遥感资料反演海面风场的新方法研究

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极地海冰密集度和厚度遥感反演方法研究

极地海冰密集度和厚度遥感反演方法研究

极地海冰密集度和厚度遥感反演方法研究极地海冰密集度和厚度遥感反演方法研究一、引言极地海冰的状况对全球气候变化和海洋生态系统有着重要影响。

了解极地海冰的密集度和厚度是研究和预测极地海冰动态变化的关键。

然而,传统的实地观测方法,由于极地地域遥远和恶劣的工作环境,难以全面准确地收集极地海冰信息。

因此,运用遥感技术来反演极地海冰密集度和厚度成为研究的热点和挑战。

二、极地海冰遥感观测方法1. 通用的极地海冰遥感观测方法极地海冰的遥感观测方法可以分为被动和主动两种。

被动遥感通过记录海冰辐射信息,如热红外辐射、微波辐射等,来获取海冰相关的物理参数。

主动遥感则是利用海冰对电磁波的散射和反射特性,通过发射信号并接收回波来得到海冰的特征信息。

2. 热红外遥感法热红外遥感法是一种常用的被动遥感方法,它利用海冰表面的热辐射特性反演海冰温度、密集度和厚度。

热红外遥感方法主要依靠热红外波段的卫星传感器,如MODIS、AVHRR等。

通过测量海冰的辐射亮温来推算出海冰物理参数,进而反演密集度和厚度。

3. 微波遥感法微波遥感法是一种有力的被动和主动遥感方法,对极地海冰的密集度和厚度反演有较高的精度和覆盖面积。

微波辐射对海冰的散射和吸收有着不同的敏感度,利用这些特性可以反演海冰密集度和部分厚度。

微波遥感常用的卫星传感器有AMSR-E、AMSR2等。

4. 雷达遥感法雷达遥感法是一种主动遥感方法,通过发射雷达信号并接收回波来得到反射和散射的特性,从而反演海冰的密集度和厚度信息。

雷达遥感常用的卫星传感器有Envisat ASAR、Radarsat等。

雷达遥感法具有高分辨率和观测频率高的优势,但由于海冰表面的不均匀性和极地气候特点,导致雷达信号的散射行为复杂,反演精度较低。

三、极地海冰密集度和厚度遥感反演算法1. 双通道算法双通道算法是一种常用的海冰密集度反演方法,它利用多个波段的热红外数据和微波数据,通过多通道反演算法,综合利用可见光波段的反照率和微波波段的散射特性,根据不同波段的敏感度差异,实现对海冰密集度的反演。

基于遥感数据的西北太平洋海面风场时空特征分析的开题报告

基于遥感数据的西北太平洋海面风场时空特征分析的开题报告

基于遥感数据的西北太平洋海面风场时空特征分析的开题报告一、选题背景和意义海洋风场时空特征是海洋环流、气候和海洋生态的重要因素,对于实现海洋资源和环境管理、海洋能源开发、气候变化研究等具有重要意义。

