地震数据数字处理总结
地震监测技术中的数据分析与处理技巧
地震监测技术中的数据分析与处理技巧地震，作为自然灾害中最具破坏力的一种，常常给人们带来无尽的痛苦和不安。
地震监测技术则是化解这种威胁的重要手段。
在地震监测中，数据分析与处理技巧起着关键作用。
在本文中，我将从地震数据的处理和分析入手，讨论地震监测技术中的数据分析与处理技巧。
一、地震数据的预处理地震数据在采集过程中难免会受到各种外界干扰，为了提高地震数据的质量，需要对数据进行预处理。
预处理的主要目的是滤除噪声、去除趋势等干扰因素。
常用预处理方法包括：1. 中值滤波。
中值滤波是一种有效的滤波方法，它可以在不丢失信号信息的前提下去除噪声。
中值滤波的基本原理是将信号中的每个元素都替换为它们邻域元素的中值。
2. 带通滤波。
带通滤波是一种针对特定频率段的滤波方法。
在地震监测中，带通滤波常用于去除自然地震和人工干扰信号之间的频率干涉。
3. 偏差消除。
在地震监测中，通常会采用两个或多个地震监测仪器对同一个目标进行监测。
由于仪器之间存在差异，因此需要通过偏差消除来消除这些差异引入的误差。
二、地震数据的分析地震数据的分析是地震监测中的重要步骤。
地震数据分析可以为地震监测提供更多的信息，帮助地震学家进行更加准确的预测和分析。
下面列举一些常见的地震数据分析方法。
1. 能量谱分析。
地震信号是一种复杂的信号，但可以通过将它们转换为频域内的信号来进行分析。
能量谱分析将地震信号转换为其频率分量，进而计算出它们在不同频率下的能量。
2. 时序分析。
时序分析是一种将地震信号转化为时间序列的方法。
通过时序分析，可以计算出地震信号的平均值、方差、标准差等统计数据。
3. 滑动平均法。
滑动平均法是一种平滑地震信号的方法。
它的基本原理是将一组数据点的平均值作为该点的值，以减少噪声的影响。
三、地震数据的模型拟合地震监测中，模型拟合是一种常见的数据处理方法。
地震数据模型拟合的目的是对地震信号进行建模，将其表示为某种数学模型的形式。
这种方法不仅可以减少误差，而且可以提供更准确的预测。
地震资料的数字处理
1987年我国自行研制的第一台亿次级银河巨型计算机 正式投产，该计算机主要应用于地震资料的数字处理。
第四次革命：计算机群的应用 将若干台多达上万台的计算机联合起来组成计算机 群（PC-Clus），每个计算机群拥有成千上万个节点，每 个节点都有各自的操作系统，某个节点出现问题，不会
影响其他节点的运行。
当然，相干加强处理也有一定的局限性。
在反射能量弱或地质构造复杂时，反射波的相干性并不好，此 时相干加强处理可能削弱反射波，模糊地下构造细节；另外，一些 规则干扰波，如多次波、断面波的相干性也比较好，相干加强处理 有可能使得这些干扰波的能量也得到加强，从而造成剖面质量下降 或构造假象。
第六章 反射波地震资料的数字处理
3）低速带校正——消除低速带的影响 经过前面两次校正后，炮检点均校正到了基准面上。此时 基准面下还存在不规则的低降速带分布，需对它们进行校正，即将 基准面以下的低速层速度用基岩速度代替。
炮点低速带校正量：
检波点低速带校正量
由于基岩速度大于低速带速度，低速带校正总是使反射旅行时 变短，所以低速带校正量为正。 炮点处静校正量=井深校正量+地形校正量+低速带校正量
特点：振幅强则光线密度大，色调深；振幅弱则光线密度小，色调
浅。其反射层次不如变面积显示清晰。
（4）波形+变面积剖面: 这是最常用的一种剖面显示方式
特点：将地震波的波峰部分填黑，突出反射层次；波谷部分留出
空白，便于波形分析和对比。
（5）波形+变密度剖面: 常用于反演剖面的显示
特点：用不同的颜色表示不同的岩性。
第二次革命：模拟磁带记录 这个时期模拟电子计算机得到应用，地震资料以模拟
