“智能农机装备”重点专项 2017年度项目申报指南 (征求意见稿) 农业是
农业农村部数字农业试点项目申报指南

农业农村部数字农业试点项目申报指南数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。
支持类型和建设内容1、大田种植数字农业建设试点。
重点集成推广大田物联网测控、遥感监测、智能化精准作业、基于北斗系统的农机物联网等技术。
主要建设内容包括:构建“天-空-地”一体化的物联网测控系统,对动力机械配套加载相关信息化设备,实现以北斗为主的高精度自动作业和精准导航,推动遥感技术在墒情、苗情、长势、病虫害、轮作休耕、产量监测等方面的应用,配套建设田间综合监测站点。
建设农业生产过程管理系统,配置和整合精准耕整地、智能催芽育秧、水肥一体化、精量播种、养分自动管理、病虫害智能防控、农情自动监测、精准收获等系统。
建设精细管理及公共服务系统,配置农机远程监测装置,构建农机调度管理系统和生产数据管理系统,提升农机作业服务能力和效率。
2、园艺作物数字农业建设试点。
重点集成推广果菜茶花种植环境监测和智能控制、智能催芽育苗、水肥一体化智能灌溉、果蔬产品智能分级分选等技术。
主要建设内容包括:建设环境监测控制系统,配置自动气象站、环境传感器、视频监控等设备,构建数据传输及存储系统,配置温度、湿度、光照等环境控制设施设备。
建设工厂化育苗系统,改造播种、嫁接、催芽、移栽等育苗装备,构建集约化种苗生产信息管理系统,实现育苗全程智能化管理。
建设生产过程管理系统,配置水肥药综合管理设备,构建病虫害监测预警、生产加工过程管理、专家远程服务等系统。
建设产品质量安全监控系统,配置生产过程质量管理设施设备和质量追溯系统,实现生产全程监控和产品质量可追溯。
“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”试点专项2017年度项目(编制大纲)

附件7“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”试点专项2017年度项目申报指南我国化学肥料和农药过量施用严重,由此引起环境污染和农产品质量安全等重大问题。
化肥和农药过量施用的主要原因:一是对不同区域不同种植体系肥料农药损失规律和高效利用机理缺乏深入的认识,制约了肥料农药限量标准的制订;二是化肥和农药的替代产品研发相对落后,施肥施药装备自主研发能力薄弱,肥料损失大,农药跑冒滴漏严重;三是针对不同种植体系肥料和农药减施增效的技术研发滞后,亟需加强技术集成,创新应用模式。
因此,制定化肥农药施用限量标准,发展肥料有机替代和绿色防控技术,创制新型肥料和农药,研发大型智能精准机具,以及加强技术集成创新与应用是我国实现化肥和农药减施增效的关键。
按照2015年中央1号文件关于农业发展“转方式、调结构”的战略部署,根据《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案》精神,组织实施国家重点研发计划“化学肥料和农药减施增效综合技术研发”试点专项,旨在立足我国当前化肥农药减施增效的战略需求,按照《全国优势农产品区域布局规划》、《特色农产品区域布局规划》,聚焦主要粮食作物、大田经济作物、蔬菜、果树化肥农药减施增效的重大任务,按照“基础研究、共性关键技术研究、技术集成创新研究与示范”全链条一体化设计,强化产学研用协同创新,解决化肥、农药减施增效的重大关键科技问题,为保障国家生态环境安全和农产品质量安全,推动农业发展“转方式、调结构”,促进农业可持续发展提供有力的科技支撑。
本专项主要通过化学肥料和农药高效利用机理与限量标准、肥料农药技术创新与装备研发、化肥农药减施增效技术集成与示范应用研究,构建化肥农药减施增效与高效利用的理论、方法和技术体系,到2020年,项目区氮肥利用率由33%提高到43%,磷肥利用率由24%提高到34%,化肥氮磷减施20%;化学农药利用率由35%提高到45%,化学农药减施30%;农作物平均增产3%,实现作物生产提质、节本、增效。
