质量管理常用的七种统计方法1
质量管理的新老七工具
质量管理的新老七工具老七种工具:因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具"“新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论. “老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析.关联图:对具有原因—结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。
可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况. 是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法主要用途：1。
制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3。
制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5。
改善各部门质量工作6。
改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图所示.二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
质量管理的统计方法--树图
树图树图⽤于系统地把某⼀主题分解成组成要素，把要实现的⽬的与需要采取的措施和⼿段系统地展开，以说明问题的重点，并据此寻找⼿段。
(⼀)应⽤过程(1)确定⽬的和⽬标，即要明确应⽤树图最终要实现的⽬的和⽬标。
在这个过程中要注意：⽬标要简明，找出制约事项，⽬标的可实现性和必要性等。
(2)提出⼿段和措施，即要实现预定的⽬标应该采⽤的必要⼿段、措施。
有⼏种⼿段可供参考：⼀是从⽔平⾼的⼿段、措施开始，按顺序边想边提；⼆是先提出被认为是最低⽔平的⼿段、措施，⼀边编组，⼀边按顺序提出较⾼⽔平的⼿段、措施；三是不管⽔平的⾼低，以随意想到的⽅式提出⼿段、措施。
(3)进⾏评价，即评价所提出的⼿段、措施的可⾏性。
存在限制事项时，要对限制事项进⾏评价。
评价⽤○、△、×表⽰。
○表⽰可⾏；△表⽰需要调查才能确认；×表⽰不可⾏。
在进⾏评价时，要特别注意：不要轻易否定别⼈提出的⼿段、措施；对⼿段、措施要反复论证，最初看似不可⾏的最后有可能具有可⾏性；有些离奇的思想和⼿段有时会取得意想不到的效果，对这类⼿段、措施要慎重；此外，还要对⼿段、措施不断补充和完善。
(4)绘制树图，即把经过评价后的⼿段、措施的系统展开成树形图。
把绘制的⽬的、⽬标卡⽚放在纸的左侧中间，把限制事项记在⽬的、⽬标卡⽚的下⽅。
(5)对⽬标能否充分地实现进⾏论证。
根据绘制的树图要从“⼿段”出发，确认上⼀级⽔平的“⼿段”(⽬的)是否妥当。
也就是说，⾸先对树图的最低⽔平的⼿段进⾏评价。
如果回答“⾏”，就依次对上⼀⽔平的“⼿段”(⽬的)进⾏同样的评价，确认所展开的⼿段、措施能否达到最初所确定的具体⽬的、⽬标。
如果回答“不⾏”，意味着所要实施的⼿段没有实现上⼀⽔平的“⼿段”(⽬的)，必须对它进⾏补充和完善。
依次完成后，将为达到的⽬的、⽬标所必须的所有⼿段、措施都进⾏系统的展开，树图即告完成。
(6)制定实施计划。
根据上述⽅案制定实施计划。
要把树图最低⽔平的⼿段具体化，安排具体的内容、⽇期和负责⼈等。
质量管理小组活动准则
引言0.1总则为指导组织员工遵循科学的活动程序，运用质量管理理论和统计方法，有效开展质量管理小组活动，特制定本标准。
质量管理小组是各岗位员工自主参与质量管理、质量改进和创新的有效形式。
开展质量管理小组活动时提高员工素质、激发员工积极性和创造性，改进质量、降低消耗、提升组织绩效的有效途径。
资料性附录为质量管理小组应用常用统计方法及活动现场、成果发表评审提供参考。
附录A为质量管理小组活动常用统计办法汇总表，附录B为质量管理小组活动评审表。
0.2基本原则质量管理小组活动遵循以下基本原则：a）全员参与组织内的全体员工自愿组成、积极参与群众性质量管理活动，小组活动过程中应充分调动、发挥每一个成员的积极性和作用。
b）持续改进为提高员工队伍素质，提升组织管理水平，质量管理小组应开展长期有效、持续不断的质量改进和创新活动。
c）遵循PDCA循环为有序、有效、持续地开展活动并实现目标，质量管理小组活动遵循策划（Plan,P）、实施（Do,D）、检查（Check,C）、处置（Action,A）程序开展适宜的活动，简称PDCA循环。
