级二级三级缓存机制

级二级三级缓存机制
级二级三级缓存机制

首先我们来简单了解一下。目前所有主流处理器大都具有和二级缓存,少数高

端处理器还集成了。其中,可分为一级指令缓存和一级数据缓存。一级指令缓

存用于暂时存储并向CPU递送各类运算指令;一级数据缓存用于暂时存储并向CPU递送运算所需数据,这就是一级缓存的作用(如果大家对上述文字理解困难的话,可参照下图所示)。

那么,二级缓存的作用又是什么呢?简单地说,二级缓存就是一级缓存的缓冲器:一级缓存制造成本很高因此它的容量有限,二级缓存的作用就是存储那些CPU处理时需要用到、一级缓存又无法存储的数据。同样道理,和内存可以看作是二级缓存的缓冲器,它们的容量递增,但单位制造成本却递减。需要注意

的是,无论是二级缓存、还是内存都不能存储处理器操作的原始指令,这些指

令只能存储在CPU的一级指令缓存中,而余下的二级缓存、三级缓存和内存仅用于存储CPU所需数据。

根据工作原理的不同,目前主流处理器所采用的一级数据缓存又可以分为实数

据读写缓存和数据代码指令追踪缓存2种,它们分别被AMD和Intel所采用。不同的一级数据缓存设计对于二级缓存容量的需求也各不相同,下面让我们简

单了解一下这两种一级数据缓存设计的不同之处。

一、AMD一级数据缓存设计

AMD采用的一级缓存设计属于传统的“实数据读写缓存”设计。基于该架构

的一级数据缓存主要用于存储CPU最先读取的数据;而更多的读取数据则分别存储在二级缓存和系统内存当中。做个简单的假设,假如处理器需要读取“AMD 3000+ IS GOOD”这一串数据(不记空格),那么首先要被读取的“AMDATHL”将被存储在一级数据缓存中,而余下的“ON3000+ISGOOD”则被分别存储在二级缓存和系统内存当中(如下图所示)。

需要注意的是,以上假设只是对一级数据缓存的一个抽象描述,一级数据缓存

和二级缓存所能存储的数据长度完全由缓存容量的大小决定,而绝非以上假设

中的几个字节。“实数据读写缓存”的优点是数据读取直接快速,但这也需要

一级数据缓存具有一定的容量,增加了处理器的制造难度(一级数据缓存的单

位制造成本较二级缓存高)。

二、Intel一级数据缓存设计

自P4时代开始,Intel开始采用全新的“数据代码指令追踪缓存”设计。基于

这种架构的一级数据缓存不再存储实际的数据,而是存储这些数据在二级缓存

中的指令代码(即数据在二级缓存中存储的起始地址)。假设处理器需要读取“INTEL P4 IS GOOD”这一串数据(不记空格),那么所有数据将被存储在

二级缓存中,而一级数据代码指令追踪缓存需要存储的仅仅是上述数据的起始

地址(如下图所示)。

由于一级数据缓存不再存储实际数据,因此“数据代码指令追踪缓存”设计能

够极大地降CPU对一级数据缓存容量的要求,降低处理器的生产难度。但这种设计的弊端在于数据读取效率较“实数据读写缓存设计”低,而且对二级缓存

容量的依赖性非常大。

在了解了一级缓存、二级缓存的大致作用及其分类以后,下面我们来回答以下

硬件一菜鸟网友提出的问题。

从理论上讲,二级缓存越大处理器的性能越好,但这并不是说二级缓存容量加

倍就能够处理器带来成倍的性能增长。目前CPU处理的绝大部分数据的大小都在0-256KB之间,小部分数据的大小在256KB-512KB之间,只有极少数数据的大小超过512KB。所以只要处理器可用的一级、二级缓存容量达到256KB

以上,那就能够应付正常的应用;512KB容量的二级缓存已经足够满足绝大多数应用的需求。

这其中,对于采用“实数据读写缓存”设计的AMD 、Sempron处理器而言,由于它们已经具备了64KB一级指令缓存和64KB一级数据缓存,只要处理器

的二级缓存容量大于等于128KB就能够存储足够的数据和指令,因此它们对二级缓存的依赖性并不大。这就是为什么主频同为的 Sempron 3000+(128KB 二级缓存)、Sempron 3100+(256KB二级缓存)以及 64 2800+(512KB

