Python类方法的调用详解

合集下载

python 类中 protected 方法

python 类中 protected 方法

python 类中 protected 方法Python类中Protected方法的使用在Python中,类(Class)是构建各种模块和程序的基础。

类定义了对象的属性和方法,且可以在实例化后实现逻辑和功能。

Python类中的访问控制有三种:Public,Private和Protected。

Public方法是Python类中默认的访问方法。

Public方法可以通过类的对象来访问和调用。

Private方法是类中的保护方法,只能在类中使用。

Protected方法是介于Public和Private方法之间的一个选项,可以在类或者类子类中调用。

本文将详细解释Python中的Protected方法以及在类中使用它们的好处。

定义Protected方法在定义Protected方法时,只需要在方法名前加一个下划线(_)。

例如:class Person:def __init__(self, name, age): = nameself._age = agedef _displayAge(self):print(self._age)注意到Person类中的_displayAge()方法前面有一个下划线。

这意味着该方法是Protected方法,只能在类内和类子类中被调用。

如果我们尝试在类实例化后从外部调用这个方法,Python会抛出一个警告。

访问Protected方法因为Protected方法并不是Python中默认的公共方法,所以需要通过特定的方式访问它们。

如果我们在类外部调用Protected方法,Python会抛出NameError的异常。

但是,如果我们在类的内部或者子类中调用Protected方法,Python 就会正常执行它。

class Student(Person):def __init__(self, name, age, grade):Person.__init__(self, name, age)self.grade = gradedef displayStudent(self):print("学生成绩:{}".format(self.grade))self._displayAge()在上面的例子中,我们创建了一个Student类,它继承了Person类。