遥感技术具有海洋观测能力强、数据获取方便、时间和空间分辨率高等优势,因此已成为海洋风场时空特征研究的重要手段。

西北太平洋是我国重要的海洋区域之一,研究该地区风场的时空特征可以为相关领域的研究提供重要基础数据。

二、研究目的本研究旨在分析西北太平洋海面风场的时空特征,并探究其影响因素,为海洋资源和环境管理、海洋能源开发、气候变化研究等领域提供科学依据。

三、研究内容和方法1. 研究区域划分和数据处理。

将西北太平洋划分为若干子区域,利用遥感数据提取每个子区域的风场数据。

2. 时空特征分析。

利用统计学方法对西北太平洋的风速、风向等参数进行分析,探究其时空变化规律和季节性变化等特征。

3. 影响因素分析。

结合大气环流、海洋温度、海洋流场等因素,探究其对西北太平洋风场时空特征的影响。

4. 建立数值模型。

将研究结果应用于数值模型中,预测未来西北太平洋海面风场的变化趋势。

四、研究预期结果1. 揭示西北太平洋海面风场的时空特征和季节性变化规律。

2. 探究影响西北太平洋海面风场的气象、海洋因素及其相互作用机制。

3. 建立数值模型,预测未来西北太平洋海面风场的变化趋势。

五、研究的创新点本研究的创新点在于:1. 结合大气环流、海洋温度、海洋流场等因素,全面分析西北太平洋海面风场的时空特征及其影响因素。

2. 建立数值模型,预测未来西北太平洋海面风场的变化趋势。

3. 为海洋资源和环境管理、海洋能源开发、气候变化研究等领域提供重要科学依据。

六、研究的应用前景本研究的结果可以为我国海洋资源和环境管理、海洋能源开发、气候变化研究等领域提供重要科学依据。

同时,该研究的方法和结果也可以为其他海区的风场时空特征研究提供参考和借鉴。

机载GPS-R遥感海面风场实验

机载GPS-R遥感海面风场实验

t eo e e u fc .Th n t er s lswe ec mp rd wi ik CAT.Th i e e c fwi ds e da d h p n s as ra e e h e u t r o a e t Quc S h edf r n eo n p e n f

、 .1 No b1 2 .1 Fe 2 l b. O1
机载 G SR遥感海 面风场实验 P—
周 晓 中 , 李 紫薇
(. 放 军 理 工 大 学 气 象学 院 , 1解 江苏 南 京 2 0 0 ;. 国科 学 院 遥 感 应 用 研 究所 , 京 10 0 ) 10 7 2 中 北 0 1 1
第 1卷 第 1 2 期
21 0 1年 2月
解放军理工大学学报 ( 自然科学版 )
Jun l f L Unv ri f ce c n eh oo y( trl ce c dt n o r a o A iest o in e dT c n lg Nau a S in eE io ) P y S a i
果表 明, 用 GP 利 S海洋反射信 号遥 感海面风场 , 原理是正确 的, 演方法是 可行 的 , 反 反演精度达到使用要求 。
关 键 词 : S R; 感 ; 场 GP — 遥 风
中 图分类号 : 8 . O3 2 2
文献标识 码 : A
文章编号 : 0 93 4 ( 0 1 O 一 0 40 1 0 — 4 3 2 1 ) l0 8 — 6
me ho t d,t x rme a a u e n s we e u e n t e re a he wi pe d a d t e die ton on he e pe i nt lme s r me t r s d i he r t i v loft nd s e n h r c i

南海海面风场和浪场季平均特征的卫星遥感分析

南海海面风场和浪场季平均特征的卫星遥感分析

南海海面风场和浪场季平均特征的卫星遥感分析南海海面的风场和浪场是无数渔民和航海家所熟悉的景象,也是影响人类和环境的重要力量。

因此,对南海海面风场和浪场的季平均特征的研究具有十分重要的意义。

近年来,随着卫星遥感技术的发展,利用卫星遥感观测南海海面风场和浪场的季平均特征已经成为可行的方法。

为了研究南海海面风场和浪场的季平均特征,我们采用了卫星遥感的技术,从卫星地面观测系统(GOS)获取了多普勒SAR数据,其中包括每月海面风场和浪场序列,以及气象要素信息。

要求定位准确度达到百米级,提供较高的空间分辨率。

使用卫星遥感观测技术获得的海面风场和浪场序列数据,我们进行了表示季节变化的分析,以研究南海海面风场和浪场的季平均特征。

结果显示,南海海面风场和浪场的季平均特征存在明显的季节变化。

体而言,在春季,海面风场和浪场的强度最弱,平均风速约为6m/s左右,南海海面的浪高也只有约1m左右;夏季,海面风场和浪场的强度较强,平均风速约为9m/s左右,南海海面的浪高约为2m左右;秋季,海面风场和浪场的强度也相当强,而平均风速约为9m/s左右,南海海面的浪高约为2m左右;冬季,海面风场和浪场的强度较弱,平均风速约为7m/s左右,南海海面的浪高也只有约1m左右。

