人工智能导论试卷 (2)
人工智能导论考核试卷
3. CNN通过卷积和池化操作提取图像特征，降低参数数量，提高模型泛化能力，从而提高图像识别准确性。
4.伦理问题：隐私保护、算法偏见、责任归属。解决策略：制定伦理准则、透明度提升、多样化团队、责任追溯机制。
1.人工智能包括以下哪些技术领域？()
A.机器学习
B.语音识别
C.量子计算
D.数据挖掘
E.虚拟现实
2.以下哪些属于监督学习算法？()
A.支持向量机
B.决策树
C. K-均值聚类
D.线性回归
E.随机森林
3.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于哪些任务？()
A.图像分类
B.语音识别
C.自然语言处理
D.视频分析
人工智能导论考核试卷
考生姓名：__________答题日期：__________得分：__________判卷人：__________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.以下哪个不是人工智能的研究领域？()
A.机器学习
B.深度学习
D.随机森林
E.支持向量回归
9.以下哪些是推荐系统中的冷启动问题？()
A.用户冷启动
B.项目冷启动
C.模型冷启动
D.数据冷启动
E.系统冷启动
10.以下哪些是迁移学习的主要挑战？()
A.数据分布差异
B.标签空间不匹配
C.模型泛化能力不足
D.源域数据不足
E.目标域数据过拟合
人工智能导论 2023年下半年自学考试试题
一、选择题
1.人工智能（AI）的核心目标是：
A.替代人类进行所有工作
B.模拟、延伸和扩展人的智能（正确答案）
C.仅用于科学研究
D.取代人类情感交流
2.下列哪项不属于人工智能的主要研究领域？
A.机器学习
B.自然语言处理
C.量子物理学（正确答案）
D.计算机视觉
3.机器学习中的“监督学习”是指：
A.让模型自己探索数据并发现模式
B.提供带有标签的数据集供模型学习（正确答案）
C.不使用任何数据进行训练
D.仅使用无标签数据进行训练
4.下列哪项技术是深度学习的基础？
A.决策树
B.神经网络（正确答案）
C.遗传算法
D.支持向量机
5.自然语言处理（NLP）的主要任务不包括：
A.文本分类
B.机器翻译
C.语音识别与合成
D.宇宙探索（正确答案）
6.人工智能在医疗领域的一个应用实例是：
A.自动驾驶汽车
B.智能家居控制
C.疾病诊断与预测（正确答案）
D.游戏开发
7.下列哪项不是人工智能伦理考量的重点？
A.数据隐私保护
B.人工智能的决策透明度
C.人工智能的艺术创作能力（正确答案）
D.人工智能对人类就业的影响
8.强化学习与传统监督学习的主要区别在于：
A.强化学习不需要环境反馈
B.强化学习通过试错来学习，依赖环境给予的奖励或惩罚（正确答案）
C.强化学习仅适用于游戏领域
D.强化学习不使用神经网络模型。
人工智能导论第二章答案
人工智能导论第二章答案1、单选题：下列关于智能说法错误的是（）选项：A:细菌不具有智能B:任何生命都拥有智能C:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力D:目前，人类智能是自然只能的最高层次答案: 【细菌不具有智能】2、判断题：目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。
（）选项：A:错B:对答案: 【错】3、判断题：传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。
所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。
（）选项：A:错B:对答案: 【对】4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。
（）选项：A:对B:错答案: 【错】5、单选题：下列关于数据说法错误的是（）选项：A:数据可以分为模拟数据和数字数据两类B:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体C:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据D:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产答案: 【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】6、多选题：下列关于大数据的说法中正确的有（）选项：A:大数据具有多样、高速的特征B:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产C:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本D:“大数据时代”已经来临答案: 【大数据具有多样、高速的特征;“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;“大数据时代”已经来临】7、判断题：大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。
