云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景
云计算技术的发展及其应用
云计算技术的发展及其应用云计算技术是当今世界发展最为迅猛的技术之一。
随着这项技术的日益成熟，越来越多的企业和个人开始使用云计算服务，并将其应用到自己的业务和生活中。
下面将分别从云计算技术的基本概念、发展历程、应用领域以及未来发展趋势等方面展开阐述。
一、云计算技术的基本概念云计算是一种分布式计算技术，通过将各种计算资源（包括硬件和软件）集成在一个虚拟的云中，按需动态提供给用户使用。
这些资源可以包括计算机、存储设备、网络设备和各种应用程序等。
用户只要拥有一台联网的计算机，就可以通过云计算服务在远程使用这些资源，以实现各种计算需求，而无需拥有这些计算资源。
二、云计算技术的发展历程云计算技术发展的历程可以追溯到上世纪80年代的分布式计算系统。
但直到2006年，亚马逊公司推出了首个商用的云计算服务——亚马逊弹性云计算（Amazon Elastic Compute Cloud），才真正引起了人们对云计算技术的广泛关注。
此后，微软、谷歌、IBM等大型互联网公司相继推出了自己的云计算平台，并逐渐形成了以公有云、私有云和混合云为主的云计算服务模式。
如今，云计算技术已经被广泛应用于各个领域，成为促进经济发展和社会进步的重要力量。
三、云计算技术的应用领域目前，云计算技术已经渗透到各行各业，应用领域覆盖了丰富多彩的业务场景。
以下列举一些典型的应用领域：1. 企业的IT运营和管理：企业可以通过云计算平台实现IT资源的按需分配和管理，从而提高IT资源的利用率和管理效率。
同时，云计算还可以为企业提供各种SaaS、PaaS、IaaS等云应用服务，以满足不同的业务需求。
2. 大数据分析：云计算技术可以支持大规模并行处理和存储数据，为大数据分析提供了重要的支持。
企业可以通过使用云计算服务，快速构建强大的大数据分析平台，实现对海量数据的深入挖掘和分析。
3. 云游戏和云视频：云计算技术可以实现游戏和视频的流畅播放和交互体验，让用户可以随时随地享受游戏和视频服务，同时还可以节省本地存储空间和设备成本。
云计算技术应用与发展趋势
云计算技术应用与发展趋势随着信息技术的快速发展，云计算技术愈发受到广泛关注和应用。
云计算技术以其高效、灵活的特点，正在深刻改变着人们的生活和工作方式。
本文将从云计算技术的定义、特点、应用和发展趋势四个方面展开论述。
一、云计算技术的定义云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将数据、软件和资源存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用。
云计算技术基于虚拟化技术，能够有效地共享和管理资源，提高服务的可用性和可靠性。
二、云计算技术的特点1.弹性扩展：云计算技术可以根据用户需求，自动调整和分配计算资源，实现按需分配，避免资源浪费。
2.高性能计算：云计算服务提供商可以通过集群技术和分布式系统，实现大规模的高性能计算，满足用户对大数据处理和复杂计算的要求。
3.灵活可靠：云计算技术采用分布式架构，通过备份和冗余技术，提供高可用性和数据安全性保障，确保用户的数据和应用程序不会因为硬件故障或灾难而丢失。
4.低成本：云计算技术采用资源共享和分时利用的方式，用户只需要按需支付，避免了大规模的资金投入和维护成本。
三、云计算技术的应用1.基础设施即服务（IaaS）：云计算技术可以提供虚拟的计算资源、存储资源和网络资源，使用户可以构建和管理自己的基础设施，满足企业对资源弹性调整和部署的需求。
2.平台即服务（PaaS）：云计算技术可以提供开发和运行环境，使开发者可以在云平台上快速构建和部署应用程序，提高开发效率并降低开发成本。
3.软件即服务（SaaS）：云计算技术可以通过云端提供软件应用服务，用户无需安装和维护软件，只需通过网络直接使用，大大降低了软件的购买和维护成本。
四、云计算技术的发展趋势1.多云架构：随着云计算技术的成熟，多云架构逐渐成为趋势。
用户可以在多个云平台上选择最合适的服务，实现跨云服务的整合和交互。
2.边缘计算：由于大数据和物联网的兴起，云计算需要更快的响应速度和更低的延迟。
边缘计算将计算资源移动到接近用户设备的边缘位置，减少了数据传输的时间和成本。
云计算研究内容
云计算研究内容一、云计算的概念和原理云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源和服务，提供按需、灵活、可扩展的计算能力。
云计算基于虚拟化技术，将计算资源抽象成虚拟机实例，通过网络进行连接和管理。
云计算的核心原理是资源的池化和共享，通过合理调度和管理，实现资源的高效利用。
二、云计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过对物理资源的抽象和隔离，实现多台虚拟机的运行。
常见的虚拟化技术包括硬件虚拟化和容器虚拟化。
2. 分布式存储：云计算需要大规模存储和管理海量数据，分布式存储技术能够将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性。
3. 自动化管理：云计算环境下资源的管理需要自动化，包括资源的调度、监控、故障恢复等。