此外,利用卫星遥感观测技术对南海海面风场和浪场的季平均特征进行分析,还发现有一些季节变化规律。

具体来说,南海海面风场和浪场季平均特征在北部最强,而在南部最弱;南海海面风场和浪场的月平均特征在深夜最强,而在白天最弱;南海海面风场和浪场的季平均特征在夏季较强,而对其他季节影响较弱。

值得一提的是,研究表明,南海海面风场和浪场的季平均特征不仅受南海邻近的季风的影响,还受到了西北太平洋的影响,以及海湾风的影响,这些都是影响南海海面风场和浪场的季平均特征的重要因素。

综上所述,利用卫星遥感观测技术,对南海海面风场和浪场的季平均特征进行了研究。

研究表明,南海海面风场和浪场的季平均特征存在明显的季节变化,且受到外界环境等因素的影响。

极地海冰密集度和厚度遥感反演方法

极地海冰密集度和厚度遥感反演方法
图像获取与处理
利用可见光、红外、微波等遥感技术获取海冰的图像数据,通过对图像进行预处理,如去噪、增强等 ,提取海冰厚度的相关信息。
反演模型建立
基于图像处理结果,结合先验知识和数学模型,建立海冰厚度的反演模型。常见的模型包括支持向量 机模型、随机森林模型等。
05
极地海冰密集度和厚度遥 感反演方法应用与验证
极地海冰密集度和厚度遥感 反演方法
2023-11-09
目录
• 引言 • 极地海冰遥感数据获取与处理 • 极地海冰密集度遥感反演方法 • 极地海冰厚度遥感反演方法 • 极地海冰密集度和厚度遥感反演方法应用与验证 • 结论与展望
01
引言
研究背景和意义
极地海冰是全球气候系统的重要 组成部分,对全球气候变化具有
信息提取与分析
对提取的海冰信息进行进 一步处理,提取出海冰密 集度和厚度等特征。
遥感图像特征提取与分析
海冰密集度
根据海冰覆盖面积与总面积之比计算得出, 反映海冰的密集程度。
海冰类型
根据遥感图像的颜色、纹理等特征,对海冰 类型进行分类。
海冰厚度
通过对不同时间、不同角度的遥感图像进行 立体测量,计算得出海冰厚度。
评估指标
常用的评估指标包括均方根误差(RMSE)、 平均绝对误差(MAE)、相关性系数(R^2)等 ,用于量化模型的误差和预测能力。
应用案例与分析结果
应用案例
以某地区为例,利用该方法对海冰密集度和 厚度进行反演,并与其他方法进行对比分析 。
分析结果
根据反演结果,分析该地区海冰密集度和厚 度的时空分布特征、变化趋势及其与环境因 素的关系。同时,探讨该方法的优缺点及改
重要影响。
海冰密集度和厚度是衡量极地生 态系统健康状况和预测气候变化

