中国电信物联网业务
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物联网应用案例23
降水、防洪、远程设备
供应链
石化 气象 农业
物联网 管理平台
环境保护
污染检测、报警
消防
联动、消防栓、定位、调度
军事 煤炭
侦查、监控、定位、评估
电力林业 水务 金融
大棚、土壤、灌溉、环境、跟踪
通风、瓦斯、救灾定位
抄表、监控、节能
防火、勘察、报警 水质、水量、污染、安全
电子支付、实时信息
12
应用案例1：牲畜溯源
传感器与传感网络 •新型传感器：纳米传感器、光线传感器以及3D视觉传感器等。 •MAC协议：决定无线通信的使用方式，在节点之间分配无限通信资源。 •路由协议：实现sink和传感器节点之间的数据传输。
感知技术是其核心。
物联网的架构 -- 传输层
传输层技术
传输层通过3G通信网络、卫星、工业以太网、总线等实现数据的传输和计算 3G通信网络
DECT电话
EVDO 802.11n 机卡分离
20
基于e家终端中间件的物联网网关
WiFi ZigBee
RFI 蓝牙等
中间件
接入鉴权 终端监控
接入策略 失效告警
路由管理 协议适配
消息转发 格式转换
Ethernet xDSL PON
其他特性需求
家庭内部网络拓扑管理 远程网管界面，远程配置 协议栈：TCP/IP, UDP/IP, ARP, ICMP, Telnet, DHCP 可编程，可加载特定应用，支持固件升级 数据收集、处理、转发
应用案例3：电力管理
江西省电网对分布在全省范围内的2万台配电变压器安装传感装置，对运行状态 进行实时监测，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等 高效一体化管理，一年来降低电损1.2亿千瓦时。
供应链
石化 气象 农业
物联网 管理平台
环境保护
污染检测、报警
消防
联动、消防栓、定位、调度
军事 煤炭
侦查、监控、定位、评估
电力林业 水务 金融
大棚、土壤、灌溉、环境、跟踪
通风、瓦斯、救灾定位
抄表、监控、节能
防火、勘察、报警 水质、水量、污染、安全
电子支付、实时信息
12
应用案例1：牲畜溯源
传感器与传感网络 •新型传感器：纳米传感器、光线传感器以及3D视觉传感器等。 •MAC协议：决定无线通信的使用方式，在节点之间分配无限通信资源。 •路由协议：实现sink和传感器节点之间的数据传输。
感知技术是其核心。
物联网的架构 -- 传输层
传输层技术
传输层通过3G通信网络、卫星、工业以太网、总线等实现数据的传输和计算 3G通信网络
DECT电话
EVDO 802.11n 机卡分离
20
基于e家终端中间件的物联网网关
WiFi ZigBee
RFI 蓝牙等
中间件
接入鉴权 终端监控
接入策略 失效告警
路由管理 协议适配
消息转发 格式转换
Ethernet xDSL PON
其他特性需求
家庭内部网络拓扑管理 远程网管界面，远程配置 协议栈：TCP/IP, UDP/IP, ARP, ICMP, Telnet, DHCP 可编程，可加载特定应用，支持固件升级 数据收集、处理、转发
应用案例3：电力管理
江西省电网对分布在全省范围内的2万台配电变压器安装传感装置，对运行状态 进行实时监测，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等 高效一体化管理，一年来降低电损1.2亿千瓦时。
中国电信新业务及营销策略全面介绍
重点城市产业集群建设
中国电信在重点城市布局新业务产业集群，通过产业集群效应加强产业链的紧密 合作，提升新业务整体竞争力。
04
中国电信新业务营销策略
目标市场与定位
目标市场
中国电信的主要目标市场是个人和企位为领先的通信服务提供商，以5G、云计 算、大数据、人工智能等先进技术为用户提供全方位的解决 方案和服务。
增强竞争力
新业务可以满足用户不断变化的需求，提高公 司的市场竞争力。
3
转型升级
发展新业务是电信行业实现转型升级的重要途 径，有利于推动公司的可持续发展。
新业务的发展趋势
云计算
随着云计算技术的不断发展，云服 务将成为新业务的重要方向，如云 存储、云桌面等。
大数据与人工智能
利用大数据和人工智能技术，对用 户行为进行分析，实现精准营销和 服务推荐。
创新发展
中国电信在创新方面已经取得了一定的成果，未来将继续加 大在技术创新、业务模式创新、管理创新等方面的投入，以 推动企业的持续发展。
THANKS
谢谢您的观看
提供企业信息化解决方案 、系统集成等服务。
云计算服务
提供公有云、私有云等云 计算服务。
大数据服务
提供数据挖掘、分析等服 务，帮助企业提高运营效 率。
电信增值业务
短信服务
提供短信验证码、短信通 知等服务。
语音信箱
提供语音留言、语音转文 字等服务。
会议电话
提供远程会议电话等服务 。
智能硬件与终端业务
详细描述
中国电信为企业提供的信息化应用服务涵盖了多个领域，如企业邮箱、云存 储、视频会议等。为了提升销售额，中国电信根据不同企业的需求量身定制 解决方案，并加强与企业的沟通合作，不断完善产品和服务。
中国电信在重点城市布局新业务产业集群，通过产业集群效应加强产业链的紧密 合作，提升新业务整体竞争力。
04
中国电信新业务营销策略
目标市场与定位
目标市场
中国电信的主要目标市场是个人和企位为领先的通信服务提供商，以5G、云计 算、大数据、人工智能等先进技术为用户提供全方位的解决 方案和服务。
增强竞争力
