大数据课件——第9章大数据信息安全
9.2.2 大数据时代的信息安全保障
3.未来可能研究方向
Gartner公司分析师表示，使用“大数据”来提高企业信息安全不完全是炒作，这 在未来几年内将成为现实，大数 据将为安全团队带来新的工作方式，通过了解大数据的 优势、制定切合实际的目标以及利用现有安全技术的优势， 安全管理人员将会发现他们 在大数据进行的投资是值得的。 （1）.加强对重点领域敏感数据的监管
9.2.2 大数据时代的信息安全保障
1.大数据信息安全研究现状 （1）.大数据信息安全的两面性 事情总有两面性，大数据便于黑客攻击的同时，智能分享平台和大数据分析 应对APT攻击的方式在安全厂商中的声 音越来越响。既然APT攻击很难被检测出来，企 业就必须先确定正常、非恶意的活动.才能尽早确定企业的网络和数 据是否受到了攻击。 （2）.大数据与国家安全政策 2012年3月29日，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元，启动“大数据研究和发展计划”，该计划涉及美国国家科学基 金、美国国家卫生研究院、美国资源部、美国国防部、 美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局6个联邦政府部 门，意在加快科学、工程领域的创新步伐，推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，提升从大量、 复杂的数据集合中萃取信息的能力，强化美国国家安全，转变教育和学习模式。该计划的提出，表明美国正在实施 基于大数据的国家信息网络安全部署。 （3）.大数据成为企业核心资产 2012年瑞士达沃斯论坛上发布的《大数据，大影响》的报告称，数据己经成为一种 新的经济资产类别，就像货币或 黄金一样。对于企业来讲，数据正在取代人才成为企业 的核心竞争力，在进入大数据时代之前，企业脱离于人才而 单独存在的智商基本是零， 正因如此，人才对企业异常重要。
3.数据存储安全 4.云服务器安全
对于云计算中的数据安全存储安全的一个最有效的解决方案就是对数据采取加密的 方式。在云环境下的加密方式可 以分为两种：一是采用对象存储加密的方式；一是采用 卷标存储加密的方式。
对于云服务器的安全，首先，在云服务器中也需安装病毒防护系统、及时升级系统 补丁，但是与传统服务器不同的 是，在云服务器中应用的病毒防护系统和补丁系统也相 应的进行升级以适应新的环境。
海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害 信息泄露的危险。
（2）.运用大数据技术应对高级可持续攻击 传统安全防御措施很难检测高级持续性攻击，先确定正常、非恶意活动是什么样子, 才能尽早确定企业的网络和 数据是否受到了攻击。
第三节
云计算与大数据的信息安全案例
案例一：棱镜下的大数据安全恐慌 1.大数据时代信息安全问题 2.中国信息安全建设滞后 3.案例启示 二、案例二：云计算教育大数据的信 息安全策略研究 1.云环境下教育大数据面临的安全问 题 2.基于云计算教育大数据的信息安全 策略的构建
第三节
云计算与大数据的信息安全案例
案例一：枝镜下的大教招安全恐谎 随着大数据、云计算等技术的进一步发展，越来越多的大数据将出现云端，并在各 行各业中发挥作用，但是互联网的无 国界性也使得全球化的网络犯罪更容易实施。如何 保护和适度利用这些大数据，是国家、社会和产业界需要共同面对一 个问题。而在国家 层面，中国不仅要打造具有自主知识产权的软硬件产业链，还要积极参与跨国性网络保 密技术标准 与法律规定的制定，参与网络信息安全国际合作。“数据安全”也将会成为国 家新的建设方向。 “棱镜门”主角斯诺登结束了长达一个月的“蜗居”生活，离开莫斯科机场中转区 进入莫斯科市中心，并得到了一年的 难民身份。尽管围绕着斯诺登所展开的报道仍层出 不穷：比如有莫斯科未婚姑娘表示愿意提供住房并嫁给他，网民们甚 至劝斯诺登和美女 间谍查普曼结婚，以获得俄罗斯永久身份：还有德国科学家协会和国际反对核武器律师 协会发起的 “揭秘奖"被斯诺登“摘取”，并奖励斯诺登3000欧元，而美国的失望情绪， 也清楚地显示出其很担心斯诺登泄露更多 美国政府机密的可能性。而在这场国家博弈的 背后，一场关于大数据时代国家安全话题的集体讨论因为“棱镜门”在国家层面上所投 射的影响正在迅速展幵，而这也 为发展中的大数据产业蒙上了一层阴影。 案例二：云计算教育大教据的信息安全策略研究
