大数据背景下城市轨道交通的发展趋势
大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些(一)2024
大数据在城市地铁轨道交通中的应用有哪些（一）引言概述：大数据的兴起与快速发展为多个行业带来了深刻的变革，其中城市地铁轨道交通领域也不例外。
通过结合大数据技术和城市地铁轨道交通系统，可以实现对乘客出行行为的实时监测、列车调度的精确性优化、线路规划的智能化等一系列应用。
本文将从五个大点来展开介绍大数据在城市地铁轨道交通中的应用。
正文：一、乘客出行行为监测1. 实时乘客流量监测：通过数据采集系统对地铁车站乘客的进出流量进行监测，可以及时了解车站客流情况。
2. 乘客OD分析：利用大数据分析技术，分析乘客的出行OD （起点和终点），可以为后续线路规划、优化车站布局等提供参考依据。
3. 乘客行为预测：通过对历史数据进行深度学习和模型训练，可以预测出乘客的出行行为，为车站调度和列车运营提供有效的决策支持。
二、列车调度优化1. 实时列车运行状态监测：通过大数据分析技术，监测列车运行状态，包括车速、到站时间等，以及预测列车故障等异常情况。
2. 列车排班优化：结合实时行程数据和乘客出行需求，对列车排班进行优化调整，以提高乘客出行的便利性和运输效益。
三、线路规划智能化1. 基于乘客流量分析的线路优化：通过对乘客出行OD以及乘客流量的分析，对地铁线路进行优化规划，提高运输效率和乘客出行体验。
2. 地铁站点设置优化：通过对乘客出行行为的分析和预测，对地铁站点的设置进行优化，提高乘客换乘的便捷性和效率。
四、安全风险预警1. 实时监测安全风险点：通过大数据分析技术，对地铁站点周边环境进行实时监测，及时发现安全隐患并采取相应的预警措施。
2. 乘客安全行为分析：通过对乘客的行为数据进行分析，提前发现和预测可能的安全风险，以保证乘客的乘车安全。
五、乘客服务提升1. 个性化推送服务：通过大数据技术，对乘客的出行历史和偏好进行分析，为乘客提供个性化的推送服务，如车票预订、行程提醒等。
2. 智能导航系统：通过对乘客出行行为数据的分析，为乘客提供智能导航服务，指引乘客最佳乘车路线和换乘方案。
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展随着互联网的全面普及和“互联网+”时代的到来，各行各业都在努力实现智能化发展，轨道交通行业也不例外。
轨道交通作为城市交通重要的组成部分，对城市的发展和人民生活起着至关重要的作用。
在“互联网+”背景下，轨道交通行业也在积极探索利用信息技术和互联网思维，实现智能化发展，提升服务水平，为乘客提供更加便捷、高效、舒适的出行体验。
“互联网+”时代下，轨道交通行业的智能化发展呈现出以下几个主要态势：1. 运营管理智能化。
通过大数据、云计算和人工智能等技术，对轨道交通运营过程进行数据化管理和智能化决策，提高运营效率和服务水平。
2. 安全保障智能化。
利用物联网、传感器技术和智能监控系统，实现对轨道交通设施和车辆的实时监测和预警，加强安全保障措施，确保乘客的安全出行。
3. 乘客服务智能化。
通过手机APP、自助售票设备、智能检票闸机等智能化设施，提升乘客的出行便利性和信息获取渠道，打造更加智能化的乘车体验。
4. 设备维护智能化。
利用物联网和大数据分析技术，对轨道交通设备的维护和保养进行智能化调度和管理，延长设备寿命，降低维护成本。
1. 大数据技术。
大数据技术的应用可以实现对轨道交通运营数据、乘客出行数据等海量数据的高效处理和分析，为运营决策提供数据支持。
2. 云计算技术。
云计算技术可以实现对轨道交通数据的集中存储和管理，提供高效的计算能力和存储资源，支撑智能化系统的运行。
3. 物联网技术。
物联网技术可以实现轨道交通设备的联网和信息互通，实现对设备状态的实时监测和远程控制，提高设备运行效率和智能化水平。
4. 人工智能技术。
人工智能技术可以应用于轨道交通运营管理、设备维护、安全保障等多个领域，实现智能化决策和智能化控制。
