gson解析数组
Java中使用Gson解析泛型类型数据
Java中使⽤Gson解析泛型类型数据⼀直想找个通⽤的解析JSON数据模板⽽不得，⾃⼰琢磨了两天，整出来⼀套代码，现将核⼼代码整理如下，后⼈见此可少踩坑矣：import com.google.gson.Gson;import com.google.gson.GsonBuilder;import ng.reflect.ParameterizedType;import ng.reflect.Type;/*** Created by areful on 2020/10/24.*/public class TestParseGenerateType {public static void main(String[] args) {testParseResBody1();testParseResBody2();}private static void testParseResBody1() {String json = "{\"body\":{\"name\":\"areful\"}}";ResponseType<ResBody1> r = new Parser<ResBody1>() {}.parse(json);assert r != null;ResBody1 resBody1 = r.getBody();System.out.println();}private static void testParseResBody2() {String json = "{\"body\":{\"code\":1997}}";ResponseType<ResBody2> r = new Parser<ResBody2>() {}.parse(json);assert r != null;ResBody2 resBody2 = r.getBody();System.out.println(resBody2.code);}public static class ResBody1 {public String name;}public static class ResBody2 {public int code;}public static class ResponseType<T> {private T body;public T getBody() {return body;}}private static class Parser<T> {private static final Gson gson = new GsonBuilder().create();private final Class<?> clazz = ResponseType.class;public ResponseType<T> parse(String json) {try {ParameterizedType type = (ParameterizedType) this.getClass().getGenericSuperclass();Type objectType = buildType(clazz, type.getActualTypeArguments());return gson.fromJson(json, objectType);} catch (Exception ignored) {}return null;}private static ParameterizedType buildType(final Class<?> raw, final Type... args) {return new ParameterizedType() {public Type getRawType() {return raw;}public Type[] getActualTypeArguments() {return args;}public Type getOwnerType() {return null;} }; }}}。
java gson解析原理
java gson解析原理Gson是一个Java库，用于将Java对象转换为JSON表示形式，以及将JSON字符串转换回Java对象。
它是由Google开发的，具有高性能和易用性。
Gson解析原理如下：1. 对象转换为JSON：当将一个Java对象转换为JSON时，Gson首先检查对象的类型，然后将对象的字段（属性）转换为JSON对象的键值对。
2. JSON转换为对象：当将一个JSON字符串转换为Java对象时，Gson首先将JSON字符串解析为一个JsonElement对象，然后根据要转换的对象类型，将JsonElement对象转换为相应的Java对象。
3. 自定义类型适配器：Gson允许开发人员注册自定义的类型适配器，用于将特定类型的对象与JSON之间进行转换。
开发人员可以实现自己的TypeAdapter或JsonSerializer和JsonDeserializer来处理特定类型的转换。
4. 注解：Gson还支持注解，通过注解开发人员可以指定字段或方法如何转换为JSON以及如何从JSON转换为对象。
常用的注解包括@SerializedName（指定字段的JSON名称）和@Expose（指定字段是否被排除）。
总之，Gson使用反射和递归解析Java对象，并使用策略模式来处理不同的数据类型和注解。
它将Java对象转换为JSON 字符串时，遍历对象的字段，识别字段的类型，并递归地将字段值转换为JSON对象。
将JSON字符串转换为Java对象时，Gson解析JSON字符串为JsonElement对象，然后将JsonElement对象转换为相应的Java对象。
如果需要自定义类型的转换，可以注册自定义的类型适配器。
gson 使用方法
gson 使用方法Gson是Google推出的一个Java序列化/反序列化库，可以将Java 对象和 JSON 数据相互转换，使用简便且支持高效的数据绑定和解析。
以下是 Gson 的使用方法：1. 引入 Gson 库在项目的 build.gradle 文件中添加以下依赖：```dependencies {implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'}```2. 序列化 Java 对象为 JSON 数据创建一个 Java 对象，例如：```public class User {private String name;private int age;public User(String name, int age) { = name;this.age = age;}}```使用 Gson 将该对象序列化为 JSON 数据：```User user = new User('Tom', 20);Gson gson = new Gson();String json = gson.toJson(user);```得到的 json 字符串为：```{'name':'Tom','age':20}```3. 反序列化 JSON 数据为 Java 对象将上一步得到的 json 字符串反序列化为 Java 对象： ```User user = gson.fromJson(json, User.class);```4. 配置 Gson可以使用 GsonBuilder 对象来配置 Gson，例如：```Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat('yyyy-MM-dd').excludeFieldsWithoutExposeAnnotation().create();```其中 setDateFormat() 方法设置日期格式，excludeFieldsWithoutExposeAnnotation() 方法排除没有 @Expose 注解的字段，create() 方法创建 Gson 对象。