（）选项：A:对B:错答案: 【对】8、多选题：人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能研究方向的有（）选项：A:知识图谱B:模式识别C:语音识别D:机器学习答案: 【知识图谱;模式识别;语音识别;机器学习】9、判断题：机器人发展经历了程序控制机器人（第一代）、自适应机器人（第二代）、智能机器人（现代）三代发展历程。
人工智能导论测试题库及答案
人工智能导论测试题库及答案一、人工智能导论测试题库一、选择题1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 计算机视觉C. 数据挖掘D. 神经科学2. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby3. 以下哪种算法是监督学习算法？A. K-均值聚类B. 决策树C. 遗传算法D. 深度学习4. 以下哪个不属于人工智能的主要类型？A. 弱人工智能B. 强人工智能C. 通用人工智能D. 超级智能5. 以下哪个不属于机器学习的主要任务？A. 分类B. 回归C. 聚类D. 排序二、判断题6. 人工智能是计算机科学的一个分支。
（）7. 机器学习是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法。
（）8. 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的算法。
（）9. 深度学习是一种基于神经网络的算法。
（）10. 计算机视觉的主要任务是让计算机能够理解和解释图像和视频。
（）三、填空题11. 人工智能的三大基石是________、________和________。
12. 在机器学习算法中，________和________是两种常用的分类算法。
13. 人工智能可以分为________、________和________三种类型。
四、简答题14. 请简要解释机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
15. 请简要介绍深度学习的概念及其在人工智能领域的应用。
二、答案及解析一、选择题1. D（神经科学是研究人脑结构和功能的学科，不属于人工智能研究领域）2. A（Python在人工智能领域应用广泛，因为它有丰富的库和框架支持）3. B（决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务）4. D（超级智能是一种假设性的未来状态，目前还未实现）5. D（排序不属于机器学习的主要任务，而是数据结构的一种操作）二、判断题6. √（人工智能确实是计算机科学的一个分支，主要研究如何使计算机具有智能）7. √（机器学习确实是一种无需编写明确规则，让计算机自动从数据中学习的算法）8. √（神经网络确实是一种模拟人脑神经元结构的算法）9. √（深度学习确实是一种基于神经网络的算法）10. √（计算机视觉确实是一种让计算机能够理解和解释图像和视频的技术）三、填空题11. 数据、算法、计算能力12. 支持向量机、决策树13. 弱人工智能、强人工智能、通用人工智能四、简答题14. 监督学习：从标记好的训练数据中学习，以预测新的、未标记的数据。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
17秋《人工智能导论》作业2
B. h(n)≤h*(n)
C. h(n)≥g*(n)
D. h(n)≤g*(n)
满分：4 分
4. 后继节点操作符（相当于可应用规则）作用到节点（对应于某一状态描述）上，生成出其所有后继节点（新状态），并给出连接弧线的耗散值（相当于使用规则的代价），这个过程叫做＿。
满分：4 分
10. 在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
11. 当问题有解时，A*算法不但一定能找到解，而且一定能找到最优解，这一点称为可采纳性。
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
A. 有环路出现，过程返回FAIL，必须回溯。
B. 状态不合法，则过程返回FAIL，必须回溯。
C. 当搜索深度大于给定值BOUND时，则过程返回FAIL，必须回溯。
D. 规则用完未找到目标，过程返回FAIL，必须回溯。
满分：4 分
3. A*算法求解问题时，出现重复扩展节点问题的原因：＿。
A. h(n)≤h*(n)
B. h(n)=0
C. h(n)=W(n)
D. h(n)=P(n)
满分：4 分
二、 判断题 (共 12 道试题,共 48 分)
1. 一般情况下，当问题有解时，深度优先搜索不但不能保证找到最优解，也不能保证一定能找到解。
A. 错误
A. 错误
B. 正确
满分：4 分
4. 一条路径的耗散值等于连接这条路径各节点间所有弧线耗散值的总和。
A. 错误