二级缓存)在大多数评测中性能非常接近的主要原因。所以对于普通用户而言Sempron 2600+是值得考虑的。

反观Intel目前主推的P4、赛扬系列处理器,它们都采用了“数据代码指令追

踪缓存”架构,其中Prescott内核的一级缓存中只包含了12KB一级指令缓存和16KB一级数据缓存,而Northwood内核更是只有12KB一级指令缓存和

8KB一级数据缓存。所以P4、赛扬系列处理器对二级缓存的依赖性是非常大的,赛扬D 320(256KB二级缓存)与赛扬(128KB二级缓存)性能上的巨大差

距就很好地证明了这一点;而赛扬D和P4 E处理器之间的性能差距同样十分

明显。

缓冲溶液及其作用机制的教案

缓冲溶液及其作用机制(教学教案) 授课人:张瑞林 授课时间:20分钟 【教学目标】: 通过缓冲溶液的定义、作用、组成及作用机制的介绍,使学生对缓冲体系有一个基本的了解,为以后学习人体缓冲体系打下理论基础。 【教学方式】:多媒体结合板书进行讲解式教学 【教学内容】: 1、缓冲溶液的定义 2、缓冲溶液的作用 3、缓冲溶液的组成 4、缓冲溶液的作用机制 【教学重点及难点】:缓冲溶液的组成、缓冲溶液的作用机制 【教学过程】: 引言: 通过医学常识我们知道正常人的血液pH范围为7.35 ~ 7.45,pH值不因代谢过程中产生酸、碱性物质而变化。为什么血液的pH的范围能保持在7.35 ~ 7.45? 知识准备: 1.弱电解质的电离平衡 2.盐类水解 一、缓冲溶液的概念(由实验引出) 缓冲溶液:能抵抗外加少量强酸或强碱,而维持pH基本不发生变化的溶液。 缓冲作用:缓冲溶液所具有的抵抗外加少量强酸或强碱的作用。 【提问】:1.缓冲溶液的组成是怎样的? 2.缓冲溶液为什么能对抗外来少量强酸、强碱或适当稀释,而保持溶液的pH几乎不变的? 二、缓冲溶液的组成和作用机制 1.缓冲溶液的组成 根据缓冲对不同,缓冲溶液分为三种: 弱酸及其盐 弱碱及其盐 多元弱酸的酸式盐与其次级盐

2.缓冲溶液的作用机制 以HAc — NaAc为例 HAc、NaAc足量 HAc + H 2O H 3 O+ + Ac- + 左移 H 3 O+抗酸成分 + 抗碱成分右移 OH- 2H 2 O 共轭酸—抗碱成分共轭碱—抗酸成分三、讨论: NH 3—NH 4 Cl的缓冲原理 四、练习: 五、小结: 概念:缓冲溶液 缓冲溶液组成和缓冲作用 缓冲原理 六、作业: 搜集资料: 缓冲溶液在日常生活中的应用。

android文件功能释义

01.frameworks: 02../bin/am am命令来发送Intent 03../bin/app_process 系统进程 04../bin/audioloop 多媒体框架读取缓存内容 05../bin/bmgr adb shell命令下对Android Device所有package备份和恢复的操作。 06../bin/bootanimation 显示开机画面命令 07../bin/bu 系统backup manager 08../bin/bugreport bugreport命令,里面包含了各种log信息,大部分log也可以通过直接运行相关的程序来直接获得. bin/mpdecision 智能开核 09../bin/decoder decoder命令 10../bin/drmserver video protected 11../bin/dumpstate 状态抓取器 12../bin/dumpsys 系统抓取器 13../bin/ime ime命令所需jar包,用于查看当前话机输入法列表、设置输入法 14../bin/input input命令所需的jar包,用于模拟按键输入。 15../bin/installd android apk安装最后使用服务installd 来实现 16../bin/keystore keystore服务是加解密储存键值的服务。它主要作用就是验证应用程序与签名文件是否一致。 17../bin/keystore_cli keystore命令行 18../bin/mediaserver 是整个android中media部分的核心和灵魂。几乎所有与多媒体播放相关的内容都放在这里。包括了音视频的编解码以及显示输出 19../bin/omx_tests 多媒体框架omx接口测试 20../bin/pm 包管理器 21../bin/record 多媒体核心及插件record命令 22../bin/recordvideo 多媒体核心及插件 recordvideo命令 23../bin/screencap framebuffer service则调用截屏工具screencap来截屏。那些同步软件也是调用screencap实现截屏的 24../bin/screenshot 系统screenshot命令 25../bin/sensorservice 在Java层Sensor的状态控制由SensorService来负责 26../bin/service 配合libandroid_servers.so在话机启动时通过SystemServer以循环闭合管理的方式将各个service添加到ServiceManager中。 27../bin/servicemanager servicemanager服务的作用主要是服务管理,所谓的服务管理其实就是获取服务、检查服务、添加服务、枚举所有服务。 28../bin/sf2 多媒体核心及插件 recordvideo命令 sf2命令 29../bin/stagefright 多媒体框架 30../bin/stream 多媒体核心及插件stream命令 31../bin/surfaceflinger 触摸感应驱动

企业危废暂存、处理、处置常见问题与对策!

企业危废暂存、处理、处置常见问题与对策! 一、危险废物是什么,其有什么特别之处 国家危险废物名录(2016年新版)或根据国家规定的危险废物鉴定标准和鉴定方法认定的具有危险废物特性的废物。具有腐蚀性、急性毒性、浸出毒性、反应性、污染性一种或几种危险特性的固体废物和液态废物或者是不排除具有危险特性,可能对环境或者人体健康造成有害影响,需要按照危险废物进行管理的固体废物和液态废物都属于危险废物。具体参见08版危废目录与16版危废目录对比。 二、相关法规 《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》(2015年修正); 《国家危险废物名录》(2016新版); 《危险废物鉴别标准通则》(2007); 《危险废物经营许可证管理办法》(2013); 《废弃危险化学品污染环境防治办法》(2005); 三、常见问题 1) 危险废物贮存是否规范,不得露天堆放; 2) 危险废物贮存地及包装是否有标识,需要有清楚、正确的标识; 3) 危险废物自建处理装置设施运转是否正常; 4) 部分企业没有危险废物清晰、详细的台账; 5) 是否对危险废物进行有效分类; 6) 是否按时完成危险废物动态管理相关信息的申报和执行联单制度。 四、环保检查啥 检查危废暂存、处理、处置场所是否在自然保护区、风景名胜区、饮用水水源保护区、基本农田保护区和其他需要特别保护的区域内,是否符合相关选址要求,是否符合法律法规等。 检查排污者是否向江河、胡博、运河、渠道、水库及其最高水位线以下的滩地和岸坡等法律、法规规定禁止倾倒废弃物的地点倾倒固体废物。对于危险废物的贮存、处理处置检查危废暂存场所是否设置了符合环境保护要求的设施有毒有害固体废物等危险废物,应设置专用堆放场地,并必须有防扬散,防流失,防渗漏等防治措施。 固体废物转移: 1)检查固体废物转移的情况

