生态湿地模拟实验系统
生态工程基础实验报告
生态工程基础实验报告一、引言生态工程是一门综合性学科，旨在通过人为干预和调控，修复或改善受到人类活动破坏的自然生态系统。
在这个实验中，我们主要进行了湿地生态系统的模拟实验，旨在了解湿地生态系统的基本原理和功能。
二、实验目的1. 理解湿地的生态系统特点和功能。
2. 利用模拟实验探究湿地生态系统的稳定性和脆弱性。
3. 探索湿地恢复与保护的策略。
三、实验材料与方法1. 材料：- 模拟湿地容器（包括水槽、土壤、植物等）- 湿地生态样本（包括水样、土样、植物样本等）- 海绵等吸水材料- 湿地动物饲料（如小虾、蚯蚓等）2. 方法：1. 准备湿地容器，确保容器内部布置土壤层和湿地植物。
2. 收集湿地水样、土样和植物样本，进行必要的处理与测量。
3. 将水样导入湿地容器，调整容器中的湿度和水位。
4. 观察和记录湿地生态系统的变化，包括水的循环、富营养化现象、植物生长状态等。
5. 给湿地动物提供适当的饲料，观察其生态系统中的角色和相互作用。
6. 分析实验数据和观察结果，总结湿地生态系统的基本特点和功能。
四、实验结果1. 实验开始后，水槽内的水逐渐与土壤发生交换，湿地植物逐渐生长茁壮。
2. 随着时间的推移，容器内的水逐渐变得浑浊，表明富营养化现象的发生。
3. 饲养的湿地动物生物群落逐渐形成，包括小虾、蚯蚓等。
4. 湿地容器中的生态系统保持了相对的稳定性，但仍受到外界环境因素的影响。
五、讨论与分析通过这个实验，我们进一步认识到了湿地生态系统的复杂性和脆弱性。
在湿地生态系统中，水的循环、富营养化现象和植物生长等因素相互作用，维持着一个相对稳定的生态平衡。
然而，当外界环境因素（如人类活动、气候变化等）产生变化时，湿地生态系统可能会遭受破坏。
为了保护和恢复湿地生态系统，我们需要采取有效的管理策略和措施。
首先，应该限制人类活动对湿地生态系统的破坏，减少化学物质和废物的排放。
其次，可以进行湿地的人工修复和植被恢复，增加湿地的自净能力和生态系统的稳定性。
人工湿地生态系统监测
人工湿地生态系统监测人工湿地生态系统是一种通过人为设计和建造，模拟自然湿地生态系统的处理系统，用于处理废水、保护生物多样性和提供生态服务的一种可持续性治理方式。
为了确保人工湿地的有效运行和监测，对其进行生态系统监测至关重要。
本文将介绍人工湿地生态系统监测的重要性、监测内容和方法。
一、人工湿地生态系统监测的重要性人工湿地生态系统监测是确保其长期有效运行的重要手段。
通过监测人工湿地的水质、植被、生物群落、土壤等因素，可以及时发现和解决可能的问题，保证湿地的处理效果和生态功能。
监测还可以提供数据支持，评估湿地的运行状况，为管理者提供科学依据。
二、人工湿地生态系统监测的内容1. 水质监测水质监测是人工湿地生态系统监测的重点内容之一。
通过监测水体的溶解氧、氨氮、硝酸盐、磷酸盐等指标，了解水体的污染程度和水质变化趋势。
同时，还需监测悬浮物、浮游植物和有机物等对水体生态系统的影响因素。
2. 植被监测植被监测是了解人工湿地生态系统植被演替和生物多样性的重要手段。
监测植被的种类、分布、覆盖度等指标，可以评估植被状况和生态系统的稳定性。
还可以通过监测植物的光合作用速率、蒸腾速率等参数，了解植物对湿地生态系统的功能贡献。
3. 生物群落监测生物群落监测是评估人工湿地生态系统功能的重要手段。
通过监测昆虫、鸟类、鱼类等生物群落的组成和数量变化，可以了解生物多样性和生态系统的稳定性。
此外，还需监测水生生物的生物量、生长速率等参数，了解湿地对生态系统中营养元素的循环过程。
4. 土壤监测土壤监测是了解人工湿地生态系统土壤环境的重要内容。
