智慧农业科技创新与推广方案
县智慧农业实施方案
县智慧农业实施方案随着科技的不断发展，智慧农业已经成为农业生产的新趋势。
为了适应现代农业的发展，我县制定了智慧农业实施方案，旨在推动农业生产方式的转变，提高农业生产效率和质量，实现农业可持续发展。
本方案将围绕智慧农业的概念、目标、重点任务和保障措施进行阐述。
一、智慧农业的概念。
智慧农业是指利用信息技术、互联网技术和先进设备设施，实现农业生产全过程的智能化、精细化管理，提高农业生产效率和质量的现代农业生产方式。
通过智慧农业，可以实现农业生产的精准化施肥、精准化灌溉、精准化防治等，提高土地利用率，减少资源浪费，保护生态环境。
二、智慧农业的目标。
我县智慧农业实施的目标是实现农业生产方式的转变，推动农业由传统生产向现代化、智能化生产方式转变，提高农业生产效率和质量，增加农民收入，推动农业可持续发展。
同时，通过智慧农业，促进农业现代化和农村产业发展，推动农村经济的转型升级。
三、智慧农业的重点任务。
1. 建设智能化农业生产基地。
利用现代信息技术和先进设备设施，建设智能化农业生产基地，实现农业生产的智能化、精细化管理，提高农业生产效率和质量。
2. 推广智慧农业技术。
通过开展培训和示范推广，推动智慧农业技术在农业生产中的应用，提高农民对智慧农业技术的认识和应用能力。
3. 加强农业信息化建设。
建设农业生产信息平台，实现农业生产全过程的信息化管理，为农民提供农业生产技术和市场信息，提高农业生产的科学化水平。
4. 加大农业科技投入。
加大对智慧农业科技研发的投入，推动智慧农业技术的创新和应用，提高农业生产的技术含量和科技含量。
四、智慧农业的保障措施。
1. 政策支持。
加大对智慧农业的政策支持力度，制定相关政策，鼓励和引导农民和农业企业开展智慧农业生产。
2. 资金支持。
加大对智慧农业的资金支持力度，引导社会资本投入智慧农业领域，推动智慧农业产业化发展。
3. 人才培养。
加强对智慧农业人才的培养和引进，提高农民和农业从业人员的智慧农业技术水平。
某县智慧农业实施方案
某县智慧农业实施方案一、背景分析。
随着科技的不断发展，农业生产方式也在不断升级。
某县作为一个农业大县，农业生产一直是县域经济的支柱产业。
然而，传统的农业生产方式已经无法满足日益增长的农产品需求，也面临着资源利用不合理、生产效率低下、农产品质量安全隐患等问题。
因此，推进智慧农业成为某县农业发展的必然选择。
二、实施目标。
1. 提高农业生产效率，实现农业生产方式的转型升级；2. 优化农业资源配置，推动农业可持续发展；3. 提升农产品品质，保障农产品安全；4. 增加农民收入，促进农村经济繁荣。
三、实施方案。
1. 建设智能化农业生产基地。
通过引进先进的农业生产技术和设备，建设智能化农业生产基地，实现农业生产全流程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
2. 推广农业物联网技术。
利用农业物联网技术，实现对土壤、气象、水质等农业生产环境的实时监测，为农业生产提供科学依据，提高资源利用效率。
3. 发展数字化农业服务。
建立农业大数据平台，整合农业生产、市场需求等信息资源，为农民提供精准的生产指导和市场信息，提高农业生产的精准性和市场竞争力。
4. 加强农业科技培训。
组织农民参加农业科技培训，提高农民的科技水平和管理能力，使其更好地掌握现代农业生产技术，提高农业生产效率。
5. 建立农产品质量安全监管体系。
加强对农产品质量安全的监管，建立健全的农产品质量追溯体系，保障农产品质量安全。
四、实施保障。
1. 加大财政支持力度，增加对智慧农业的投入；2. 打破行政壁垒，推动相关政策的出台和落实；3. 加强与科研院校、农业企业的合作，共同推动智慧农业的发展；4. 加强对农民的宣传和培训，提高农民对智慧农业的认知和接受度。
五、总结。