的方式记录在磁带上，在室内可以用回放仪反复处理，因
地震工作总结个人
地震工作总结个人在过去的地震工作中，我积累了丰富的经验和知识，并取得了一些成果。
以下是我个人的总结：1. 熟悉地震知识：通过学习地球物理学和地震学的基础知识，我对地震的发生机制、震源分布和地震波传播等有了较为深入的了解。
这使我能够更好地理解和分析地震数据。
2. 数据处理与分析：我掌握了地震数据的处理和分析技巧。
使用地震仪器采集的数据经过处理和解释，可以提供有关地震激发的信息，如震级、震源深度和震中位置等。
我能够使用专业软件进行数据处理，并利用统计方法和地震学算法进行数据分析和解释。
3. 地震预报与监测：我参与了地震预报和监测工作。
通过建立地震监测网络和安装地震仪器，我监测和记录了大量地震事件。
我能够根据地震活动的特征和发展趋势进行地震预报，并提出相应的应对措施。
4. 灾害评估与应对：我参与了灾害评估和应对工作。
在地震发生后，我通过采集现场数据和了解受灾情况，进行了地震灾害的评估和分类。
我参与了灾后重建和应急救援工作，协助受灾区域恢复正常生活和工作秩序。
5. 团队合作与沟通能力：在地震工作中，我经常需要与团队成员和其他相关部门进行合作和沟通。
我能够与不同背景和专业的人合作，充分发挥团队的协作效应。
我在团队中起到了积极的推动作用，能够有效沟通和协调各方的需求和意见。
6. 不断学习与提升：在地震工作中，我意识到自己的知识和技术还有待提升。
我会继续学习和探索地震领域的新知识和新技术，不断提高自己的专业水平。
我也会参加相关培训和学术会议，与同行交流和分享经验。
通过以上总结，我对地震工作的经验和成果有了更清晰的认识。
我会继续努力，为地震工作做出更大的贡献。
地震资料处理期末总结
地震资料处理期末总结一、引言地震是地球表面上的一种自然现象，它是由于地球内部的板块运动引起的。
地震的发生不仅给人们的生产生活带来了极大的威胁，还对地质灾害预测、环境监测、土地规划等方面的工作提出了严峻的挑战。
因此，对地震资料的准确分析和处理显得尤为重要。
在本次地震资料处理的学习中，我深刻认识到了地震资料处理的重要性，并积累了一定的经验和知识。
现将本次地震资料处理的主要内容和结果进行总结如下。
二、资料获取本次地震资料处理的数据来源主要包括：观测站记录的地震波形资料、地震仪器记录的地震波形资料、仪器记录的参考波形资料、观测站记录的旁路波形资料以及其他补充资料。
我在课程学习期间，通过收集这些资料，对地震的发生和传播过程进行了深入的研究。
三、资料预处理在进行地震资料的分析之前，需要对收集到的地震数据进行预处理。
预处理的过程包括：数据录入、数据质量评估、数据清洗、数据修正和数据校准。
我在预处理过程中，首先进行了数据录入，将原始地震波形数据输入到计算机中，并对数据的质量进行评估，剔除掉质量较差的数据。
然后对数据进行清洗，去除杂乱的噪声信号。
接下来，对数据进行修正，对可能存在的异常值进行修正，并根据参考波形进行数据校准，使得地震波形数据具有更精确的信息。
四、资料分析在进行地震波形分析之前，我对地震资料进行了特征提取和数据预处理。
然后，我采用了谱分析、小波变换、模式识别和统计分析等方法，对地震波形数据进行详细的分析。
在谱分析中，我通过计算谱线的频率分布和能量密度，得到了地震波形的频谱特征，揭示了地震波形的频率成分。
在小波变换中，我采用小波分析方法对地震波形进行分解和重构，得到更加精细的时间-频率图像。
在模式识别中，我通过计算各种特征参数，对地震波形进行分类和识别，建立了地震波形的模式库。
在统计分析中，我通过统计不同地震波形的特征参数，得到了地震波形的统计特征，为地震资料的处理和预测提供了重要的依据。
五、资料处理结果通过对地震资料的准确分析和处理，我得到了丰富的处理结果。
年度全国地震月报编目工作总结6篇
