智慧医疗需求分析及评估模型
2024年智慧病区市场前景分析
2024年智慧病区市场前景分析引言智慧病区是通过融合信息技术、物联网技术和医疗设备，实现对医院病区进行智能化管理的新型医疗模式。
这一模式不仅可以提高医院管理效率，也能够提供更好的医疗服务体验。
本文将对智慧病区市场前景进行分析。
市场需求1. 医院管理效率提升需求传统的病区管理方式存在着人工繁琐、工作效率低下的问题。
智慧病区的引入可以实现病区内各种医疗设备的信息化管理，提高工作效率。
通过智能化的排班、药品管理、病人信息管理等模块，可以精确掌握和调度各类资源，提供更高效的医疗服务。
2. 病人就医体验提升需求智慧病区的应用可以提供更便捷、高效的就医体验。
病人可以通过智能终端预约、检查、排队等操作，避免了传统的人工排队、繁琐的手续等问题，提高病人满意度。
3. 医疗质量和安全需求智慧病区可以通过智能化的监控和预警系统，实时监测病人的体征、用药情况等，及时发现和处理医疗风险，提高医疗质量和安全。
市场规模智慧病区市场的规模庞大且呈增长趋势。
根据市场调研机构的数据，2019年全球智慧病区市场规模达到了100亿美元，并预计在2025年将达到200亿美元。
这表明智慧病区具有巨大的市场潜力。
市场竞争智慧病区市场目前存在着较多的竞争对手。
主要竞争对手包括大型医疗器械制造商、医疗信息化系统提供商以及专业的智慧病区解决方案供应商。
这些公司具备更深厚的技术实力和丰富的行业经验，在市场中具有一定的竞争优势。
然而，智慧病区市场的快速增长也吸引了更多的企业进入。
新进入者可能通过技术创新、产品定位和定价策略等方面寻求突破，增加市场的竞争程度。
市场前景展望智慧病区市场的前景十分广阔。
随着医疗信息化的进一步推进和人们对医疗服务质量和体验的不断提高需求，智慧病区将成为医疗行业的趋势和发展方向。
未来，智慧病区市场有望在技术、产品功能和服务体验等方面不断创新和完善。
尤其是基于人工智能、大数据分析等技术的应用，将进一步提升智慧病区的智能化程度和医疗服务水平。
医疗行业智慧医疗管理系统实施方案
医疗行业智慧医疗管理系统实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 智慧医疗发展现状分析 (4)1.2 项目实施目标与意义 (4)第2章系统需求分析 (5)2.1 功能需求 (5)2.1.1 患者信息管理 (5)2.1.2 医生信息管理 (5)2.1.3 医疗机构信息管理 (5)2.1.4 预约挂号 (5)2.1.5 检查检验预约 (5)2.1.6 电子病历 (5)2.1.7 诊疗流程管理 (6)2.1.8 费用管理 (6)2.1.9 统计分析 (6)2.2 功能需求 (6)2.2.1 响应时间 (6)2.2.2 数据处理能力 (6)2.2.3 系统稳定性 (6)2.2.4 系统可扩展性 (6)2.3 用户需求 (6)2.3.1 患者用户 (6)2.3.2 医生用户 (6)2.3.3 医疗机构管理人员 (6)2.3.4 部门用户 (6)第3章系统总体设计 (7)3.1 系统架构设计 (7)3.1.1 基础设施层 (7)3.1.2 数据层 (7)3.1.3 服务层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.1.5 展示层 (7)3.2 系统模块划分 (7)3.2.1 患者管理模块 (7)3.2.2 预约挂号模块 (7)3.2.3 电子病历模块 (7)3.2.4 医学影像模块 (8)3.2.5 远程会诊模块 (8)3.3 技术选型与标准 (8)3.3.1 开发语言 (8)3.3.2 数据库 (8)3.3.3 服务器 (8)3.3.4 网络通讯 (8)3.3.5 安全性 (8)第4章医疗信息平台构建 (8)4.1 患者信息管理 (8)4.1.1 患者基本信息管理 (8)4.1.2 患者健康档案管理 (9)4.1.3 患者就诊管理 (9)4.2 医生信息管理 (9)4.2.1 医生基本信息管理 (9)4.2.2 