某县智慧农业实施方案的实施，将为县域农业的转型升级提供有力支撑，推动农业生产方式的现代化和智能化发展，有助于提高农产品质量和农民收入，促进农村经济的繁荣与发展。
希望通过各方的共同努力，某县的智慧农业能够取得实质性的成效，为农业现代化事业贡献力量。
智慧农业智能种植技术推广方案
智慧农业智能种植技术推广方案第一章智慧农业概述 (2)1.1 智慧农业的定义与发展 (2)1.2 智慧农业的意义与价值 (3)第二章智能种植技术概述 (3)2.1 智能种植技术的定义与分类 (3)2.2 智能种植技术发展趋势 (4)第三章物联网技术在智能种植中的应用 (4)3.1 物联网技术概述 (5)3.2 物联网技术在种植环境监测中的应用 (5)3.3 物联网技术在种植过程管理中的应用 (5)第四章数据分析技术在智能种植中的应用 (6)4.1 数据分析技术概述 (6)4.2 数据挖掘技术在种植数据分析中的应用 (6)4.3 人工智能算法在种植优化中的应用 (6)第五章智能传感技术在智能种植中的应用 (7)5.1 智能传感技术概述 (7)5.2 土壤湿度传感器的应用 (7)5.3 光照强度传感器的应用 (7)5.4 温度传感器的应用 (8)第六章自动化控制系统在智能种植中的应用 (8)6.1 自动化控制系统概述 (8)6.2 自动灌溉控制系统 (8)6.2.1 系统构成 (8)6.2.2 系统功能 (8)6.3 自动施肥控制系统 (8)6.3.1 系统构成 (8)6.3.2 系统功能 (9)6.4 自动病虫害防治系统 (9)6.4.1 系统构成 (9)6.4.2 系统功能 (9)第七章智能种植设备与设施 (9)7.1 智能种植设备的分类 (9)7.2 智能温室设施 (10)7.3 智能种植 (10)第八章智能种植技术的推广策略 (10)8.1 政策支持与推广 (10)8.1.1 建立政策体系 (11)8.1.2 加大资金投入 (11)8.1.3 实施优惠政策 (11)8.1.4 推广示范项目 (11)8.2 技术培训与普及 (11)8.2.1 开展技术培训 (11)8.2.2 制定培训计划 (11)8.2.3 建立培训体系 (11)8.2.4 加强师资队伍建设 (11)8.3 市场营销与宣传 (11)8.3.1 制定市场营销策略 (11)8.3.2 加强品牌建设 (12)8.3.3 利用新媒体宣传 (12)8.3.4 举办专业展会和论坛 (12)8.3.5 建立合作伙伴关系 (12)第九章智能种植技术的实施步骤 (12)9.1 需求分析 (12)9.1.1 确定种植目标与规模 (12)9.1.2 调研现有种植条件 (12)9.1.3 分析种植过程中的痛点 (12)9.2 技术选型 (12)9.2.1 选择合适的智能种植技术 (12)9.2.2 确定技术供应商 (12)9.3 系统集成 (13)9.3.1 设计系统架构 (13)9.3.2 硬件设施安装与调试 (13)9.3.3 软件平台开发与部署 (13)9.3.4 系统集成与测试 (13)9.4 运维管理 (13)9.4.1 建立运维团队 (13)9.4.2 制定运维制度 (13)9.4.3 监控系统运行状态 (13)9.4.4 数据分析与优化 (13)9.4.5 培训与推广 (13)第十章智能种植技术的未来发展 (13)10.1 智能种植技术的创新方向 (13)10.2 智能种植技术的市场前景 (14)10.3 智能种植技术的国际竞争与合作 (14)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与发展智慧农业是指利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对农业生产进行智能化管理和优化的一种新型农业生产方式。
智慧农业的解决方案
四、实施步骤
1.开展项目前期调研，明确项目目标、内容、范围等。
2.制定详细实施方案，包括技术路线、设备选型、人员培训等。
3.申报项目审批，争取政策支持和资金投入。
