卫星数据介绍解析
法国SPOT卫星及数据介绍
法国SPOT卫星及数据介绍朋友们！今天我可得跟你们好好唠唠法国SPOT卫星以及它的数据那些事儿。
这事儿啊，还得从我上次参加的一个地理科普活动说起。
那天啊，阳光明媚的，我和几个好朋友一起兴致勃勃地跑去参加这个活动。
一到现场，那叫一个热闹，到处都是对地理知识充满好奇的小伙伴。
活动开始没多久，就有一位特别厉害的专家上台，开始讲起了法国SPOT卫星。
专家站在台上，拿着个激光笔，指着大屏幕上的卫星图片，绘声绘色地说：“你们看啊，这法国SPOT卫星可不得了！它就像是地球的一个超级眼睛，能把地球上的好多东西都看得清清楚楚。
”我们下面的人都瞪大了眼睛，听得津津有味。
这时候，我旁边的小李忍不住小声嘀咕：“这卫星这么厉害，那它都能看到啥呀？”我也正好奇呢，就凑过去跟他说：“我也不知道，咱接着听呗。
”专家好像听到了我们的对话，笑着说：“这SPOT卫星啊，能观测到很多东西呢。
比如说，它能监测地球的植被变化。
想象一下啊，大片大片的森林，要是哪里的树木生病了，或者被砍伐了，这卫星都能发现。
就好像有个超级守护者在天上盯着呢。
”“哇，真的啊！”小王在另一边惊叹道，“那它怎么知道是生病了还是被砍伐了呀？”专家解释说：“这就跟它的数据有关系啦。
SPOT卫星会收集各种信息，然后通过分析这些数据，就能判断出植被的健康状况。
比如说，健康的植被在卫星图像上显示的颜色和不健康的就不一样。
这就好比我们看一个人的脸色，脸色好就说明身体还行，脸色不好可能就有点问题咯。
”我们都听得入了迷，纷纷点头。
这时候，小张又问了：“那除了看植被，还能干啥呀？”专家笑了笑，继续说道：“它还能监测城市的发展呢。
比如说，一个城市新盖了好多高楼大厦，道路也变宽了，这些变化在卫星数据里都能体现出来。
就好像给城市拍了一组成长记录片一样。
”我们听了都觉得特别神奇。
我心想，这法国SPOT卫星可真是个神奇的家伙啊！活动结束后，我们几个还在讨论呢。
小李说：“要是以后我们能亲自看看这些卫星数据就好了。
TerraSAR-X雷达卫星数据介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司
TerraSAR-X雷达卫星数据介绍
一、卫星概要：
TerraSAR-X卫星为德国研制的一颗高分辨率雷达卫星，携带一颗高频率的
X波段合成孔径雷达传感器，可以聚束式、条带式和推扫式3种模式成像，
并拥有多种极化方式。
可全天时、全天候地获取用户要求的任一成像区域的
高分辨率影像。
TanDEM-X于2010年6月21日成功发射，这两颗卫星
在3年内将反复扫描整个地球表面，最终绘制出高精度的３Ｄ地球数字模
型。
二、TerraSAR-X卫星主要特点
1、多分辨率（1m/3m/18.5m）和覆盖区域：对于特定目标区域采用高
分辨率，对大面积覆盖采用中等分辨率
2、任何其他的商业星载传感器都无法比拟的几何精度
3、极高的辐射精度
4、不受天气影响，对地球上的任何地点，重访周期最长2.5天（95%的
地区可达到2天重访）
5、独特的敏捷性（成像和极化模式的快速切换）
6、可应用于多种领域：
防灾：洪水监测、地震监测、火山监测、滑坡、溢油监测
农业：农作物分类、农作物长势监测及估产
制图：地物提取、变化监测、地图制图
林业：森林分类、林业资源评估与监测
水文：土壤湿度监测、沼泽地识别
海洋：海冰类型识别、冰川监测、极地监测、海洋表面监测
地质：岩性构造、城市地面沉降、矿区沉降监测
公司地址：北京市丰台区南三环万柳桥宝隆大厦1－1626电话：4006019091010－57113949。
常见的遥感卫星的介绍及具体参数
常见的遥感卫星的介绍及具体参数遥感卫星是指通过从地球轨道上的卫星获取地球表面信息的卫星。
它们通过感知地球表面的辐射能并将其转换为可见或可测量的数据，从而提供了关于地球表面的各种信息。
下面将介绍一些常见的遥感卫星及其具体参数：1.陆地卫星：- 名称：陆地卫星（Landsat）- 参数：由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作运行，最新一代是Landsat 8-分辨率：光学传感器的分辨率为30米，热红外波段分辨率为100米。
- 波段：Landsat 8有11个波段，从可见光、近红外到热红外。