d）基于客观事实质量管理小组活动中的每个步骤应基于数据、信息等客观事实进行调查、分析、评价与决策。
e）应用统计方法质量管理小组活动中应正确、恰当地应用统计方法，对收集的数据和信息进行整理、分析、验证，并作出结论。
图1 质量管理小组活动基本原则示意图质量管理小组活动准则1 范围本标准规定了质量管理小组活动程序要求。
本标准适用于各类组织员工开展质量管理小组活动。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 19000 质量管理体系基础和术语3 术语和定义GB/T 19000界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1质量管理小组 quality control circle由生产、服务及管理等工作岗位的员工自愿结合，围绕组织的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、改善环境、提高人的素质和经济效益为目的，运用质量管理理论和方法开展活动的团队。
IPQC是制程检验
IPQC是制程检验,主要负责对生产线开始投产的第一个产品进行首件确认(外观,机构,电性),进行对生产人员进行QC就是质量控制，质量管理的意思IPQC就是对半成品的质量检验及管理AQC就是对成品的质量检验及管理IPQC就是品质检验和控制,IQC就是生产过程中对品质的跟踪,QA就是品质检验,也是对贴好PCB进行抽检我觉得你完全可以做好,因为那都是些很简单的东西,一学就会的!IPQC也就是制程过程的质量控制，也叫制程检验。
工作很筒单，也很单一，只需要看看产品，做做记录就可以了QC分四個階段:IQC(進料檢驗),IPQC(過程檢驗),FQC(最終檢驗)OQC(出貨檢驗IPQC是為了防止生產人員自檢的漏洞而設置的,所謂DUBLE CHECK,象產品流程一道防火牆,盡力將問題發現在萌芽階段QC的全称是QUALITY CONTROLLER（品质控制员），是负责检验产品，控制品质的人。
服装QC 顾名思义就是控制服装品质的人了。
按照我的理解，QC跟INSPECTOR（验货员）是两个不同的概念，QC的重点是在控（CONTROL），目的是使公司得到品质良好的产品；而INSPECTOR只是通过INSPECT（检验），而判断一批货是否合格品（PASS OR FAIL），目的是避免公司收到不合格的产品。
不过现在多数人都是把QC和INSPECTOR混为一谈的，我们在这里也都叫QC吧。
有些公司对每款服装只在出货前进行一次尾期检验（FINAL INSPECTION）；有些至少要查一次中期（INTER INSPECTION INSPECTION）和一次尾（FINAL）；有些甚至要在服装生产的全过程进行品质控制，进行多次的早期检验（EARLY INSPECTION）或在线检验（IN-LINE INSPECTION），以尽可能早地发现问题解决问题。
CLInetLabIQC（以下简称IQC）是CLInet在多年开发维护EQA（实验室间质量评价）系统后，成功开发的一套完善的实验室内部的质量评价、质量控制的软件。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
新老七种工具比较
新老七种统计工具文献综述 摘要：质量管理统计方法，是根据数理统计原理对产品质量实行统计质量控制的科学的质量管理方法。一些学者把质量管理中常用统计方法归纳为新老两类，本文介绍了统计工具在质量管理中的应用，重点阐述了质量专家发明的“老七种工具”和“新七种工具”的特点、应用、使用注意事项等。 关键词：质量管理；质量控制；老七种工具；新七种工具 一、前言 王毓芳,郝凤.（2003）质量分析质量改进与统计技术中提出新老七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在20世纪60年代提出老七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新老七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推 移图等。20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践，提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具”。 