云计算技术在广电媒体的应用探析
云计算在广电领域的应用
云计算在广电领域的应用在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动各个行业创新和发展的重要力量。
广电领域也不例外，云计算的应用正在为广电行业带来深刻的变革，从内容制作到分发，从运营管理到用户体验，都产生了显著的影响。
云计算为广电行业提供了强大的计算和存储能力。
在内容制作方面，广电机构常常需要处理大量的高清视频素材，这些素材的数据量巨大，对存储和处理能力要求极高。
传统的本地存储和处理方式不仅成本高昂，而且扩展性有限。
而云计算平台可以提供几乎无限的存储容量和强大的计算资源，使得广电机构能够轻松应对大规模的数据处理任务。
比如，在影视后期制作中，特效渲染、视频编辑等工作可以在云端进行，大大提高了制作效率，降低了硬件成本。
在内容分发环节，云计算使得广电内容的传播更加高效和灵活。
通过云服务，广电机构可以将内容快速部署到全球各地的服务器上，实现快速的内容分发。
观众无论身处何地，都能够通过互联网快速获取到高质量的广电内容。
而且，云计算还支持根据用户的地理位置和网络状况，智能地选择最优的分发路径，确保用户能够流畅地观看节目。
这种基于云计算的内容分发模式，不仅提升了用户体验，还为广电机构节省了大量的分发成本。
另外，云计算为广电行业带来了更加灵活的业务模式。
以往，广电机构需要投入大量资金建设自己的基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等。
这不仅需要巨额的初始投资，还需要长期的维护和升级成本。
而借助云计算，广电机构可以根据实际业务需求，灵活地选择所需的服务，按需付费。
这样一来，就能够大大降低运营成本，提高资金使用效率。
例如，在举办大型直播活动时，可以临时租用更多的云资源来应对突发的流量高峰，活动结束后再释放这些资源，避免了资源的闲置浪费。
云计算还为广电行业的数据分析和用户洞察提供了有力支持。
广电机构可以利用云计算平台收集和分析用户的观看行为、喜好等数据，从而更好地了解用户需求，优化节目内容和编排。
通过对大数据的分析，广电机构能够精准地进行节目推荐，提高用户的满意度和忠诚度。
云计算技术在电视媒体服务中的应用研究
云计算技术在电视媒体服务中的应用研究绪论随着互联网的普及，电视媒体服务业也日益发展。
云计算技术的出现使得电视媒体服务能够更加高效、便利和灵活。
本文旨在研究云计算技术在电视媒体服务中的应用，结合现实案例进行分析和探讨。
一、云计算技术在视频点播中的应用视频点播是电视媒体服务的重要组成部分。
传统的视频点播方式需要用户设备下载视频文件，这种方式存在一些不足之处，例如下载速度较慢、硬盘容量不足等。
采用云计算技术可以通过流媒体方式传递视频内容，不用下载视频文件，可以大大减少用户等待时间。
此外，云计算技术还可以根据用户需求快速进行资源调配，满足用户不同的观看需求。
例如，高峰时段的资源可以优先分配给热门视频，而低谷时段的资源可以分配给非热门视频。
这样可以平滑流量峰值，提高视频点播服务的可用性。
二、云计算技术在直播服务中的应用直播服务是另一个电视媒体服务的重要组成部分。
传统的直播方式需要依靠用户设备的运算和网络，这种方式容易出现网络拥堵、运算能力不足等问题。
采用云计算技术可以将直播预处理转移到云端，通过云端进行专门优化处理，再将处理好的数据传输到用户端。
通过云计算技术的处理和优化，可以提高视频直播的画质、稳定性和实时性，大大提高直播服务品质。
此外，云计算技术可以将不同分辨率的视频数据存储在云端，根据用户网络带宽和设备情况动态调整分辨率，以达到较好的观看效果。
三、云计算技术在视频剪辑中的应用视频剪辑是电视媒体服务的另一个重要组成部分。
传统的视频剪辑方式需要依靠大量的人工处理，效率较低。
而云计算技术可以通过大数据技术进行分析和处理，自动进行视频剪辑、排序等操作。