-重要性：陆地卫星提供了大范围的空间覆盖，并用于土地利用、环境监测、植被研究等领域。
2.气象卫星：-名称：气象卫星（GOES）-参数：由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）运营，最新一代是GOES-16-分辨率：可见光波段的分辨率为0.5公里，红外波段的分辨率为2公里。
-波段：GOES-16有16个波段，包括可见光、红外和闪电探测器。
-重要性：气象卫星提供了全球气象观测，用于天气预报、气候研究和自然灾害监测等。
3.海洋卫星：- 名称：海洋卫星（Jason）-参数：是由法国航天局（CNES）和美国国家航空航天局（NASA）合作的卫星测高项目。
-分辨率：测量海洋表面高度的精度为2.5厘米。
-波段：主要使用雷达测量海洋表面高度。
-重要性：海洋卫星用于研究海洋循环、海洋动力学和全球海平面变化等。
4.极地卫星：-名称：极地卫星（GRACE）-参数：由德国航天局（DLR）和美国国家航空航天局（NASA）合作运行。
-分辨率：提供的重力场数据的精度为微加仑级别。
-波段：使用微波测量卫星之间的距离变化，推测地球的重力场。
-重要性：极地卫星用于研究地球的重力场变化，包括冰川消融、地壳运动和海洋环流等。
5.火星卫星：- 名称：火星卫星（Mars Reconnaissance Orbiter）-参数：由美国国家航空航天局（NASA）运行。
常用卫星数据介绍
国外卫星有：WorldView 1/2/3，GeoEye1/2，RapidEye,IKONOS,QuickBird,Spot5,Spot6,Landsat-5 TM,Landsat-7 ETM+,Landsat-8 ALI,Pleiades,Alos,terrasar-x,radarsat-2,全美锁眼卫星全系列(1960-1980)，印度Cartosat-1(又名IRA-P5)国内卫星有:HJ-A/B CCD,ZY-02-C,ZY-3,CBERS-3/4,天绘系统,高分系列,资源系列等一、Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍TM是一种遥感器，搭载在美国陆地卫星Landsat系列卫星上。
TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。
有7个波段Landsat-7，星上携带专题制图仪ETM，ETM具有8个波段，其中1-5波段和7波段是多光谱波段，空间分辨率是30米，第六波段是热红外波段，空间分辨率是120米，第8波段为全色波段，分辨率为15米。
景宽185公里，景面积为34225平方公里。
波段介绍：1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。
对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。
2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感, 主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强, 探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。
10种常见的遥感卫星数据简介
10种常见的遥感卫星数据简介10种常见的遥感卫星数据简介1、Landset卫星第一颗陆地卫星是美国于1972年7月23日发射的Landset卫星，这是世界上第一次发射的真正的地球观测卫星。
迄今Landsat已经发射了6颗卫星。
Landsat-4和Landsat-5进入高约705km的近图形太阳同步轨道，每一圈运行的时间约为99分钟，每16天覆盖全球一次，第17天返回到同一地点的上空，星上除了带有与前三颗基本相同的多波段扫描仪(MSS)外，还带有一台专题成像仪(TM)，它可在包括可见光，近红外和热红外在内的7个波段工作，MSS的IFOV 为80米,TM的IFOV除6波段为120米以外，其它都为30米。
MSS、TM的数据是以景为单元构成的，每景约相当地面上185×170km2 的面积,各景的位置根据卫星轨道所确定的轨道号和由中心纬度所确定的行号进行确定Landsat的数据通常用计算机兼容磁带(CCT)提供给用户。
