联网收费高速公路大数据分析与应用

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大数据在交通出行领域的应用与发展趋势

大数据在交通出行领域的应用与发展趋势

大数据在交通出行领域的应用与发展趋势第1章大数据在交通出行领域的概述 (2)1.1 交通出行领域大数据的定义 (2)1.2 大数据的特征与挑战 (2)1.2.1 特征 (2)1.2.2 挑战 (3)1.3 大数据在交通出行领域的重要性 (3)第2章交通数据分析基础 (3)2.1 数据采集与整合 (4)2.1.1 数据采集 (4)2.1.2 数据整合 (4)2.2 数据存储与管理 (4)2.2.1 数据存储 (4)2.2.2 数据管理 (5)2.3 数据处理与分析方法 (5)2.3.1 数据预处理 (5)2.3.2 数据分析方法 (5)第3章交通拥堵管理 (6)3.1 实时交通状况监测 (6)3.2 拥堵原因分析与预测 (6)3.3 拥堵治理策略优化 (6)第4章智能出行服务 (7)4.1 实时出行信息推送 (7)4.1.1 定义与背景 (7)4.1.2 技术实现 (7)4.1.3 应用场景 (7)4.2 智能路径规划 (7)4.2.1 定义与背景 (7)4.2.2 技术实现 (7)4.2.3 应用场景 (8)4.3 个性化出行建议 (8)4.3.1 定义与背景 (8)4.3.2 技术实现 (8)4.3.3 应用场景 (8)第五章公共交通优化 (8)5.1 公共交通数据分析 (8)5.1.1 数据来源与类型 (8)5.1.2 数据处理与分析方法 (8)5.1.3 数据应用场景 (9)5.2 线路规划与调度优化 (9)5.2.1 线路规划方法 (9)5.2.2 调度优化策略 (9)5.2.3 实时调度与动态调整 (9)5.3 公共交通资源配置 (9)5.3.1 车辆资源配置 (9)5.3.2 基础设施资源配置 (9)5.3.3 人力资源配置 (10)第六章车辆管理与安全 (10)6.1 车辆运行数据监测 (10)6.2 车辆故障预测与维护 (10)6.3 交通违法行为分析与处理 (10)第七章智能停车管理 (11)7.1 停车数据采集与分析 (11)7.2 停车资源优化配置 (11)7.3 智能停车导航与支付 (11)第八章环境保护与节能减排 (12)8.1 交通污染数据分析 (12)8.2 节能减排策略制定 (12)8.3 环保出行方式推广 (12)第9章交通安全管理 (13)9.1 交通数据分析 (13)9.2 交通安全风险识别与预警 (13)9.3 交通安全政策制定与评估 (14)第10章大数据在交通出行领域的发展趋势 (14)10.1 技术创新与应用 (14)10.2 行业合作与融合 (14)10.3 政策法规与标准制定 (15)第1章大数据在交通出行领域的概述1.1 交通出行领域大数据的定义交通出行领域大数据指的是在交通系统中产生的海量、动态、复杂的数据集合,包括交通流量、车辆轨迹、交通信号、气象信息、公共交通运营数据、交通记录等。

高速公路车流量数据分析与拥堵解决方案研究

高速公路车流量数据分析与拥堵解决方案研究

高速公路车流量数据分析与拥堵解决方案研究随着城市化进程的加速,交通拥堵问题逐渐凸显,高速公路作为城市交通的重要组成部分,其拥堵问题也越来越突出。

针对高速公路车流量数据分析与拥堵问题,本文将探讨原因及提出解决方案。

一、高速公路车流量数据分析高速公路车流量数据的分析可以提供对交通拥堵的深入了解,为解决拥堵问题提供参考依据。

对于高速公路车流量数据的分析可以从以下几个方面进行:1. 车流量峰值分析通过对高速公路车流量峰值进行分析,可以更好地了解交通的高峰时段和拥堵原因,以便制定相应的解决方案。

