uptime计算方法
cpu时间cpu利用率计算
cpu时间cpu利⽤率计算时间即反映CPU全速⼯作时完成该进程所花费的时间时间计算CPU TIME = （# of CPU Clock Cycles） x Clock Period // “#” 表⽰消耗的CPU时钟周期个数= (# of CPU Clock Cycles)/(Clock Frequency)cpu时间计算 = （#个cpu时钟周期） X 电⼦脉冲时钟周期（类似于晶振产⽣的脉冲，⽽频率就是单位时间产⽣脉冲数量 = 1/单个脉冲时钟周期占⽤时间）= （#个cpu时钟周期） / 电⼦脉冲时钟频率时间⽚-概述举个多线程程序的例⼦，说明时间⽚是怎样⼯作的（java）如上：由此可见：两个线程是交替执⾏的（数字的变化），从宏观上（同时输出）。
以下是搜的资料：1，什么是时间⽚轮转：时间⽚轮转调度是⼀种最古⽼，最简单，最公平且使⽤最⼴的算法是时间⽚调度。
每个进程被分配⼀个时间段，称作它的时间⽚，即该进程允许运⾏的时间。
如果在时间⽚结束时进程还在运⾏，则CPU将被剥夺并分配给另⼀个进程。
如果进程在时间⽚结束前阻塞或结束，则CPU当即进⾏切换。
调度程序所要做的就是维护⼀张就绪进程列表，，当进程⽤完它的时间⽚后，它被移到队列的末尾。
时间⽚轮转调度中唯⼀有趣的⼀点是时间⽚的长度。
从⼀个进程切换到另⼀个进程是需要⼀定时间的--保存和装⼊寄存器值及内存映像，更新各种表格和队列等。
假如进程切换(process switch) - 有时称为上下⽂切换(context switch)，需要5毫秒，再假设时间⽚设为20毫秒，则在做完20毫秒有⽤的⼯作之后，CPU将花费5毫秒来进⾏进程切换。
CPU时间的20%被浪费在了管理开销上。
为了提⾼CPU效率，我们可以将时间⽚设为500毫秒。
这时浪费的时间只有1%。
但考虑在⼀个分时系统中，如果有⼗个交互⽤户⼏乎同时按下回车键，将发⽣什么情况？假设所有其他进程都⽤⾜它们的时间⽚的话，最后⼀个不幸的进程不得不等待5秒钟才获得运⾏机会。
最好的价值流教程,VSM,
冲压加工
I
1200 L 640 R
图表
2 个部件号 1个操作者 2班制 没有设置 40 秒操作时间 100% 正常运行使用 2次休息–每次 10 分钟 库存: - 1200 LH - 640 RH
ASSEMBLY #2
1 C/T = 40 seconds C/O = 0 Uptime = 100% 2 Shifts 27,600 sec/shift
•
第四步
5、绘制信息流
• 1）画出客户图标到生产控制部门之间的信息沟通箭线。一般信 •
息的流动有电子和自手工方式两种，在价值流上分别以带折线的 箭头和直线箭头表示。在大多数情况下，信息在客户和供应商之 间以电子化的形式流动。 2）同时，画出生产控制部门图标到供应商之间的箭线，用来代 表生产控制部门发布的预测和订单信息，并把信息发布的频率标 注在箭线上。
目前状态图
State Street Assembly 18,400 pcs/mo - 12,000 LH - 6,400 RH Tray = 20 pcs 2 shifts 920 pcs/day
1x Daily
I
1200 L 640 R
ASSEMBLY #2
I
2700 L 1440 R
SHIPPING Staging
供方
顾客
过程1 上游
过程 2
过程3 下游
价值流图－要点
• • • • • • •
通常在巡视时收集信息 先快速浏览门对门情况 从发货点和工作上游开始 自己计算 （回避系统里的数字） 自己做整个流程 用笔纸-整个路线 拒绝电脑
为什么自己动手 ?
