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数据库24个查询代码

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04数据库——数据库表单查询（where，分组，聚合函数，筛选，去重，排序）、多表查询、子查询

04数据库——数据库表单查询（where，分组，聚合函数，筛选，去重，排序）、多表查询、子查询

04数据库——数据库表单查询（where ，分组，聚合函数，筛选，去重，排序）、多表查询、⼦查询前期表准备('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门('程咬⾦','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);#ps ：如果在windows 系统中，插⼊中⽂字符，select 的结果为空⽩，可以将所有字符编码统⼀设置成gbk 创建表，插⼊数据⼀、语法的执⾏顺序select * from emp\G;当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加\G 来规范查询结果# 语法顺序select fromwhere group by (having)# 再识执⾏顺序from wheregroup by (having)select#完整版sql 语句的查询select distinct post,avg(salary)from table1 where id > 1group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary)limit 5,5⼆、where 约束条件"""模糊匹配 like%:匹配多个任意字符 _:匹配⼀个任意字符三、group by 分组1.分组前戏 ——设置严格模式select * from emp group by post; # 报错select id,name,sex from emp group by post; # 报错select post from emp group by post; # 获取部门信息#查询详细信息报错，只能查询到分组的信息，说明设置成功强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名2.聚合函数 max min avg sum count 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到⼀起合成为⼀个结果)如果⼀张表没有写group by 默认所有的数据就是⼀组#在分组后，即select 后⾯或者having 后⾯才能使⽤# 每个部门的最⾼⼯资select post,max(salary) from emp group by post;PS:给字段取别名（as 也可以省略，但是⼀般不要这样⼲）select post as 部门,max(salary) as 最⾼⼯资 from emp group by post;# 每个部门的最低⼯资select post,min(salary) from emp group by post;# 每个部门的平均⼯资select post,avg(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼯资总和select post,sum(salary) from emp group by post;# 每个部门的⼈数总数select post,count(id) from emp group by post;在统计分组内个数的时候，填写任意⾮空字段都可以完成计数,推荐使⽤能够⾮空且唯⼀标识数据的字段，⽐如id 字段# 聚合函数max min sum count avg 只能在分组之后才能使⽤，也就是紧跟着select ⽤或者紧跟着having （分组后的⼆次where ）select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; # 报错！select max(salary) from emp;# 正常运⾏，不分组意味着每⼀个⼈都是⼀组，等运⾏到max(salary)的时候已经经过where，group by操作了，只不过我们都没有写这些条件3.group_concat 和 concatgroup_concat（分组之后⽤）不仅可以⽤来显⽰除分组外字段还有拼接字符串的作⽤1.group_concat 显⽰分组外字符 拼接字符串#查询分组之后的部门名称和每个部门下所有⼈的姓名select post,group_concat(name) from emp group by post;#在每个⼈的名字前后拼接字符select post,group_concat('D_',name,"_SB") from emp group by post;#group_concat()能够拿到分组后每⼀个数据指定字段(可以是多个)对应的值select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;2.concat拼接 as语法使⽤（不分组时⽤）就是⽤来拼接字符串达到更好的显⽰效果select name as 姓名,salary as 薪资from emp;select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资from emp;# 如果拼接的符号是统⼀的可以⽤ concat_wsselect concat_ws(':',name,age,sex) as info from emp;⼩技巧:concat就是⽤来帮你拼接数据，不分组情况下使⽤group_concat 分组之后使⽤，可以拼接数据也可以⽤来显⽰其他字段信息# 补充as语法既可以给字段起别名也可以给表起select emp.id, from emp as t1; # 报错因为表名已经被你改成了t1select t1.id, from emp as t1;3.查询四则运算# 查询每个⼈的年薪select name,salary*12 as annual_salary from emp;select name,salary*12 annual_salary from emp; # as可以省略4.