通过搜集不同时间段的车流量数据并进行分析,可以发现车流量的波动规律,预测出高峰时段,有针对性地采取交通疏导措施。

2. 车流量分布分析通过对不同路段、不同时间段的车流量进行分析,可以了解交通拥堵的瓶颈区域和原因,从而有针对性地进行改进。

根据车流量分布分析的结果,可以合理规划高速公路的进出口、互通立交、收费站等交通设施,优化道路布局,减少拥堵现象的发生。

3. 车流量趋势分析通过对车流量的趋势进行分析,可以了解交通拥堵的变化规律,为制订预测交通流量和拥堵状况的预警系统提供数据支持。

同时,可以据此预测拥堵的可能发生时间和地点,制定相应的应对策略,提前解决交通拥堵问题。

二、拥堵解决方案研究针对高速公路车流量数据分析的结果,可以提出一些解决方案,以降低交通拥堵并提高交通效率。

以下是几种常见的解决方案:1. 交通疏导策略通过设置巡航车、多路口交通信号优化、分时段限行等措施,疏导车流,缓解交通堵塞状况。

此外,通过建设更多的出入口、建设过渡道或者增加车道等,优化高速公路的路网结构,提高整体通行效率。

2. 公共交通优先发展加大对公共交通的投入力度,提高公共交通的质量和覆盖范围。

借助公共交通的优势,吸引一部分私家车辆转乘公共交通,减少车辆的数量,从而减轻交通压力。

3. 智能交通系统的应用智能交通系统可以利用信息技术收集、分析并反馈实时交通信息,提供准确的路况数据,引导车辆选择最佳路径和出行时间。

基于时空大数据技术的高速公路出行特征分析

基于时空大数据技术的高速公路出行特征分析

基于时空大数据技术的高速公路出行特征分析高速公路出行特征分析是交通领域的重要研究内容之一。

随着时空大数据技术的快速发展和应用,对高速公路出行特征进行分析已经成为可能。

时空大数据技术是指利用全球定位系统(GPS)、通信网络和传感器等技术获取的大规模、高精度、多源、多样的时空数据,并通过数据挖掘、空间分析等方法进行处理和分析。

高速公路是现代交通网络的重要组成部分,承担着大量的人员和货物运输任务。

通过对高速公路出行特征进行分析,可以了解车流量、车速、交通事故等信息,为交通管理部门提供决策支持,优化交通流动性,提高交通运输效率,减少交通事故发生率。

首先,时空大数据技术可以实时获取高速公路上车辆的位置和速度等信息。

通过对这些数据进行处理和分析,可以得到车辆的行驶轨迹和行驶速度等特征。

这些数据可以帮助交通管理部门了解高速公路上的交通状况,及时采取措施疏导交通,减少交通拥堵。

其次,时空大数据技术可以分析高速公路上的车流量特征。

通过对车辆位置数据进行统计和分析,可以得到不同时间段、不同路段和不同方向上的车流量分布情况。

这些数据可以帮助交通管理部门合理规划道路资源,优化交通信号控制,提高道路通行能力。

此外,时空大数据技术还可以分析高速公路上的交通事故特征。

通过对车辆位置和速度等数据进行分析,可以发现交通事故发生的规律和趋势。

这些数据可以帮助交通管理部门及时发现交通事故隐患,采取相应的预防措施,减少交通事故的发生。

综上所述,基于时空大数据技术的高速公路出行特征分析对于优化交通管理、提高交通运输效率具有重要意义。

通过对车辆位置、速度、车流量和交通事故等数据的分析,可以了解高速公路上的交通状况,为交通管理部门提供决策支持。

未来,随着时空大数据技术的进一步发展和应用,高速公路出行特征分析将更加精细化和智能化,为交通领域的发展带来新的机遇和挑战。

高速公路交通流量的监测与分析

高速公路交通流量的监测与分析

高速公路交通流量的监测与分析现代社会,高速公路作为重要的交通运输网络,承载着巨大的交通流量。

为了提高高速公路的通行效率和保障交通安全,监测和分析高速公路交通流量显得尤为重要。

本文将介绍高速公路交通流量监测与分析的方法和技术。

一、监测方法高速公路交通流量的监测方法多种多样,常见的方法包括车辆计数器、交通摄像头、电子收费系统和车牌识别系统等。