4.开展试点示范，验证方案可行性，总结经验。
5.逐步推广至其他区域，实现智慧农业的广泛应用。
（二）农业大数据与人工智能
1.数据采集与处理：建立农业大数据平台，整合各类农业生产、市场、政策等数据。
2.数据分析与预测：运用数据挖掘、机器学习等技术，为农业生产、市场分析、政策制定提供决策支持。
3.数据服务与应用：开发农业数据产品，为政府部门、企业、农户提供数据支持。
（三）智能装备与设施
1.农业机器人：研发和应用适用于播种、施肥、采摘等环节的农业机器人，提高生产效率。
-智能控制系统：根据监测数据，自动调节水肥一体化设备、温室设施等，实现农业生产自动化。
2.农业大数据平台
-数据采集：整合农业生产、市场、政策等各类数据，构建农业大数据平台；
-数据分析：运用数据挖掘、机器学习等技术，为农业生产经营提供决策支持；
-数据服务：为政府部门、企业、农户等提供数据查询、分析、预测等服务。
4.评估与优化：定期对项目实施效果进行评估，及时调整优化实施方案。
五、保障措施
1.政策支持：积极争取国家及地方政策支持，为项目实施提供政策保障；
2.资金保障：多渠道筹集资金，确保项目资金需求；
3.人才支撑：加强人才队伍建设，提高项目实施能力；
4.组织协调：建立项目协调机制，确保项目顺利推进。
六、总结
二、目标与原则
（一）目标
1.提升农业生产自动化、智能化水平，降低人力成本。
智慧农业实施方案范文
智慧农业实施方案范文随着科技的不断发展，智慧农业已经成为农业领域的热门话题。
智慧农业是指利用现代信息技术、先进装备和管理手段，实现农业生产过程的智能化、精细化和高效化。
在当前社会背景下，智慧农业已经成为农业现代化的重要方向，为提高农业生产效率、保障粮食安全和实现农村振兴提供了新的路径和方向。
一、智慧农业的意义。
智慧农业的实施对于提高农业生产效率、优化资源配置、保障粮食安全、增加农民收入、推动农村经济发展具有重要意义。
通过智慧农业技术手段的应用，可以实现农业生产的精准化管理，提高作物产量和质量，减少农业生产过程中的浪费，降低生产成本，提高农民的生产积极性和生产效益。
二、智慧农业实施方案。
1. 建立农业信息化平台。
建立农业信息化平台，整合农业生产的各个环节数据，包括土壤信息、气象信息、作物生长信息等，通过大数据分析，为农民提供科学合理的种植方案和农业生产指导，提高农业生产的精准化管理水平。
2. 推广智能农机具。
推广应用智能农机具，如智能播种机、智能施肥机、智能喷灌机等，实现农业生产过程的自动化和智能化，提高农业生产效率，减轻农民的劳动强度，降低生产成本。
3. 发展农业物联网技术。
发展农业物联网技术，实现农业生产设施的互联互通，监测农田土壤湿度、温度、光照等环境参数，实现农业生产过程的精细化管理，提高农业生产的质量和效益。
4. 推进农业大数据应用。
推进农业大数据应用，通过数据分析和挖掘，为农业生产提供科学决策支持，优化农业生产结构，提高农业生产效率和质量。
5. 加强智慧农业人才培养。
加强智慧农业人才培养，培养掌握农业信息技术和管理技能的专业人才，推动智慧农业技术的应用和推广，提高农业生产的现代化水平。
三、智慧农业实施方案的推广和应用。
为了推动智慧农业实施方案的推广和应用，政府部门应加大对智慧农业技术的研发和推广力度，制定相关政策和措施，鼓励农民和农业企业应用智慧农业技术，提高农业生产效率和质量。
同时，加强对农民的智慧农业技术培训，提高农民的科学种植和管理水平，推动农业生产的现代化和智能化。
智慧农业种植技术推广方案