Android客户端缓存方案

概述: 客户端缓存机制是android应用开发中非常重要的一项工作,使用缓存机制不仅仅可以为用户节省3G流量,同时在用户体验方面也是非常好的选择. 缓存机制分为两部分,一部分是文字缓存,另一部分是多媒体文件缓存. 缓存文件保存策略: 1.文字缓存: 文字缓存应该分为两种,一种是更新比较频繁的区域,一种是更新不频繁的区域. 根据两者的更新频率区分它们的过期时间. 更新比较频繁的区域,它的缓存过期时间应该为应用程序内(即应用程序从打开到关闭的这段时间).这种情况会有专门的缓存文件夹存放该类缓存文件,以及专门的缓存数据库表存放信息.每次应用程序启动的时候都会先将该类数据清空. 另一种很少更新的区域,它的缓存不设置过期时间,而是提供一个按钮或者Menu可以让用户选择手动更新(如我的好友列表,我的订阅,我的分享.等等….) 具体的文字缓存划分,详见附录1. (1)通常情况下,我们与服务器交互都是采用JSON格式获取数据的,获取的JSON数 据仅仅是一段字符串,我们可以考虑将这些字符串使用文件流写入一个TXT,保存到 SD卡中,在数据库添加该数据的记录.添加数据库记录时,提供两个关键字段,一个是 请求的URL,另一个则是本地保存后的文件地址.日后每次向服务器发起请求之前都会根据URL在数据库中检索. 该方法好处:降低系统数据库数据量,不会出现数据库满了的现象. 缺点:IO操作频繁,有时代码书写有误会造成内存泄露等状况. (2)将JSON数据解析后装入List对象中,然后遍历List,将数据统统写入相应的 数据库表结构中,以后每次向服务器发起请求之前可以先在数据库中检索,如果有直接返回. 该方法好处:如果本地存在文字缓存,那么读取缓存速度快. 缺点:增加数据库数据量. 2.多媒体文件缓存 (1)图片缓存 图片的缓存可以根据当前日期,时间为名字缓存到SD卡中的指定图片缓存目录, 同时数据库中做相应记录,记录办法可以采用两个关键字段控制,一个字段是该图片 的URL地址,另一个字段是该图片的本机地址.取图片时根据URL在数据中检索, 如果没有则连接服务器下载,下载之后再服务器中作出相应记录. (2)视频文件缓存 考虑到视频文件就是动画片,每一集的大小应该超过20MB,如果边播放边下载的话 用户的3G流量负担是很大的,而且用户看完一集动画片,基本上不会再去看第二遍. 从这个状况来看,建议不要对视频文件进行下载缓存.另外也能降低程序员的编码负 担.

一级缓存、二级缓存、三级缓存区别是什么 详解它们的区分方法

一级缓存、二级缓存、三级缓存区别是什么详解它们的区分方法大家都知道CPU缓存很重要,但对于缓存的具体细分却知之甚少,本文只要是关于CPU缓存的介绍,并着重描述了一级缓存、二级缓存、三级缓存区别方法。 CPU缓存CPU缓存(Cache Memory)是位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可先缓存中调用,从而加快读取速度。 CPU缓存的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。缓存的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。 缓存大小是CPU的重要指标之一,而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大,CPU 内缓存的运行频率极高,一般是和处理器同频运作,工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时,CPU往往需要重复读取同样的数据块,而缓存容量的增大,可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率,而不用再到内存或者硬盘上寻找,以此提高系统性能。但是从CPU芯片面积和成本的因素来考虑,缓存都很小。 按照数据读取顺序和与CPU结合的紧密程度,CPU缓存可以分为一级缓存,二级缓存,部分高端CPU还具有三级缓存,每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分,这三种缓存的技术难度和制造成本是相对递减的,所以其容量也是相对递增的。当CPU要读取一个数据时,首先从一级缓存中查找,如果没有找到再从二级缓存中查找,如果还是没有就从三级缓存或内存中查找。一般来说,每级缓存的命中率大概都在80%左右,也就是说全部数据量的80%都可以在一级缓存中找到,只剩下20%的总数据量才需要从二级缓存、三级缓存或内存中读取,由此可见一级缓存是整个CPU缓存架构中最为重要的

缓存机制

3.1、缓存策略 3.1.1、一级缓存 之前每一个数据库操作都是一个Session,那么对于Session来说本身是存在着缓存,可以保留之前的查询结果。 但是对于Session的缓存只针对于一个Session有效,那么如果现在想针对于多个Session 有作用,则必须在SessionFactory上配置缓存,那么这样的缓存称为二级缓存。 在Hiernate按ID查询有两个方法:load、get 那么下面使用以上的查询方法,查询两次 程序虽然调用了两次load方法,但是只发出了一条的查询命令,证明,第一次的查询结果被保存下来了,那么这就是一级缓存。

与之前的相比,查询了两次操作,所以此时,证明一级缓存只是针对于一个Session起作用的。但是一级缓存是无法关闭的,始终会存在。

从运行结果可以发现,如果之前先进行了保存操作,那么之后再查询的话也不会重新发出查询语句。证明实体被缓存下来。 问题: 如果现在要求使用程序插入100000万条记录?该怎么办? 如果使用Hibernate处理的话,则可能会出现内存的溢出,所以在这种情况下首先是绝对不建议使用Hibernate完成的,就使用最基本的JDBC操作完成即可。 如果非要使用Hibernate做,则必须使用到Session中关于缓存的一些操作方法:·清空Session中的所有缓存:clear() ·清空Session中一个指定的实体:evict(Object obj) 例如:下面验证clear()方法 因为程序中,将所有的缓存清空了,所以之后再查询相同实体的时候,在Session中已