练习题"""View Code8、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资四、having 筛选跟where是⼀模⼀样的也是⽤来筛选数据但是having是跟在group by之后的where是对整体数据做⼀个初步的筛选⽽having是对分组之后的数据再进⾏⼀次针对性的筛选1、统计各部门年龄在30岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于10000的部门select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000; # 报错select post,avg(salary) from empwhere age >= 30group by posthaving avg(salary) > 10000;强调：having必须在group by后⾯使⽤select * from emp having avg(salary) > 10000; # 报错五、distinct 去重# 对有重复的展⽰数据进⾏去重操作#去重⼀定要满⾜数据是⼀模⼀样的情况下才能达到去重的效果#如果你查询出来的数据中包含主键字段,那么不可能去重成功#只要有⼀个不⼀样都不能算是的重复的数select distinct id,age from emp; #去重失败，id不⼀样，即使age⼀样也没⽑⽤select distinct post from emp; #成功六、limit 限制条数# 限制展⽰条数select * from emp limit 5; # 只展⽰数据的五条# 分页显⽰select * from emp limit 5,5; #第6条开始，往后展⽰5条当limit只有⼀个参数的时候表⽰的是只展⽰⼏条当limit有两个参数的时候第⼀个参数表⽰的起始位置，是索引第⼆个参数表⽰从起始位置开始往后展⽰的条数# 查询⼯资最⾼的⼈的详细信息select * from emp order by salary desc limit 1;七、regexp 正则# 在编程中只要看到reg开头的基本上都是跟正则相关select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';re模块中findall:分组优先会将括号内正则匹配到的优先返回match:从头开始匹配匹配到⼀个就直接返回res = match('^j.*n$','jason')print(res.group())search:整体匹配匹配到⼀个就直接返回⼋、order by 排序select * from emp order by salary asc; #默认升序排select * from emp order by salary desc; #降序排select * from emp order by age desc; #降序排#先按照age 降序排，在年纪相同的情况下再按照薪资升序排select * from emp order by age desc,salary asc;# 统计各部门年龄在10岁以上的员⼯平均⼯资，并且保留平均⼯资⼤于1000的部门，然后对平均⼯资进⾏排序select post,avg(salary) from empwhere age > 10group by posthaving avg(salary) > 1000order by avg(salary);九、多表查询(203,'运营');insert into emp(name,sex,age,dep_id) values('jason','male',18,200),('egon','female',48,201),('kevin','male',38,201),('nick','female',28,202),('owen','male',18,200),('jerry','female',18,204);# 当初为什么我们要分表，就是为了⽅便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理创建表当初为什么我们要分表，就是为了⽅便管理，在硬盘上确实是多张表，但是到了内存中我们应该把他们再拼成⼀张表进⾏查询才合理#笛卡尔积select * from emp,dep; # 左表⼀条记录与右表所有记录都对应⼀遍，即10*4=40条 >>>笛卡尔积# 将所有的数据都对应了⼀遍，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据# 查询员⼯及所在部门的信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;#查询部门为技术部的员⼯及部门信息select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and = '技术';其实将两张表关联到⼀起的操作，有专门对应的⽅法：内连接、左连接、右链接、全连接# 1、内连接：只链接两张表有对应关系的记录select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idwhere = "技术";# 2、左连接: 在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录，没有部门信息null 补全select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;# 3、右连接: 在内连接的基础上保留右表没有对应关系的记录，没有员⼯信息null 补全select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;# 4、全连接：在内连接的基础上保留左、右⾯表没有对应关系的的记录，空⽩全⽤null 补全# 只要将左连接和右连接的sql 语句中间加⼀个union 连起来就变成全连接select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.idunionselect * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗、⼦查询就是将⼀个查询语句的结果⽤括号括起来当作另外⼀个查询语句的条件去⽤,括号⾥⾯语句末尾不能加分号#最新⽇期作为条件select name,hire_date,post from emp where hire_date in (select max(hire_date) from emp group by post) ;# 查询平均年轻在25岁以上的部门名⽅法⼀：⼦查询select name from dep where id in(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);⽅法⼆：连表查询select from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.idgroup by having avg(age) > 25;"""记住⼀个规律，表的查询结果可以作为其他表的查询条件，也可以通过其别名的⽅式把它作为⼀张虚拟表去跟其他表做关联查询"""select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;⼗⼀、exist(了解)EXISTS关字键字表⽰存在。

mysql数据库查询语句大全

mysql数据库查询语句大全

mysql数据库查询语句大全MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，支持多种查询语句，涵盖了数据检索、更新、删除等操作。

