城市交通智能红绿灯控制系统
城市交通红绿灯系统存在的问题及改进建议
城市交通红绿灯系统存在的问题及改进建议城市交通红绿灯系统是城市道路交通管理中的重要组成部分。
它的作用是调节车辆和行人的交通流量，以保障道路交通的安全和顺畅。
然而，目前我们城市交通红绿灯系统存在一些问题，如：信号时序不合理、取证不便、维护管理成本高等。
针对这些问题，我认为应该采取以下改进建议。
一、信号时序不合理城市道路上的红绿灯数量随着车辆和行人的不断增加而不断增加。
然而，有些红绿灯的信号时序并不很合理，导致了拥堵、浪费等问题。
例如，某些路口的红绿灯时间过长，导致车辆无法顺畅通过，造成道路交通的拥堵；而有些路口的红绿灯时间过短，又会造成行人的不便和道路事故的发生。
因此，我们应该针对信号时序不合理的问题进行优化。
首先，应该根据道路的实际长度和交通流量设置合理的绿灯时间。
其次，应该合理设置红灯时间，以便让行驶在道路上的车辆能够安全地通过。
此外，还应该增加绿灯的反应时间，让行人和车辆有更充足的时间通过路口，以减少道路事故的发生。
二、取证不便目前城市交通红绿灯系统的取证方式还比较原始，需要警察现场记录车辆信息，或者需要特定的机器去读取车辆信息，取证过程耗费人力成本较高。
此外，在取证过程中，还会出现记录不全、记录错误等问题，导致取证结果不准确。
因此，我们可以借鉴其他国家的红绿灯取证技术，采用高科技手段来实现自动取证。
例如，采用视频监控技术来记录车辆信息，这种技术已经在一些国家得到广泛应用；采用人脸识别技术来识别行人的身份和行为，以便记录交通事故的责任方。
这样，不仅能够提高取证的准确性，还能够减少人力成本。
三、维护管理成本高城市交通红绿灯系统需要不断地维护和保养，包括更换灯泡、清洁镜头、定期检查电路等工作，成本也比较高。
如果出现故障，还需要进行及时的维修和更换部件，成本会更高。
因此，我们可以采用一些技术手段来减少维护管理成本。
例如，可以采用无线传感器技术来实现智能监测和维护，及时发现故障并进行修复；采用节能技术来减少红绿灯系统的能耗，降低运行成本。
关于智慧红绿灯的建议
关于智慧红绿灯的建议
关于智慧红绿灯的建议，是指针对城市交通信号灯的控制和调度系统提出的一些智能化改进方案。
这些建议旨在提高交通效率，缓解交通拥堵，提升道路通行安全，以及更好地适应城市交通流量的变化。
以下是关于智慧红绿灯的一些建议：
1.实时感知与调整：通过安装传感器和摄像头等设备，实时感知交通流量、
车速、道路状况等信息，自动调整红绿灯的时长和切换频率，实现精细化控制。
2.数据共享与分析：建立数据中心，将各路口的红绿灯数据实时上传并进行
分析处理，提供给相关部门决策使用，帮助优化信号灯配时、制定交通管理策略等。
3.智能化调度：根据实时的交通状况和紧急事件，自动调度附近的警力、救
援等资源，及时处理交通事故、疏导交通拥堵等。
4.预测与预警：通过分析历史数据和实时数据，预测未来交通流量趋势，提
前进行信号灯的配时调整；同时，对于异常交通情况，及时发出预警信息，提醒相关人员采取措施。
5.公众参与与互动：提供APP、微信公众号等渠道，让市民可以实时查看各
路口的交通状况、提出意见和建议，与相关部门进行互动，共同参与交通管理。
6.节能环保：在保证交通流畅的前提下，合理控制红绿灯的亮度和时间，减
少能源浪费；同时，使用节能型设备和技术，降低对环境的影响。
总的来说，关于智慧红绿灯的建议旨在通过智能化手段提高城市交通的管理水平和服务质量。
这些建议可以根据实际情况进行选择和实施，以满足不同城市和区域的交通需求。
红绿灯控制系统种类
