PYTHON语言常用语法摘要
python语言的基本语法规则
python语言的基本语法规则Python语言的基本语法规则Python是一种高级编程语言，它的语法规则相对简单，易于学习和使用。
本文将详细介绍Python语言的基本语法规则，包括变量、数据类型、运算符、控制流等方面。
一、变量1.1 变量的定义在Python中，变量是用来存储值的容器。
定义变量时，需要指定一个名称和一个初始值。
变量名可以是任意合法的标识符，但不能以数字开头。
例如：age = 18name = "Tom"1.2 变量的命名规则Python中的变量名必须遵循以下命名规则：- 变量名只能包含字母、数字和下划线。
- 变量名不能以数字开头。
- 变量名区分大小写。
- 变量名不能与Python关键字重复。
1.3 变量类型推导在Python中，不需要显式地声明变量类型。
解释器会根据赋值语句自动推导出变量类型。
例如：a = 10 # a为整型b = 3.14 # b为浮点型c = "hello" # c为字符串型二、数据类型2.1 数字类型在Python中，数字类型包括整型（int）、浮点型（float）和复数型（complex）。
例如：a = 10 # 整型b = 3.14 # 浮点型c = 2 + 3j # 复数型2.2 字符串类型在Python中，字符串是用单引号、双引号或三引号括起来的字符序列。
例如：a = 'hello' # 单引号字符串b = "world" # 双引号字符串c = '''Python is a powerful language.''' # 三引号字符串2.3 列表类型在Python中，列表是一种有序的集合，可以包含任意类型的元素。
例如：a = [1, 2, 3] # 整型列表b = ["hello", "world"] # 字符串列表c = [1, "hello", True] # 混合类型列表2.4 元组类型在Python中，元组是一种不可变的有序集合，可以包含任意类型的元素。
python3基础语法
python3基础语法Python是一种高级编程语言，具有简单易学和可读性强的特点。
它被广泛用于Web开发、科学计算、数据分析、人工智能、物联网等领域。
本文将向你介绍Python的基本语法，涵盖变量、运算符、控制语句、函数、类、异常处理等方面。
1. 变量Python中的变量可以理解为一个内存地址，它指向一个存储在内存中的值。
变量名是大小写敏感的，可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python中的变量不需要声明，只需要给它赋值即可。
语法格式：变量名 = 值例如：x = 1y = 2.0z = 'hello'2. 运算符Python中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符和赋值运算符。
算术运算符包括加减乘除、取模和幂运算，分别用+、-、*、/、%和**表示。
比较运算符用于比较两个值的大小关系，包括等于、不等于、大于、小于、大于等于和小于等于，分别用==、!=、>、<、>=和<=表示。
逻辑运算符包括and（逻辑与）、or（逻辑或）和not（逻辑非），它们对应的求值结果为True或False。
位运算符包括按位与、按位或、按位异或和按位取反，分别用&、|、^和~表示。
赋值运算符用于给变量赋值，包括=、+=、-=、*=、/=、//=、%=、**=、&=、|=、^=和~=，分别对应于赋值、加等、减等、乘等、除等、整除等、取模等、幂等、按位与等、按位或等、按位异或等和按位取反等。
3. 控制语句Python中的控制语句包括条件语句、循环语句和跳转语句。
条件语句包括if语句、if-else语句和if-elif-else语句，它们用于根据条件来执行不同的代码块。
循环语句包括while语句和for-in语句，它们用于重复执行代码块。
跳转语句包括break语句、continue语句和return语句，它们分别用于跳出循环、继续下一轮循环和返回函数值。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python3 基础语法
python3 基础语法Python是一种易于学习和使用的编程语言，以下是Python3的基础语法要点：1. 注释：使用井号（#）来添加单行注释，注释是对代码的解释说明，不会被解释器执行。
```python# 这是一个单行注释```2. 变量和数据类型：在Python中，变量可以直接赋值，不需要事先声明类型。
常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。
```python# 变量赋值x = 5y = 3.14name = "John"is_valid = True```3. 输入和输出：使用input()函数获取用户的输入，使用print()函数输出结果。
```pythonname = input("请输入您的名字：")print("您好，" + name + "！")```4. 条件语句：使用if语句进行条件判断。
```pythonage = 20if age >= 18:print("您已经成年了！")else:print("您还未成年！")```5. 循环：使用for循环和while循环来执行重复的操作。
```python# for循环for i in range(1, 5):print(i)# while循环count = 0while count < 5:print(count)count += 1```6. 函数：使用def关键字定义函数。
```pythondef greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("John")```7. 列表：列表是一种有序、可变的数据集合。
```pythonfruits = ["apple", "banana", "orange"]print(fruits[0]) # 访问列表元素fruits.append("grape") # 添加元素fruits.remove("banana") # 删除元素```8. 字典：字典是一种键-值对的数据结构。