B. 法，是当从OPEN表中取出一个节点后，再判断该节点是否是目标节点，而不是在扩展节点，生成新节点时判断。
《人工智能导论》试卷库-2
一、选择题：（13小题，共13分）1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。
A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A.机器证明B.模式识别C. 人工生命D. 编译原理3.神经网络研究属于下列（）学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这是知识表示法叫（）A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中∀y∃xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做（）A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（）A. PB. QC. ~PD.P∨Q7,8.A∧（A∨B）⇔A 称为（），~（A∧B）⇔~A∨~B称为（）A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括（）A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别！二、填空题：（12小题，共30分）1.人工智能三大学派是。
《人工智能导论》试卷
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式 B)包孕式（subsumed） C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理 B)反向推理 C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性 B)可扩充性 C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律 B)拒收律 C)假言推理 D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句 B)疑问句 C)感叹句 D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词 B)原子公式 C)二阶谓词 D)全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C)最一般谓词 D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝 B）IBM C）深思 D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实 B)规则 C)控制和元知识 D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’ ∧C2’12、或图通常称为A）框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基 B).扎德 C)图林 D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程名称人工智能导论考试日期2007-6-14
考生姓名学号专业或类别
题号一二三四总分累分人
签名题分100
得分
考生注意事项：1、本试卷共8 页，请查看试卷中是否有缺页。
2、考试结束后，考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
一、填空题(每空1分，共20分)
得分评卷人
1. 人工智能三大学派是符号主义，连接主义，行为主义、和。
2. 在知识表示方法中，与谓词逻辑表示为ISA（LIMING ，MAN）等效的语义网络形式
为。
3.状态空间表示法的两个基本概念是和。
状态，操作符
4. 产生式系统由3个部分组成：一个总数据库、一套规则，一个控制策略
、。
5. ANN中文意义是人工神经元网络。
6. 反向传播（back-propagation,BP）算法过程是从输出节点开始，
将误差信号沿原来的连接通路返回，通过修改各层神经元的连接权值，使误差信号减至最小
，所以称为“反向传播”。
7. 消解反演证明定理时，若当前归结式是空子句
，则定理得证。
8. 子句和P经过消解以后，得到 Q 。
9．基于规则的正向演绎系统，其规则形式为，其中前项要满足的条件是。
→W或L1∨L2→W，L为单文字
10. 语义网络下的推理是通过和实现的。
.继承，匹配
2006～2007学年第2学期考试A卷
13. 设E
1=P(a,v,f(g(y))),E
2
=P(z,f(a),f(u)),则E
1
和E
2
的mgu（最一般合一）为。
14. 进化策略是在父矢量x
i
，i=1,2,……p中，通过加入一个零均方差的高斯随机变量以及预先选择x的标准偏差来产生子代矢量x。
二、选择题(每小题2分，共20分)
得分评卷人
