智能运维管理系统
智慧运维水利行业运维管理平台解决方案

智慧运维可以实现远程监控、预 测性维护、自动化巡检等功能, 提高运维效率和管理水平,降低 运维成本。
项目目标与预期成果
项目目标
构建智慧运维水利行业运维管理平台,实现水利设施的智能化、精细化管理, 提高运维效率和管理水平。
预期成果
通过项目实施,预计将实现以下成果:降低运维成本、提高运维效率、延长设 备使用寿命、提高水利设施的安全性和稳定性。同时,项目还将为水利行业的 数字化转型和智能化升级提供有力支持。
改进方向
根据用户反馈和市场需求,持续改进产 品功能和性能,提高用户体验和满意度 。
VS
目标设定
设定明确的改进目标,如降低故障率、提 高运行效率等,确保改进工作有的放矢。
06
总结回顾与未来展望
项目成果总结回顾
成功构建智慧运维水利行业运维管理平台, 实现水利设施智能化监控
通过数据分析,为水利设施运维提供科学决 策支持
远程监控与管理
通过云平台实现远程监控和管理,随时随地掌握设备运行情况, 及时发现并解决问题。
故障诊断与预警机制构建
1 2
故障诊断算法
运用先进的故障诊断算法,对采集的设备数据进 行分析处理,准确判断设备故障类型及原因。
预警机制设定
根据设备运行情况和历史数据,设定合理的预警 阈值,当数据超过预设范围时自动触发预警。
线下推广
通过行业展会、研讨会、技术交流会 等活动进行线下推广,与潜在用户建 立联系。
用户反馈收集机制建立
反馈渠道设置
设立专门的用户反馈渠道,如客服电话、邮箱等,方便用户 及时反馈问题。
反馈信息处理
建立用户反馈信息处理流程,对收集到的反馈信息进行分类 、整理和分析,及时发现问题并改进。
机电工程智慧运维管理系统应用

机电工程智慧运维管理系统应用 摘要:近年来,我国交通事业迅速发展。在公路运营过程中,机电设备的广泛应用至关重要,它们的正常运行和维护是确保公路运营顺利的关键因素。随着现代信息技术的不断发展,先进的机电系统不断被引入公路领域。因此,加强机电系统的信息化管理对于确保设施的安全、稳定运行非常关键,不仅有助于提高公路设施的整体性能,还对公路事业的全面建设和发展产生积极的影响。
关键词:机电工程;智慧运维;管理系统;应用 引言 公路机电系统是一种大型系统,对相关内容展开管理与维护意义重大,但管理工作的开展难度也是显而易见的,相关部门必须在维护与管理的过程中结合实际情况调整管理模式,从而保证机电系统维护管理工作的有效性。现阶段,我国高速公路机构已经开始认识到机电系统维护管理的重要性,但在相关工作的开展过程中依然有一些问题表现出来,探索解决这些问题的有效措施,是高速公路机电系统维护与管理工作的开展前提,也是相关部门当前阶段面临的必要任务。
1机电系统管理维护概述 1.1机电系统组成 (1)收费系统是高速公路机电系统中最重要的部分,其在高速公路的各个进出口都有设置,直接影响高速公路日常的维护管理费用。(2)监控系统又分为室内监控系统与室外监控系统两部分,室外主要负责监控道路运行情况,室内主要负责监控收费亭解款室机房等重要位置,发现高速公路运行中产生的各类问题。(3)通信系统也是保障高速公路机电系统运行稳定的主要因素之一,通信系统能保证高速公路信息的实时传输效果,是实现高速公路信息化管理的重要依据。
1.2内容 (1)机电设备维护管理。首先,针对机电设备的维护和管理主要包括对影响高速公路机电系统维护管理工作的各项设备展开合理管控,需要在机电设备维护管理阶段为设备维护人员配备足够的工具,保证其能在工作过程中发现问题,并对问题及时展开处理。其次,应为机电系统维护管理建立专业的组织机构,制定严格的管理制度,以预防为主对机电系统作出维护管理。
智能运维系统解决方案(标准)v3