Landsat的数据现在被世界上十几个的地面站所接收，主要应用于陆地的资源探测，环境监测,它是世界上现在利用最为广泛的地球观测数据。
2、SPOT卫星SPOT卫星是法国研制发射的地球观测卫星，第一颗SPOT卫星于1986年2月发射成功。
1990年2月发射了第2号星，第3号星已于1994年发射。
SPOT采用高度为830公里，轨道倾角为98.7度的太阳同步准回归轨道，通过赤道时刻为地方时上午10:30。
回归天数为26天。
但由于采用倾斜观测，所以实际上4-5天就可对同一地区进行重复观测。
SPOT携带两台相同的高分辨率遥感器HRV，采用CCD的电子式扫描，具有多光谱和全色波段两种模式。
由于HRV 装有可变指向反射镜，能在偏离星下点±27°(最大可达30°)范围内观测任何区域，所以通过斜视观测平均二天半就可以对同一地区进行高频率的观测,缩短了重复观测的时间。
此外，通过用不同的观测角观测同一地区，可以得到立体视觉效果，能进行高精度的高程测量与立体制图。
常用遥感卫星数据介绍
常用遥感卫星数据介绍遥感卫星数据是指由遥感卫星获取的地球表面信息的数字化数据。
遥感卫星通过搭载在航天器上的观测仪器，利用电磁波辐射接收和传输地球表面的物理量，并将其转化为数字信号，最终生成遥感卫星数据。
常见的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据和地形遥感数据等。
光学遥感数据是指通过光学传感器收集的卫星数据，可以分为多光谱数据和高光谱数据两种。
多光谱数据通过在不同波段的探测器中接收光辐射，得到不同波段的图像，常见的有Landsat、Sentinel等卫星。
多光谱数据可以用于土地覆盖分类、植被监测、水资源调查等应用。
高光谱数据则是在较窄的波段范围内获取更多的光谱信息，可以更精确地进行地物分类和光谱分析。
雷达遥感数据是通过雷达传感器获取的卫星数据，利用雷达波的特性对地球表面进行探测和测量。
雷达遥感数据可以在夜晚或云层遮挡的条件下进行观测，具有独特的能力。
它可以提供地表反射率、地表高度、土壤含水量等信息，对于农业、气象和海洋等领域具有重要意义。
常见的雷达卫星包括SAR（合成孔径雷达）卫星、ERS卫星等。
地形遥感数据是通过测量地球表面和地形特征以获取地质、地貌、地貌和地表覆盖等方面的信息。
地形遥感数据可以通过激光雷达测距仪或雷达高度计获得。
地形遥感数据广泛应用于地质勘探、城市规划、水资源管理等领域。
常见的地形遥感卫星包括GEOID和ICESat等。
此外，还有热红外遥感数据用于测量地表及大气的热辐射，用于火灾监测和研究、城市热岛效应等；微波遥感数据用于测量大气和地表的微波辐射，用于气象观测、植被水分状况估算等；激光遥感数据用于三维地形测绘和建筑物监测等。
综上所述，常用的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据、地形遥感数据以及热红外遥感数据、微波遥感数据和激光遥感数据等。
这些数据可以提供丰富的地球表面信息，广泛应用于农业、地质、气象、环境和城市规划等领域。
随着遥感技术的不断发展，遥感卫星数据将为人们提供更多更精确的地球观测数据。
主要卫星数据及特征
主要卫星数据及特征1. NOAA卫星NOAA卫星是美国国家海洋大气局的第三代实用气象观测卫星，第一代称为“泰罗斯”（TIROS)系列（1960-1965年），第二代称为“艾托斯”（ITOS)/NOAA系列（1970-1976年），其后运行的第三代称为TIROS--N/NOAA系列。
NOAA的轨道是接近正圆的太阳同步轨道，轨道高度为870千米和833千米，轨道倾角为98.9°和98.7°，周期为101.4分钟。
NOAA的应用目的是日常的气象业务，平时有两颗卫星运行。
由于一颗卫星可以每天至少可以对地面同一地区进行两次观测，所以两颗卫星就可以进行四次以上的观测。
NOAA携带的探测仪器主要有高分辨率辐射计（AVHRR/2)和泰罗斯垂直分布探测仪（TOVS)NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration)隶属于美国商业部，其主要职能是负责管理全球海洋、大气、空间、太阳等数据的收集和相关研究工作，并将研究成果应用于科学研究，为美国社会及大众提供相关服务。