9.2.1 大数据时代面临的信息安全挑战
3. 大数据时代下个人信息受到侵犯的表现
（1）.数据采集工程中隐私的侵犯 大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计 算机网络。用户在上网过程中的 每一次点击，录入行为都会在云端服务器上留下相应的 记录，特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下，我们 每时每刻都与网络连通, 同时我们也每时每刻都在被网络所记录，这些记录被储存就形成了庞大的数据库。 （2）.数据存储工程中对隐私的侵犯 互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上，并运用大量的信息 技术对这些数据进行保护。但同 时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风 险。大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理， 但云端服务器与互联网 相连使得这种管理的难度加大，账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都 可能威 胁用户数据安全。 （3）.数据使用过程中对隐私的侵犯 互联网运营服务商采集用户行为数据的目的是为了其自身利益，因此基于对这些数 据分析使用在一定程度上也会侵 犯用户的权益。近些年來，由于网购在我国电子商务的迅速崛起，用户通过网络购物成为新吋尚也成为了众多人的选择。 但同吋由于网络购物涉及到的很 多用户隐私信息，比如真实姓名、身份证号、收货地址、联系电话，甚至用户购物的清 单本身都被存储在电商云服务器中，因此电商成为大数据的最大储存者同时也是最大的 受益者。 （4）.数据销毁工程中对隐私的侵犯 由于数字化信息低成本易复制的特点，导致大数据一旦产生很难通过单纯的删除操 作彻底销毁，它对用户隐私的侵 犯将是一个长期的过程。
9.2.1 大数据时代面临的信息安全挑战
2.数据时代信息安全技术面临的挑战
大数据是一个较新的概念，在某种意义上来 说它是多种新技术的集合，包括一些新的分析技术、存储数据库、分布式计 算等等，和传统技术相比，其结构、信息类型、工作方式都发生了质的变化。众多新技术集成在一 起，系统的进行工作， 必然带来很多新的问题，面对大数据技术要处理的海量数据，在信息安全领域给我们带来了以下新的挑战。 （1）大数据会成为网络恶意攻击的目标； 由于大数据涉及的信息飞速增长并且更加复杂和敏感，蕴含的价值也更高，它自然 会吸引更多的攻击者，一些通过 定期逐一对数据进行扫描的安全软件也难以适应如此大 量的数据。 （2）.个人隐私信息泄露风险更大； 由于更多的使用网上购物、社交网络和网上信息注册等需要使用个人敏感信息的频 率越来越高，不可避免增加了个 人隐私信息泄露的风险，如果用户对个人敏感信息使用 不当，可能会造成信息的泄露，造成难以估计的损失。 （3）.信息的存储和安全防护面临新的挑战； 由于需要处理的数据呈几何倍数增长，多种复杂的信息集中存储在一起，如果管理 不当，极有可能造成数据的泄露， 也会直接影响对信息处理的效率。 （4）.大数据技术可能被用于网络攻击中； 由于大数据是对大量原始信息的分析处理然后再利用，不法分子可以通过社交网络、 微博、邮件等多种途径获取 有用信息，为网络攻击做准备，也让网络攻击目的性更强、 影响面更大。 （5）.大数据成为实施高级可持续攻击（API）的载体。 大数据的特点为攻击者实施可持续的数据分析和攻击提供了很好的隐蔽条件，将攻 击隐藏在大数据中，让传统的实 时匹配分析检测很难分辨，因为高级可持续攻击是不确 定的实时过程，很难被实时检测。
9.2.2 大数据时代的信息安全保障