以上因为只清空了一个实体,所以只发出了三个查询语句。 那么就可以通过以上的方式完成100W条记录的插入 思路:按照每十条清空缓存的操作,并将缓存中的内容强制性的写到数据库之中 3.1.2、二级缓存(重点) 在Hibernate本身中支持了多种的二级缓存组件。本次使用EHcache。如果要想使用ehcache话,则首先必须进行配置,配置ehcache的缓存文件。 ehcache.xml:

Android4.0的多媒体框架Nuplayer介绍

Android4.x 的RTSP 框架学习 ——NuPlayer 介绍 本文介绍如下内容: 播放框架介绍 RTSP 源介绍 HTTP 流媒体的区别 要研究的点 NuPlayer 框图: NuPlayer NuPlayerDriver ALooper <<接口>> MediaPlayerInterface NuPlayer::Renderer NuPlayer::Decoder ACodec::UninitializedState AHierarchicalStateMachine ACodec ACodec::UninitializedState ACodec::LoadedToIdleState ACodec::IdleToExecutingState ACodec::ExecutingState ACodec::ExecutingToIdleState ACodec::IdleToLoadedState ACodec::FlushingState AHandler 1 * * 11* <<接口>>NuPlayer::Source *1 NuPlayer::HTTPLiveSource NuPlayer::RTSPSource ALooper 1* MyHandler * 1 ARTPConnection ARTSPConnection ALooper 1* mNetLooper for ARTPConnection ARTPSource ARTPAssembler AAVCAssembler AAVCAssembler AMPEG4AudioAssembler AH263Assembler AAMRAssembler AAMRAssembler AMPEG4ElementaryAssembler ARawAudioAssembler AnotherPacketSource <<接口>>MediaSource APacketSource * 1 * 1* 1OMX AHandler

串口通信中接收数据时延迟处理与缓存处理的解决方案(C#)

串口通信中接收数据时延迟处理与缓存处理的解决方案(C#) 利用串口进行通信,当发送方(A)将数据写入串口后,通过无线或有线方式将数据传送给接收方(B),B通过调用串口读方法comm.read(参数)即可将数据读出。原理十分简单,但最近在利用串口处理SM-42无线传输时,数据总是一段一段的传到B,并不能在 comm_DataReceived方法中单纯使用read方法将数据接收完全。我知道用缓存机制,但由于经验少(正在实习),到网上找了找大牛们的方法,并结合自己的理解,发现有两种方法可以处理。 方法一:comm_DataReceived(Comm控件的数据接收方法,当有数据来临时会触发)会创建一个线程(悲哀,因为之前不知道它另辟线程,所以自己编写了一个线程处理函数),因此当串口在等待数据时,不影响主窗体或主线程的操作。所以当数据到来时,可以通过Thread.Sleep(100)让接收函数休息100毫秒,这100毫秒做什么用呢?就是让所有的数据都到达B时再读取,这样就逃避了分批到达的问题。很明显,这是在糊弄。因为万一100毫秒都不够呢?所以,方法二更合适。 代码 1private void comm_DataReceived(object sender, EventArgs e) 2{ 3 Thread.Sleep(100); //等待100毫秒 4int nReviceBytesNum =comm.BytesToRead; ///收到的字节数。 5byte[] ReadBuf = new byte[nReviceBytesNum]; ///定义接收字节数组 6 comm.Read(ReadBuf, 0, nReviceBytesNum); ///接收数据 7}

处理器对比

先说AMD吧 AMD分为闪龙,速龙,羿龙三大系列 闪龙面向低端入门级,以前的闪龙是单核的,现在基本都是双核的, 速龙面向中低端用户,现在的是速龙2代,支持DDR3内存,45NM制程是它最大的特点,在性能和功耗方面较1代都有很大的提升,主要分为速龙双核,三核,四核产品,这个系列的多为游戏玩家,产品的性价比很高,所以在AMD的用户里面使用率也是最高的系列, 羿龙面向中高端用户,主要分为双核,三核,四核,以及新出的六核产品,与速龙不同的是,多了L3缓存,速龙系列是不带L3缓存的,对于专业应用的用户,L3的作用是不可忽略的,比如3D绘图,渲染,但是游戏的话就对L3没有很敏感,不是资金很充裕的玩家也没有必要使用这个系列, 英特尔方面 分为赛扬,奔腾,酷睿,酷睿i系列 赛扬当然面向最低端的,现在的都是双核产品 奔腾的以E5200开始到E6500都是奔腾系列的产品,面向入门级玩家 酷睿双核从E7200起到E8500,酷睿四核从Q8200到Q9850至强,面向中高端用户, 酷睿i是新出的产品,隶属酷睿系列,但是架构与之前的酷睿又明显的不同,是优化了很多的,性能也随之提高不少,i系列有i3,i5,i7 i3面向中断,集成显卡与CPU内,性能没有多大的亮点,性能高于E7000系列,i5面向中高端,性能较为强劲,i7面向高端,性能在所有AMD四核产品之上,性能出众, AMD(所有AM2 AM2+ AM3全是940针脚) AM2接口 闪龙系列如闪龙3200+ 闪龙LE系列如闪龙LE1150 双核闪龙系列如双核闪龙2100 双核速龙系列(K8) 如双核速龙5400+ 双核速龙BE系列如双核速龙BE2350