利用机载GNSS反射信号反演海面风速的研究

利用机载GNSS反射信号反演海面风速的研究
海 面测 高 系 统 , 系统 被认 该
为是 一种 无源 反射 和干 涉测 高 系统 ( ARI ) 9 4 P S 。1 9 年 Au e ta E 利用 机 载 接 收机 接 收 到 了来 自海 b re 1 3 .J
构 ) B C ( 国国家空 间 中心 ) 、 NS 英 等机构 开 展 了大量
的试验 , 包括 机 载 、 球 、 气 星载试 验 , 中以机 载试验 其
居 多 。本文 主要 研究 机 载高度 下接 收信 号 与海面风
面 的 GP S反 射 信 号 , 进 行 了 首 次 报 道 。1 9 并 9 6年 G rio t 1 研 制 了第 一 台 用 于 接 收反 射 信 号 ar ne . s a 的 G S延 迟映像 接 收机 , 对 接收 到 的反 射 信 号进 P 并 行 了定性 的研究 。2 0 0 0年 Z v rt ya dVoo o — a oon n rn v i E 对双 基结 构 的反 射 信 号 与 海 面 风 场 的 关 系 进 cs h]
( .中 国人 民解 放 军 理 工 大 学 气 象 学 院 , 苏 南 京 2 10 ; .北 京 应 用 气 象 研 究 所 , 京 1 0 2 ) 1 江 l 11 2 北 0 0 9
摘要 : 球 卫星 导航定 位 系统 的反 射 信 号 ( S - R) 感 技 术 作 为 一 种 新 型 的、 成本 的、 全 GN S 遥 低 高机 动 性的海 面微 波遥感 测 风技 术 , 与其他 测 风手 段优 势 互补 , 以增 加测 风 手 段 的 多样 性 , 补局 部 可 弥 测风 手段 不足 的状 况 。研 究 了接 收机 在机 载 高度 时, P G S反射 信 号功 率理 论模 型 四部 分 函数 的性 质 , 此基 础之 上 , 在 数值模 拟 了机 载高度 下理论 相 关功 率 波形 , 于 海 面风 速 对 波形 峰值 与 后 沿 的 基 影 响 , 出 了一种 能够兼 顾所 有理 论 波形 信息 的二 维插值 风速 反 演方 法 。利 用该 方 法 , 合 实测机 提 结 载数据 对海 面风速 进 行反 演 , 反演 的风速 均 值 与附近 测站 风速 均值 相 差 为 1 4m/ , . s 与浮 标 数据 相

一种针对Windsat极化辐射计的海面风场反演方法

一种针对Windsat极化辐射计的海面风场反演方法

第22卷第2期2007年4月遥感技术与应用REMOTESENSINGTECHNOLOGYANDAPPLICATl0NyDZ.22ⅣD.24矿.2007一种针对Windsat极化辐射计的海面风场反演方法刘碌怡1‘2,王振占1,殷晓斌1’3,姜景山1(1.中国科学院空间科学与应用研究中心,北京100080;2.中国科学院研究生院,北京100039;3.中国海洋大学物理海洋实验室,山东青岛266100)摘要:星载极化微波辐射计(windsat)是美国于2003年1月6日发射的全球第一颗星载极化微波辐射计卫星,目的是为了验证极化辐射计在卫星上遥感海面风场的能力。

针对windsat在轨运行期间的数据,研究了风场反演的海洋和大气算法,进行了全球海面风场的反演,同时反演出其它地球物理参数。

最后利用同步的其它数据对反演结果进行了验证。

本文在极化辐射计风场反演方法和算法研究方面做了初步的尝试。

关键词:星戴极化微波辐射计;在轨定标;地物参数算法;风场反演中图分类号:TP79;P732.7文献标识码:A文章编号:1004一0323(2007)02—0210—06引言Windsat全极化微波辐射计是全球第一颗星载全极化微波辐射计。

它具有5个频率22个通道,其中10.7、18.7和37GHz3个频率是全极化通道,能够测量海面微波亮温的所有4个Stokes参量,6.8和23.8GHz是传统的两个正交通道辐射计,能够测量水平和垂直极化亮温。