质量控制(QC=Quality Control)是指控制制造产品或服务的质量，使产品或服务质量达到最优良的状态。老七种工具 QC 老七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。新七种工具 QC 新七大手法指的是：关系图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC 法、网络图法。相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如老七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 （一）QC七大手法的作用 1、协助我们作好日常安全生产管理，达到降本增效的目的。 2、可在混沌不明的情况下，认清问题关键在于搜集数据，分析、归纳问题，进而解决问题。 二、老七种工具 刘宏（2006）质量与管理中老七种工具的特点1、强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制2、通俗易懂,一线员工易于掌握，主要解决现场质量问题。 秦现生（2008）质量管理学这本书中质量管理的老七种工具： (一)、层别法 又叫分类法分组法，是整理质量数据的一种重要方法。它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统 化，便于找出影响产品质量的具体因素。 造成质量问题的原因和条件是多方面（人、机、料、环、法）的，所收集的大量统计数据往往带有综合性，为真实地反映质量问题的实质性原因和变化的规律，将收集到的大量统计数据，按其不同的来源进行分类后，再进行质量分析的方法，称为分层法。分层的目的在于使同一层内的数据波动尽可能小，而使层与层之间的数据差异尽可能大地反映出来，就可以显示出分层的作用与果，否则分层无效。在应用分层法对数据进行分层时，须选择适当的分层标志，一般按人机、料、 环、法、时间等条件作为的标志。分层法是通过多元思考而明确问题的展开型系统图。 (二)、柏拉图（Pareto Analysis） 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图，美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。又名重点分析图：根据所搜集的数据，以不同区分标准单位(t、次数、kwh、个)加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形.它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。
数理统计方法与工具--质量管理QC新、老七种工具应用
数理统计方法与工具--质量管理QC 新、老七种工具应用在质量管理活动中经常提到“方法应用”和“工具应用”二种说法，从本质上说二者没有原则的区别。
数理统计方法属于应用数学的范畴，是实践的科学，没有实际应用就失去了存在的意义。
但是，数理统计方法的理论基础是“概率论”，从这一点看又要求应用者有较高的素质。
日本在推行全面质量管理过程中特别注意到数理统计方法的应用，许多专家致力于对数理统计方法进行简化的研究，先后提出了“质量管理七种工具”和“质量管理新七种工具”。
此时，应用者只要根据规定的要求去应用，就会收到好的效果，这就好比工人的操作中使用扳手、郎头等工具一样方便。
因此称为数理统计工具。
１．新、老七种工具的主要区别1）老七种工具；包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。
在老七种工具中，除因果图以外，都属于统计型方法。
其主要特点为：1/ 适用于现场质量管理活动中应用；2/ 研究对象大都是可定量化表达的；3./ 收集分析数据和进行统计计算的方法取得分析结果。
2） 新七种工具：包括系统图等七种在新七种工具中除矩阵数据解析法外，都属于情理型方法，其主要特点是1/适用于管理层次的应用2/研究对象大都是定性的3/很少进行计算，主要以收集语言资料和用图表4/新七种工具是能提供思考方法，提供一系列科学思维方法的工具。
2.、排列图的应用2.1 定义：排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要因素所使用的图。