新业务可以满足用户不断变化的需求，提高公 司的市场竞争力。
3
转型升级
发展新业务是电信行业实现转型升级的重要途 径，有利于推动公司的可持续发展。
新业务的发展趋势
云计算
随着云计算技术的不断发展，云服 务将成为新业务的重要方向，如云 存储、云桌面等。
大数据与人工智能
利用大数据和人工智能技术，对用 户行为进行分析，实现精准营销和 服务推荐。
创新发展
中国电信在创新方面已经取得了一定的成果，未来将继续加 大在技术创新、业务模式创新、管理创新等方面的投入，以 推动企业的持续发展。
THANKS
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提供企业信息化解决方案 、系统集成等服务。
云计算服务
提供公有云、私有云等云 计算服务。
大数据服务
提供数据挖掘、分析等服 务，帮助企业提高运营效 率。
电信增值业务
短信服务
提供短信验证码、短信通 知等服务。
语音信箱
提供语音留言、语音转文 字等服务。
会议电话
提供远程会议电话等服务 。
智能硬件与终端业务
详细描述
中国电信为企业提供的信息化应用服务涵盖了多个领域，如企业邮箱、云存 储、视频会议等。为了提升销售额，中国电信根据不同企业的需求量身定制 解决方案，并加强与企业的沟通合作，不断完善产品和服务。
中国电信新业务及营销策略全面介绍
成功案例四：智能物流网络建设
总结词
通过智能化手段，优化物流运作流程，降低物流成本 ，提升物流效率。
详细描述
中国电信针对物流行业的需求和痛点，推出了智能物流 网络建设方案，助力物流行业的数字化转型。具体而言 ，中国电信利用物联网、人工智能等技术手段对物流运 作流程进行优化改造。例如在仓储管理方面中国电信通 过应用物联网技术对仓库内的货物进行实时监控和管理 实现货物的快速进出库和精准定位；在运输管理方面中 国电信通过应用人工智能技术对运输路线进行智能规划 和调度实现运输成本的降低和运输效率的提升。
云计算服务的发展趋势与挑战
发展趋势
云计算服务正逐渐成为企业信息化转型 的重要支撑，未来将呈现爆发式增长。 中国电信利用自身网络和数据中心优势 ，积极布局云计算服务，为用户提供安 全、可靠、高效的云计算解决方案。
VS
挑战
面临技术更新迅速、市场竞争激烈等挑战 ，需要加强技术研发和产品创新，提升服 务质量，拓展市场份额。
优惠政策
针对不同客户群体和业务需求，中国电信推出多种优惠政策，如套餐折扣、赠送流量、免费试用等，以吸引客户 并提高客户黏性。
渠道策略与合作伙伴关系
渠道策略
中国电信采取多渠道销售策略，包括自有营业厅、网上营业厅、社会渠道等，以满足不同客户的需求 。
合作伙伴关系
中国电信与多家企业建立合作伙伴关系，共同推广新业务和拓展市场份额，同时通过合作降低成本和 提高效率。
成功案例二：云端医疗解决方案
总结词
通过云计算、大数据等技术，提供高效、便捷的医疗 信息化服务，提升医疗质量和效率。
详细描述
中国电信针对医疗行业的需求和痛点，推出了云端医疗 解决方案，助力医疗信息化的发展。具体而言，中国电 信提供了医疗云、远程医疗、电子病历等产品和服务， 提升医疗服务的便捷性和质量。例如，在远程医疗方面 ，中国电信协助建设远程医疗平台，实现专家与基层医 疗机构之间的远程会诊和指导；在电子病历方面，中国 电信助力建设电子病历系统，实现病历信息的共享和查 询。
中国电信车联网某汽车前装业务方案
中国电信车联网某汽车前装 业务方案
2023-11-04
contents
目录
• 业务概述 • 市场需求分析 • 技术方案与实现 • 合作模式与商业模式 • 市场推广与运营策略 • 风险评估与应对策略 • 业务发展计划与展望
01
业务概述
定义与背景
定义
车联网业务是中国电信为汽车行业提供的一种前装解决方案 ，通过在车辆上预装专用设备，利用中国电信的网络优势， 实现车辆与云端平台的互联互通，从而为汽车制造商、车主 和相关行业提供全方位的车联网服务。
服务质量保障
制定严格的服务质量标准，确保服务质量 和客户满意度。
配件供应保障
确保关键配件的供应，以应对可能出现的 维修需求。
06
风险评估与应对策略
主要风险识别
技术风险
车联网技术的新颖性、复杂性和不确 定性可能导致技术实现难度加大，从
而影响业务上线时间和质量。
安全风险
数据安全和隐私保护问题可能引发 客户信任危机和法律风险。
敏感性分析
针对关键风险因素进行敏感性分析，以确定其对 业务目标的影响程度。
风险应对策略与措施
技术风险应对
市场风险应对
加强技术研发和测试，与技 术供应商建立紧密合作关系 ，确保技术实现的稳定性和
可靠性。
加强市场调研和竞争分析， 制定灵活的市场策略和销售 计划，以应对市场变化和竞
争压力。
安全风险应对
合作风险应对
市场风险
汽车市场的变化和竞争激烈可能导 致销售困难和市场份额下降。
合作风险
与汽车厂商和供应商的合作中断或 关系恶化可能影响业务推进和盈利 。
风险评估方法与工具
定性和定量分析
采用风险矩阵、敏感性分析、情景分析等工具， 对每个风险的发生概率和影响程度进行评估。
2023-11-04
contents
目录
• 业务概述 • 市场需求分析 • 技术方案与实现 • 合作模式与商业模式 • 市场推广与运营策略 • 风险评估与应对策略 • 业务发展计划与展望
01
业务概述
定义与背景
定义
车联网业务是中国电信为汽车行业提供的一种前装解决方案 ，通过在车辆上预装专用设备，利用中国电信的网络优势， 实现车辆与云端平台的互联互通，从而为汽车制造商、车主 和相关行业提供全方位的车联网服务。