三、互联网+时代下轨道交通智能化发展的创新应用1. 无人驾驶技术。
在一些城市，轨道交通已经开始尝试无人驾驶技术，实现列车的自动驾驶和无人值守运行，提高运营效率和安全性。
大数据时代，轨道交通信息化建设现状及发展趋势
大数据时代，轨道交通信息化建设现状及发展趋势摘要：目前人类生活和文明的各个方面的数据呈现出爆炸突长的形式，体现在经济、教育、医疗以及交通等方面。
大数据的特点体现在多样性（Variety）、海量（Volume）、快速（Velocity）、灵活（Vitality）和复杂（Complexity），也就是“4V+1C”的特性。
本文分析了在大数据时代，轨道交通信息的建设的发展现状、存在问题以及未来的发展趋势。
关键词：大数据；轨道交通；发展趋势人类的生活、工作以及思维模式都在经历着大数据信息风暴的洗礼，但真正的改变并不局限于数据自身以及其分析方法，而在于蕴含在海量数据里面的知识和潜在规律。
基于以物联网和云计算为代表的第三阶段信息化建设的飞速发展，作为城市公共交通重要组成部分的城市轨道交通，在提升行业运营管理水平和乘客服务质量方面发挥着至关重要的作用。
一、轨道交通信息化建设的必要性轨道交通信息化是促进行业创新发展和提升企业服务质量的关键。
它是凭借信息技术进行各专业子系统数据的采集、存储、分析、交互、共享、管理和应用，并形成辅助行业建设、运营、管理、安全和服务的智能化工具。
轨道交通系统包括的各个专业独立但又密切相关。
这些专业分别是，车辆、机电、土木、供电、信号、通信、运输、环控等。
为了使系统以较高效率工作运转，各个专业要进行信息资源采集、存储、分析、共享和管理。
科学的信息化大数据的建设可以促进资源共享和解决问题的效率，从而节约了大量人力、物力以及财力，克服了各个工作环节中信息孤岛和沟通不畅通等问题。
大数据技术是计算机、信息智能领域的核心技术，在轨道交通领域发挥着巨大的作用。
首先，大数据技术的精准性高。
轨道交通是我国重要的交通运输方式，所以，客运量、货运量等数据信息处理工作量很大，传统的数据分析处理技术不能满足逐渐增长的需要，必须要求发展大数据技术。
此外，因为大数据技术的数据运算是基于强大的计算机处理系统，所以数据获取、整合迅速，使用便捷。
轨道交通技术的发展趋势
轨道交通技术的发展趋势随着城市化进程的不断加快和人口、经济发展的迅速增长，轨道交通作为一种现代化的交通工具，越来越受到人们的青睐。
目前，全球各大城市都在积极推进轨道交通的建设，轨道交通技术的发展也越来越成熟。
本文将从轨道交通技术的新趋势、高速化、自动化和智能化等方面探讨轨道交通技术的未来发展趋势。
轨道交通技术的新趋势随着信息技术、物联网和大数据等新兴技术的迅猛发展，轨道交通技术也将会朝着智能化、网络化和集成化的方向发展。
智能化方面，轨道交通将通过引入智能化技术来提高安全性、便利性和舒适度。
例如，在地铁车站和车厢内部，可以通过智能化系统实现自动巡检和维护，自动故障监测与诊断，进一步提高系统的稳定性和可靠性。
网络化方面，轨道交通将大力发展信息化建设，实现网络化运营管理和客户服务。
例如，在手机上下载APP，可以实时查看地铁站点和公交车的到站时间和实时运行情况，发现问题及时举报和处理。
此外，轨道交通与其他交通方式之间的连通性也会更加紧密，使得出行更加便利。
集成化方面，轨道交通将与城市其他基础设施和公共服务进行深入协调，形成集成化交通系统，例如，建立一体化交通管理平台，实现智能路网、多模式换乘等服务，这将使得城市的交通运行更加高效和便利。
轨道交通技术的高速化在尽可能缩短出行时间、提高运输效率的条件下，高速化发展是轨道交通必须追求的目标之一。
高速化技术包括列车的设计、轨道的建设和运行管理等方面。
例如，引入高铁技术，使得地铁和轻轨的运行速度和平均运行速度的提高；采用新型材料和革新性的轮对设计等，提高列车的加速能力和运行稳定性。
高速化能够大大提高轨道交通的运输能力和竞争力，对于城市快速、高效、节能的交通体系建设，也有着积极的推动作用。
轨道交通技术的自动化自动化是轨道交通未来发展的重要趋势之一，这既能提高运营效率，又能降低生产成本。