智能诊断运维管理系统解决方案目录第1章概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2现状分析 (3)第2章解决方案 (5)2.1系统结构图 (5)2.2系统达到效果 (6)第3章功能介绍 (7)3.1视频诊断 (7)3.2网络诊断 (10)3.3巡检管理 (10)3.3.1图像巡检 (10)3.3.2在线巡检 (11)3.3.3录像巡检 (11)3.3.4历史查询 (12)3.4故障告警 (12)3.5统计报表 (13)3.5.1故障统计 (13)3.5.2工单统计 (14)3.5.3录像统计 (14)3.5.4离线统计 (15)3.5.5品牌统计 (15)3.6运维管理 (16)3.7绩效考核 (17)3.7.1图像考核报表 (17)3.7.2图像在线率 (17)3.7.3在线分时考核 (17)3.7.4图像完好率 (18)第4章系统优势 (19)4.1系统优势 (19)4.2系统特点 (20)第1章概述1.1项目背景近年来,随着科技的发展,安防监控系统已经逐步向高清化、网络化、智能化发展。
信息化建设也在不断扩大,随着该客户的业务迅猛发展,其安防视频监控系统规模日益庞大,安防业务应用也不断增多。
由于安防多系统、多业务、多厂商设备等原因导致安防系统环境复杂多变,造成安防系统设备维护难度成几何倍数增长,安保风险及隐患也在不断的加大,如何保证整个安防系统系统稳定安全的运行也逐渐成为用户的管理层和工程师日益关注的问题。
因此,建设一套功能先进、安全可靠的安防智能运维监控系统势在必行。
1.2现状分析通过对客户的安保建设和运维管理现状进行调研和分析后,了解到目前客户安防运维发展的现状:●故障排除延迟严重,事件无法及时响应,有限人力很难支撑目前在视频监控系统运维过程中,发现设备故障主要靠人力巡检来进行,系统规模一旦过大,巡检周期就会变得很长,检测标准人为因素很大,经常出现有事件发生时,调图像发现看不到正常视频,严重影响破案效率或对突发事件的响应速度。
一体化智能IT运维管理平台

整合运维流程,简化操作步骤,提高工作效率。
降低运维成本
资源共享
实现IT资源的集中管理和共享,减少资源浪费和重复投资。
成本控制
通过精细化的成本管理,合理分配和优化资源,降低运维成本。
人员优化
减轻运维人员的工作负担,提高工作效率,降低人力成本。
提高服务质量
快速响应
及时发现和解决故障, 提高客户满意度和忠诚 度。
平台的优势
统一监控和管理
一体化智能IT运维管理平台能够对IT资源进行统一监控和管理,方便企业对IT资源的全 面掌握和控制。
自动化和智能化
一体化智能IT运维管理平台具备自动化和智能化特点,能够提高运维效率和质量,减少 人工干预和操作。
可视化和易于使用
一体化智能IT运维管理平台具备可视化和易于使用的特点,方便企业快速了解IT资源的 运行状态和性能情况,提高工作效率和用户体验。
教育机构应用
校园IT运维
教育机构可以利用一体化智能IT运维管理平台来监控和管理校园内的IT基础设施,提高IT服务的可用 性和可靠性。
教学质量保障
通过实时监控和分析教学系统的运行状况,及时发现和解决潜在问题,保障教学质量和学生的学习体 验。
医疗机构应用
医疗服务连续性
医疗机构需要确保医疗服务的连续性和稳定性,一体化智能IT运维管理平台可以监控和管理医疗IT基础设施,保 障患者的生命安全。
版本更新
定期发布平台的新版本,提供新功能和修复已知问题,并为用户提 供升级指导和技术支持。
06
平台效益与回报
提高运维效率
自动化预警故障,减少人工干预和
响应时间。
智能分析
02
通过大数据分析和机器学习技术,对运维数据进行智能分析,
智慧运维系统指导规范

智慧运维系统指导规范随着信息技术的迅猛发展,智慧运维系统在现代企业中扮演着越来越重要的角色。
为了提高运维效率、保障系统稳定运行,并制定一套科学、合理的智慧运维系统指导规范至关重要。
本规范旨在为企业提供一套全面、系统的智慧运维管理方法和操作准则,以确保运维工作的高效性和准确性。
一、引言智慧运维系统是利用先进的信息技术手段,对IT系统和设备进行智能监控、故障预测、性能优化等运维活动的系统。
本指导规范将围绕智慧运维系统的建设、运行和维护等方面进行详细阐述,以指导企业构建高效、稳定的智慧运维体系。
二、智慧运维系统建设规范1. 系统规划与设计在系统规划与设计阶段,需明确智慧运维系统的目标、功能需求、技术架构等。
同时,要充分考虑系统的可扩展性、可维护性和安全性,确保系统能够满足企业未来发展的需求。
2. 技术选型与集成选择合适的技术和工具是智慧运维系统建设的关键。
应根据企业的实际需求和系统规模,选用成熟、稳定的技术和工具,并确保它们能够无缝集成,形成一个统一的运维管理平台。