phyon 语法
phyon 语法Python语言是一种高级编程语言，同样被称为“解释型语言”，它是一种脚本语言，意味着它不需要任何编译过程即可运行。
Python语法简单易懂，清晰易读，所以广受欢迎。
本文将介绍Python语言的语法规则，让读者更好地了解这种语言。
1.表达式表达式由操作数和运算符组成，Python中常见的运算符包括：+，-，*，/ 等。
其中，加号表示加法，减号表示减法，乘号表示乘法，斜杠表示整除，百分号表示求余数。
计算时，一般遵循四则运算规则，即乘除优先于加减。
例如：a = 10 + 20b = 30 - 10c = 3 * 4d = 16 / 4e = 17 % 3以上代码将分别计算出a,b,c,d,e的值。
2.变量Python中的变量不需要事先声明，可以直接使用。
在给变量赋值时，使用等号“=”，表示将右边的值赋给左边的变量。
a = 10b = 20以上代码表示定义了两个变量a和b，分别赋值为10和20。
3.条件语句Python中的条件语句包括if、elif、else。
if语句表示如果条件成立则执行某些语句，elif语句表示如果上一个条件不成立，且elif后的条件成立，则执行elif后的语句，else语句表示如果所有条件都不成立，则执行else后的语句。
if a > b:print("a is greater than b")elif a == b:print("a is equal to b")else:print("a is less than b")以上代码先比较a和b的值，如果a大于b，输出“a is greater than b”，否则再比较a和b的值是否相等，如果相等，输出“a is equal to b”，否则输出“a is less than b”。
4.循环语句Python中的循环语句包括for和while。
for循环语句表示针对某个可迭代对象，比如列表、元组、字符串等，对其中的元素进行循环处理，while循环则根据一个给定的条件，执行循环语句。
python常用基础语法知识点大全
python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言，由于其简单易学和强大的功能，越来越受到开发者的欢迎。
在Python编程过程中，了解一些基础语法知识点是非常重要的。
在这篇文章中，我们将探讨Python常用的基础语法知识点。
1. 变量首先，我们需要了解Python中的变量。
变量是一个用于存储数据的名称，在Python中，可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。
例如：```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中，变量 `x` 被赋值为 `5`，变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。
要输出变量的值，可以使用 `print()` 函数。
例如：```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。
2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型，每种数据类型都有不同的特点。
以下是一些常用的数据类型：- `int`：表示整数。
- `float`：表示浮点数，例如 `2.1` 或 `3.5`。
- `str`：表示字符串。
- `list`：表示一个有序的列表。
- `tuple`：表示一个不可变的有序元素列表。
- `dict`：表示一个键值对映射。
例如，以下是一些简单的Python代码片段，用于将不同类型的值分配给变量：```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中，有许多运算符可以用于操作不同类型的值。
phython 语法
当我们谈论Python语法时，我们实际上涉及到一系列规则和结构，这些规则和结构定义了编写Python程序的方式。
以下是Python语法的一些关键方面：1.注释（Comments）：在Python中，注释以#开头，可以单独一行或者在代码行的末尾。
注释是对代码的解释，不会被解释器执行。
2.变量（Variables）：变量用于存储数据，并且在Python中不需要显式声明类型。
变量的命名要符合一定规则，通常使用小写字母和下划线。
3.数据类型（Data Types）：Python有各种内置的数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。
4.条件语句（Conditional Statements）：条件语句用于根据条件执行不同的代码块。
常见的条件语句包括if、elif和else。
5.循环（Loops）：Python提供了for和while两种循环结构。
for循环用于迭代集合中的元素，而while循环根据条件执行代码块。
6.函数（Functions）：函数是一段可重复使用的代码块。
在Python中，使用def关键字来定义函数。
7.类和对象（Classes and Objects）：面向对象编程是Python的一个重要特性。
使用class关键字定义类，创建类的实例称为对象。
8.异常处理（Exception Handling）：异常处理允许程序在发生错误时执行特定的代码块，使用try、except、else和finally关键字。
这只是Python语法的一小部分，但这些基本概念足以让你入门。
学习Python最好的方法是通过实践，编写和运行代码。
如果有特定的问题或主题，可以进一步详细了解。
Python基础语法总结
Python基础语法总结Python，是一种面向对象、解释型计算机编程语言，具有简洁、易读、易写等特点。
1989年由荷兰程序员Guido van Rossum创造，旨在打造一种可读性高、使用简单的编程语言。