医生排班管理 (9)4.2.3 医生绩效管理 (9)4.3 医疗资源整合 (9)4.3.1 医疗机构信息管理 (9)4.3.2 医疗设备信息管理 (10)4.3.3 医疗服务信息管理 (10)第5章电子病历与临床决策支持 (10)5.1 电子病历系统设计 (10)5.1.1 设计原则 (10)5.1.2 系统架构 (10)5.1.3 功能模块 (10)5.2 临床决策支持系统设计 (10)5.2.1 设计目标 (10)5.2.2 系统架构 (11)5.2.3 功能模块 (11)5.3 知识库与规则引擎 (11)5.3.1 知识库构建 (11)5.3.2 规则引擎设计 (11)5.3.3 规则应用 (11)第6章预约挂号与就诊流程优化 (11)6.1 预约挂号系统设计 (11)6.1.1 系统架构 (11)6.1.2 功能模块 (12)6.1.3 预约方式 (12)6.1.4 智能推荐 (12)6.2 患者就诊流程优化 (12)6.2.1 预约就诊提醒 (12)6.2.2 导航导诊服务 (12)6.2.3 智能排队叫号 (12)6.2.4 互联网医院建设 (12)6.3 挂号与就诊数据分析 (12)6.3.1 数据采集 (12)6.3.2 数据分析 (12)6.3.3 指标监控 (12)6.3.4 优化建议 (13)第7章药品与库存管理 (13)7.1 药品信息管理 (13)7.1.1 药品基本信息录入与维护 (13)7.1.2 药品分类与编码 (13)7.1.3 药品价格管理 (13)7.1.4 药品知识库建设 (13)7.2 库存管理与预警 (13)7.2.1 实时库存监控 (13)7.2.2 库存预警设置 (13)7.2.3 库存盘点与调整 (14)7.2.4 药品有效期管理 (14)7.3 药品采购与供应链优化 (14)7.3.1 采购计划 (14)7.3.2 供应商管理 (14)7.3.3 采购流程优化 (14)7.3.4 供应链协同 (14)第8章费用结算与医疗保险对接 (14)8.1 费用结算系统设计 (14)8.1.1 结算流程优化 (14)8.1.2 费用查询与支付 (14)8.1.3 费用报销与结算 (15)8.2 医疗保险对接方案 (15)8.2.1 医疗保险政策匹配 (15)8.2.2 医疗保险费用计算 (15)8.2.3 医疗保险结算流程 (15)8.3 优惠政策与补贴管理 (15)8.3.1 优惠政策管理 (15)8.3.2 补贴管理 (15)8.3.3 政策宣传与解读 (15)8.3.4 数据统计与分析 (15)第9章信息安全与隐私保护 (15)9.1 系统安全策略 (15)9.1.1 物理安全 (16)9.1.2 网络安全 (16)9.1.3 主机安全 (16)9.1.4 应用安全 (16)9.1.5 人员安全 (16)9.2 数据加密与备份 (16)9.2.1 数据加密 (16)9.2.2 数据备份 (16)9.3 隐私保护措施 (16)9.3.1 数据访问控制 (16)9.3.2 身份认证 (17)9.3.3 脱敏处理 (17)9.3.4 隐私合规审查 (17)9.3.5 隐私泄露应急处理 (17)第10章系统实施与运维保障 (17)10.1 项目实施计划 (17)10.1.1 实施目标与范围 (17)10.1.2 实施策略与步骤 (17)10.1.3 项目进度安排 (17)10.1.4 风险评估与应对措施 (17)10.2 系统验收与评价 (17)10.2.1 验收标准与流程 (17)10.2.2 系统功能评价 (17)10.2.3 用户满意度评价 (17)10.2.4 验收报告与备案 (18)10.3 运维保障与持续优化 (18)10.3.1 运维组织架构 (18)10.3.2 运维管理制度 (18)10.3.3 系统维护与升级 (18)10.3.4 持续优化策略 (18)10.3.5 用户培训与支持 (18)第1章项目背景与目标1.1 智慧医疗发展现状分析信息技术的飞速发展，我国医疗行业正面临着前所未有的改革与挑战。