特别是制作灾害性天气警报、制作海洋、大气图表，引导海洋及沿海资源的合理开发和利用，研究改善维持人类生存的环境策略，及提高人们对环境的了解。
NOAA于1970年10月正式成立，成为联邦政府机构仅仅只有三十三年的历史，但其发展还是相当迅速的。
NOAA由包括国家天气局NWS(National Weather Service),相当于我国中国气象局，国家海洋局NOS(National Ocean Service), 国家渔业局NMFS(National Marine Fisheries Service), 国家环境卫星数据信息局NESDIS(National Environmental Satellite, Data and Information S ervice), 和NOAA研究机构NR(NOAA Research)五个主要机构提供相关服务，此外与NOAA合作的观测人员组成了一个超过一万人的网络，主要由全国的志愿者构成，这些人员也都通过专门培训，其观测的数据已经成为美国气候观测资料的一个重要组成部分，和来自NWS,美国海军、空军、FAA及世界其他各国气象部门的资料一起存放在北卡全球最大的气候数据中心NCDC(国家气候数据中心)。
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结
所有遥感卫星数据资源参数及特点总结遥感卫星是一种利用卫星技术收集地球上的信息和数据的设备，它可以对地球上的陆地、水域和大气进行观测和监测。
遥感卫星数据资源非常丰富，包括了多个参数和特点。
以下是对其中一些常见的遥感卫星数据资源参数及特点的总结：1.光谱范围：遥感卫星可以通过测量不同波段的光谱信息来获取地球上的不同特征。
常见的光谱范围包括可见光、红外线和微波等。
不同波段的光谱范围可以提供不同的信息，比如可见光波段可以用于识别陆地和水域，红外线波段可以用于测量地表温度等。
2.空间分辨率：遥感卫星可以提供不同的空间分辨率，即在地球上观测的最小尺度。
空间分辨率决定了卫星观测到的地面细节的程度。
通常来说，较高的空间分辨率可以提供更精细的地表特征，但也会导致数据量增加和处理难度提高。
3.时间分辨率：遥感卫星可以提供不同的时间分辨率，即观测地球的时间间隔。
时间分辨率对于监测地球上的变化非常重要。
高时间分辨率可以提供更频繁的观测，有助于监测地球上的动态过程，比如冰川变化、植被生长和灾害监测等。
4.数据格式：遥感卫星数据可以有不同的格式，比如栅格数据和矢量数据。
栅格数据是以像素为单位的网格数据，适合于图像显示和处理。
矢量数据可以表示地理空间中的点、线、面等要素，适合于地理信息系统（GIS）的分析和建模。
6.数据处理：遥感卫星数据需要进行一系列的预处理和处理步骤，比如影像几何校正、辐射校正和分类等。
这些处理步骤可以提高数据质量和可用性，并提取出关键的地表信息。
总之，遥感卫星数据资源丰富多样，包括了光谱范围、空间分辨率、时间分辨率、数据格式、数据传输和数据处理等参数和特点。
这些参数和特点决定了遥感卫星数据的质量和适用范围，对于地球观测和监测具有重要意义。
随着遥感卫星技术的不断发展，我们可以期待更高分辨率、更频繁观测的遥感卫星数据资源的出现，为地球科学和环境保护等领域的研究提供更多有用的信息。
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关于TM、ETM+数据(2009-03-05 11:22:05)标签：tm波段组合it分类：RS(遥感)各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。
=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。
对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。
一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。
可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。
这种RGB组合模拟出一副自然色的图象。
