使用SQL语句查询数据库表格数据

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SQL查询语句

SQL查询语句
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中,将SELECT返回的结果集合给予一别名t,然后再符:
<#为虚拟表,可一跨数据库创建!>
8.更改列表名显示的查询
select 字段名1 as ''A'',字段名2 as ''B'' from 表名
select "A"=字段名1,"B"=字段名2 from 表名
select 字段名1"A",字段名2"B" from 表名
Sum:计算总和
Stdev:计算统计标准偏差
Var:统计方差
13.汇总查询<Compute子句>
(1).compute:
Select 字段名列表 From 表名 [where 条件表达式] Compute 汇总表达式
Select cno,sno,degree From score Compute avg(degree)
①执行Where子句,从表中选取行;
②由Group By分组;
③执行Having子句选取满足的分组条件。
---------------------------------------{那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?
举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下,
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")

SQL在EXCEL中的应用方法

SQL在EXCEL中的应用方法

iamlaosng文Excel中使用SQL的主要目的是连接或Excel工作表导入数据或者对这些数据进行统计汇总,要达到这个目的,需要好好学习SQL语句的使用;本文主要说明在Excel中如何使用SQL,至于SQL语句本身就不多作介绍了;一、简单的查询1、建立查询数据选项卡—现有连接—浏览更多或者按快捷键Alt+D+D+D选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表,就可以将相应工作表的数据取过来;表现形式可以是表,也可以是数据透视表等;2、SQL查询语句如果是挑选部分列数据,就需要用SQL语句取所有数据也可以用SQL语句;建立查询时,选择工作表后不要点击“确定”按钮,而是先点击“属性”按钮,弹出窗口中选择“定义”选项卡,在命令文本框中输入SQL查询语句原来的工作表名称,表示所有数据,可以认为是取所有数据的SQL的一种特殊写法:Select字段列表from工作表名$--其中字段列表就是需要选择的字段,数据源用工作表名称加“$“再用中括号括起来,例如:selectprov_name,city_name,xs_mc,xs_codefromSheet1$selectfromSheet1$--取所有数据偶然发现,字段名不能用no,估计是保留字,如需要,用中括号括起来,例如:selectno,prov_name,city_name,xs_mc,xs_codefromSheet1$字段名中含有特殊字符的也要用中括号括起来,如/空格等Excel查询没有伪表概念,对于表达式的计算直接用select既可,例如Select23+45--返回68Selectdate--返回当前日期3、修改查询语句方法:点击右键—弹出菜单—表格—编辑查询通过修改SQL语句可以变更所取的数据,也可以将建立查询时的简单SQL语句改成复杂的SQL语句;字段名更换:如果想换个字段名,用“as新字段名”既可,例如:selectprov_nameas省,city_nameas城市,xs_mcas县市,xs_codeas编码fromSheet1$非正常表格:数据区域含字段名不在第一行需要在工作表名称后面指定数据范围,例如:selectprov_name,city_name,xs_mc,xs_codefromSheet1$B2:G2000或者,将数据块定义为一个名称,假设定义为mydata,SQL语句如下:selectprov_name,city_name,xs_mc,xs_codefrommydata注意:使用名称时没有$符号,也没有方括号了;数据更新:数据源发生变化,需要更新数据,方法:点击右键—弹出菜单—刷新意外:如果打开Excel文件后弹出不是选择工作表的窗口而是一个“数据连接属性”窗口,可以关闭这个窗口,然后将Excel应用极小化再极大化方式消除,或者在弹出选择文件的窗口时,退回上一级文件夹,删除那个Queries文件夹,就行了;4、外部数据属性修改SQL语句后,如显示格式不是预想的那样,需要去掉“外部数据属性”中“保留列属性”前面的勾选;方法:点击右键—弹出菜单—表格—外部数据属性,弹出窗口如下:二、复杂的查询1、多表联合相同结构的多个表合并到一起,用union连接SQL语句,例如:Selectfrom财务部$unionallSelectfrom市场部$Union是去重复的,即相同的记录保留一个类似distinct,Unionall则是直接相加两个结果,不去重复;增加一个部门字段可以将查询结果中的区分开来,以便知道数据来自哪个表;Union的三个一致,即:字段的数量、类型和顺序;例如:Select“财务部”as部门,from财务部$unionallSelect“市场部”as部门,from市场部$多表联合查询Selectfrom部门$bm,员工$ygwherebm.部门编码=yg.