例如，云计算技术可以通过分析用户观看记录和评分，自动化生成用户喜爱的视频推荐列表。
同时，云计算技术还可以通过人脸识别、语音识别等技术进行视频标记，生成图文资料，方便用户了解视频内容，提高用户观看体验。
结论随着云计算技术的不断发展，其在电视媒体服务中的应用越来越广泛。
云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用研究
云计算、大数据技术在广电有线网络中的应用研究随着信息时代的到来，广电有线网络的普及率也越来越高。
然而，广电有线网络行业依然面临着一些挑战和问题，如网络能力不足、内容分发效率低下、用户体验不佳等等。
为了解决这些问题，广电有线网络开始使用云计算和大数据技术，以提高效率、优化用户体验、降低成本，并实现规模化、智能化的服务。
本文将从以下几个方面分析云计算和大数据技术在广电有线网络中的应用研究。
一、云计算技术云计算技术是指通过网络提供基于 IT 资源的服务，包括虚拟化、分布式计算、按需服务、弹性伸缩、自适应调节、资源池化等。
云计算技术对广电有线网络的优化和革新非常重要，具体应用如下：1. 缓存服务广电有线网络中的视频是以流媒体形式传输的，而视频服务需要高带宽和高速缓存系统来支持。
云计算技术可以提供分布式缓存服务，缓存热门视频，并根据用户的兴趣和需求，智能分配缓存节点，从而提高视频播放的流畅度和效率。
2. 大规模存储广电有线网络需要大规模存储来支持海量的数据和内容，包括视频、音频、图片等。
云计算技术可以提供大规模存储服务，存储大量数据和内容，并提供高可靠性、高性能和高安全性的存储服务。
3. 虚拟化技术广电有线网络需要对系统进行虚拟化，实现资源的有效利用和高效部署。
云计算技术可以提供虚拟化技术，将广电有线网络中的计算和存储资源进行虚拟化，实现资源的隔离和资源共享，从而提高资源利用率和系统的可靠性。
4. 弹性伸缩广电有线网络面临着流量高峰和低谷等问题，需要根据用户需求和流量情况进行弹性伸缩。
云计算技术可以根据需求自动分配资源，实现弹性伸缩，从而保证系统的稳定性和高效性。
二、大数据技术大数据技术是指处理、存储和分析海量数据的技术，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化等。
大数据技术在广电有线网络中的应用如下：1. 用户画像分析广电有线网络需要对用户进行精细化分析，以更好地了解用户需求和行为，提供个性化服务。
大数据技术可以通过分析用户日志和交互信息，建立用户画像，从而推荐更符合用户兴趣和需求的内容。
云计算技术在广播电视事业单位中的应用与发展
云计算技术在广播电视事业单位中的应用与发展云计算技术是指将数据和应用程序存储在远程的服务器上，通过互联网提供给用户的一种计算模式。
广播电视事业单位作为传媒行业的重要组成部分，积极探索和应用云计算技术，以提升自身的服务能力和发展潜力。
本文将探讨云计算技术在广播电视事业单位中的应用与发展，并对其带来的影响进行分析。
一、云计算技术在广播电视事业单位中的应用1. 数据存储与备份云计算技术为广播电视事业单位提供了强大的数据存储与备份能力。
传统的数据存储方式受到物理服务器存储空间和成本的限制，而云计算技术则可根据需求提供灵活的云存储服务。
广播电视事业单位可以将大量的音视频文件等数据上传至云端，方便进行统一管理和防止数据丢失。
此外，云计算技术还能为广播电视事业单位提供自动备份和容灾恢复功能，保障数据的安全性和稳定性。
2. 资源共享与弹性扩展在传统的广播电视事业单位中，常常面临着资源浪费和扩展困难的问题。
而云计算技术则可以通过资源共享和弹性扩展的方式，优化资源利用效率。
广播电视事业单位可以根据实际需求，弹性地调整云计算平台的计算能力和存储空间，避免资源的浪费和闲置。
此外，云计算技术还可以提供分布式计算能力，支持对大规模数据进行快速处理和分析，为广播电视事业单位提供更好的决策依据。
