子波基本理论与提取方法

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地震子波提取方法综述

地震子波提取方法综述

地震子波提取方法综述
地震子波是指地震波在地下介质中传播时所经历的各种反射、折射和散射等作用后形成的波形。

地震子波是地震勘探中重要的信息来源,能够提供地下介质的物理特征,如密度、速度、厚度等信息。

因此,地震子波的提取是地震勘探数据处理的重要步骤。

目前,针对地震子波的提取方法主要可以分为时域方法和频域方法。

时域方法主要包括叠加法、全波形反演法、小波变换法等。

叠加法是一种经典的地震子波提取方法,它通过多次叠加同一接收器上的不同地震记录得到地震子波。

全波形反演法则是一种利用弹性波方程直接求解地震子波的方法,它能够提高地震子波的分辨率和准确度。

小波变换法则是一种将地震记录分解成不同尺度和频率的方法,它能够提取地震信号中不同频率的成分,从而得到更加详细的地下介质信息。

频域方法主要包括卷积模拟法、稀疏表示法、奇异值分解法等。

卷积模拟法通过将地震记录与已知的地下介质模型进行卷积,得到地震子波。

稀疏表示法则是一种通过求解稀疏线性方程组来提取地震子波的方法,它能够提高地震子波的信噪比和分辨率。

奇异值分解法则是一种将地震记录矩阵分解成奇异值矩阵和特征向量矩阵的方法,从而得到地震信号中的主要成分。

综上所述,地震子波的提取是地震勘探数据处理中的一个重要环节,不同的提取方法各有优劣,应根据实际情况进行选择和应用。

未来,随着地震勘探技术的不断发展,地震子波提取方法也将不断地进
行改进和创新。

地震子波提取方法综述

地震子波提取方法综述

地震子波提取方法综述
地震子波提取方法综述
地震勘探是一种通过使用反射波测量地下岩层和地质结构的方法,以
便了解地下情况的技术。

能够提取地震信号中的子波,是地震勘探中
非常重要的技术。

下面将综述几种常用地震子波提取方法:
1.匹配滤波
匹配滤波是一种常用的地震子波提取方法,其基本思想是用一个已知
的波形去匹配地震记录中的波形。

匹配滤波的主要作用就是对地震信
号进行滤波增强,提高信噪比。

该方法在提取精细地震子波方面的效
果比较好。

2.小波变换
小波变换是一种将时间和频率相互联结的数学工具。

对于地震子波提
取来说,小波变换能够使原始信号中的各个频率分量得到充分的展开,并且可以将高频噪声和低频信号有效分离,从而提高地震信号的信噪比。

3.奇异值分解
奇异值分解是一种用于分解矩阵的数学技术。

在地震子波提取中,通
过将地震记录矩阵分解成多个低能量层和高能量层,可以得到最佳的
地震子波提取结果。

该方法对于提取高频率的子波有着很好的效果。

4.模拟退火
模拟退火是一种常用的优化算法,用于解决函数优化问题。

在地震子波提取中,使用模拟退火算法可以搜索地震信号的最优解,并提取出更加精细和准确的地震子波。

该方法在提取特定类型的井测距数据中效果比较好。

以上是几种常用地震子波提取方法的综述。

不同的提取方法各有优缺点,需要根据具体情况选择合适的方法进行使用。

在实际应用中,也可以将不同的提取方法进行组合,以达到更好的效果。

地震子波提取方法综述

地震子波提取方法综述
通过最大后验估计(maximum posteriori, MAP)或马尔可夫链-蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法得到地震子波。
1.5 循环迭代法[7]
方法考虑到地震子波在空间变化的特点, 首先由多道相关法提取初始的地震子波的振 幅谱,然后结合测井资料确定初始地震子波的 相位谱,然后根据离散反演理论迭代求取精细 的井旁地震子波。
统计性子波提取方法是通过地震道自身 来估计子波,又可分为基于二阶统计量和基于 高阶统计量两种方法。二阶统计量方法首先由
1