下面是一些常见的MySQL查询语句：数据查询：1.SELECT：从数据库中检索数据。

SELECT column1,column2 FROM table_name WHERE condition;2.DISTINCT：返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT column FROM table_name;3.WHERE：添加筛选条件。

SELECT*FROM table_name WHERE column=value;4.ORDER BY：按特定列排序检索结果。

SELECT*FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;5.LIMIT：限制返回的记录数。

SELECT*FROM table_name LIMIT 10;数据更新和删除：1.UPDATE：更新表中的数据。

UPDATE table_name SET column=value WHERE condition;2.DELETE：从表中删除行。

DELETE FROM table_name WHERE condition;表操作：1.CREATE TABLE：创建表格。

CREATE TABLE table_name(column1 datatype,column2 datatype,...);2.ALTER TABLE：修改表格。

ALTER TABLE table_name ADD column datatype;3.DROP TABLE：删除表格。

DROP TABLE table_name;4.TRUNCATE TABLE：清空表格数据。

TRUNCATE TABLE table_name;聚合函数：1.SUM：返回特定列的总和。

SELECT SUM(column)FROM table_name;2.COUNT：返回行数。

数据库表字段查询语句

数据库表字段查询语句

数据库表字段查询语句
数据库表字段查询语句是数据库中用来检索数据的一种方式，通过指定字段和条件来获取所需的数据。

以下是一些符合要求的数据库表字段查询语句的示例：
1. 查询某个表的所有字段：
SELECT * FROM 表名;
2. 查询某个表中的特定字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 FROM 表名;
3. 查询某个表中满足条件的记录：
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
4. 查询某个表中的字段并按照某个字段排序：
SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名 ORDER BY 字段3;
5. 查询某个表中字段的总数：
SELECT COUNT(字段) FROM 表名;
6. 查询某个表中字段的平均值：
SELECT AVG(字段) FROM 表名;
7. 查询某个表中字段的最大值：
SELECT MAX(字段) FROM 表名;
8. 查询某个表中字段的最小值：
SELECT MIN(字段) FROM 表名;
9. 查询某个表中字段的总和：
SELECT SUM(字段) FROM 表名;
10. 查询某个表中字段的去重值：
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;
这些查询语句可以通过指定不同的表名、字段名和条件来实现不同的查询需求。

在实际应用中，可以根据具体的业务需求来设计和使用数据库表字段查询语句。

注意：以上示例中的表名、字段名和条件均为占位符，实际应用中需要根据具体情况进行替换。

同时，为了保护数据安全，应该对查询语句进行合理的权限控制和防注入处理。

mysql 树状数据查询语句

mysql 树状数据查询语句

mysql 树状数据查询语句在MySQL中，要查询树状数据，通常可以使用递归查询或者使用闭包表来实现。

下面我将分别介绍这两种方法。

1. 递归查询：如果你的MySQL版本支持递归公用表表达式（CTE），你可以使用递归查询来处理树状数据。

假设你有一个名为`tree_table`的表，包含`id`和`parent_id`两个字段，表示树状结构中节点的ID和父节点的ID。

你可以使用如下的递归查询语句来查询树状数据：sql.WITH RECURSIVE tree_cte AS (。

SELECT id, parent_id, name.FROM tree_table.WHERE id = <your_starting_node_id>。

UNION ALL.SELECT t.id, t.parent_id, .FROM tree_table t.JOIN tree_cte c ON t.parent_id = c.id.)。