自动化管理技术能够提高资源利用率和系统的可靠性。
4. 大数据处理：云计算环境下产生大量的数据，需要进行高效的处理和分析。
大数据处理技术能够提供高速、高效的数据处理和分析能力。
三、云计算的应用领域1. 云存储：云存储是云计算的重要应用领域之一，用户可以将数据存储在云端，实现数据的备份、共享和远程访问。
2. 云计算平台：云计算平台提供计算资源和服务的虚拟化环境，用户可以通过云计算平台快速部署和管理自己的应用。
3. 云安全：云计算环境下的数据安全和隐私保护是云计算研究的热点之一，研究人员致力于解决云计算环境下的安全问题。
4. 云计算与物联网：物联网的发展需要强大的计算和存储能力支持，云计算为物联网提供了强大的计算和存储基础设施。
5. 云计算与人工智能：人工智能需要大量的计算资源来进行训练和推理，云计算为人工智能提供了强大的计算能力支持。
四、云计算的挑战和未来发展1. 数据安全和隐私保护：云计算环境下的数据面临着安全和隐私的风险，如何保护用户的数据安全和隐私成为云计算研究的重要课题。
2. 资源调度和管理：云计算环境下大规模的资源需要合理调度和管理，以提高资源的利用率和性能。
云计算技术的原理和应用领域
云计算技术的原理和应用领域引言在信息技术快速发展的时代，云计算技术以其高效、灵活和可靠的特性逐渐崭露头角，成为当今社会重要的技术支撑之一。
云计算技术不仅在企业管理、大数据分析等领域得到广泛应用，还在医疗、金融等领域发挥了重要作用。
本文将从基本原理、应用领域、优势和挑战以及未来发展的趋势等方面综述云计算技术的原理和应用。
解释云计算技术的基本原理和概念云计算技术是一种基于网络的交付模型，通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和应用程序等按需分配给用户。
它的基本原理包括虚拟化、资源池化、弹性扩展和自动化管理等。
首先，虚拟化技术是云计算的基础。
通过虚拟化技术，将物理硬件资源划分为多个虚拟计算机（VM），实现资源的有效利用和灵活分配。
其次，资源池化是云计算技术的核心。
将分布在多个物理服务器上的计算和存储资源汇集在一起，形成一个统一的资源池，用户可以从中按需选择和使用资源。
另外，云计算技术还具有弹性扩展的特性。
根据用户需求的变化，云计算系统可以实现自动的资源扩展和收缩，以保证系统的性能和可靠性。
最后，云计算技术还通过自动化管理来提高效率和降低管理成本。
通过自动化的管理工具，可以实现对云计算资源的自动配置、监控和维护，减少人力投入和提高效率。
分析云计算技术在不同领域的应用云计算技术的应用领域非常广泛，涵盖了企业管理、大数据分析、医疗、金融等多个领域。
首先，云计算技术在企业管理中的应用越来越广泛。
企业可以通过云计算平台实现各种业务系统的部署和管理，提高企业的效率和灵活性。
云计算平台还可以提供各种服务，如数据备份、协同办公等，帮助企业降低成本和提高安全性。
其次，云计算技术在大数据分析中具有重要的作用。
由于大数据的存储和处理需要大量的计算资源，云计算技术提供了弹性和灵活的计算能力，可以帮助企业快速处理和分析海量数据，从中发现潜在的商业价值。
此外，云计算技术在医疗领域的应用也非常广泛。
通过云计算平台，医疗机构可以实现电子病历管理、远程医疗、影像诊断等功能，提高医疗服务的质量和效率。
详解云计算技术
详解云计算技术云计算技术，作为信息技术领域的重要发展方向之一，正逐渐改变着人们的生活和工作方式。
本文将详细阐述云计算技术的概念、原理、应用领域以及前景展望，以期帮助读者更好地理解和应用云计算技术。
一、概念及原理云计算是一种基于互联网的计算方式，通过将多个网络服务器和计算资源集合在一起，为用户提供弹性的计算服务和存储空间。
云计算通过虚拟化技术将计算资源划分为多个虚拟机，从而实现资源的共享和灵活使用。
同时，云计算还利用分布式存储和计算的原理，将任务分配给不同的计算节点进行处理，提高了计算效率和可靠性。
二、应用领域1. 企业信息化云计算技术在企业信息化中发挥着重要作用。
通过云计算平台，企业可以灵活调整和管理自身的计算资源，降低IT成本。
同时，云计算还提供了便捷的数据备份和恢复功能，为企业提供了更安全、可靠的数据保障。
2. 大数据处理在大数据时代，云计算为大数据处理提供了强大的支撑。
云计算平台能够快速处理庞大的数据集，提取有价值的信息。
同时，云计算还能为用户提供大规模的存储空间，方便用户存储和管理海量数据。
3. 科学研究云计算技术在科学研究中的应用也越来越广泛。
科学家可以利用云计算平台进行大规模的计算模拟、数据分析和实验设计。
云计算不仅提供了强大的计算能力，还能加速科研成果的转化和共享，促进科学研究的进展。
4. 人工智能人工智能是当前云计算技术的一个重要应用领域。
云计算提供了高性能的计算能力和大规模的数据存储空间，为人工智能算法的训练和优化提供了便利条件。
通过云计算平台，人工智能应用可以实现更快速、更准确的智能决策和预测。
三、前景展望云计算技术在未来将继续发挥重要作用，并且拥有广阔的发展前景。
1. 智能化发展随着人工智能和物联网技术的不断进步，云计算将与这些技术相结合，实现更加智能化的发展。
云计算平台将成为智能设备和系统的核心，实现设备之间的无缝连接和数据的实时处理。
2. 边缘计算传统的云计算模式存在着时延较大的问题，对于一些对时延要求较高的应用场景来说并不适用。