2.现有针对安全问题的解决方案 (1)解决大数据安全问题的模型必须满足以下基本条件： ① 利用自动化工具，在收集数据的过程中划分数据类型； ② 能够持续分析髙价值数据，对数据价值、变化做出评估； ③ 确保加密安全通信框架的实施； ④ 制定相关联数据处理策略 (2)为此，保证大数据安全采取的措施有以下几种： 对数据进行标记 大数据类型繁多、数量庞大直接导致了大数据较低的价值密度。 设置用户权限 分布式系统架构适用于具有超大数据集的应用程序.可以对用户访问权限进行设置。 增强加密系统 为了保证大数据传输的安全性，需要对数据进行加密处理。 发现潜在的数据联系 大数据的信息安全更加注重的是安全技术而不是对数据本身的保护。
9.1.1 云计算信息安全风险分析
在云计算之前的时代，传统IDC机房就面临着许多的安全风险。然后这些问题毫无 遗漏的传递到了云计算时代,不仅如此，云计算独有的运作模式还带来了更多新的 问题。
1.云内部攻击 2.大规模效应
（1）.安全与被打破 （2）.虚拟层穿透 （1）.传统攻击风险过大 （2）.攻击效率急剧增大
第九章 云计算和大数据的信息安全
01
第一节 信息安全问题
02
第二节 大数据时代的信息安全
03
第三节
云计算与大数据的信息安全案例
第一节 信息安全问题
一、云计算信息安全风险分析 1.云内部的攻击 2.大规模效应 3. 安全的责任走向广义
二、云计算环境下的信息安全策略
1.边界安全 2. 数据传输安全 3.数据存储安全 4.云服务器安全 5.阿里云的解决方案
1.大数据时代带来的机遇
随着信息技术的飞速发展，物联网、云计算、移动互联网等新兴技术使得种类繁多 的计算机、传感器、 移动设备等源源不断的创造出呈指数増长的信息，这些信息既包含 人的，也包含各种物的，并且这种增长 速度还在不断加快。让我们的世界悄然进入了“大 数据吋代”，如此巨大的变化让我们之前使用的常规计 算工具已经无法应对各种新的挑 战，这也引起了产业界、科技界和各国政府的高度关注。大数据技术的核 心从传统的对信息的存储和传输，转变为对信息的挖掘和应用，随之带来整个世界商业模式的巨大变革，其 潜在的应用价值将会带来新的巨大市场。面对无处不在的数据，对信息安全提出了新的要求，随着技术的进 步必然带来信息安全产业的快速发展，和大数据技术相关的产业链也将迎来新的发展期。.
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大数据——大数据信息安全
大数据的特点为攻击者实施可持续的数据分析和攻击提供了很好的隐蔽条件，将攻 击隐藏在大数据中，让传统的实 时匹配分析检测很难分辨，因为高级可持续攻击是不确 定的实时过程，很难被实时检测。
9.2.1 大数据时代面临的信息安全挑战
3. 大数据时代下个人信息受到侵犯的表现
（1）.数据采集工程中隐私的侵犯 大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计 算机网络。用户在上网过程中的
第九章 云计算和大数据的信息安全
01 第一节 信息安全问题
02 第二节 大数据时代的信息安全
03
第三节 云计算与大数据的信息安全案例
第一节 信息安全问题
一、云计算信息安全风险分析 1.云内部的攻击 2.大规模效应 3. 安全的责任走向广义 二、云计算环境下的信息安全策略 1.边界安全 2. 数据传输安全 3.数据存储安全 4.云服务器安全 5.阿里云的解决方案
3.数据存储安全
对于云计算中的数据安全存储安全的一个最有效的解决方案就是对数据采取加密的 方式。在云环境下的加密方式可 以分为两种：一是采用对象存储加密的方式；一是采用 卷标存储加密的方式。
4.云服务器安全
对于云服务器的安全，首先，在云服务器中也需安装病毒防护系统、及时升级系统 补丁，但是与传统服务器不同的 是，在云服务器中应用的病毒防护系统和补丁系统也相 应的进行升级以适应新的环境。
3.安全的责任走向广义
9.1.2 云计算环境下的信息安全策略
1.边界安全
为了适应由于网络边界模糊带来的安全需求，大M的边界防护设备，如防火墙、入侵检测等系统也进行了相应的改造， 提供虚拟化环境下的安全防护能力以适应新的安全 需求。
2.数据传输安全
在云计算环境中的数据传输包括两种类型，一种是用户与云之间跨越互联网的远程 数据传输，另一种是在云内部， 不同虚拟机之间数据的传输。为了保证云中数据传输的 安全，需要在信息的传输过程中实施端到端的传输加密，具 体的技术手段吋以采用协议 安全套接层或传输层安全协议（SSL/TLS)或IPSec,在云终端与云服务器之间、云应用服 务器之间基于SSL协议实现数据传输加密。
