数据库连接池深入详解
关于DBCP数据库连接池配置整理
1.简介DBCP(DataBase Connection Pool),数据库连接池。
是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是tomcat 使用的连接池组件。
单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。
dbcp提供了数据库连接池可以在spring，iBatis，hibernate中调用dbcp完成数据库连接，框架一般都提供了dbcp连接的方法；tomcat中也提供了dbcp的jndi设置方法，也可以不在框架中使用dbcp，单独使用dbcp 需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar2.参数说明翻译自这里可以开启PreparedStatements池. 当开启时, 将为每个连接创建一个statement 池,并且被下面方法创建的PreparedStatements将被缓存起来:●public PreparedStatement prepareStatement(String sql)●public PreparedStatement prepareStatement(String sql, int resultSetType, intresultSetConcurrency)如果容许则可以使用下面的方式来获取底层连接:Connection conn = ds.getConnection();Connection dconn = ((DelegatingConnection) conn).getInnermostDelegate();...conn.close()默认false不开启, 这是一个有潜在危险的功能, 不适当的编码会造成伤害.(关闭底层连接或者在守护连接已经关闭的情况下继续使用它).请谨慎使用,并且仅当需要直接访问驱动的特定功能时使用.注意: 不要关闭底层连接, 只能关闭前面的那个如果开启"removeAbandoned",那么连接在被认为泄露时可能被池回收. 这个机制在(getNumIdle() < 2) and (getNumActive() > getMaxActive() - 3)时被触发。
Hikari数据库连接池配置详解
Hikari数据库连接池配置详解展开全文1.<!-- Hikari Datasource -->2.<bean id="dataSourceHikari" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"3.destroy-method="shutdown">4.<property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />5.<property name="jdbcUrl"value="${jdbc.url}" />6.<property name="username" value="${ername}" />7.<property name="password" value="${jdbc.password}" />8.<!-- 连接只读数据库时配置为true，保证安全 -->9.<property name="readOnly"value="false" />10.<!-- 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException，缺省:30秒 -->11.<property name="connectionTimeout" value="30000" />12.<!-- 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟 -->13.<property name="idleTimeout"value="600000" />14.<!-- 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQL15.wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） -->。
java_数据库连接池原理_概述及解释说明
java 数据库连接池原理概述及解释说明1. 引言1.1 概述数据库连接池是在应用程序与数据库之间充当中间层的一种技术，它能够管理数据库连接的创建、分配和释放，从而提供了更高效的数据库访问方式。
在开发Java应用程序时，使用数据库连接池可以极大地提高系统性能和扩展性。
1.2 文章结构本文将首先介绍数据库连接池的基本概念和作用，并解释其相对于传统连接方式的优势。
接着，我们将深入探讨数据库连接池的原理和实现机制。
然后，我们会介绍常见的Java中的数据库连接池框架，并演示如何通过配置文件进行连接池的配置。
最后，我们还会分享一些优化技巧，帮助你进一步提升数据库连接池的性能。
1.3 目的通过阅读本文，读者将掌握以下知识：- 了解数据库连接池的基本概念和作用；- 理解数据库连接池的原理及其在Java中实现方式；- 掌握常见的Java中使用到的数据库连接池框架；- 学习如何通过配置文件进行数据库连接池配置；- 了解如何优化数据库连接池性能以及相关技巧。