年度全国地震月报编目工作总结6篇篇1一、引言本年度全国地震月报编目工作旨在系统整理和分析全国地震活动数据，为地震研究、灾害预防及应急响应提供重要参考。
本报告围绕本年度地震月报编目工作的总体情况、主要成果、存在的问题以及未来工作展望进行阐述，以期为相关工作提供借鉴和参考。
二、总体情况本年度地震月报编目工作围绕全国地震活动监测与分析为核心，紧密配合国家地震局的工作部署，确保数据的准确性和时效性。
在全体工作人员的共同努力下，顺利完成了全年地震月报编目任务。
具体工作中，我们严格遵守数据收集、处理、分析和发布的流程，确保信息的及时传递与利用。
三、主要成果1. 数据收集与整理本年度成功收集并整理了全国范围内的地震活动数据，包括震级、发生时间、地点、震源深度等基本信息，确保数据的准确性和完整性。
同时，对地震数据进行分类和归档，方便后续的分析和查询。
2. 地震活动分析通过对收集到的地震数据进行深入分析，成功揭示了地震活动的时空分布特征，评估了地震活动的潜在风险。
此外，结合地质、地球物理等相关学科的研究，对地震活动的原因进行了深入探讨。
3. 成果发布与应用本年度地震月报编目成果通过官方网站、报告、通报等多种形式及时发布，为政府决策、科研单位研究以及社会公众提供了重要参考。
在灾害预防与应急响应中，相关成果发挥了重要作用。
四、存在的问题与不足1. 数据来源仍需拓展：尽管我们已经成功收集了大量地震活动数据，但仍需进一步拓展数据来源，提高数据覆盖面。
2. 分析方法需进一步优化：当前的分析方法虽能揭示地震活动的某些特征，但仍需不断探索和优化分析方法，以提高分析的准确性和效率。
3. 成果转化有待提高：尽管我们取得了一定的研究成果，但如何将成果更好地应用于实际工作和灾害预防中，仍需进一步研究和探索。
五、未来工作展望1. 加强数据收集与整理：进一步拓展数据来源，提高数据覆盖面和准确性。
同时，加强数据的整理与归档，方便后续分析和查询。
地震数据总结报告范文(3篇)
第1篇一、报告背景地震作为一种自然灾害，对人类生活和社会经济造成严重的影响。
为了更好地了解地震的分布规律、特点以及地震灾害的影响，本报告对地震数据进行整理、分析，总结地震发生的基本情况，为地震预测、防震减灾工作提供参考。
二、数据来源本报告所涉及地震数据来源于国家地震局、中国地震台网中心、中国地震局地震预测研究所等权威机构发布的地震目录。
三、数据整理与分析1. 地震活动概况（1）地震频次：根据地震目录统计，全球每年发生地震约500万次，其中3级以上地震约5万次，7级以上地震约10次。
（2）地震分布：地震主要分布在环太平洋地震带、地中海-喜马拉雅地震带、阿尔卑斯-喜马拉雅地震带等板块边缘地区。
我国地震主要分布在西南、西北、华北、东北等地区。
（3）地震震级：地震震级分为九个等级，其中7级以上地震为强震，具有破坏性。
本报告主要关注7级以上地震。
2. 地震时间分布（1）年度地震数量：从年度地震数量来看，地震活动呈现出周期性波动。
20世纪90年代以来，全球地震活动呈上升趋势，2004年、2011年、2015年等年份地震数量较多。
（2）月度地震数量：地震活动在月度上呈现出明显的季节性波动。
我国地震主要集中在6-8月份，这与我国西南地区的雨季有关。
3. 地震震中分布（1）地震震中分布特征：地震震中分布呈现出明显的板块边界特征。
在板块边缘地区，地震震中较为密集，而在板块内部地区，地震震中较为分散。
（2）地震震中集中区域：我国地震主要集中在以下区域：西南地区（如四川、云南、贵州等）、西北地区（如新疆、青海、甘肃等）、华北地区（如北京、天津、河北等）。
4. 地震灾害损失（1）地震灾害损失情况：地震灾害损失主要包括人员伤亡、财产损失、基础设施损坏等方面。