SELECT FROM tree_cte;在上面的查询语句中，`tree_table`是你的树状数据表的名称，`id`和`parent_id`分别是节点的ID和父节点的ID，`name`是节点的名称。

`<your_starting_node_id>`是你希望从树中哪个节点开始查询的节点ID。

2. 闭包表：如果你的MySQL版本不支持递归公用表表达式，你可以使用闭包表来查询树状数据。

闭包表是一个包含所有祖先节点和后代节点关系的表。

你可以通过以下步骤创建闭包表并查询树状数据：首先，创建一个名为`closure_table`的表，包含`ancestor`和`descendant`两个字段，表示祖先节点和后代节点之间的关系。

然后，使用递归查询或存储过程来填充闭包表，确保它包含所有的祖先节点和后代节点关系。

最后，你可以使用以下查询语句来查询树状数据：sql.SELECT t.id, .FROM tree_table t.JOIN closure_table c ON t.id = c.descendant.WHERE c.ancestor = <your_starting_node_id>;在这个查询语句中，`tree_table`是你的树状数据表的名称，`id`和`name`分别是节点的ID和名称，`closure_table`是你创建的闭包表的名称，`ancestor`和`descendant`分别是祖先节点和后代节点的字段，`<your_starting_node_id>`是你希望从树中哪个节点开始查询的节点ID。

数据库工资管理系统报告和代码大全

数据库工资管理系统报告和代码大全

数据库原理及应用课程设计报告题目：工资管理系统所在学院：信息工程学院班级：学号:姓名：指导教师：2014年1月2日目录一、概述二、需求分析三、概念设计四、逻辑设计五、系统实现六、小结一、概述在工资管理中，需要从公司管理方式以及实际情况中提取相关信息，以反映工资管理情况。

传统的手工操作方式，易发生数据丢失，统计错误，劳动强度高，且速度慢。

使用计算机可以高速，快捷地完成以上工作。

避免重复劳动，规范工资管理行为，从而提高了管理效率和水平。

让人们的效率大大提高.不难想象，正是资讯的迅速发展使得人们从过去繁复的手工劳作中得以解脱，从而使这种服务在现在才可能迅速普及。

同时，编写一套完整的工资管理系统的任务就显得尤为重要。

本课程设计共分为四大模块：1.系统数据初始化2.工基本信息数据的输入、修改、删除；3.员工个人信息及工资表的查询；4，员工工资的计算；二、需求分析本系统主要用于员工基本信息的管理，对员工以及其他信息的添加、修改、删除、查询等基本操作。

对于数据库的保护有数据备份和数据恢复的功能。

针对这些要求，设计本月工资信息管理系统。

该系统主要包括职工信息、工资级别和工资金额、公司福利表等。

⒈员工基本状况包括员工号、员工姓名、性别、所在部门、工资级别、工资等级等。

2.工资级别和工资金额包括工资等级、工资额。

3.企业部门及工作岗位信息包括部门名称、工作岗位名称、工作岗位工资等。

4.工龄和工资金额包括工龄及对应工资额。

5.公司福利表包括福利名称、福利值。

本系统概念设计思想：1.对公司软硬件调查，从实际环境出发，以便充分利用公司现在资源，提高系统开发水平和应用效果。

图1.1 系统功能模块图图2.6信息查询及管理的流程图三、概念设计分析前面的系统功能要求，需要一个表来存储和管理员工信息，使系统能够接受员工原始的各项数据，以实现数据录入、查询或统计员工信息等功能。

