从数字城市到智慧城市技术发展机遇与挑战
中国智慧城市建设发展现状与未来趋势分析
中国智慧城市建设发展现状与未来趋势分析随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加速，智慧城市建设成为了现代城市发展的新趋势。
作为全球最大的发展中国家，中国智慧城市建设事业也取得了显著的进展。
本文将分析中国智慧城市建设的现状，并展望未来的发展趋势。
目前，中国智慧城市建设已经成为国家战略，得到了高层的重视和政策支持。
各个城市纷纷制定了智慧城市发展规划，并投入大量资金用于城市基础设施的建设。
例如，石家庄、青岛、深圳等城市已经率先建设了智慧城市示范区，取得了显著的成果。
在智慧城市建设的揭开面纱下，人工智能、大数据、云计算、物联网等技术成为了支撑智慧城市运行的重要基石。
人工智能技术应用于城市管理、公共安全、医疗健康、交通出行等领域，提高了城市运行效率和居民生活品质。
大数据和云计算技术通过收集和分析海量数据，为城市管理者提供了科学决策依据。
物联网技术实现了城市各个环节的互联互通，构建了智慧城市的数据交流网络。
在智慧城市建设的过程中，中国面临着一些挑战和问题。
首先，技术应用不均衡。
一线城市在智慧城市建设方面投入较多，建设成果较为显著，而中小城市和农村地区的智慧城市建设相对滞后，存在“数字鸿沟”。
其次，数据安全问题仍然存在。
由于智慧城市建设需要大量数据的收集和分析，同时涉及个人隐私和商业机密，数据安全问题成为了一个重要的挑战。
再次，智慧城市建设的监管和管理机制有待完善。
智慧城市涉及多个部门、领域的合作，需要建立统一的管理机制和规范。
未来，中国智慧城市建设将呈现以下几个趋势。
首先，智慧城市将逐步实现全覆盖。
目前，智慧城市建设主要集中在大城市和城市核心区，未来将逐步向中小城市和农村地区延伸，推动城乡一体化发展。
其次，智慧城市将更注重可持续发展。
在建设中注重节能减排、资源回收和环境保护，提升城市的可持续发展能力。
再次，智慧城市将更注重智慧社区建设。
通过技术创新和社区参与，打造智慧社区，提高居民的幸福感和生活品质。
最后，智慧城市将更加重视数据安全和隐私保护。
智慧城市建设发展趋势及案例分析
智慧城市建设发展趋势及案例分析随着科技的进步和城市化的加快，智慧城市建设已经成为现代城市发展的重要方向。
智慧城市通过运用信息技术、大数据分析等手段，实现城市基础设施的智能化管理和优化，从而提高城市的运行效率和居民的生活品质。
本文将从多个角度对智慧城市建设的发展趋势和相关案例进行分析，总结智慧城市建设的现状和未来发展方向。
一、智慧城市建设的背景和意义智慧城市建设的背景是社会经济的发展和科技的进步，随着城市化进程的加速，城市面临着更多的挑战和需求，如能源消耗、交通拥堵、环境污染等问题。
智慧城市建设通过数字化、互联网化等手段，提供了解决这些问题的新思路和方案。
智慧城市建设的意义在于提升城市的智能化程度，加强城市各个领域的信息化管理和互联互通，从而实现城市运行的高效、便捷和可持续发展。
二、智慧城市建设的发展趋势智慧城市建设的发展趋势主要体现在以下几个方面。
1.网络与互联网技术的广泛应用随着互联网和物联网技术的发展，城市各个部门和居民可以通过互联网实现信息的共享和交流。
例如，居民可以通过手机应用查看即时公交信息，避免等待时间过长。
2.大数据与人工智能的应用大数据和人工智能技术的应用能够为城市提供更准确、更全面的数据分析和决策支持。
例如，根据海量数据分析，可以预测城市交通的拥堵情况，提前采取措施减少交通压力。
3.智能交通的建设和优化智能交通是智慧城市建设的重要组成部分，通过智能交通系统的建设和优化，可以最大限度地减少交通事故和交通拥堵。
例如，利用智能感知设备和交通信号优化算法，可以实现交通信号的智能控制和调整。
4.智能能源与环保的推进智慧城市建设推动了能源的智能化管理和节约利用，提高了能源利用效率。
例如，通过智能计量系统实现对能源消耗的监控和调整，减少能源的浪费。
5.市民参与和智能社区的发展智慧城市建设鼓励市民的参与和互动，倡导居民参与城市治理和社区事务的决策。
通过智能化的社区管理系统，居民可以方便地参与社区活动和表达意见。
智慧城市的发展现状与未来趋势分析