智慧农业种植技术推广方案第一章智慧农业概述 (2)1.1 智慧农业的定义与意义 (3)1.2 智慧农业发展现状及趋势 (3)1.2.1 发展现状 (3)1.2.2 发展趋势 (3)第二章智慧农业种植技术概述 (4)2.1 智慧农业种植技术简介 (4)2.2 智慧农业种植技术的优势 (4)2.2.1 提高生产效率 (4)2.2.2 降低生产成本 (4)2.2.3 优化资源配置 (4)2.2.4 提高农产品品质 (4)2.3 智慧农业种植技术的应用领域 (4)2.3.1 精准农业 (5)2.3.2 设施农业 (5)2.3.3 农业信息化 (5)2.3.4 农业电商 (5)2.3.5 农业观光旅游 (5)第三章物联网技术在种植中的应用 (5)3.1 物联网技术概述 (5)3.2 物联网技术在种植环境监测中的应用 (5)3.2.1 环境参数监测 (5)3.2.2 病虫害监测 (5)3.2.3 水肥一体化监测 (6)3.3 物联网技术在种植设备控制中的应用 (6)3.3.1 自动灌溉系统 (6)3.3.2 自动施肥系统 (6)3.3.3 自动调控温室环境 (6)3.3.4 农业机械化作业 (6)3.3.5 农业大数据应用 (6)第四章数据采集与分析技术 (6)4.1 数据采集技术概述 (6)4.2 数据分析方法 (7)4.3 数据在种植决策中的应用 (7)第五章智能种植设备 (7)5.1 智能种植设备分类 (7)5.2 智能种植设备的工作原理 (8)5.3 智能种植设备的选型与维护 (8)5.3.1 选型 (8)5.3.2 维护 (9)第六章智能灌溉系统 (9)6.1 智能灌溉系统概述 (9)6.2 智能灌溉系统的组成与原理 (9)6.2.1 组成 (9)6.2.2 原理 (9)6.3 智能灌溉系统的安装与调试 (10)6.3.1 安装 (10)6.3.2 调试 (10)第七章智能病虫害监测与防治 (10)7.1 病虫害监测技术概述 (10)7.2 智能病虫害防治方法 (10)7.3 病虫害防治技术在种植中的应用 (11)第八章智能农业种植管理系统 (11)8.1 智能农业种植管理系统的组成 (11)8.2 智能农业种植管理系统的功能 (12)8.3 智能农业种植管理系统的实施与推广 (12)第九章智慧农业种植技术的推广策略 (12)9.1 政策支持与引导 (12)9.1.1 完善政策体系 (13)9.1.2 加大财政投入 (13)9.1.3 优化政策环境 (13)9.2 技术培训与宣传 (13)9.2.1 建立培训体系 (13)9.2.2 强化师资力量 (13)9.2.3 加大宣传力度 (13)9.3 示范基地建设与推广 (13)9.3.1 选取示范基地 (13)9.3.2 建立示范模式 (14)9.3.3 加强交流与合作 (14)9.3.4 推广成功经验 (14)第十章智慧农业种植技术的应用案例 (14)10.1 典型案例分析 (14)10.1.1 项目背景 (14)10.1.2 技术应用 (14)10.1.3 实施过程 (14)10.2 应用效果评估 (15)10.2.1 产量提升 (15)10.2.2 节本增效 (15)10.2.3 环境保护 (15)10.3 经验总结与展望 (15)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与意义智慧农业，是指在农业生产过程中，运用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对农业生产要素进行智能化管理，实现农业生产自动化、信息化、精准化的一种新型农业生产方式。
智慧农业智能种植管理技术推广方案
智慧农业智能种植管理技术推广方案第一章引言 (2)1.1 智慧农业概述 (2)1.2 智慧农业发展趋势 (3)1.3 智能种植管理技术意义 (3)第二章智能种植管理技术概述 (3)2.1 智能种植管理技术定义 (3)2.2 技术组成与分类 (4)2.2.1 数据采集与传输技术 (4)2.2.2 数据处理与分析技术 (4)2.2.3 决策支持与控制系统 (4)2.3 技术应用现状 (4)第三章数据采集与处理技术 (5)3.1 数据采集设备 (5)3.2 数据传输技术 (5)3.3 数据处理与分析 (6)第四章智能监测与诊断技术 (6)4.1 环境监测技术 (6)4.1.1 温湿度监测 (7)4.1.2 光照监测 (7)4.1.3 