以7级以上地震为例，我国地震灾害损失巨大，每次地震都会造成数百人伤亡、数千亿元财产损失。
（2）地震灾害损失与地震震级的关系：地震震级越高，地震灾害损失越严重。
据统计，7级以上地震的灾害损失占我国地震灾害总损失的90%以上。
地震数据处理-知识点
第一章概述1.1 地震数据处理的目的是对地震采集数据做各种处理提高反射波数据的信噪比、分辨率和保真度以便于解释。
地震数据处理主要包括地震反褶积、叠加和偏移成像三大技术。
地震反褶积是通过压缩地震子波提高地震时间分辨率；叠加的目的是压制随机噪声提高地震信噪比；偏移成像包括射线偏移和波动方程偏移两大类，主要目的是实现反射界面的空间归位和恢复反射界面空间的波场特征、振幅变化和反射系数，提高地震空间分辨率和地震保真度。
1.2地震数据处理包括预处理、常规处理和特殊处理三个阶段。
常规处理包括反褶积、叠加和偏移三大技术。
预处理是把野外数据格式转换成适合计算机处理的格式并对数据做相应编辑和校正。
它包括数据解编、格式转换、编辑、几何扩散校正、建立野外观测系统和野外静校正等。
数据解编：把按时分道的数据记录方式变换成按道分时的数据记录方式。
道编辑：噪音道、带有瞬变噪音的道或单频信号道都要删除；极性反转的道要改正。
几何扩散校正：通过给数据加一增益恢复函数，以校正波前（球面）扩散对振幅的影响。
野外静校正：对路上资料，把所有炮点和接收点位置均校正到一个公共基准面上，以消除高程、低降速带和井深对旅行时的影响。
反褶积的基础是最佳维纳滤波。
特殊处理主要包括T-P变换、小波变换、三维叠前深度偏移、子波处理、属性分析和反演等。
T-P变换：将偏移距-时间域变换到射线参数-截距时间域，可用来压制面波和多次波。
小波变换：小波变换与多尺度分析可用于去噪、数据压缩、提高分辨率处理、信号增强和解波动方程等。
第二章数字滤波2.1 滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器采样定理时域实参数的滤波器，其频率振幅谱是偶对称的，而相位谱是奇对称的。
一个滤波器如果是稳定的，这是指当输入信号为有限信号时，其输出也是有限信号。
最小相位，在时间域中也称最小能量延迟，在频率域则常称为最小相位滞后。
纯振幅滤波器也称零相位滤波器。
又称为理想滤波器。
2.2 理想滤波器常设计成四种类型：低通滤波器、带通滤波器、带陷滤波器和高通滤波器。
地震数据总结报告范文
一、报告背景随着全球气候变化和地质活动加剧，地震灾害频发，给人类社会带来了巨大的生命财产损失。
为了更好地了解地震发生规律，提高地震预测预警能力，减少地震灾害损失，本报告对近年来地震数据进行了全面总结和分析。
二、数据来源本报告所涉及地震数据来源于国家地震局、中国地震台网中心以及国内外相关研究机构发布的地震目录，数据时间跨度为2010年至2022年。
三、地震数据统计1. 地震数量2010年至2022年，全球共发生地震事件约150万次，其中，3级以上地震约8万次，7级以上地震约300次。
2. 地震震级分布从地震震级分布来看，3级以下地震占地震总数的99.8%，3级以上地震占0.2%。
其中，3级至5.9级地震占3级以上地震总数的99.6%，6级以上地震占0.4%。
3. 地震分布地区地震分布在全球范围内，其中，亚洲地区地震数量最多，约占全球地震总数的60%；其次为南美洲、北美、欧洲和非洲地区。
4. 地震死亡人数2010年至2022年，全球地震共造成约10万人死亡。
其中，亚洲地区地震死亡人数最多，约占全球地震死亡总数的70%；其次为南美洲、北美、欧洲和非洲地区。
四、地震特点分析1. 地震频发区全球地震频发区主要集中在环太平洋地震带、地中海-喜马拉雅地震带、印度洋地震带和东非裂谷带等地区。
2. 地震季节性从地震发生的时间分布来看，地震具有明显的季节性。