交通信号控制器是城市交通控制调节的重要指挥管理系统，它承载着维持城市道路交通秩序，缓解交通拥堵的重任，在传统的红绿灯配时方案不能解决城市交通拥堵的形势下，智能化信号控制器正为解决未来交通拥堵提供更多科学的解决方案。
为了解交通信号控制系统的发展现状和趋势，我们采访了深圳市博远交通设施有限公司产品经理刘学英，他为我们介绍了交通信号控制系统的历史发展与技术趋势。
一、交通信号控制系统现状1、交通信号控制器产品现状交通信号控制器是通过控制交通信号灯达到控制路面交通目的的控制系统。
一般由电源模块、CPU控制部分、灯组驱动部分、信号灯故障检测部分、面板操作(有的控制器无面板控制)等部件组成;一般安装在路口，必须适应室外的各种复杂环境，如高温高湿、冷热气流的循环、电磁干扰、浪涌冲击、等等恶劣的气候条件。
交通信号控制机按照控制模式分类，可分五种：①单点段定时式信号机;②单点自适应信号机;③单点联网调试信号机;④集中协调式号机;⑤行人过街触发式信号机。
按照供电模式来分可分为三种：①市电供电(AC220V/AC110V)信号机;②太阳能直流信号机(有线/无线传输);③太阳能市电互补型信号机。
目前我国信号控制器的生产企业水平良莠不齐，有做得很好的高端的国有企业，也有许多中低端的民营企业。
在国内几十家信号系统生产企业中，能够脱颖而出的自然是具有自主知识产权的高新技术企业，它们大多都分布在沿海城市，如交大高新、深圳格林威、深圳博远、上海宝康、北京易华录、浙江杰瑞、法马科技等。
2、交通信号控制器产品应用现状及趋势从现在的市场趋势看信号机的需求，大中城市对集中协调式及人行过街请求的信号控制器需求较多，而小城市虽然在招标过程中要求集中协调式信号机，但实际应用中还是当作单点信号机来使用。
对应阳光充足但电力供应不便的地方，太阳能供电信号机也将成为一个热点。
对于国外市场，方便快捷的警察手动功能是一个需求热点。
受高铁事件的影响，检验标准对交通信号控制器的硬件绿冲突检测功能做了强制性要求。
道路交通综合管控系统-平台功能
1.1平台功能1.1.1平台基础功能1・1・1.1实时视频、过车监控功能智能交通综合管控平台作为视频监控综合管控平台，具备强大而便捷的视频监控及控制功能，主要能够实现视频监控前端的接入、访问，视频的实时浏览、回放以及云台控制等功能。
1,1・1,2统计功能统计功能是系统对前端所采集的往来车辆数据信息进行分类汇总，并根据不同的业务单元的要求，以不同的形式出具统计报表，挖掘隐藏在数据背后的信息。
目前系统能够对单路口、多路口、以及不同时段的车流量进行统计，并出具柱状、曲线或列表形式的日报、周报、月报和年报表。
1,1・1.3布控管理布控功能需要通过前端抓拍点位与平台数据库相互配合，以最短的时间查找到目标对象（车辆、人员等）。
通过上级单位提供的布控数据（通常是车牌号、车辆其他属性特征、人员身份及其他特征信息），综合管控平台能够将各前端采集点所采集的车辆、人员信息与布控数据比较，用以发现布控车辆，并通过平台客户端、所连接的外部设备发出通知、提示信息。
通过布控管理界面能够实现布控配置、红名单配置、批量布控以及撤控的操作，用户能够添加、撤销布控信息，并可选不同的布控方式。
平台高级功能中支持多种布控方式，包括单一车辆布控、单双号布控、单行线布控、限时禁行布控、反向布控、强力布控等。
1・1.1.4运维管理功能智能交通综合管控平台具备运维管理功能，从平台角度而言，在实现前端点位接入并统一管理的基础上，能够实时获取设备在线状态，并当设备异常离线、网络故障时及时报警。