监测土壤的质地、含水量、有机质含量等指标，可以评估土壤的肥力和水分状况，为植物的生长提供支持。
还需监测土壤的酸碱度、重金属含量等，了解土壤的环境质量。
三、人工湿地生态系统监测的方法1. 定点调查法定点调查法是人工湿地生态系统监测的基本方法之一。
通过选取代表性监测点位，定期进行水质、植被、生物群落等方面的调查和监测。
3种生态化改造模拟沟渠系统净化农田退水的试验研究
3种生态化改造模拟沟渠系统净化农田退水的试验研究随着农业的发展和城市化的进程，不断增加的农田排水需要得到有效的处理，以减少对环境的影响。
生态化改造模拟沟渠系统是一种新型的农田退水处理技术，其通过模拟湿地生态系统的功能，利用植物和微生物的作用来净化农田排水，达到减少农田排水对环境的影响的目的。
本研究旨在探索3种生态化改造模拟沟渠系统对农田退水净化效果的比较，并对其净化机理进行初步探讨，以期为农田退水的生态化处理提供科学依据。
1. 研究背景2. 研究方法本研究利用3种生态化改造模拟沟渠系统对农田排水进行处理，分别为植物人工湿地模拟沟渠系统、微生物处理模拟沟渠系统和复合生态模拟沟渠系统。
采集不同类型农田排水样品作为原始水质，测定其主要污染物的浓度。
然后，将原始水质注入到不同生态化改造模拟沟渠系统中进行处理，通过监测处理前后水质的变化，分析不同处理系统对农田排水净化效果的比较。
利用分子生物学和生态学的方法，对不同处理系统中的微生物群落和植物群落进行研究，以揭示其在农田排水净化中的作用机制。
3. 实验结果经过一定时间的处理，我们发现3种生态化改造模拟沟渠系统对农田排水的净化效果均有一定的提升。
植物人工湿地模拟沟渠系统在去除悬浮物和氨氮方面效果较好，微生物处理模拟沟渠系统在去除有机物和磷的效果较好，而复合生态模拟沟渠系统在多种污染物的去除方面均有较好的效果。
通过对微生物和植物群落的研究发现，不同类型的处理系统中微生物和植物的多样性和丰度存在差异，这可能是导致它们在农田排水净化中效果不同的原因。
进一步的分析表明，微生物和植物在农田排水净化中可能通过降解有机物、吸附重金属和磷、以及促进氮的循环等方式发挥作用。
4. 结论和展望本研究结果表明，生态化改造模拟沟渠系统可以有效净化农田排水，但不同类型的处理系统在净化效果和机理上存在一定差异。
在实际应用中，应根据农田排水的水质特点和目标处理效果的要求选择合适的处理系统。
3种生态化改造模拟沟渠系统净化农田退水的试验研究
3种生态化改造模拟沟渠系统净化农田退水的试验研究生态环境保护一直是人类社会关注的焦点之一，而农田退水的净化问题一直是农业生产中的一大难题。
为了解决这一难题，科研人员们进行了大量的实验研究，试图寻找一种可行的生态化改造模拟沟渠系统，以净化农田退水。
本文将介绍3种生态化改造模拟沟渠系统净化农田退水的试验研究。
一、研究背景随着农业生产的不断发展，农田退水所带来的环境污染问题日益突出。
农田退水中含有大量的农药、化肥、重金属等有害物质，直接排放到水体中会对水质造成严重污染，对水生生物和人类健康构成威胁。
如何有效净化农田退水，成为当前亟待解决的环境问题。
二、研究目的本研究旨在通过生态化改造模拟沟渠系统，探讨不同方法在净化农田退水中的效果，为农田退水的净化提供科学依据。
三、研究内容1. 实验材料与方法本研究选取了3种不同的生态化改造模拟沟渠系统，分别是湿地植被过滤带、人工湿地和水生植物净化系统。
在同一农田退水环境下搭建这3种系统，并对其进行数据采集和分析比较。
2. 湿地植被过滤带湿地植被过滤带是一种利用湿地植被对水体中有害物质进行吸附和降解的生态化改造模拟沟渠系统。
这种系统主要依靠湿地植被的根系和微生物的作用，将农田退水中的有害物质吸附和转化为无害物质。