部门编码跨工作簿查询如果数据不仅来自不同的工作表,还来自不同的文件,一样可以用union联合,例如:Select“分公司1”as公司,“财务部”as部门,fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.财务部$unionall Select“分公司1”as公司,“市场部”as部门,fromF:\SQL之Excel应用\分公司1.xlsx.市场部$unionall Select“分公司2”as公司,“财务部”as部门,fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.财务部$unionall Select“分公司2”as公司,“市场部”as部门,fromF:\SQL之Excel应用\分公司2.xlsx.市场部$因为SQL中已经指定了文件名和表名,所以建立连接时连接谁并不重要,这种情况下,建立连接的时候就连接自己,然后再改写SQL语句;2、子查询和多表连接所谓子查询就是将一个查询结果作为数据源放在主查询语句中,多表连接则是将两个有关联的表通过关键字段连接在一起查询,这都是SQL知识,不再赘述,需要注意的是,不同的数据库系统SQL都有些微小的差别,Excel中的SQL也有其自己的一些特点,关于多表查询的写法,见本文附录;3、常用运算符有条件的查询条件是where引导的,用and、or等连接,例如:selectprov_name,city_name,xs_mc,xs_codefromSheet1$whereprov_name=’安徽’orprov_name=’江苏’--虽然字符串可以用双引号,但建议用单引号,因为oracle、SQLserver都是用单引号;常用运算符:in、notin、between…and…、isnull、isnotnull、&连字符、like、notlike,注意:null和任何字段运算的结果都是null;通配符:%所有字符或无字符、_单个字符、区间,如1-9、a-f、1,3,5,例如:selectfromSheet1$whereEmaillike‘h-m%’--h-m开头的电子邮件selectfromSheet1$wherexs_codelike'%1,3,5'–和notlike'%1,3,5'效果相同selectfromSheet1$where户籍&’-’&工作地like'%合肥%'--中间加个“-”防止误差筛选查询结果:Distinct去重复、topn取前n条记录聚合函数:count、sum、min、max、avg 排序:orderby、分组:groupby、分组后筛选:having SQL中关键字的执行顺序:from=1where=2groupby=3having=4orderby=5select=6,因为select在最后,所以其它关键字后面不能用字段别名,不过,表的别名是可以用的,因为from排在第一;4、常用函数除了聚合函数,还有很多其他函数,这些函数有的是所有数据库系统都有的,有的是数据库系统特有的;Excel中工作表中使用的函数基本都能在SQL中使用,例如:数学:abs、int、fix、round、mod、rnd、……文本:left、right、mid、len、instr、string、replace、format、……条件:iif、switch、choose、……日期:date/now、year/month/day、weekday、dateserial、……有些函数用法和工作表中略有不同,如date可以取当前日期,但是不能合成日期,合成日期用dateserial这个函数只能在SQL中使用5、交叉查询交叉查询产生一个透视表,相当于一个矩形二维表,这是Excel特有的查询,格式如下:Transform聚合函数select行标签from数据表$groupby行标签pivot列标签,例如:Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务这个语句产生的结果与数据透视表差不多,相当于一个语句产生一个数据透视表,当然这个透视表是固定的,和语句对应的;其中的select语句,相当于数据透视表的行字段,其中的聚合函数的参数相当于拖到数据透视表数据区域的值字段,使用的聚合函数即值字段的汇总方式;其中的pivot字段相当于数据透视表的列字段,后面的INvalue1,value2,...,相当列字段中的项的排序和筛选,摆弄过数据透视表,将transform/pivot语句与数据透视表对照,可以轻松掌握这个MSJET新增SQL语句;看一下效果:列标签筛选Transformsum工资select部门名称from员工$groupby部门名称pivot职务in‘主管’,‘经理’多个行标签Transformsum工资select职务,性别from员工$groupby职务,性别pivot部门名称如需要添加总计,则需要先构造一个子查询结果,这个结果由正常的查询和统计查询联合在一起,再以这个结果作为数据源,构成上面的二维表;例如:Transformsum工资select部门名称fromSelect部门名称,职务,工资from员工$unionallSelect部门名称,’总计’,sum工资from员工$groupby部门名称groupby部门名称pivot职务in‘主管’,‘经理,’职员’,’总计’6、文本型数字SQL查询时字段类型是由前8行数据决定的这个数字是Excel定的,如果前8行都是数值型,后面有文本型数字,则查询结果中这些数字变成为空;前8行是文本型,后面是数值型则不影响,似乎查询结果偏向文本;如果前8行中类型不一致,有数值型,也有文本型数字,可以通过在连接字符串中加入IMEX=1则后面有文本型字符也没关系,但是,如果前8行都是数值型,加了这个也不管用,因为前8行已经决定是数值型了;加IMEX位置如下:桌面\tb_city_zd.xls;Mode=ShareDenyWrite;ExtendedProperties="HDR=YES;IMEX=1";JetOLEDB:Systemdatabase=" ";JetOLEDB:RegistryPath="";JetOLEDB:EngineType=35;JetOLEDB:DatabaseLockingMode=0;JetOLEDB:GlobalP