服务质量保障
制定严格的服务质量标准，确保服务质量 和客户满意度。
配件供应保障
确保关键配件的供应，以应对可能出现的 维修需求。
06
风险评估与应对策略
主要风险识别
技术风险
车联网技术的新颖性、复杂性和不确 定性可能导致技术实现难度加大，从
而影响业务上线时间和质量。
安全风险
数据安全和隐私保护问题可能引发 客户信任危机和法律风险。
敏感性分析
针对关键风险因素进行敏感性分析，以确定其对 业务目标的影响程度。
风险应对策略与措施
技术风险应对
市场风险应对
加强技术研发和测试，与技 术供应商建立紧密合作关系 ，确保技术实现的稳定性和
可靠性。
加强市场调研和竞争分析， 制定灵活的市场策略和销售 计划，以应对市场变化和竞
争压力。
安全风险应对
合作风险应对
市场风险
汽车市场的变化和竞争激烈可能导 致销售困难和市场份额下降。
合作风险
与汽车厂商和供应商的合作中断或 关系恶化可能影响业务推进和盈利 。
风险评估方法与工具
定性和定量分析
采用风险矩阵、敏感性分析、情景分析等工具， 对每个风险的发生概率和影响程度进行评估。
物联网使能平台介绍
集团物联网平台支持终端类型单一
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。
竞争对手已具备平台服务能力
单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，为了演示发布的良好效果，请言简意赅地阐述您的观点。
建设物联网支撑平台的意义
实现终端与应用的解耦，推动终端的标准化，降低采购成本
物联网、视频、大数据平台的关系
一期实现
二期实现
物联网支撑平台架构
提纲
PART 1
谢 谢！
系统安全态势感知 安全态势感知：设备配置信息检查、应用及第三方平台接入管理、异常行为监测、异常流量监控、安全信息关联分析、智能威胁库、终端安全防护等
接入安全与隐私保护 终端安全接入（南向）：密钥管理、身份认证、授权管理、通道加密等 应用及第三方平台安全接入（北向）：身份认证、访问控制、通道加密等 数据隐私保护：数据加密、数据防泄漏、访问控制等
物联网使能平台介绍
单击此处添加副标题
2018年3月
汇报人姓名
提纲
PART 1
国际领先运营商已实现量收齐增
国内运营商仍处于跑马圈地阶段
连接数上升明显 ARPU值逐步走低 收入来源于仍以管道连接为主
AT&T从2013年起，借助使能平台，深入行业解决方案，实现业务规模向收入规模的有效转化。
平台已成为拉动运营商物联网业务收入增长的重要手段
感知层安全机制 终端安全接入：身份认证、通道加密、数据加密等 终端安全监测：配置信息采集、状态监测、异常行为监控等 终端安全升级：固件升级、软件签名等 物联网安全网关：终端接入汇聚、安全身份接入、安全传输通道等
附：物联网支撑平台安全能力设计
附：NB终端获取数据实现
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竞争对手已具备平台服务能力
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建设物联网支撑平台的意义
实现终端与应用的解耦，推动终端的标准化，降低采购成本
物联网、视频、大数据平台的关系
一期实现
二期实现
物联网支撑平台架构
提纲
PART 1
谢 谢！
系统安全态势感知 安全态势感知：设备配置信息检查、应用及第三方平台接入管理、异常行为监测、异常流量监控、安全信息关联分析、智能威胁库、终端安全防护等
接入安全与隐私保护 终端安全接入（南向）：密钥管理、身份认证、授权管理、通道加密等 应用及第三方平台安全接入（北向）：身份认证、访问控制、通道加密等 数据隐私保护：数据加密、数据防泄漏、访问控制等
物联网使能平台介绍
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2018年3月
汇报人姓名
提纲
PART 1
国际领先运营商已实现量收齐增
国内运营商仍处于跑马圈地阶段
连接数上升明显 ARPU值逐步走低 收入来源于仍以管道连接为主
AT&T从2013年起，借助使能平台，深入行业解决方案，实现业务规模向收入规模的有效转化。
平台已成为拉动运营商物联网业务收入增长的重要手段
感知层安全机制 终端安全接入：身份认证、通道加密、数据加密等 终端安全监测：配置信息采集、状态监测、异常行为监控等 终端安全升级：固件升级、软件签名等 物联网安全网关：终端接入汇聚、安全身份接入、安全传输通道等
附：物联网支撑平台安全能力设计
附：NB终端获取数据实现
电信运营商主导物联网产业的原因和发展策略探析
电信运 营 商在产业 中 的核 心位 置 ， 进整 个物 联 网 促
紊地进行 着。 目前 Ｉ Ｐ网络 核 一层率 先 实现 改造 ， ｔ ｋ ， 并 逐步延伸至本 地 网城域 的汇 聚节 点。对 于物 联 网经
行业进 行 整合 ， 成完 整的产业 链 。 形
３ 发展物联 网体现电信运营商对社会
ＤＯ ：０ ３ ６ ／ ． ｓ ．０ １３ ２ ．０ ０ ． ０ Ｉ １ ．９ ９ ｊ ｉ ｎ １０ —８４ ２ １ ． ３ ０ ５ ｓ １
电信 运 营 商主 导物 联 网产 业 的原 因和发 展 策 略探 析
唐 彦， 伍 虎 ， 舰 友 杨
（ 四川 省 达 州 市 电信 分 公 司 ， 川 达 州 ６ ５０ ） 四 ３０ ０