Robinson(1975)提出,它基于这样的假设,即 地震子波是时不变的,地下的反射时具有白噪 谱的随机序列,则观测到的地震道的自相关就 给定了地震子波的自相关的一个估计,也就是 已知了地震子波的振幅谱,对于子波的相位 谱,则必须给出一定的假设,如假设地震子波 是零相位、最小相位、最大相位,而实际上地 震子波是一种混合相位的,因此,基于二阶统 计量的自相关统计的方法提取的子波也是不 准确的。80年代后期以来,许多学者开始使用 高阶统计方法来解决地震子波估计的问题,这 些方法大多源于60年代发展起来的累积量和 多谱理论[2],T. Matsuoka和T.J. Ulrych(1984) 最早将它们用于混合相位地震子波的估计,高 阶统计量地震子波提取的新思想是由 zear(1993)和D.R.Velis(1996)提出的,他 们将非高斯信号处理中的四阶累积量用于子 波的估计,为解决混合相位子波估计问题提供 了一条全新的思路。
的情况下,仅仅根据系统的输出D来辨识系统
函数W。
输入 R
输出 D
系统函数 W
图1 输入和系统响应未知的盲系统辨识示意图
统计性地震子波提取与盲系统辨识问题 类似,如果将地层反射系数看作输入 R,将系 地震子波看作是系统函数 W,统计性地震子波 提取就是在地层反射系数和地震子波都未知 的情况下,仅仅根据观测到的地震记录 D 来估 计地震子波。

常用地震子波提取方法简介

常用地震子波提取方法简介
科 学论 坛
I 叠
C h i n a s c i e n c e a n d T e c h n o l o g y R e v i e w
基 于 学 生个 性 化 能 力培 养行 动 导 向在数 控 技 术 实训
教 学 中的 应 用 研 究
高生 祥
( 浙 江工 业职 业 技术学 院 3 1 2 0 0 0 )
2 . 行 动导 向简 介
育对象的气质、 情绪、 认知、 兴趣、 能力 、 性格、 价值观和信念等进行人格整合和
个 性优 化。 通 过应用 行动 导 向法 教学 能够发 挥学生Байду номын сангаас主体 的主动 性 , 调 动学 生的 求知 欲 , 促进 学生个 性化 发展 。 将 六步法行 动导 向应 用在数控 技术 实训 教学 中 ,
具 体教学 实施 过程 如下 :
1) 、 资 讯
主要是 下达典型 工作任务 , 明确任务 的教学 目的 、 重点和难 点, 通过 任务 的 下达 , 让学 生去 自主查 阅完成 任务 的相关 资料 , 培养学 生 的个性化 查 阅资料 的
能力 。
2) 、 计 划
在2 0 世纪 8 哞 代德 国 的双 元制 职业教 育 , 就 是一 种 以“ 实 践为 导 向” 的教 育, 它注 重实践性 教学 环节 , 突 出职 业实践 能力 的综 合培 养 , 其实质 是 : 教学 组 织 以学生为 中心 , 教 师是学 习过程 的组 织者 与协调 人 , 遵 循“ 资讯 、 计划、 决策 、 实施 、 检查 、 评 估 这一 完整 的“ 行动 ” 过 程序列 。 行动导 向的学 习主要探 讨认 知结 构 与个体 活动 之间 的 关系 ; 与之 不 同的 是, 行动导 向理论 以人为本 , 强调 人在实 现 目标过程 中进行反 思的重要 性 , 注重

子波基本理论与提取方法

子波基本理论与提取方法

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------子波基本理论与提取方法子波基本理论与提取方法 1 地震子波基本原理由震源激发、经地下传播并被人们在地面或井中接收到的地震波通常是一个短的脉冲振动,称该振动为振动子波。

它可以理解为有确定起始时间和有限能量,在很短时间内衰减的一个信号。

地震子波其振动的一个根本属性是振动的非周期性。

因此,它的动力学参数应有别于描述周期振动的振幅、频率、相位等参数,而用振幅谱、相位谱等概念来描述。

子波一般是物理可实现的,特别是地震子波,作为一个物理滤波器的响应函数,自然是物理可实现的,所有必定为非零相子波,但不同子波相位延迟不同。

子波包括最小相位子波、最大相位子波、混合相位子波。

子波的 Z 变换是一个多项式:nnzbzbzbbzB...)(221 若此多项式的全部零点均在单位圆外,则为最小相位子波;在单位圆内,为最大相位子波;零点在单位圆的内外都有,则为混合相位子波。