医疗行业智慧医疗信息系统构建方案
医疗行业智慧医疗信息系统构建方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章智慧医疗信息系统需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.2 功能需求分析 (4)2.3 功能需求分析 (4)第三章系统架构设计 (4)3.1 系统架构概述 (4)3.2 系统模块划分 (5)3.3 系统技术选型 (5)第四章数据库设计与实现 (6)4.1 数据库设计原则 (6)4.2 数据库表结构设计 (6)4.3 数据库访问与维护 (7)第五章系统功能模块设计与实现 (7)5.1 患者信息管理模块 (7)5.1.1 功能设计 (7)5.1.2 技术实现 (8)5.2 医生信息管理模块 (8)5.2.1 功能设计 (8)5.2.2 技术实现 (8)5.3 药品信息管理模块 (8)5.3.1 功能设计 (8)5.3.2 技术实现 (9)第六章用户体验与交互设计 (9)6.1 用户体验设计原则 (9)6.2 界面设计 (9)6.3 交互设计 (10)第七章系统安全与隐私保护 (10)7.1 安全需求分析 (10)7.1.1 数据安全 (10)7.1.2 网络安全 (10)7.1.3 用户认证与权限管理 (11)7.1.4 系统监控与应急响应 (11)7.2 安全技术措施 (11)7.2.1 数据加密 (11)7.2.2 防火墙和入侵检测系统 (11)7.2.3 用户认证与权限管理 (11)7.2.4 安全审计 (11)7.3 隐私保护策略 (11)7.3.1 数据脱敏 (11)7.3.2 数据访问控制 (12)7.3.3 数据匿名化处理 (12)7.3.4 用户隐私教育 (12)7.3.5 隐私保护法律法规遵循 (12)第八章系统测试与调试 (12)8.1 测试策略与计划 (12)8.1.1 测试目的 (12)8.1.2 测试范围 (12)8.1.3 测试策略 (12)8.1.4 测试计划 (12)8.2 测试用例设计 (13)8.2.1 功能测试用例 (13)8.2.2 功能测试用例 (13)8.2.3 安全测试用例 (13)8.3 缺陷管理 (13)8.3.1 缺陷分类 (13)8.3.2 缺陷报告 (14)8.3.3 缺陷处理流程 (14)第九章项目管理与实施 (14)9.1 项目管理原则 (14)9.2 项目实施步骤 (15)9.3 风险管理 (15)第十章智慧医疗信息系统运维与优化 (16)10.1 系统运维管理 (16)10.2 系统功能优化 (16)10.3 持续改进与升级 (16)第一章概述1.1 项目背景我国社会经济的快速发展，医疗健康事业日益受到广泛关注。
智慧医院绩效管理方案
反馈与改进
及时将绩效评价结果反馈 给被评价对象，使其了解 自己的绩效状况，同时针 对存在的问题提出改进措 施。
绩效管理培训与宣传
培训
对医院领导、部门负责人和员工进行绩效管理理念、方法和 技能的培训，提高对绩效管理的认识和理解。
宣传
通过内部宣传、会议等多种形式，宣传绩效管理的意义和作 用，增强员工对绩效管理的认同感和参与度。
将绩效评价结果作为员工职位晋升的重要参 考依据，使优秀员工得到更多的发展机会。
培训与发展
决策支持
根据绩效评价结果，针对员工存在的不足之 处制定培训计划和发展方案，提高员工整体 素质和能力。
利用绩效评价结果进行分析和预测，为医院 领导提供决策支持和参考依据，提高医院整 体运营效率和管理水平。
04
智慧医院绩效管理效果评估
对改进措施的实施效果进行监督和 评估，确保改进效果符合预期目标 。
05
智慧医院绩效管理未来展望
智慧医院发展趋势
数字化医疗设备应用
01
随着科技的不断进步，数字化医疗设备在智慧医院中的应用将
更加广泛，实现更高效、精准的医疗服务。
医疗大数据与人工智能融合
02
通过大数据和人工智能技术的结合，智慧医院将提供更个性化
3
增强医院竞争力