Windsat在轨运行近3年,获得了大量的地表极化辐射信息数据,为研究海面风场提供了宝贵的全球海洋亮温数据。

本文首先利用与Windsat匹配的国家环境预报中心(NECP)数据,通过海面发射率和大气吸收系数模式的计算,建立了海面反演算法和大气反演算法。

然后,针对2003年8月至2004年3月的Windsat亮温数据,利用物理统计方法结合最大似然估值法进行海面风场的反演,同时反演出海洋和大气的其它参数。

星载微波散射计资料反演海面风场进展研究

星载微波散射计资料反演海面风场进展研究
由此可见, 雷达后向散射截面与海面风场之间 具有必然联系, 从而可以通过风向和风速计算得到 雷达后向散射截面, 这属于正问题范畴; 而通过雷达 后向散射截面来反演海面风 场则属于反问题 的范 畴。众所周知, 反问题往往是不适定的 [ 4-5] , 由于问 题的不适定性, 给 反演海面风场 带来很大的麻烦。 于是, 设计有效稳定的算法是非常必要的, 寻找既能 克服系统的不适定性, 又具有更高的精度, 同时还具 有抗噪性的算法, 这是摆在我们面前的艰巨任务。
2. 1 利用地球物理模型函数的反演方法
利用地球物理模型函数进行海面风场反演主要 由数据预处理, 风矢量反演, 质量控制, 模糊去除, 质 量检测与数据 后处理五个步骤组 成 [ 1] 。具体 过程 见图 1。
预处理过程将卫星观测记录数据转换为归一化 后向散射截面; 利用地球物理模型函数, 通过风矢量 反演过程将后向散射截面数据转换为多个模糊风矢 量解; 而从模糊解中选择某一风矢量解作为 / 真实 0 解的过程即为模糊去除; 后处理过程是将 / 真实 0风
微波散射计发展至今, 经历了多个发展阶段, 其 功能和测量精度不断提高。目前最先进的星载微波 散射计能够测量的海面风速范围为 3~ 30 m / s, 误差 为 ? 2 m / s或 10% , 风向测量范围为 0 ~ 360 度, 误 差为 ? 20度。星载散射计被认为是目前迅速获取 大面积海面风场的最理想遥感器 [ 3] 。
经验模型函数方面做了卓有成效的工作。
经验模型函数一般形式为 [ 1 ] R0 = b0 ( 1 + b1 cos< + b2 cos2< )z , ( 1)
z 对不同的模型函数取值不同, 目前业务化中使用
的 CMOD4模型函数的一般表达式为:
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摘 要 : 文对应 用 S R S n ei A e ue R d r 图像 反 演海 面风 场 方法进 行 了阐述 , 本 A (yt t pr r aa) h c t 并对 三种反 演模 式 进行 仿真 总结 。 首先介 绍 S R 图像 风 场反 演的 的物理 机 制 , 着介 绍风 场反 演 的地 球 物理 模 式  ̄ ( ep yi lMo e F n t n G )并 对 C D 、 M D A 接 G ohs a c d l u c o , MF , i MO 4 C O — IR F 2和 C D 三 种模 式进 行 仿真 , 到 雷达后 向散射 系数和 风速 、 向 、 射 角 、 化 方 式的 关 系。特 别 对 两个较 新 的极 化 比模 式 MO 5 得 风 入 极 进 行 了介 绍和 分析 。此 外对 当前应 用 美 国 C L P O激 光 雷达 卫 星资料 验证 海 面风 场的 方 法进 行 了阐述和 探 索 。 A IS
其 中 K 为共振 波 数 , 为 电磁 波数 , 为 0 入射角 。 海面粗 糙度 与 海 面厘米 尺 度 表面 波紧 密 相关 , 面粗糙 度与局 部风 大小有 关 。当风 而海 速较小 时 ,风区 内海洋表 面首 先生成 短波 , 但 是数 量较 少 , 随着风 速 的增 大 , 一些 短 波逐 渐 发展 为尺度 较大 的波 , 与此 同 时 , 成更 多 的 生 短 波 ,其数 量远 多 于 已发展 成 尺度 较 大的 短 波, 从而后 向散射 系数增大 。 因此 , 向散射 系 后 数 的 变 化 间 接 反 映 着 风 速 的 变 化 。 对 于 C LPO激 光雷达 来说 ,一 定范 同内风 速 越 A IS 大, 海面越粗糙 , 雷达 能接受 到 的信 号 就越 弱 , 反 之亦成立 。 3地球 物理模式 函数 针 对 E S/携 带 的 c波 段/. H R1 2 5 G Z的散 3 射 计 ,人 们 发 展 了 C D ,MO IR MO 4C D—F 2及