最小相位最大相位混合相位 2 地震子波的数学模型实际中的地震子波是一个很复杂的问题,因为地震子波与地层岩石性质有关,地层岩石性质本身就是一个复杂体。

为了研究方便,仍需要对地震子波进行模拟,目前普遍认为雷1/ 4克提出的地震子波数学模型具有广泛的代表性,即称雷克子波。

最小相位的地震子波的数学模型为:ftetbat2sin)(2式中:f为子波的主频;)ln(22Mf为子波衰减系数;|/|21mmM 为最大波峰值1m和最大波谷值2m 之对比。

其波形大致如图所示:3 地震子波提取的基本方法地震子波的提取方法有两大类:第一类是确定性子波提取方法;第二类是统计性子波提取方法。

确定性子波提取方法指的是利用测井资料首先计算出反射系数序列,然后结合井旁地震道由褶积理论求出地震子波,它的优点是不需要对反射系数序列的分布作任何假设,能得到较为准确的子波,而统计性方法的优点是不需要测井信息也可以得到子波的估计,但缺点是需对所用的地震资料和地下的反射系数序列的分布进行某种假设,所得子波理论上的精度不是高很。

地震子波提取方法论文

地震子波提取方法论文

地震子波提取方法论文摘要:在信噪比较高的情况下最小相位和混合子波相位均适应性良好。

在信噪比降低后,混合相位提取子波受影响较大。

通过对实际模型的处理,表明了该方法的有效性和实用性。

1 子波基本理论子波包括最小相位子波、最大相位子波、混合相位子波。

子波的Z变换是一个多项式。

若此多项式的全部零点均在单位圆外,则为最小相位子波;在单位圆内为最大相位子波,零点在单位圆的内外都有,则为混合相位子波。

2 复赛谱域提取子波法复赛谱域提取子波法研究的是一种非线性系统,或者说是一种线性滤波的推广。

对于一个线性系统,它可以满足以下迭加原理:T[ax1+bx2]=aT[x1]+bT[x2](1)式中a、b为常数,T为表示函数。

一个信号是由多个信号相加合成的,利用线性滤波的方法,就能有效地把它们分开。

如果一个信号不是由多个信号相加,而是由多个信号中褶积合成的,那么,用这种线性滤波的方法就不能将其分开。

对于这种信号的处理,我们仍可利用(2)式的基本思想,把它推广到褶积合成的信号。

为此我们需要一个称为同态系统的变换系统D,它具有把一个褶积关系转变为相加关系的特征系统。

从(2)式可见,线性系统特别适用于分开相加合成的信号;也就是说,一个系统可以这样处理:D[(a)x1*(b)x2]=aD[x1]+bD[x2](2)上式中(a)表示标量乘,(a)x1表示x1与自身褶积a次,(b)也是如此。

系统L是一个一般的线性系统,满足:L[ax1+bx2]=aL[x1]+bL[x2] L[x·?啄(t±?子)]=L[x]?啄(t±?子)(3)系统D-1为D的逆变换特征系统,是把经过处理的相加关系转化为褶积关系输出,即:D-1[ax1+bx2]=(a)D-1[x1]*(b)D[x2](4)系统定义为这种D→L→D-1的标准格式,其突出的优点是,只要确定了特征系统D之后,它在整个反褶积过程中保持不变,并将一个非线性过程转化为线性运算。