优秀的绩效管理能够吸引更多的患者前来就诊 ，提高医院的竞争力。
智慧医院绩效管理现状及挑战
现状
目前，我国智慧医院绩效管理还处于初级阶段，存在着技术手段不够先进、 制度体系不够完善、医护人员参与度不高等问题。
挑战
如何将先进的信息技术手段融入绩效管理中，如何建立完善的制度体系和评 估指标，如何提高医护人员的参与度和积极性，是当前智慧医院绩效管理面 临的主要挑战。
智慧医疗系统建设项目可行性分析报告
智慧医疗系统建设项目可行性分析报告一、引言随着信息技术的飞速发展和医疗服务需求的不断增长，智慧医疗系统作为一种创新的医疗服务模式应运而生。
智慧医疗系统旨在通过整合医疗资源、优化医疗流程、提高医疗质量和效率，为患者提供更加便捷、高效和个性化的医疗服务。
本报告将对智慧医疗系统建设项目的可行性进行全面分析，包括市场需求、技术可行性、经济可行性、社会可行性等方面，为项目的决策提供科学依据。
二、项目背景（一）医疗行业现状当前，医疗行业面临着诸多挑战，如医疗资源分布不均、医疗服务效率低下、医疗质量参差不齐等。
患者就医过程中常常需要长时间排队等候，医疗信息不畅通导致重复检查和治疗，医疗服务的满意度有待提高。
（二）智慧医疗的发展趋势随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智慧医疗已成为医疗行业的重要发展方向。
智慧医疗系统可以实现医疗信息的互联互通、医疗服务的智能化和个性化，有效提升医疗服务的质量和效率。
三、市场需求分析（一）患者需求患者希望能够更加便捷地获取医疗服务，减少就医等待时间，提高就医体验。
智慧医疗系统可以提供在线预约挂号、远程医疗咨询、医疗费用在线支付等服务，满足患者的需求。
（二）医疗机构需求医疗机构需要提高医疗服务效率和质量，优化医疗资源配置。
智慧医疗系统可以实现医疗信息的共享和协同，提高医疗诊断的准确性和治疗的效果。
（三）政府需求政府希望通过智慧医疗系统改善医疗服务的公平性和可及性，加强医疗监管，提高医疗行业的整体水平。
四、技术可行性分析（一）技术成熟度目前，物联网、大数据、云计算、人工智能等技术已经在医疗行业得到了广泛的应用，相关技术已经相对成熟。
例如，物联网技术可以实现医疗设备的互联互通和数据采集，大数据技术可以对医疗数据进行分析和挖掘，云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，人工智能技术可以辅助医疗诊断和治疗。
（二）技术方案智慧医疗系统的技术方案包括硬件设施、软件系统和网络架构等方面。
XX医院智慧医疗物联网应用系统建设需求说明
XX医院智慧医疗物联网应用系统建设需求说明1.背景介绍现代医院面临着日益增长的医疗需求和医疗资源的不足，信息化已经成为医院发展的必然趋势。
智慧医疗物联网应用系统是智慧医疗信息化建设的重要组成部分，能够为医院提供更加便捷、高效的医疗服务，提高医疗资源利用率，提升医疗服务水平。
2.系统需求（1）患者管理：系统需要能够实现患者信息的集中管理、电子病历的建立和维护、病历数据的共享和交换等功能，方便医护人员查看患者信息，提高患者就诊效率。
（2）医疗设备管理：系统需要能够实现医疗设备的远程监控和管理，及时发现设备故障并进行维修，提高设备的使用效率和服务质量。
（3）药品管理：系统需要能够对药品进行统一管理、管控和监测，避免药品过期、损坏等情况的发生，确保药品的安全可靠。
（4）预约挂号：系统需要支持患者在线预约挂号、修改挂号信息、取消挂号等操作，提高挂号流程的便捷性和效率。
（5）医生排班：系统需要能够实现医生排班管理，包括医生的排班安排、调整、查看等功能，确保医院医生资源的合理利用。
（6）病房管理：系统需要能够实现病房的实时监控和管理，包括床位状态、病人信息、护士巡视情况等，提高病房管理的效率和安全性。
（7）医疗数据分析：系统需要能够对医院内部的医疗数据进行分析和挖掘，为医院管理决策提供数据支持。
3.系统设计（1）系统架构：系统采用分布式架构，包括前端、后端、数据库等模块，各模块之间通过接口进行通信和数据交换。