3. 数据采集与监控建立完善的数据采集和监控系统,实时收集IT系统和设备的运行状态、性能指标等数据。
通过数据分析,及时发现潜在问题,为运维人员提供准确的决策依据。
4. 自动化与智能化引入自动化和智能化技术,实现运维过程的自动化执行和智能决策。
通过自动化工具,减轻运维人员的工作负担,提高工作效率;通过智能化算法,实现故障预测、性能优化等高级功能。
三、智慧运维系统运行规范1. 监控与告警建立完善的监控和告警机制,确保系统能够实时监测IT环境和设备的状态。
一旦发现问题或异常情况,应立即触发告警,通知运维人员及时处理。
2. 故障处理与恢复制定详细的故障处理流程和恢复计划,确保在系统发生故障时能够迅速定位问题、采取措施并恢复系统正常运行。
同时,要对故障进行记录和分析,为后续的运维工作提供参考。
3. 性能优化与调整定期对系统进行性能测试和分析,找出性能瓶颈并进行优化。
智能运维系统的研究与开发

智能运维系统的研究与开发随着信息技术的快速发展,各行各业都迎来了全新的机遇和挑战。
在这个信息时代,无论是大型企业,还是中小企业,都需要依靠科技手段来优化管理运营流程,提高效率和服务质量。
在这个背景下,智能运维系统逐渐成为了IT行业中一个重要的研究和发展领域。
一、智能运维系统的定义和特点所谓智能运维系统,是指使用机器学习、数据挖掘等技术和算法,对IT设备和网络进行监测、分析和处理,以实现在IT环境中自动化运维和优化管理的系统。
智能运维系统具有以下几个特点:1、自动化和智能化:智能运维系统不需要人为干预,可以自动完成监控、诊断、预测、优化等工作。
2、实时性和准确性:智能运维系统可以实时监控设备和网络状态,并及时发现问题,准确诊断和处理。
3、可靠性和安全性:智能运维系统采用了多种技术手段和安全防护机制,保证了系统的可靠性和安全性。
二、智能运维系统的应用场景和实现方法智能运维系统可以应用于各种IT设备和网络环境,包括服务器、网络设备、存储设备等。
其具体应用场景如下:1、故障预警和自动修复:智能运维系统可以实时监测设备状态,预测并预警故障风险,同时可以自动修复一些常见的故障。
2、性能管理和优化:智能运维系统可以分析设备和网络的性能数据,发现并优化性能瓶颈,提高系统稳定性和效率。
3、安全监测和防护:智能运维系统可以实时监控网络安全状况,发现并阻止安全漏洞和攻击。
智能运维系统的实现方法主要包括以下几个方面:1、数据采集和处理:智能运维系统需要采集和处理各种设备和网络的数据,包括性能数据、日志数据、安全数据等。
2、机器学习和数据挖掘:智能运维系统需要使用机器学习和数据挖掘技术,对采集的数据进行分析和建模,以实现自动化运维和优化。
3、自动化工具和算法:智能运维系统需要开发各种自动化工具和算法,包括自动化故障诊断、自动化修复、自动化性能优化等。
三、智能运维系统的未来发展趋势随着机器学习和人工智能技术的不断发展,智能运维系统将会有更广泛的应用和更高的发展水平。
智能高铁智慧运维系统设计方案

智能高铁智慧运维系统设计方案智能高铁智慧运维系统是一种利用人工智能和大数据技术来提高高铁运维效率和安全性的系统。
下面是一个智能高铁智慧运维系统的设计方案。
1. 概述智能高铁智慧运维系统采用先进的传感器技术、云计算和大数据分析等技术,实现对高铁车辆、轨道、信号系统等进行实时监测和预测分析,从而实现高铁运维的智能化管理。
2. 系统架构智能高铁智慧运维系统的架构主要包括以下几个层次:(1) 数据采集层:通过在高铁车辆、轨道、信号系统等关键部位安装传感器和监控设备,实时采集相关数据。
传感器可以测量车辆的运行状态、温度、振动等参数,轨道传感器可以监测轨道的磨损程度、裂纹等,信号系统可以实时记录信号的强度和速度等。
(2) 数据传输层:采集到的数据经过压缩和加密处理后,通过无线网络传输到云服务器进行存储和分析。
(3) 数据分析层:云服务器对传输过来的数据进行分析和挖掘,利用机器学习和数据挖掘算法对车辆的故障和轨道的缺陷进行预测和预警。
同时,系统还可以根据历史数据对运维流程进行优化和改进。
(4) 决策支持层:根据数据分析的结果,系统可以生成实时的运维决策和指导,包括对高铁车辆的维修计划、轨道的修复计划等。
同时,系统还可以生成报告和统计数据,为管理人员提供决策支持。