9.2.1 大数据时代面临的信息安全挑战
3. 大数据时代下个人信息受到侵犯的表现
（1）.数据采集工程中隐私的侵犯 大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的，其数据采集手段主要是通过计 算机网络。用户在上网过程中的
第九章 云计算和大数据的信息安全
01 第一节 信息安全问题
02 第二节 大数据时代的信息安全
03
第三节 云计算与大数据的信息安全案例
第一节 信息安全问题
一、云计算信息安全风险分析 1.云内部的攻击 2.大规模效应 3. 安全的责任走向广义 二、云计算环境下的信息安全策略 1.边界安全 2. 数据传输安全 3.数据存储安全 4.云服务器安全 5.阿里云的解决方案
3.数据存储安全
对于云计算中的数据安全存储安全的一个最有效的解决方案就是对数据采取加密的 方式。在云环境下的加密方式可 以分为两种：一是采用对象存储加密的方式；一是采用 卷标存储加密的方式。
4.云服务器安全
对于云服务器的安全，首先，在云服务器中也需安装病毒防护系统、及时升级系统 补丁，但是与传统服务器不同的 是，在云服务器中应用的病毒防护系统和补丁系统也相 应的进行升级以适应新的环境。
3.安全的责任走向广义
9.1.2 云计算环境下的信息安全策略
1.边界安全
为了适应由于网络边界模糊带来的安全需求，大M的边界防护设备，如防火墙、入侵检测等系统也进行了相应的改造， 提供虚拟化环境下的安全防护能力以适应新的安全 需求。
2.数据传输安全
在云计算环境中的数据传输包括两种类型，一种是用户与云之间跨越互联网的远程 数据传输，另一种是在云内部， 不同虚拟机之间数据的传输。为了保证云中数据传输的 安全，需要在信息的传输过程中实施端到端的传输加密，具 体的技术手段吋以采用协议 安全套接层或传输层安全协议（SSL/TLS)或IPSec,在云终端与云服务器之间、云应用服 务器之间基于SSL协议实现数据传输加密。
大数据安全及隐私 ppt课件
⑤ 大数据滥用的风险：一方面，大数据本身的安全防护存 在漏洞，安全控制力度不够。另一方面攻击者利用大数 据技术进行攻击，最大限度地收集更多用户敏感信息。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
⑥ 大数据误用风险：大数据的准确性和数据质量不高，对 其进行分析和使用可能产生无效的结果，从而导致错误 的决策。
ppt课件
14
传统数据安全的不足
④ 匿名的隐私权：匿名权利的适度许可，可以鼓励个人的参 与感，并保护其自由创造力空间，真知直谏推动社会的整 体进步。
ppt课件
24
隐私保护
• 隐私保护（Privacy Preserving）：是对个人隐私采取一 系列的安全手段防止其泄露和被滥用的行为。
• 隐私保护面临的威胁
① 数据搜集：Internet服务提供商在搜集、下载、集中、整 理和利用用户个人隐私资料极为方便。
ppt课件
19
4、发布环节安全技术
•发布是指大数据在经过挖据分析后，向数据应用实体输出 挖掘结果数据的环节，即数据“出门”环节，必须对即将输 出的数据进行全面的审查，确保输出的数据符合“不泄密、 无隐私、不超限、合规约”等要求。
•安全威胁：泄密、泄露隐私、不合规范。
•安全机制：
①安全审计：基于日志的、基于网络监听的、基于网关的、 基于代理的
① 个人属性的隐私权：譬如姓名、身份、肖像、声音等，直 接涉及个人领域的第一层次，是保护的首要对象。
② 个人资料的隐私权：譬如消费习惯、病历、犯罪前科等记 录，若其涉及的客体为一个人，则这种资料含有高度的个 人特性而常能辨识该个人的本体，即“间接”的个人属性， 也应以隐私权加以保护。
③ 通信内容的隐私权：通信内容包含个人的思想与情感，原 本存于内心，别人不可能知道，因而应以隐私权保护，以 保护个人人格的完整发展。
第9章计算机安全课件