智慧城市的发展现状与未来趋势分析随着科技的飞速发展和全球城市化进程的推进，智慧城市成为当今社会关注的热点。
智慧城市通过信息技术和物联网等技术手段，将城市内的各种设备和基础设施连接起来，实现城市的智能管理和优化资源利用，进而提升居民的生活质量和城市的可持续发展。
本文将对智慧城市的发展现状进行分析，并展望未来的发展趋势。
目前，全球范围内的智慧城市建设已经取得了可喜的进展。
许多国家和地区纷纷推出了智慧城市建设规划和项目。
例如，中国的“智慧城市”发展进入快车道，大量的城市开始尝试建设智慧城市，各类智慧应用广泛应用于交通、教育、医疗、环保等领域。
相比之下，美国、欧洲和日本等发达国家的智慧城市建设相对较早，并且在技术研发和应用方面有着一定的优势。
智慧城市的发展离不开信息技术的支持。
云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展为智慧城市提供了强大的技术支撑。
云计算可以提供高效的数据存储和处理能力，大数据分析可以对城市各种数据进行深入挖掘和分析，人工智能可以实现智慧交通、智慧环保等智能化应用。
这些技术的融合与应用将为智慧城市带来更多的创新与可能。
未来，智慧城市将朝着全面智能化、可持续发展和宜居环境等方向发展。
首先，智能化水平将日益提高，从细分领域的应用逐渐向整个城市的智能化转变。
例如，智慧交通系统将实现智能调度和协调，智慧能源系统将完善能源利用和管理，智慧环保系统将提升环境监测和治理能力。
其次，智慧城市将注重可持续发展，倡导绿色出行、低碳生活等。
通过智慧交通和能源管理的优化，城市的能耗和排放将得到有效控制，城市资源的利用效率将大幅提升。
再次，智慧城市将追求宜居环境的营造，包括提供便捷的公共服务、创造安全和谐的社区氛围等。
居民的需求将成为智慧城市建设的核心。
然而，智慧城市建设也面临一些挑战和难题。
首先是隐私和安全问题。
智慧城市所涉及的大数据和个人隐私保护需要得到充分的重视和保障，防止数据泄露和滥用。
其次是城市规划和发展问题。
未来智慧城市发展的趋势与展望
未来智慧城市发展的趋势与展望随着科技的不断进步和城市化进程的加速推进，智慧城市已经成为未来城市发展的必然趋势。
智慧城市以信息技术为支撑，通过智能化、数字化手段，实现城市管理、公共服务、产业发展等方方面面的智能化升级。
未来智慧城市的发展将呈现出一系列新的趋势和展望，本文将就此展开探讨。
一、智慧城市发展的趋势1. 信息技术融合发展：未来智慧城市将更加注重信息技术的融合发展，包括人工智能、大数据、物联网、云计算等技术的深度整合，实现城市各个领域的智能化升级。
2. 产业生态优化：智慧城市将促进产业结构的优化升级，推动传统产业向智能制造、绿色低碳方向转型，培育新兴产业，打造更加健康、可持续的产业生态系统。
3. 城市治理创新：智慧城市将推动城市治理模式的创新，实现政府治理、企业管理、社会服务的协同互动，提升城市治理效率和服务水平。
4. 绿色可持续发展：未来智慧城市将更加注重环境保护和资源节约利用，推动城市建设向绿色、低碳、可持续方向发展，打造宜居宜业的城市环境。
5. 人文关怀与社会公平：智慧城市建设将更加注重人文关怀和社会公平，推动城市发展惠及每一个市民，实现城市资源、机会的公平分配，提升城市居民的幸福感和获得感。
二、智慧城市发展的展望1. 智能交通：未来智慧城市将实现智能交通系统的全面覆盖，包括智能交通信号灯、智能公交系统、智能停车管理等，提升城市交通运行效率，缓解交通拥堵问题。
2. 智慧能源：智慧城市将推动能源系统的智能化升级，包括智能电网、智能家居能源管理系统等，实现能源的高效利用和清洁生产，推动城市能源结构向可持续发展方向转型。
3. 智慧医疗：未来智慧城市将建设智慧医疗系统，包括远程医疗、智能医疗设备、健康管理平台等，提升医疗服务水平，实现医疗资源的优化配置和共享。
4. 智慧教育：智慧城市将推动教育系统的智能化发展，包括智能教室、在线教育平台、个性化教育服务等，提升教育教学质量，促进人才培养和科技创新。
智慧城市建设存在的问题与措施
智慧城市建设存在的问题与措施智慧城市建设是现代城市建设的重要发展方向，它通过信息技术的应用来提升城市的智能化、可持续性和人民生活质量。
