的安全与稳定性。
4 结语
大数据时代的到来标志着人类社会在寻求量化以及认知世界方面取得了很大的进步。然而
这个时代下的信息管理还会存在各种的问题。尽管大数据技术为信息管理创造了新的可能,但
解决现在面临的一系列问题是当务之急,亦是大力挖掘大数据时代信息管理的潜能,体现其大
数据价值的关键环节。
参考文献
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