员工是本系统的第一个实体。

为了能实现查询和统计部门内员工情况等功能，必须有一个表来存储和管理所有部门的信息。

postgresql数据库中的rownum

postgresql数据库中的rownum

postgresql数据库中的rownum公司使⽤的是postgresql数据库今天在写项⽬的时候，遇到了这样⼀个问题，⾃⼰写出的sql语句，如果⼀次性全部查询出来⼀共有24条数据，这24条数据也是按照bussinessdate进⾏降序排列的，显⽰的最近⽇期就是⾃⼰今天操作的，2020-06-11但是如果⾃⼰加上分页，控制每页显⽰10条的化，就虽然查询出来的结果也是按照降序排列的，但是6-11号的数据就没有显⽰，很是奇怪，最后询问同事，解决了问题：原先的代码：<select id="queryScoreDetailList" parameterType="com.picc.hmbms.outinterface.scoreDetail.vo.ScoreDetailInfoQueryVo" resultMap="reMemberScoreInfo_i">select *from (select tmp_page.*from (select distinct tsg.member_code memberCode,row_number() OVER() as rownum,tsg.SCORE_TYPE ,<!-- tsd.CONSUMEORG businessOrg, --><!-- tsd.GRANTORG grantOrg, -->tsd.GRENT_PROJECT,to_char(tsd.insert_time,'yyyy-MM-dd') insertTime,to_char(tsg.end_date,'yyyy-MM-dd') endDate,tss.order_no orderNo,tsg.content,(case when tsd.consumeorg is null then tsd.grantorg else tsd.consumeorg end ) businessOrg,tsd.SYS_NO sysNo ,(case when tsd.SCORE is null then 0 else round(tsd.SCORE,0) end) score,(case when tss.consumer_date is null then to_char(tsg.GRANT_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')else to_char(tss.consumer_date,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') end) businessDate,tsd.BUSINESS_TYPE businessTypefrom t_member_score_detail tsdleft join t_score_grent tsg on tsg.Member_Code = tsd.member_code and tsg.SCORE_GRENT_ID = tsd.SCORE_GRENT_IDleft join t_score_settel tss on tss.Member_Code = tsd.member_code and tss.SCORE_SETTEL_ID = tsd.SCORE_SETTEL_ID<if test="memberCode != null and '' != memberCode">where tsd.MEMBER_CODE = #{memberCode, jdbcType=VARCHAR}</if><if test="startDate != null and ''!= startDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ >= ]]>to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd')or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd')<![CDATA[ >= ]]> to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd'))</if><if test="endDate != null and '' != endDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd')or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd'))</if>order by businessDate desc ) tmp_pagewhere rownum <![CDATA[ <= ]]> #{maxNum} and tmp_page.businessDate is not null) lmwhere rownum > #{minNum}</select>修改之后的代码：<select id="queryScoreDetailList" parameterType="com.picc.hmbms.outinterface.scoreDetail.vo.ScoreDetailInfoQueryVo" resultMap="reMemberScoreInfo_i">select *from (select tmp_page.*from (select distinct tsg.member_code memberCode,row_number() OVER (order by consumer_date ) AS rownum,tsg.SCORE_TYPE ,<!-- tsd.CONSUMEORG businessOrg, --><!-- tsd.GRANTORG grantOrg, -->tsd.GRENT_PROJECT,to_char(tsd.insert_time,'yyyy-MM-dd') insertTime,to_char(tsg.end_date,'yyyy-MM-dd') endDate,tss.order_no orderNo,case when tsd.score_type='06' then '挑战赢积分活动扣100积分' else tsg.CONTENT end,(case when tsd.consumeorg is null then tsd.grantorg else tsd.consumeorg end ) businessOrg,tsd.SYS_NO sysNo ,(case when tsd.SCORE is null then 0 else round(tsd.SCORE,0) end) score,(case when tss.consumer_date is null then to_char(tsg.GRANT_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')else to_char(tss.consumer_date,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') end) businessDate,tsd.BUSINESS_TYPE businessTypefrom t_member_score_detail tsdleft join t_score_grent tsg on tsg.Member_Code = tsd.member_code and tsg.SCORE_GRENT_ID = tsd.SCORE_GRENT_IDleft join t_score_settel tss on tss.Member_Code = tsd.member_code and tss.SCORE_SETTEL_ID = tsd.SCORE_SETTEL_ID<if test="memberCode != null and '' != memberCode">where tsd.MEMBER_CODE = #{memberCode, jdbcType=VARCHAR}</if><if test="startDate != null and ''!= startDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ >= ]]>to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd') or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd')<![CDATA[ >= ]]> to_date(#{startDate},'yyyy-MM-dd')) </if><if test="endDate != null and '' != endDate">AND ( to_date(to_char(tsd.GRANT_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd') or to_date(to_char(tsd.CONSUME_DATE, 'yyyy-MM-dd'), 'yyyy-MM-dd') <![CDATA[ <= ]]> to_date(#{endDate},'yyyy-MM-dd')) </if>order by businessDate desc ) tmp_pagewhere rownum <![CDATA[ <= ]]> #{maxNum} and tmp_page.businessDate is not null) lmwhere rownum > #{minNum}</select>总的来说：⼀定要在over之后添加上排序的条件。