然而，智慧城市建设也存在一些问题和挑战。
以下是一些可能存在的问题和可行的解决措施：
问题：
1.技术标准不统一：由于各个地区的发展水平和需求不同，各自采用不同的技术标准，导致了智慧城市建设的不同步和互通困难。
2.数据共享问题：智慧城市建设涉及到海量的数据收集、处理和利用，但数据的共享和流通问题一直是个难题，限制了城市管理和服务的协同和优化。
3.隐私和安全问题：在智慧城市建设中，各种信息和数据不断被收集和分析，容易造成隐私泄露和安全风险，需要采取有效的安全保护措施。
4.公众参与不足：智慧城市建设应该是民主、开放和透明的过程，但往往缺乏有效的公众参与和沟通机制，导致公众的诉求和利益得不到充分考虑。
措施：
1.统一技术标准：建立智慧城市建设的技术标准和规范，促进不同地区和系统的互通和合作，推动智慧城市建设的协同发展。
2.加强数据共享：建立智慧城市数据共享平台，规范数据管理和交换，促进城市管理和服务的协同和优化，同时保护隐私和安全。
3.加强安全保护：采取多种技术手段和管理措施，保护智慧城市中涉及到的各种信息和数据的安全，同时加强法律法规的制定和执行，
1/ 2
保障公民权益。
4.加强公众参与：建立智慧城市建设的公众参与机制，促进公众对城市管理和服务的参与和监督，同时增强政府和公民之间的互动和信任，提高城市治理的效能。
2/ 2。
数字城市向智慧城市发展必然趋势和理论技术
浅析数字城市向智慧城市发展的必然趋势和理论技术摘要：本文从目前数字城市的发展和建设概述入手，通过介绍随着现代信息化技术发展而兴起的物联网，传感器网络技术，云计算等技术，浅谈了数字城市发展向智慧城市发展过渡和转变的必然趋势和理论技术支撑。
关键字：数字城市；智慧城市；物联网；传感器网络技术；云计算随着科学技术的发展，人类赖以生存的地球在不断发生着变化，自1998年“数字地球”理念的提出，各国政府以及专家学者对数字地球给予了高度重视及关注。
人口聚集化程度较高的城市，则作为研究对象单元出现，因此在数字地球的背景下，“数字城市”的概念应运而生。
随着现代信息技术的进一步发展，ibm公司于2008年提出了“智慧的地球”这一理念，当“智慧”二字成为热点的同时，“智慧城市”的建设和发展为“智慧地球”奠定了实践基础。
一、数字地球和数字城市1.数字地球“数字地球”最早来源于美国副总统戈尔在加利福尼亚科学中心发表的题为“数字地球—认识21世纪我们这颗星球”的演讲。
它是一个关于整个地球、全方位的，与gis、虚拟现实技术、网络技术等高新技术密切相结合的产物。
即一个以地球坐标为依据的、具有多分辨率的海量数据和多维显示的地球虚拟系统。
数字地球要解决的技术问题，包括计算机科学、宽带网络、海量数据存贮、互操作性、元数据、卫星遥感技术、城市gis、全球定位技术等。
2.数字城市自1999年在北京召开了首届国际“数字地球”大会之后，与数字地球相关的概念层出不穷，例如数字中国、数字城市、数字社区等。
若说“数字地球”的系统过大，难以实现，那么“数字城市”则是进入了实质性的启动实践阶段。
在数字城市的概念上，与其相关的各个领域都有各自的表述。
归纳起来主要有四种观点：①以建设部为代表的城市建设领域、②以测绘局为代表的测绘领域、③以3s企业为代表的3s领域、④以信息产业部为代表的it领域[1]。
由全国科学技术名词审定委员会审定公布的数字城市的定义为：以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。
智慧城市发展的八大趋势
智慧城市发展的八大趋势随着科技的飞速发展和城市化进程的不断加速，智慧城市的概念应运而生，并逐渐成为全球城市发展的重要方向。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市管理的智能化、高效化和可持续化，提高居民的生活质量和城市的竞争力。
以下是智慧城市发展的八大趋势：一、物联网技术的广泛应用物联网技术将城市中的各种设备和设施连接起来，形成一个庞大的智能网络。
从交通信号灯、路灯到垃圾桶、停车位，都可以通过传感器和网络实现实时监测和控制。
这不仅提高了城市设施的管理效率，还能为居民提供更加便捷的服务。