python_类里的方法及变量

python_类里的方法及变量

python_类⾥的⽅法及变量在类中主要搞清楚⼏个概念:类变量,实例变量,self,实例⽅法,类⽅法,静态⽅法,属性⽅法。

1、类变量在类⾥定义的变量,在类中使⽤,不需要实例化,通过self.xx就可使⽤,实例对象可通过对象.xx进⾏使⽤。

class Person(): #定义类name='zwj'#def info(self):print() #本类中使⽤通过def run(self):print("我会跑")def fly(self):print("我会飞")def walk(self):print("我会⾛")zwj=Person()print() #实例化对象,通过对象.name进⾏访问2、实例变量如果实例变量写在构造函数中,不需要⼿动实例,即可使⽤,如果在其他类⽅法中,需要先调⽤类⽅法,声明该实例变量,才能使⽤class Person(): #定义类def__init__(self):='xiaoniao'#实例变量在析构函数⽅法中def info(self):print() #本类中可直接使⽤def run(self):self.time=5 #实例变量在实例⽅法中print("我会跑")def fly(self):print(self.time) #本类中直接使⽤print("我会飞")def walk(self):print("我会⾛")zwj=Person()print() #实例化对象,通过对象.name进⾏访问zwj.run()print(zwj.time) #调⽤这个变量之前需要先运⾏run⽅法进⾏声明该变量才可以3、self的含义self就是本类对象的意思4、实例⽅法实例⽅法的是类中最常⽤的⽅法,⽅法本⾝带self参数,⾮本类中实例化后才能使⽤该⽅法,本类中调⽤实例⽅法通过self.xx()class Person(): #定义类def info(self): #实例⽅法print('ddd')def run(self):() #本类中调⽤实例⽅法print("我会跑")zwj=Person() #实例化对象zwj.run() #实例化后才可使⽤() #实例化后才可使⽤5、类⽅法注意⼏点:类⽅法需要加@classmethod装饰器类⽅法⽆需实例化就可调⽤在类中类⽅法调⽤实例⽅法和实例变量,需要先实例化类对象,然后才能调⽤在类中类⽅法调⽤类变量,可直接通过cls.xx的⽅式直接调⽤class Person(): #定义类ino='xxx'def info(self): #实例⽅法='xiaoming'print('ddd')def run(self):print("我会跑")@classmethod #类⽅法def shuoming(cls):print(cls.ino) #类⽅法可直接使⽤类变量b=cls() #cls本类的意思,这句话相当于b=Person()b.run() #类⽅法使⽤实例⽅法需要先实例化才可调⽤print() #类⽅法使⽤类实例变量,需要先实例化才可调⽤Person.shuoming() #类⽅法⽆需实例化就可调⽤6、静态⽅法需注意⼏点:静态⽅法需要加@staticmethod装饰器静态⽅法不能调⽤类变量,类⽅法,实例变量及实例⽅法,但是实例⽅法可以调⽤静态⽅法,通过self.XX(),类⽅法调⽤静态⽅法也需要实例化对象后才能使⽤静态⽅法调⽤类变量,类⽅法,实例变量及实例⽅法,需要实例化对象,然后通过对象去调取外部调⽤静态⽅法,需实例化对象class Person(): #定义类ino='xxx'def info(self): #实例⽅法='xiaoming'print('ddd')self.stact_method() #静态⽅法可通过self.XX()进⾏类中使⽤@classmethod # 类⽅法def shuoming(cls):b = cls() # cls本类的意思,这句话相当于b=Person()b.stact_method()@staticmethod #静态⽅法def stact_method():X=Person() #类中的类变量,类⽅法,实例变量及实例⽅法均不可调⽤,需要实例化对象后才能使⽤print(X.ino)zwj=Person()zwj.stact_method() #类静态⽅法实例化对象后可调⽤7、属性⽅法类属性⽅法和类实例⽅法相似,唯⼀的区别是类属性⽅法⽆传参,实例化对象调⽤的时候通过调取属性的⽅式进⾏调⽤class Person(): #定义类ino='xxx'def info(self): #实例⽅法='xiaoming'print("shi li fang fa")@classmethod # 类⽅法def shuoming(cls):print("lei fang fa")@staticmethod #静态⽅法def stact_method():print("jing tai fang fa ")@propertydef pro_mothod(self):print("kkk")print() #调⽤实例变量self.stact_method() #调⽤静态⽅法self.shuoming() #调⽤类⽅法print(self.ino) #调⽤类变量() #调⽤实例⽅法zwj=Person()()zwj.pro_mothod #通过调⽤属性的⽅式,调⽤类属性⽅法8、类构造函数构造函数,实例化就⾃动调⽤该⽅法,⼀般该⽅法会放⼀些属性或者初始化的东西class Person(): #定义类def__init__(self): #构造函数,在类实例化后进会⾃动执⾏该⽅法print("实例化我就会⾃动运⾏")def info(self): #实例⽅法='xiaoming'print("shi li fang fa")zwj=Person() #实例化对象,不调取任何函数C:\Users\zhaow\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/study/python/test/yc.py实例化我就会⾃动运⾏9、类析构函数析构函数,类实例被销毁的时候⾃动执⾏class Person(): #定义类def info(self): #实例⽅法='xiaoming'print("shi li fang fa")def__del__(self): #析构函数,类销毁⾃动执⾏print("类销毁的时候就执⾏")zwj=Person()()del zwj #销毁类print("========")C:\Users\zhaow\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/study/python/test/yc.py shi li fang fa类销毁的时候就执⾏========。

python执行函数的九种方法

python执行函数的九种方法

python执行函数的九种方法在Python中,可以使用九种不同的方法来执行函数。

下面将会逐一介绍这九种方法,并给出示例代码。

1.直接调用函数名:最常见的方法是直接使用函数名来调用函数。

这是执行函数的最基本的方式。

例如:```pythondef say_hello(:print("Hello, World!")say_hell```2. 使用括号调用函数:在Python中,函数调用可以通过在函数名后面加上一对括号来完成。

例如:```pythondef say_hello(:print("Hello, World!")say_hello```3.使用参数调用函数:函数可以接受参数,我们可以使用参数来调用函数。

例如:```pythondef greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")```4.使用默认参数调用函数:函数可以使用默认参数,如果没有传递参数,函数将使用默认值。