地震子波的提取及其在最小平方反褶积中的应用

地震子波的提取及其在最小平方反褶积中的应用

平方反滤波就是提高地震剖面分辨率的一种常用方法。该方 出对数谱 , 用希尔伯特变换法求 出最小相位子波的振幅谱 , 最
法主要分为两个步骤: 第一步为地震子波的提 取, 第二步为最 后通 过反 傅里 叶变换 即可求 出所需要的最小相位子波 。通过
小 平 方 反 滤 波 。准 确 提 取 地 震 子 波 是 进 行 反褶 积 的 前提 ,而 F OR T R AN语言编程 , 输出最小相位子波序列, 经过 MA T L A B 反 褶 积 是 提 高 地 震 资 料 分 辨 率 的 重 要 手 段 。地 震 子波 是 一段 成 图 ,通 过 分 析 可 得 出所 求 出的 子 波 为 符合 要 求 的最 小 相 位 具 有 确 定 的 起 始 时 间和 有 限 能量 , 有 限连 续 长 度 的信 号 , 它 是 子 波 。
过解方程最终求解 出反滤波因子 ,然后用求 出的反滤波 因子 进 ,实现 了将从实际地震资料提取的最 小相位子波与其反滤 与 己求 出的地震子波做褶积 ,从而达到对地震记 录做 最小平 波 因子做褶积 , 通过剖面显示发现滤波效果很好, 达到 了提高
方 反 滤 波 的 目的 。
地 震 资料 分 辨 率 的 目的 。
1 方 法 原理 1 . 1 最 小相 位 地 震 子 波 的提 取
2结论
本 文 通 过 希 尔 伯 特 变 换 法 ,实 现 了从 实 际地 震 资 料 中 提
在时间域 , 地震子波是具有确定时间和有 限能量的波形, 取 出最小相位子波 的目的,同时将提取 的最小相位子波作用
根 据 子 波 在 时 间域 的能 量 分 布 特 点 可 以得 出 ,最 小相 位 子 波 于地 震 记 录 ,实 现 了多 道 地 震 记 录 的最 小平 方 反 滤 波 。通 过