artialBulkOps=2;JetOLEDB:GlobalBulkTransactions=1;JetOLEDB:NewDatabasePassword="";JetOLEDB:Create SystemDatabase=False;JetOLEDB:EncryptDatabase=False;JetOLEDB:Don'tCopyLocaleonCompact=False;JetOL EDB:CompactWithoutReplicaRepair=False;JetOLEDB:SFP=False;JetOLEDB:SupportComplexData=False7、删除无用的数据源随着我们建立的查询越来越多,打开现有连接时会出现很多我们原来建立的连接,这些连接是Windows自动保存以便于我们再次使用的,如要删除,可进入“我的文档”下面的“我的数据源”文件夹,删除这些无用的数据源或者直接删除“我的数据源”文件夹;删除这些连接不会影响原来建立的那些查询;8、MicrosoftQuery工具可以利用MQ工具建立查询,对于不熟悉SQL语言的可以用这个调试SQL语句;MQ向导会提供可视化工具,一步一步引导我们得到所需的数据;查询生成后,可以点击“SQL”按钮进一步修改SQL语句;打开方法:数据选项卡—自其它来源—来自MicrosoftQuery工具—Excelfiles,选择文件后确定,进入工具;如果不能选择xlsx文件,是因为数据源版本驱动太低,进入控制面板--管理工具—数据源ODBC,点击配置,数据库版本选择Excel12.0版本office2007以上;如果找不到12.012.0以上版本,就删除原来的数据源Excelfiles,重新添加一个,注意要选择带有xlsx的驱动程序;office版本和版本号:office97:8.0、office2000:9.0、officeXP2002:10.0、office2003:11.0、office2007:12.0、office2010:14.0、office2013:15.0选择文件并确定后,如果提示“数据源中没有包含可见的表格”,点击确定,在随后弹出的向导窗口中点击“选项”按钮,勾选“系统表”,确定后就可以看到表了,如下图:MQ工具通过可视化工具生成所需的SQL查询语句,如添加条件、分组等等;点击“SQL”按钮查看生成的语句,可以看到文件名和表名都是用单引号括起来,和中括号效果一样;MQ工具不仅可以编写SQL查询语句,也可以写insert、delete、update等SQL 语句,例如:Insertinto员工$姓名,性别,工资values‘宋定才’,’男’,5000三、VBA中使用SQL语句1、连接数据库的工具ADOADO是个类,有三个工具:connection连接、command命令和recordset记录集使用前先引用,进入VBE,点击菜单“工具”下面的“引用”,勾选最高版本的ADO,然后就可以用new在VBA过程中创建对象了;引用窗口如下图:2、连接Access数据库连接字符串:连接数据库的关键是连接串的写法,可以参考建立查询时系统自动生成的连接串,方法是:数据选项卡—自Access,在弹出窗口选择数据文件和表后,点击属性,弹出窗口中点击定义选项卡,其中的连接字符串就是连接access的字符串,内容如下:根据上面的连接串可以写出下面的VBA代码;连接串中大部分是默认值,VBA代码中可以不写,例如,下面的代码是连接access数据库:vb1.'更新工作表数据,无返回数据2.Subado_test13.Dim cnn As ADODB.Connection4.'5.新建一个连接对象6.Set cnn=New ADODB.Connection7.'建立连接8.With cnn9..Provider=10.'当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path11..OpenThisWorkbook.Path&"\员工.accdb"12.EndWith13.'使用SQL语句操作数据库14.Dim sql AsString15.sql="update职工set年龄=20where姓名='张丽'"n.Executesql'17.执行SQL命令,无需返回值n.Close'19.关闭连接20.21.Set cnn=Nothing'22.释放对象23.MsgBox"操作成功"24.EndSub查询表,有返回记录,注意下面例子中定义和连接的不同写法:vb1.'查询数据库表数据2.Subado_test23.Dim cnn AsNew ADODB.Connection4.'建立连接,当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Pathn.Open&ThisWorkbook.Path&"\员工.accdb"6.'使用SQL语句操作数据库7.Dim sqls AsString8.Dim rst AsNew ADODB.Recordset9.sqls="selectfrom职工"10.Set rst=cnn.Executesqls'11.