Intel与AMD二级缓存的差别

Intel与AMD二级缓存的差别!为什么Intel CPU的二级缓存总是比AMD的大?为什么Intel CPU的二级缓存总是比AMD的大上不少? Intel处理器的二级缓存是一本书,一级缓存可以说是一个目录,我需要看书的内容的时候需要先看目录。而AMD处理器的缓存则是一大一小两个仓库,一级缓存是小仓库,但离我们比较近,二级缓存是一个大仓库,离我们稍微远点,当存放货物的时候不管什么都先放到小仓库,小仓库放不下了就往大仓库里扔。比如Intel的处理器的二级缓存要存储:I love Intel这句话,那么这句话的所有单词可能都存储在二级缓存中,而一级缓存可能只会存储一些符号例如每个单词的开头代码:I、L、I,当系统需要读取这段话时先从一级缓存中找到这三个字母,然后再从二级缓存里调取整句话。 AMD的处理器一级缓存和二级缓存是直接存储和读取数据,比如AMD三个字母,可以直接写在一级缓存上,如果一级缓存只够存储AM,而不够存储D,那么D 这个字母就存储在二级缓存中。这也是目前AMD处理器一级缓存较大,二级缓存较小,但性能并不弱的一个原因。 缓存:CPU寻找数据的“快捷方式”.简单的说,缓存是数据由内存通往CPU的桥梁。它的速度比内存快得多,但是容量也比内存小的多。同时缓存依据读取速度和容量进一步分为一级和二级。在CPU需要数据的时候,遵循一级缓存→二级缓存→内存的顺序,从而尽量提高读取速度。这样“缓存+内存”的系统就同时兼具了速度和容量的优点。 我们可以打个比方,假设CPU是一名“老师”,她现在的任务就是要尽快在一幢“教学楼”(内存)中找到众多“学生”(数据)中的一个。当她可能要找的“学生”(数据)都提前被安排进一间“教室”(一级缓存)中的时候,CPU“老师”找起来自然就快多了。如果很不幸“教室”(一级缓存)中找不到那名“学生”(数据),她会再去“小礼堂”(二级缓存)中找找看,都找不到的话,最后再去硕大的“教学楼”(内存)中慢慢搜索。 AMD和Intel:巨大差异皆因设计不同 提到二级缓存容量的差距,还得从两大CPU巨头对一级缓存的理解说起。对,没看错,就是平常曝光率远逊于二级缓存的“一级缓存”!它才是造成上面提到巨大差异的“罪魁祸首”。 现今的CPU中,Intel对一级缓存的理解是“数据代码指令追踪缓存”,即是说一级缓存中存储的其实只是二级缓存中数据和指令的地址,而不是这些数据和指令的复制。我们还用上面的比喻形象说明一下,Intel老师在“教室”(一级缓存)中并不会看到任何一名学生,而只有一张写着“学生名字”和“所在座位号”的座次表(数据地址)。Intel老师会在拿了座次表之后,去那间“小礼堂”(二级缓存)中按照“座位号”寻找那名“学生”(数据)。在这样的架构下,Intel老师自然需要更大的“礼堂”来按顺序坐下更多地学生。也就是说,二级缓存的容量相当程度上影响了Intel CPU的性能。 相比之下,AMD对一级缓存的定位是“实数据读写缓存”,即二级缓存中的一部分数据都要在一定的规则下搬到一级缓存中。对于前面的比方,AMD老师在

Android http流媒体开发总结

Android http流媒体开发总结 http流媒体原理与实现: (1) android http流媒体的实现: (2) android http流媒体存在的问题与改善: (3) 流媒体早已容入我们现代的生活,给我们的生活带来很多欢快与乐趣。那它的技术原理又是如何的,又是如何实现的呢?流媒体是一种在网络上在线播放多媒体的技术,由于其边下载边播放的特性,缩短了用户初始等待的延迟,所以其数据也需要采用流式传输,具有较高的实时需求;其传输协议是使用最为广泛的http/tcp协议。 http流媒体原理与实现: http流媒体这个应用是从http网站提供文件服务发展而来的,在网站我们可以把文件放到http的服务器上,用户就可以从下载,而把支持流媒体传输的媒体文件放到支持http服务的服务器上,并且支持断点继传的服务就能做为http流媒体的服务器,然后客户端就可以通过url直接连接到服务器接收数据进行流媒体的播放,之前的http服务是只能支持下载然后播放的,而现在我们可以直接在线播放边下载边播放,这得益于我们在http协议层有了支持,就是在HTTP/1.1里新增了一个header field叫做range 的字段。 http协议对range 的规范定义如下: ranges-specifier = byte-ranges-specifier byte-ranges-specifier = bytes-unit “=” byte-range-set byte-range-set = 1#( byte-range-spec | suffix-byte-range-spec ) byte-range-spec = first-byte-pos “-” [last-byte-pos] first-byte-pos = 1*DIGIT last-byte-pos = 1*DIGIT range的意思请求的数据可以是指定位置,指定大小的,这样就如同操作本地文件一样读取服务器中的文件任何位置的任何数据。有了range支持使得http流媒体播放成为可能,当然也使得一些快速下载工具成为可能。如果在没有range 的情况下,数据只能顺序的接收,当文件的媒体数据很大的时候就出现内存无法保存到索引出现的地方,只能把整个文件下载下来才能播放。当有range的时候,文件可以像本地文件一样,随处随大小的读取播放。

缓存管理需求说明

缓存管理功能需求说明 缓存管理开发背景 缓存管理功能的开发,意在减少系统对数据库的过多访问,通过减少对数据库的访问次数,改用访问内存的方式,提升系统的性能。直接从内存获取数据,较之从数据库获取数据,效率可以得到显著的提升。 系统由于多次查询数据库,消耗大量系统资源,且查询效率可能因为开发者的个人能力导致查询效率不高,或占用过多资源影响系统性能。使用缓存管理,系统只有第一次查询访问数据库,而后皆通过访问内存取得数据,不需要在计较这次查询的SQL是否过于复杂,是否效率低下,直接取得数据返回即可。 第一部分、缓存管理 缓存管理提供了缓存工具类CacheUtils以供开发者对缓存进行自定义开发。如果开发者需要自己开发某功能需要涉及缓存管理则可以借助使用CacheUtils工具类来完成。本地缓存管理和redis 缓存管理的区分在于redis是否正确连接且启动。注意,是正确连接并且启动redis服务器。 关于开发者需要自行开发某功能的缓存管理需要了解CacheUtils怎么使用可以查看《缓存管理开发说明》 本地缓存管理 本地缓存管理是在redis没有正常启动运行的时候系统提供的缓存管理方式。本地缓存管理暂无任何持久化操作。对于缓存中的所有数据,在应用重启后一律清空,需要重新载入缓存。本地缓存

