车牌识别高清成像的重要因素之一摄像头

车牌识别高清成像的重要因素之一摄像头车牌识别技术（License Plate Recognition, LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。车牌识别技术能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和启动自动抬杆机制。

现市面上有很多车牌识别系统，车牌识别率在数十个同行产品中比较最好的要算火眼臻睛的车牌识别；他们的算法是专门针对停车场环境制作的。我们想要得到高识别率的车牌识别结果必须要考虑的一个前提是什么呢？如何得到高清的可供识别的车牌图像，是我们能得到一个精准的识别结果的前提。

得到高清的可供识别的车牌图像应该具备下列条件

一、用最适合机器识别摄像机的必要性

普通摄像头的设计是用以监视目的的，是以人眼能看清为基准的，而不是针对机器处理的。而人的视觉需求和机器的识别需求往往是不一致的，例如，人眼有视线差，看图像时有很多东西是不精准的，但如用计算机抓拍就完全不同，有时抓到的图像可能会仅有几条扫描线，所以，要想使得系统的识别率达到更高的水平，必须设计最适合机器识别用的专用摄像机。

二、车牌识别技术路线

车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。目前国际ITS 通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

三、自动调节摄像机的必要性

车牌识别系统包括成像和处理识别两个关键，其中成像是基础，要想达到较高的识别水平，还得有优秀的算法，拥有了优秀的算法，对摄像头的调节能使车牌识别一体机的识别达到更好的效果。像上面文章中提到的火眼臻睛车牌识别系统的优秀算法就能实现自动调焦，还可以调不同等级的亮度。比起手动调焦这样的自动调焦可以省得人力的劳动，而且自动调焦的精准度更高，这样得到的识别结果也更高。