⑴ 宏病毒的类型 宏病毒是使用某个应用程序自带的宏编程语言，编写的病毒。目前国际上已发现三类宏病毒：感染WORD系统的WORD宏病毒、感染EXCEL系统的EXCEL宏病毒和感染Lotus Ami Pro的宏病毒。 ⑵ 宏病毒有以下特点： ① 感染数据文件；② 多平台交叉感染；③ 容易编写；④ 容易传播。 另外，宏病毒还可以根据触发条件来分类。若依据触发条件，宏病毒大致可分为公用宏病毒和私用宏病毒两类。 宏病毒的防治相对比较容易，目前大多数防病毒软件都能查杀宏病毒。 2）CIH病毒 CIH病毒，使用面向Windows的VxD技术编制，1998年8月从台湾传入国内，有1.2版、1.3版、1.4版三个版本，发作时间分别是4月26日、6月26日和每月的26日。 CIH病毒是第一个直接攻击和破坏计算机硬件系统的病毒，
5. 存储器保护与通信网络安全 1）存储器保护：指对实存储器划分互斥分区，使不同用户有自己的数据存储区域；对虚存储器设定虚存空间的长度来保护程序或数据不受破坏。 2）通信网络安全：指通信网络中的数据加密、网络的端口保护、网络中的主体验证、网络中的数据完整性保护和网络中的通信流分析控制等。 6. 软件与数据库安全 软件与数据库安全涉及信息存储和处理状态下的保护。因此应采取的措施有：设置保护数据完整的安全机构；进行存取控制；实行推断控制等。
3. 计算机实体安全 计算机实体安全是指对场地环境、设施、设备、载体及人员采取的安全对策和措施。具体内容如下： 1）温度与湿度：机房温度在18 ~24 0C、相对湿度40%~60% 。 2）清洁度与采光照明：机房应采用30万级清洁室、粒度0.5m并有足够的照度。 3）防静电、电磁干扰及噪声：机房设备要接地线、磁场强度 800奥斯特、噪声标准应控制在65dB以下。 4）防火、防水及防震：机房应设在二或三楼、考虑防震、要配备灭火器。 5）电源安全与电压稳定：保证供电连续、电压稳定在220V10% 。 4．计算机的正确使用与维护 1）计算机的正常使用，应注意以下事项： ⑴ 严格开关机顺序，开机时应先开外部设备，后开主机；关机顺序则相反。 ⑵ 在计算机运行时，严禁拔插电源或信号电缆，磁盘读写时
数据信息安全培训课件
防火墙
配置防火墙，限制外部网络对内 部网络的访问，防止未经授权的
访问。
安全审计
对系统进行安全审计，及时发现 和修复潜在的安全漏洞。
数据信息安全的网络防护措施
加密技术
01
采用加密技术对数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全
性。
虚拟专用网络（VPN）
02
使用VPN技术，在公共网络上建立加密通道，确保数据传输的
通过加强与外部机构（如公安机关、安全机构等）的合作与交流，共同
提高企业数据信息安全的防范能力。
06
数据信息安全案例分析与实战演 练
数据信息安全案例的分析与学习
案例收集与整理
收集各种数据信息安全案例，包括但不限于网络攻击、数据泄露 、恶意软件等，并进行分类和整理。
案例分析
对每个案例进行深入分析，包括攻击手段、攻击过程、影响范围 和后果等，并总结出其中的关键问题和教训。
数据信息安全意识的培养与提高
1 2 3
了解数据信息安全的重要性
通过培训使员工了解数据信息安全对企业和个人 的重要性，提高对数据信息安全的重视程度。
增强数据信息安全意识
通过案例分析、模拟演练等方式，使员工增强对 数据信息安全的防范意识，提高对数据信息安全 的敏感度。
建立数据信息安全文化
通过宣传、教育等方式，建立企业数据信息安全 文化，使员工在日常工作中时刻关注数据信息安 全。
监督和检查数据信息安全规范的执行情况，及时发现和纠正违规行为。
数据信息安全管理监督与检查
建立数据信息安全管理监督机制 ，定期对数据信息安全管理工作
进行检查和评估。
对数据信息安全事件进行调查和 处理，及时发现和纠正安全漏洞
和隐患。
数据信息安全培训PPT课件
THANKS
备份所有数据，恢复时可以还原到任意时间点。
增量备份
只备份自上次备份以来发生变化的文件，恢复时只能还原到上次完全备份或增 量备份的时间点。
04 数据信息安全管理制度
人员管理制度
员工入职安全培训
确保新员工了解并遵守数据信 息安全规定。
定期安全意识提升
通过定期的安全培训和宣传， 提高员工对数据信息安全的重 视。
网络钓鱼
通过伪装成可信来源，诱 导员工点击恶意链接，进 而窃取敏感信息或植入恶 意软件。
病毒和恶意软件
通过网络传播的病毒和恶 意软件可能对数据造成损 害或窃取敏感信息。
风险识别与评估
01
02
03
04
识别方法
通过定期安全审计、漏洞扫描 、日志分析等手段，发现潜在