3. 主要功能智能高铁智慧运维系统提供以下主要功能:(1) 故障预警:通过对高铁车辆和轨道的实时监测数据进行分析,系统可以预测车辆故障和轨道缺陷的可能发生,提前进行维修或替换,从而减少故障和事故的发生。
(2) 运维计划优化:根据历史数据和实时监测结果,系统可以优化高铁运维的计划和流程,提高运维效率和安全性。
(3) 数据分析和报告:系统可以对高铁运营过程中产生的大量数据进行分析和挖掘,生成报告和统计数据,为管理人员提供决策支持。
(4) 远程监控和控制:系统支持远程对高铁车辆和轨道进行监控和控制,快速响应突发事件和故障。
(5) 信息共享和协同工作:系统可以将运维数据和报告共享给相关的部门和人员,实现协同工作和信息共享。
智能运维aiops标准

智能运维aiops标准随着信息技术的不断发展,企业的业务依赖程度逐渐增强,对于系统的高可用性和稳定性提出了更高的要求。
为了能够更好地应对日益复杂的运维环境,智能运维(AIOps),即基于人工智能技术的运维管理模式,应运而生。
智能运维AIOps将人工智能技术应用于日常运维中,通过数据的采集、分析和处理,提供智能化的运维管理决策和操作指导,使运维人员能够更加高效地管理和维护企业的系统。
在实现智能运维AIOps时,需要遵循一定的标准和规范,以确保系统能够稳定、可靠地运行。
下面将介绍智能运维AIOps的一些标准要求。
1. 数据采集和分析标准在智能运维AIOps中,数据采集和分析是基础步骤。
为了确保数据的准确性和完整性,需要遵循以下标准:- 采集范围:需要明确需要采集的数据类型和范围,包括系统性能数据、日志文件、事件记录等。
- 采集方式:要求采用自动化的方式进行数据采集,减少人为操作的干预,提高采集效率。
- 数据存储和管理:采集的数据应进行合理的存储和管理,确保数据的安全性和可追溯性。
2. 异常检测和预警标准智能运维AIOps需要实时监测系统的运行状态,并对异常情况进行检测和预警。
为了保证异常检测和预警的准确性和及时性,需要遵循以下标准:- 异常定义和分类:明确异常的定义和分类标准,包括系统故障、性能下降、安全漏洞等。
- 预警机制:建立灵活、高效的预警机制,能够根据实际情况进行及时的预警推送,减少误报和漏报的情况发生。
- 预警处理:对于预警情况,需要明确相应的处理流程和责任人,以确保问题能够及时得到解决。
3. 自动化决策和操作标准智能运维AIOps的关键目标之一是提供智能化的运维决策和操作指导。
为了确保运维决策的准确性和有效性,需要遵循以下标准:- 自动化决策:智能化系统应具备自动分析和判断的能力,能够基于收集的数据提供相应的决策建议,减少人为干预,提高决策效率。
- 操作指导:智能化系统应能够为运维人员提供具体的操作指导,包括故障排查方法、修复方案等,减少繁琐的手动操作,提高操作准确性和效率。
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1.1智能运维管理系统
1.1.1设计目标
公安将关键业务运行于IT网络系统之上,那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。
但目前普遍管理人员经常面临的问题是:网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。
网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。
因此,如何保障网络系统的正常运行,实现:预知故障,即在故障发生之前发现故障;实时告知,即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员;有效处理,即在预定的时间内处理故障,若未及时处理将采取升级措施;以上问题简单来说,如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”,“第一时间处理问题”,成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。
本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。