执行SQL命令12.13.'用循环获取字段名14.Dim i AsInteger15.For i=0To16.Cells1,i+1=17.Next i18.'保存查询记录19.Range"a2".CopyFromRecordsetrst20.rst.Close'21.关闭记录集22.23.Set rst=Nothing'24.释放对象n.Close'26.关闭连接27.28.Set cnn=Nothing'29.释放对象30.MsgBox"操作成功"31.EndSub将工作表中的数据保存到数据库表中方法是更新记录集,再调用记录集update 方法,例如:vb1.'将工作表数据保存到数据库2.Subado_test33.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls,mytable AsString6.Dim i,j,n AsInteger7.'建立连接,当前文件的路径可以用ThisWorkbook.Path8.Set cnn=New ADODB.Connectionn.Open&ThisWorkbook.Path&"\员工.accdb"10.mytable="职工"11.n=Range"a1".End xlDown.Row '当前工作表有效行数12.'使用SQL语句操作数据库13.For i=2To n14.sqls="selectfrom"&mytable&"where编号='"&Cellsi,1.Value&"'"15.Set rst=New ADODB.Recordset16.'用记录集对象执行SQL语句17.rst.Open,cnn,adOpenKeyset,adLockOptimistic18.If rst.RecordCount=0Thenrst.AddNew'找不到,增加一条空记录19.For j=1To20.rst.Fieldsj-1=Cellsi,j.Value21.Next j22.rst.Update23.Next i24.rst.Close'25.关闭记录集26.27.Set rst=Nothing'28.释放对象n.Close'30.关闭连接31.32.Set cnn=Nothing'33.释放对象34.MsgBox"操作成功"35.EndSub3、连接Excel工作表连接Excel,注意连接串增加一个ExtendedProperties=excel12.0和SQL语句的写法:vb1.'连接Excel工作表2.Subado_test43.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls AsString6.'建立连接,注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn=New ADODB.Connection8.With cnn9..Provider=10..OpenThisWorkbook.Path&"\tb_city_zd.xls"11.EndWith12.'使用SQL语句操作数据库13.sqls="selectfromsheet1$"14.Set rst=cnn.Executesqls15.Sheets"sheet6".Range"A1".CopyFromRecordsetrst16.17.rst.Close'18.关闭记录集19.20.Set rst=Nothing'21.释放对象n.Close'23.关闭连接24.25.Set cnn=Nothing'26.释放对象27.MsgBox"操作成功"28.EndSub同时连接Excel和Access数据库,主要看连接串和SQL语句的写法:vb1.'连接Excel工作表和Access数据库2.Sub ado_test53.Dim cnn As ADODB.Connection4.Dim rst As ADODB.Recordset5.Dim sqls AsString6.'建立连接,注意连接串和SQL语句的写法7.Set cnn=New ADODB.Connection8.With cnn9..Provider=10..OpenThisWorkbook.FullName11.EndWith12.'使用SQL语句操作数据库13.sqls="selecta.部门,countfrom部门$A:Aaleftjoindatabase="&_14.ThisWorkbook.Path&"\员工.accdb.职工bona.部门=b.部门groupbya.部门"15.Set rst=cnn.Executesqls16.Sheets"部门".Range"b2".CopyFromRecordsetrst17.rst.Close'18.关闭记录集19.20.Set rst=Nothing'21.释放对象n.Close'23.关闭连接24.25.Set cnn=Nothing'26.