通常，地震活动在春末至夏初达到高峰，而在冬季相对较少。
3. 地震强度近年来，地震强度呈现上升趋势，特别是7级以上地震的数量有所增加。
五、结论与建议1. 结论（1）地震活动具有明显的全球性、区域性、季节性和强度上升趋势。
（2）地震灾害对人类社会造成严重威胁，需要引起高度重视。
2. 建议（1）加强地震监测预警，提高地震预测预警能力。
（2）完善地震应急预案，提高应对地震灾害的能力。
（3）加强防震减灾宣传教育，提高公众防震减灾意识和自救互救技能。
（4）加大地震科研投入，推动地震科学技术的进步。
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中国石油大学（北京）《地震数据处理方法》勘查2011级复习重点总结第一章地震数据处理基础1、地震信号的特点：1）实信号2）离散3）有限长4）能量有限5）非周期2、采样定律内容：一个连续信号，如果其最高频率小于尼奎斯特折叠频率，即信号的采样频率大于信号最高频率的两倍，则利用离散采样后的信号可以恢复原始信号。
3、采样定律的应用条件：信号的采样频率大于信号最高频率的两倍，即：最高频率至少要在一个周期内采到两个样点4、采样频率、折叠（尼奎斯特）频率、信号最高频率定义：5、假频的定义：高于尼奎斯特频率的高频成分以尼奎斯特频率为中心向低频方向折叠，形成假的频率成分，称为假频。
6、假频的判断和计算：7、地震信号的频谱特点：1）有限带宽（带限）2）有一定主频（主频越高，分辨能力越强）8、判别相位性质的三种办法：1）相位延迟（不常用）2）能量延迟3）Z变换的多项式求根（根都在单位圆外，为最小相位（延迟）信号）9、一维数字滤波实现方法、具体步骤：1）频率域：实现方法：（以零相位为例，翻译略）具体步骤：a、地震频谱分析：确定分析有效频率范围b、设计滤波器：压制噪声保留有效信号c、地震记录FFT变换：标准化变换长度d、进行滤波运算：振幅谱相乘相位谱相加e、滤波结果IFFT2）时间域：（也叫褶积滤波）实现方法：（以零相位为例，翻译略）具体步骤：a、地震记录频谱分析：确定中心频率、带宽b、设计滤波器：确定滤波算子长度（频带越宽，长度越短）c、确定滤波因子离散值：双边对乘实参数d、进行滤波运算：地震记录与滤波因子褶积10、伪门的定义：对连续的滤波因子用时间采样间隔离散采样后，得到离散的滤波因子，若再按离散的滤波因子计算出与它相应的滤波器的频率特性，这时在频率特性的图形上，除了有同原来连续的滤波因子的频率特性对应的“门”外，还会周期性地重复出现很多“门”，这些门称为“伪门”。
产生“伪门”的原因：由于对滤波因子离散采样。
11、吉布斯现象：当对滤波因子用有限项代替无限项时，在原始信号突变点（间断点）处，通过信号出现的明显的振荡现象。
12、产生吉布斯现象的原因：在反变换计算过程中，用有限项近似无限项从而丢失原始信号中的高频成分。
13、避免吉布斯现象的方法1）频率域镶边法：在频率特性曲线的不连续点附近，镶上一条连续的边。
2）时间域窗函数法14、一维数字信号滤波两种实现方法：1）时间域：输入信号与滤波信号直接褶积得输出信号；2）频率域：输入信号与滤波信号分别进行FFT，得到各自的谱，将两者的振幅谱相乘，相位谱相加，得输出信号的谱，再对此谱进行IFFT，即得输出信号。
15、地震波视速度概念：当观测方向与地震波的传播方向不一致时，所测得的速度即为视速度。
16、空间假频产生原因、基本特点和消除方法：1）产生原因：当地震信号的频—波振幅谱中的波数大于空间采样中的尼奎斯特波数时，将产生空间假频。
2）基本特点：a、在已知检波点间隔、地震波传播速度和波前面倾角的情况下，可计算出地震共炮点记录和零炮检距自激自收记录出现空间假频的门槛频率；b、叠后剖面的门槛频率为叠前的一半，叠后偏移比叠前处理要求更小的道间距，道间距过大将产生空间假频；c、地震信号的频率一定时，倾角时差越大，越容易产生空间假频；地震信号的倾角时差一定时，频率越高，越容易产生空间假频。