2017年农业智能装备现状及发展趋势分析 (目录)

中国农业智能装备行业发展监测分析与市场前景预测报告(2017-2022年)报告编号:2070276行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:一份专业的农业智能装备行业研究报告(2017年农业智能装备现状及发展趋势分析),注重指导企业或投资者了解农业智能装备行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的农业智能装备行业研究报告,可以完成对农业智能装备行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解农业智能装备行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了农业智能装备行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称:中国农业智能装备行业发展监测分析与市场前景预测报告(2017-2022年)报告编号:2070276←咨询时,请说明此编号。
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二、内容介绍中国农业智能装备行业发展监测分析与市场前景预测报告(2017-2022年)对我国农业智能装备行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析,并对未来农业智能装备市场发展动向作了详尽阐述,还根据农业智能装备行业的发展轨迹对农业智能装备行业未来发展前景作了审慎的判断,为农业智能装备产业投资者寻找新的投资亮点。
中国农业智能装备行业发展监测分析与市场前景预测报告(2017-2022年)最后阐明农业智能装备行业的投资空间,指明投资方向,提出研究者的战略建议,以供投资决策者参考。
中国产业调研网发布的《中国农业智能装备行业发展监测分析与市场前景预测报告(2017-2022年)》是相关农业智能装备企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解农业智能装备行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。
2018~2019年度重点领域研发计划“智能农机装备”重点专项申报条件、时间、流程

2018~2019年度重点领域研发计划“智能农机装备”重点专项申报条件、时间、流程申报要求(一)申报单位主要为广东省内注册的创新主体,包括科研院所、高校、企事业单位和行业组织等;鼓励港澳地区高校院所作为牵头单位或独立申报;欢迎全国具备相应条件和能力的企事业单位申报,项目评审与立项过程按照相关规定与广东省内单位平等对待。
鼓励以企业为主体,产学研结合,联合相关优势单位进行申报。
如企业作为牵头单位,必须是高新技术企业或大型龙头骨干企业,建有研发机构,在本领域拥有国家级、省部级重大创新平台,且以本领域领军人物作为项目负责人,项目总投入中自筹经费一般不少于70%。
省外单位牵头申报的,与省内单位公平竞争,择优纳入科技计划项目库中管理;入库的项目在满足吸纳广东单位参与到项目研发中(承担的工作量不少于30%)、在广东注册落户或团队加入广东省内单位、科研成果向广东单位转移转化等条件之一后,正式列入省级科技计划,拨付项目资金。
(二)项目内容真实可信,不得夸大自身实力与技术、经济指标,各单位须对申报资料的真实性负责,并提供申报材料真实性承诺函。
项目一经立项,将根据申报书内容转化生成合同书,无正当合理的依据不予修改调整。
(三)有以下情形之一的项目负责人或申报单位不得进行申报或通过资格审查:1.项目负责人或企业法人有广东省级科技计划项目3项以上(含3项)未完成结题的或有项目逾期一年未结题的(平台类、普惠性政策类、后补助类项目除外);2.在省级财政专项资金审计、检查过程中发现重大违规行为的;3.同一项目通过变换课题名称等方式进行多头申报的;4.项目主要内容已由该单位单独或联合其他单位申报并已获得省科技计划立项的;5.省内单位项目未经主管部门组织推荐的;6.有严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。