土壤监测 (7)4.2 病虫害监测技术 (7)4.2.1 图像识别技术 (7)4.2.2 光谱分析技术 (7)4.2.3 气象因子监测 (7)4.3 生长状况诊断技术 (7)4.3.1 生长指标监测 (7)4.3.2 营养诊断技术 (8)4.3.3 生理生态诊断技术 (8)第五章智能灌溉与施肥技术 (8)5.1 灌溉控制系统 (8)5.1.1 系统概述 (8)5.1.2 系统组成 (8)5.1.3 系统工作原理 (8)5.2 施肥控制系统 (8)5.2.1 系统概述 (8)5.2.2 系统组成 (8)5.2.3 系统工作原理 (9)5.3 节水节肥技术 (9)5.3.1 节水技术 (9)5.3.2 节肥技术 (9)第六章智能植保技术 (9)6.1 病虫害防治技术 (9)6.1.1 病虫害监测 (9)6.1.2 病虫害识别 (10)6.1.3 防治方案制定 (10)6.2 生物防治技术 (10)6.2.1 天敌昆虫利用 (10)6.2.2 生物农药应用 (10)6.2.3 诱杀害虫 (10)6.3 药剂使用智能化 (10)6.3.1 药剂选择 (10)6.3.2 施药时机确定 (11)6.3.3 施药设备智能化 (11)第七章智能种植管理平台 (11)7.1 平台架构设计 (11)7.2 功能模块设计 (11)7.3 平台应用案例分析 (12)第八章智能种植管理技术的推广策略 (12)8.1 政策扶持与引导 (12)8.2 技术培训与推广 (13)8.3 农业企业合作与应用 (13)第九章智能种植管理技术的经济效益分析 (14)9.1 成本效益分析 (14)9.2 产量与质量提升 (14)9.3 市场竞争力分析 (14)第十章结论与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 发展前景与挑战 (15)10.2.1 发展前景 (15)10.2.2 挑战 (15)10.3 研究展望 (16)第一章引言1.1 智慧农业概述科技的飞速发展，智慧农业应运而生，成为我国农业现代化的重要组成部分。
农业行业智慧农业种植技术推广实施方案
农业行业智慧农业种植技术推广实施方案第一章智慧农业种植技术概述 (2)1.1 智慧农业种植技术发展背景 (2)1.2 智慧农业种植技术定义与特点 (3)1.2.1 定义 (3)1.2.2 特点 (3)1.3 智慧农业种植技术发展趋势 (3)1.3.1 技术融合与创新 (3)1.3.2 产业链延伸 (3)1.3.3 农业废弃物资源化利用 (3)1.3.4 农业产业协同发展 (3)1.3.5 政产学研用紧密结合 (3)第二章智慧农业种植技术需求分析 (4)2.1 农业生产现状分析 (4)2.2 农业种植技术需求调研 (4)2.3 农业种植技术发展瓶颈 (5)第三章智慧农业种植技术体系构建 (5)3.1 技术体系框架设计 (5)3.2 技术体系关键环节 (5)3.3 技术体系实施策略 (6)第四章智慧农业种植技术设备选型 (6)4.1 智能传感器选型 (6)4.2 数据采集设备选型 (7)4.3 数据处理与分析设备选型 (7)第五章智慧农业种植技术实施步骤 (8)5.1 前期准备 (8)5.1.1 需求分析 (8)5.1.2 技术调研 (8)5.1.3 资源整合 (8)5.1.4 宣传培训 (8)5.2 技术实施 (8)5.2.1 基础设施建设 (8)5.2.2 技术研发与试验 (8)5.2.3 技术推广与应用 (8)5.2.4 数据监测与分析 (8)5.3 技术推广 (9)5.3.1 制定推广计划 (9)5.3.2 建立推广体系 (9)5.3.3 落实推广措施 (9)5.3.4 加强售后服务 (9)第六章智慧农业种植技术培训与推广 (9)6.1 培训计划制定 (9)6.2 培训方式与方法 (10)6.3 推广策略 (10)第七章智慧农业种植技术效果评估 (11)7.1 评估指标体系构建 (11)7.2 评估方法与流程 (11)7.3 评估结果分析 (12)第八章智慧农业种植技术政策支持与保障 (12)8.1 政策环境分析 (12)8.2 政策支持措施 (12)8.3 政策实施效果评估 (13)第九章智慧农业种植技术国际合作与交流 (13)9.1 国际合作现状与趋势 (13)9.1.1 现状 (13)9.1.2 趋势 (14)9.2 国际合作项目策划 (14)9.2.1 项目目标 (14)9.2.2 项目内容 (14)9.3 交流与合作成果 (14)9.3.1 技术引进与输出 (15)9.3.2 项目实施与推广 (15)9.3.3 人才培养与合作 (15)第十章智慧农业种植技术未来发展展望 (15)10.1 智慧农业种植技术发展前景 (15)10.2 智慧农业种植技术挑战与机遇 (15)10.2.1 挑战 (15)10.2.2 机遇 (16)10.3 智慧农业种植技术发展建议 (16)第一章智慧农业种植技术概述1.1 智慧农业种植技术发展背景我国经济的快速发展，农业现代化进程不断推进，传统农业生产方式已经难以满足市场需求。
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• 细分市场定位和用户需求，为用户提供精细化应用，用户可以专注某一类信 息和应用，进专业化细分应用和差异化定制服务的公益应用或定制购买；
• 采用数据共享、信息交互、合作分成及资源置换等各类灵活的服务交互模式 ，推动服务平台的发展和服务资源的升级；
计算资源池
8
目录
随着应用规模的发展，系统能灵活方 便地进 行硬件 或软件 系统的 扩展和 升级， 具有良 好的开 放性和 可扩展 性，以 适应系 统规模 和应用 功能的 不断完 善和扩 展，包 括用户 数量上 的可扩 展性( 或性能 可扩展 性)和业 务上的 可扩展 性(或功 能可扩 展性) 。设计 全面考 虑与其 它信息 系统的 接口， 保证各 系统间 的数据 交换无 瓶颈、 无障碍 。
总体思路
农业科技创新与推广方案
建设思路
整合全区农业科技信息资源 横向链接农业大专院校、农业科研机构、农业专家库，纵向链接各级农业 信息网站和农技推广部门、重点龙头企业、农民专业合作组织和农户。 打造立体的农业技术推广服务网络 以公益性政府推广体系为基础、以全区近12万农技特派员为依托，以大学、 科研院所、企业、农村合作经济组织等社会推广体系为补充。 建立方便快捷的信息传输渠道 为基层农技特派员配备3G手机终端，通过农业科技培训网络服务平台，实 现“信息到村、指导到人、技术到田”。
3
建设内容
农业技术资料库一部分是现有公开的 农业技 术，具 体内容 包括农 作物品 种介绍 、栽培 技术、 种植技 术、病 虫害防 治技术 、采摘 技术、 农业种 植、养 殖管理 技术、 设备设 施管理 技术等; 另一部 分是后 文中的 生长数 据库( 详见 7.2.3 生长数据库)。主要包括农作物生命周 期模型 、生长 过程信 息、种 子使用 信息、 化肥农 药使用 信息、 作业信 息、人 员信息 等内容 ，农业 生产者 可以在 专家库 的指导 下进行 农业生 产。
总体思路
农业科技创新与推广方案
平台定位
设施蔬菜精细化种植管理系统主要由 数据采 集、实 时数据 展示、 报警提 示以及 数据汇 总等模 块组成 。系统 通过传 感器采 集大棚 内空气 和土壤 的温湿 度、光 照强度 、日照 数等数 据，通 过有线 或无线 网络传 递给数 据处理 系统， 并对数 据进行 存储、 展示。 当数据 出现阈 值告警 时，并 可以自 动控制 相关设 备进行 智能调 节或发 送报警 短信。
现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新 媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调 度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产 品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制 化应用，建立可见的、实践性强的、涉农企业和农户满意的 农业信息化服务体系，形成政府或经营性单位提供面向三农 的专业化的服务机制和示范效应。