1. 在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )
A. 宽度搜索
B. 深度搜索
C. 有序搜索
D. 广义搜索
2. 下列人工神经网络属于反馈网络的是（）
A. Hopfield网
B. BP网络
C. 多层感知器
D. LVQ网络
3. 使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做( )
A. 语义网络法
B. 过程表示法
C. 剧本表示法
D. 框架表示法
4. 产生式系统的推理不包括( )
A. 正向推理
B. 逆向推理
C. 双向推理
D. 简单推理
5. 启发式搜索是寻求问题（）解的一种方法
A. 最优
B. 一般
C. 满意
D. 最坏
6. 语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 完整性
7. 下面表达式对中（）是能够合一的。
A. P（q（f（v）），g（u））和P（x，x）
B. P（x，f（x））和P（y，y）
C. P（y，y，B）和P（z，x，z）
D. P（f（A），x），P（x，A）
8. 在遗传算法中，变量x的定义域为 [-2，5]，要求其精度为10-6，现用二进制进行编码，
则码长为（）
A. 20
B. 21
C. 22
D. 23
9. 在下列人工神经学习算法中，哪种是能够根据期望的和实际的网络输出之间的差来调整
神经元之间连接的强度或权。
（）
A. 有师学习
B. 无师学习
C. 强化学习
D. 都不是
10.下列哪种不属于进化计算（）
A. 遗传算法
B. 认知机
C. 进化编程
D. 进化策略
三、简答题(第1-4每小题5分，第5小题6分，共26分)
得分评卷人
1. 人工智能的主要研究和应用领域有哪些？(至少列出7个)其中，哪些是新的研究热点？（至少列出3个）
自然语言理解（2）人工神经元网络
数据库智能检索智能控制
专家咨询系统智能调度和指挥
定理机器证明智能决策支持系统
博弈知识发现和数据发掘
机器人学分布式人工智能
自动程序设计
组合调度问题
感知问题
模式识别
2月7月
2. 请给出表示包含下面句子含义的语义网络：孙老师从2月至7月给软件工程专业讲授“人
工智能”课程。
3. 人工神经网络的构成与特性是什么？
1）能较好的模拟人的形象思维。
（2）具有大规模并行协同处理能力。
（3）具有较强的学习能力。
（4）具有较强的容错能力和联想能力。
（5）是一个大规模自组织、自适应的非线性动力系统。
4. 简述简单遗传算法的基本原理。
遗传算法是一种随机搜索算法。
该算法将优化问题看作是自然界生物的进化过程。
模拟大自然生物进化的遗传规律来达到寻优的目的。
5. 设有下列语句，分别用相应的谓词公式把它们表示出来：
（1）并不是每一个人都想出国留学；
（2）欲穷千里目，更上一层楼；
设A(x):想出国留学
P(x):欲穷千里目
Q(x):更上一层楼
（1）∃x（~A（x））
（2）（∀x）（Q（x） P（x））
四、综合题(第1-3小题每题8分，第4小题每题10分，共34分)
得分评卷人
1. 某问题的状态空间图如下图所示，其中括号内标明的是各节点的h值，弧线边的数字是该弧线的耗散值，试用A算法求解从初始节点S到目标节点T的路径。
要求给出搜索图，标明各节点的f值，及各节点的扩展次序，并给出求得的解路径。
得到的解路径为：S-B-F-J-T
2. 下图为一简单迷宫示意图及其平面坐标表示。
从入口到出口有若干条通路，请用启发式
搜索方法求从入口到出口处最短路径的走法，并画出状态空间图。
3.下图所示博弈树，按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索，试标明各生成节点的倒推值，何处发生剪枝（用“/”在图上标记），及应选择的走步。
4. 假设：所有不贫穷而且聪明的人是快乐的，读书的人不愚蠢，约翰能读书而且很富有，快乐的人过着幸福的生活。
请通过消解反演推理方法求证：能找到过着幸福生活的人。
R1：所有不贫穷且聪明的人都快乐：∀x（~Poor（x）∧Smart（x）→Happy（x））R2：那些读书的人是聪明的：∀x（read（x）→Smart（x））
R3：约翰能读书且不贫穷：read（John）∧ ~Poor（John）
R4：快乐的人过着幸福的生活：∀x（Happy（x）→Blest（x））
结论：约翰过着幸福的生活的否定：~ Blest（John）
将上述谓词公式转化为子句集并进行归结如下：
由R1可得子句：
Poor（x）∨~Smart（x）∨Happy（x）
由R2可得子句：
~read（y）∨Smart（y）
由R3可得子句：
read（John）
~Poor（John）
由R4可得子句：
~ Happy（z）∨Blest（z）
由结论的否定可得子句：
~ Blest（John）
根据以上6条子句，归结如下：
~ Happy（John）⑤⑥ John/z Poor（John）∨~Smart（John）⑦① John/x ~Smart（John）⑧④
~ read（John）⑨② John/y □⑩③
由上可得原命题成立。