排列图是由两个纵坐标（左边的纵坐标为项目发生的频数，右边的纵坐标为累积百分数），一个横坐标（按列的项目数均等分），几个按高低顺序依次排列的直方柱（“其他”一项除外。
无论频数多大，“其它”这一项均应放在最后位置）和一条累积百分比折线甲 已 丙 丁 其他频数 累计%即帕累托折线）所组成的图２．2 排列图分析的程序（１）明确排列项目。
（２）收集数据。
（3）作缺陷项目统计表并进行必要的计算。
（4）作排列图，并标注必要的说明。
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质量管理常用的七种统计方法
日本质量管理专家石川馨博士将全面质量管理中应用的统计方法分为初级、中级、高级
三类，本节将要介绍的七种统计分析方法是他的这种分类中的初级统计分析方法。
日本规格协会10年一度对日本企业推行全面质量管理的基本情况作抽样统计调查，根
据1979年的统计资料，在企业制造现场应用的各种统计方法中，应用初级统计分析方法的
占98%。
由此可见，掌握好这七种方法，在质量管理中非常之必要；同时，在我国企业的制造
现场，如何继续广泛地推行这七种质量管理工具（即初级的统计分析方法），仍然是开展全
面质量管理的重要工作。
一、排列图
排列图法又叫帕累特图法，也有的称之为ABC分析图法或主项目图法。它是寻找影响产
品质量主要因素，以便对症下药，有的放矢进行质量改善，从而提高质量，以达到取得较好
的经济效益的目的。故称排列法。由于这种方法最初是由意大利经济学家帕累特（Pareto）
用来分析社会财富分布状况的，他发现少数人占有社会的大量财富，而多数人却仅有少量财
富，即发现了“关键的少数和次要的多数”的关系。因此这一方法称为帕累特图法。后来美
国质量管理专家朱兰（J．Ｍ．Juran）博士将此原理应用于质量管理，作为在改善质量活动
中寻找影响产品质量主要因素的一种方法．在应用这种方法寻找影响产品质量的主要因素
时，通常是将影响质量的因素分为Ａ、Ｂ、Ｃ三类，A类为主要因素，B类为次要因素，C
类为一般因素。根据所作出的排列图进行分析得到哪些因素属于A类，哪些属于B类，哪些
属于C类，因而这种方法又把它叫做ABC分析图法。由于根据排列图我们可以一目了然地看
出哪些是影响产品质量的关键项目，故有的亦把它叫主项目图法。
所谓排列图，它是由一个横坐标、两个纵坐标、几个直方形和一条曲线所构成的图。其
一般形式如图1所示，其横坐标表示影响质量的各个因素（即项目），按影响程度的大小从
左到右排列；两个纵坐标中，左边的那个表示频数（件数、金额等），右边的那个表示频率
（以百分比表示）；直方形表示影响因素，有直方形的高度表示该因素影响的大小；曲线表
示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称为帕累特曲线。
二、因果分析图法
因果分析图法是一种系统地分析和寻找影响质量问题原因的简便而有效的图示方法。因
其最初是由日本质量管理专家石川馨于1953年在日本川琦制铁公司提出使用的，故又称为
石川图法。由于因果图形似树枝或鱼刺，故也有称之为树枝图法或鱼刺图法。另外，还有的
称之为特性因果图法或原因分析图法等等。
这种方法是从产生的问题（即结果）出发，一般采取从大到小，从粗到细，理藤摸瓜的
办法探究产生问题的原因，直到能采取措施为止。它是通过对问题有影响的一些较重要的因
素加以分析和分类，并在同一张图上把它们的关系用箭头表示出来，画成形似树枝的图形，
使人们借助这因果图一目了然，清楚知道诸因素之间的关系。
构成因果图的要素有三：结果、原因和枝干。结果是需要和准备改善与控制的对象，即
具体而明确的质量问题。原因是对结果能够施与影响的因素。枝干为结果与原因之间的关系
也包括原因与原因之间的关系。最中央用双线箭头表示的为主干。从主干两侧依次展开的称
为大枝、中枝和细枝。用单线箭头表示。因果图形状如图2所示
三、直方图法
直方图法是整理分析质量数据，判断和预测生产过程质量的一种常用方法。
这种方法是通过将所收集的质量数据分成若干间隔相等的组，并统计出每组质量数据
的频数，计算出平均值和标准差。然后在以横坐标标注质量特性，纵坐标标注频数的直角坐
标系中，作出以组距为底边，以落入各组的频数为高的若干长方形排列而成的图，即所谓的
直方图。再对所作成的直方图进行观察分析。通过观察直方图本身的形状，看其是否属于所
谓的正常型而作出生产过程是否处于稳定状态的判断，在异常状况下亦可根据图形所具特点
来究其原因。并通过将直方图与标准（公差）进行比较以发现产品在生产过程中的质量状况。