例如:```pythondef greet(name="World"):print("Hello, " + name + "!")greet( # 输出 "Hello, World!"greet("Alice") # 输出 "Hello, Alice!"```5.使用关键字参数调用函数:函数参数可以使用关键字的方式进行赋值,这样可以指定特定的参数而不用考虑参数的顺序。

例如:```pythondef greet(name="World", greeting="Hello"):print(greeting + ", " + name + "!")greet( # 输出 "Hello, World!"greet(greeting="Hi") # 输出 "Hi, World!"greet("Alice", greeting="Hi") # 输出 "Hi, Alice!"```6.以列表或元组的形式传递参数:如果函数需要接受多个参数,并且这些参数以列表或元组的形式传递,我们可以使用"*"操作符来解压参数。

python 异步调用方法

python 异步调用方法

python 异步调用方法Python异步调用方法引言:在编程过程中,我们经常会遇到需要执行一些耗时的操作,比如网络请求、文件读写等。

传统的同步方式会导致程序在等待操作完成期间无法做其他事情,导致效率低下。

而异步编程则可以在等待操作完成的同时,继续执行其他任务,提高程序的并发能力和响应速度。

Python提供了多种异步调用方法,本文将介绍其中几种常用的方法。

一、回调函数(Callback)回调函数是最简单的一种异步调用方法。

它通过将一个函数作为参数传递给另一个函数,在合适的时机调用传入的函数,实现异步调用。

使用回调函数的一个典型场景是处理网络请求。

当发起一个网络请求时,我们可以指定一个回调函数,在请求完成后将结果传递给回调函数进行处理。

回调函数的优点是简单易懂,适用于一些简单的异步操作。

但当操作较复杂时,回调函数的嵌套和管理会变得非常困难,容易造成代码混乱。

二、协程(Coroutine)协程是一种更高级的异步编程方式,它可以在代码中使用特殊的关键字(如async和await)来定义异步任务,并通过事件循环(Event Loop)来调度任务的执行。

使用协程的一个典型例子是异步IO操作。

在传统的同步IO中,每次读写文件或网络数据都需要等待数据返回,而协程可以在等待数据返回时切换到其他任务,提高程序的并发性能。

协程的优点是代码结构清晰,易于理解和管理。

但需要注意的是,在使用协程时需要使用特殊的异步库,如asyncio,以及特殊的语法规则,如async和await关键字。

三、生成器(Generator)生成器是Python中一种特殊的迭代器,它可以通过yield关键字来实现暂停和恢复执行的功能。

在异步编程中,我们可以使用生成器来实现异步调用。

使用生成器的一个典型例子是批量处理数据。

当需要处理大量数据时,我们可以使用生成器来逐个读取数据并进行处理,而不需要一次性加载所有数据到内存中。

生成器的优点是简单易懂,不需要引入额外的库和语法规则。

python 动态调用函数

python 动态调用函数

python 动态调用函数
Python 是一种动态编程语言,它提供了一些强大的功能,其中之一便是动态调用函数。

通过动态调用函数,可以灵活地实现一些复杂的操作,比如在一个循环中,先判断给定参数的标签,再根据标签的不同来选择要调用的函数进行处理。

动态调用函数有两个关键点:一是函数的定义,而是函数的调用。

首先,通过定义函数,可以针对不同类型的参数定义不同的处理流程,这是实现动态调用函数的第一步,例如:
def process_int(param):
print("Integer processing:%d" % param)
上述定义了3个函数,各自处理整型、字符串和浮点型参数。

接下来,需要引入一个机制来实现函数的动态调用。

Python 中提供了 getattr 内置函数,它可以以字符串的形式获取一个对象的某个属性,在此,就可以利用它来传入函数的名称,便可实现动态调用函数的功能。

例如:
def parameter_process(param):
tag = type(param).__name__
func = "process_" + tag
f = getattr(sys.modules[__name__], func)
f(param)
上述代码中,首先通过 type() 内置函数判断参数的标签,然后在字符串中拼接出函数的名称,之后利用 getattr 内置函数来获取对象的属性值,再利用 sys.modules 内置方法来引入模块,最后便可用上述准备好的函数名称动态调用函数。