解析json忽略大小写
解析json忽略大小写如何解析JSON忽略大小写在现代的软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为了一种常用的数据交换格式。
它的简洁性和可读性使得它成为了许多应用程序之间通信的标准。
然而，JSON对于大小写是敏感的，这在某些场景下可能会带来一些问题。
本文将会一步一步地介绍如何解析JSON并忽略大小写。
第一步：了解JSON格式在开始解析JSON之前，我们需要先了解一下JSON的基本格式。
JSON 由键值对组成，键和值之间用冒号(:)分隔，每对键值对之间用逗号(,)分隔。
值可以是字符串、数字、布尔值、null、数组或者另一个JSON对象。
JSON 以大括号({})表示对象，以中括号([])表示数组。
第二步：选择合适的库或工具为了解析JSON并忽略大小写，我们可以选择使用一些现成的JSON解析库或工具。
这些库或工具会提供一些忽略大小写的功能，使得解析JSON 变得更加容易。
以下是一些常用的JSON解析库或工具：1. Gson：Gson是一个Java库，可以将Java对象转换为JSON字符串，也可以将JSON字符串转换为Java对象。
它提供了一个简单的API来解析JSON并忽略大小写。
2. Jackson：Jackson是一个功能强大的Java库，支持将Java对象与JSON 之间进行转换。
它提供了一些配置选项来忽略JSON中的大小写。
3. JSONPath：JSONPath是一种简单而强大的表达式语言，用于从JSON 数据中提取特定的数据。
它支持一些方法来忽略JSON中的大小写。
第三步：解析JSON并忽略大小写选择了合适的库或工具后，我们可以开始解析JSON并忽略大小写了。
以下是一些示例代码，展示了如何使用不同的库或工具来解析JSON并忽略大小写。
1. 使用Gson库：javaGson gson = newGsonBuilder().setFieldNamingStrategy(FieldNamingPolicy.LOWER_ CASE_WITH_UNDERSCORES).create();MyClass obj = gson.fromJson(jsonString, MyClass.class);上述代码使用了Gson库的`FieldNamingPolicy.LOWER_CASE_WITH_UNDERSCORES`选项，将JSON中的键转换为小写，并将下划线(_)转换为空格。
gson的用法
gson的用法Gson是一个Google开发的用于Java和Android应用的Java库，可以将Java对象转换为JSON格式的字符串，并将JSON格式的字符串转换为Java对象。
Gson可以帮助开发人员在Java和Android应用中轻松地解析和生成JSON格式的数据。
本文将介绍Gson的用法和常用方法。
1. 导入Gson库首先，我们需要在我们的项目中导入Gson库。
如果使用Gradle，可以在build.gradle文件中添加以下依赖项：```groovydependencies {implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'}```如果使用Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：2. 将Java对象转换为JSON格式的字符串Gson可以将Java对象转换为JSON格式的字符串。
以下是将Java对象转换为JSON字符串的示例代码：```javapublic class Person {private String name;private int age;private String gender;// getters and setters}Person person = new Person();person.setName("Alice");person.setAge(20);person.setGender("Female");Gson gson = new Gson();String json = gson.toJson(person);System.out.println(json);```输出结果可能类似于：```json{"name": "Alice","age": 20,"gender": "Female"}```在这个例子中，我们创建了一个Person对象，并使用Gson将它转换为一个JSON格式的字符串。
gson 解析泛型 方法
gson 解析泛型方法以Gson解析泛型方法为标题，本文将介绍如何使用Gson库来解析泛型数据。
首先，我们将简要介绍Gson库的概念和功能，然后详细讲解如何使用Gson解析泛型数据，并提供一些实际应用场景和示例代码。
Gson是Google开发的一个Java库，用于在Java对象和JSON 数据之间进行序列化和反序列化。
它能够将Java对象转换为JSON 字符串，也可以将JSON字符串转换为Java对象。
Gson库提供了简单易用的API，能够满足大多数JSON操作的需求。
在实际开发中，我们经常会遇到需要解析泛型数据的情况。
泛型是Java语言中一种强大的特性，能够增加代码的灵活性和重用性。
然而，由于泛型的类型擦除机制，使得在运行时无法得知具体的泛型类型，这给解析泛型数据带来了一定的困难。
为了解决这个问题，Gson提供了一种特殊的类型Token，用于表示泛型类型。
Token是Gson中的一个内部类，它可以捕获泛型的类型信息。
通过使用Token，我们可以告诉Gson在解析泛型数据时应该使用哪种类型。
下面我们将通过一个具体的示例来演示如何使用Gson解析泛型数据。
假设我们有一个包含泛型的Java类：```javapublic class ApiResponse<T> {private int code;private String message;private T data;// 省略getter和setter方法}```假设我们从服务器获取到了一个JSON字符串，表示一个包含用户信息的API响应。
我们希望将这个JSON字符串解析为一个ApiResponse对象，并获取其中的用户信息。
我们需要创建一个TypeToken对象，用于表示泛型类型。
在这个例子中，我们需要解析的泛型类型是ApiResponse<User>，所以我们可以这样创建TypeToken对象：```javaTypeToken<ApiResponse<User>> typeToken = new TypeToken<ApiResponse<User>>() {};```接下来，我们可以使用Gson的fromJson方法将JSON字符串解析为ApiResponse对象：```javaApiResponse<User> response = gson.fromJson(jsonString, typeToken.getType());```这样，我们就成功地将JSON字符串解析为ApiResponse对象了。