联 网上 升至 国家 战 略 高度 ， 总 理提 出 的 “ 知 中 温 感 国” 为此项 战略计 划 的代 名 词 。本 文 通过 对 物 联 成 网产业 发展 的探讨 ， 明确 了 电信运 营 商 在产 业 中的 地位 和重要性 ， 并从 企业 的角 度 提 出 了关 于物 联 网
发展 的一系列 步骤 和举 措 。
利模式将多样化 。物联 网是最 广泛 的行业 应用 代表 ， 各行各业的信息化能很快部署 ， 网 打破 了信息虚 物联 拟和物理设施 的界 限， 物理 量 与数 字量 得 以转换 ， 使
渗透到社会各领 域 ， 由此 将产 生 丰富 的应 用 ， 应用 在 上实施 后项收费 ， 如企 业广 告 的推送 ， 将产 生很 例 这 高的附加价值 ， 盈利的模式也 随之多样化 。 ３ 能很 好地 整合 运 营商 的 现有 资 源 ， ） 以图市 场
立 奠定 了 良好 的基础 。 ４ 从 标准 上看 ， ） 电信 运 营商 是 物联 网标 准 制定
天翼电商集约运营模式
天翼电商集约运营模式以下是关于天翼电商集约运营模式的方案：天翼电商集约运营模式非常广阔，个方个面都受到了一定的影响，随着移动网络的社会，也是越来越备受顾客喜欢。
按照每年的运营总概况来计划下一年的运营方案。
以下是前年的运营模式计划方案：一、天翼物联新起航：今年目标1200万净增用户；物联网快速发展，未来空间远超移动用户，潜力巨大。
为了抢占物联网先机，中国电信天翼物联重新制定新策略，xxxx年天翼物联通过两大核心，五大突破，六大能力全面启航。
目前物联网增速非常快，年复合增长率高达40%，未来空间远远超越移动用户；同时物联网覆盖面广，已经覆盖工业自动化、智慧医疗等高精行业；物联网已经成为企业内涵增长的核心动力。
天翼物联项目负责人对C114表示，2015年中国电信的物联网发展已经起步，不仅成立了专业化的物联网机构，而且各省公司也在大力推动物联网的落地，并且在重点行业已经取得实质性突破，如车联网用户已经超过100万。
“xxxx年，天翼物联将从起步阶段迈入规模发展阶段”，该负责人补充道：“今年，公司继续调高物联网业务等级，将其划归到战略性基础业务，通过集约化专业运营，重点发力六大行业。
”据了解，天翼物联将重新定义用户，将有限的人人连接转化成无限的物物、物人连接。
同时，还把物联网业务纳入大网现有生产体系，通过打造集约化物联网运营架构，xxxx年物联网将实现1200万净增用户。
“1200万净增用户对我们来说是一个挑战，也是全新的启航。
”该负责人对C114表示，为了保证目标的实现，中国电信将通过4G 大提速和光宽大提速两大核心，加上在物联网、天翼高清、互联网+、翼支付、云及大数据五大突破，再加上网络基础能力、网络运营能力、数据运营能力、渠道销售能力、客户服务能力和人才队伍能力六大能力的开放，全面领航物联网发展。
二、集约运营：为用户提供真正电信级服务；由于天翼物联把物联网业务的建设、维护、销售、服务、产品开发等纳入大网现有生产体系，可以为用户和产业链提供真正电信级服务。
物联网宣传册
CHINA TELECOM
目录
CON................................................................................................................................................................................................. 02 智能环保............................................................................................................................................................................................................. 04 智能司法............................................................................................................................................................................................................. 06 智能交通............................................................................................................................................................................................................. 08 智能物流............................................................................................................................................................................................................. 10 智能金融............................................................................................................................................................................................................. 12 智能油田............................................................................................................................................................................................................. 14 智能医疗............................................................................................................................................................................................................. 16 智能校园............................................................................................................................................................................................................. 18 智能文博............................................................................................................................................................................................................. 20 智能抄表............................................................................................................................................................................................................. 22 智能控制............................................................................................................................................................................................................. 24 智能分析............................................................................................................................................................................................................. 26 智能大棚............................................................................................................................................................................................................. 28 智能家居............................................................................................................................................................................................................. 30 物联网M2M平台................................................................................................................................................................................................. 32