例如，智能垃圾桶可以自动感知垃圾的满溢程度，及时通知清洁人员进行清理；智能停车位能够实时显示车位的空闲状态，方便司机快速找到停车位。
二、大数据与人工智能的深度融合大数据为智慧城市提供了海量的数据资源，而人工智能则能够对这些数据进行深度分析和挖掘，提取有价值的信息。
通过对交通流量、能源消耗、环境质量等数据的分析，城市管理者可以制定更加科学合理的决策，优化城市资源配置。
例如，利用人工智能预测交通拥堵情况，提前调整信号灯时间，疏导交通流量；根据能源消耗数据，优化能源供应方案，实现节能减排。
三、智能交通系统的不断完善智能交通系统是智慧城市的重要组成部分。
通过智能交通信号控制、智能公交系统、自动驾驶技术等手段，提高交通运输的效率和安全性。
未来，自动驾驶汽车将逐渐普及，与智能交通系统实现无缝对接，进一步改善交通拥堵状况，减少交通事故的发生。
同时，共享出行模式也将更加智能化，根据用户的需求和实时路况，提供更加个性化的出行方案。
四、智慧能源管理的推进能源是城市发展的重要支撑，智慧能源管理能够实现能源的高效利用和可持续供应。
通过智能电表、智能电网等技术，实时监测能源的消耗情况，优化能源分配。
同时，大力发展可再生能源，如太阳能、风能等，并将其与传统能源进行有效整合，提高能源供应的稳定性和可靠性。
此外，能源存储技术的不断进步也将为智慧能源管理提供有力支持，解决可再生能源的间歇性问题。
智慧城市发展的问题与对策
智慧城市发展的问题与对策随着信息技术的进步，城市建设也面临了新的变革，在这个过程中，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市是指以信息化、智能化技术为基础，通过对城市基础设施和公共服务的互联互通、互联互通和智能化升级，实现城市管理的智能化、高效化和可持续发展的目标。
但是，在智慧城市的建设过程中，也存在着一些问题，有必要探讨相关对策。
本文将就智慧城市发展的问题与对策进行深入探讨。
一、智慧城市建设面临的问题1.数据安全问题随着智慧城市的建设，城市的各项数据也在蓬勃发展。
这些数据有着之前未曾有过的价值，因此会受到黑客攻击等安全问题的威胁。
一旦出现数据泄漏等安全问题，不仅会导致个人信息被泄露，影响到社会稳定，更重要的是可能导致金融安全、国家安全和生命安全等方面的风险。
2.技术标准和互操作性问题智慧城市建设需要涉及各种设备、技术和服务等方面。
因此，需要制定一套行之有效的技术标准，以确保设备之间的互通性。
如果设备的标准不同，就无法达到信息的共享和互操作的目的。
这就需要制定国际标准，并加强跨部门、跨行业、跨领域的协作。
3.信息孤岛问题当前市场中的技术和产品不断涌现，但单纯将其集成在一起，就容易形成“孤岛化”，使得各部门、各领域的信息不能共享和共同利用。
这将会导致影响到一些智慧城市的关键应用，如环境保护、交通管理、城市规划等。
4.隐私保护问题随着智能终端设备、云计算、大数据技术的发展，城市中的数据采集、传输和分析不断增多。
在这个过程中，我们经常会涉及到公民的个人隐私问题。
如果这些数据未经保护，就会导致危及到公民的居住安全，甚至潜在的社会风险。
二、智慧城市建设的对策1.建立一套完善的信息安全体系针对数据泄露等安全问题，我们需要建立一套完善的信息安全体系。
这包括了安全环境的建立、信息加密及有关的安全许可证书发放等环节，以保护公民个人隐私和国家安全等方面的权益。
2.加强技术标准的统一为了解决技术标准和互通性问题，我们需要加强技术标准的统一。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
从数字城市到智慧城市的技术发展机遇与挑战 文：总工程师梁军
1998年1月，在加利福尼亚科学中心幵幕典礼上， 时任
美国副总统的戈尔发表了题为“数字地球一一理解 21世纪我们的星 球”的演说，提出了 “数字地球”的概念，数字地球是“一种关于地 球的可以嵌入海量地理数据的、多分辨率和三维的表示”。此概念被 引伸到城市，使“数字城市”成为城市信息化的热点。至V 2011年末， 由国家测绘局推动的数字城市地理空间框架建设已在全国 29个省、自 治区、直辖市的220个城市展幵，其中地级市约 180个，占我国全部 地级市的60%虽然地理空间框架只是数字城市的基础部分， 但也说明 了数字城市建设已成为国内城市信息化的着力点。 >自然资源与自然环境 （土地、水、大气*矿产.生态环境〉