1. 车辆计数器车辆计数器是一种简单而常见的监测方法。

它通过安装在高速公路入口和出口的传感器,实时记录进出车辆的数量,并根据进出车辆的时间间隔计算出交通流量。

车辆计数器可以提供准确的车流数据,但无法获取进一步的车辆信息。

2. 交通摄像头交通摄像头是一种广泛应用的监测方法。

通过安装在高速公路上的摄像头,可以实时获取车辆的影像和车头方向等信息,并利用图像识别技术对车辆进行分类和计数。

交通摄像头可以提供更详细的数据,如车辆类型、车速和车道使用情况等。

3. 电子收费系统电子收费系统也是一种常用的监测方法。

它通过在收费站设置的电子感应器,可以实时获取过往车辆的信息,并记录下进出车辆的时间、车型和车牌号码等数据。

电子收费系统具有高效、准确的特点,但受限于收费站位置,无法对高速公路其他区域的交通流量进行监测。

二、分析技术高速公路交通流量的监测只是第一步,对数据进行分析才能发现一些潜在的问题和改进措施。

现代技术为分析提供了许多有力的工具,如数据挖掘、模型预测和智能交通系统等。

1. 数据挖掘数据挖掘是一种通过分析大量数据,发现其中的关联和模式的技术。

在高速公路交通流量的分析中,数据挖掘可以帮助确定交通高峰期、识别交通事故和预测交通拥堵等。

通过对已有交通流量数据的挖掘,可以提升高速公路运行效率和优化交通管理。

2. 模型预测模型预测是通过建立合适的数学模型,预测未来的交通流量变化。

常用的模型包括时间序列模型、神经网络模型和支持向量机模型等。

使用这些模型可以根据历史数据和其他影响因素,预测高速公路未来的交通流量,为调度和管理提供参考依据。

高速公路收费系统优化与升级方案

高速公路收费系统优化与升级方案

高速公路收费系统优化与升级方案在如今这个交通繁忙的时代,高速公路成为了人们出行的重要选择。

然而,高速公路收费系统的效率和便利性却在一定程度上影响着我们的出行体验。

就像我之前有一次自驾出行,在高速路口遭遇了大堵车,原本轻松愉快的心情瞬间变得糟糕起来。

原因就是收费系统出现了故障,车辆排起了长龙,那等待的时间真叫一个漫长,让人又焦急又无奈。

这也让我深刻认识到,优化和升级高速公路收费系统是多么的重要和迫切。

一、现状分析目前的高速公路收费系统存在着一些明显的问题。

首先,人工收费通道效率低下,车辆在缴费时需要停车等待,这不仅浪费了时间,还容易造成交通拥堵。

特别是在节假日等出行高峰时期,长长的车队让人望而却步。

其次,ETC 系统虽然提高了通行效率,但仍存在识别不准确、扣费错误等问题。

有时候车辆已经通过了收费站,却迟迟没有收到扣费通知,或者收到的扣费金额与实际不符,这给车主带来了不少困扰。

再者,部分收费站的设施陈旧,系统老化,维护不及时,导致故障率较高。

二、优化目标为了解决上述问题,我们的优化目标主要包括以下几个方面:1、提高收费效率,减少车辆在收费站的停留时间,确保道路畅通无阻。

2、提高收费的准确性和透明度,让车主清楚明白每一笔费用的来源和去向。

3、提升系统的稳定性和可靠性,降低故障率,保障收费工作的正常进行。

4、增强用户体验,让车主在缴费过程中感受到便捷和舒适。

三、具体优化方案1、推广 ETC 普及加大 ETC 的推广力度,提高 ETC 的安装率和使用率。

可以通过与银行、互联网平台等合作,提供更多的优惠政策和便捷的安装服务。

同时,加强对 ETC 设备的质量监管,确保其性能稳定可靠。

对于那些还未安装 ETC 的车辆,可以在收费站设置专门的引导通道,鼓励车主现场办理安装。

记得有一次,我在高速路口看到一位工作人员耐心地向一位车主介绍ETC 的好处,并帮助他现场办理安装手续。

车主一开始还有些犹豫,但在工作人员的详细解释和热情服务下,最终欣然接受了。

收费站财务数据分析报告(3篇)