平台通过各类软、硬件模块支持外部报警输入接口，智能交通综合管控平台断电报警接口用户能够通过运维管理功能界面，实时了解系统及其中的各设备当前的运行状况，当系统或设备运行异常时，系统能够将异常的情况反映在信息提示列表中，用户就能够根据异常设备的情况及时采取维护措施。
1・1,1.5外部设备控制应用功能交通综合管控平台作为多功能应用的软件平台，执行常规的业务应用流程，将数据分析、处理的结果以不同形式予以展现。
基于PLC的交通灯智能控制
基于PLC的交通灯智能控制一、概述随着城市化进程的加速和汽车保有量的不断增加，交通拥堵和交通事故问题日益突出。
传统的交通灯控制系统大多采用定时器或简单的逻辑判断，无法根据实时交通状况进行智能调节，导致交通效率低下，甚至加剧交通拥堵。
开发一种基于PLC（可编程逻辑控制器）的交通灯智能控制系统具有重要的现实意义和应用价值。
PLC作为一种成熟的工业自动化控制设备，具有可靠性高、稳定性好、编程灵活等优点，适用于各种复杂的控制场景。
基于PLC的交通灯智能控制系统能够实时采集交通流量、车速等交通数据，通过智能算法进行分析和处理，从而实现对交通信号的精确控制。
该系统能够根据交通状况的变化自动调节信号灯的配时方案，提高交通流畅度，减少车辆等待时间，降低能源消耗和环境污染。
同时，基于PLC的交通灯智能控制系统还具备故障自诊断和远程监控功能。
当系统出现故障时，能够自动进行故障诊断和报警，方便维护人员进行快速维修。
通过远程监控功能，交通管理部门可以实时了解交通灯的工作状态和控制效果，为交通管理和决策提供有力支持。
基于PLC的交通灯智能控制系统是一种高效、智能、可靠的交通控制方案，能够有效提升城市交通的效率和安全性，为城市的可持续发展做出贡献。
1. 交通灯控制系统的重要性交通灯控制系统在现代城市生活中扮演着举足轻重的角色。
作为道路交通管理的重要组成部分，交通灯控制系统不仅能够有效调节车流和人流，提高道路通行效率，还能在一定程度上减少交通事故的发生，保障行人和车辆的安全。
交通灯控制系统的智能化管理能够显著提升道路通行效率。
通过精确控制红绿灯的切换时间和顺序，系统可以根据实时交通状况进行灵活调整，避免交通拥堵和车辆滞留。
这不仅有助于减少人们的出行时间成本，还能降低车辆尾气排放，对改善城市空气质量具有积极意义。
交通灯控制系统在保障交通安全方面也发挥着关键作用。
合理设置的红绿灯切换顺序和时间间隔可以规范交通参与者的行为，减少因闯红灯、抢行等违规行为导致的交通事故。
城市交通控制系统(UTCS)课件
城市交通集中协调式控制系统（UTCS）目录1 什么是城市交通控制系统 (2)2 城市交通信号控制系统讲解 (3)2.1 系统结构图 (3)2.2 系统组成 (4)2.2.1 前端设备 (4)2.2.2 传输系统 (6)2.2.3 中心处理控制系统 (7)2.3 系统功能 (7)2.3.1 路口信号控制设备设置功能 (7)2.3.2 绿波带功能(干线协调控制模式) (9)2.3.3 感应控制的功能 (10)2.3.4 交通管制功能 (11)2.3.5 设备及信号状态的实时监视与报警功能 (11)2.3.6 交通流量数据处理与交通信号控制方案生成功能 (12)2.3.7 交通流量的变化范围与控制模式的对应关系 (15)1什么是城市交通控制系统（UTCS）城市交通控制系统（俗称交通信号控制系统）是现代城市智能交通系统的重要组成之一，主要用于城市道路交通的控制与智能化管理。
交通控制系统主要功能是自动协调和控制区域内交通信号灯的配时方案，均衡路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小，充分发挥道路系统的交通效益。
必要时，可通过指挥中心人工干预，直接控制路口信号机执行指定相位，强制疏导交通。