(四)申报单位应认真做好经费预算,按实申报,且应符合申报指南有关要求。
专题一:水稻生产机械化田间管理技术与智能装备研究与示范(专题编号:0221)开展水稻生产机械化高效除草技术与智能装备、水稻生产机械化高效追肥技术与智能装备、水稻生产地面-航空高效施药技术与智能装备等智能农机装备研究;构建水稻生产机械化田间管理技术与智能装备体系,解决复杂水田作业环境下的高效田间管理技术难题。
雷沃重工主持多项国家重大科技专项

雷沃重工主持多项国家重大科技专项作者:房黎明来源:《农机市场》 2017年第10期9 月22 日,由雷沃重工主持的“十三五”国家重点研发计划“智能农机装备”重点专项“精量播种技术装备研发”项目在潍坊启动,这是继2016 年雷沃重工主持的“智能农机装备”重点专项三个重点研发计划立项以来,雷沃重工牵头推进的又一重点科技创新专项。
国家重点研发计划是由原来的国家“973”计划、“863”计划、国家科技支撑计划及各部委科研专项等整合而成,主要针对事关国计民生的重大社会公益性项目,以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的重大科学技术问题,各项目研究将突破国民经济和社会发展主要领域的技术瓶颈。
此次启动的“精量播种技术装备研发”项目由雷沃重工联合国内14 家高校、科研院所共同实施。
主要针对我国多区域、多熟制、多品种背景下水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯、谷子、油菜、苜蓿等主要作物机械化精细高速播种需求,突破高速作业下的精量排种、播深精确调控、种肥同步施用等技术制约瓶颈。
据中国农村技术开发中心相关领导介绍,“精量播种技术装备研发”项目的研发将进一步提升主要作物精量播种装备性能和智能化水平,提高播种精度和作业效率,产生显著的经济、社会和生态效益,为我国农机装备智能升级、农业种植结构调整、主要作物生产的高效播种、节本增产提供技术装备支撑。
吹响国内智能农业装备创新集结号“十三五”以来,国家一系列重大科技计划、科技重大创新平台建设以及创新创业政策环境不断的改善,给农业装备科技突破带来了新的发展机遇,作为国家重点研发计划“智能农机装备”专项的牵头企业之一,雷沃重工始终重视国内外的科技合作开展,与国内外多所高校及科研院所建立了长期的合作关系,共同承担了一批国家重大项目,解决行业重大关键技术难题。
据了解,“智能农机装备”重点专项是“中国制造2025”拟突破的十大高端领域之一。
去年以来雷沃重工牵头申报的“智能化稻麦联合收获技术与装备研发”项目、“重型拖拉机智能化关键技术研究与整机开发”项目、“新型节能环保农用发动机开发”项目等多项“智能农机装备”重点专项科技创新项目获得国家重点研发计划立项,成功进行了智能装备、精益制造、精细作业的产业链与基础研究、重点公关,解决了行业重大关键技术难题,并实现了成果转化落地。
内蒙古自治区农牧业机械试验鉴定站关于做好2017年内蒙古自治区农业机械推广鉴定项目申报工作的通知

内蒙古自治区农牧业机械试验鉴定站关于做好2017年内蒙古自治区农业机械推广鉴定项目申报工作的通知文章属性•【制定机关】内蒙古自治区农牧业机械试验鉴定站•【公布日期】2017.06.02•【字号】•【施行日期】2017.06.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】农业管理综合规定正文内蒙古自治区农牧业机械试验鉴定站关于做好2017年内蒙古自治区农业机械推广鉴定项目申报工作的通知自治区内各有关单位:为做好2017年推广鉴定工作,根据《农业机械推广鉴定实施办法》(农业部第2331号公告,以下简称《实施办法》)和相关规定要求,现将内蒙古自治区农机产品推广鉴定项目申报工作有关事宜通知如下:一、凡申请内蒙古自治区农业机械鉴定的产品须通过内蒙古农牧业机械化信息网上的《鉴定检验申报系统》进行网上申报(网址:)二、产品种类申请推广鉴定的产品应在《2017年内蒙古自治区农牧业机械推广鉴定产品种类指南》(以下简称《指南》)中。