自动化主要指列车运行的自动化和车站运营的自动化。
列车的自动化运行将通过自动化驾驶系统实现，列车将更加稳定、安全、快速地运行。
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展1. 引言1.1 互联网+ 背景下的轨道交通发展在“互联网+”背景下，轨道交通正在经历着前所未有的智能化发展，这种发展已经成为城市交通发展的重要趋势。
随着互联网技术的不断进步和普及，传统的轨道交通系统也在不断融合互联网技术，实现智能化应用。
互联网+背景下的轨道交通发展，不仅仅是单纯的技术升级，更是为了提高城市交通的效率、便捷性和安全性。
通过智能化技术的应用，轨道交通系统可以更好地满足人们对于便捷出行的需求，同时也可以实现智能化管理和运营，提升整体运营效率和服务水平。
互联网+背景下的轨道交通发展正在为城市交通带来新的变革，使得城市交通系统更加智能化、便捷化和高效化。
【200字】1.2 智能化技术与轨道交通的结合智能化技术与轨道交通的结合是当前互联网+背景下轨道交通发展的重要方向之一。
随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，轨道交通系统也在不断向智能化方向演进。
智能化技术在轨道交通领域的应用，旨在提高系统的运行效率和安全性，优化乘客的出行体验。
通过互联网技术，轨道交通系统可以实现实时监控和数据共享，让乘客了解列车信息、车站信息和行车情况，从而更好地规划出行路线和时间。
智能化技术还可以通过智能调度系统、智能安全监控系统等手段，提高轨道交通系统的智能化水平，减少人为因素的干扰，保证系统运行的稳定性和安全性。
通过人脸识别、智能支付等技术的应用，也可以提高乘客的出行便利性和安全性。
智能化技术与轨道交通的结合，将为城市交通带来更多便利和智能化的体验，同时也将推动轨道交通系统的现代化建设和发展。
随着智能化技术的不断创新和应用，轨道交通系统将迎来更加智能、高效和便利的发展。
【本段字数：237】2. 正文2.1 轨道交通智能化的定义轨道交通智能化是指利用先进的信息技术、通信技术和控制技术，对轨道交通系统进行综合管理和优化，以提高运行效率、安全性和舒适度的过程。
通过引入智能化技术，轨道交通系统能够实现自动化调度、智能监控、实时数据分析和优化指挥，从而更好地满足乘客需求，提高运营效率，降低运营成本，推动轨道交通向更加智能化、便捷化和可持续化的方向发展。
中国城市轨道交通技术的国际发展
中国城市轨道交通技术的国际发展全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：中国城市轨道交通技术的国际发展随着城市化进程的加速和人口规模的不断增长，城市交通问题逐渐成为人们关注的重点。
为了解决交通拥堵、环境污染等问题，各国纷纷投入大量资源推动城市轨道交通系统的建设。
中国作为世界上最大的人口国家之一，也在城市轨道交通技术的发展上处于领先地位。
本文将探讨中国城市轨道交通技术在国际上的发展现状和未来趋势。
中国城市轨道交通技术在国际上具有显著的优势和领先地位，主要体现在以下几个方面：1. 技术水平领先：中国城市轨道交通技术在地铁车辆、信号控制、车站建设等方面实现了自主研发和领先水平。
中国地铁在列车速度、安全性能等方面都达到了国际先进水平，赢得了国际市场的认可。
2. 技术转移能力强：中国持续加大对城市轨道交通技术的研发投入，并能够将自主研发的技术推广应用到国外市场。
中国地铁制造商如中车集团、中兴通讯等公司已经在多个国家赢得了地铁车辆订单。
3. 综合解决方案能力强：中国城市轨道交通技术能够为全球城市提供综合的解决方案，包括规划设计、建设施工、运营管理等方面。
中国地铁公司已经在国际市场上建立了良好的口碑，并拿下了一系列海外地铁项目。
随着中国城市轨道交通技术的不断发展和成熟，未来还将呈现出以下几个趋势：1. 智能化发展：随着人工智能、大数据等新技术的不断应用，未来的城市轨道交通系统将更加智能化，实现自动驾驶、无人售票、智能调度等功能。