子波提取——精选推荐

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子波提取褶积模型是所有反演的基础:地震道=地震子波*反射系数+噪声频率域内, 褶积则为乘积的关系.反演相当于地震道除以地震子波, 得到反射系数:反射系数=地震道/地震子波频域内窄频段的子波限制了信息的获取范围.The narrow band wavelet restricts the available range of information in the frequency domain.地震子波完全由它的振幅谱和相位谱来定义:The Wavelet is defined completely by its amplitudespectrum and its phase spectrum:在有限频率范围内, 相位谱通常可近似为一条直线. 直线的截距是子波的常数相位旋转, 它是子波的最佳表征. 直线的斜率标示着子波的时移.The intercept of the line is the constant phase rotation which best characterizes this wavelet.The slope of the line measures the time-shift of the wavelet.极性的约定:极性约定是一个特殊的子波相位问题. 默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波峰.A special wavelet phase issue is the Polarity convention.The default convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a peak on zero-phase seismic data:另一个默认的约定便是: 声阻抗的增加在零相位的地震数据上代表一个波谷.The alternate convention is that an increase in acoustic impedance is represented as a trough on zero-phase seismic data:使用ì极性约定菜单î可以设置极性约定:The polarity convention is set using the SyntheticPolarity Convention menu:地震子波在时间和空间上都存在着变化, 即具有时变性和空变性, 这是基于以下几个原因:Wavelets in the earth vary both laterally (spatially) and temporally for a variety of reasons:近地表效应(空变)Near surface effects (space variant)频率吸收(时变和空变)Frequency-dependent absorption (space and time variant)层间多次波(时变和空变)Inter-bed multiples (space and time variant)NMO 拉伸处理过程中的人为因素Processing artifactsSTRATA 假定子波是常数, 不随时间和空间变化: 时间不变性: 这意味着反演就是在有限的时窗内求最优化的波阻抗Time invariant: This means that the inversion is optimized for a limited time window.空间不变性: 这意味着去除子波的空变后被最优化处理. 通常, 许多方法有可以用来提取子波. STRATA中用了以下几种:In general, a variety of methods can be used for wavelet extraction. Some are available in STRATA. (1) 仅用地震数据估计地震子波的振幅谱. 假设相位谱已经从别的渠道得知.子相关autocorrelation最大熵谱分析maximum entropy spectral analysis交互谱分析cross spectral analysisSTRATA中统计子波的提取用自相关: Statistical wavelet extraction uses the autocorrelation(2) 单独使用地震数据估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra from the seismic data alone.最小熵子波估计高阶力矩法higher order momentsSTRATA 不用这种方法, 因为STRATA认为该方法不可靠.(3) 使用给定的测量数据估计振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using deterministic measurements.海洋信号marine signaturesVSP 分析STRATA中, 以ASCII文件形式读入外部子波(4) 用地震和测井资料估算振幅谱和相位谱Estimate both amplitude and phase spectra using both seismic and well log measurements.STRATA中用测井资料提取全子波.(5) 用地震资料和测井资料估算振幅谱和常数相位谱STRATA中用测井资料提取常数相位子波.STRATA中提取子波的方法:第一步, 是否用测井资料来估算子波的相位. 关键是看测井资料与地震资料的相关性是否好. 通常情况下, 必须首先进行手动校正测井曲线. The critical issue for this decision is how well the logs tie the seismic data. Usually, manual correlation must be done to align the logs first.1 提取统计子波(不用井资料):这个过程只是通对地震道进行自相关计算子波的振幅谱, 并假设已知子波的相位.主要参数:ï道范围(通常设置为较大值以增加统计所用的道数) Trace range (usually set this large to increase statistics)ï时窗(至少应该为子波长度的两倍)ï子波长度(取决于层厚和分辨率, 层厚一般取200ms, 薄层取50~100ms).2 用测井资料提取子波:用测井资料提取子波:此方法用测井资料估算子波的振幅谱和相位谱. 效果取决于测井曲线和地震道的相关程度.主要参数:选择要用的井(只用标定效果好的井)道范围(距井的距离)时窗子波长度3 用测井资料计算单一常数相位值该方法使用地震道的自相关计算子波的振幅谱, 与统计子波提取方法中一样, 用测井资料计算子波的相位谱, 并且相位谱被近似为一个单一的常数谱.This procedure calculates the amplitude spectrum of the wavelet using the autocorrelation of the seismic traces,exactly as in the statistical procedure.The phase spectrum is approximated as a single constant value, using the well logs.这种方法比较稳定, 特别是测井资料与地震数据的相关性较差时.This procedure is more robust than the full phase spectrum calculation, especially when the tie between logs and seismic is poor.计算相位的步骤:(1) 用统计子波提取方法计算子波(不用井资料).(2) 对所提取的子波进行一系列的常相位旋转(3) 用每一次旋转后的子波计算合成道, 并且与地震道进行相关.(4) 选出与地震道产生最大相关值的相位旋转子波提取中的问题:用井提取子波时, 必须首先求出测井曲线之间的最优化相关To extract a wavelet using logs, an optimum correlation must be done first.正确地相关必须以子波已知为前提To perform correlation properly, the wavelet must already be known.实际子波提取的流程:(1) 用统计子波提取来确定一个初步的子波, 假设子波的近似相位已知.(2) 拉伸或压缩测井曲线来标定地震道.(3) 使用新的测井曲线来提取新的子波.(4) 重复第(2)、(3)步,直到提取的子波达到要求为止.。

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子波基本理论与提取方法
1地震子波基本原理
由震源激发、经地下传播并被人们在地面或井中接收到的地震波通常是一个短的脉冲振动,称该振动为振动子波。

它可以理解为有确定起始时间和有限能量,在很短时间内衰减的一个信号。

地震子波其振动的一个根本属性是振动的非周期性。

因此,它的动力学参数应有别于描述周期振动的振幅、频率、相位等参数,而用振幅谱、相位谱等概念来描述。

子波一般是物理可实现的,特别是地震子波,作为一个物理滤波器的响应函数,自然是物理可实现的,所有必定为非零相子波,但不同子波相位延迟不同。

子波包括最小相位子波、最大相位子波、混合相位子波。

子波的Z 变换是一个多项式:
n n z b z b z b b z B ++++=...)(221
若此多项式的全部零点均在单位圆外,则为最小相位子波;在单位圆内,为最大相位子波;零点在单位圆的内外都有,则为混合相位子波。

2地震子波的数学模型
实际中的地震子波是一个很复杂的问题,因为地震子波与地层岩石性质有关,地层岩石性质本身就是一个复杂体。

为了研究方便,仍需要对地震子波进行模拟,目前普遍认为雷克提出的地震子波数学模型具有广泛的代表性,即称雷克子波。

最小相位的地震子波的数学模型为:
ft e t b at π2sin )(2-=
式中:f 为子波的主频;)ln(22M f =α为子波衰减系数;|/|21m m M =为最
大波峰值1m 和最大波谷值2m 之对比。