至此,动态调用函数便可实现多种用例,从而显著提高程序的可维护性和可扩展性。

python tkinter columnconfigure函数使用及其参数详解

python tkinter columnconfigure函数使用及其参数详解

python tkinter columnconfigure函数使用及其参数详解1. 引言1.1 概述本篇文章将详细介绍python tkinter中的columnconfigure函数以及它的使用方法和参数解释。

Python tkinter是一个广泛使用的图形用户界面(GUI)库,它提供了丰富的功能和工具来创建各种类型的应用程序界面。

而布局管理器则是tkinter中用于控制组件在界面上的位置和大小的关键工具。

1.2 文章结构本文分为引言、正文、columnconfigure函数的功能和作用、具体参数详解与应用场景分析、结论等部分。

在正文部分,我们首先会简要介绍python tkinter 库以及如何使用它创建GUI界面。

接下来,我们将重点讨论布局管理器及其重要性,为后续对columnconfigure函数的理解做好铺垫。

1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解python tkinter中columnconfigure函数的作用和使用方法,并提供具体参数详解与实际应用场景分析。

通过阅读本文,读者可以更有效地运用该函数来优化GUI界面布局,并从中获得实际应用方面的启示。

无论是初学者还是有一定经验的开发人员,都能从本文中收获一些有价值的知识和技能。

2. 正文:2.1 python tkinter简介Python tkinter是Python的标准GUI(图形用户界面)库,它提供了一组用于创建窗口、控件和布局的函数和类。