通过安装在道路上的车辆检测器或视频监控系统，智能信号控制系统可以优化交通信号灯网络的交通方案，使其适应交通流变化条件，从而使在控路网中运行的车辆的延误和停车次数达到最小，交通信号控制系统全面实施以后，在控制区域内应达到：行车延误减少15％以上、行车速度提高10%以上，停车次数减少15%以上。
北京立天洋网络科技有限公司 22城市交通信号控制系统讲解2.1 系统结构图北京立天洋网络科技有限公司 32.2 系统组成交通信号控制系统分为：前端设备、传输设备和中心处理（后端）设备三部分，其简介如下：2.2.1前端设备前端设备由信号灯、交通诱导屏、车辆检测器（线圈车检器、视频车检器）、智能信号机。
2.2.1.1 信号灯作为交通信号指示、导引车流、人流。
智能红绿灯的发展与应用探讨
智能红绿灯的发展与应用探讨随着城市交通的不断发展和智能化的进步，智能交通系统已经成为现代城市的重要组成部分。
而智能红绿灯作为交通信号灯中的重要组成部分，也正在逐步发展和应用于城市的交通管理中。
智能红绿灯的发展和应用不仅可以提高交通效率，减少交通事故，还可以为城市交通系统带来更多的便利和智能化。
本文将从智能红绿灯的发展历程和技术原理，探讨其在城市交通中的应用与前景。
一、智能红绿灯的发展历程随着信息技术和通信技术的不断发展，智能红绿灯得到了更多的关注和投入。
1990年代开始，智能红绿灯开始引入了传感器技术和通信技术，能够实现对车辆和行人的检测和识别，从而更精确地控制信号灯的变化。
2000年以后，随着计算机技术的日益成熟，智能红绿灯开始引入了人工智能技术和大数据分析，能够更准确地预测交通状况并进行信号灯的优化调节。
目前，智能红绿灯已经成为了交通管理中的重要组成部分，其功能和性能都得到了极大的提升。
二、智能红绿灯的技术原理智能红绿灯的技术原理主要包括传感器技术、通信技术、人工智能技术和大数据分析。
传感器技术可以对车辆和行人进行检测和识别，从而获取交通流量和行人通行情况。
通信技术可以将传感器获取的数据传输到中心控制系统，并且可以通过控制中心对信号灯进行远程控制。
人工智能技术可以对传感器获取的数据进行分析，从而实现交通状况的预测和信号灯的优化调节。
大数据分析则可以对交通数据进行整合和分析，从而为交通管理和规划提供更多的参考和支持。
三、智能红绿灯在城市交通中的应用智能红绿灯在城市交通中的应用已经得到了广泛的推广和应用。
智能红绿灯可以根据实际交通状况进行动态调节，从而能够更好地适应交通流量的变化。
智能红绿灯可以根据路口的实际情况进行优化调节，能够更好地满足路口的交通需求。
智能红绿灯可以根据道路的特点进行智能化的控制，能够更好地提高道路的通行效率。
智能红绿灯可以通过大数据分析和人工智能技术，实现对城市交通的全面监测和管理，能够更好地为城市交通系统的规划和管理提供支持。
物联网智能交通信号灯远程控制操作手册
物联网智能交通信号灯远程控制操作手册第1章引言 (3)1.1 概述 (3)1.2 系统组成 (3)1.3 操作准备 (4)第2章系统安装与配置 (4)2.1 硬件安装 (4)2.1.1 设备准备 (4)2.1.2 设备安装 (4)2.2 软件配置 (4)2.2.1 软件准备 (4)2.2.2 软件安装 (5)2.2.3 软件配置 (5)2.3 网络连接 (5)2.3.1 网络环境准备 (5)2.3.2 网络连接配置 (5)第3章基本操作界面 (5)3.1 登录与退出 (5)3.1.1 登录操作 (5)3.1.2 退出操作 (6)3.2 主界面功能介绍 (6)3.3 操作权限管理 (6)第4章信号灯控制基础 (6)4.1 信号灯配时设置 (6)4.1.1 配时概念 (6)4.1.2 配时参数 (6)4.1.3 配时调整 (7)4.2 信号灯模式选择 (7)4.2.1 模式分类 (7)4.2.2 模式切换 (7)4.3 信号灯手动控制 (7)4.3.1 手动控制功能 (7)4.3.2 操作流程 (8)第5章远程控制操作 (8)5.1 信号灯远程监控 (8)5.1.1 登录系统 (8)5.1.2 实时监控 (8)5.1.3 历史数据查询 (8)5.1.4 视频监控 (8)5.2 信号灯远程调整 (8)5.2.1 相位调整 (8)5.2.2 时段调整 (8)5.3 信号灯远程故障诊断 (9)5.3.1 故障报警 (9)5.3.2 故障诊断 (9)5.3.3 维修指导 (9)5.3.4 远程升级 (9)第6章智能调控策略 (9)6.1 车流量数据分析 (9)6.1.1 数据收集 (9)6.1.2 数据处理与分析 (9)6.2 智能优化配时 (9)6.2.1 优化算法 (9)6.2.2 多目标优化 (10)6.3 系统自适应调节 (10)6.3.1 实时调节 (10)6.3.2 预测性调节 (10)6.3.3 系统故障应对 (10)第7章事件管理 (10)7.1 事件类型与处理 (10)7.1.1 事件类型 (10)7.1.2 事件处理 (10)7.2 事件记录与查询 (11)7.2.1 事件记录 (11)7.2.2 事件查询 (11)7.3 事件预警与通知 (11)7.3.1 事件预警 (11)7.3.2 事件通知 (11)第8章用户管理 (12)8.1 用户注册与登录 (12)8.1.1 用户注册 (12)8.1.2 用户登录 (12)8.2 用户权限设置 (12)8.2.1 角色分配 (12)8.2.2 权限设置 (12)8.3 用户行为审计 (13)8.3.1 审计日志查询 (13)8.3.2 审计日志导出 (13)第9章系统维护与升级 (13)9.1 系统日常维护 (13)9.1.1 检查硬件设备 (13)9.1.2 监控软件运行 (13)9.1.3 数据备份 (14)9.1.4 网络安全检查 (14)9.2 系统软件升级 (14)9.2.2 选择合适的升级版本 (14)9.2.3 升级操作 (14)9.2.4 升级后验证 (14)9.3 系统故障处理 (14)9.3.1 硬件故障处理 (14)9.3.2 软件故障处理 (14)9.3.3 网络故障处理 (15)第十章安全与隐私保护 (15)10.1 数据安全策略 (15)10.1.1 数据加密 (15)10.1.2 数据存储安全 (15)10.1.3 数据备份与恢复 (15)10.2 访问控制策略 (15)10.2.1 用户认证 (15)10.2.2 角色与权限管理 (15)10.2.3 行为审计 (15)10.3 隐私保护措施 (16)10.3.1 数据脱敏 (16)10.3.2 最小化数据收集 (16)10.3.3 数据共享与传输 (16)10.4 系统恢复与备份 (16)10.4.1 系统故障处理 (16)10.4.2 定期备份 (16)10.4.3 灾难恢复 (16)第1章引言1.1 概述城市化进程的加快和交通需求的日益增长，智能交通系统已成为提高道路通行能力、缓解交通拥堵、降低交通率的重要手段。
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城市交通智能红绿灯控制系统
摘 要：红绿灯控制是智能交通系统的一个重要部分，本文介绍的城市交通
智能红绿灯控制系统依靠车辆计数仪，利用神经网络等技术对交通系统进行全局