释放对象27.MsgBox"操作成功"28.EndSub4、注意事项关于ADO控件,有两种创建方式,一种是如前述的那样,先加引用,然后在代码中就可以定义这种类型的对象,再通过New的方式建立对象;另一种方式直接创建,代码如下:DimcnnAsObject,rstAsObjectSetcnn=CreateObject"ADODB.Connection"Setrst=CreateObject"ADODB.Recordset"其实这种方法更实用,因为加引用必须是熟悉系统的人才能操作,如果将写好的程序给一般人使用,难道每次你还指导他去加引用执行SQL语句有三种方式,一种是用connection,即上面的cnn.Execute,这种方式比较适合无返回记录的语句,即DML语句;如果执行有返回记录的SQL语句,也可以取到记录,只是RecordCount总是反馈-1;这种情况下可以根据rst.eof 判断有无查询结果,如果rst.eof=true就表示查询结果为空;另一种方式是用RecordSet,即上面的rst.Open,这个适合有返回记录的语句,即select语句,因为这种方式能够返回记录数RecordCount;当然还有第三种方式,就是用command,这个比较适合执行存储过程,因为这种方式可以传递参数;三种方式command方式功能最强,用起来也最麻烦,connection最弱,用起来也最简单;取值除了前面说的CopyFromRecordset,还可以用循环的方式逐个取值,例如:vb1.For i=1torst.RecordCount2.For j=1To3.Cellsi+1,j=rst.Fieldsj-1.Value4.Next j5.rst.MoveNext6.Next iADO也可也连接其他数据库,只是连接串不同,其它操作一样,例如Oracle,连接语句如下:cnn.Open"Provider=msdaora;DataSource=dl580;UserId=username;Password=userpasswd;"其中dl580是客户端配置的连接名称,后面是Oracle用户名和密码;附录:SQL多表查询语句的写法1、嵌套查询嵌套查询是将一个SELECT语句包含在另一个SELECT语句的WHERE子句中,也称为子查询;子查询内层查询的结果用作建立其父查询外层查询的条件,因此,子查询的结果必须有确定的值;利用嵌套查询可以将几个简单查询组成一个复杂查询,从而增强SQL的查询能力;1、查询“张三”选修的课程和成绩select学号,课程,成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"2、查询“张三”选修的语文课和成绩select学号,课程,成绩from课程$where学号=select学号from学生$where姓名="张三"and课程="语文"3、查询所有考试学生的成绩selectFROM课程$where成绩notinselectdistinct学号from学生$2、合并查询合并查询想必大家都知道了,数据透视表多表查询,一般都使用的是合并查询,它合并的是两个或两个以上查询的结果;参加合并查询的列数要相同,对应列的数据类型必须兼容,各语句中对应的结果集列出现的顺序必须相同;与连接查询相比,联合查询增加记录的行数,连接查询则是增加记录的列数;联合查询语句如下:selectfromunionall其中ALL选项保留结果集中的重复记录,默认时系统自动删除记录;如,依据学号查询语文和物理成绩:select学号,成绩,课程from课程$where课程="语文"union select学号,成绩,课程from课程$where课程="物理"3、多表查询多表查询亦称连接查询,它同时涉及两个或两个以上的公共字段或语义相同的字段,也就是说数据表是通过表的列字段来体现的;是数据透视表中最重要的的一种查询;连接操作的目的就是通过加在连接字段的条件将多个表连接在一起,以便在多个表中查询数据;多表查询,需要有相同的两个表的联接条件,该条件放在WHERE子句中,格式为:select<目标列>from<表明1>,<表名2>where<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>1、依据学号条件查询学生的各门成绩:selectfrom学生$,课程$where学生$.学号=课程$.学号为了简化输入,在SELECT命令中允许使用表的别名;为此,可以在FROM子句中定义一个临时别名,以便查询使用;其格式如下:SELECT<目标列>FROM<表名1><别名1>,<表名2><别名2>WHERE<别名1><字段名1>=<别名2>.<字段名2>2、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号,姓名,课程,成绩from学生$xs,课程$kcwherexs.学号=kc.学号and成绩>85在数据透视表中对多表查询,还可以使用另一种连接格式,就是内连接查询,也叫等值连接查询;它是组合两个或多个以上表,最常使用的方法;其语句如下:SELECT<目标列>FROM<表名1>innerjoin<表名2>on<表名1>.<字段名1>=<表名2>.<字段名2>3、依据学号条件查询学生的各门成绩大于85分selectkc.学号,姓名,课程,成绩from学生$xsinnerjoin课程$kconxs.学号=kc.学号4、外连接查询在内连接查询中,只有在两表中同时匹配的行才才能在结果集中选出,而在外连接中可以只限制一个表,而不限制另一个表,其所有的行都都出现在结果集中;外连接分为左外连接,右外连接和全部链接;左连接是对连接条件中左边的表不加限制;右连接是对右边的表不加限制;全部连接是对两个表都不加限制;其语法如下:select<选择列数>from<表名1><lift︳right︳fullouter>jion<表名2>on<表名1>.<列名>=<表名2>.<列名> 1、以学生$中记录为准,课程$中不存在的学号也可以列出:selectkc.学号,姓名,课程,成绩from学生$xsleftjoin课程$kconxs.学号=kc.学号2、以课程$中记录为准,学生$中不存在的学号也可以列出:selectkc.学号,姓名,课程,成绩from学生$xsrightjoin课程$kconxs.学号=kc.学号。