gson 解析date 注解
gson 解析date 注解在使用Gson解析Date注解时，我们通常会遇到将JSON中的日期字符串转换为Java Date对象的情况。
首先，我们需要确保在定义POJO类时，使用了Gson库中的@SerializedName注解来映射JSON字段到Java类的属性上。
然后，我们需要使用GsonBuilder 来创建一个自定义的Gson实例，并注册一个自定义的TypeAdapter 来处理日期的解析。
首先，在定义POJO类时，我们可以使用@SerializedName注解来将JSON中的日期字段映射到Java类的Date属性上，例如：java.public class MyPojo {。
@SerializedName("date")。
private Date date;// 其他属性和方法。
}。
然后，我们可以创建一个自定义的Gson实例，并注册一个自定义的TypeAdapter来处理日期的解析，例如：java.Gson gson = new GsonBuilder()。
.registerTypeAdapter(Date.class, new JsonDeserializer<Date>() {。
DateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); // 定义日期格式。
@Override.public Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException {。
try {。
return df.parse(json.getAsString()); // 将JSON中的日期字符串转换为Date对象。
} catch (ParseException e) {。
Java中对jsonArray的排序,使用的是Gson
Java中对jsonArray的排序,使⽤的是Gson 使⽤Gson对json解析字符串,转化为json对象.先上代码: 下⾯是main⽅法⾥⾯的代码package testJava;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;import com.google.gson.JsonParser;import com.google.gson.JsonArray;import com.google.gson.JsonObject;public class TestJava {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubjsoaArraySort();}public static void jsoaArraySort() {String arrayData = "["+ "{\"Name\":\"TVS\",\"No\":" + 202 + ",\"Length\":" + 23 + "},"+ "{\"Name\":\"TVC\",\"No\":" + 203 + ",\"Length\":" + 14 + "},"+ "{\"Name\":\"Wel\",\"No\":" + 345 + ",\"Length\":" + 35 + "},"+ "{\"Name\":\"Sma\",\"No\":" + 678 + ",\"Length\":" + 45 + "},"+ "{\"Name\":\"Sma\",\"No\":" + 136 + ",\"Length\":" + 15 + "},"+ "{\"Name\":\"Cus\",\"No\":" + 257 + ",\"Length\":" + 17 + "},"+ "{\"Name\":\"And\",\"No\":" + 678 + ",\"Length\":" + 16 + "},"+ "{\"Name\":\"Roo\",\"No\":" + 136 + ",\"Length\":" + 56 + "}"+"]";JsonParser parser = new JsonParser();JsonArray jsonArray = parser.parse(arrayData).getAsJsonArray();System.out.println("init jsonArray=" + jsonArray.toString());JsonArray sort_JsonArray = new JsonArray();List<JsonObject> list = new ArrayList<JsonObject>();JsonObject jsonObj = null;for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) {jsonObj = (JsonObject) jsonArray.get(i);list.add(jsonObj);}//这⾥最核⼼的地⽅就是SortComparator这个类//其中构造⽅法的参数://sortItem是要排序的jsonArray中⼀个元素, 这⾥我选择是Name, 也可以选择No或者是Length//sortType是排序的类型, 有三种情况// 1. 排序的元素对应的值是int，那么sortType = "int";// 2. 排序的元素对应的值是string，那么sortType = "string";// 3. 排序的元素对应的是是其他类型, 默认是不排序, (后⾯可以扩展)//sortDire是排序的⽅向, 可以是asc或者desc, 默认是数据的原始⽅向(就是没有排序⽅向)String sortItem = "Length";String sortType = "int";String sortDire = "desc";Collections.sort(list, new SortComparator(sortItem, sortType, sortDire));for (int i = 0; i < list.size(); i++) {jsonObj = list.get(i);sort_JsonArray.add(jsonObj);}System.out.println("after sort_JsonArray=" + sort_JsonArray.toString());}}下⾯给出SortComparator.javapackage testJava;import parator;import com.google.gson.JsonObject;public class SortComparator implements Comparator<JsonObject> {private String sortItem;private String sortType;private String sortDire;public SortComparator(String sortItem, String sortType, String sortDire) {this.sortItem = sortItem;this.sortType = sortType;this.sortDire = sortDire;}@Overridepublic int