1 8 .O ~l 8 -1 3 95 E O f2 1: 4 1.
[ E F U A L Y T ,T O S N , 4 L O H I ] H MP O D R
VANDEM ARKD .e a.A n w b sc t I e a i mo e dl
f r l c r ma n t s a t rn fo o e e t o g e i c c te g r m p re t i ef cl y
Kr= 2 i Kas n () 1
c D 三个 实 用经验 模 型。针对 Saa A 1 MO 5 est 一 — 携带的K u波 段/3 G z的 散 射 计 S S 1. H 9 AS (e s — a l t S a co e r ,人 们 发 展 S aa A St le et r t ) t ei t m e 了 S S 和 S S 两 个 实用 经 验 模 型 。起 初 AS AS C D 系列 模 型 和 S S MO A S系列 模 型仅 用 于 散 射计 , 后来 人们发 现对于 S R也适 用 。 文仅 A 本 讨 论运 用较 多 的 C D系 列模 型 。C D 系 MO MO 列模 式 函数一般 形式为 : =dOu l 6 ) s + ( os a 1( ) ( l ( c a c ) ( ) 2 ) + o 02 其 中 ( 为雷达 测量 的后 向散 射系 数 ; 为 r 0 u 海 面 1h高处 的风速 ; 为雷 达观测 方 向与风 0i o r 向的 夹角 ,b ,是 电子 波束 入 射 角 的 函 数 。 a ,k ,C 应用 C O M D系 列模 型需 要解 决 的 问题 包 括 : 辐射 定标 , 向的确定 , 计算 等 ,MO 风 风速 C D模 型系 列 中 C O 4 C D IR 、 MO 5三种 M D 、MO — F 2 C D 模 型最为 广泛 。 4模 式仿真 41与风 速 、 向的关 系 . 风 理论 上 , 速越大 , 风 海面越 粗糙 , 雷达 后 向 散射 越强 。 由仿真 图可 以看 出 , 随着 风速 的增 大 ,r 随之增 大 , 0也 o 与理 论相 符合 。 在风速 范 围 为 17 /和 2 ~ 5 /时 ,M D - ms 0 2ms C O 5与 其 他 两 种模 式 曲线 有较 大差别 。C D 模 式是 欧洲 MO 5 中长期预 报 中心 (c E MwF最新 提 出的经 验模 ) 式 , 不 仅仅 是 C D 它 MO 4的 简单 升 级 , 而是 对 程 序进行 了重新设 计 。 图 1 出 了 C O 5 与 风速 、风 向关 系 给 M D 图 ,表明风 向随 变化趋 势类 似 于余 弦 曲线 。 最 小值 出现在 风 速最 小 并 且风 向为侧 风 (0 9。 或 20) 7。的情 况下 , 大值 出现在风 速最 大并 最 且 风 向为 顺 风 ( 8 。 或者 逆 风 ( 。 3 0 ) 10) O或 6 。 的
高新 技 术
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遥感 资料 反 演海 面风场 的新 方法研 究
韩 延 磊 李洪 平
( 中国海洋 大学 , 山东 青 岛 2 6 0 ) 6 10
cn u t grn o srae J】 o d ci a d m ufc s[ . n
Wae n v s i Ra d m d a , 1 9 , :81 9 n o Me i 9 9 9 2 —2 5
图 1CMOD 5模 式 风 o,D.a d R.B a,Ma pn ih T n e l p ig hg — rs lto n f l usn sbtei a e tr e ou in wid i ds e ig y h t c p ru e 4 . 同极化 比模式 2不 a a ,J h s p i AP T c n c D g s, L e h ia l ie t 由于 C D模 式是 针 对 v MO V极化 散 射计 r d r o n Ho kns