1.1.2系统组成结构
系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。
设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检指令来获取设备运行状态,对于故障设备,按照服务器热备策略自动启动备份服务器(如流媒体服务器),或重启设备和服务模块,以实现故障旁路和自动恢复功能。
视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测,检测结果在数据库自动产生记录并告警;
故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。
为了提高故障检测诊断效率,增强故障发现的实时性,设备巡检服务器可以分布部署,设计在每个分局部署一台设备巡检服务器,负责对本网络区域内设备的巡检。
报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备,无需另外配置。
系统原理结构图如图4.5所示。
智能运维管理系统原理图
1.1.3设备与工程信息管理
➢可以对前端所有设备的信息进行统一管理,管理人员有针对的进行设备维护,如下图。
➢可以对前端所有摄像机设备的信息进行统一管理,管理人员有针对的进行设备安装维护,如下图。
1.1.4设备状态巡检
➢可以对前端所有设备进行实时状态巡检,如下图
1.1.5视频信号巡测
对所有的视频信号轮巡检测,发现信号故障时能够通过网管客户端进行声光报警和故障信息显示,并联动显示故障画面,自动生成故障记录,包括检测时间、监控点名称、故障内容等,能自动抓拍故障图像的图片保存到检测记录中。
故障内容包括视频信号干扰、图像过白、过黑、聚焦模糊、画面冻结等质量问题;
1)清晰度检测(Sharpness & Content)
该功能将对实时视频的画面清晰程度(Sharpness)和信息含量(Content)做出评价,从而及时发现以下故障:
2)视频干扰检测(Noise & Snow)
该功能主要的监测对象是:由于线路老化,传输故障,或者接触不良,或受到电磁干扰,而在视频画面上出现的点状,刺状,带状的干扰。
由于摄像头的干扰故障形式非常多样,在文安视频诊断系统中将呈带状,网状带有周期性的干扰交由“噪声”检测项监测,而将点状,刺状的随机干扰交由“雪花”检测项监测,从而提高诊断的准确性。
3)亮度异常检测(Brightness & Darkness)
该功能将对视频的明暗程度进行诊断,由于在不同时段可改变诊断计划和监测阈值,亮度异常检测在昼夜都能发挥作用。
4)偏色检测(Color Bias)
该功能对视频的颜色信息进行分析,它的特点是当视频中出现丰富色彩时,能够区分它们是由自然场景带来的,还是由于摄像头自身故障产生的,从而使摄像头偏色检测实用化。
5)PTZ(云台)控制功能诊断
前端的PTZ摄像头在安装一段时间后,可能发生部分或全部PTZ功能异常的情况,例如,左转失灵,上下倒序等等。
该功能能够自动对PTZ的各指令进行测试,使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况。
不过,此功能需要系统拥有控制前端PTZ的权限。
6)视频冻结检测(Freeze)
发生视频冻结时,监控中心的画面静止,摄像头的实时画面无法被正常纪录,而由于并未发生视频信号丢失,常常难以引起人员注意。
通过使用文安视频诊断系统的Freeze 监测功能,就能及时发现这类隐患。
7)视频缺失检测(Freeze)
该功能监测摄像头视频信号中断的故障。
1.1.6网络流量检测
⏹网络流量监测的常用方法
对网络流量监测的常用技术分为:
➢基于流量镜像(在线TAP)的协议分析技术;
➢基于硬件探针的分布式监测技术;
➢基于SNMP的监测技术;
➢基于Netflow的监测技术这四种常用技术。
⏹网络流量监测的原理介绍
1)基于流量镜像协议分析
流量镜像(在线TAP)协议分析方式是把网络设备的某个端口(链路)流量镜像给协议分析仪,通过7层协议解码对网络流量进行监测。
与其他3种方式相比,协议分析是网络测试的最基本手段,特别适合网络故障分析。