的安全风险。
风险评估
对识别出的风险进行量化和定 性评估，确定风险等级和潜在
完整性、可用性和可控性。
数据信息安全涉及的范围很广， 包括个人隐私、企业商业秘密和
国家安全等。
数据信息安全的目标是防止数据 信息被未经授权的泄露、篡改、
损坏或丢失。
数据信息安全的重要性
随着信息技术的快速发展，数 据信息安全已经成为国家安全 和社会稳定的重要保障。
数据信息安全对于企业而言， 是保障商业利益和竞争优势的 关键因素。
防火墙技术
包过滤防火墙
根据数据包的源地址、目标地址和端口号来决定是否允许通 过。
代理服务器
代替客户端与目标服务器建立连接，对进出网络的数据进行 过滤和控制。
入侵检测技术
基于特征的检测
通过对比已知的攻击模式来检测入侵 。
基于行为的检测
通过监控和分析系统的行为来检测异 常。
第9章信息安全2016
安全电子交易协议SET（Secure Electronic Transaction）和身份认证 协议（Kerberos）。
*
9.2.5防火墙技术
1、防火墙的功能：
最常见的保证网 络安全的工具
专门用于保护网络内部安全的系统（用户、数据和资源的安全）。 从某种意义上说，防火墙是一种访问控制产品，可以是一台专属的硬 件，也可以是架设在一般硬件上的一套软件或一个软件。 一般来说，企业选用硬件防火墙，而个人用户则采用软件防火墙。
危害系统文件
* （2）文件型病毒：附属在可执行文件内的病毒，如DIR2、CIH病毒。 * （3）混合型病毒：集引导型和文件型病毒特性于一体，如New
century病毒。
毒。
* （4）宏病毒：利用Word和Excel宏作为载体的病毒，如七月杀手病 * （5）网络病毒：利用网络的通信功能，将自身从一个结点发送到
* 信息安全
* 9.1 信息安全概述 * 9.2 信息安全技术 * 9.3 计算机病毒及黑客的防范 * 9.4 信息化社会法律意识与道德规范
*9.1 信息安全概述
*信息安全（Information
Security）通常是指信息在采集、 传递、存储和应用等过程中的完整性、机密性、可用性、 可控性和不可否认性。
加 密 技 术 分 类
对称加密算法：使用相同的密钥加密和解密的算法 (如DES算 法）
例如：将每一个字母加5, 即a加密成f,b加密成g.这种算法的密钥就 是5,此加密算法使用的是对称加密技术
非对称加密算法：使用不同的密钥加密和解密的算法 (如RSA 密码体制）
* 9.2.3数字签名和数字证书技术
法律、历史、文化和道德等诸多方面。
*信息安全不单纯是技术问题，它涉及技术、管理、制度、
*
9.2.5防火墙技术
1、防火墙的功能：
最常见的保证网 络安全的工具
专门用于保护网络内部安全的系统（用户、数据和资源的安全）。 从某种意义上说，防火墙是一种访问控制产品，可以是一台专属的硬 件，也可以是架设在一般硬件上的一套软件或一个软件。 一般来说，企业选用硬件防火墙，而个人用户则采用软件防火墙。
危害系统文件
* （2）文件型病毒：附属在可执行文件内的病毒，如DIR2、CIH病毒。 * （3）混合型病毒：集引导型和文件型病毒特性于一体，如New
century病毒。
毒。
* （4）宏病毒：利用Word和Excel宏作为载体的病毒，如七月杀手病 * （5）网络病毒：利用网络的通信功能，将自身从一个结点发送到
* 信息安全
* 9.1 信息安全概述 * 9.2 信息安全技术 * 9.3 计算机病毒及黑客的防范 * 9.4 信息化社会法律意识与道德规范
*9.1 信息安全概述
*信息安全（Information
Security）通常是指信息在采集、 传递、存储和应用等过程中的完整性、机密性、可用性、 可控性和不可否认性。
加 密 技 术 分 类
对称加密算法：使用相同的密钥加密和解密的算法 (如DES算 法）
例如：将每一个字母加5, 即a加密成f,b加密成g.这种算法的密钥就 是5,此加密算法使用的是对称加密技术
非对称加密算法：使用不同的密钥加密和解密的算法 (如RSA 密码体制）
* 9.2.3数字签名和数字证书技术
法律、历史、文化和道德等诸多方面。
*信息安全不单纯是技术问题，它涉及技术、管理、制度、
大数据分析—安全ppt课件
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes
可编辑课件PPT
1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes
海量交互数据：
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交 媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传 感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传 输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、 Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可 以告诉我们未来会发生什么。
数据量在爆炸式增长—— 近两年所产生的数据量相 当于2010年以前整个人类 文明产生的数据量总和3
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
想驾驭这庞大的数据，我们必
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes
须了解大数据的特征。
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes
数据信息安全培训课件
防火墙可以通过包过滤、代理服务器和应用网关等技术手段实现。它可以阻止恶 意软件的入侵、限制非法访问和防止内部信息的外泄。
入侵检测技术
总结词
入侵检测技术用于实时监测网络和系统的异常行为，及时发 现并处置安全威胁。
详细描述
入侵检测系统（IDS）通过收集和分析网络流量、系统日志等 信息，检测潜在的攻击行为。当发现异常时，IDS会发出警报 并采取相应的措施，如切断连接、隔离攻击源等。
2023 WORK SUMMARY
数据信息安全培训课 件
汇报人：可编辑
2023-12-27
REPORTING
目录
• 数据信息安全概述 • 数据信息安全风险 • 数据信息安全防护技术 • 数据信息安全管理制度 • 数据信息安全意识培养 • 数据信息安全法律法规与标准
PART 01
数据信息安全概述
数据信息安全的基本概念
维护商业利益
数据信息安全能够保护企 业的商业机密和知识产权 ，避免企业遭受经济损失 。
保障国家安全
数据信息安全对于国家安 全至关重要，能够防止国 家机密被窃取或泄露。
数据信息安全的基本原则
最小权限原则
只给予数据信息相关人员 最小的权限，避免信息泄 露和滥用。
完整性原则
确保数据信息的完整性和 准确性，防止数据被篡改 或损坏。
访问控制管理制度
访问控制策略
制定严格的访问控制策略，包括 身份认证、权限控制和日志审计
等。
权限管理
根据岗位职责和工作需要，为各 级管理人员和员工分配相应的访
问权限。
定期审查
定期对访问控制管理制度进行审 查和更新，以确保其符合业务发
展和安全需求。
安全审计制度
安全审计计划
入侵检测技术
总结词
入侵检测技术用于实时监测网络和系统的异常行为，及时发 现并处置安全威胁。
详细描述
入侵检测系统（IDS）通过收集和分析网络流量、系统日志等 信息，检测潜在的攻击行为。当发现异常时，IDS会发出警报 并采取相应的措施，如切断连接、隔离攻击源等。
2023 WORK SUMMARY
数据信息安全培训课 件
汇报人：可编辑
2023-12-27
REPORTING
目录
• 数据信息安全概述 • 数据信息安全风险 • 数据信息安全防护技术 • 数据信息安全管理制度 • 数据信息安全意识培养 • 数据信息安全法律法规与标准
PART 01
数据信息安全概述
数据信息安全的基本概念
维护商业利益
数据信息安全能够保护企 业的商业机密和知识产权 ，避免企业遭受经济损失 。
保障国家安全
数据信息安全对于国家安 全至关重要，能够防止国 家机密被窃取或泄露。
数据信息安全的基本原则
最小权限原则
只给予数据信息相关人员 最小的权限，避免信息泄 露和滥用。
完整性原则
确保数据信息的完整性和 准确性，防止数据被篡改 或损坏。
访问控制管理制度
访问控制策略
制定严格的访问控制策略，包括 身份认证、权限控制和日志审计
等。
