《人工智能导论》课程教学大纲

《人工智能导论》课程教学大纲

一、课程性质和任务

《人工智能导论》课程是计算机科学与技术专业的选修课，通过介绍人工智能的基本思想和方法，为计算机专业本科学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门知识。

二、课程内容

人工智能(Artificial Intelligence) 是50年代中期兴起的一门新兴边缘学科。既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。40多年来，人工智能研究的发展和取得的成就十分惊人，最近十几年的发展尤为迅速。人工智能研究的领域十分广泛，涉及专家（咨询）系统、自然语言理解和机器翻译、数据库的智能检索、机器定理证明、自动程序设计、博奕和决策、机器人学、感知问题、组合调度问题、机器学习、分布式人工智能、模式识别、人工神经网络等领域。三、使用教材：

《人工智能极其应用》蔡自兴、徐光佑编清华大学出版社四、课程教学基本要求

《人工智能导论》课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法：1. 理解人工智能的定义、发展历史、研究的领域、课题；

2. 掌握人工智能的知识表示（一阶谓词逻辑、谓词演算，语义网络法、框

架表示、剧本表示）

3. 一般掌握人工智能的搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、消解原理）

4．一般掌握机器学习的定义、发展历史，掌握机器学习的策略、机械学习、归纳学习、类比学习的概念和结构

五、教学学时安排

本课程共28学时3学分。具体教学安排如下：

1. 第1章绪论（人工智能定义、发展历史、研究的课题、教学目的、教学

要求、教学安排、教材等）：4学时

2. 第2章知识表示方法4学时

3. 第3章搜索推理技术4学时

4. 第4章神经计算模糊计算4学时

5. 第7章机器学习4学时

6. 习题解答：3学时

7. 总复习：3学时

8. 考试：2学时

六、教学重点

本课程需要重点掌握的内容是2、3、4、7章，其余章节只需要一般了解，不作具体要求