其波形大致如图所示:
3地震子波提取的基本方法
地震子波的提取方法有两大类:第一类是确定性子波提取方法;第二类是统计性子波提取方法。

确定性子波提取方法指的是利用测井资料首先计算出反射系
数序列,然后结合井旁地震道由褶积理论求出地震子波,它的优点是不需要对反射系数序列的分布作任何假设,能得到较为准确的子波,而统计性方法的优点是不需要测井信息也可以得到子波的估计,但缺点是需对所用的地震资料和地下的反射系数序列的分布进行某种假设,所得子波理论上的精度不是高很。

正是由于这个原因,所以本文将分别最这两种方法进行C 语言的编程实现,来对统计性子波提取方法和确定性子波进行地震信号反褶积的效果作一下对比和演示。

4统计性子波提取方法原理
虽然子波一般是未知的,但地震记录中包含有子波,因此,可以从地震记录中求取子波。

虽然目前求取地震子波的方法也很多,但下面还是介绍一下统计求取子波方法。

若将子波作为一般信号对待,则子波也可用)(t s 表示,假设反射系数是随机的白噪序列,则有地震记录)(t x 的自相关和子波)(t s 的自相关相等,于是有记录的振幅谱|)(|ωX 和子波的振幅谱|)(|ωS 相等
|)(||)(|ωωX S =
及其对数也相等
|)(|ln |)(|ln ωωX S =
理论已证明,当子波为最小相位时,其对数谱序列(或称复赛谱))(n S ∧
是因果序列
ωωππωππ
d e S n S j ⎰-∧=|)(|ln 1)( 由于|)(|ln ωS 为实偶函数,因此)(n S ∧是实的因果序列。

任何实序列都可写成奇部和偶部序列之和,故)(n S ∧可写成:
)()()(n e S n o S n S ∧∧∧+= 即子波对数谱序列)(n S ∧的奇部)(n o S ∧和偶部)(n e S ∧
有下述两个性质:
第一,由于)(n S ∧
的因果性,起奇部和偶部有如下关系
)()()(n e S n sign n o S ∧∧=
)()()()()(n n o S n o S n sign n e S δ∧∧∧+= 式中,
1 0>n
=)(n sign 0 0=n
-1 0<n
第二,)(n S ∧
的偶部和奇部的傅里叶变换为其傅里叶变换的实部和虚部。

设)(n S ∧的傅里叶变换为)(Re )(f i S f r S ∧∧=,)(Im )(f S f i S ∧∧=,)(f S ∧为子波的对数谱,则
)()()(f i S i f r S f S ∧
∧∧+= 由傅里叶变换性质有
)()(f e S n e S F ∧∧=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡ )()(f o S i n o S F ∧∧=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡ 故有
)()()(f i S i f r S f S ∧
∧∧+= )()(f o S i f e S ∧
∧+=

)()(f r S f e S ∧∧=
)()(f i S f o S ∧∧= 于是求子波的方法可归结为:
1)用多道统计的方法获得可靠的子波对数谱的实部。

由子波谱
πωωωj e S S |)(|)(=
则有
|)(|ln )(ωωS S =∧
)(|)(|ln ωϕωi S +=
由若干道振幅谱的几何平均(或多道记录的相关函数平均)确定子波振幅谱的对数谱|)(|ln ωS 。

2)由子波振幅谱对数求子波相位谱)(|ωϕ。

计算公式为
)(|)(|ln n e S S IFT ∧
→ω
)()()(n e S n sign n o S ∧∧=
)()(ωϕFT n o S →∧ 3)计算子波)(t S 。

由)(ωS 及)(ωϕ得
)(|)(|)(t S e S S FT
j →=πωωω
由于干扰的影响和反射系数序列不完全相关性,故需对子波的振幅谱和相位谱进行整形处理,另外,这种方法理论上仅适应最小相位的情况,为适应混合相位记录,可以先采用指数滤波的方法使地震记录最小相位化,再对求取的子波进行反向指数加权。

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