优化调度，并在此基础上形成调度指令，利用模糊控制的方法实现交叉口的红绿
灯控制，本系统利用系统仿真的方法来训练神经网络。
关键词：城市交通 模糊控制 控制系统 周期
1.前言
利用先进的信息技术改造城市交通系统已成为城市交通管理者的共识。针对
我国中等城市交通的现状，我们开发和研究了城市交通信号控制系统。该系统由
交通基础信息采集、优化调度、信号控制、信息发布等四个子系统组成。该系统
与国内外同类产品相比，创新之处表现在：
1）将模糊控制技术引入交通信号控制，实现信号灯的自适应控制。
2）通过Internet网以及可变信息板等实现交通信息的实时动态发布。
3）利用专家系统对整个区域的信号系统进行全局优化调度。
该系统运用模糊控制、神经网络等先进的手段进行优化调度与智能控制。它
将有利于交通管理向智能化方向发展。
2.系统结构
整个系统可以分为三层。基础数据采集主要采集各车道计数仪的实时数据，
通过通信网将数据传输到交通管控中心。各交叉口在调度指令和该交叉口的实时
交通流信息，利用模糊控制的策略对该交叉口的信号进行控制。管理层为最高指
挥层，它能在比如交通管制等紧急情况下进行宏观调度。
管理层
优化调度层
基础数据采集底层控制
城市交通信号控制系统的网络比较复杂，包括：有线网和无线网，远程网和
局域网，主干网和区域网，以及工控网。尽管如此，我们仍可把城市交通信号控
制系统的网络总体结构分为三层：第一层为管控中心的主干网络，是全市交通的
网络数据库服务中心；第二层是局域网络；第三层为控制红绿灯、可变信息板等
的工控网。
管控中心是城市交通信号控制系统的核心，它能实现交通信息的共享。工控
网络用于采集有关实时交通数据，并反馈交通信号控制信息。
3.单个交叉口红绿灯的模糊控制
由于我国的城市交通具有车辆种类多，随机性大等特点，因此难以用精确的
数学模型来描述。单个交叉口的控制要在全局优化调度的基础上执行。
对单个交叉口而言，当交通需求较小时，信号周期则应短一些，但一般不能
少于Ｐ×15秒（Ｐ为相位数）以免某一方向的绿灯时间小于15秒使车辆来不及
通过路口影响交通安全。当交通需求很小时，一般按最小周期运行；当交通需求
很大时，只能按最大周期控制，此时，车辆堵塞现象已不可避免。根据专家的经
验，单个交叉路口的模糊控制算法可描述为：
①步骤1从相位ｉ开始，分别指定各相位的最大绿灯时间；
②步骤2先给该相位以最短绿灯时间，ΔＧ＝15秒；
③步骤3在ΔＧ内测得放行车道上的交通需求，设其为K；
④步骤4若小于某一给定的值ｒ或累积绿灯时间，则将绿灯转到下一相位，
回到步骤2，否则继续；
⑤步骤5根据K值的大小来确定绿灯延长时间ΔＧ，若小，则少量延长绿
灯时间，若大，则大量延长绿灯时间。由此建立模糊控制规则。设延长的绿灯时
间为ΔＧ，若＋ΔＧ≥120秒，则ΔＧ＝120秒；否则该相位的绿灯时间为＋ΔＧ，
回到步骤3。用队长来表示交通需求可用下述方法建立模糊控制规则。将测得的
队长ｌ可看作模糊变量，其论域为：Ｌ＝｛1，3，5，7，9，11，13，15，17，
19，21｝，取7个语言值：（很长），（长），（较长），（中等），（较短），（短），（很
短）。绿灯追加时间ΔＧ同样看作模糊变量，其论域为：Γ＝｛3，7，11，15，19，
23，27，31，35｝，取7个语言值：（很多），（多），（较多），（适中），（较少），
（少），（很少）。根据人的控制经验一般可总结出下列7条控制规则，若，则，i
＝1，…，7。根据模糊理论知道，一个完整语言控制策略是由很多不同的语言控
制策略所组成的。由7条语言控制策略可组成单输入单输出语言控制策略，每条
控制策略可用模糊关系矩阵表示。