Tkinter是Python的一个包装器,它调用了一个名为Tk的图像化库。

使用Python tkinter,我们可以创建各种GUI应用程序。

2.2 使用python tkinter创建GUI界面在使用Python tkinter创建GUI界面之前,我们需要先导入tkinter模块。

例如:```import tkinter as tk```然后,我们可以通过实例化`Tk`类来创建一个窗口对象,并将其分配给变量。

Python中函数的定义及其调用

Python中函数的定义及其调用

Python中函数的定义及其调⽤⼀、函数的定义及其应⽤所谓函数,就是把具有独⽴功能的代码块组织成为⼀个⼩模块,在需要的时候调⽤函数的使⽤包含两个步骤1.定义函数–封装独⽴的功能2.调⽤函数–享受封装的成果函数的作⽤:在开发时,使⽤函数可以提⾼编写的效率以及代码的重⽤‘'函数:函数是带名字的代码块,⽤于完成具体的⼯作需要在程序中多次执⾏同⼀项任务时,你⽆需反复编写完成该任务的代码,⽽只需调⽤该任务的函数,让python运⾏其中的代码,你将发现,通过使⽤函数,程序编写,阅读,测试和修复都将更容易1.定义函数def 函数名():函数封装的代码1.def是英⽂define的缩写2.函数名称应该能够表达函数封装代码的功能,⽅便后续的调⽤3.函数名称的命名应该符合标识符的命名规则可由字母,下划线和数字组成不能以数字开头不能与关键字重名参数的作⽤函数,把具有独⽴功能的代码块组织成为⼀个⼩模块,在需要的时候调⽤函数的参数,增加函数的通⽤性,针对相同的数据处理逻辑,能够适应更多的数据1.在函数内部,把参数当作变量使⽤,进⾏需要的数据处理2.函数调⽤时,按照函数定义的参数顺序,把希望在函数内部处理的数据,通过参数传递形参和实参形参:定义函数时,⼩括号中的参数,是⽤来接收参数⽤的,在函数内部作为变量使⽤实参:调⽤函数时,⼩括号中的参数,是⽤来把数据传递到函数内部⽤的函数的返回值在程序开发中,有时候,会希望⼀个函数执⾏结束后(举例⼦:温度计函数,要返回给我>们当前的温度),告诉调⽤者⼀个结果,以便调⽤者针对具体的结果作出后续的处理返回值是函数完成⼯作后,最后给调⽤者的⼀个结果在函数中使⽤return关键字可以返回结果调⽤函数⼀⽅,可以使⽤变量来接收函数的返回结果局部变量和全局变量局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使⽤全局变量是在函数外部定义的变量,(没有定义在某⼀个函数内),所有函数内部都可以使⽤这个变量局部变量局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使⽤函数执⾏结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是各⽤各的不会产⽣影响局部变量的作⽤在函数内部使⽤,临时保存函数内部需要使⽤的数据变量进阶⽬标变量的引⽤可变和不可变类型局部变量和全局变量变量的引⽤变量和数据都是保存在内存中的在python中函数的参数传递以及返回值都是靠引⽤传递的引⽤的概念在python中变量和数据是分开存储的数据保存在内存中的⼀个位置变量中保存的是数据在内存中的地址变量中记录数据的地址,就叫做引⽤使⽤id()函数可以查看变量中保存数据所在内存的地址⼆、函数的跨⽂件调⽤模块⽂件:每⼀个python源⽂件都可以是⼀个模块⽂件,可以在⼀个python⽂件中定义函数或者变量,然后在另⼀个函数使⽤import filename导⼊这个模块,导⼊之后,可以使⽤模块名.变量或者模块名.函数的⽅式使⽤这个模块⽂件的函数和变量⾸先定义⼀个函数# 1.定义⼀个函数,能够打印*组成的⼀条分隔线def print_line():print '*' * 50print_line()# 2.定义⼀个函数能够打印由任意字符串组成的分割线def print_line(char):print char * 50print_line('&')# 3.定义⼀个函数能够打印任意重复次数的分隔线def print_line(char,times):print char * timesprint_line('%',20)# 4.定义⼀个函数能够打印五⾏分隔线,# 分隔线要求符合需求3# def print_line(char,times):# print char * timesdef print_lines(char,times):"""打印多⾏分隔线:param char: 分隔线使⽤的分隔字符:param times: 分隔线重复的次数"""row = 0while row < 5:print_line(char,times)row += 1print_lines('!',70)模块⽂件:每⼀个python源⽂件都可以是⼀个模块⽂件可以在⼀个python⽂件中定义函数或者变量然后在另⼀个⽂件中使⽤ import filename 导⼊这个模块导⼊之后,就可以使⽤模块名.变量/模块名.函数的⽅式,使⽤这个模块中定义的函数和变量import func_04import fun_01print func_func_04.print_lines('*',80)result = fun_01.sum_2_sum(3,6)print result2.模块的调⽤test1⽂件中title = '模块1'# 函数def demo1():print '今天学习%s' %title# 类class Cat(object):passtitle = '模块2'test2⽂件中# 函数def demo1():print '今天学习%s' %title# 类class Dog(object):passimport test1import test2test1.demo1()test2.demo1()cat = test1.Cat()print catdog = test2.Dog()print dog使⽤as指定模块的别名(⼤驼峰命名法)from test1 import Cat# 如果重名的话,则第⼆个导⼊的覆盖同名的第⼀个from test1 import demo1 as test_demo1from test2 import demo1cat = Cat()print cattest_demo1()demo1()2.python的解释器在导⼊模块的时候,会:1.搜索当前⽬录指定的模块⽂件,如果有就直接导⼊2.如果没有,再搜索系统⽬录注意:在开发时,给⽂件起名,不要和系统模块⽂件重名所以在导⼊⽂件时,不能起和系统⽂件重名的名字,例如下例的random import randomran = random.randint(1,10)print ran属性功能:测试模块的的代码只在测试情况下被运⾏,⽽在导⼊时不会被运⾏name时python的⼀个内置属性,记录这⼀个字符串被其他⽂件导⼊时,name就是模块名如果是当前执⾏的程序name就是maindef wn():print '今天是个好⽇⼦'if __name__ == '__main__':print __name__print '模块的引⽤'调⽤函数import testwn = test.wn()print wn到此这篇关于Python中函数的定义及其调⽤的⽂章就介绍到这了,更多相关Python函数定义及调⽤内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持!。