（2）技术支持：系统采用先进的互联网技术和物联网技术，支持多平台多终端接入，保证系统的稳定性和安全性。
（3）数据管理：系统数据采用分布式数据库进行管理，保证数据的安全性和可靠性，同时支持数据备份和恢复。
（4）用户权限管理：系统设立不同层级的用户权限管理，实现不同用户身份认证和权限控制，保护医疗信息的安全性。
（5）界面设计：系统界面简洁、直观、易用，支持多语言多时区，满足不同用户群体的需求。
4.系统实施（1）需求分析：根据医院的实际需求，明确系统功能模块，确定系统实施目标和规划。
基于智慧医疗的分级诊疗方案分析
基于智慧医疗的分级诊疗方案分析智慧医疗是当前医疗领域的一个热门话题，也是未来医疗发展的方向之一。
其基本定义为：通过利用物联网、云计算、大数据等技术，将医疗机构与专家、患者信息进行互联互通，从而实现临床诊疗、科研、医学教育等方面的全面协同，提高医疗服务效益。
在智慧医疗这个大框架下，分级诊疗方案是其中的一个重要内容。
该方案是指，针对不同疾病和不同患者群体，分别实行不同的诊疗流程和手段，让患者在就近就医的同时得到适宜的诊疗服务。
目前，在我国的医疗体系中，分级诊疗已经有了初步的落地。
这一方案的实现，对于优化医疗资源配置、提高医疗服务效率、改善患者医疗体验等有着重要意义。
但是，分级诊疗方案的具体实施还存在不少的问题与挑战。
一、分级标准不统一分级诊疗方案的实施需要根据规范的标准，将疾病、患者和医疗机构归入不同的分级控制范围内。
然而，目前各地的分类标准不尽相同，且标准的制定具有一定的主观性和地域性，导致不同地区之间的难以比较，甚至出现了同样的疾病却处于不同等级的情况。
二、医疗机构分布不均我国医疗资源的分布存在着明显的不均衡，一线城市的医疗资源较为丰富，而远离城市的地区则医疗资源相对匮乏，导致一些小型医疗机构，尤其是基层医疗机构的医疗服务水平较低，难以满足分级诊疗需要。
因此，如何均衡分配医疗资源，提高基层医疗机构的服务水平，成为了实现分级诊疗方案的关键。
三、专业医疗资源不足分级诊疗方案需要不同级别的医疗机构负责不同层次的诊疗工作。
但是，一些较为专业化的医疗服务，如肿瘤诊疗、心血管疾病治疗等，需要借助高水平医疗机构的支持。
由于我国高水平医疗机构的数量较为有限，这也制约了分级诊疗方案的实施。
那么，在特定的背景下，如何制定出合理、科学的分级诊疗方案，以实现良好的医疗服务呢？首先，应制定统一的分级标准。
目前，国家卫生健康委员会正在制定《分级诊疗服务规范》，旨在规范分级标准，实现各地之间的标准化。
其次，应不断完善基层医疗机构的培训与支持。
智慧医疗中的智能药箱设计与开发
智慧医疗中的智能药箱设计与开发智慧医疗是目前医疗行业的一个重要趋势，它利用物联网、人工智能等技术，通过数据共享和医疗资源整合等方式，为患者提供更加便捷、高效、个性化的医疗服务。
智能药箱作为智慧医疗的一个重要组成部分，可以为患者提供药品管理、用药提醒、健康监测等服务，帮助患者更好地管理自己的健康状况。
本文将从智能药箱的需求分析、设计和开发等方面探讨智慧医疗中的智能药箱的设计与开发。
一、智能药箱的需求分析智能药箱设计的第一步是需求分析，这是为了深入了解患者的用药需求以及药品管理的痛点，寻找可以解决这些问题的设计和技术方案。
接下来，我们来简单分析一下需要考虑的问题：1、药品的种类：需要考虑不同的药品种类，比如中药、西药、保健品等，这将影响药箱的大小和设计。
2、药品的数量：不同的人用药习惯和病情不同，需要容纳不同数量的药品。
3、用药提醒功能：智能药箱需要有提醒功能，帮助患者统计药品用量和提醒用药时间，从而避免漏服和重复用药。
4、智能化：智能药箱需要具备一定的智能化，比如能够识别各种药品、能够自动提醒患者等。
5、数据共享和隐私保护：智能药箱需要与其他医疗设备和平台实现数据共享，并保护患者的隐私权，防止个人信息泄露。
二、智能药箱的设计和开发在智能药箱的设计和开发过程中，有几个方面需要特别关注：1、物理结构设计：药箱的物理结构需要考虑药品的种类和数量，以及用户的习惯和需求。