有时用于海岸线的研究和烟柱的探测。
TM453（RGB）：2个红外波段、1个红色波段。
对内陆湖泊及河流分辨清楚。
植被类型及长势可由棕、绿、橙、黄等色调分别。
能区分土壤含水量（水分越多则越暗）。
用于土壤湿度和植被状况的分析。
也很好的用于内陆水体和陆地/水体边界的确定。
TM742（RGB）：植被基本都是绿色，城市呈现品红色或紫色，草地淡绿色，森林深绿色（针叶林色调比阔叶林暗）。
能区分土壤和植被的含水量。
适用于水/陆边界划分、土/植被边界划分，但不适于植被分类。
土壤和植被湿度内容分析；内陆水体定位。
植被显示为绿色的阴影。
TM432（RGB）：标准假彩色。
植被呈现各种红色调。
深红色/亮红色为阔叶林，浅红色为草地等生物量较小的植被。
密集的城市地区为青灰色。
最适合用于植被分类。
红外假色。
在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。
TM543（RGB）：城镇和农村土地利用的区分；陆地/水体边界的确定。
TM457（RGB）：探测云，雪和冰（尤其在高维度地区）。
tm4－tm3/tm4＋tm3 NDVI－标准差植被指数；TM波段4：3的不同比率被证明在增强不同植被类型对比度方面很有用。
===================实践应用3，2，1 普通色图象。
适宜于浅海探测作图。
4，3，2 红外色图象。
提供中等的空间分辨率。
在这种组合中，所有的植被都显示为红色。
MultiSpec 3-ch. Default。
7，5，4 适宜于湿润地区。
提供了最大的空间分辨率。
7，4，2 适宜于温带到干旱地区。
提供最大的光谱多样性。
=====================类型提取1.城市与乡镇的提取:TM1+TM7+TM3+TM5+TM6+TM2-TM42.乡镇与村落:TM1+TM2+TM3+TM6+TM7-TM4-TM53.河流的提取:TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM44.道路的提取：ＴＭ６－（ＴＭ１＋ＴＭ２＋ＴＭ３＋ＴＭ４＋ＴＭ５＋ＴＭ７）========================光谱差异ＴＭ１居民地与河流菜地不易分开．ＴＭ２居民地与河流菜地不易分ＴＭ３乡村与菜地不易分ＴＭ４农田与道路不易分，乡镇，道路，河滩易浑．ＴＭ５县城与农田不易分ＴＭ６村庄与河流易混．Spot数据介绍SPOT卫星是法国空间研究中心（CNES）研制的一种地球观测卫星系统。
“SPOT”系法文Systeme Probatoire d’Observation dela Tarre的缩写，意即地球观测系统。
SPOT-1号卫星于1986年2月22日发射成功。
卫星采用近极地圆形太阳同步轨道。
轨道倾角93.7°，平均高度832公里（在北纬45°处），绕地球一周的平均时间为101.4分钟。
轨道是“定态”（phased）的，重复覆盖周期为26天。
卫星覆盖全球一次共需369条轨道。
卫星在地方时上午10时30分由北向南飞越赤道，此时轨道间距为108.6公里。
随纬度增加轨距缩小。
星上载有两台完全相同的高分辨率可见光遥感器（HRV），是采用电荷耦合器件线阵（CCD）的推帚式（push-broom）光电扫描仪，其地面分辨率全色波段为10米；多波段为20米。
当以“双垂直”方式进行近似垂直扫描时，两台仪器共同覆盖一个宽117公里的区域，并且产生一对SPOT影像。
两帧影像有3公里的重叠部分，其中线在参考轨道上。
其中每一影像覆盖面积60×60公里2。
当进行侧向（可达27°）扫描时，每一影像覆盖面积为80×80公里2。
这种交向观测可获得较高的重复覆盖率和立体像对，便于进行立体测图。
SPOT卫星标志着卫星遥感发展到一个新阶段。
SPOT系列卫星的发展SPOT系列卫星至今已发射了4颗，目前在轨运行的有SPOT-1、2、4。
法国SPOT IMAGE公司计划在2002年发射SPOT-5卫星，以满足用户对SPOT数据的持续需求。
SPOT-5卫星将与其前期卫星一起，运行于同一轨道，以继续保持对地观测的高重复周期。
