第六章分类资料的统计推断(pdf 6)

第六章 分类资料的统计推断

分类资料中最常用的统计方法是2χ检验，确切概率法，另外还有秩和检验。秩和检验在后一章介绍，本章重点介绍2χ检验，其它方法简略讲述。

6.1 四格表资料2χ检验

例 6.1 某医院治疗慢性肾炎病人,其中用西药治疗79例,有效者63人,有效率79.75%,用中药治疗54例,有效者47人,有效率87.04%,问两种药物治疗慢性肾炎有效率是否相同?

处理 有效

无效 西药组 63 16 中药组

47 7

具体步骤：

1. 数据录入 设变量group 代表处理组（西药组为1，中药组为2），变量effect 代表是否有效（有效为1，无效为0），变量f 代表频数，即例数。如西药组有效例数为63，则group 为1，effect 为1，freq 为63。数据格式如图6.1。

2．统计分析 首先依次选取Data －weight Cases ，展开对话框如图6.2，选择Weight cases by ，将freq 选入Frequency Variable ：框，即赋予权重；然后依次选取Analyze －Descriptive Statistics －Crosstabs ，展开对话框如图6.3，将group 选入Rows 框，effect 选入Columns 框，或相反；

该对话框下方有三个按钮：Statistics 、Cells 和Format ，现将其子对话框选项介绍如下：

Statistics 选择要输出的统计量，常用的有2χ（Chi －square ）、Pearson

相关系数

χ（McNemar）（Correlations）、Kappa系数（Kappa）、相对危险度（Risk）、配对2

等。

Cells指定多维分布表中显示实际频数、理论频数、行列及全部百分比和残差等。

Format指定行顺序（升序或降序）。

在对话框下方还有两个选项：Display Clustered Bar Charts（输出直方图）和Suppress Tables（不输出多维分布表）。

本例仅计算2

χ，单击Statistics，弹出对话框如图6.4，选取Chi-square。返回主对话框，单击OK提交执行。

χ检验数据格式

图6.1 2

图6.2 赋权对话框

图6.3 Crosstabs对话框

图6.4 Statistics对话框

3．结果解释

GROUP * EFFECT Crosstabulation

Count

EFFECT Total

0 1

GROUP 1 16 63 79

2 7 47 54

Total 23 110 133

Chi-Square Tests

Value df Asymp.

Sig.

(2-sided) Exact Sig.

(2-sided)

Exact Sig.

(1-sided)

Pearson

Chi-Square

1.192 1 .275

Continuity

Correction

.737 1 .391

Likelihood

Ratio

1.226 1 .268

Fisher's Exact

Test

.353 .196

Linear-by-Line

ar Association

1.183 1 .277

N of Valid

Cases

133

a Computed only for a 2x2 table

b 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.34.

第一个表格为多维分布表，group和effect分别代表处理组和是否有效，格子中给出了各个组合下的频数及合计。

第二个表格是2

χ检验结果，Pearson Chi－Square为Pearson2χ值，即所求统计量；Continuity Correction为校正2

χ值；Likelihood Ratio为似然比2χ；Fisher’s Exact Test为确切概率法；Linear－by－Linear Association为线性关联系数；Asymp. Sig.

(2-sided)为

2

χ检验所得P值；Exact Sig. 为确切概率法P值（分单双尾）。本例2χ值

为1.192，P>0.05，故尚不能认为两组有效率有差别。

6.2列联表资料的2χ检验

这种资料的检验在SPSS中实现的步骤与以上相同，数据录入格式也相同，只是变量可能不再是二分类，而是多分类，与之对应，变量赋值也不再是两个，而是多个。

例6.2下列资料为年龄与视力的关系,问各年龄组的视力差异有无统计学意义?

表6.2 年龄与视力关系

视力

年龄组

≤0.6 0.7~0.9 1.0~1.2 1.2~1.5

5~ 4 11 143 411

11~ 9 37 317 1183

21~ 39 22 182 355

41~ 147 94 139 160 设变量age表示不同年龄组（5~组为1, 11~组为2, 21~组为3，41~组为4），变量eyesight 表示视力（≤0.6为1，0.7~0.9为2，1.0~1.2为3，1.2~1.5为4），变量freq表示频数。其数据的录入格式如图6.5。