没有延迟 你作，你理解 重点是流动，而不是电脑 修正自己的错误微调的技能
flink metrics指标
flink metrics指标Flink是一个分布式的流式计算框架，它提供了丰富的指标（Metrics）来帮助用户监控和优化他们的Flink应用程序。
这些指标可以帮助用户了解应用程序的运行状况，识别潜在的性能瓶颈，并进行优化。
本文将介绍一些常用的Flink指标，并详细解释它们的含义和用途。
1. Job Metrics（任务指标）：- numRecordsIn：表示输入流中的记录数。
- numRecordsOut：表示输出流中的记录数。
- numRecordsInPerSecond：表示每秒处理的输入记录数。
- numRecordsOutPerSecond：表示每秒处理的输出记录数。
这些指标可以帮助用户了解应用程序的处理速度，并监控数据流的输入和输出情况。
2. Task Metrics（任务指标）：- executionDuration：表示任务执行的时间。
- backPressureTime：表示任务受到背压的时间。
- numRecordsIn：表示输入流中的记录数。
- numRecordsOut：表示输出流中的记录数。
这些指标可以帮助用户监控任务的执行时间和背压情况，并了解任务在数据处理方面的性能。
3. Operator Metrics（算子指标）：- numRecordsIn：表示输入流中的记录数。
- numRecordsOut：表示输出流中的记录数。
- numRecordsInPerSecond：表示每秒处理的输入记录数。
- numRecordsOutPerSecond：表示每秒处理的输出记录数。
- numRecordsProcessed：表示算子处理的记录数。
- processingTime：表示算子的处理时间。
- watermarksProcessed：表示算子处理的水位线数。
- latency：表示算子的处理延迟。
这些指标可以帮助用户了解算子的输入输出情况、处理速度和延迟，并进行性能优化。
ups使用时间计算公式
ups使用时间计算公式摘要：一、ups 简介1.UPS 的定义2.UPS 在我国的应用二、UPS 使用时间计算公式1.公式的推导2.公式中的参数含义3.公式应用实例三、UPS 使用时间计算公式的意义1.对UPS 选购的影响2.对UPS 使用效率的提升3.对保障电力供应的作用四、结语正文：UPS（不间断电源）是一种在电网停电时，能够立即为关键负载提供电力的设备。
在我国，随着科技的发展和电力供应的日益不稳定，UPS 的应用范围越来越广泛，涵盖了数据中心、医疗设备、通信设备等多个领域。
在UPS 的使用过程中，如何选择合适的UPS 以及合理地计算使用时间，是一个十分重要的问题。
这里，我们就来介绍一下UPS 使用时间计算公式。
UPS 使用时间计算公式为：使用时间（小时）= 容量（kVA）* 效率（η）/ 负载功率（kW）。
在这个公式中，容量（kVA）是指UPS 的额定容量，单位为千伏安；效率（η）是指UPS 的转换效率，一般在0.8-0.9 之间；负载功率（kW）是指UPS 需要为负载提供的功率，单位为千瓦。
我们以一个实际例子来说明这个公式的应用。
假设有一个负载需要10kW 的功率，而UPS 的额定容量为20kVA，效率为0.85，那么我们可以通过公式计算出UPS 的使用时间为：使用时间（小时）= 20kVA * 0.85 / 10kW = 17 小时。
也就是说，在负载功率不变的情况下，这个UPS 可以连续使用17 小时。
通过UPS 使用时间计算公式，我们可以更准确地选择合适的UPS，避免因为选择过大而造成的浪费，也可以避免因为选择过小而造成的电力中断。
高可用计算公式
高可用计算公式
高可用计算公式是指通过计算得出某个系统或服务的可用性指标，以便评估系统的可靠性和稳定性。
常用的高可用计算公式包括：
1. 可用性计算公式：可用性 = 工作时间 /（工作时间 + 停机时间）
这是最基本的可用性计算公式，它用来计算系统或服务的可用时
间与不可用时间之比，以反映该系统或服务的稳定性和可靠性。
2. 故障率计算公式：故障率 = 总故障次数 / 工作时间
故障率是指系统或服务在特定时间内出现故障的频率。
通过计算
故障率，可以了解系统或服务的稳定性和可靠性情况。
3. 平均修复时间计算公式：平均修复时间 = 总维修时间 / 维修
次数
平均修复时间是指在系统或服务出现故障后修复它所需的平均时间。
它是一个重要的指标，反映了系统或服务的可用性和维护效率。
4. 平均无故障时间计算公式：平均无故障时间 = 工作时间 / 总
故障次数
平均无故障时间是指系统或服务在特定时间内正常运行的平均时间。
它是一个重要的指标，反映了系统或服务的可靠性和稳定性。
这些计算公式可以帮助企业和团队评估自己系统或服务的可用性和可靠性情况，以便做出相应的优化和改进措施，提高系统或服务的稳定性和性能。
生产名词与常识介绍09212
Ÿ CVP：定单数量的准时交付（入库）率(Confirm Volume Performance)
Ÿ CVP=实际准时入库数量/定单要求入库数量*100%
Ÿ CT：流通周期（Cycle Time），即自投料到入库的时间 CT=入库时间-Customer Hold时间-投料时间
设备组Loading =
Q1+Q2+……Qn 设备组Capacity
Loading最高的设备组为工厂的瓶颈设备组。 FAB Capacity一般用光刻层数（layer数）表示。
FAB Capacity=
总光刻层数 瓶颈设备组Loading
生产名词与常识介绍09212
1.4 Capacity_影响产能的因素
以减少动态瓶颈
生产名词与常识介绍09212
4.1 OEE_定义
➢ OEE(Overall Equipment Effectiveness),即总体 设备效率。
➢ OEE是一个全面衡量半导体设备性能和产能的指 标。
生产名词与常识介绍09212
4.2 基本概念-OEE_时间组成
Total Time
Non-Scheduled Time