云计算技术的发展及应用
云计算技术的发展及应用近年来，云计算技术得到了广泛的关注和应用，成为推动信息技术发展的重要力量。
其本质是一种基于Internet的分布式计算模式，为用户提供高效、低成本、可扩展、安全可靠的计算资源服务。
本文将从云计算的概念入手，探讨其发展历程、应用场景和未来发展趋势。
一、什么是云计算云计算是一种以互联网为基础，通过高度集成化的计算资源和技术手段，以服务方式为用户提供高效、可靠、可扩展的计算资源的一种新型计算模式。
通俗地说，就是让多个用户共享一个庞大的计算资源池，实现按需使用、按量计费。
与传统计算方式相比，云计算有以下优势。
1.低成本。
用户不需要投资大量资金购置硬件设备和软件系统，只需按需选择计算资源，根据使用情况支付相应的计费费用。
2.高效率。
云计算能够实现资源的高度集成和利用，提高计算能力和效率，保障用户的业务稳定运行。
3.可扩展性。
随着业务的增长，用户可以根据实际需求灵活扩展计算资源，避免了由于规模扩大而带来的硬件升级和维护成本。
4.安全可靠。
云计算使用的是专业的数据中心和安全技术，采用多重备份和灾备措施，保证了数据的安全性和稳定性。
二、云计算的发展历程早在20世纪60年代，美国军方就开始研究分布式计算和云计算技术，这项技术当时被称为“万维网计算”。
90年代中期，随着互联网技术的普及，云计算开始进入工业化应用阶段。
2006年，亚马逊云服务（Amazon Web Services）推出首个云计算服务EC2（Elastic Compute Cloud），标志着云计算开始进入商业化应用阶段。
随后，谷歌、Microsoft、IBM等科技公司纷纷推出自己的云计算服务，形成了云计算产业的初步雏形。
云计算发展至今，已经呈现出多样化的形态。
除了基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等常见的服务模型，还涌现出了容器技术、无服务器架构、AI云计算等新型应用形态。
三、云计算的应用场景云计算技术的应用场景已经渗透到了各行各业。
云计算技术的发展与应用前景
云计算技术的发展与应用前景云计算是一种新兴的计算模式，它将计算机技术、网络技术和通信技术有机地结合在一起，通过共享计算资源、软件和数据，提高计算效率和资源利用率，为用户提供灵活、可靠、高效、安全的计算服务。
随着互联网技术的快速发展和普及，云计算已经成为未来信息技术的主要趋势之一。
本文将从云计算技术的发展历程、现状和应用前景三个方面来探讨云计算技术的发展与应用前景。
一、云计算技术的发展历程云计算技术起源于1990年代，当时互联网技术和Web应用开始快速普及，企业、政府和机构开始将数据和应用服务迁移到互联网上，以实现远程访问和共享。
随着互联网的不断发展和普及，云计算开始引起人们的注意，它将传统的计算方式和软件应用服务重新定义，促进了信息技术的革新和快速发展。
2006年，亚马逊公司推出了基于云计算技术的Amazon Web Services (AWS)，这是云计算技术首次得到商业化应用和推广，为云计算技术的普及和发展奠定了基础。
随着云计算技术的逐渐发展，越来越多的企业、政府和机构开始采用云计算技术，其中包括谷歌、微软、IBM等大型IT企业。
云计算技术已经成为信息技术的主要发展方向之一，预计未来几年内将保持高速增长。
二、云计算技术的现状目前，云计算技术已经成为主流的计算方式之一，它具有以下特点：1.强大的计算能力：云计算提供的计算资源能够满足不同规模、不同需求的用户。
2.灵活性高：用户可以自由选择所需的计算资源、应用服务和数据存储方式，根据实际需求灵活使用。
3.安全性高：云计算提供商采用多重安全措施保护数据安全，确保用户安全可靠。
4.经济性强：用户无需购买和维护昂贵的计算设备，同时只需按照使用时间和计算资源进行付费，更加经济合理。
目前，云计算技术已经被广泛用于计算、存储、网络和安全等方面。
其中，云存储已成为云计算的重要应用之一。
云存储不仅提供了更加便捷、安全的数据存储服务，也为企业提供了更高效、可靠的数据备份和恢复服务。
云计算概述及其应用
云计算概述及其应用云计算概述及其应用一、引言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享的虚拟化资源，提供可扩展的服务。
随着互联网技术的发展，云计算已经成为当今企业信息技术发展的重要趋势之一。
本文将详细介绍云计算的背景、特点以及在各个领域的应用。
二、云计算的背景1：云计算起源云计算的概念最早提出于1997年，当时，美国国家信息技术实验室（NIST）的彼得·托纳斯（Peter Tonnas）首次提到了这个概念。
2：云计算的发展历程从诞生至今，云计算经历了几个阶段：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等。
三、云计算的特点1：弹性扩展性云计算基于虚拟化技术，能够根据业务需求弹性扩展计算资源。
2：按需自助服务用户可以根据需要自助申请和使用云计算服务，无需等待繁琐的审批过程。
3：共享资源云计算提供的计算资源可以被多个用户共享，充分利用硬件资源，提高资源利用率。
4：可量化付费与传统的IT设备购买方式不同，云计算以按需付费的形式提供服务，使得企业可以根据自身需求灵活调整花费。