三、产品资质申请推广鉴定的产品应是定型产品。
四、企业资质申请省级推广鉴定的企业应是具有企业法人资格的农业机械生产者。
企业经营范围应包含申请鉴定产品的生产、制作或组装,营业执照应在有效期内。
如果制造商名称与生产厂名称不一致的,申请时应同时提供生产厂的营业执照和两者隶属关系的证明。
对于制造商与生产厂无隶属关系的,应由生产厂直接申请省级推广鉴定。
五、申请企业在确定前四条都满足要求后,按《农业机械推广鉴定申请材料清单及要求》见(附件1)认真准备准备申报材料,申请材料不齐全或不符合要求则不受理。
六、推广鉴定申请材料应符合《实施办法》及推广鉴定大纲规定的下列要求:(一)《农业机械推广鉴定申请表》(附件2)格式应符合《实施办法》要求。
(二)营业执照包括制造商与生产厂营业执照。
(三)非贴牌生产制造商的声明或相关证明材料,或在《企业承诺书》(附件3)中声明。
(四)产品定型证明文件不受签发时间限制。
高端制造装备重大科技创新工程(智能机器人)2017年项目

附件1高端制造装备重大科技创新工程(智能机器人)2017年项目申报指南一、工业机器人(一)机器人本体1、人机协作型智能工业机器人研究内容:研发具有协作功能、人机交互特性且具有一定的环境适应性的新型智能工业机器人;发展模块化可重构关节优化设计、柔顺控制技术以及人机协作过程中的安全预防机理等;开展基于力位控制的碰撞检测与预防、人机协作零力示教技术以及基于多传感器融合的双臂运动规划与协调控制技术研究,开发可具有人机共融特性且能满足个性化、柔性化制造需求的新型智能机械臂,并在特定行业开展试验验证。
考核指标:机械臂采用模块化关节,不少于7个自由度,重量不超过25KG,重复定位精度优于0.1mm ,负载不小于5KG,具备碰撞检测与预警、力矩控制及柔顺作业能力,密封等级以及安全性等达到国家标准要求,面向1~2个特定应用领域开展试验验证。
申请发明专利和软件著作权。
有关说明:该方向择优立项不超过2项。
2、生产物流配送AGV系统研发及应用研究内容:研究自主移动AGV设计与优化技术、安全导航技术、多AGV高效规划、调度、管理与监控技术;开发作业调度与监控系统;在典型行业开展示范应用。
考核指标:负载适应200kg~3000kg,速度0~1.5m/s,定位精度5~10mm;作业调度系统支持与生产系统的物料及仓储等系统集成。
在典型行业示范应用不少于15台,申请发明专利和软件著作权。
有关说明:该方向择优立项不超过2项。
(二)机器人核心零部件1、工业机器人高精度系列化谐波减速器研究内容:根据国产工业机器人性能配套需求,开展谐波传动齿轮啮合齿型、谐波3D动态仿真与模拟等关键技术研究;突破制约高精度谐波减速器的加工技术、热处理技术及精密装配技术,提高批量生产过程中产品一致性和可靠性;研究检测工艺,完善产品质量检验手段;开展规模化推广应用。
考核指标:开发出不少于10种高精度谐波减速器;背隙初始值小于15弧秒,双向传动精度优于2弧分,重复定位精度优于25弧秒,额定寿命超过10000小时,传递效率大于70%;申请发明专利并申报标准;实现年产5000台的生产能力;在国产机器人上实现配套应用。
开启智能农机新时代——“智能农机装备”重点专项立项项目一览

o vervIew/概览开启智能农机新时代——“智能农机装备”重点专项立项项目一览本刊记者|知一粮食和产业安全意义重大。
据《国家中长期科学和技术发展规划纲要粮食安全中长期规划纲要(2008—2020年务院关于深化中央财政科技计划(能农机装备重点专项。
“智能农机装备”重点专项2016为19项,分别为基础研究类3控机理研究;共性关键技术研究类16术与装备研发。
上述19个研究方向申报的项目,最终确定立项21个项目。
其中丘陵山地拖拉机关键技术研究与整机开发、新型节能环保农用发动机开发2个指南方向分别拟立项2个项目,其他17个方向拟立项支持1个项目。