compare(JsonObject o1, JsonObject o2) {String value1 = o1.getAsJsonObject().get(sortItem).getAsString();String value2 = o2.getAsJsonObject().get(sortItem).getAsString();if ("int".equalsIgnoreCase(this.sortType)) { // int sortint int1 = Integer.parseInt(value1);int int2 = Integer.parseInt(value2);if ("asc".equalsIgnoreCase(this.sortDire)) {return int1 - int2;} else if ("desc".equalsIgnoreCase(this.sortDire)) {return int2 - int1;} else {return 0;}} else if ("string".equalsIgnoreCase(this.sortType)) { // string sort if ("asc".equalsIgnoreCase(this.sortDire)) {return pareTo(value2);} else if ("desc".equalsIgnoreCase(this.sortDire)) {return pareTo(value1);} else {return 0;}} else { // nothing sortreturn 0;}}}测试的结果:jsonArray的初始值如下:jsonArray = [ {"Name":"TVS","No":202,"Length":23}, {"Name":"TVC","No":203,"Length":14}, {"Name":"Wel","No":345,"Length":35}, {"Name":"Sma","No":678,"Length":45}, {"Name":"Sma","No":136,"Length":15}, {"Name":"Cus","No":257,"Length":17}, {"Name":"And","No":678,"Length":16}, {"Name":"Roo","No":136,"Length":56}];下⾯是按照Name元素从⼩到达排序: SortComparator("Name", "string", "asc") after sort_JsonArray=[ {"Name":"And","No":678,"Length":16}, {"Name":"Cus","No":257,"Length":17}, {"Name":"Roo","No":136,"Length":56}, {"Name":"Sma","No":678,"Length":45}, {"Name":"Sma","No":136,"Length":15}, {"Name":"TVC","No":203,"Length":14}, {"Name":"TVS","No":202,"Length":23}, {"Name":"Wel","No":345,"Length":35} ]下⾯是按照Name元素从⼤到⼩排序: SortComparator("Name", "string", "desc") after sort_JsonArray=[{"Name":"Wel","No":345,"Length":35},{"Name":"TVS","No":202,"Length":23},{"Name":"TVC","No":203,"Length":14},{"Name":"Sma","No":678,"Length":45},{"Name":"Sma","No":136,"Length":15},{"Name":"Roo","No":136,"Length":56},{"Name":"Cus","No":257,"Length":17},{"Name":"And","No":678,"Length":16}]下⾯是按照Length元素从⼩到⼤排序: SortComparator("Length", "int", "asc") after sort_JsonArray=[{"Name":"TVC","No":203,"Length":14},{"Name":"Sma","No":136,"Length":15},{"Name":"And","No":678,"Length":16},{"Name":"Cus","No":257,"Length":17},{"Name":"TVS","No":202,"Length":23},{"Name":"Wel","No":345,"Length":35},{"Name":"Sma","No":678,"Length":45},{"Name":"Roo","No":136,"Length":56}]下⾯是按照Length元素从⼤到⼩排序: SortComparator("Length", "int", "desc") after sort_JsonArray=[{"Name":"Roo","No":136,"Length":56},{"Name":"Sma","No":678,"Length":45},{"Name":"Wel","No":345,"Length":35},{"Name":"TVS","No":202,"Length":23},{"Name":"Cus","No":257,"Length":17}, {"Name":"And","No":678,"Length":16}, {"Name":"Sma","No":136,"Length":15}, {"Name":"TVC","No":203,"Length":14} ]。
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gson解析数组
Gson解析数组是使用Gson库解析JSON数组的一种方法。
JSON是一种文本格式，它允许Java应用程序以可读的文本方式存储和传输数据。
Gson是Google提供的用于Java中将JSON与Java对象间转换的库。
Gson解析数组可以节省大量时间和工作量，因为它减少了手动解析JSON所需要的步骤。
Gson解析数组有三个步骤：创建Gson实例，准备JSON源，调用Gson实例的parse方法来解析JSON。
第一步是创建一个Gson实例，这是一种构造方法，用于创建一个Gson 实例，如下所示：
Gson gson = new Gson();
第二步是准备JSON源，也就是JSON数组。
JSON数组是一个多个JSON对象的集合。
它的格式如下：
[{...}, {...}, ...]
第三步是将JSON数组传递给Gson实例的parse方法，以进行解析。
该方法所需的参数是一个字符串，该字符串可以是本地文件，网络，或者存储在String变量中的JSON数组。
解析后，返回结果是一个JsonArray对象。
您可以使用JsonArray实例包含的方法访问每个对象，然后逐一解析每个JSON对象，以获取需要的数据。
总之，Gson解析数组可以省去手动解析JSON的许多步骤，使开发人员能够快速和轻松地解析JSON数组，以获取需要的数据。