如何做一份完美的数据分析报告ppt课件
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如何做数据分析ppt课件
细研究和概括总结的过程
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤，接下来就要深入了解具体内 容。 下一节：数据处理。
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目录
一、数据分析那些事儿 二、数据处理 三、数据分析 四、数据展现 五、报告撰写
5 照照镜子看 是否突出自 己的个性
转到 EXCEL
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界面
四. 数据展现
4、常用表格&图表展示 让图表“五脏俱全”
V.S
2010年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源：XX调研公司
注脚：便于读者理解
资料来源：增强数据 可信度
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二. 数据处理
3、数据处理原则
信心
“三心二意” 处理数据
细心 平常心
诚意
合老板意
什么是信心？ 信心是指未看见任何未来时，你依然 怀抱希望，坚持下去。
1%的错误=100%的失败
第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。
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二. 数据处理
4、数据清洗
V.S
FY11建设完成情况
FY11店面建设完成数量
120
101
100
92
80
67
69
60
56
52 55
51
40
FY11完成数量
34
20
0
湖南 广东 江西 晋蒙 京津冀 安徽 陕西 广西 福建
2. 数据分析六部曲。
——明确目的、数据收集、数据处理、数 据分析、数据展现、报告撰写
3. 常用指标或术语。
我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤，接下来就要深入了解具体内 容。 下一节：数据处理。
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2010年XX公司产品销售情况
（单位：百万元）
*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质 *资料来源：XX调研公司
注脚：便于读者理解
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二. 数据处理
3、数据处理原则
信心
“三心二意” 处理数据
细心 平常心
诚意
合老板意
什么是信心？ 信心是指未看见任何未来时，你依然 怀抱希望，坚持下去。
1%的错误=100%的失败
第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。
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二. 数据处理
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V.S
FY11建设完成情况
FY11店面建设完成数量
120
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100
92
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60
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数据分析总结报告PPT
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数据分析总结报告PPT
框架完整的年终总结、工作汇报、未来计划综合设计
前言页
点击此处添加文本信息。标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行 距等进行修改。建议正文10号字，1.3倍字间距。点击此处添加文本信息。标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部 “开始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改。建议正文10号字，1.3倍字间距。
团队建设情况二
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第二部分
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对比一：56％ 对比二：820万 对比三：640万
对比一：56％ 对比二：820万 对比三：640万
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团队建设情况一
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如何做一份完美的数据分析报告 ppt课件
获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告，数据源是基础， 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科 学依据性，逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放， 是获取数据源的首选。
如何做一份完美的数据分析报告
目录
1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告 6 注意事项
如何做一份完美的数据分析报告
确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架，规划整个报告的主题，结 构。找准论点，论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时， 才能更好的把控全局。
如何做一份完美的数据分析报告
精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
是否会认为老师的教学方法• 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
可视化展示
分析要用数据说话，选用图表等来可视化报告的分析结果，用图表 来代替繁琐的数字，在形象直观的同时能更好的展示结论。
如何做一份完美的数据分析报告
洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程，观点有理有据。
结论要基于数据说话， 严谨、专业。结论要简 洁明了，条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告的可读性
易读性 逻辑性
一份优质的报告要有易读性，通
俗易懂，简洁明了，不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性，避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节，如数据来源，参考资料要进 行详细标注。
数据分析常用方法ppt课件
若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；
数理整理和统计
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的 差:
R = Xmax - Xmin
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它 与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。
数理整理和统计
样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X~
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
数理整理和统计
样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的 差:
R = Xmax - Xmin
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它 与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:
描述总体数据离散程度的参数为方差σ2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方 差S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值X近似代替总体均值p。
数理整理和统计
样本平均值 X = ——X1—+X—2+—Xn—3 …—…—.+—X—n
样本中位值 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为X~
F客户
75 76 76 77 79 78 82 78 78
G客户
87 86 92 100 103 100 97 89 91
H客户
132 134 141 142 160 154 150 136 137
合计
696 692 712 724 735 743 746 723 728
1300 1100
900 700
2006年客户销售分析报表
A客户
12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
B客户
99 98 98 100 101 108 108 114 110
C客户
67 70 73 74 75 77 82 80 80
D客户
87 84 88 85 79 85 91 92 93
如何做一份完美的数据分析报告.ppt
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
俗易懂，简洁明了，不晦涩。
一份优质的数据报告要有一定的 逻辑性，避免出现原则性分析错 误。
一份优质的数据报告要处理好细 节，如数据来源，参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点， 找准痛点。
突出重点
可视化展示
分析要用数据说话，选用图表等来可视化报告的分析结果，用图表 来代替繁琐的数字，在形象直观的同时能更好的展示结论。
• 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/11/92020/11/92020/11/9Nov-209-Nov-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/11/92020/11/92020/11/9Monday, November 09, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。2020/11/92020/11/92020/11/92020/11/911/9/2020
。2020年11月9日星期一2020/11/92020/11/92020/11/9
• 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年11月2020/11/92020/11/92020/11/911/9/2020
数据分析PPT模板
Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库，如pandas、numpy等，可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库，可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库，支持多种算法，方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型，如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明，帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素，保持图表简洁 明了，突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发，数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析，发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果，制定针对性的生产优化方案， 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中，并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据，并进 行了有效的清洗、整合和格式化， 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析：成功企业如何利用数据驱动决
数据分析报告PPT(完美版)
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项目完成情况
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项目完成情况
94%
￥:123567.00
92%
￥:163567.00
98%
￥:183567.00
15
03
部门效益分析
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16
部门效益分析
Data analysis report
输入企业名称
汇报人：XXXX
日期：XXXX
LOGO
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目录
1 公司销售计划 2 项目完成情况 3 部门效益分析 4 下步工作计划
3
01
公司销售计划
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项目完成情况
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工作数据分析总结汇报PPT模板
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格式的规范性
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1 确定报告框架 2 获取数据源 3 报表的可读性 4 可视化展示 5 洞察结论&撰写报告 6 注意事项
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确定报告框架
在进行数据分析之前确定报告的 框架，规划整个报告的主题，结 构。找准论点，论据等等。这样 在进行数据分析以及报告撰写时， 才能更好的把控全局。
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获取数据源
数据源
既然是做数据分析报告，数据源是基础， 因此要有可靠全面的数据源。很多分析 报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科 学依据性，逻辑性差。 因 此 数 据 源 是 基 础也是重中之重。大数据魔镜汇集30大 行业百亿条行业深度数据且免费开放， 是获取数据源的首选。
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报告的可读性
易读性 逻辑性
一份优质的报告要有易读性，通
俗易懂，简洁明了，不晦涩。
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一份优质的数据报告要处理好细 节，如数据来源，参考资料要进 行详细标注。
处理细节
一份优质的数据报告要突出重点， 找准痛点。
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突出重点
可视化展示
分析要用数据说话，选用图表等来可视化报告的分析结果，用图表 来代替繁琐的数字，在形象直观的同时能更好的展示结论。
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洞察结论&撰写报告
1 报告 1
报告要有逻辑性和推理 过程，观点有理有据。
结论要基于数据说话， 严谨、专业。结论要简 洁明了，条理清晰。
1
2 结论
1 报告 3
报告要客观公正，发现 问题并提出解决方案。
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注意事项
注意报告的规划性统一性
A
结论的严谨专业性
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