3. 人工湿地人工湿地是通过人工构建湿地生态系统来净化农田退水的一种方法。
人工湿地具有较大的表面积和复杂的植物根系网络，能够有效去除农田退水中的悬浮物、有机物和营养物质，净化水质。
4. 水生植物净化系统水生植物净化系统是利用水生植物的吸附和生长作用来净化农田退水的一种方法。
这种系统通过水生植物的生长，吸收水体中的营养物质和有机物，达到净化农田退水的效果。
5. 数据采集与分析在搭建好3种生态化改造模拟沟渠系统后，我们对其进行了长期的数据采集和分析。
主要包括农田退水的水质指标分析、有害物质含量测试以及植物生长和根系结构的观察等。
四、研究结果与分析经过长期的实验观察和数据分析，我们得出了以下结论：1. 湿地植被过滤带系统在净化农田退水方面效果显著，能够有效吸附和降解农田退水中的有害物质，水质得到了明显改善。
基于人工智能的生态系统模拟技术
基于人工智能的生态系统模拟技术人类在不断地探索和发展科技的同时，也在破坏着自然生态系统。
然而，生态系统对于地球和人类的生存至关重要。
为了探究和保护生态系统，科学家们一直在尝试模拟生态系统，并且在这方面人工智能技术为他们提供了新的方法。
基于人工智能的生态系统模拟技术是一种利用大数据分析、仿真模型以及机器学习等技术来模拟生态系统的方法。
它可以为科学家们提供更准确的数据、更全面的认知以及更好的预测能力，从而帮助决策者进行合理的规划和决策，保护生态系统的健康发展。
人工智能技术可以应用于各种生态系统，例如森林、湿地、荒漠、河流等。
通过分析数据，科学家可以了解生态系统中物种的数量、分布和相互作用等基本信息。
通过构建生态系统的仿真模型，科学家可以实验不同的假设，例如改变物种数量、刺激环境变化等，从而观察生态系统的反应。
通过这些方法，科学家能够更好地理解生态系统的内部机制。
基于人工智能的生态系统模拟技术不仅可以为科学家们提供更准确的数据和认知，也可以辅助政策制定者做出更好的决策。
例如，如果政府要在某个区域上建造一个工厂或者修建一条高速公路，科学家们可以通过模拟和数据分析来预测这些行动将如何影响周围的生态系统。
他们可以模拟环境变化对当地物种数量和分布的影响，并向政策制定者提供规划和决策的建议。
除此之外，基于人工智能的生态系统模拟技术也可以帮助当地居民更好地管理他们的生态系统。
例如，在某些地区，政府可以向当地居民提供一个在线系统，让他们输入自己的观察结果，这些信息将用于更新生态系统的模拟模型，从而为政策制定者提供更准确的数据和决策参考。
当然，基于人工智能的生态系统模拟技术还面临着一些挑战。
首先，该技术需要大量数据，但是有些生态系统中物种数量庞大，环境复杂，要收集和整理这些数据是一个相当困难的任务。
其次，生态系统的动态变化和物种相互作用的复杂性也给建模带来了挑战。
此外，还存在着一些由于观察、记录错误和科技手段的局限性导致的不确定性。
典型湿地生态系统碳循环模拟与预测
典型湿地生态系统碳循环模拟与预测一、本文概述湿地生态系统作为地球上最重要的生态系统之一，具有独特的生态功能和环境价值。
在全球碳循环中，湿地扮演着重要的角色，是碳储存和碳输出的关键节点。
然而，随着人类活动的不断加剧，湿地生态系统面临着严重的威胁，其碳循环过程也受到了严重的影响。
因此，对典型湿地生态系统的碳循环进行模拟与预测，不仅有助于深入了解湿地生态系统的碳循环机制，而且对于湿地生态系统的保护和管理具有重要的指导意义。
本文旨在通过对典型湿地生态系统的碳循环进行模拟与预测，探讨湿地生态系统碳循环的主要过程、影响因素及未来变化趋势。
我们将对湿地生态系统的碳储存和碳输出过程进行详细的阐述，包括湿地植被的光合作用、呼吸作用、微生物分解等过程。