放工况下农机作业参数检测原理,研究农用动力机械、施肥播种机械、植保机械和收获机械等量大面广的典型农机装备田间作业过程中关键运动参数、作业状态和质量效果等测试方法及技术,研制系列专用传感器和检测装置,集成开发相应的测试系统。
2、信息感知与动物精细养殖管控机理研究主持单位:中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究内容:针对动物生理生态信息获取、营养精细调控、健康诊断等提升养殖产能的需求,研究畜禽动物生理生态监测、数字化表征和分类辨析、生长调控等基播种、收获等作业新原理、新机构;开展农机作业信息实时获取与精细生产管控的理论与方法研究,揭示土壤环境、作物本体信息与种、肥、水、药精细调控机理与模式;开发农机作业环境与本体信息快速获取传感器及精播精施与精准控制智能决策系统,构建高效作业智能化农业机械理论与技术基础。
2016年度“智能农机装备”重点专项已立项项目概况如下:一、农机作业信息感知与精细生产管控应用基础研究o vervIew/概览4、丘陵山地拖拉机关键技术研究与整机开发能环保的特殊要求,重点针对现代标准果园、茶园等生产条件,重点开发模块化多功能动力输出、快捷悬挂系统、多自由度大偏转角、高承载前驱动桥、故障检测、总线等智能化控制与人机工程等核心技术与关键部件,研制系列化园艺专用拖拉机,并试验考核。
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“智能农机装备”重点专项2017年度项目申报指南(征求意见稿)农业是国民经济的基础,其根本出路在于机械化,农业机械化是农业现代化的重要标志,关乎“四化”同步推进全局。
智能农机装备代表着农业先进生产力,是提高生产效率、转变发展方式、增强农业综合生产能力的物质基础,也是国际农业及装备产业技术竞争的焦点。
当前,我国农业现代化加速发展,农村土地规模经营、农业劳动力大量转移、农业结构调整,农机装备技术供给与需求的矛盾更加凸显,农机产品技术创新促进产业升级、转变农业发展方式的任务更加迫切。
实施创新驱动,加快推动智能农机装备技术与产业发展,对支撑现代农业发展,保障粮食安全、食品安全和生态安全意义重大。
坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,深入实施创新驱动发展战略,围绕提高农业产业竞争力和引领现代农业产业发展的宗旨,立足“智能、高效、环保”,瞄准“关键核心技术自主化,主导装备产品智能化,薄弱环节机械化”的目标,进行智能装备、精益制造、精细作业的产业链与基础研究、关键攻关、装备研制与示范应用创新链相结合的一体化科技创新设计,启动实施“智能农机装备”重点专项。
1本专项围绕现代农业发展方式转变、提质增效对高端技术和市场重大产品的紧迫需求,重点突破智能农机作业信息感知、决策智控、试验检测等基础和关键共性技术与重大产品智能化核心技术,实现自主化;加大力度开发大型与专用拖拉机、田间作业及收获等主导产品智能技术与智能制造技术,创立自主的农业智能化装备技术体系,形成智能农机装备关键共性技术、核心功能部件与整体试验检测开发和协同配套能力;加快创制大宗粮经作物生产、丘陵山区、设施生产及农产品产地处理等装备,支撑全程全面机械化发展,为走中国特色农业现代化道路提供科技支撑。
本专项按照应用基础技术研究、关键共性技术与重大装备开发、典型应用示范等创新环节进行专项任务一体化部署,设置围绕农机作业信息感知与精细生产管控应用基础研究,农机装备智能化设计与验证、智能作业管理关键共性技术开发,智能农业动力机械及高效精准环保多功能农田作业、粮食与经济作物智能高效收获、设施智能化精细生产、农产品产后智能化干制与精细选别技术与重大装备研制,畜禽与水产品智能化产地处理、丘陵山区及水田机械化作业应用示范等11个任务方向共47个项目。
本专项2016年度首批指南已发布农机作业信息感知与精细生产管控应用基础研究、智能农业动力机械研发、粮食作物高效智能收获技术装备研发、经济作物高效能收获与智能控制技术装备研发4个任务方向共19个项目。