管理采用的是标准的key-value形式保存,于Java中采用的结构形式为HashMap结构,HashMap 有利于快速的存取,因而采用该结构保存本地缓存。其中key的类型为string,value的类型为object。本地缓存管理对于类型的限制基本没有。Value可以置入任何Java支持的对象。 本地缓存管理中,保存进入缓存只需要使用CacheUtils中的save方法进行保存即可,保存的数据在本地缓存中不做多余的处理,直接置入缓存中。由于采用的是以Object类型的形式保存,并不会对保存的数据进行转换,获取保存的缓存数据时直接使用CacheUtils中的get方法即可取得保存的数据,达到怎么存就怎么取,存什么取什么。无需更多的变换数据结构,更不会导致因为存储导致类型的变换或者数据的丢失。 由于存什么取得的就是什么,因而直接修改取得的数据对象有可能导致缓存数据也被修改。Redis缓存管理 Redis缓存管理需要开启redis服务器并正确配置连接信息,系统会在启动的时候检测redis是否可以正常连接启用,如果没有正常连接启用则使用本地缓存管理。 Redis缓存管理对于类型具有特别的要求,对于不同的数据类型需要使用对应的类型进行保存。且不允许使用复杂的对象类型进行保存,如list-object是不被允许的,需要转换为list-string的类型再进行保存,同理Map类型也不被允许使用Object,但是单个JavaBean是允许进行存取的。即redis 缓存管理不支持三维结构存储,仅支持二维结构存储。 Redis缓存管理的数据会有简易的持久化。即当redis停止后或者系统停止后,再次启动时redis 依然存有数据提供,不需要再次载入缓存。如果缓存设置了失效则可能会被清除。 Redis缓存管理保存、修改 由于redis数据类型的特殊性,所以所有Java中复杂的对象存储都需要进行相应的转换后才可

CPU的三个主要参数,主频.总线频率.缓存容量。

要弄明白这些参数的意思,首先要明白MHz(兆赫)是什么东西,MHz(兆赫)是Hz(赫兹)的一个衍生当量级,Hz相应的衍生单位有:kHz(千赫)、MHz(兆赫)、GHz(吉赫)、THz(太赫)、PHz(拍赫) 、EHz(艾赫)。Hz在电子技术中,是指一个按一定电压幅度,一定时间间隔连续发出的脉冲信号(脉冲信号之间的时间间隔称为周期,时间是s(秒)),一秒钟一个周期就是1Hz ,一秒钟1000个周期就是1000Hz。(赫兹频率计算单位为:1 千赫kHz 10^3 Hz =1 000 Hz .1 兆赫MHz 10^6 =Hz 1 000 000 Hz .1 吉赫GHz 10^9 Hz =1 000 000 000 Hz。衍生单位以千进位1000kHz(千赫)=1MHz(兆赫)、1000MHz=1GHz(吉赫))。CPU一般运行在MHz(兆赫)、GHz(吉赫)段,人们偏好用MHz(兆赫)表示。一个cpu 主频如果是1800MHz,也可以叫1.8GHz(吉赫),则表示脉冲信号一秒钟内在这个cpu运行了18亿个周期(一个周期cpu可以完成1次二进制运算)。 以酷睿2双核E8400为例: 主频:3000MHz. 总线频率:1333MHz. 二级缓存容量:6144KB. cpu主频:即CPU内核工作的时钟频率,代表一秒钟内脉冲信号运行了X个周期,主频对于提高CPU运算速度却至关重要,如:CPU在同一个时钟周期内执行同一条运算指令,运行在1000MHz主频时,比运行在2000MHz主频时速度慢一倍,因为2000MHz的时钟周期比1000MHz的时钟周期占用时间减少了一半。同等条件下主频越高运行的速度越快。 但不能精确代表实际的计算速度,因为一颗cpu需要许多技术支持才能有优秀的表现。如:酷睿i3处理器比同频酷睿E快10%以上,AMD闪龙2800+主频1600MHz速度性能却与Intel 的2800MHzCPU相当。CPU的主频代表速度不等同CPU实际的运算能力。 酷睿2双核E8400,主频:3000MHz,就是说一秒钟内脉冲信号可以在E8400中运行30亿个周期。也意味着E8400每秒钟能够完成30亿次二进制运算。 总线频率(FSB):CPU标注的总线频率是指CPU连接到北桥芯片总线的最高频率,CPU 连接到北桥芯片的总线也是CPU与外界交换数据的主要通道,因此前端总线的数据传输能力对整机性能影响很大。最大带宽决定着数据传输速度,而数据带宽的计算公式=总线频率×数据位宽÷8,酷睿2双核E8400,总线频率:1333MHz,(1333x64÷8=10664MB/s),酷睿2双核E4300,总线频率:800(800x64÷8=6400MB/s),计算得知E8400比E4300,数据传输能力强了1.6倍,所以总线频率高的cpu比总线频率低的cpu其数据传输优势不言而喻。高档的cpu一定配有高的总线频率。 酷睿2双核E8400,总线频率:1333MHz,就是说它可以用每秒10664MB带宽传输数据。缓存容量:1L(一级缓存)、L2(二级缓存)、L3(三级缓存)是处理器内部的缓冲存储器,工作在cpu与内存之间,能够大幅度提升CPU的处理速度,缓存大小直接影响CPU性能。缓存作用与内存相仿一同为处理器提供数据,但cpu从缓存上读取数据的速度是内存无法相比拟的。1L与CPU同速运行,L2比一级缓存速度稍慢,但是容量大,三级缓存相对二级缓存速度更慢一些,容量也更大,1L、L2、L3通称为高速缓存。CPU在运行时读取数据的顺序是1L、L2、L3再内存和虚拟内存。只有在缓存中查找不到数据时cpu才会从内存中查找并把这个数据所在的数据块同时调入缓存中,现在大多数CPU缓存读取率可达90%左右,大约10%需要从内存读取,就是说CPU下一次要读取的数据90%都可在缓存中找到,在拥有三级缓存的CPU中,只有约5%的数据需要从内存中调用。一级缓存制造成本很高生产难度很大,所有cpu一级缓存容量很难扩大。随着CPU制造工艺的发展,二级缓存容量在逐年提升,二级缓存上的差异,往往是同一核心CPU高低端的分水岭。只有高档cpu才具高的二级缓存和三级缓存。 酷睿2双核E8400,二级缓存容量:6144KB,就是说cpu在缓存中一次可以调用一个6144KB