对于将可能生产出不合格产品的那些状况亦可根据比较结果而有的放矢采取相应改进措施，
以保证生产合格产品。图3第直方图常见的六种情况。
四、分层法
分层法是整理质量数据、分析影响质量原因的一种重要方法。
这种方法就是把收集来的数据按其来源、性质，根据使用目的和要求加以分类，把性
质相同、在同一条件下收集的数据归到一起，以便进行分析比较，从而发现问题，找到影响
质量的原因，有的放矢，采取措施，解决问题。
例：在柴油机装配中经常发生气缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场
统计。
（1） 收集数据
n=50 漏气数f=19
漏气率P=f/n=19/50=38%
（2） 分析原因
通过分析，认为造成漏气有两个原因：一是该工序密剂的工人A、B、C三个人的操作方
法有差异；二是气缸垫分别由甲、乙两厂供给原材料有差异，因此采用按操作工人分层和按
原材料来源的工厂分层列成表4和表5进行分析。
表4
表5
五、控制图法
控制图法是利用控制图来对生产过程质量状态进行分析判断和控制的一种极为重要的动态
方法。其作用有四：一是分析判断生产过程是否稳定；二是及时发现生产过程中的失调现象，
控制生产过程的质量状态，预防不全格产品发生；三是为评定质量提供依据；四是确定设备
和工艺装备的实际精度。控制图法最先由美国贝尔电话实验定的休哈特于1924年研究统计
学在工业生产中的应用时提出使用。它的问世，使得质量管理进入了统计质量管理阶段。因
此，它在质量管理史上有着划时代的影响。
控制图的基本格式包括标题和控制图两部分。标题部分包括工厂、车间、班组名称，
工作场所（机床设备）的名称、编号，零件、工序名称编号，检验部位、要求，测量仪器，
操作工、调整工、检验员、绘图者的姓名及控制图的名称编号等。控制图部分是一张基本形
式如图6所示的图形。
其中纵坐标表示质量特性值或其样本统计量，横坐标表示样本序号或时间，在三条具
工人 漏气 不漏气 漏气率P（%）
A 6 13 32
B 3 9 25
C 10 9 53
合计 19 31 38
工厂 漏气 不漏气 漏气率P（%）
甲厂 9 14 39
乙厂 10 17 37
合计 19 31 38
有统一场意义的横线中，中间的那条实现称为中心线（Central line）,简记为CL，上面那
条虚线称为上控制界限（Upper Control Limit），记为UCL，下面那条虚线称为下控制界线
（Lower Control Limit）记为LCL，图中的折线是把按时间顺序抽样所得的质量特性值（或
样本统计量）描成“点”连接而成。
如果“点”落在控制界线内，“点”的排列又无缺陷，则表明生产过程正常，不会产生
废品，若“点”越出了控制界线，或“点”虽未跳出控制线，但“点”的排列有缺陷，则表
示生产条件发生了较大变化，要出问题。这是个信号，应及时采取措施，使生产过程迅速恢
复正常状态。
六、散布图法
散布图法又称相关图法。它是寻求两个变量或两种质量特性之间有无相关性、相关关
系如何的一种直观判断的方法。
在质量问题的原因分析中，常常会接触到各个质量因素（变量）之间的关系，如工序
条件和工序结果（质量特性值）之间的关系。这些变量之间的关系，有些是可以用函数关系
来表达的，即存在所谓的确定性关系。但有些变量之间虽有密切关系，可又不能由一个变量
的数值精确地求出另一个变量的值，这种关系人们称之为非确定性关系。散布图法就是通过
将两个非确定性关系和变量的数据对应列出，并以点子的形式画在坐标图上，即作出所谓的
散布图，然后对此散布图进行观察分析，（这种分析有的称为相关分析）判断出二变量之间
的相关关系。进而可用相关系数，回归直线进行定量的分析处理。图7为五种典形的散布图。
七、统计分析表法
统计分析表法又称调查表法，它利用统计调查表来进行数据收集整理工作和原因分析
的一种方法。即把产品可能出现的情况及分类预先制成规范化的表格，检查产品时只需在相
应分类栏中作出标记，然后进行统计分析，为判断质量状况创造良好的条件。
设计调查统计表时应注意便于记录和统计，并尽可能把文字部分列入表中。且根据使
用的目的不同，设计出的表格的形式各异常用的有：
调查产品缺陷位置的统计分析表。在这种表上还可把产品的外形图或展开图画出，对
于不同缺陷采用不同符号，可直接在产品的缺陷位置标出缺陷种类和数量。
工序内质量特性分布统计分析表。它选用于计量值数据的调查，如零件尺寸，重量等
质量特性的工序分布情况。
按不合格项目分类的统计分析表，缺陷原因调查表、特性检查表、操作检查表、对策
表等等。