收费站财务数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国高速公路建设的快速发展,收费站作为高速公路的重要组成部分,其财务状况对高速公路的运营和发展具有重要意义。

本报告通过对收费站财务数据的分析,旨在揭示收费站财务状况,为高速公路运营管理提供参考。

二、收费站财务数据来源本报告所涉及的数据来源于我国某高速公路公司下属收费站2019年度的财务报表,包括资产负债表、利润表和现金流量表。

数据经过整理、清洗和汇总,确保了数据的准确性和完整性。

三、收费站财务数据分析(一)资产分析1. 总资产分析2019年度,该收费站总资产为1000万元,较上年增长10%。

其中,固定资产占比最高,达到60%,流动资产占比为40%。

这表明收费站资产结构较为合理,固定资产在资产中占据重要地位。

2. 固定资产分析2019年度,固定资产总额为600万元,较上年增长8%。

其中,房屋及建筑物、机器设备等主要固定资产占比最高,达到80%。

这说明收费站固定资产主要集中在房屋及建筑物和机器设备上。

3. 流动资产分析2019年度,流动资产总额为400万元,较上年增长12%。

其中,货币资金、应收账款等主要流动资产占比最高,达到60%。

这表明收费站流动资产结构较为合理,具有较强的变现能力。

(二)负债分析1. 总负债分析2019年度,该收费站总负债为800万元,较上年增长5%。

其中,长期负债占比最高,达到70%,短期负债占比为30%。

这说明收费站负债结构较为稳定,长期负债在负债中占据重要地位。

2. 长期负债分析2019年度,长期负债总额为560万元,较上年增长6%。

其中,长期借款、长期应付款等主要长期负债占比最高,达到80%。

这说明收费站长期负债主要用于项目建设,有利于公司长期发展。

3. 短期负债分析2019年度,短期负债总额为240万元,较上年增长4%。

其中,短期借款、应付账款等主要短期负债占比最高,达到70%。

这表明收费站短期负债主要用于日常运营,对公司短期资金需求有较好的保障。

天津高速公路联网收费二义性路径识别技术开发与应用


中部 分公 司在 启动二义性项 目后 , 通行 费收 入较 启 动 前增加 了1 6 %, 同时也证 明了车 辆行 驶路 径 并 非
全 部行驶最 短路 径的事 实。
高清 车牌 识别 技 术启 动后除 给 运 营公 司带 来
经济 效 益 以 外 , 还 为 日常 的运 营管 理 提 供 显 著 的
沿 京沪 高速 绕 当城 枢 纽 互 通 , 沿津 互 通 , 到 河北黄骅方 向 , 途经 滨 保 高速 、 京 沪高 速 、 津 晋 高速 , 反之可行 , 全 程
1 4 5 . 2 9 k m。
天 津高速公 路联网 收费二义性路 径识 别技术开发与应用
2 天津 高速 路 网联 网收费存在 的