地理空闻框架
图1 城市系统的组成结构 2008年11月6日，在纽约召幵的美国对外关系委员会
上，IBM总裁兼首席执行官彭明盛发表了题为“智慧地球一一下一个领 导人议程”的演讲，提出了 “智慧地球”的概念，“大量的计算资源 都能以一种规模小、数量多、成本低的方式嵌入各类非电脑的物品 中”，通过在地球内各种有需要的物体（things ）上嵌入传感器或智
物流 /企业 > 经济与社会系统 I （人口、法人Jt工具）
k ____
能流八 f 信息流
物流
基础设施系统 （道路、房展、管线） < ____
能流 信息流 物流
信息流
政府 I 物联网 JT / 实际系统 1 1 1
丿 ------ * ｛实体城市)
能芯片，使这些物体成为具有智能的信息采集或可控制装置，通过物 与物的网络相联形成的物联网(In ternet of Things )汇集数据和 反馈指令，实现地球内各子系统的智能化调控，构建人类生活和工作 的智能环境(intelligent environments ) 或周边智能 (ambie nt in tellige nee )。“智慧地球”的概念，同样被引伸到城 市，继“数字城市”之后，“智慧城市”(Smart City )也幵始成为 城市信息化的热词。
从数字城市到智慧城市发展反映了城市信息化的与时 俱进，同时也需要我们更深入的思考数字城市与智慧城市的关系，应 对智慧城市带来的技术发展机遇与挑战。
数字城市、智慧城市与城市系统的关系 规划/设计入
实施/建设 t I I I
T I I
控制丿" 设计阶段系统 数字模型 实际系统
数字模型
领域模型t射识模型
数字化 图2 现实城市与数字城市和智慧城市的概略系统分析 分析城市与数字城市、智慧城市之间关系有利于理解和认 识数字城市与智慧城市发展目标和发展方向的因果关系本原。 1. 城市信息化是数字化、网络化和智能化的互动过程
城市是以非农业人口和非农业活动为主的人类聚居 地。它是以人为主体，以空间利用为特点，以集聚效益为目的集约人 口、集约经济、集约科学文化的空间地域系统，是一定区域范围内政 治、经济、文化和信息的中心，城市是一种复杂、幵放的混合系统 (hybrid system )，包括了自然和人工系统。城市在中国现阶段的 工业化、信息化、城镇化、市场化和国际化高速发展的进程中，发挥 着核心的作用，而城市信息化则在工业化、城镇化、市场化和国际化 进程发挥着穿针引线的作用。 城市信息化是指城市社会经济结构从以物质与能量 为重心，向以信息与知识为重心转变的一种发展过程 1 ，是在城市经 济、政治、社会、文化等领域运用信息技术和信息基础设施改变其运 行方式及增强城市功能的过程 2o城市信息化涉及城市的数字化、网络 化和智能化交互的过程，数字化是指城市的各种信息以数字化形式采 集、存贮、处理和使用的过程；网络化是城市数字化信息通过网络流 动与分发的过程；智能化是信息采集及系统调控的自动化过程，三者 之间是相互作用的，数字化是城市信息化的基础，网络化是保障，智 能化是终极目标。 信息化将从多个层面和方位改变城市系统的结构、 行为 和功能，城市的行为将更加智能
2. 城市与数字城市的关系
数字城市建设是以城市的数字化和网络化为重点的城 市信息化过程。数字城市是在城市的网络基础设施之上，通过城市系 统各组成要素及其关系的数字化，构建的由数据和软件组成的实体城 市的数字模型，是现实城市在信息空间的影射。它不仅要反映城市系 统组成要素及其结构的静态特征，而且要反映其动态变化过程，其本 质是建模城(modeling our city )。 城市系统的构成如下图所示，体现为一个基础框架、三 大主体和三大子系统。数字城市基于城市空间地域系统特征，以城市 地理空间的数字化所构建的地理空间信息框架为基础，嵌入或集成城 市的自然资源与自然环境、基础设施、经济与社会乃至历史和文化信 息，形成数字形式的虚拟城市 ＞自然资源与自然环境 （土地、水、大气*矿产.生态环境〉
地理空间框架