我们将分析影响湿地生态系统碳循环的主要因子，如气候变化、土地利用/覆盖变化、人类活动等。
我们将利用数学模型对湿地生态系统的碳循环进行模拟和预测，揭示湿地生态系统碳循环的未来变化趋势及其对环境变化的响应。
本文的研究结果将为湿地生态系统的保护和管理提供重要的科学依据，有助于我们更好地认识湿地生态系统的碳循环机制，为应对全球气候变化和维护生态平衡提供有力的支持。
二、湿地生态系统的碳循环过程湿地生态系统作为地球上一种独特的水陆交错带，其碳循环过程既复杂又独特。
在湿地生态系统中，碳循环主要涉及到碳的输入、转化、储存和输出等环节。
碳的输入主要来源于大气中的二氧化碳（CO₂）和水体中的溶解有机碳（DOC）。
湿地植物通过光合作用吸收大气中的CO₂，同时湿地水体中的微生物也会分解有机物质产生DOC，这些都是湿地生态系统中碳的主要来源。
碳的转化过程在湿地生态系统中尤为复杂。
湿地植物在生长过程中会吸收大量的碳，并将其转化为植物组织的一部分。
同时，湿地土壤中的微生物也会通过分解有机物质，将有机碳转化为无机碳，如二氧化碳和甲烷等。
湿地中的厌氧环境也会促进甲烷的产生，这是湿地碳循环中的一个重要环节。
探索生态制作迷你湿地生态模型
探索生态制作迷你湿地生态模型生态是指一定区域内生物与环境相互作用形成的生物群落和生物环境的总和。
湿地是生态系统中的一个重要组成部分，包括沼泽、湿地、河流和河口等。
而迷你湿地生态模型是指将湿地生态系统缩小至适合在实验室或家庭中制作的模型。
本文将探索如何制作迷你湿地生态模型，并分析其重要性和应用。
一、制作迷你湿地生态模型的材料准备在制作迷你湿地生态模型之前，我们需要准备以下材料：透明容器或鱼缸、河沙、底泥、石块、浮游植物、浮游动物、底栖生物、水生植物和水。
二、制作迷你湿地生态模型的步骤1. 选择合适的透明容器或鱼缸作为模型的载体，容器的大小可以根据实际情况进行选择。
2. 在容器的底部铺上一层河沙，起到过滤和稳定底泥的作用。
3. 在河沙上铺上一层底泥，底泥可以是粘土、河沙和有机肥料的混合物，这样可以提供营养物质供植物生长。
4. 安置一些石块在底泥上，石块不仅可以增加模型的美观度，还可以为小型底栖生物提供栖息和繁殖的场所。
5. 将浮游植物和浮游动物添加到模型中，浮游植物可以提供氧气，浮游动物是湿地食物链的重要环节。
6. 添加一些水生植物，水生植物不仅可以美化模型，还可以吸收废物和提供栖息地。
7. 最后，添加适量的水，保持湿地模型的湿润。
三、迷你湿地生态模型的重要性和应用制作迷你湿地生态模型有着重要的意义和广泛的应用：1. 生态教育：通过制作迷你湿地生态模型，可以让学生亲身体验湿地生态系统，并了解湿地的重要性和保护湿地的必要性。
2. 环境监测：迷你湿地生态模型可以用于监测环境中的污染物浓度和水质变化，通过观察模型中的生物反应来判断环境的健康状况。
3. 科学研究：湿地生态系统是一个复杂的生态系统，制作迷你湿地生态模型可以方便科学家进行实验和研究，以进一步了解湿地生态系统的结构和功能。
4. 生态修复：迷你湿地生态模型可以用于生态修复工程中，通过模拟湿地生态系统，加速修复过程并提高修复效果。
综上所述，制作迷你湿地生态模型是一项有趣且具有实际意义的活动。
湿地生态作用实验报告
湿地生态作用实验报告湿地作为一种重要的生态系统类型，在环境保护和生态修复方面具有重要作用。
为了实现我们对湿地生态作用的深入了解，本实验主要通过野外观测和室内模拟实验的方式，探究湿地生态系统对水质净化、生物多样性维护和碳循环等方面的作用。
一、实验目的1. 研究湿地生态系统对水质净化的作用；2. 调查湿地对生物多样性的维护作用；3. 探究湿地对碳循环的影响。