通过这些内容的学习，读者将能够更好地理解和使用数据库连接池，提高应用程序的性能和可拓展性。
同时，读者也将具备一定的优化数据库连接池的能力，使其适应不同规模和并发情况下的需求。
在下一章节中，我们将详细介绍数据库连接池的原理。
2. 数据库连接池原理:2.1 数据库连接概念解释:在Java开发中，与数据库进行交互通常需要建立一个数据库连接。
每次请求都需要创建和销毁连接会导致性能上的损耗。
而数据库连接池则是一种重复利用已有连接的机制，通过预先创建一定数量的数据库连接并将其保存在池中，以供程序使用，从而提高了数据库操作的效率。
2.2 连接池的作用和优势:数据库连接池的作用是管理和维护多个数据库连接，并提供这些连接给应用程序使用。
它具有以下几点优势：- 提高系统性能: 连接池可以避免频繁地创建和销毁数据库连接，从而减少了系统资源消耗和响应延迟。
- 资源利用率高: 连接池可以实现对已有连接的重复利用，最大限度地提高了资源的利用率。
druid数据库连接池的 querytimeout默认值 -回复
druid数据库连接池的 querytimeout默认值 -回复 Druid数据库连接池是一个高效、稳定的Java连接池，它提供了很多配置选项，包括querytimeout（查询超时）的默认值。本文将重点讨论Druid数据库连接池的querytimeout默认值，以及如何调整和使用它。
第一步，我们先了解什么是Druid数据库连接池。Druid是阿里巴巴开发的一个高性能、可扩展的数据库连接池，被广泛应用于Java项目中。它提供了丰富的监控功能、SQL防火墙、批量处理、缓存等特性，使得应用程序可以更加高效地利用数据库连接。
下一步，我们来了解querytimeout的概念。Querytimeout是指在执行数据库查询时，如果查询花费的时间超过了事先设定的时间，连接池将会自动中断该查询并返回超时错误。这样可以避免出现某个查询长时间占用连接池资源的情况，从而保证连接池的可用性和性能。
接下来，我们探讨Druid数据库连接池的querytimeout默认值。在Druid连接池的默认配置中，并没有明确指定querytimeout的默认值。这意味着当我们使用Druid连接池时，默认情况下不会对查询设置超时时间。这可能是因为Druid默认将长时间的查询认为是用户自己的选择，因此没有设置默认的querytimeout。 然而，Druid连接池提供了一种简单的方式来为每个查询设置超时时间。我们可以使用setConnectionProperties方法来设置querytimeout属性，将超时时间以键值对形式添加到连接属性中。例如，我们可以通过以下方式为当前查询设置超时时间为5秒：
Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("querytimeout", "5");
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setConnectionProperties(properties);
hirika 数据库连接池原理
HikariCP是一款高性能的Java数据库连接池，它大大提升了应用程序对数据库的访问效率。
在SpringBoot 2.0中，HikariCP被默认为数据库连接池。
连接池的概念来源于TCP的连接建立过程：当服务器与数据库不在同一台机器上时，服务器每次查询数据库都需要先建立TCP连接，这个过程包括了3次握手，如果单程访问时间需要10ms，那么仅建立连接就花费了30ms。
并且TCP还有慢启动的机制，使得一次查询可能需要多次TCP来回，这样查询效率就会大大降低。
为了提高查询效率并节约资源，HikariCP连接池采用了以下一些重要技术：
-最小化重用开销：通过适当管理空闲连接，尽量复用现有连接，而不是频繁创建新连接。
-并发性能优化：采用多线程处理请求，提升并发性能。
-快速失败：在无法使用任何连接时，立即尝试其他可用连接。
-自动故障转移：在发生故障时自动将任务转移到其他可用节点。
此外，HikariCP还有一些重要的配置项可以调整，以满足不同的应用需求。
例如，autoCommit 控制从池中返回的连接是否自动提交；connectionTimeout设置等待来自池的连接的最大毫秒数；idleTimeout定义了连接在池中允许闲置的最长时间等。
数据库连接池参数
数据库连接池参数数据库连接是一种关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。
对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。
数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数制约。
无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。
连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素： 1. 最轻连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。