3. 协同办公与无缝连接广播电视事业单位通常有多个分支机构和部门，传统的工作方式往往面临着信息孤岛和协同效率低的问题。
而云计算技术则可以通过提供协同办公平台和无缝连接的方式，实现各部门间的高效协作。
通过云端存储和共享文件，员工可以随时随地进行协作，提高工作效率和沟通质量。
同时，云计算技术还可以支持移动办公，让广播电视事业单位的工作无缝衔接，助力工作的高效进行。
二、云计算技术在广播电视事业单位中的发展1. 业务拓展与创新云计算技术的应用为广播电视事业单位提供了更为广阔的发展空间。
通过云计算技术，广播电视事业单位可以实现向跨平台、多终端的业务发展。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术在广电网络中的应用，为广电行业带来了许多新的机遇和挑战，有效地促进了广电网络的发展。
下面我将从几个方面谈一下云计算和大数据技术在广电网络中的应用。
首先是云计算技术在广电网络中的应用。
云计算技术通过将计算资源整合为一个统一的云平台，为广电网络提供了弹性的计算能力。
广电网络在传输和分发视频、音频等大容量数据的过程中，需要大量的计算资源进行数据处理和压缩。
云计算技术可以根据实际需求，弹性地调配计算资源，提高广电网络的运行效率和性能。
云计算技术还可以为广电网络提供灵活的应用开发和部署环境，加快新产品和服务的推出速度。
其次是大数据技术在广电网络中的应用。
广电网络每天都会产生大量的数据，包括用户行为数据、用户观看数据、内容数据等。
大数据技术可以对这些数据进行采集、存储、分析和挖掘，从中发现有价值的信息，并为广电网络提供更精准的运营决策支持。
可以通过用户观看数据和行为数据，分析用户的兴趣和偏好，从而个性化推荐节目和广告，提高用户的观看体验和广告点击率。
大数据技术还可以通过分析用户观看数据和反馈数据，提供精细化的用户画像，为广电网络提供更好的用户服务和运营策略。
云计算和大数据技术在广电网络中的应用还能提供更多的增值服务。
云计算技术可以为广电网络提供弹性的资源分配，提高业务的稳定性和可扩展性。
大数据技术可以对广电网络的运行和用户行为进行实时监控和预测，为网络管理和故障排除提供及时的数据支持。
云计算和大数据技术还可以应用于广电网络的内容分发和内容制作。
云计算技术可以提供高效的内容编码和转码服务，大数据技术可以分析用户观看行为和评价数据，为内容制作和精细化运营提供参考。
云计算和大数据技术的应用为广电网络带来了很多新的机遇和挑战。
运用云计算和大数据技术可以提高广电网络的运行效率和性能，提供更精准的运营决策支持，同时还能提供更多的增值服务。
随着云计算和大数据技术的不断发展，广电网络将进一步实现数字化、智能化和个性化的发展目标。
广播电视工程中的云计算与数据分析
广播电视工程中的云计算与数据分析随着科技的发展和互联网的普及，云计算和数据分析在广播电视工程中起到了越来越重要的作用。
本文将就广播电视工程中云计算和数据分析的应用进行探讨。
一、云计算在广播电视工程中的应用云计算是指通过互联网将计算资源进行集中管理和分配的一种计算模式。
在广播电视工程中，云计算可以应用于以下几个方面：1. 媒体存储和传输：广播电视节目的制作和播放过程往往需要大量的媒体资源，包括音视频文件和图像等。
云计算可以提供高效的存储和传输方案，使得这些资源可以随时随地进行共享和调用，大大提高了工作效率和节目制作质量。
2. 直播流媒体服务：直播在广播电视中占据重要的地位，而云计算可以提供高质量和高可扩展性的直播流媒体服务。
利用云计算技术，广播电视可以实现对用户的实时直播，同时实现高清画质和流畅性。
3. 视频点播服务：广播电视节目的点播服务已经成为用户观看节目的主要方式之一。
云计算可以提供高可靠性和高质量的视频点播服务，使得用户可以随时随地观看所需的节目。
二、数据分析在广播电视工程中的应用数据分析是指通过收集、整理和分析数据，获得有价值的信息和见解的一种方法。