图1 城市系统的组成结构 基于地理空间信息框架的城市信息嵌入或集成是数字城 市的本质特征，其核心在于将各种信息所隐含的空间属性与地理空间 实体（如地址、道路、房屋、水体、区划单元等）关联或落实到地理 空间的具体坐标上，按地理空间框架加以组织、索引和分析，以二、
物流 能流 经济与社会系统 c人口、法人最工具）
V 信息流 物流
能流 基础设施系统 （道路.房屋.管线） 信息流 物流
信息流 三维及多分辨率地图或场景的形式可视化表达。地理信息系统在城市 地理空间框架的构建中发挥着核心的作用，成为数字城市的核心组成 部分。
城市的三大主体 ---- 政府、企业和公众通过数字城市的人机交互界面 获取城市系统的各种信息或视图（view），实现基于网络基础设施和 各种智能终端的信息互动，进而对三大主体自身行为和城市系统的子 系统或相关要素进行调控，如汽车导航、交通和电力系统的控制等， 使城市系统规划、建设与运行管理更有序，经济发展更高效，市民生 活更美好，应对突发事件的响应更敏捷，最终达到城市可持续发展的 终极目标。
3. 智慧城市与数字城市的关系
城市的数字化和网络化是手段，城市的可持续发展是终 极目标。从系统的角度，可持续发展的关键在于城市系统的宏观和微 观的高效和科学的调控。由于现阶段数字城市的信息获取以人机信息 交互的方式为主，即基于人机交互的桌面模式 （the model of huma n-computer in teracti on ）。信息的种类、 数量、内容及时效性远远不能满足城市系统宏观和微观调控的要求， 如经济结构的宏观调控、日用品供应的计划制定与物流配送、某一路 灯的控制以及冰箱根据带电子标签的存储物的自动适应等，从闭环控 制系统角度，数字城市的信号正向通路和反馈通路有不完善之处。 随着传感器网络（Sensor Web或物联网的发展, 城市系统的组成物体（包括人）的状态或者物流、能流和信息流的信 息可以通过电子标签（RFID）、传感器或其它智能芯片获取，并通过 网络汇集，为数字城市信息采集提供新的技术手段，并使这些物体的 远程控制成为可能。物联网与数字城市的结合，促进了智慧城市的发 展，使城市信息化进入智能化为主的阶段。在人机交互方面，随着多 点触摸、MS Kinect和SIRI等自然用户界面
（Natural User In terface ）技术发展，进入了人机交互的后桌面 模式（the post model of human-computer interaction ）时代。
智慧城市二数字城市+物联网
如果将人与城市类比，智慧城市是人的神经系统，数字 城市是人的大脑或中枢神经系统，物联网则是人的神经末梢或周围神 经系统，城市的中枢与周围神经系统的发展使城市信息化进入了智能 化时代。智慧城市将是现代城市的不可或缺的组成部分，如同神经系 统是人体的有机组成部分。数字城市负责城市各组成要素的数据的处 理、存贮、分析和表达，甚至包括对城市组成部分或要素的控制指令 下达；而物联网负责各组成要素（物体）的信息采集和控制指令的传 输和执行。由数字城市与物联网组成的智慧城市构成了一个动态信息 采集（信号正向通路）、处理与分析以及反馈与控制（反馈通路）的闭环控制系统，促进了城市的数字神经网络系统的发展。 4. 城市与数字城市、智慧城市的系统分析
将城市与数字城市分别作为一个整体来看， 数字城市是 实体城市通过数字化而构建的数字模型，此模型由数据和软件构成。 按照面向对象技术的观点，软件由对象构成，数字城市中的软件对象 主要是城市系统组成要素及其行为和要素间相互关系的影射，而数据 是这些对象与关系状态（或属性）的持久化。这种影射关系由城市内 相关领域的领域模型以及系统设计与实现方法所决定，软件对象及其 关系的规则（规律）通过领域知识模型反映，知识模型是对城市系统 进行模拟、预测和控制的基础，也是城市智能化的核心。领域模型与 知识模型是建模城市的元模型或基因。 城市与数字城市、智慧城市的关系如下图所示：
图2 现实城市与数字城市和智慧城市的概略系统分析 实际系统 （实体城市） V 丿
监测 领域模型号宛识換型 数字城计卩
规划/设计> —— ―—电
设计阶段系统 数字模型 实际系统
数字模型
实施/建设 >
控制 ---------- V --------------------------
数字化