10
业务功能
农业科技培训网络服务平台依托政府和电信运营商的现有资源，建立科技 服务分布式共享的网络，开展良种、农机、农药、化肥和先进农艺技术的 全程培训服务。平台提供的业务功能具体包括： 农业技术培训服务 农技推广服务 农业远程视频服务 农业科技园区合作交流
• 以应用模块解耦、接口标准化、流程优化为特征；打破应用域界限，变应用 系统为应用软件；
• 改变传统的业务上线模式，降低业务的部署成本，实现业务的快速上线。 • 提供业务应用所需的孵化环境、开发测试、承载和运营能力。
7
平台架构
三农
综合 SaaS 信息
服务
农村新 媒体平 台综合 运营
农业移 动办公 和移动 执法
• 强调行业大数据收集、分析和管理，开展专业的大数据服务。
5
服价值链
6
平台架构
运营平台利用云计算、大数据、移动互联网等新技术，聚合重构涉农企 业的各类平台，分类整合各类农业信息，形成深度契合用户需求的应用 解决方案和产品，支持多种终端接入，为用户提供互助加自助的社交体 验模式；
• 实现异构计算、存储、数据等资源的统一管理，按需分配和资源复用，提高 资源利用率，降低系统能耗；
农机 智能 调度 服务
农业科 技创新 与推广
农产品 质量安 全监管
农产品 电子 商务
农业 物联网 应用
PaaS
话务调度
中间件即服务
短彩信
存储资源池 IaaS
企业服务总线（ESB）
业务组件
搜索/查询
认证/计费
定位/导航
… 数据库即服务
统计/报表 …
云综合 管理平台
…
统一 IaaS服务接口 数据中心网络
国家现代农业运营服务平台建设
• 充分发挥项目各个参与单位的行业优势，组织成立专业运营服务公司，系统 化地整合原有的应用、产品和解决方案，结合商业运营思路，形成持续化运 营服务中心；
国家现代农业交互服务平台建设
• 使用户能够通过语音、短彩信、邮件、微信、即时通讯等多种方式同后台的 专业支撑团队进行交流，平台还将获取涉农企业和最终用户的各类应用统计 数据，开展专业的大数据运营服务。
国家现代农业系列应用产品开发和整合
• 三农综合信息服务、农业新媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、 农机智能调度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产品电 子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制化应用。
4
服务模式
依托国家现代农业科技城产业资源，运营服务平台作为各类应用产品的 运营主体，通过整合各类应用的服务支撑团队，为用户提供专业化细分 应用、差异化定制服务和一体化支撑等多种服务模式；
智慧农业 科技创新与推广方案
为了更好地打造成全国领先的现代农 业示范 区，为 园区企 业提供 一流的 配套服 务，带 动农业 产业转 型，园 区物联 网建设 需从顶 层设计 ，采取 统筹规 划、分 步建设 、稳步 推进的 建设原 则。软 件平台 采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则：
目录
随着应用规模的发展，系统能灵活方 便地进 行硬件 或软件 系统的 扩展和 升级， 具有良 好的开 放性和 可扩展 性，以 适应系 统规模 和应用 功能的 不断完 善和扩 展，包 括用户 数量上 的可扩 展性( 或性能 可扩展 性)和业 务上的 可扩展 性(或功 能可扩 展性) 。设计 全面考 虑与其 它信息 系统的 接口， 保证各 系统间 的数据 交换无 瓶颈、 无障碍 。