在广播电视工程中，数据分析可以应用于以下几个方面：1. 用户观看行为分析：通过分析用户的观看行为数据，广播电视可以了解用户的喜好和偏好，进而进行精准的内容推荐和个性化服务。
数据分析可以将用户观看行为细分为不同类型，并根据不同类型的观看行为为用户提供定制化的节目推荐。
2. 广告投放优化：广播电视的广告投放是一项重要的盈利方式，而数据分析可以帮助广播电视精准地了解广告受众的特征和需求，从而实现广告投放的优化。
通过数据分析，可以将广告投放的时机和内容进行精准匹配，提高广告的点击率和转化率。
3. 节目评估和调整：广播电视节目的制作是一个持续的过程，数据分析可以帮助广播电视了解观众对于不同节目的反馈和评价。
通过对节目评价数据的分析，广播电视可以及时调整节目的制作方向，以提高观众的满意度和收视率。
浅谈云计算在广电领域内的应用
服务监控状况控制 台报告称 ， 在美 国和 欧洲 的 Ｅ Ｓ ３服 务的错 误率增 加。引入云计算有一定 的 成本风 险，由于应用 云计 算技术需要达到一定 的规模才 能体现优 势，这 使得初 始建设成本较 大的问题更 为突出。另外，将现有应用迁移到
Ａ Ｔ Ｅ Ｒ和美 国运 通 等渠 道。 “云计 算 ”就
服 务 器 通 过 远 程 管 理 可 及 时 发 现 媒 体 文件 有 异
拟 化技 术的数据 中心）的转 型 。 云计 算 的应用 形式 主要 有桌 面虚 拟化 、 云计算、云存储等。云计算充分发挥 网络架构 优势， 能大大提高 Ｉ Ｔ资源利用率和节约能耗 。
常使用状态 ，发 出一个 警告信息并终止节 目的 播 出，从而实现 防止媒 体文件被盗用的风险 ， 进而实现 了运营商对片源 的版权保护 。 第 三，云 平 台具有 多种 实 时防 护措 施，
Ａｍａ ｚ ｏ ｎ云 计 算 服 务 故 障 频 出 ，据 Ａ— ｍａ ｚ ｏ ｎ的
中 国区总 裁 ），给 出一个 形 象的 比喻
是钱庄 。早 期钱 庄为 人１ ＇ Ｉ ］ 提供 了 良好服 资金的安全性得到 了很好 的保证 ，但是这 女 取钱 比较麻烦。因此有 了进一步 的发展 ， 各地的银行网店提供 了更加便捷 的服务 ，
空间 。
云平 台的成本 和现有应用与云计算服务集成 的
成本 问题也是 一大成本风 险。 云计算 在 国 内具有 很大 的潜 在市 场 ，但 从云的构建、到云计算的普及应用 ，实现 云服 务业务的快速增长还有相当长的一段路要走 。
云 计算所 提供 的服 务使 云计 算在 各行 各
泛 的应 用 。 当 前 ， 全 球 最 热 的 话 题 就 是 各 种 各 样 的 ÷ 计划 ”，例 如，亚 马逊 的 Ａ ＷＳ ， 蓝 色 巨 Ｂ Ｍ 和谷 歌联合 进行 的 “ 蓝 云”计划 等 。 ２ ． １ 数 据 的 高度 可 管 、可控 性 云 计 算 建 立 了 强 大 的 数 据 管 理 中 心 ， 为 双 向链 路 、 终 端 存 储 进 行 全 方 位 监 控 ，从 而 使 数 字 电视 增值 业 务 的 安 全得 到 了极 大 的 提 高 。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术是当前信息技术领域的两大热门技术，它们已经在许多行业中得到了广泛的应用。
在广电网络行业，这两项技术同样扮演着非常重要的角色，对网络运营、内容传输和用户体验等方面都起到了重要的推动作用。
本文将探讨云计算大数据技术在广电网络中的应用，以及它们带来的变革和发展。
1. 数据存储和管理在广电网络中，随着用户数量和内容量的持续增加，对数据存储和管理的需求也越来越大。
云计算技术提供了弹性的存储和计算能力，可以满足广电网络中海量数据的存储和管理需求。
通过云计算平台，广电网络可以轻松扩展存储容量和计算能力，从而更好地支持网络运营和内容传输。
大数据技术则可以帮助广电网络实现对海量数据的快速分析和挖掘，从中发现有价值的信息。
通过大数据分析，广电网络可以更好地了解用户需求和行为，从而精准地进行内容推荐和个性化定制，提升用户体验和满意度。