表的读取与解析技巧

表的读取与解析技巧

表的读取与解析技巧在数据处理和数据分析的领域中,表格是一种常见且重要的数据结构。

无论是在Excel、数据库还是在编程语言中创建的表格,掌握表的读取与解析技巧对于准确地获取和分析数据至关重要。

本文将介绍一些实用的表的读取与解析技巧,帮助您高效地处理表格数据。

一、读取表格数据读取表格数据是进行数据分析的第一步。

根据表格的不同形式和存储方式,我们可以采用多种方法进行数据读取:1. 在Excel中读取表格数据在Excel中读取表格数据是最常见的方法之一。

可以直接打开Excel 文件,然后选择想读取的工作表。

通过使用Excel提供的函数、筛选和排序功能,我们可以快速浏览和分析表格数据。

2. 使用数据库查询语言(SQL)读取表格数据如果数据存储在关系型数据库中,我们可以使用SQL语句来查询表格数据。

通过编写查询语句,我们可以选择特定的列、筛选特定的行,并对结果进行排序和聚合操作。

这样可以更精确地获取我们所需要的数据。

3. 使用编程语言读取表格数据当表格数据较大或需要进行复杂的数据处理时,使用编程语言可能更适合。

Python和R是两种常用的数据科学编程语言,它们提供了丰富的库和函数来读取和处理表格数据。

通过使用pandas库(Python)或者tidyverse包(R),我们可以轻松地将表格数据加载到内存中,并进行各种操作和分析。

二、解析表格数据在读取表格数据后,我们需要解析数据以便更好地理解和分析。

以下是一些常用的解析表格数据的技巧:1. 数据清洗与预处理表格数据通常需要进行清洗和预处理,以便去除无用信息、填充缺失值、处理异常值等。

我们可以使用数据处理工具或编程语言提供的函数来实现这些操作。

例如,使用Excel的筛选功能,我们可以快速选择和删除表格中的无用数据;使用Python中的pandas库,我们可以使用dropna()函数来删除包含缺失值的行或列。

2. 列与行操作在解析表格数据时,我们经常需要对表格的列和行进行操作。

Excel2010获取外部数据(通过查询语句获取SQL数据库数据)

Excel2010获取外部数据(通过查询语句获取SQL数据库数据)

Excel 2010 获取外部数据(通过查询语句获取SQL数据库数据)
1、建立外部数据连接
数据-自其它来源-来自SQL Server,填写服务器名称、数据库sa用户名称、密码,下一步。

2、选择数据库,不要选择连接到指定表格,下一步。

3、填写文件名、说明、友好名称,完成。

对于出现的要求立即执行该连接的窗口取消即可
4、修改连接属性,填写SQL查询语句。

数据-现有连接,选择刚刚建立的连接,右键-编辑连接属性(如果因为刚才没有执行,不能使用右键,就直接双击执行,输入密码后确定,单击右下角属性。


在定义选项卡里面,将命令类型修改为SQL,命令文本里面输入对应的查询语句即可。

命令文本支持变量定义、注释,select语句仅支持一个,如果输入两个select语句,仅执行第一个。

不支持VBA里面的直接获取电子表格单元格数值(如cells(2,5)、range(“A2”).value),也就是说这里面支持的是SQL语句,不是VBA语句。

在该处可以使用“导出链接文件”把设计好的连接导出成文件进行保存,使用的时候使用连接文件后面的浏览按钮找到导出的文件直接使用即可。

(给客户使用的文件先测试好、导出,到客户电脑上面导入、修改连接字符串对应内容即可。


对于已经查询出来的数据,单击查询出的数据所在位置后,通过全部刷新-连接属性-定义或者链接-属性-定义可以对查询语句进行更改,更改后需要重新输入密码进行确认。

5、以后在数据-现有连接里面选择上对应的连接进行查询即可。

SQL语句大全

SQL语句大全

简单基本的sql语句(1) 数据记录筛选:sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录:sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录:sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录:sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数:AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法:sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统计的值,其它函数运用同上。