四、云计算的应用领域1：企业信息化建设云计算提供了稳定、高可靠性的计算资源，可广泛应用于企业的信息化建设中，提供企业级的应用服务。
2：大数据处理与分析云计算的弹性扩展性和计算能力使其成为处理大数据和进行复杂数据分析的理想选择。
3：物联网云计算能够为物联网提供庞大的计算和存储能力，支持物联网设备之间的数据交换和分析。
4：移动应用云计算可以为移动应用提供可靠的后台支持，提高用户体验和系统的性能。
附件：（此处根据具体附件情况所附文件的名称和简要说明）法律名词及注释：1：云计算：基于互联网的计算方式，通过共享虚拟化资源提供可扩展的服务。
2：虚拟化技术：一种将计算资源进行抽象的技术，可以将一台物理主机划分为多个虚拟机，并使它们可以独立运行。
3：IT设备：信息技术设备，包括计算机、服务器、存储设备等。
4：大数据：指规模庞大且多样化的数据集合，对传统数据库处理软件无法进行处理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景赛迪网：2006年谷歌推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念和理论。
随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”，云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。
那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？一、云计算思想的产生传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。
当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。
对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。
对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。
可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。
我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。
这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。
面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。
中国云计算网 /云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
云计算模式即为电厂集中供电模式。
在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。
这就像连接“显示器”和“主机”的电线无限长，从而可以把显示器放在使用者的面前，而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。
云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络，把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。
在云计算环境下，用户的使用观念也会发生彻底的变化：从“购买产品”到“购买服务”转变，因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务。
用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需要把钱汇给云计算服务提供商，我们将会马上得到需要的服务。
二、云计算的概念云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。
广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
三、云计算的主要服务形式和典型应用云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。
云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，Google Doc, Googl e Apps等。
目前，云计算的主要服务形式有：SaaS(Software as a Service)， PaaS (Platform as a Service)， IaaS(Infrastructure as a Service)。
(1)软件即服务(SaaS)SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。
这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。
这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。