2. 绿色环保：未来城市轨道交通系统将更加注重节能环保，采用新能源技术，减少对环境的影响。
3. 多式联运：未来城市轨道交通系统将与公交、出租车、共享单车等多种交通方式实现互联互通，提高城市交通系统的整体效率和便利性。
四、结语中国城市轨道交通技术在国际上的发展成就斐然，拥有较强的综合实力和技术优势。
未来，随着中国城市轨道交通技术的不断创新和提升，相信中国地铁将在国际舞台上继续发挥引领作用，为全球城市交通发展做出更大的贡献。
我国城市轨道交通行业现状与发展趋势
我国城市轨道交通行业现状与发展趋势随着城市化进程的不断加快，我国城市轨道交通行业正迎来前所未有的发展机遇。
城市轨道交通作为现代城市交通体系的重要组成部分，对于提升城市交通运输效率、缓解交通压力、改善居民出行质量起着至关重要的作用。
本文将从现状和发展趋势两个方面对我国城市轨道交通行业进行探讨。
一、现状分析我国城市轨道交通行业取得了长足的发展。
根据统计数据显示，截至2020年底，我国共有71个城市开通了城市轨道交通线路，总里程达到7378公里，位居世界第一。
这些城市轨道交通线路不仅连接了市区与远郊，也将城市与城市之间紧密相连，形成了密集的交通网。
同时，我国的城市轨道交通技术也在不断提升，不仅有传统的地铁、轻轨，还有新型的磁悬浮列车等。
城市轨道交通的发展不仅仅是数量上的增长，更体现在服务质量的提升。
随着技术的进步和管理水平的提高，我国城市轨道交通的准点率和运营安全性得到了显著提升，乘客出行的舒适度和便捷度也得到了大幅提高。
此外，我国城市轨道交通还致力于提供更多的智能化服务，如车站自助服务、无线网络覆盖、电子支付等，进一步提升了出行体验。
二、发展趋势展望1. 规模持续扩大：未来，我国城市轨道交通的发展规模将继续扩大。
根据规划，到2030年，我国城市轨道交通里程将达到1.2万公里以上。
同时，越来越多的城市将开通轨道交通线路，进一步促进城市间的互联互通。
2. 技术创新升级：随着科技的不断进步，我国城市轨道交通将加速技术创新和升级。
例如，自动驾驶技术将逐渐应用于城市轨道交通，提升运行效率和安全性；新能源技术的应用将推动城市轨道交通的绿色发展。
3. 一体化发展：未来，我国城市轨道交通将与其他交通方式实现更加紧密的一体化发展。
例如，与公共汽车、出租车等交通工具的衔接将更加便捷，提供更加便利的换乘服务。
此外，城市轨道交通还将与共享单车、共享汽车等新型出行方式相结合，形成多元化的出行体系。
4. 智能化服务：随着物联网、大数据等技术的发展，我国城市轨道交通将提供更智能、便捷的服务。
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展
“互联网+”背景下轨道交通的智能化发展随着互联网技术的迅速发展和普及，传统的轨道交通也开始朝着智能化方向发展。
互联网+背景下的轨道交通智能化发展，不仅意味着轨道交通行业的现代化升级，更是推动城市交通环境改善和交通运输效率提升的重要手段。
互联网+背景下的轨道交通智能化发展体现在智能调度系统的应用上。
传统的轨道交通调度主要依靠人工手动操作，容易出现人为失误和信息传递不畅的问题。
而随着互联网技术的运用，轨道交通智能调度系统可以通过互联网实现对各个车辆的实时监控和调度控制。
借助互联网技术，轨道交通可以更加准确地预测和判断运行时间、车辆数量和位置等信息，从而提前进行调度和安排，最大程度地提高运输效率和安全性。
互联网+背景下的轨道交通智能化发展还体现在智能安检系统的应用上。
传统的轨道交通安检主要依靠安检员检查行李和乘客的身份证明等，效率较低。
而通过互联网技术的应用，轨道交通可以实现智能安检系统，通过人脸识别、物体检测等技术，实现对乘客和行李的快速安检。
这不仅提高了安检的效率，还提升了安检的准确性和安全性。
互联网+背景下的轨道交通智能化发展还体现在智能服务系统的应用上。
在互联网+的时代背景下，轨道交通可以通过互联网技术和大数据分析，为乘客提供个性化的服务。