二、实验材料和方法1. 选取一个较为完整的湿地区域进行野外观测；2. 收集湿地内的水样，并进行水质分析；3. 对湿地内的生物进行调查和鉴定；4. 进行湿地土壤样品的采集，并进行碳含量分析。
三、实验结果与分析1. 湿地生态系统对水质净化的作用湿地是水质净化的重要过滤器，通过湿地植物的根系和湿地土壤中的微生物共同作用，可以有效去除水中的污染物质、悬浮物和重金属离子等有害物质。
实验结果表明，湿地内的水样中悬浮颗粒物、氨氮和磷酸盐等污染物的含量较湿地外的水样明显降低。
这说明湿地通过吸附、沉淀、生物降解等多种机制，对水质进行有效的净化。
2. 湿地生态系统对生物多样性的维护作用湿地作为生物的栖息地和繁殖场所，对生物多样性的维护具有重要意义。
通过调查和鉴定湿地的生物物种组成，我们发现湿地内存在丰富的鱼类、鸟类、昆虫以及浮游植物等生物，其中不乏稀有濒危物种。
湿地提供了各类动物和植物生存繁衍的场所，它们之间相互依存、相互作用，形成一个完整的生态系统。
3. 湿地生态系统对碳循环的影响湿地生态系统对碳的吸附和释放起着重要作用。
湿地植被通过光合作用吸收大量的二氧化碳，并在植物体内固定为有机碳，其中一部分储存在植物体内，另一部分通过植物的枯枝败叶等有机物进入湿地土壤。
湿地土壤中的有机物可以在适宜的环境条件下分解，释放二氧化碳。
通过实验分析湿地土壤样品的碳含量，发现湿地土壤中有机碳的含量较高。
这说明湿地通过吸收大量的二氧化碳，将其转化为有机碳并储存于土壤中，达到了碳循环和碳储存的作用。
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智能人工气候模拟实验系统生态湿地模拟实验系统解决方案系统总体设计一．简述系统组成：生态湿地模拟实验温室，气候动态模拟测控系统，模拟雨动态测控系统，模拟湿地水情自控系统。
系统功能：1.气候动态模拟测控系统，由植物环境生长因子传感器，地下环境因子生长传感器，光源补给调控，湿度补给调控，温度补给调控，CO2浓度监测，联动模拟室内气流流动控制设备，光源补给设备，温湿度补偿设备，自动实现四季或昼夜变化。
2.模拟雨动态测控系统，设定气候模拟室气候：环境条件.土壤因子条件，自动模拟下雨状态，达到植物.土壤因子所需条件后自动停止降雨状态。
反之模拟不同雨强对植物.花草.气候的影响与变化提供科研数据3.模拟湿地水位自控系统，设定气候模拟室生态湿地水位需条件，水位自控系统根据水位变化.环境变化.温度变化，联动补水系统设备，满足所需水位条件。
反之模拟水情条件对湿地土壤.植物.花草.气候的影响与变化提供科研数据.4. 模拟光照系统，模拟太阳光对植物的光合作用，选择最有利植物生长需要的光谱搭配，具有针对性的给植物补充能量,联动相应的补光灯的开启及温室相应的调光设备的自动化控制。
1.1模拟变频降雨系统整个系统的降雨达到精确数据及最佳效果，所以本系统基于变频器控制水泵电机的供电频率，根据需要，设定压力值，系统利用压力传感器和变频器组成的自动调速控制系统，进行自动调节电机转速，使喷淋降雨区管道的压力保持在降雨区不同雨型所设定的恒定压力值，完全根据压力设定值进行雨量大小调节，稳定设定的雨强，响应速度快，稳定性好，同时节约了大量的电能。
通过PC机和PLC通信来监控各参数，系统设置有各种显示功能，可以显示电压、电流、压力、雨型、雨强大小等参数。
系统配备高灵敏雨量计和多参量数据采集器，以终端实际降雨参数调节控制整个降雨过程，并可实时在线显示模拟降雨的动态变化及曲线。
同时有效克服了从水源到喷头各个环节的损耗和阻力造成的误差，经过多次率定试验，所模拟雨滴粒径、降雨动能与天然降雨十分接近。