对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。
以企业管理软件来说，SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，是突出了服务的ERP产品。
目前，是提供这类服务最有名的公司，Google Doc, Google Apps和Z oho Office也属于这类服务。
(2)平台即服务(PaaS)把开发环境作为一种服务来提供。
这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。
PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台，提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。
Google App Engine, Salesforce的平台，八百客的800AP P是PaaS的代表产品。
以Google App Engine为例，它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成的平台，为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。
用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务，Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。
中国云计算网 /(3)基础设施服务(IaaS)IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。
它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。
这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。
例如Amazon Web服务（AWS）， IBM的BlueCl oud等均是将基础设施作为服务出租。
IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。
GoogleDocs是最早推出的云计算应用，是软件即服务思想的典型应用。
它是类似于微软的Office的在线办公软件。
它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片，并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。
Google文件是基于网络的文字处理和电子表格程序，可提高协作效率，多名用户可同时在线更改文件，并可以实时看到其他成员所作的编辑。
用户只需一台接入互联网的计算机和可以使用Google文件的标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能，以及随时随地访问的特性，大大提高了文件操作的共享和协同能力。
GoogleAPPs是Google企业应用套件，使用户能够处理日渐庞大的信息量，随时随地保持联系，并可与其他同事、客户和合作伙伴进行沟通、共享和协作。
它集成了Cmail、GoogleTalk、Google日历、GoogleDocs、以及最新推出的云应用GoogleSites、API扩展以及一些管理功能，包含了通信、协作与发布、管理服务三方面的应用，并且拥有着云计算的特性，能够更好的实现随时随地协同共享。
另外，它还具有低成本的优势和托管的便捷，用户无需自己维护和管理搭建的协同共享平台。
Googlesites是Google最新发布的云计算应用，作为GoogleApps的一个组件出现。
它是一个侧重于团队协作的网站编辑工具，可利用它创建一个各种类型的团队网站，通过Googlesites可将所有类型的文件包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团队或整个网络分享。
Google AppEngine是Google在2008年4月发布的一个平台，使用户可以在Google的基础架构上开发和部署运行自己的应用程序。
目前，Google App Engine支持Python语言和Java语言，每个Google AppEngine应用程序可以使用达到500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏览量的带宽和CPU。
并且，Google AppEngine应用程序易于构建和维护，并可根据用户的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。
同时，用户的应用可以和Google的应用程序集成，Google AppEngine还推出了软件开发套件(SDK)，包括可以在用户本地计算机上模拟所有Google AppEngine服务的网络服务器应用程序。
四、云计算的核心技术云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。
MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。