3）消除方法：沿测线方向每个视波长采集两个以上样值，即沿测线方向的视波数小于或等于空间采样中的尼奎斯特波数。
17、地震记录中不同性质的波（面波、有效反射波、直达波等）的视速度特点和二维频谱分布特征1）视速度特点：直达波的视速度即为直达波时距曲线（直线）的斜率的倒数。
有效反射波的视速度较大，它在传播方向上近于垂直出射地面。
而面波沿地面传播，视速度较小，一般为100m/s－1000m/s，且具有频散现象（即不同频率成分的视速度不同，在地震记录上表现为“扫帚状”）2）二维频谱分布特征：18、地震记录中二维滤波处理效果的影响因素1）同相轴时差2）能量3）子波相位4）噪声19、两个3点子波各自振幅谱、相位谱的计算和相位特征的判别，以及褶积、自相关和互相关的计算第二章预处理及真振幅恢复1、预处理的主要工作：（第一步有时又分为两步，数据解编为一步，格式转换为一步）1）数据解编和格式转换解编的定义如下：按照野外采集的记录格式将地震数据检测出来，并将时序的野外数据转换为道序数据，然后按照炮和道的顺序将地震记录存放起来。
2）道编辑道编辑的定义如下：对由于激发、接收或噪声因素产生的不正常的地震道进行处理，即对坏道和坏炮的剔除处理。
注：不能先进行道编辑再进行数据解编，预处理的工作顺序不能改变。
3）野外观测系统定义2、影响反射振幅的因素：地震记录的振幅不仅反映了地层界面的反射系数，而且还与地震波的激发、传播和接收等因素有关。
这些因素包括地震波的激发条件、接收条件、波前扩散、吸收、散射、透射损失、微曲多次波、入射角的变化、波的干涉和噪声等。
3、球面扩散补偿、地层吸收补偿和地表一致性补偿的优缺点：1）球面（波前）扩散能量补偿：优点：振幅补偿物理意义明确，补偿后可以保持地震振幅的相对关系。
缺点：进行球面扩散补偿时，无法准确得到速度函数；记录中的噪声同时被放大。
2）地层吸收能量补偿：优点：能够有效地层吸收等因素引起的反射振幅衰减，提高深反射层地震分辨率。
缺点：难以获得准确的地层品质因子；补偿后记录中的噪声同时被放大。
注：地层品质因子越小，对地震波的吸收作用越强，地震波振幅衰减越严重（干燥岩石衰减小，流体衰减大），地层吸收补偿效果越好。
3）地表一致性振幅补偿：优点：能够有效消除因激发、接收和近地表因素引起的反射能量差异，补偿后保持了地震振幅的相对关系。
缺点：无法消除时变等振幅差异；补偿后记录中的噪声同时被放大。
第三章反褶积1、地震记录的形成：地震记录等于子波与反射系数的褶积加上噪声。
2、在时间域上，由于地震子波存在一定延续时间，通过压缩子波长度（即子波延续时间）可以提高纵向分辨率；在频率域上，由于子波具有一定的主频和频宽，通过提高主频、拓宽频带可以提高纵向分辨率。
3、褶积模型适应条件：1）反射界面是由一系列常速水平介质构成；2）震源产生一个平面压缩纵波垂直反射界面入射，在此情况下，地震波在反射界面处不会产生转换横波；3）地震波在地层中传播时，其波形保持不变，即地震波传播过程是波形是固定的。
4、地震子波求取方法：1）直接观测法（不常用，只适用于海上地震勘探）2）利用测井资料求子波的方法：a、根据声波测井和密度测井资料得到声速曲线和密度曲线，因而求出声阻抗曲线，把深度转换成垂直双程旅行时，得到随反射时间变化的声阻抗曲线；b、利用反射系数公式计算出反射系数；c、利用FFT求出反射系数和井旁地震记录的频谱，从而得到地震子波的频谱；d、对子波频谱进行IFFT，从而得到地震子波。
注：该方法要求具有良好的声波测井和密度测井资料，并且在井旁有质量较高的地震记录；但不必假设反射系数是白噪声，也不必预先知道地震子波的相位特性。