缺点是流量镜像(在线TAP)协议分析方式只针对单条链路,不适合全网监测。
2)基于硬件探针的监测技术
硬件探针是一种用来获取网络流量的硬件设备,使用时将它串接在需要捕捉流量的链路中,通过分流链路上的数字信号而获取流量信息。
一个硬件探针监视一个子网(通常是一条链路)的流量信息。
对于全网流量的监测需要采用分布式方案,在每条链路部署一个探针,再通过后台服务器和数据库,收集所有探针的数据,做全网的流量分析和长期报告。
与其他的3种方式相比,基于硬件探针的最大特点是能够提供丰富的从物理层到应用层的详细信息。
但是硬件探针的监测方式受限于探针的接口速率,一般只针对1000M 以下的速率。
而且探针方式重点是单条链路的流量分析,Netflow更偏重全网流量的分析。
3)基于SNMP的流量监测技术
基于SNMP的流量信息采集,实质上是测试仪表通过提取网络设备Agent提供的MIB(管理对象信息库)中收集一些具体设备及流量信息有关的变量。
基于SNMP收集的网络流量信息包括:输入字节数、输入非广播包数、输入广播包数、输入包丢弃数、输入包错误数、输入未知协议包数、输出字节数、输出非广播包数、输出广播包数、输出包丢弃数、输出包错误数、输出队长等。
相似的方式还包括RMON。
与其他的方式相比,基于SNMP
的流量监测技术受到设备厂家的广泛支持,使用方便,缺点是信息不够丰富和准确,分析集中在网络的2、3层的信息和设备的消息。
SNMP方式经常集成在其他的3种方案中,如果单纯采用SNMP做长期的、大型的网络流量监控,在测试仪表的基础上,需要使用后台数据库。
4)基于Netflow的流量监测技术
Netflow流量信息采集是基于网络设备(Cisco)提供的Netflow机制实现的网络流量信息采集。
Netflow为Cisco之专属协议,已经标准化,并且Juniper、extreme、华为等厂家也逐渐支持,Netflow由路由器、交换机自身对网络流量进行统计,并且把结果发送到第3方流量报告生成器和长期数据库。
一旦收集到路由器、交换机上的详细流量数据后,便可为网络流量统计、网络使用量计价、网络规划、病毒流量分析,网络监测等应用提供计数根据。
同时,Netflow也提供针对QoS(Quality of Service)的测量基准,能够捕捉到每笔数据流的流量分类或优先性特性,而能够进一步根据QoS进行分级收费。
与其他的方式相比,基于Netflow的流量监测技术属于中央部署级方案,部署简单、升级方便,重点是全网流量的采集,而不是某条具体链路;Netflow流量信息采集效率高,网络规模越大,成本越低,拥有很好的性价比和投资回报。
缺点是没有分析网络物理层和数据链路层信息。
Netflow方式是网络流量统计方式的发展趋势
1.1.7存储设备管理
简便的存储管理界面:基于Web GUI,支持Windows/Linux操作系统平台,通过IE/Firefox 浏览器,完成存储管理的所有操作。
如下图
⏹网络配置
可以修改所有受管辖的控制器模块的名称、IP地址、子网掩码、网络地址以及DNS 服务器信息;还可以激活巨型帧和指定巨型帧的大小。
如下图
⏹可以对接入系统中的所有存储设备的实时硬件连接状态,如下图
1.1.8用户投诉管理
接受用户投诉,形成投诉记录、维护任务单,反馈维护处理结果,形成完整的用户投诉处理记录,可查询、统计、打印。
⏹客户投诉处理流程如下图
1.1.9日志管理
系统提供日志查询与导出功能,日志记录关于软件操作的整个过程,包括操作人员的身份详细信息,重要信息可以进行打印备案。
提供日志查询页面,方便用户查询历史信息,可以根据不同的条件查询来源,包括:
●来源:管理中心、前端服务器;
●等级:全部信息、普通信息、重要信息、警告信息、错误信息;
●操作:功能操作;
●操作对象:对象的操作,譬如(DVR设备、组织机构、日志处理、报警日志处理
等等);
●操作类型:前部、日志、机构、通道、云台、人员、角色、功能模块、视频录像
机、任务管理;
●用户:用户登陆时的用户名;
●时间:开始时间,结束时间,中断时间;
由于一般用户的需求,在历史日志列表可以看到日志的来源、等级、操作、操作的对象、操作的类别、操作时间和结果。
1.1.10运维管理流程
4. 解决故障,请求确认恢复
1.
6、销单。