2. 最小连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3. 最轻连接数与最小连接数差距最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。
不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
连接池基本的思想就是在系统初始化的时候，将数据库相连接做为对象存储在内存中，当用户须要出访数据库时，并非创建一个代莱相连接，而是从连接池中抽出一个已创建的空闲相连接对象。
采用完后，用户也并非将相连接停用，而是将相连接摆回去连接池中，以供下一个命令出访采用。
而相连接的创建、断裂都由连接池自身去管理。
同时，还可以通过设置连接池的参数去掌控连接池中的起始连接数、相连接的上时上限数以及每个相连接的最小采用次数、最小空闲时间等等。
也可以通过其自身的管理机制去监控数据库相连接的数量、采用情况等。
数据库连接池超时配置及解决方案
数据库连接池超时配置及解决方案在使用数据库连接池时，超时配置是一个非常重要的问题。
合理配置超时时间可以保障系统的稳定性和性能，确保应用程序在高并发环境下高效运行。
本文将详细介绍数据库连接池超时配置的原理，以及一些常见的解决方案。
一、超时配置的作用和原理数据库连接池是一种管理数据库连接的机制，它预先创建一些数据库连接并保存在连接池中，应用程序在需要数据库连接时，直接从连接池中获取连接，使用完之后再将连接归还给连接池。
这样可以避免频繁创建和关闭连接的开销，提高数据库操作的效率。
超时配置是指连接池在获取连接时设置的等待时间，当连接池无法在超时时间内分配连接时，会抛出超时异常。
超时配置的主要作用是控制连接池中可用连接的数量，避免连接池过载或者被过度消费。
超时配置的实现原理是通过定时任务和线程池来实现的。
当连接池无法及时分配连接，内部定时任务会定期检查空闲连接的超时情况，并释放超过超时时间的连接。
同时，通过线程池来管理连接请求的分配和回收，保证连接池的高效运行。
二、超时配置的优化策略1. 合理设置连接池的最大连接数连接池的最大连接数决定了连接池中能保存的最大连接数量。
合理设置最大连接数可以避免连接池过载，同时避免系统资源浪费。
如果最大连接数设置过小可能导致连接不足，无法满足系统的并发需求；如果设置过大可能导致系统资源被占用过多，影响系统的稳定性。
2. 设置适当的超时时间超时时间需要根据实际情况进行配置。
通常来说，超时时间太短会导致连接分配不足，从而抛出超时异常；超时时间过长会导致连接池资源被长时间占用，无法及时释放，影响系统的并发能力和稳定性。
根据业务需求和系统压力，可以通过监控和调优来确定合适的超时时间。
3. 使用心跳机制心跳机制是连接池中常用的一种优化策略。
可以通过定时发送心跳语句来检测连接的可用性，一旦发现连接不可用，则将其从连接池中移除。
这样可以避免使用不可用的连接，提高系统的效率和可靠性。
4. 使用连接池分区对于高并发系统，可以考虑将连接池进行分区管理。
dynamicdatasource多数据源中连接池的配置
dynamicdatasource多数据源中连接池的配置动态数据源多数据源中连接池的配置1. 引言（介绍动态数据源和多数据源的概念）动态数据源和多数据源都是应对多数据库访问的解决方案，可以实现在一个应用程序中同时访问多个数据库。
其中，动态数据源是在运行时根据需求动态切换数据库连接，而多数据源则是在应用程序启动时就配置好多个数据库连接。
连接池是数据库连接的管理工具，它的作用是在应用程序和数据库之间建立一个连接池，可以提高数据库的访问效率和资源利用率。
在配置动态数据源和多数据源时，连接池的配置非常重要。
本文将以动态数据源多数据源中连接池的配置为主题，详细介绍如何配置连接池以实现高效的数据库访问。
2. 连接池的基本参数配置在配置连接池之前，我们需要了解一些基本的参数，包括最小连接数、最大连接数、空闲连接时长等。
- 最小连接数：指连接池中保持的最少连接数，当应用程序需要连接时，连接池会保证有最小连接数的连接可用。
通常设置为0或者1。
- 最大连接数：指连接池中允许的最大连接数，当已有连接数达到最大连接数时，新的连接请求将被阻塞等待。
通常根据应用场景和数据库性能来决定，尽量避免设置过大，以免造成资源浪费。
- 空闲连接时长：指连接在连接池中保持空闲的最长时间，超过该时间的连接将被回收。
通常设置一个较长的时间，以避免频繁的连接创建和销毁操作。
3. 动态数据源连接池的配置动态数据源通过动态切换数据库连接来实现对多个数据库的访问。
在配置连接池时，需要考虑以下几点：3.1. 数据源的配置在动态数据源中，我们需要配置多个数据源，并将其添加到连接池中。
每个数据源对应一个数据库连接，可以根据业务需求来配置。
3.2. 连接池参数的配置为每个数据源配置连接池参数，包括最小连接数、最大连接数、空闲连接时长等。
可以根据每个数据源的特点来设置不同的参数，以满足各自的需求。
3.3. 动态数据源的管理动态数据源需要能够在运行时根据需求动态切换数据库连接。