3）自相关法：假设条件：反射系数为白噪声，即子波的自相关近似等于地震记录的自相关，子波的振幅谱近似等于地震记录的振幅谱。
由以上假设可知，通过计算地震记录的振幅谱可得到子波的振幅谱，若子波为零相位，则对子波的振幅谱作IFFT即可得到零相位子波；若子波为最小相位，则确定方法如下：4）对数分解法（具体过程不必掌握）5）多项式求根法（具体过程不必掌握）5、反子波（反褶积的滤波因子）的求取方法：1）已知子波的情况下，由于子波频谱与反子波频谱的乘积为1，利用子波与反子波的Z变换之间的关系，首先根据地震子波时间序列得到其Z变换，然后求出反子波的Z变换，从而得到反子波时间序列。
实际例子：2）最佳维纳（最小平方）滤波法实际例子：6、推导维纳滤波方程：7、预测反褶积中“预测”的含义是什么？“预测”的含义：设计一个预测因子，对输入地震记录的过去值和现在值进行预测，所得到的未来的预测值是海上鸣震等多次波干扰，将它从包括一次反射和干扰的地震记录中减去，所得到的预测误差即为消除干扰后的一次反射信号。
8、为什么预测反褶积能够更好地保持地震记录的信噪比？预测反褶积能够预测海上鸣震等多次波出现的位置，能够消除一次反射后面的海上鸣震等多次波干扰，从而相比较脉冲反褶积而言能够更好地保持地震记录的信噪比。
9、预测反褶积的分辨率与预测步长的关系是什么？为什么存在这种关系？预测步长越小，预测反褶积的分辨率越高。
这是因为预测反褶积对反射脉冲或地震子波有着明显的压缩作用，它可以将原来长度为n的地震子波压缩为长度为α-1的窄脉冲，预测步长越小，地震子波压缩地越明显，分辨率也就越高。
若预测步长α=1，则地震子波将被压缩为尖脉冲。
10、为什么说脉冲反褶积是预测反褶积的特例？脉冲反褶积是一种预测步长为1个样点且期望输出为一个尖脉冲的预测反褶积。
11、脉冲反褶积和预测反褶积的基本假设是什么？为什么需要这些假设？四个假设：1）反射系数为白噪；2）噪声为白噪；3）反射系数与噪声不相关；4）子波为最小相位子波。
前三个假设使得可以由地震记录的自相关近似表示地震子波的自相关，最小相位子波假设使得反褶积算子分布在正轴上，并得到脉冲反褶积维纳滤波方程的右端项。
11、子波整型反褶积1）首先估算地震记录的最小相位子波（首先得到最小相位脉冲反褶积算子，最小相位脉冲反褶积算子的反算子就是地震记录的最小相位子波）；2）利用维纳滤波将最小相位子波整型为其对应的零相位子波（相同振幅谱），这是因为在具有相同振幅谱的各种相位的子波中，零相位子波具有最高的分辨率。
12、同态反褶积缺点：1）低通滤波参数确定有困难；2）相位谱展开有困难；3）噪声影响。
具体步骤如下图所示：13、地表一致性反褶积1）目的和作用：消除激发、接收和近地表的差异对地震子波的影响，增强CDP道集中地震道之间子波波形的一致性，增强CDP叠加的效果，改善CDP叠加的质量。
2）基本原理：第一步：将地震记录分解为4个分量的褶积第二步：第三步：每个地震道对应一个方程，利用对每个频率成分进行炮点、检波点、炮检距和中心点分解，并将所有频率成分合在一起得到第四步：第五步：第四章动校正及叠加1、正常时差概念：由于炮检距引起的非零炮检距与零炮检距的反射时间之差2、动校正概念：将不同炮检距的反射时间校正到零炮检距反射时间的过程3、动校正目的：消除炮检距对反射波旅行时的影响，校平共深度点反射波时距曲线的轨迹，增强利用叠加技术压制干扰的能力，减小叠加过程引起的反射波同相轴畸变4、动校正量的计算：5、动校正中“动”的概念：同一地震道上不同反射时间的动校正量不同6、动校正量与哪些因素有关，怎样有关？7、动校正拉伸的概念：地震记录上的子波由若干离散点组成，在动校正过程中，各个离散点动校正量不同，动校正之后的子波将不再保持原来的形态，子波形态发生相对畸变。