多表关联查询语句

多表关联查询语句

多表关联查询语句多表关联查询是数据库中常用的一种查询方式，它可以通过关联多个表来获取更加复杂的查询结果。

下面将列举一些常见的多表关联查询语句，以及它们的应用场景。

1. 内连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;这种查询会返回两个表中满足连接条件的数据行，适用于需要同时查询两个表中的数据的场景。

2. 左连接查询：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;左连接查询会返回左表中所有的数据行，以及满足连接条件的右表数据行，适用于需要查询左表的所有数据，并根据连接条件获取右表数据的场景。

3. 右连接查询：SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;右连接查询会返回右表中所有的数据行，以及满足连接条件的左表数据行，适用于需要查询右表的所有数据，并根据连接条件获取左表数据的场景。

4. 外连接查询：SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;外连接查询会返回两个表中所有的数据行，无论是否满足连接条件，适用于需要查询两个表中的所有数据的场景。

5. 自连接查询：SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table1 t2 ON t1.column = t2.column;自连接查询是指将同一个表作为两个不同的表进行连接查询，适用于需要查询同一个表中不同行之间的关系的场景。

6. 多表连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1 INNER JOIN table3 ON table2.column2 = table3.column2;多表连接查询可以连接多个表，通过多个连接条件获取多个表中的数据行，适用于需要查询多个表之间复杂关系的场景。

oracle数据库查询语句

oracle数据库查询语句

SELECT [ALL | DISTINCT] [selec_columns | *] FROM table_name[WHERE search_condition][GROUP BY columns][HAVING search_condition][ORDER BY columns [ASC | DESC]]（1）SELECT：查询关键字，用于选择查询的列。

（2）[ALL | DISTINCT]：用于标识查询结果集中相同数据的处理方式，all关键字表示显示查询到的所有数据，包括重复的行；DISTINCT关键字表示查询数据中的重复行只显示一次。

（3）selec_columns：表示要查询的列，列名之间使用逗号隔开，如果需要查询表中所有的列可直接用“*”表示。

（4）WHERE search_condition：指定查询操作的条件，只有符合条件的数据才会被查询出来。

（5）GROUP BY columns：用于设置分组查询的列。

（5）HAVING search_condition：用于设置分组的条件，需要与GROUP BY语句结合使用。

（6）ORDER BY columns [ASC | DESC]：用于指定结果集的排序方式，ASC为升序，DESC为降序，默认ASC升序。

1、基本查询2.条件语句查询3、模糊查询在实际应用中如果不能完全确定查询的条件，但是又了解这些条件的某些特征，就可以通过模糊查询来解决问题，在where子句中可以使用like或not like编写模糊查询的条件实现模糊查询需要用到两个通配符，分别为“%”与“_”（1）%：表示零个、一个或多个任意字符。