通过互联网技术，乘客可以实时查询列车时刻表、站点信息、票价等信息，并通过手机APP 购买车票、查询座位等。
轨道交通还可以利用大数据分析，根据乘客的出行数据，提供个性化的推荐服务，例如推荐乘客周围的餐饮、旅游等信息，提高乘客的出行体验。
互联网+背景下的轨道交通智能化发展具有重大意义和广阔前景。
通过互联网技术的应用，轨道交通可以实现智能调度、智能安检、智能服务和智能安全监控等方面的提升，从而全面提高轨道交通的运输效率、服务质量和安全性，为城市交通发展提供有力支撑。
轨道交通智能化发展也将带动相关产业和技术的创新与进步，推动整个交通系统朝着智慧城市发展的方向迈进。
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大数据背景下城市轨道交通的发展趋势
发表时间：2019-12-16T16:06:47.293Z 来源：《城镇建设》2019年22期作者：张寅卓
[导读] 城市轨道交通在一定程度上推动整个城市交通的发展，
摘要：城市轨道交通在一定程度上推动整个城市交通的发展，且为城市实现可持续性发展奠定了基础，近些年，我国有些城市在尝试着共享城市轨道交通和铁路资源，对城市轨道交通线网络中的某些车站设置和线路走向都作出了适当的调整，尽可能充分结合城际铁路、路网干线以及地铁，减少人们出行换乘次数，节省时间。
城市人口数量随着城市化进程的加快日益渐长。
因而，大数据背景下城市轨道交通运输体系的形成，是城市交通发展最紧迫的工作。
关键词：大数据；城市轨道交通；发展趋势
1轨道交通大数据挑战
1.1数据管理的挑战
轨道交通大数据来源广泛、种类繁多、产生速度快，具有多源、异构、自组织的特点。
使得其在管理上面临着“汇聚难、集成难、存储难、检索难”的挑战。
轨道交通数据在地理上分散，并通过不同的数据模型和元数据来进行自组织管理，如何连接不同类型的数据源，定时、自动化地汇聚多源的轨道交通大数据是一个挑战。
轨道交通数据的体量大，对于已经汇聚、集成的数据，一方面，如何去设计适用于分布式环境下的数据存储模型，以满足高可扩展、高可用、高吞吐的需求；另一方面，如何结合轨道交通数据的时空特性，构建包含时空索引、全文检索在内的多类型索引模型，减少查询的搜索空间，加快查询的过程，是一个关键的挑战。
1.2数据处理的挑战
轨道交通数据的体量大，产生速度快，既包括了实时产生的动态数据，又包括了归档的静态数据，使传统的单机处理难以满足轨道交通应用实时处理的需求。
Hadoop和Spark作为如今主流处理大规模数据的系统，可以作为解决轨道交通数据处理难的有效途径。
轨道交通大数据存储在Hadoop生态系统和Spark生态系统的数据管理系统（如：HDFS、HBase、Hive等）中，通过MapReduce或者Spark进行分布式处理。
在这个过程中，面临三个挑战：
1.2.1数据管理系统数据读取接口的开发
由于轨道交通大数据涉及多个数据模型和存储系统，如何基于这些存储系统开发统一的数据读取中间件是一个挑战。
1.2.2并行编程框架的开发
无论是MapReduce还是Spark，都要求算法开发者熟悉框架，限制了其使用范围，因此，需要在MapReduce和Spark提供的底层API上开发适用面广泛的编程框架。
1.2.3工作流调度
数据处理通常由多个子过程构成，如何将这些子过程通过工作流机制进行组织、调度，以便实现处理过程的自动化是一个挑战。
1.3数据分析的挑战
数据分析的目的旨在挖掘、提取海量轨道交通数据背后隐藏的规律及知识。
对于轨道交通大数据分析而言，其核心问题在于如何对轨道交通大数据进行有效的表达、解释和学习。
2轨道交通大数据运用的注意事项
2.1轨道交通大数据运用的局限性
大数据运用可以为轨道交通发展提供参考，但也存在一定的局限性。
例如，轨道交通从规划、设计、建设到运营，周期长、时间久，存在投入运营后的城市状况与最初规划设计时期差距较大、以及存在规划设计内容滞后于实际市场发展进度的状况。
规划设计可以参考大数据分析，但是大数据分析往往停留在以往的信息收集基础之上。