生产名词与常识介绍09212
1.3 Capacity_计算原理
Q1* SPT1+Q2*SPT2+……Qn*SPTn
加权平均SPT =
Q1+Q2+……Qn
Qn：某一时期内菜单n的数量 SPTn:菜单n的SPT
加权平均WPH=
Batch 加权平均SPT
设备组Capacity = 加权平均WPH*24*OEE*设备台数*天数
标准化工作定义
Standardized Work 原则化作业
Wait Time:等待时间
The time the operator waits while the machine completes its function
操作工等待机器完毕其操作旳时间
Standardized Work 原则化作业
目的： 实际周期
目的周期
TAKT时间
Target Cycle Time目的周期 = Takt time- special allowances特殊耗时
Actual Cycle Time = The time it takes an operator to complete one cycle of standard work. The longest operator’s actual cycle time tells us how many parts the cell is capable of running
Less 4 breaks per day @ 10 min. each
减 4次休息 = 40 min
Total Available Time
总可用时间 = 920 min
920 minutes X 60 seconds = 55,200 seconds Takt Time = 55,200sec / 1504 units = 36.7 seconds
40”
240” 40%
Part A 356” x .25 = 89” Part B 300” x .35 = 105” Part C 240” x .40 = 96”
290” Weighted Average 加权平均旳
Uptime Tier III认证关键点
柴发配电系统需满足同时可维护的要求
2.8
柴发控制系统
柴发控制必须要满足同时可维护要求．举例来说，若控制系统为A, B两套，在柴发运行中若移除其中一套系统，不会影响到柴发系统运行。
2.9
设备维护
所有设备组件摆设需考虑未来维修以及移除以满足同时可维护要求。
3
空调系统
3.1
设备及路径
1.所有容量组件必须满足同时可维护要求
2.路径必须满足同时可维护要求
（空调系统任何一个单点（包含设备及路径）在进行维护,维修,或更换时，不会影响IT系统的运行（维持N的容量））
3.2
设备配置
关键基础设施设备必须具备冗余（N+R）设计
3.3
空调容量
空调容量需为净容量，且风车发热量需考虑在空调发热计算书或者是空调净容量本身已经扣除风车发热量
UptimeTier III认证关键点
Tier III
项目
说明
1
概要
1.1
项目概要
1.具备IT负载要求（以KW表示）
2.项目概况
3.系统设计说明概要（电力,暖通,柴发...等等）
1.2
容量组件
1.所有电力容量（含柴发）以kVA表示的需转换成kW
2.暖通系统制冷量需以kW表示
1.3
容量组件编号
所有容量组件都必须要编号（UPS,断路器, ATS, DG, CRAC, Chiller, Valve, Pump）
消防系统控制
若消防系统控制牵涉到关键基础设施（如消防与空调箱连动），则消防系统维护或更换时不能影响到关键基础设施的运行以及不能影响到关键IT环境。
1.10
通讯路径
运营商网络必须具备双路由从数据中心地界外进到数据中心
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uptime计算方法
uptime是一种计算系统运行时间的系统实用程序，它可以在不
同的操作系统上实现，比如unix，linux，macos和windows。
它经
常被用来衡量一个系统在某段时间内的可用性和运行状况，以评估系统的可靠性和可用性。
uptime是一种可用性指标，它提供了一种简单的方法来验证一
台计算机的运行时间，或者一台服务器的可用性。
在Unix环境中，
它可以通过输入uptime命令来获得此类信息。
但是，一般来说，uptime的计算有一定的技术性，它可以根据应用的不同而有不同的
计算方法。
uptime计算方法是基于系统开机时间和系统运行时间的，了解
两者对了解系统可用性非常重要。
首先，uptime计算方法中需要知
道系统的开机时间：机器当前的时间减去系统开机时间；其次，需要知道系统运行时间：系统运行时间为系统活跃时间减去系统休眠时间。
系统运行时间也可以通过系统常用的内核参数来计算，比如内核的闲置时间（idle time），以及内核的实际工作时间（work time），这些参数可以通过uptime列出，两者可以用来准确计算系统的运行
时间。
Unix环境下，uptime工具是一种用于查看一台系统上运行时间
的实用程序，uptime也可以列出被记录的系统时间，比如：服务器
从上次重启到现在的停机次数，行时间，服务器的系统负载，上次的重启时间等。
Windows操作系统可以使用不同的计算方法来计算uptime，比如使用systeminfo命令，计算uptime时只需要查询一个参数，它可以显示系统的开机时间，从而计算出uptime。
此外，uptime也可以使用其他计算方法来评估系统运行时间，比如，可以使用sysstat工具收集系统load average指标，它可以衡量一台服务器在一段时间内的运行状况，也可以查看系统内存使用情况，进程数量等，从而评估服务器的可靠性和可用性。
uptime计算方法是一种有效的系统可用性评估工具，它可以通过计算系统的实时运行时间来衡量一台服务器的可靠性和可用性，以便更好地管理系统。
不同的操作系统都有不同的uptime计算方法，比如unix，linux，macos和windows等，每种方法都有不同的参数，因此，应用uptime计算方法时，需要了解不同操作系统下的不同参数。