比如可以采用模块化设计，不同的药品放在不同的模块中，便于管理和取用。
2、硬件开发：智能药箱需要安装传感器、触摸屏、数据处理芯片等技术装置，可以实现药品自动识别和用药提醒的功能。
3、软件开发：药箱需要配备移动设备APP，用户可在移动设备上查看药品种类和用药情况等信息，同时提供用药提醒和药品订购等功能。
4、数据共享和安全保护：智能药箱需要与其他医疗设备和云平台实现数据共享，需要采取安全的加密和认证措施，确保数据安全和患者隐私。
总之，智能药箱的设计和开发需要一个跨领域的团队，包括工业设计、电子技术、信息技术和医疗专业等。
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智慧医疗需求分析及评估模型
一、智慧医疗需求分析
1.1国家医疗卫生改革的迫切需求
医药卫生事业关系亿万人民的健康，关系千家万户的幸福，属于
重大的民生问题。2012年10月国务院发布的《卫生事业“十二五”
规划》中明确指出，要“加强区域信息平台建设，推动医疗卫生信息
资源共享，逐步实现医疗服务、公共卫生等应用系统信息互联互通”。
显然，采用信息化的手段整合医疗卫生资源，加快医药卫生信息服务
平台的建设是国家医疗卫生改革的迫切需求。
1.2我国城市医疗面临严峻的问题
第一，医疗卫生资源短缺。
由于我国人口众多，地区经济发展不平衡，高水平的医疗资源大
多集中在经济发展较快、较好的大中城市，而社区医院、乡（村）卫
生站等常常无人问津，医疗卫生资源配置相对不合理，“看病难”成
为人们就医所面临的首要问题。据卫生部发布的第四次国家卫生服务
调查结果显示，我国两周内新发病病例未就诊比例为38%，在未就诊
病例中，70%的患者采取药店购药、自我医疗方式进行治疗，少部分
患者未进行任何治疗。经医生诊断需住院而未住院的比例为21%。其
中，医生诊断需住院而病人未住院的主要原因是“经济困难”，占
70.3%，“看病贵”严重影响了居民疾病的治疗与身体的康复。
第二，医疗体系效率较低。
患者在就医过程中，经常性的存在长时间的挂号等待、重复检查、
就诊专家不确定等一系列问题。另外，由于医疗信息不能共享，当市
民需要转诊时，辗转于不同医疗机构的重复检查和繁琐手续，更是耗
时、费钱、耗精力。
第三，医疗服务质量欠佳。
由于人们对医疗需求的日益增长，大多数病患选择信任知名医院
和医学专家，导致具有先进技术、名医的医院经常出现病患爆满、床
位短缺、专家号短缺等现象，医疗服务水平和医疗服务的便利性相对
低下。
二、智慧医疗内涵界定
智慧医疗是在智慧城市发展背景下，医疗领域发展的新理念，是
医疗信息化的一个新的发展阶段。智慧医疗是指运用物联网、云计算、
移动互联网等新一代信息技术构建医疗应用平台，实现数据的高度融
合和共享，通过网络、移动终端等设备，实现患者与医护人员、医疗
机构的良性互动，提升城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、区
域医疗管理能力，从而更好地为市民服务。
那在我们的脑海里，“智慧医疗”会是一个什么样的场景呢？医
院中所有的医疗资源，从医疗行政人员、医生、护士到病人、医疗设
备，乃至食品、药品等物流环节都会有一个自己的身份标识——电子
标签；有了身份之后，不但可以从流程上来进行追踪、定位，提高管
理效率，而且还可以通过贯彻始终的身份验证环节来最大限度地减少
人为的操作失误，提高医疗服务水平；电子标签还只是一种静态的采
集方式，它的重点是提供身份标识，同时提供物流追踪功能；与此同
时，遍布于医院各个角落的各种大大小小的智能感应器，也正在不断
动态地采集着各自的数据，在各自的岗位上勤恳的工作着；而被采集
的各种数据，最终将纳入到医院的无线网络中（如自组感应网、Wi-Fi、
3G等），并被传送到中央数据库中，至此就算是完成了信息系统的“数
据采集”阶段。这些数据库中的数据，被各种医学知识库和工作流引
擎所处理，不断有各种规则、管理指令所控制的时间被这些采集的数