（2）_：表示一个任意字符。

4、排序查询如果希望对查询的结果进行排序，就需要使用order by子句，order by子句可以将查询的结果按照升序或者降序进行排列5、分组查询使用GROUP BY子句与HAVING子句实现，GROUP BY子句用于指定分组的列，HAVING语句用于指定分组的条件6、其他查询a、DISTINCT取消重复行b、列的别名7、子查询a、单行子查询执行数据库操作时，如果某个操作希望依赖于另外一个SELECT语句的查询结果，那么就可以在操作中嵌入SELECT语句，当查询操作中嵌入了SELECT语句后，就形成了一个子查询。

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数据库24个查询代码
--1．查询学生的基本信息；select*fromstudentgo
--2. 查询“CS”系学生基本信息；选择*fromstudentwheresdept='cs'go
--3．查询“cs”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名；selectsno,snamefromstudent
在19和21之间，pt='cs'和sage不在哪里
--4．找出最大年龄；selectmax(sage)fromstudentgo
--5. 找出“CS”系中年龄最大的学生，并显示他们的学号和姓名；选择sno，snamefromstudent
wheresdept='cs'andsage=(selectmax(sage)fromstudentwheresdept='cs')go--6．找出各系年龄最大的学生，显示其学号、姓名；
从学生1中选择sno、sname、sdept
wheresage=(selectmax(sage)fromstudent
其中sdept=s1。

去吧
--7．统计“cs”系学生的人数；selectcount(*)fromstudentwheresdept='cs'go
--8. 统计每个系的学生人数，结果按升序排列；从StudentGroupByDeptor DerbyCount（sno）go中选择Dept、count（sno）
--9．按系统计各系学生的平均年龄，结果按降序排列；
按DeptorDerderBysMDescGo选择学生分组的平均值（sage）
--10．查询每门课程的课程名；selectcno,cnamefromcoursego
--11. 查询无必修课的课程名称和学分；从课程中选择CNAME、ccreditfromcourse
wherecpnoisnullgo
--12. 计算无先修课程的总学分；从课程中选择*
selectsum(ccredit)fromcourse
你要去哪里
--13．统计每位学生选修课程的门数、学分及其平均成绩；
从sc、course中选择SNO、count（o）、sum（ccredit）、avg（grade）
o=ogroupbysnogo
--14. 计算每门课程的学生人数和平均分数；
selectcno,count(sno),avg(grade)
cfmscfro平均成绩超过85分的学生
按系分组，并按平均成绩的升序排列；
selectsdept,sc.sno,avg(scores)fromsc,studentwheresc.sno=s.snogroupbysc.sno,sde pthavingavg(scores)>85go--16．查询选修了“1”或“2”号课程的学生学号和姓名；selectsc.sno,snamefromsc,studentwheresc.sno=student.snoand(o='1'o=
'2')go--17．查询选修了“1”和“2”号课程的学生
选择SC。

sno，snamefromsc，studentwheresc。

sno=学生。

snoandsc。

cno='1'和SC。

Snooin（选择snowherecno='2'）go--18。

查询修过“数据库系统”课程且成绩低于60分的学生的学号、姓名和成绩；选择SC。

sno，sname，成绩来源SC，学生，课程来源SC。

sno=学生。

snoandsc。

cno=当然。

当然。

CNAME=‘数据库系统’和等级
示：学号，姓名，课程号，课程名，成绩）；--20查询没有选修课程的学生的基本信息；selectsno,sname,sagefromswheresnonotin(selectdistinctsnofromsc)go--21．查
询选修了3门及以上课程的学生学号；
通过SNO计数（CNO）>=3GO--22从SCGROUP中选择SNO。

查询至少一门选修课成绩超
过80分的学生人数；
wheregrade>80
去23号。

查询选修课成绩超过80分的学生人数；选择DistinctsNoFromSCWheresNoNotin（选择DistinctsNoFromSCWhereGrade）
go--24．查询选修课程平均成绩在80分以上的学生学号；selectsnofromscgroupbysnohavingavg(grade)>80go。

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