高速集 团按最 短路径 收费、 按车辆 在各路段行
驶 的里程 比例拆分 通行 费, 而 目前所辖 的1 6 条高速 公路 已全 部 实现 联 网收费 , 有9 条 高速公 路 已形成 自闭环 , 分别 由4 家公司经营 , 给 通行 费拆分带来了 困难 , 同时给实现 按车 辆行驶 实际里程收 费的目标
优势。
纵 三联 。 九 横 自北 向南 分 别 为 : 京 秦高速 、 京 哈 高速、 唐 廊 高速 、 滨 保 高速 、 京津 高速 、 京津 塘 高 速、 津 晋 一 荣 乌高 速 、 滨 石 高速 、 南港 高速 ; 五纵 自西 向东分 别 为 : 京 沪高 速 、 津蓟 一 津 汕 高速 、 长 深 高速 、 塘 承 高速 、 海 滨大 道 高速 ; 三 联 分别 为 : 根据联 网路段 车流量、 通行费收入和路段 运营 公司利益 矛盾较明 显的路段 为: 河北唐 山与 河北黄 骅和京沪高速河北段车辆行驶 路径 二义 性 问题 。

2016高速公路运行大数据分析报告

交通运输部科学研究院、综合交通大数据应用中心起草的国内首部以大数据视角研究的《2016年中国高速公路运行分析报告》(以下简称《报告》)正式发布。

该《报告》以全国(北京、内蒙古、海南、西藏、新疆除外)26个省份高速公路联网收费数据(80亿条)为基础,分别从高速公路总体运行、物流通道、城镇化、长江经济带、热点聚焦五个维度,全面解读经济新常态下高速公路运行新特征,及由高速公路运行角度展现的我国经济发展新特点、物流通道新特征、城镇化发展新趋势、长江经济带战略新动态、行业热点政策新影响。

《报告》分为五部分,本部分重点从宏观经济视角分析我国高速公路运行规律和客货运输特征,分析新经济特点带动下的高速公路运行新动态,力求为政府部门决策、相关机构研究和社会公众出行提供重要参考。

高速公路收费系统设计与实现

高速公路收费系统设计与实现随着交通事业的发展和人民生活水平的提高,高速公路的建设和运营已成为现代交通系统的重要组成部分。

为了保证高速公路的顺畅运行和维护,高速公路收费系统的设计与实现不可或缺。

本文将从收费系统的需求分析、技术设计、数据管理等方面探讨高速公路收费系统的设计与实现。

一、需求分析1. 收费方式:根据国内外经验,高速公路收费方式主要分为人工收费和电子收费两类。

人工收费模式需要大量人力资源,而电子收费可以提高通行效率,减少人力投入。

2. 收费站设置:根据路段情况,确定合理的收费站设置,确保便利通行的同时保证收费稳定性。

3. 数据管理:高速公路收费系统需要存储和管理大量的交通数据,包括车辆信息、收费记录等,以便后续查询和分析。

二、技术设计1. 车辆识别技术:使用先进的车牌识别技术,通过监控摄像头和图像处理软件,实时获取车辆信息,准确判断车型和车牌号码。

2. 电子收费系统:采用电子标签或ETC(Electronic Toll Collection)方式收费,通过无线通信技术实现自动刷卡,减少车辆停车时间和排队长度。

3. 支付系统:提供多种支付方式,包括现金、银行卡、支付宝等,确保用户支付方便快捷,降低交易成本。

三、数据管理与安全1. 数据存储与备份:建立稳定可靠的数据库系统,实现数据的存储和备份,确保数据的安全性和可靠性。

2. 数据分析与查询:为了更好地管理和优化高速公路运行,可以通过数据分析和查询功能,统计车流量、收费情况等指标,提供参考依据。

3. 安全防护:高速公路收费系统是一个涉及大量交易和个人信息的系统,必须加强安全措施,采取加密技术保护数据的传输和存储安全。

四、系统实施与管理1. 设备选型:根据实际需求和项目预算,选择合适的自动收费设备、服务器、数据库系统等,确保系统的可靠性和稳定性。

2. 系统集成:高速公路收费系统涉及多个模块和子系统,需要进行系统集成,确保各模块之间的数据交互和协调正常进行。

收费站通行费分析报告

收费站通行费分析报告1. 引言收费站通行费作为一种公共收入来源,对于道路运输和交通管理具有重要意义。

本报告将对收费站通行费进行分析,以了解其收入情况和分配方式,并提供一些改进建议。

2. 数据收集为了进行收费站通行费的分析,我们收集了以下数据:•收费站通行费收入数据•收费站所在地区的交通流量数据•收费站类别和收费标准数据•收费站通行费分配方式数据3. 收费站通行费收入情况分析根据收集到的收费站通行费收入数据,我们对收入情况进行了分析。