在python中关于调用函数的说法

在python中关于调用函数的说法

在python中关于调用函数的说法在Python中,调用函数是指执行函数体内的代码块。

当我们定义好一个函数后,我们需要调用该函数才能执行函数里面的代码。

函数调用的语法很简单,我们只需要使用函数名后跟一对小括号(,就可以调用函数了。

如果函数有参数,我们可以在小括号中传入参数,多个参数之间使用逗号进行分隔。

如果函数有返回值,我们可以将函数调用结果赋给一个变量或直接使用。

下面是一些关于调用函数的重要知识点:1. 函数的定义:在调用函数之前,我们需要先定义函数。

函数的定义是指使用def关键字加上函数名、参数列表和一个冒号来定义。

函数名应该符合标识符的命名规则,参数列表包含零个或多个参数,参数之间使用逗号分隔。

2. 函数名的命名规则:函数名应该使用小写字母,并可以包含字母、数字、下划线。

函数名不能以数字开头,也不能是Python的关键字。

3. 函数的参数和返回值:函数可以接受零个或多个参数。

我们可以在函数定义时指定参数的默认值,也可以在函数调用时传入不同的参数值。

函数可以有返回值,使用return语句返回结果。

如果函数没有明确指定返回值,则返回None。

4. 函数的作用域:函数内部定义的变量只能在函数内部使用,称为局部变量。

函数外部定义的变量称为全局变量,可以在函数内部使用和修改。

在函数内部,使用global关键字可以声明一个变量为全局变量。

5.函数的嵌套调用:函数可以嵌套在另一个函数内部。

在调用嵌套函数时,调用顺序会从内部函数开始执行。

6.递归函数:递归是指函数可以在函数内部调用自己。

递归函数通常包含一个或多个基本条件和递归调用。

7. 匿名函数:Python支持使用lambda关键字定义匿名函数。

匿名函数是一种没有函数名的小型函数,使用lambda关键字定义,并可以在需要的地方被调用。

8. 内置函数:Python提供了大量的内置函数,例如print(、len(、input(等等,可以直接调用这些内置函数来完成一些常见的操作。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

在线学习好工作 http://www.maiziedu.com/
Python类方法的调用详解
类的方法的定义
1.def fun_name(self,...);
Pass
2.其中的参数self代表类的实例,在调用方法时由系统自动提供
3.方法定义时必须指明self参数

类的方法的调用
与普通的函数调用类似
1.类的内部调用:self.<方法名>(参数列表)。
2.在类的外部调用:<实例名>.<方法名>(参数列表)。
注意:以上两种调用方法中,提供的参数列表中都不用包括self。

演示一个类:
wash.py
class Washer:

def __init__(self):
self.water = 0
self.scour = 0

def add_water(self,water):
print('Add water:',water)
self.water = water

def add_scour(self,scour):
self.scour = scour
print('Add scour:',self.scour)

def start_wash(self):
print('Start wash...')

if __name__ == '__main__':
w = Washer()
w.add_water(10)
w.add_scour(2)
w.start_wash()
程序的运行结果为:


修改程序如图所示:
washa.py
class Washer:

def __init__(self):
self.water = 10
self.scour = 2

def set_water(self,water):
self.water = water

def set_scour(self,scour):
self.scour = scour

def add_water(self):
print('Add water:',self.water)

def add_scour(self):
print('Add scour:',self.scour)

def start_wash(self):
self.add_water()
self.add_scour()
print('Start wash...')

if __name__ == '__main__':
w = Washer()
w.set_water(20)
w.set_scour(4)
w.start_wash()

程序的运行结果为:
文章来源:麦子学院
原文链接:http://www.maiziedu.com/wiki/python/initiative/

相关文档
最新文档