据触发；同时，这些采集数据和下一步的被验证数据一起，形成一个
有序的数据链条，被用来不断完善和优化各自的数据模型和事件触发
规则，就像大自然的“生物链”。而所谓的“融合计算”，就是把各种
数据按模型和规则进行“数据链”组合，即环环相扣、井然有序，又
自我循环、自我优化。
三、智慧医疗评估指标构建
城市医疗卫生领域包括三个方面：公共卫生服务、居民医疗服务
以及区域医疗管理。
公共卫生服务：面向全体居民，由疾病预防控制机构、城市社区
卫生服务中心等基本医疗卫生机构提供，是公益性的公共卫生干预措
施，主要起疾病预防控制作用，基本原则是服务的均等化，核心理念
是疾病的预防控制。
居民医疗服务：面向患者，由医疗机构提供的诊断、治疗、防疫
等方面的服务，以及与之相关的医疗用具、医疗收费、医疗护理等的
业务。强调诊断的诚信科学，服务的公平高效。
区域医疗管理：以互联共享为基本原则，强调医疗信息的区域整
合，以消除信息孤岛，实现信息共享，减少医疗资源的浪费，包括市
民的生命全周期健康信息整合和医疗机构间的信息系统整合。其中，
医疗机构间的信息整合包括市级医疗机构间的信息资源整合以及由
乡镇、社区、市级构成的“三级”医疗机构间的信息整合。
根据智慧医疗包含的三个方面，智慧医疗具有三个特点：感知预
防、科学高效、互联共享。智慧医疗所要实现的目标包括以下三个方
面。
公共卫生服务目标：（1）疾病预防和控制，即对突发公共卫生事
件做出快速、有效的响应，从而进行处理和分析，实现对重大事故的
预防和控制；（2）慢性病监测，即对市民身体状况智能的感知，实现
对疾病的预防和对慢性病的监测；（3）健康服务推送，即根据市民的
实际情况，智能推送健康咨询、养生常识、健身培训等服务信息。
居民医疗服务目标：（1）预约挂号高效，即通过互联网、移动终
端在线预约挂号，减少排队等候时间；（2）诊断科学，即根据患者病
史、治疗医院、主治医师、诊疗方法、处方等，参考类似病例，科学
诊断；（3）远程医疗，即对年老、年幼、身体不方便移动、特别偏远
地区等的患者提供远程医疗服务。
区域预料管理目标：（1）医疗机构信息整合，及整合区域医疗机
构、科研机构、行政管理部门等单位之间的医疗信息资源，实现医疗
机构之间资源的共享、共用；（2）患者信息整合，即生命全周期整合
患者信息资源，实现医疗资源、医护人员、患者信息的互联互通。
总结智慧预料在公共卫生服务、医疗服务以及区域医疗管理方面
的特点与建设目标，从考察城市的公共卫生服务能力、医疗服务能力、
区域医疗管理能力三个方面考察城市医疗的智慧度，具体指标及说明
见表1。
表 1 医疗领域智慧度评估指标
一级指标 二级指标 三级指标
公共卫生服务能力
传染病在线直报系统的建设和使用情况 通过考察城市传染病信息采集、个案管理、
专病管理等情况，反映城市传染病防控能力
疫情检测报告系统的
建设和使用情况
通过考察城市对疫情及重大公共安全卫生
事件的检测，预报、分析处理情况，反映城
市的疫情防控能力
慢性病检测信息管理
系统的建设和使用情
况
通过考察慢性病监测系统的慢性病危险因
素监测、发病和患病登记、居民营养监测、
国民体质监测、特定人群营养或行为监测等
信息收集情况，反映城市慢性病检测能力
公众医疗健康查询系统的建设和使用情况 通过考察城市医疗健康查询系统对医疗机构分布、药品及医疗器械目录、日常保健服
务、卫生防疫常识等的提供情况，反映城市
健康服务提供能力
医疗服务能力 在线预约挂号比例 通过考察网络预约挂号人数占门诊人数的比例，反映城市就医的高效性 电子病历使用率
通过考察使用电子病历的医院所占比例，反
映城市医疗的科学性
远程医疗覆盖比例
通过考察实现远程医疗会诊的医疗机构所
占比例，反映城市就诊的便捷性
区域医疗管理能力
居民电子健康档案建档率 通过考察城市居民电子健康档案建档率，反
映城市市民健康信息整合情况
医疗资源整合平台的建设和使用情况 通过考察两个及以上医疗机构的信息资源（包括医院管理信息、检验信息、医学影像
信息以及电子病历等）的整合情况，反映医
疗机构之间的资源整合情况