以下是我们的发现:•收费站通行费收入呈现稳定增长趋势,但增速逐渐放缓。

•不同地区的收费站通行费收入存在差异,一些地区的收入较高,而另一些地区的收入较低。

•收费站通行费收入主要来源于大型车辆,如卡车和客运车辆。

4. 收费站通行费分配方式分析在了解收费站通行费收入情况后,我们对收费站通行费的分配方式进行了分析。

以下是我们的观察:•收费站通行费分配方式多样化,包括按比例分配、按地区分配和按路段分配等。

•不同地区的收费站通行费分配方式存在差异,一些地区更加注重基础设施建设,而另一些地区更加注重交通管理和维护费用。

5. 建议和改进基于我们的分析结果,我们提出了以下建议和改进方案:•改进收费站通行费的分配方式,更加注重公平和效益。

•鼓励收费站通行费的电子化支付和管理,提高收费效率。

•加强对收费站通行费使用情况的监督和审计,防止滥用和浪费现象的发生。

•提高收费站通行费的透明度,向公众公开收费情况和使用情况。

6. 结论通过对收费站通行费的分析,我们了解了其收入情况和分配方式。

在改进和优化收费站通行费的分配和管理过程中,我们可以提高道路运输和交通管理的效率和公平性。

同时,我们也需要持续关注收费站通行费的使用情况,确保其用于基础设施建设和交通管理的合理需求。

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联网收费高速公路大数据分析与应用- ———————————————————————————————— 作者: ———————————————————————————————— 日期:

ﻩ 大数据在联网收费高速公路中的应用 一 引言 近年来,山东省高速公路的建设与发展取得了突出成就。目前高速公路联网收费里程已达5465公里,截至2016年8月底,全省高速公路网建成收费站391个,鲁通卡268.8万张,OBU189.9万个,日均入出口车流量220万车次。“五纵连四横、一环绕山东”的高等级公路网主框架基本形成,省会与各市之间实现高速直达,全省“半日生活圈”的宏伟蓝图已经实现。 山东省高速公路建设已经不再是经济社会发展的瓶颈制约,交通中心工作由强调基础设施建设向强调基础设施建设与公共管理并重转移。随着高速公路路网规模和复杂程度逐步扩大,如何加强管理,提高高速公路运行质量和服务水平,最大限度发挥高速公路运行的经济、社会效益,已成为交通主管部门面临的严峻课题。要提升高速路网的管理水平,建立交通应急预案,保障路网畅通,方便用户安全便捷出行,需要对高速公路收费大数据进行挖掘分析,量化分析道路管理者、高速公路用户和高速公路设施之间的关系,找出三者之间规律,为管理提供决策支持。 随着我国经济的进一步发展,以高速公路为主体的高等级路网规模不断扩大,区域间的旅客出行需求不断增大,货物流动更加频繁,公众出行目标日益多元化,安全、快捷、经济、舒适和个性化的出行需求变得越来越迫切,需要高速公路交通行业为出行者提供范围更广、质量更高、内容更丰富、区域集成的动态交通情况信息服务。为达到这一目的,需要对高速公路收费大数据进行深度分析,为公众出行提供高速路网动态路况信息。 目前,高速公路联网收费信息系统中积累了海量的交通量信息,通过构建数据分析应用体系,理清数据分析应用的思路,采用科学有效的数据分析处理方法,对收费大数据进行深度挖掘分析,得到的数据分析结果为领导决策提供数据支撑,为高速公路日常运营管理提供数据依据,为公众出行提供路网实时路况信息。 二 高速公路收费大数据资源分析 高速公路联网收费信息系统除了完成收费功能外,还具有先进的交通信息采集功能,收费信息系统通过专用通信网络实时把进出收费站的每一辆车的属性信息传递到结算中心,形成高速路网交通信息数据库,数据库中的收费大数据是高速公路管理的宝贵资源,在这些收费大数据中包含了很多信息,比如车流量状况、车流量比例状况、轴重状况、路段车流量分布情况、各收费站进出车流量情况等,高速公路收费信息系统中保存的每条原始数据字段很多,根据数据分析应用的需要,从收费原始数据中提取其中的10个字段,这10个字段包括车流量的出入口站点、出入口时间、车型、轴重、轴数、行驶里程、收费额、超限率,根据这些数据,通过交通流分配模型,可以得到实时的、准确的交通流量、行驶时间、行驶车速、OD交通量、拥挤度、交通事件以及运营特征等方面的交通信息,从而可以进行交通量、路段断面交通量、运输量、超限超载和路网运行状态等方面的分析。 三 高速公路收费大数据分析应用体系构建 高速公路收费结算数据分析指标体系围绕决策支持、运营管理和公众服务三个应用目标进行构建,路网宏观分析应用指标主要为领导宏观决策提供支撑,在应用上侧重于决策管理、行业管理、科研设计等方面;微观分析应用指标反映道路运行状态和运行质量为主,提供路网中各路段的服务水平,主要为路网监控、应急处置、公众出行信息服务提供信息支撑。 (一)高速公路收费大数据分析指标总体框架 根据高速公路收费大数据分析需求,数据分析指标总体框架如图1所示:

图1高速公路收费大数据分析应用指标总体框架 (二) 高速公路收费大数据分析应用指标细化

根据高速公路收费大数据应用分析指标总体框架,结合实际情况,对各种分析应用指标进行细化,具体情况如表3所示: 表1 高速公路收费大数据分析应用指标体系 应用范围 一级指标 二级指标 三级指标

决 策 支 持

道路特征 路网密度 路网连通度 路网容量

交通特征 时间分布特征 年、月、周、日、时交通量 月变系数 日变系数 12H、16H交通量系数 空间分布特征 路网空间交通量分布图 路段断面交通量 车型分布特征 客车分布比例 货车分布比例 总交通量分布比例 当量交通量折算 方向分布特征 方向分布系数

运输量特征 客运量 客运周转量 货运量 货运周转量

路段断面承运量 车货总重分布 轴次分布

轴载谱分布特征 中轴轴重分布 后轴轴重分布

路网运营特征 道路实时路况 畅通、基本畅通、拥挤、阻塞 路段平均行驶时间 路段平均行驶速度

超限车辆分布特征 超限车辆车型分布比例 车型车辆地域分布比例 通行费稽查 偷逃漏费分布比例

路网经济效益 通行费收入情况 各业主通行费收入 通行费拆帐情况 路段每公路拆帐收入 道路养护特征 道路养护计划

运 营 管 理

路段道路特征 路段基础数据 路段交通特征 时间分布特征 年、月、周、日、小时交通量 空间分布特征 路段断面交通量 道路运行质量指数 路网服务水平 一、二、三、四级服务水平 路政信息特征

通行费稽查 内部稽查 班长卡使用情况 外部稽查 车辆黑名单

通行卡情况分析 路网通行卡调拨 卡调拨区域 通行卡流失情况 无卡车 换卡车 坏卡车 路段养护施工 路段路况分析 路段实时路况

公众服务 路网实时路况 道路服务水平 一、二、三、四级服务水平 道路交通诱导 道路状况发布 出行网站 交通广播电台 出行服务热线 情报板、诱导屏 行驶路径查询 ETC客户服务

四、大数据分析系统总体框架结构和功能分析

(一)系统总体框架结构和数据处理流程 1高速路网大数据分析应用系统总体框架结构 系统总体框架结构如图2所示。

图2 高速路网大数据分析应用支持系统总体框架结构 2高速路网大数据分析应用系统处理流程 高速路网智能交通管理与数据应用支持系统数据处理流程划分为数据层、分析层和应用层三个层面,分析流程如图3所示: 图3 高速路网大数据分析应用系统数据处理流程 3子系统框架结构构建和功能分析