整个模拟降雨系统涉及机电一体化、给排水管道施工、自动化控制、软件开发等。
技术指标◆有效降雨面积：=100m2 。
◆降雨高度：≤3m。
◆雨强范围：10mm/h—200mm/h◆降雨方式：中雨、大雨、暴雨、大暴雨◆下滴平均速度：0.1—6m/s◆降雨均匀度系数大于82%◆降雨历时：任意◆降雨测量精度：0.01 mm/h◆降雨调节精度：7 mm/h◆设计使用寿命：15年◆数据储存：1000小时降雨雨强测量1.2智能给排水系统自动采集湿地水文信息：水位高度、流速、湿地土壤湿度等信息，通过系统平台软件分析，自动开启关闭给排水设备，实现自动化调控湿地水文资源分配。
◆将充分发挥现有的节水设备作用，优化调度，提高效益。
◆通过自动控制技术的应用，更加节水节能，降低灌溉的成本。
◆整体系统采用以太网进行数据通讯，稳定性和实时性强。
◆数据处理能力强，响应速度快。
◆系统维护能力强，减轻用户负担。
◆开放式系统设计，软硬件均可升级。
◆实时显示灌溉水情、闸位、水位信息。
◆实现遥测系统设备监控管理功能。
◆通过现代通讯手段向相关单位发送灌溉数据域灌溉信息。
一．温室大棚自动控制系统结合最先进的网络通信、自动控制、物联网及软件技术，专注为农业温室、农业环境控制、气象观测而开发生产的环境自动监测控制系统。
本系统可以模拟基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、气压、太阳紫外线、土壤温湿度、CO2浓度等，以适应不同植物生长繁育的需要，它由智能监控单元组成，按照预设参数，精确的测量温室的气候、土壤参数等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构，控制卷膜、风机湿帘、生物补光、灌溉施肥等环境控制设备，自动调控温室内环境，达到适宜植物生长的范围，为植物生长提供最佳环境。
该系统的使用，可以使温室运行于经济节能状态，实现温室的无人值守自动化运行，降低温室能耗和运行成本，可以为植物提供一个理想的生长环境，并能起到减轻人的劳动强度、提高设备利用率、改善温室气候，实现温室大棚集约化、网络化远程管理。
2.1环境因子监测系统1.3.1大气温度传感器(变送器)采用高精度热敏电阻作为感应部件，具有测量精度高、稳定性好等特点。
信号变送器采用先进的电路集成模块，可根据用户的不同需求将温度转换为相应的电压或电流信号。
仪器体积小巧，安装方便且便携，性能可靠；采用专有线路，线性好，负载能力强，传输距离长，抗干扰能力强。
可广泛用于气象、海洋、环境、机场、港口、实验室、工农业及交通等领域的温度测量。
2.1.2大气湿度传感器采用高分子薄膜湿敏电容作为感应部件，具有测量精度高、稳定性好等特点。
信号变送器采用先进的电路集成模块，可根据用户的不同需求将湿度转换为相应的电压或电流信号。
仪器体积小巧，安装方便且便携，性能可靠；可广泛应用于气象观测、环境控制、农业、工厂等诸多领域。
2.2土壤因子监测系统土壤湿度传感器(变送器)是一款高精度、高灵敏度的土壤水分测量仪器。
本传感器采用电磁脉冲原理测量土壤的表观介电常数，从而得到土壤真实水分含量，具有快速准确、稳定可靠、不受土壤中化肥和金属离子的影响等特点。
本仪器可广泛应用于农业、林业、地质、建筑等行业。
2.3LED光源补光系统完全模拟太阳光对植物的光合作用，选择最有利植物生长需要的光谱搭配，具有针对性的给植物补充能量。
植物光合作用的有效波长在 4 00~700 nm 之间，其中 425~490 nm 的蓝光以及 610~700 nm 的红光对光合作用贡献率最大，而 520~610 nm（绿色）的光线被植物吸收的比率很低。