权限管理
根据岗位职责和工作需要，为各 级管理人员和员工分配相应的访
问权限。
定期审查
定期对访问控制管理制度进行审 查和更新，以确保其符合业务发
展和安全需求。
安全审计制度
安全审计计划
大数据与大数据安全介绍与应用PPT
大数据与大数据安全介绍与应用PPT 幻灯片 1：封面标题：大数据与大数据安全介绍与应用幻灯片 2：目录大数据的概念与特点大数据的应用领域大数据带来的挑战大数据安全的重要性大数据安全的威胁与风险大数据安全的技术与策略大数据安全的案例分析大数据与大数据安全的未来展望幻灯片 3：大数据的概念与特点大数据，简单来说，就是指规模极其巨大的数据集合。
这些数据的规模通常达到了传统数据处理软件难以处理的程度。
大数据具有以下几个显著特点：一是数据规模大。
它不再是以 GB 或 TB 为单位，而是以 PB、EB甚至 ZB 来计量。
二是数据类型多样。
包括结构化数据，如关系型数据库中的表格；半结构化数据，如 XML、JSON 格式的数据；以及非结构化数据，如图像、音频、视频、文本等。
三是数据处理速度快。
要求能够在短时间内对大量数据进行分析和处理，以获取有价值的信息。
四是数据价值密度低。
虽然数据量巨大，但真正有价值的信息可能只占很小的一部分，需要通过有效的分析手段来挖掘。
幻灯片 4：大数据的应用领域大数据在当今社会的各个领域都有着广泛的应用：在医疗领域，通过对患者的病历、医疗影像、基因数据等进行分析，可以实现疾病的早期诊断、个性化治疗方案的制定，提高医疗效率和质量。
在金融行业，利用大数据进行风险评估、市场预测、反欺诈等，能够帮助金融机构做出更明智的决策，降低风险。
在电商领域，根据用户的浏览记录、购买行为等数据，进行精准的商品推荐，提高用户的购物体验和商家的销售额。
在交通领域，通过对交通流量、路况等数据的实时分析，实现智能交通管理，缓解交通拥堵。
在教育领域，借助大数据分析学生的学习情况，为个性化教育提供支持。
幻灯片 5：大数据带来的挑战然而，大数据的发展也带来了一系列挑战：数据存储和管理方面，如何高效地存储和管理海量的数据成为一个难题。
数据质量和准确性难以保证，错误或不完整的数据可能导致错误的分析结果。
数据隐私和安全问题日益突出，个人信息的泄露可能给用户带来严重的损失。
信息安全基础知识概述(PPT 39张)
可视化、 易操作、易管理 平台
高性能架构，面 对应用层威胁 应用识别与精细 控制
多模块联动， 一体化引擎 云、大数据分 析外部联动
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 知识
37
本章总结
计算机技术与网络技术的迅猛发展，信 息社会，大大提高了工作、学习效率， 丰富了我们的生活。
计算机安全问题成为亟待解决的问题。
计算机安全对于国家安全、经济发展、 社会稳定和人们的日常生活有着极为重 要的意义。
当代大学生要学习和掌握一定的信息安 全与管理知识，这样才能够在互联网上 有效的防止侵害，保卫自己的信息安全。
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 知识 38
本章结束，谢谢！
使用设备测量用户的生物特征并和用户档案进行对比。。
视网膜扫描 声纹识别 面部识别
使用光学设备发出的低强度光源扫描视网 膜上独特的图案，视网膜扫描是十分精确的。
是根据说话人的发音生理和行为特征，识别说 话人身份的一种生物识别方法。 计算机系统利用摄像机获取识别对象的面部图 像后与数据库图像进行比对，完成识别过程。
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 知识 32
1.防火墙的基本准则
一切未被允许的就是 禁止的 一切未被禁止的就是 允许的
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 知识
33
2.防火墙的基本功能
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 知识
34
3.防火墙的关键技术
代理服务 技术 状态监控技 术 包过滤技术
危害
正常的程序无法运行，计算机内的
第9章 信息安全基础知识9章 信息安全基础 文件被删除或受损。计算机引导扇区 知识 20