在这种情况下，需要规划设计者充分的考虑城市发展的步调，了解城市规划的远期发展计划，综合判断规划设计，而不是仅仅依靠大数据分析的结果。
在大数据分析的基础上，规划设计者可以通过互联网平台收集相关方的需求与建议，但是不能过度依赖这些信息上，要通过全局和发展的眼光和视角综合考虑，一方面要满足市民实际需求，另一方面要考虑到城市发展的长远规划，以及轨道交通建设的实际环境与问题，保证规划设计的合理性。
2.2轨道交通大数据运用的安全性
随着时代的进步和人们自我意识不断提升，大数据的广泛运用也引发了人们对个人信息安全的严苛要求。
轨道交通大数据的运用，涉及大量相关方信息的采集、存储、分析和应用，绝不能出现数据信息的泄露与贩卖等问题，引发轨道交通企业危机。
轨道交通企业要要从意识源头抓起，加强培训，不断提升大数据相关工作人员的安全和保密意识，一旦出现违规运用数据信息的情况，要依法依规严厉处置，务必做好轨道交通大数据信息安全工作，切实保障轨道交通大数据的安全、合法、合理运用。
3大数据视野下轨道交通网络的研究展望
3.1推动多学科研究方法的交叉与融合
大数据的应用分析不仅推动了研究方法的多元化，而且还在一定程度上扩大了各学科的研究范围。
例如，对网络数据的挖掘以及对居民行为活动数据进行分析都需要专业的工作人员去进行计算后才能得知。
又因为学科与学科之间的性质不同，因此为了保证数据研究的精确性，学科与学科间要相互配合并彼此发挥其优势，从而推动大数据的应用。
3.2技术经济优势的挖掘与应用
3.2.1数据准确性高
因为大数据相比较于其他技术具有更大的储存能力，不存在样本范围小等不足之处，相反其在轨道交通建设中发挥着重要的作用。
除此之外，因为交通大数据具有结构复杂以及连续性等特点，因此更能对城市交通现状进行零差别还原。
3.2.2具有更高的便捷性
采用大数据对数据进行统计以及储存，一方面不仅可以保证其计算的高效性，另一方面还可以快速直接的对其中存在的有用信息进行获取，所以相比较于传统问卷调查方法，大数据统计方法省去了调查过程，可以实现对数据的直接获取，更具有精确性以及便捷性。
3.2.3投入成本低且带来的效益非常可观
因为交通大数据具有非常强的专业性，其提供的数据大都具有很高的精确性，不仅可以给平台以及公众带来经济效益的同时，还可以
满足客户的基本需求。
且交通大数据系统是采用统一管理的方法对各数据进行管理，所以在一定程度上可以节约劳动成本，更有利于对数据的统计。
3.3轨道交通网络的规划与建设
3.3.1轨道交通大数据系统的建设
为了保障大数据系统的顺利运行，首先要建立一套完整的管理措施，积极协调各部门与政府部门之间的关系，并建立有效的数据共享机制，从而形成一个完整的交通大数据系统。
轨道交通大数据的建设不仅具有更高的便捷性，而且还可以使大数据的潜在应用价值更明确，从而进一步促进轨道交通大数据的广泛应用。
3.3.2轨道交通网络理论的创新
为了能够在庞大的数据库中迅速找出客户需要的信息，就要建立一套完整的网络理论体系，因为大数据系统结构复杂且数据庞大，如果不建立一套健全的理论体系，则轨道交通大数据将很难进行运行。
同时为了使大数据的优势得以更好的被发挥，要将大数据模型与分析处理系统进行有效的结合。
3.3.3大数据在轨道交通领域的应用
大数据如今被广泛应用于轨道交通建设中，其中包括交通控制以及设施建设等多方面，为了进一步推动整个轨道交通管理技术的发展，要在原来的技术上进行创新，并结合实践经验进一步改善其中存在的不足之处。
4结束语
总之，大数据在一定程度上推动了我国城市轨道交通的发展，并为交通网络的分析研究提供了基础，但是因为目前我国大数据系统尚未完善，所以其缺少实践以及数据支撑，为了进一步推动大数据技术的应用，要加大对城市轨道交通网络规划建设的研究。
随着社会的发展，信息技术的不断普及，如今城市轨道交通大数据有望被广泛应用于城市轨道交通建设中，从而进一步发挥其具体优势。
参考文献
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