查看数据表信息的sql语句

查看数据表信息的sql语句

查看数据表信息的sql语句SQL语句是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是用于查询、操作和管理数据库的语言。

数据库管理系统(DBMS)的用户可以使用SQL语句对数据库进行操作。

在数据库中,表格是最基本的组成单元。

为了查看表格中的信息,需要使用SQL语句。

以下是查看数据表信息的SQL语句:1. 查看表格列信息语法:SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE,COLUMN_DEFAULTFROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERE TABLE_NAME = '表格名称';描述:此语句将显示表格的所有列信息,包括列名称、数据类型、是否允许为NULL和默认值。

2. 查看表格索引信息语法:SHOW INDEXES FROM 表格名称;描述:此语句将显示表格的所有索引信息,包括索引名称、索引类型、列名称和索引顺序。

3. 查看表格大小信息语法:SELECT table_name AS "Table",Round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "Size (MB)"FROM information_schema.TABLESWHERE table_schema = '数据库名称'AND table_name = '表格名称';描述:此语句将显示表格的大小信息,以MB为单位。

它基于表格的数据长度、索引长度和数据库中表格的位置计算。

以上是SQL语句中最常用的查看数据表信息的语句。

使用SQL语句可以帮助数据库管理人员更轻松地查看表格信息,从而更好地理解和操作数据库。

为了有效地使用这些语句,需要了解SQL 语句和数据库管理系统的基本知识。

通过研究数据库管理系统和SQL 语句,您可以更好地管理您的数据,并提高数据处理的效率。

sql 查询建表语句

sql 查询建表语句

sql 查询建表语句在使用SQL数据库时,通常需要先建立表格,然后再进行数据的插入、查询等操作。

因此,了解 SQL 查询建表语句是非常重要的。

下面是 SQL 查询建表语句的相关内容:SQL 建表语句的基本格式如下:CREATE TABLE table_name (column1 datatype(length) constraint,column2 datatype(length) constraint,.....columnN datatype(length) constraint);其中,table_name 是要创建的表名,column1、column2...columnN 是表中的各个列名,datatype 是该列的数据类型,length 是该类型的长度,constraint 是该列的约束条件。

在创建表时,必须指定至少一个列名和数据类型。

接下来,我们来详细介绍 SQL 建表语句中各个部分的含义:1. 表名在 SQL 中,表名是唯一的标识符,用于标识数据库中的某个表。

表名可以由英文字母、数字和下划线组成,但必须以字母开头,长度不能超过 128 个字符。

2. 列名在 SQL 中,列名是表格中的各个列的名称,也是唯一的标识符。

列名可以由英文字母、数字和下划线组成,长度不能超过 128 个字符。

3. 数据类型在 SQL 中,每个列都必须指定数据类型,以定义该列中可以存储的数据类型。

常见的数据类型包括:- 整数类型- 浮点类型- 字符串类型- 日期时间类型- 布尔类型等4. 约束条件在 SQL 中,列可以有多种约束条件,用于限制该列中的数据。

常见的约束条件包括:- PRIMARY KEY:用于定义主键,保证表格中每一行的唯一性。

- FOREIGN KEY:用于定义外键,建立表格之间的关系。

- NOT NULL:用于指定该列不可为空。

- UNIQUE:用于指定该列中的值必须唯一。

- CHECK:用于指定该列中的值必须满足某种条件等。

通过SQL查询从数据库中提取数据的方法

通过SQL查询从数据库中提取数据的方法

通过SQL查询从数据库中提取数据的方法在当今数据驱动的社会中,数据库成为了企业和组织中不可或缺的一部分。

数据的处理和分析对于决策制定和业务运营至关重要。

而为了从数据库中获取所需的数据,使用SQL查询成为了一种常见且有效的方式。

本文将介绍一些常用的SQL查询方法,帮助读者掌握从数据库中提取数据的技巧。

1. SELECT语句SELECT语句是SQL查询中最基本且常用的语句。

通过使用SELECT语句,我们可以指定列名来选择需要查询的数据。

例如,假设我们有一个名为"users"的表格,其中包含了用户信息,我们可以使用下面的语句来选择所有用户的姓名和邮箱:SELECT name, emailFROM users;此语句将返回一个包含所有用户姓名和邮箱的结果集。