可见，并不是所有的光都有助于植物的光合作用。
色素可以吸收光能来产生一系列的生化反应，不同的色素吸收的波长不同。
植物体内有很多色素，分别起着不同的作用，但有两种色素，即光敏色素和隐花色素在调节植物对光的反应中起着关键性的作用。
光敏色素有两个互变异构体—红光光敏色素（Pr）和远红光光敏色素（Pfr）。
Pr 吸收波长为 660 nm 左右的红光，Pfr 吸收波长为 730 nm 左右的远红光。
光敏色素调节多种不同植物对光的反应，包括光周期，种子萌发、展叶、下胚轴伸长和脱黄化。
隐花色素吸收蓝光和紫外光范围的光波，其它色素与植物的发育有关。
2.4喷雾降温系统针对现有温室大棚无降温设备，夏季棚内温度过高出现烧苗情况，增加一种新型喷雾降温设备，具有降温效果好，使用成本低等优点。
其原理是，通过对水增加至高压微雾喷头，产生超细微颗粒的水雾，这些水雾在接触空气以后，能迅速吸收空气中存在的热量，并蒸发，持续不断的吸热蒸发过程，使得环境温度下降，达到降温效果。
另外在温室中使用喷雾降温设备可以保持温室中的空气湿度，保持植物的含水率，促进生长。
2.5土壤防渗治理单元针对大棚内土壤漏水情况，在地面50cm铺设HDPE防渗膜，本材料防渗，防腐，防漏。
温度范围:-60--+60防渗系数:1×10-17 cm/s材料密度:0.94g/cm3使用寿命: 50年2.3温室自动控制系统本系统可以通过监测基本的生态环境因子，如温度、湿度、光照、土壤温湿度、CO2浓度等，并利用手动、自动两种方式启动或关闭不同的执行结构（遮阳幕、加热器、湿帘水泵及风机、通风系统等），以适应不同生物生长繁育的需要，该系统的使用，可以使大棚运行于经济节能状态，实现大棚的无人值守自动化运行，降低大棚能耗和运行成本。
四设计原则根据系统建设标准及业务需求，总体框架以高内聚，低耦合为指导思想，以前瞻性原则、实用性原则、安全性原则、扩展性和开放性为设计原则。
保证系统的先进性，伸缩性。
1、技术先进性设计过程中，关注技术框架的同时，更注重业务的抽象和提炼。
系统设计不仅要完成现有的、已知的业务需求，而且要能够横向和纵向的扩展，横向可扩展其他传感控制设备，纵向可满足各层级使用者不同的业务需求。
各种设备均采用技术成熟、稳定且具备先进设计理念的产品，系统在建成后能通过平滑升级保持其先进性，延长生命周期。
2、高可靠性系统软硬件均具备极高的可靠性。
硬件采用云计算方案，软件采用模块化、分层隔离及负载均衡的设计思想，充分保障系统的高可靠性。
3、高安全性解决方案从主机、数据及网络等多方面采取相应措施，确保系统的高安全性。
系统以“安全第一，保密为准，机制保证”为安全保密原则，系统遵循国家和行业安全标准和管理规范,通过服务安全认证，客户许可认证，用户权限认证，结合日志审计，确保系统安全稳定可靠。
4.1高可用性系统提供基于PC电脑的客户端，具有良好的交互性、易用性，切合农业生产的时效性，简单易懂，方便农业生产人员使用，且操作简便。
通过系统的报表功能，方便研究人员提取、分析数据，为增收改良提供有力的数据依据。
具有高效的软硬件使用效率，关键设备均达到硬件配置最高的使用率，同时采用优化的流程设计确保系统的高效率。
1、易维护性系统硬件可以很方便的实现远程管理及维护；系统软件均采用模块化的设计，并提供友好的人机接口，确保系统的易维护性。
2、灵活的扩展性系统关键设备可充分保证系统随着用户扩容的扩展，实现系统的平滑扩容。
软件系统架构充分利用网络的扩展性强的特点，采用分散控制、集中管理的结构，使得系统可扩展性很强。
网络构建灵活，既可以实现平台的集中处理，又能提供全面的透过网络的分散能力，适应多种应用环境及场合。