SPOT-5卫星拟用HRG(High Resolution Geometry)传感器，替代SPOT-4的HRVIR传感器，HRG有以下新的特征：.更高的地面分辨率：以5m或3m的分辨率替代全色波段10m分辨率的数据，以10m分辨率替代多光谱波段20m的数据；而对短波红外波段，仍维持20m的地面分辨率；.采用12000像元的CCD探测器，以维持60km的地面数据宽度；.保留传感器的侧视功能，以增强重复观测能力；.增加沿轨道方向的立体成像功能；.保留SPOT-4的波段组成，但应大多数用户的要求，将全色波段的波谱范围恢复到SPOT-1、2、3的设置上；.采用新的技术，提高图像的几何精度。
SPOT-5采用了新的技术来实现以上特征，例如采用新的数据压缩方法、并利用150Mbit/s的速率传输下行数据，选用新型材料以保持传感器性能的稳定，装备大容量存储器以满足数据存储的需要等。
表2SPOT-4的波段和分辨率表3 Spot5数据波段Ms1——近红外（0.78 - 0.89 µm）Ms2——红色（0.61 - 0.68 µm）Ms3——绿色（0.50 - 0.59 µm）Ms4——短波红外（1.58 - 1.75 µm）全色——（0.48 - 0.71 µm）与SPOT-1、2、3不同之处在于，SPOT-4 HRVIR传感器采用与多光谱XI模式B2波段光谱范围相同的单色模式M，取代了原来的全色P模式；而多光谱XI模式增加了一个短波红外波段(SWIR：Short Wave Infrared)，增强了SPOT卫星在农业和森林资源调查、地表积雪覆盖的监测及地质矿产资源勘探等方面的应用潜力。
此外，SPOT-4还搭载了其它一些探测仪器，其中为欧盟国家合作项目开发的VEGETATION仪器，提供2000 km幅宽、地面分辨率约1 km的观测数据，该仪器选用HRVIR传感器的B2、B3和SWIR波段，另外增加了一个B0波段(0.43～0.47μm)，用于观察全球环境的变化。
对spot5进行假彩色合成的时候，可以参照LandsatTM的方式进行。
如自然真彩色是412，标准假彩色是123，由于没有蓝色波段，自然色在正常情况下没法合成，不过可以通过人工合成蓝色波段的方法。
波段高分辨率几何装置植被成像装置高分辨率立体装置PA：0.49-0.69μm 2.5 m 或 5 m -- 10 mB0：0.43-0.47μm -- 1 km --B1：0.49-0.61μm 10 m -- --B2：0.61-0.68μm 10 m 1 km --B3：0.78-0.89μm 10 m 1 km --SWIR：1.58-1.75μm 20 m 1 km -- 视场60 km 2 250 km 120 kmQuickBird数据介绍(QuickBird卫星于2001年10月由美国DigitalGlobe公司发射，是目前世界上唯一能提供亚米级分辨率的商业卫星，具有最高的地理定位精度，海量星上存储，单景影像比其它的商业高分辨率卫星高出2—10倍。
而且QuickBird卫星系统每年能采集七千五百万平方公里的卫星影像数据，存档数据每天以史无前例的速度在递增。
在中国境内每天至少有2至3个过境轨道，有存档数据约500万平方公里。
QuickBird卫星参数:• 星下点分辨:0.61m• 产品分辨率:全色 0.61 -0.72m• 多光谱:2.44 -2.88m• 产品类型：全色、多光谱、全色增强、捆绑(全色 + 多光谱)等QuickBird(0.6米)各波段参数* 0.63～0.69微米、用于测量植物叶绿素吸收率、进行植被分类；* 0.65～0.70微米谱段对叶绿素监测有较好的作用；- 大多数浮游植物都清楚地展现出叶绿素的第二吸收光谱带,对水特性进行遥感时,必须考虑到水的吸收特性和反射特性。
QuickBird卫星电磁波谱--红光波段(630-690nm),在城市人工地物和植被混杂的区域，可以将建筑物与植被很好的区分开来。
0.52～0.60微米、用于探测健康植物绿色反射率和反映水下特征；*0.52～0.58微米谱段对于森林识别、硬植林、软植林的区分，对森林普查有效；*0.58～0.62微米谱段最适于探测流动的化学物质，用于监测水温和污水；*0.4～0.65微米谱段最适合监测全部浮游量的水污染，0.56微米附近可以探测水质表面反射；*0.50～0.62微米和0.70～0.74微米波段，前者吸收率有所下降，光谱反射率与植物材料关系减弱，后者是绿色植物高反射率过渡期，绿色植物量与反射率的相关关系较弱。