O- 。
两 种 新 的 极化 比模 式 ( dl、 oe )反 演 MoelM dl , 2 结 果与 其他 风场 资料 匹配 良好 。M dl 的基 oe1 本形 式如方 程
P 一 R 1
() 5
其 中 ,0c 、 2为 的常 系 数 方 程 , c 、 1c 0为 人 射 角 , 为 风 向 和雷 达 观测 方 向夹 角 。 d ) Moe 模 式 的基本形 式如方 程 dl 2
总结 发现 : MOD5与 CMOD 、 C 4 CMOD IR2两 —F
种模 式曲线 有较 大差别 ,它不 仅仅 是 C D MO 4 模式 的简单 升级 。 种模式都 表 明随着风速 的 三 增大 ,也 呈增 大 趋 势 , 与理 论相 符合 , 风 并且 向随 变化趋 势类 似于余 弦 曲线 。通 过六种 极 化 比模式 比较 发现 , 中等入 射角情 形下 , V 在 V 极化 雷 达 的后 向散 射 系数 比相 同波 段 H H极 化雷 达的要 强 。 通过介 绍两种 新 的极 化 比模 式 和美 国 C LP O激光 雷达 资料 特点 为反演 海 A IS 面风 场提供 了更 多选 择 。
关 键 词 :AR; 速 ; S 风 CMOD—F 2; MOD5 C D4 C L P O IR C ; MO ; A IS 1 引 言
海面 风场 与海 洋 中大 部分 的海水 运 动有 关, 是研 究海洋 的重要参 “散 射计是遥 感大 。 范 围海面风场 的 比较重 要 的传 感器 之一 , 测量 结果 已经被广泛 的应用 于海 面风场 、 面浪场 海 和天气 预报 以及海洋参 数 同化 等研 究领域 。 目 前微 波散射计 能全 天候 获得 海面 风场 ( 风速 和 风 向 ) 息 , 无 法满 足一 些 海 区更高 分辨 观 信 但 测 的需 要 。 具 有 高 分 辨 率 的 S R(ytec A Snht i A et e R d r技术 的 飞速发 展 , 定程 度上 pr r a a) u 一 弥补 了散射计 的不 足之处 。 利用 S R图像 反演 海 面风 场 主要通 过后 A 向散 射 系数 ,结 合 已知 的风 向信息 通过 G F M ( epyi dlF nt n G ohs a Moe u co )得 出风 速 的信 c l i 息 。 目前使用较 为广泛 的 G F是针对 c波段 M v v极化 的 C O M D系列 函数 。 文对三 种散射 本 计 风 速 反 演 模 式 C O IR ,MO 5 M D—F 2C D , C D 进行 了不同风 速 、 向 、 达入射 角条 MO 4 风 雷 件下 的遥 感 仿真 研究 。考 虑 到极 化方 式 的不 同 ,文章 还对 六种 极 化 比模 式进 行 了分 析仿 真。 A S ( c uP 0 美国云和 气溶胶 星载激光 雷达 ) 卫 星是 N S A A联合 C E 共 同开发 的 , 星载 NS 将 激光 雷达从 试验 阶段 推 向了应 用 阶段。 激光雷 达 的分 辨 率 是 最 高 的 ,最新 研 究 表 明利 用 C LP O的 雷达 52m 和 12n 波 段数 据 A IS 3n 04m 资料 也可 以反演验证 海面风 场 。 2风场反演 的 的物 理机制 C LO 是一 台 敏感 于 偏振 光 的 双波 长 A IP 激光 雷 达, 它以 高分 辨率 ( m 3 )提供 气 溶胶 的 0 垂直 分布 和云 的特性信 息 , 波长 之 间的反 两种 向散射 信 号 差 别可 区分 气溶 胶 的颗 粒 尺 寸 。 S R为 主动式雷 达 , A 向海 面发射 电磁波测 量后 向散射 系数 ( R S 。 N C )波束 人射 角 内散射 主要 表现 为为布拉格 共振散射 。 雷达测 量的后 向散 射系 数 由海 面厘 米 尺度 表 面波 与 电磁 波发 生 布拉格共振 引起 的 。其关 系式如 下 :
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