(1)高速路网断面承运量分析系统构建与功能分析 目前,山东省联网高速公路实行吨公里计费联网收费模式。高速公路收费实现省域联网是提高高速公路效率的有效方法,体现了高速公路安全、快捷、方便的特点。同时给高速公路运营管理增加了难度,高速公路日常运营模式是以各管理处对所辖路段进行管理,各路段断面交通量大小与车型分布比例是联网高速多路径问题的重要基础数据,但是在收费信息系统中交通量只有入、出口信息,车辆的行驶路径按最短路法确定,各路段的实际交通量与收费信息系统中的路段交通量有一定偏差,根据路段流量检测器得到的交通量只是车流次数,缺少车辆类型信息。实行吨公里收费模式以后,收费信息系统中添加了交通流的重量信息, 利用高速公路收费系统中翔实的交通流数据,对山东高速路网路段断面交通量进行挖掘分析与研究,得到各路段断面交通量的大小与车型分布比例,为解决联网收费多路径问题提供基础数据。标定路段的每公里承载吨位和通车次数可以确定路面的磨损状况,为确定路段的维修维护费用提供客观依据,通过路段每公里拆账收入,较准确反映路段的效益情况,综合路段的每公里承载吨位和每公里拆账收入情况,得出各路段的经营管理现状。利用断面交通流承运量,对路面承运量与路面磨损情况之间的关系进行分析研究,为高速公路道路养护、治理超限超载等提供科学依据。承运量分析系统框架结构如图4所示。

图4 高速路网断面承运量分析系统框图 (2)高速公路交通流应急分流仿真系统构建与功能分析

随着路网规模的不断扩大,路网中的一些路段、立交桥、桥梁和隧道等联结路网的关键作用日益突出,当这些关键点阻断时,导致路网发生交通阻塞,影响人们的交通出行。随着自然灾害、公共突发事件、人为破坏事件数量的增多,突发事件破坏性对人们生活破坏性的加重,人们越来越重视关于如何使突发事件对公众生活破坏性降低到最小的研究。对于突发事件情况下的人员与物资的疏散和撤离、紧急救援的准确到达、破坏影响范围的控制等关键技术环节,公路交通应急疏散及运营安全策略的科学性和有效性将起到至关重要的作用。 高速公路交通流应急分流仿真系统依据山东省高速公路信息管理系统,围绕山东省高速公路、国道和省道,搭建基于GIS的交通应急决策支持系统,仿真山东高速路网中的关键点阻断时,通行高速网的交通量如何通过其他路段进行疏导。通过交通仿真软件对交通应急预案进行仿真模拟,建立多个山东省高速公路交通应急备选方案,增强全省公路交通应急预防能力。高速公路交通流应急分流仿真系统框图如图5所示。 图5 高速公路交通流应急分流仿真系统框图 (3)高速公路路况信息管理系统的构建与功能分析

在高速公路单车通行记录数据中,一般都包括以下信息:车辆的车型、车辆的出入口时间、车辆的出入口收费站信息(即通行里程信息)。通过对该信息的整理、分析,得出某一时间段内,通过高速公路某一断面的交通车辆实体数据量,即高速公路断面交通量,在此基础上借助成熟的交通流模型,进一步挖掘分析,得出高速公路的动态路况信息。在此基础上,统计分析历史收费大数据、设计与验证交通流计算模型、上传汇总现有检测设施信息、检测设施补强方案制定与实施、设计多元数据融合算法,开发高速公路路况信息管理系统。路况信息管理系统实现对高速公路全路网断面交通流和路网运行状况的实时检测分析,以电子地图等形式,对省域高速公路网动态交通流实时展现,路段通行状况判定准确率大于90%,实时分析系统单次处理全路网数据小于60秒。高速公路路况信息管理系统框图如图6所示。

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