Mybatis的二级缓存配置

一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据,对于这一部分的数据,没必要每一个用户访问时都去查询数据库,因此配置二级缓存将是非常必要的。 Mybatis的二级缓存配置相当容易,要开启二级缓存,只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行: 它将采用默认的行为进行缓存: ●映射文件中所有的select语句将被缓存 ●映射文件中所有的insert、update和delete语句将刷新缓存 ●缓存将使用LRU(Least Recently Used)最近最少使用策略算法来回 收 ●刷新间隔(no Flush Interval,没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺 序来刷新 ●缓存会存储列表集合和对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用 ●缓存会被视为read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共 享的,而且可以安全的被调用者修改,而不干扰其他调用者或者线程所 做的潜在修改 所有这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改,比如: 这个更高级的配置创建了一个FIFO缓存,并每隔3个小时刷新缓存,储存结果对象或列表的512个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程

中的调用者之间修改他们会导致冲突。 可用的收回策略有: ●【默认】LRU——最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象 ●FIFO——先进先出的:按对象进入缓存的顺序来移除他们 ●SOFT——软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象 ●WEAK——弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的 对象。 flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数(60*60*1000这种形式是不允许的),而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。 size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024. readOnly(只读)属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例,因此这些对象不能被修改,这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝(通过发序列化)。这会慢一些,但是安全,因此默认是false。 配置完表示该mapper映射文件中,所有的select语句都将被缓存,所有的insert、update和delete语句都将刷新缓存。但是实际中,我们并是希望这样,有些select不想被缓存时,可以添加select的属性useCache=“false”;有些insert、update和delete不想让他刷新缓存时,添加属性 flushCache=”false ”。

减震缓冲技术

减震缓冲技术发展综述 姓名:尚兴超 学号:511011503 指导老师:梁医 一.概述 机械振动、冲击问题广泛存在于工程机械[1]、汽车机械、建筑机械、船舶机械、航空航天、武器领域[2]等,减振器和缓冲器主要是用于减小或削弱振动或冲击对设备与人员影响的一个部件。它起到衰减和吸收振动的作用。使得某些设备及人员免受不良振动的影响,起到保护设备及人员正常工作与安全的作用,因此它广泛应用于各种机床、汽车、摩托车、火车、轮船、飞机及坦克等装备上。 振动问题的基本方程为: ()e sin n t d x A t ζωωφ-=+ 从方程中可以看出,系统振动幅值的衰减与阻尼系数大小ζ有关[3],也就是说,震动产生的能量将会被阻尼所吸收。减震器和缓冲器就是基于此原理而设计的。 二.发展历史 世界上第一个有记载、比较简单的减震器是1897年由两个姓吉明的人发明的。他们把橡胶块与叶片弹簧的端部相连,当悬架被完全压缩时,橡胶减震块就碰到连接在汽车大梁上的一个螺栓, 产生止动。1898年,第一个实用的减震器 由一个法国人特鲁芬特研制成功并被安装到摩托赛车上。他将前叉悬置于弹簧上,同时与一个摩擦阻尼件相连,以防止摩托车的振颤。1899年,美国汽车爱好者爱德华特·哈德福特将前者应用于汽车上。后来,又经历了加布里埃尔减震器、平衡弹簧式减震器和1909年发明的空气弹簧减震器。空气弹簧减震器类似于充气轮胎的工作原理,它的主要缺点是常常产生漏气。 1908年法国人霍迪立设计了第一个实用的液压减震器。其原理是液流通过小孔时产生的阻尼现象。20世纪60年代,通用公司麦迪逊工程师研制了把螺旋弹簧、液压减震器和上悬架臂杆组成的麦迪逊减震器,其体积比较小,得到了广泛的应用[4]。 三.研究现状 液压缓冲器是目前应用最为广泛的减震缓冲装置,其结构简单,运行平稳。

