2018年华侨大学考研803统计学真题
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其中 、 、 分别表示居民的消费支出、消费支出滞后一期值、可支配收入, 、 、 为对应变量系数。根据我国城镇居民1978-2016年的消费支出、可支配收入观测数据,并对其回归,其最小二乘法估计结果如表2所示:
表2消费函数估计结果
变量
系数
标准差
T统计量
P值
常数项
0.2858
0.0379
7.5278
0.0000
产量
基期
报告期
基期
报告期
A
B
C件Biblioteka 个公斤810
6
8.5
11
5
13500
11000
4000
15000
10200
4800
根据上表资料计算总产值指数、产量指数、出厂价格指数,并分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响。
三、综合题(本大题共2小题,每小题15分,共30分)
1、一般消费函数是对居民消费进行分析的常见模型,其对数形式模型如下:
0.1366
0.0859
1.5901
0.1226
0.8075
0.0811
9.9461
0.0000
0.9993
F统计量
21741.31
调整
0.9992
Prob(F-statistic)
0.0000
请根据表2,从模型估计效果及经济含义两大方面对其进行综合分析。
2、建模题。请根据你所掌握的线性、非线性统计模型知识,对中国人口总量及其出生率两个时间序列进行预测。请写出你拟准备的模型、分析思路及过程。
二、计算与推断题(本大题共4小题,每小题20分,共80分)
1、设某种小型计算机一星期中的故障次数 ,设 是来自总体 的样本。
(1)验证 是 的无偏估计量。
(2)设一星期中故障维修费用为 ,求 。
(3)验证 是 的无偏估计量。
2、(1)设总体 ,参数 已知, 未知, 是来自 一个样本值。求 的最大似然估计值。
(2)设总体 ,参数 已知, ( >0)未知, 为一相应的样本值。求 的最大似然估计值。
3、设正态总体 ,其中 未知,请对 双侧、单侧假设检验的 检验法进行统计推断。
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招生专业统计学
科目名称统计学科目代码803
4、某厂三种产品的价格和产量情况如下表1所示:
表1某种产品情况
产品
计量
单位
出厂价格(元)
华侨大学2018年硕士招生考试初试自命题科目试题
(答案必须写在答题纸上)
招生专业统计学
科目名称统计学科目代码803
一、简答题(本大题共4小题,每小题10分,共40分)
1、简述统计指标及其类型。
2、简述统计数据的误差及类型。
3、简述假设检验的两类错误及相互关系。
4、简述时间序列的速度分析公式及相互关系。
其中 、 、 分别表示居民的消费支出、消费支出滞后一期值、可支配收入, 、 、 为对应变量系数。根据我国城镇居民1978-2016年的消费支出、可支配收入观测数据,并对其回归,其最小二乘法估计结果如表2所示:
表2消费函数估计结果
变量
系数
标准差
T统计量
P值
常数项
0.2858
0.0379
7.5278
0.0000
产量
基期
报告期
基期
报告期
A
B
C件Biblioteka 个公斤810
6
8.5
11
5
13500
11000
4000
15000
10200
4800
根据上表资料计算总产值指数、产量指数、出厂价格指数,并分析出厂价格和产量的变动对总产值的影响。
三、综合题(本大题共2小题,每小题15分,共30分)
1、一般消费函数是对居民消费进行分析的常见模型,其对数形式模型如下:
0.1366
0.0859
1.5901
0.1226
0.8075
0.0811
9.9461
0.0000
0.9993
F统计量
21741.31
调整
0.9992
Prob(F-statistic)
0.0000
请根据表2,从模型估计效果及经济含义两大方面对其进行综合分析。
2、建模题。请根据你所掌握的线性、非线性统计模型知识,对中国人口总量及其出生率两个时间序列进行预测。请写出你拟准备的模型、分析思路及过程。
二、计算与推断题(本大题共4小题,每小题20分,共80分)
1、设某种小型计算机一星期中的故障次数 ,设 是来自总体 的样本。
(1)验证 是 的无偏估计量。
(2)设一星期中故障维修费用为 ,求 。
(3)验证 是 的无偏估计量。
2、(1)设总体 ,参数 已知, 未知, 是来自 一个样本值。求 的最大似然估计值。
(2)设总体 ,参数 已知, ( >0)未知, 为一相应的样本值。求 的最大似然估计值。
3、设正态总体 ,其中 未知,请对 双侧、单侧假设检验的 检验法进行统计推断。
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招生专业统计学
科目名称统计学科目代码803
4、某厂三种产品的价格和产量情况如下表1所示:
表1某种产品情况
产品
计量
单位
出厂价格(元)
华侨大学2018年硕士招生考试初试自命题科目试题
(答案必须写在答题纸上)
招生专业统计学
科目名称统计学科目代码803
一、简答题(本大题共4小题,每小题10分,共40分)
1、简述统计指标及其类型。
2、简述统计数据的误差及类型。
3、简述假设检验的两类错误及相互关系。
4、简述时间序列的速度分析公式及相互关系。