2. 网络优化和运营云计算和大数据技术还可以在广电网络中用于网络优化和运营管理。
通过云计算平台，广电网络可以将网络运营和管理的功能虚拟化，实现资源的动态部署和优化。
大数据技术可以对网络运营数据进行深度分析，为网络优化和运营决策提供数据支持。
通过大数据分析可以实现对网络流量、用户访问行为等方面的实时监控和分析，从而帮助网络运营商更好地进行网络规划和优化。
3. 内容传输和分发在广电网络中，云计算和大数据技术也可以用于内容传输和分发。
通过云计算平台，可以实现内容分发网络（CDN）的构建和优化，提升内容的传输效率和用户体验。
大数据技术可以用于实现对内容传输过程的实时监控和优化，从而提升内容传输的稳定性和可靠性。
二、云计算大数据技术带来的变革和发展1. 网络架构的变革云计算和大数据技术的应用正在推动广电网络的网络架构发生变革。
传统的网络架构往往采用专用硬件设备来实现网络功能，但这种架构往往存在扩展性差、灵活性低等问题。
而云计算技术提供了虚拟化的网络功能，可以实现网络功能的灵活部署和动态调整，从而提升了网络架构的灵活性和可扩展性。
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云计算应用于多媒体业务平台
程， 开发面向多种平台� 多种媒体 � 多种终端的全媒体 新节目形态， 构建新闻线索汇聚平台和全媒体新闻发 布云平台， 开发智能搜索引擎， 实现有价值新闻线索 的精准定位， 实现新闻主题的深度挖掘， 为编辑记者 提供新闻主题库， 开展深入报道， 并将新闻报道� 网民 评议� 播客 / 拍客� 短信 / 彩信 � 报纸消息 � 其他站点消 息等海量新闻线索进行内容整合和集成， 实现分布式 转码� 打包� 存储 � 检索， 将新闻内容发布给演播室 � 数 字电视新闻在线发布平台 � 网络电视发布平台 � 手机 电视发布平台等多种渠道的发布终端 � 5. 2 网络电视集成播控云平台 基于云计算技术， 可以建设网络电视集成播控云 平台， 构建云收录� 云编辑� 云存储和云分发等业务系 统， 可以在同一套 I T基础设施上承载运营多种视频业 务� 基于云计算技术可以推出三网融合类新业务， 可为 用户提供更多创新的业务体验和全方位 � 全流程服务， 还可以通过构建业务研发云平台， 提高 IT基础设施的 运行效率， 加快新媒体新业务的开发和推出速度� 5. 3 有线数字电视云 B O S S 云计算架构可以应用于有线数字电视网络不同
云计算技术 （C
d C
） 是一种基于计算
逻辑计算机� 1. 2 云计算的逻辑架构 云计算的逻辑架构从下到上分为四层： （1 ） 基础设 施层： 主要是 P C� 网络及存储资源 � （2 ） 云管理层： 主 要是 IaaS 管理 � 虚拟管理 � 任务调动 � 文件及数据库 的存储服务� （3） 业务平台服务层： 是将计算资源以 AP I 方式对上层提供， 供内容提供商及 SP（服务提供 商 ） 使用� （4 ） 应用服务层： 主要是业务应用�
计算机应用
信息平台的整合，聚合系统中计算能力和存储能力， 为特定应用提供更为强大的处理能力� 云计算技术可 以应用在有线数字电视 BO SS （业务运营支撑系统 ） 建 设的跨区域云 B O SS 建设与整合� 数据共享与处理 � 信息系统维护和升级等方面� 云计算还可以应用于建 立集技术监测 � 节目监管� 安全播出调度指挥于一体 � 中央与地方互联互通� 资源共享� 业务整合 � 全国统一 的有线数字电视监测监管平台， 云计算可以在监测监 管数据的统计 � 分析� 处理以及信息发布等方面提供 技术支撑 �
有线电视技术
架构， 可以部署在云中的业务应用有： （1 ） 高密度的数 据计算应用， 如转码� 新媒体内容服务等� （2 ） 高频度 信息处理应用， 如数据库 � 应用服务器 � 网络传输等 � （3） 海量数据存储应用， 如基于云架构的云存储 � （4 ） 普通工作站应用， 如媒资编目 � 新闻文稿� 音视频简单 剪辑等� 不适合被虚拟化的业务应用有上载� 复杂编 辑� 图文包装� 播出 � 演播导控等�
有线电视技术
计算机应用
徐
俭
江苏省扬州广播电视总台
摘要： 本文试图从云计算的核心技术与逻辑架 构� 云 计算的分类� 广电媒体对云 计算平台的需求� 云计算应 用于 媒资系统 � 云计算应用于多媒体业务平台� 云计算应用于 N GB 等方面， 对 云计算技术在广电 媒体的应用进行一些 探 讨和分析� 关键词： 云计算 云媒资 云存储 云媒体电视 云城市
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云计算应用于媒资系统
云媒资的优势 云媒资是应用云计算技术和云架构的媒资系统，
基于虚拟资源池云计算平台构建视音频存储� 管理 � 运营的云媒资系统，在统一的云门户中实现云制作 � 云存储� 云转码 � 云分发 � 云发布� 内容及版权管理� 计 费等功能， 云转码系统可基于云存储系统搭建高效的 转码平台， 通过并行处理算法缩短转码时间 � 云媒资 系统可以快速部署，更容易构建各种服务型媒资， 更 容易管理 � 分配媒资系统资源， 可以充分共享硬件平 台， 提供远程无差异化访问， 可以按照计算能力 � 存储 空间 � 网络性能 � 租用时间来提供虚拟资源和服务 � 4. 2 私有云媒资 广电媒体可以在内部建立私有云， 由广电媒体自
3. 2 云计算安全级别要求极高 � 工作站之外， 系统的传输 � 转码� 技审 � 流媒体 � W b应
间的数据与应用共享， 实现不同应用间的资源共享和 按需分配� 云计算可将计算资源在编目 � 审核� 转码迁 移等业务间调配时使用， 大大提高服务器群等计算资 源的总体利用率， 降低总体能耗 �计算资源可以采用 标准的机架或刀片服务器， 部件互换性较好， 计算资 源可集中调度� 统一管理� 对客户端设备要求最低， 也 便于就近接入网络服务 � 3. 4 部分云化架构需求 广电媒体业务系统云计算平台应采用部分云化
重资源的共享， 用户通过共同通信网络可以获得虚拟
201 2 年第 4 期 （总第 26 8期 ）
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计算机应用
的服务器和存储计算资源 � （2 ） P aaS （平台即服务 ） ： P aaS 是以应用服务器平台或是以开发环境的应用提 供服务，用户可以租用中间商的设备来开发相关程 序� （3 ） SaaS （软件即服务 ） ： SaaS 是通过软件提供服 务， 通过浏览器把程序传送给成千上万的用户 � （4 ） 效 用计算 （U C ） ： 是创建一个虚拟的数据中 心， 使其能够把内存 � I/ O 设备 � 存储和计算能力集中 起来成为一个虚拟的资源池，为整个网络提供服务 � （5 ） 网络服务： 是由网络服务提供者提供 AP I ， 让开发 者能够开发或整合基于互联网的应用， 而不是仅仅提 供单机程序 � （6 ） M SP（管理服务提供 ） ： M SP 常用于邮 件病毒扫描 � 程序监控等� （7） 商业服务平台： 是 SaaS 和 M SP 的混合应用，为用户和服务提供商之间的互 动提供一个平台 � 4. 1
6 云计算应用于 N GB
6 . 1 N GB 云挖掘应用 文件转码成多种编码格式， 通过统一的内容发布系统 � 对外发布 � � � � � � 运营商可以基于混合云媒资自建节目库， 数据挖掘 （D a a M ） 是一种通过数理模式来 分析数据， 找出不同的用户或市场划分， 分析出用户 也可直接接入最近的混合云媒资节点， 即可拥有云中 所有的海量内容， 再将这些海量内容提供给自己的终 端用户， 并可向终端用户提供内容搜索引擎� 的消费喜好和行为的方法 � 云挖掘是将云计算技术引 入数据挖掘， 以实时的数据或数据流作为分析挖掘的 对象 � N GB 运营商将云挖掘应用于 N GB （下一代广播 电视网 ） 数据，可以获悉 N GB 用户的消费喜好和行 为， 获悉用户使用最多的服务 � 点播得最多的节目� 反 5. 