感应控制模块由全感应控制模块和半感应控制模块组成。全感应控制中采用
模糊控制算法。如果交通需求用占有率和交通量来度量，则当占有率很小且交通
量也很小时采用最小周期控制；多时段和多相位的划分要根据交叉口的历史交通
流数据和交叉口的几何形状来确定，通常至少要分交通高峰期和非高峰期。由于
信号周期的剧烈变化会造成交通紊流，引起进一步的交通阻塞，因此程序对时段
改变所引起的方案变化进行了平滑处理，使新时段以周期的小增量方式平滑过
渡。
4.基于专家系统与神经网络的全局优化调度
道路交通控制通常分为点控、线控和面控。面控是要让某区域内各交叉口信
号控制器协调动作，从而可以提高道路通行能力，增加交通安全，节省能源和减
少污染等等。无论哪种控制，其控制变量主要有3个：信号周期，绿信比和相位
差。点控只需前两个变量即可。
5.模糊神经网络的调度算法
模糊逻辑控制的特长在于能够充分利用学科领域的知识，能以一定的规则数
来表达知识具有逻辑推理能力，在技能处理上比较擅长。神经网络具有自学习能
力和大规模并行处理能力，在认知处理、模式识别方面有很强的优势，主要缺点
是结构难以确定，训练样本要求多且准确，训练周期长，而且不能提供一个明确
的用于网络知识表达的框架。
模糊神经网络是为发挥各自的优势把神经网络和模糊逻辑有机结合实际。采
取神经网络技术来进行模糊信息处理，使得模糊规则的自动提取及模糊隶属函数
的自动生成成为可能，进而克服神经网络结构难以确定以及模糊逻辑元自学习功
能的缺点，使模糊系统成为一种自适应模糊系统。
采用神经网络技术来进行模糊信息处理有多种做法。所谓模糊神经元是指可
实施模糊信息处理或模糊逻辑运算的人工神经元，而模糊神经网络则是全部或部
分采用各类模糊神经元所构成的可处理模糊信息的神经网络系统。在本系统中，
整个神经网络的建立和使用分以下几步完成：
a.利用专家的知识粗略地形成模糊模型（包括一些模糊规则和模糊推理方
法）。
b.基于这一模糊模型构成模糊神经网络。
c.训练神经网络。通过系统仿真来训练神经网络。对每一种输入值（l1，…，
lm），选择一种输出值（g1，…，gn），利用系统仿真来模拟系统在给定的时间内
所有车辆的平均等待时间。系统的能量函数选为所有车辆的平均等待时间。神经
网络训练的目标在于使能量函数最小。
d.网络的应用。神经网络的输入数据是在统计数据和实时数据的基础上进行
预测得到的，这就要求实时地采集数据，周期性地统计和存诸数据，预测到神经
网络的输入后，经过网络的计算，在较精确地辩识出交通模式之后，对不同的模
式采取适合其特点的相应控制算法，选出红绿灯控制方案。
同时在我们的系统中，要注意不同交通模式间的平稳切换，以达到理想的控
制效果。红绿灯控制方案是按照多目标控制设计的，例如，通过模糊神经网络选
择交叉口某方向响应一个绿灯追加时间信号时，可能会设定由几个量（该方向车
辆的等待时间、该方向车辆的行程时间、该交叉口受影响的车流量）组成的综合
指标来对所选方案进行评价。
总之，城市交通智能红绿灯控制系统应具有拟人或仿人的智能，在面对具有
复杂性、不确定性、随机性等因素影响的问题时，控制系统能采用灵活机动的决
策方式，使系统朝着期望的目标逼近。
6.结束语
在文中，我们研究一种利用模糊控制的方法、人工元神经网络等技术对交通
系统进行全局优化调度的红绿灯控制系统。虽然在全局调控与局部模糊控制的配
合使用仍有许多问题有待以解决，但随着研究的继续进行，该方法将是解决中国
中小城市交通控制问题的一个好办法。
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