OpenMax多媒体引擎

Android OpenMax的基本层次结构如图18-1所示。

OpenMax是无授权费的,跨平台的应用程序接口API,通过使媒体加速组件能够在开发、集成和编程环节中实现跨多操作系统和处理器硬件平台,提供全面的流媒体编解码器和应用程序便携化。 OpenMax的官方网站如下所示: https://www.360docs.net/doc/9e11020888.html,/openmax/ OpenMax实际上分成三个层次,自上而下分别是,OpenMax DL(开发层),OpenMax IL(集成层)和OpenMax AL(应用层)。三个层次的内容分别如下所示。 第一层:OpenMax DL(Development Layer,开发层) OpenMax DL定义了一个API,它是音频、视频和图像功能的集合。供应商能够在一个新的处理器上实现并优化,然后编解码供应商使用它来编写更广泛的编解码器功能。它包括音频信号的处理功能,如FFT和filter,图像原始处理,如颜色空间转换、视频原始处理,以实现例如MPEG-4、H.264、MP3、AAC和JPEG 等编解码器的优化。 第二层:OpenMax IL(Integration Layer,集成层) OpenMax IL作为音频、视频和图像编解码器能与多媒体编解码器交互,并以统一的行为支持组件(例如,资源和皮肤)。这些编解码器或许是软硬件的混合体,对用户是透明的底层接口应用于嵌入式、移动设备。它提供了应用程序和媒体框架,透明的。S编解码器供应商必须写私有的或者封闭的接口,集成进移动设备。IL的主要目的是使用特征集合为编解码器提供一个系统抽象,为解决多个不同媒体系统之间轻便性的问题。 第三层:OpenMax AL(Appliction Layer,应用层) OpenMax AL API在应用程序和多媒体中间件之间提供了一个标准化接口,多媒体中间件提供服务以实现被期待的API功能。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- OpenMax的三个层次如图18-2所示。 OpenMax API将会与处理器一同提供,以使库和编解码器开发者能够高速有效地利用新器件的完整加速潜能,无须担心其底层的硬件结构。该标准是针对嵌入式设备和移动设备的多媒体软件架构。在架构底层上为多媒体的编解码和数据处理定义了一套统一的编程接口,对多媒体数据的处理功能进行系统级抽象,为用户屏蔽了底层的细节。因此,多媒体应用程序和多媒体框架通过OpenMax IL

各类型网站-缓存解决方案

门户类随着互联网不断普及和飞速成长,门户网站已经成为网民获取信息的重要通道。每天大量网民点击访问,网站速度和网络稳定等方面面临着严峻挑战: 1、网站运维技术复杂 2、网站影响力大,对网络灾备要求高 3、网络服务众多,传输机制复杂 4、用户众多,分布广泛,网络情况复杂,响应速度要求高 5、易遭受攻击,网站安全性和稳定性要求高 某门户网站高标准规划、高起点建设,以新闻、信息、下载内容为主,文字、图片与视频、音频结合,目前拥有30 多个频道和子网站。随着自身的不断成长,网站也面临了性能和可用性方面的问题和挑战: 一旦IDC 内的服务器停止工作或ISP 服务中断,如何保证网站始终在线?必须通过更快的响应速度来满足客户的需求,如何为客户提供最及时的响应?应用服务器由于服务器硬件的稳定性、流量压力超载、网络攻击等情况,经常会意外宕机,如何保证网络应用的7 ×24 小时持续性服务? 为解决以上问题,该门户网站使用了PowerCDN服务,确保了关键任务应用的快速、安全和容错性运行。无论该网站的客户所处全球位置如何,PowerCDN的Smart DNS都可将他们引导到具有最佳性能的可用PowerCDN节点,页面响应速度明显提升;同时源站隐藏在CDN节点后,大大减少来自互联网上的直接安全威胁;遇到热点事件的突发流量也不必为此单独购置专门的设备。 sns社区类随着越来越多的个人用户参与到互联网内容的管理、维护、存储、上传、分发等价值链条中,互联网逐渐转变成一个分散存储、读与写并存的多中心交互式平台,社会网络(sns)作为Web2.0的典型应用之一更是遍地开花。由于内容的生产者和组织者越来越多和越来越分散,内容的多节点上传几乎与自上而下的下发变得一样普遍,于是本已拥塞不堪的网络带宽更显拥挤,在现有带宽条件下,如何提高网站接入速度和响应速度,进而改善用户体验,真正做到以用户为中心?这是所有sns社区类网站都必须面对并给出满意解答的一道课题。 1、网站交互性超强 2、文件种类和数量多而且复杂 3、安全保密性要求高

CPU-Z 参数解读

CPU-Z怎么看参数利用CPU-Z检测电脑CPU型号方法全面图解 16-07-18 16:28作者:脚本之家 写这篇文章的目的很简单,教大家怎么看CPU-Z软件的显示结果,鉴于不少电脑爱好者新人朋友对CPU-Z检测出来的结果不太了解或者存在一些疑问,比如CPU-Z检测结果是否准确、能否作为鉴别真假处理器的依据等等,下面本文将统一解答。 CPU-Z的处理器选项卡下显示的参数就是处理器的核心参数知识,下面我们具体来解读看。

图为Intel六代I5-6600K的CPU-Z检测结果 ①名字 CPU-Z检测结果出来之后,第一栏叫“名字”,但是这个“名字”只具有参考价值,如果你看CPU-Z检测的处理器型号是看“名字”这一栏,只能说明你并不会用这款软件。

CPU-Z经常会出现这样的检测结果,名字和规格显示的结果并不一样,这是为什么呢?我之前已经说了,名字栏可以理解为这是CPU-Z拿到处理器后与自身数据库比对后第一反应的结果,这个结果对检测ES型号不显的处理器有一定的帮助,而对于我们正式版或者正显型号的产品,只会多几分误导,所以小白们,千万不要去看【名字】这一栏参数! ②代号 即为核心代号,用于区分处理的核心架构,比如Skylake就是我们常说的进入酷睿I时代的第六代处理器核心代号,第五代是Broadwell,而第四代则是Haswell。 ③TDP热设计功耗 这个参数非常难解释!绝大部分人都不懂什么是TDP,小白们以为TDP越大功耗越大,但并非如此!现阶段最通俗的解释就是:同一系列处理器,TDP越大,性能越强。TDP是一个可以修改的参数,并不是实际功耗,而至于怎么修改,英特尔以及OEM制造商可以根据

相关文档
最新文档