22017年度指南发布农机装备智能化设计与验证关键技术研究、农机智能作业管理关键技术研究、高效精准环保多功能农田作业装备研发、设施智能化精细生产技术及装备研发4个任务方向共17个项目。
2017年度指南拟启动项目国拨经费概算合计约3.5亿元。
一、农机装备智能化设计与验证关键技术研究本部分项目1-3属于关键共性技术研究,由高等院校、科研院所牵头(含转制科研院所),联合行业优势企业申报。
申报团队应具有相应研发基础,具备相关研究领域省部级及以上重点实验室、工程实验室等平台支撑条件;鼓励产学研联合申报以及申报单位自筹资金配套。
1. 农机装备智能化设计技术研究研究内容:针对我国地域差异、农作物种类和种植模式多样等农业生产条件对农机装备多功能智能化作业和定制化、多样化的用户需求,研究建立农机装备智能化设计理论、方法、技术体系及多功能通用基础平台,提升我国农机装备研究设计水平,缩短研发周期,为农机智能制造奠定基础。
重点突破基于知识工程的拖拉机、联合收割机等典型高端复杂农机装备基础标件、核心零件、关键部件及整机数字化建模、虚拟样机动态仿真、虚拟实验验证以及关键零部件标准化、系列化、通用化设计等基础共性技术,开发基于通用设计与仿真分析软件的关键零部件全参数化3驱动模型库、设计知识库与专家系统、虚拟仿真与实验系统,构建农机装备智能化设计多功能通用基础平台,建立农机装备智能化设计技术规范和标准体系;并进行实际应用。
考核指标:突破拖拉机、联合收割机等典型复杂农机及关键零部件数字化建模、动态仿真、虚拟实验等基础共性技术8-10项,开发智能化设计通用基础平台,满足不少于5种大型复杂农机装备的设计要求。
研制标准4-7项;申请专利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项2. 农机装备制造过程质量检测技术研究研究内容:针对我国农机装备在制造过程、整机装配以及电器系统可靠性检测方法和手段缺乏影响质量的突出问题,建立产品质量检测方法和系统平台,为产品制造质量提升提供检测手段。
研究拖拉机、联合收割机等典型农机装备关键零部件可靠性、液压系统、电气系统检测技术与方法,集成构建拖拉机和联合收割机制造过程质量检测系统,搭建拖拉机与联合收割机产品制造质量数据库。
考核指标:突破典型农机装备整机及关键零部件制造过程试验检测技术7-10项;开发关键零部件与整机性能等在线试验检测系统6-8套;建立拖拉机、联合收割机制造质量数据库。
研制标4准6-8项;申请专利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项3. 农机装备试验验证方法与技术研究研究内容:针对我国农机装备田间试验数据不足,试验验证手段缺乏等突出问题,建立典型农机装备试验与验证方法,构建智能化、多功能农机装备试验验证系统,形成田间基础数据平台。
研究拖拉机和联合收割机田间作业过程关键零部件及整机的作业载荷、工况环境、失效特征、作业质量等参数检测技术与数据分析方法,开发智能化试验验证系统,与智能化设计平台、产品质量数据库集成,构建公共数据平台。
考核指标:攻克拖拉机和联合收割机田间试验、数据集成等基础共性技术7-10项;开发不同类型拖拉机和联合收割机智能化田间试验验证系统4-6套;构建开放共享的行业公共数据平台。
研制标准6-8项;申请专利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项二、农机智能作业管理关键技术研究本部分项目4-6属于关键共性技术研究,由高等院校、科研院所牵头(含转制科研院所),联合行业优势企业申报。
申报团队应具有相应研发基础,具备相关研究领域省部级及以上重点实5验室、工程实验室等平台支撑条件;鼓励产学研联合申报以及申报单位自筹资金配套。
4. 基于北斗的农机定位与导航技术装置研究研究内容:针对土地规模化经营发展对农机提高作业质量和效率的需要,构建基于北斗的农机装备智能定位、自动导航和自主作业系统,提升农机智能化水平,为智慧农业奠定技术基础。