1 全媒体新闻发布云平台 可以采用云计算技术改造广电媒体内容制播流 响最好的节目 � 热门时段或高峰时段的并发用户数 等， 进而实现实时反馈和智能决策 � 6 . 2 N GB 云媒体电视业务 云媒体电视是把电视 � 广播� 报刊 � 互联网四大媒 体通过电视大屏幕融合起来， 开展三网融合的视频业 务� 通讯业务和互联网业务， 依托丰富的内容资源和 云计算平台， 通过云存储� 云转码� 云聚合� 云分发， 支 持跨终端的视听体验 � 全媒体的融合互动 � 全功能的 媒体应用 � 个性化的定制服务 � 多屏幕的移转切换 � 云 媒体电视可以细分为高清电视频道 � 普通电视频道 � 点播 � 互联网 � 阅读 � 财经 � 游戏 � 娱乐 � 购物 � 万事通 � 跨屏融合 � 跨网络融合� 营业厅等业务模块� N GB 运营商可以在 N GB 中先行在 P aaS （平台即 服务） 这个层次提供通用的云计算服务， 开展云媒体 电视业务，可以采用云端 + 终端方式构建云计算平 台， 在中心机房中建立一个集中管理的服务器群作为 云端， 将终端设备的部分功能前移， 降低终端设备软 硬件配置和性能要求， 让低配置的瘦客户终端通过网 络获得云端高性能服务器群计算处理资源， 完成业务 处理和计算， 实现看电视� 听广播� 看报纸� 上网 � 互动 游戏 � 电视商城 � 互动电视� 在线缴费 � 视频通话等三 （下转第 6 2页 ）
机技术和网络技术的信息技术， 它可以通过网络将多 个计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统� 云 计算是分布式计算 （D b d C ） � 并行计算 （P a a C ） � 网 格 计算 （G d C ）和 虚拟化计算 （V a C ） 融合发展的结果， 云 计算的本质是服务， 云计算通过 IaaS （基础设施即服 务 ） � P aaS （平台即服务 ） � SaaS （软件即服务 ） 等标准化 商业模式提供用户所需的计算资源 � 存储空间 � 软件 功能和信息服务�
行建设和拥有云计算平台， 用户使用内部的局域网即 可访问� 私有云媒资是广电媒体独立拥有 � 面向内部 应用的云媒资平台， 采用部分云化架构， 除上下载等 用等服务器以及导入导出 � 编目� 检索 � 审核等工作站 都可构建在云端� 媒资站点数量和性能可根据云媒资 智能管理策略动态调整， 通过对业务运行时间进行错 峰设置， 优化资源分配， 充分发挥物理服务器的性能， 使不同时间运行的业务共享同一个计算资源 � 广电媒体集团下的多个分支机构都有媒资管理 的需求， 每个分支机构无需独立建设媒资系统 �可以 在集团总部建设一个面向集团应用的云媒资平台， 并 在平台上虚拟出若干个相对独立的媒资服务， 统一分 配给各分支机构使用， 云媒资平台的数字内容资产进 行集中存放， 集团统一负责设备管理 � 维护和软件升 级， 可以降低系统建设和管理维护成本， 分支机构间 的资源共享也更加便捷和高效 � 4. 3 公有云媒资 公有云媒资是指广电媒体由厂商基于云计算技 术提供公有云媒资平台和托管云媒资服务， 广电媒体
云计算平台是采用虚拟化技术将计算� 存储和网 络带宽三者进行整合的包含计算服务器 � 存储服务 器� 宽带资源等服务集群的虚拟资源池， 虚拟化技术 是云计算的核心技术，能够实现对物理层的屏蔽， 实 现物理层向逻辑层的转化， 云计算就是底层物理硬件 经过多次虚拟化抽象而形成的逻辑概念� 云计算系统 则是通过层层虚拟化后的一个逻辑架构， 是一批工作 在不同逻辑层的 AP I （应用程序接口 ） ， 可以调用 AP I 完成本层逻辑应用，不用关心下层逻辑如何运行， 对 用户来说云计算系统是一台应用和服务功能全面的