2. WHERE子句除了简单地选择所有数据,我们常常需要根据条件来筛选所需的数据。

这时候,可以使用WHERE子句来指定查询条件。

以下是一个示例,我们要选择"users"表中年龄大于18岁的用户:SELECT *FROM usersWHERE age > 18;通过添加WHERE子句,我们只选择满足条件的记录。

3. ORDER BY子句有时候,我们希望按照某个列的值进行排序,以便更好地分析数据。

ORDER BY子句允许我们按照指定的列对结果集进行排序。

以下是一个例子,我们要按照"users"表中用户的年龄进行升序排序:SELECT *FROM usersORDER BY age ASC;使用ORDER BY子句,我们可以根据自己的需要对结果进行排序。

4. GROUP BY子句当我们需要对数据进行分组统计时,可以使用GROUP BY子句。

例如,我们希望统计每个城市中用户的数量,可以使用以下语句:SELECT city, COUNT(*)FROM usersGROUP BY city;这样,我们将得到每个城市的用户数量。

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使用SQL语句查询数据库表格数据
SQL是结构化查询语言的缩写,是一种用于管理关系型数据库(RDBMS)的
标准化语言。

通过使用SQL语句,我们可以查询数据库表格中的数据,进行新增、修改和删除操作。

本文将介绍如何使用SQL语句查询数据库表格数据。

1. 连接数据库
在使用SQL语句查询数据之前,首先需要连接到数据库。

通常我们使用的是MySQL数据库,下面是连接到MySQL数据库的示例代码:
```
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password',
db='database_name', charset='utf8')
```
2. 查询所有数据
要查询数据库表格中的所有数据,我们可以使用SELECT语句。

下面是查询语句的示例代码:
```
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 查询数据
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)
# 获取所有数据
results = cursor.fetchall()
# 输出结果
for row in results:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
在上述示例代码中,我们首先创建了一个游标来执行SQL语句。

然后,我们
使用SELECT语句查询了表格中的所有数据,并将结果存储在results变量中。

最后,我们通过循环遍历results来输出查询结果。

3. 查询指定条件的数据
除了查询所有数据,有时候我们还需要查询满足特定条件的数据。

在SQL中,我们可以使用WHERE子句来指定查询条件。

下面是查询指定条件数据的示例代码:
```
# 查询指定条件数据
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE condition"
```
在上述示例代码中,我们将WHERE子句替换为实际的查询条件。

例如,如果
我们要查询年龄大于18岁的用户信息,可以使用`sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"`。

4. 查询特定字段的数据
有时候我们只需要查询表格中的特定字段数据,而不是所有字段数据。

在SQL 中,我们可以使用SELECT语句后跟特定字段的名称。

下面是查询特定字段数据
的示例代码:
```
# 查询特定字段数据
sql = "SELECT column1, column2 FROM table_name"
```
在上述示例代码中,我们将SELECT语句后跟要查询的字段名称。

例如,如果我们要查询用户表格中的姓名和年龄字段,可以使用`sql = "SELECT name, age FROM users"`。

5. 查询排序数据
有时候我们需要对查询结果进行排序展示,以便更好地理解数据。

在SQL中,我们可以使用ORDER BY子句来指定排序字段和排序方式。

下面是查询排序数据
的示例代码:
```
# 查询排序数据
sql = "SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC"
```
在上述示例代码中,我们将ORDER BY子句替换为要排序的字段名称,以及ASC(升序)或DESC(降序)来指定排序方式。

例如,如果我们要按照用户年龄降序排列,可以使用`sql = "SELECT * FROM users ORDER BY age DESC"`。

总结:
通过使用SQL语句,我们可以灵活地查询数据库表格中的数据。

无论是查询所有数据、查询特定条件的数据、查询特定字段的数据还是查询排序数据,SQL 都可以满足我们的需求。

因此,掌握SQL语句查询数据库表格数据的方法对于数据管理和分析来说是非常重要的。

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