以拖拉机及联合整地、播种、插秧、灌溉、施药和收获装备为对象,研究自主作业智能化技术和TD-LTE在农机智能作业中的应用技术,研发适合农业复杂环境下基于北斗的多系统高精度定位、自组网络数据传输链路、机器视觉与多传感器组合导航技术系统,开发导航、控制、互联网等与农机一体化融合执行装置,并进行试验考核。
考核指标:突破光机电液多源融合智能调控策略、基于北斗的农机作业复杂工况定位与导航调控等共性技术6-8项;开发智能调控策略与作业导航控制等新装置、新系统8-10项。
研制标准5-7项;申请专利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项5. 农机变量作业技术与装置研究研究内容:针对现代农业高效生产的需求,构建农田信息指导、作物精准定位、机器智能作业的技术体系,实现水肥种药的6科学施用,促进农业生产方式转变。
重点针对播种、施肥、灌溉、施药等作业环节,研究土壤肥力和作物养分自动实时分析决策、作物精准定位、智能变量作业及多源信息融合与智能控制技术,开发精准定位播种、实时单元处方的施肥、灌溉、施药等智能施用决策、执行机构及系统装置,并进行试验考核。
考核指标:突破实时决策分析、多源信息融合与智能调控等共性技术6-9项;开发新装置、新系统8-10项。
研制标准5-8项;申请专利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项6. 农机作业与运维智能管理技术系统研究研究内容:面向农机制造企业、专业化服务等新型经营组织对农业生产、农机作业、系统管理的紧迫需求,构建农机作业决策与智能管理系统,提高农机群组作业与运维管理水平,达到高效作业目标。
开展机群智能管理技术研究,重点研发机群协同作业与远程智能调度技术及系统;开展农机远程运维管理技术研究,重点研发故障自动预警与自动诊断、智慧服务技术及系统;开展农机作业管理技术研究,重点研发作业智能决策、作业工况监控与质量控制、作业数据分析技术及系统;集成并进行试验考核。
考核指标:突破协同作业、智能调度、远程运维等共性技术6-8项;开发新装置、新系统8-10项。
研制标准5-8项;申请专7利5-10项;发表论文20-25篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项三、高效精准环保多功能农田作业装备研发本部分项目7-12属于重大技术装备开发项目,为了切实加强产学研用结合,确保技术产品实现市场化、实用化,由企业、高等院校或科研院所牵头组成产学研团队联合申报,鼓励企业牵头。
项目申报团队应具有相应的研发生产基础,具有省级及以上认定的企业技术中心,或者省部级及以上重点实验室、工程实验室、工程技术(研究)中心等平台,或承担过相关领域国家科技计划项目任务。
要求其他经费(包括地方财政经费、单位出资及社会渠道资金等)与中央财政经费比例不低于1:1。
7. 精量播种技术装备研发研究内容:针对主要作物机械化精细高速播种需求,突破高速作业下的精量排种、播深精确调控、种肥同步施用等技术制约瓶颈,形成主粮、油料、杂粮、牧草高速精量播种作业装备,为主要作物主产区高效播种、节本增产提供装备技术支撑。
开展水稻、小麦、玉米、大豆、马铃薯、谷子、油菜、苜蓿种子特性与高速作业排种技术与结构研究,突破高速作业的防损伤排种、种肥气流集中输送、播深一致性调控、漏播堵塞故障诊断、高速仿生减阻开沟等关键技术与系统,集成研制水稻精量直播、大豆与8玉米单粒精播、小麦精量播种等高速精量播种作业装备,集成研制马铃薯气力精播及油菜、谷子、苜蓿小粒种子等精量播种设备,并进行试验考核。
考核指标:突破高速精量排种、漏播检测等关键核心技术7-9项;创制精量播种作业装备、新产品4-6种。
制定标准3-4项;申请专利8-10项;发表论文8-10篇。
支持年限:2017年-2020年拟支持项目数:1-2项8. 高速栽植技术装备研发研究内容:针对作物精耕细作增产对机械化高速栽植的迫切需求,开展高速栽植技术研究,完善适应不同栽培种植模式和农艺要求的高效栽植装备技术体系,提升系统生产效率、降低综合成本。