Python用缩排来代表代码块，可以提高代码的可读性，减少了括号等符号的使用，方便程序员阅读和写作。
从2000年开始，Python开始逐渐流行并广泛使用，被广大程序员所好评。
Python作为一门初学者容易上手的编程语言，受到了大量编程学习者和开发者的关注。
Python的基础语法是学习Python的重要组成部分。
想要熟练掌握Python编程，首先需要对Python的基础语法有着深刻的理解。
本文将围绕Python的基础语法，结合实例，详细阐述Python的基础知识。
1.变量与数据类型变量是用来保存数据的，可以根据需要反复赋值。
Python中的变量不需要声明，可以直接赋值使用。
Python中的数据类型有数字、字符串、列表、元组、字典等。
数字类型分为整数类型（int）和浮点数类型（float），整数类型表示正负整数和零，浮点数类型则表示小数。
Python中的数字支持基本的算术运算，如加、减、乘、除等。
字符串是由字符组成的序列，可以使用单引号或双引号来定义。
Python中的字符串支持基本的操作，如按索引取值、切片、替换、查找和连接等操作。
例如：str = 'hello'print(str[1:3]) #输出：elprint(str.replace('h', 'H')) #输出：Hello列表是一种可变序列，可以包含任何数据类型，使用方括号来定义。
Python中的列表支持基本的操作，如按索引取值、切片、添加、删除和修改等操作。
例如：list = [1, 2, 3, 'four']print(list[1:3]) #输出：[2, 3]list.append(5) #添加元素5print(list) #输出：[1, 2, 3, 'four', 5]元组是一种不可变序列，和列表类似，使用小括号来定义。
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Python语言常用语法在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。
使用变量时只需要给它们赋一个值。
不需要声明或定义数据类型。
不要混合使用制表符和空格来缩进，因为这在跨越不同的平台的时候，无法正常工作。
我强烈建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个或四个空格。
在Python中有三种控制流语句——if、for和while。
在Python中没有switch语句。
你可以使用if..elif..else语句来完成同样的工作（在某些场合，使用字典会更加快捷。
）Break:如果你从for或while循环中终止，任何对应的循环else块将不执行函数通过def关键字定义。
def关键字后跟一个函数的标识符名称，然后跟一对圆括号。
圆括号之中可以包括一些变量名，该行以冒号结尾。
接下来是一块语句，它们是函数体。
下面这个例子将说明这事实上是十分简单的。
Global定义全局变量。
在函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。
重要只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。
例如，def func(a,b=5)是有效的，但是def func(a=5,b)是无效的。
return语句用来从一个函数返回即跳出函数。
我们也可选从函数返回一个值。
pass语句在Python中表示一个空的语句块。
Python有一个很奇妙的特性，称为文档字符串，它通常被简称为docstrings。
DocStrings是一个重要的工具，由于它帮助你的程序文档更加简单易懂，你应该尽量使用它。
你甚至可以在程序运行的时候，从函数恢复文档字符串！文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。
第二行是空行，从第三行开始是详细的描述。
强烈建议你在你的函数中使用文档字符串时遵循这个惯例。
调用时用print函数名.__doc__(双下划线)。
__name__属性当一个模块被第一次输入的时候，这个模块的主块将被运行。
假如我们只想在程序本身被使用的时候运行主块，而在它被别的模块输入的时候不运行主块，我们该怎么做呢？这可以通过模块的__name__属性完成。
Dir()函数你可以使用内建的dir函数来列出模块定义的标识符。
标识符有函数、类和变量。
当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。
如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。
Python中的模块：模块的用处在于它能为你在别的程序中重用它提供的服务和功能。
Python附带的标准库就是这样一组模块的例子。
我们已经学习了如何使用这些模块以及如何创造我们自己的模块。
在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。
列表：list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。
列表中的项目应该包括在方括号中，这样Python就知道你是在指明一个列表。
一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。
由于你可以增加或删除项目，我们说列表是可变的数据类型，即这种类型是可以被改变的。
类的方法，即仅仅为类而定义地函数。
类的域，仅仅为类而定义的变量。
以在列表中添加何种类的对象包括字符串、数甚至其他列表。
元组：元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的即你不能修改元组。
元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。
含有0个或1个项目的元组。
一个空的元组由一对空的圆括号组成，如myempty =()。
然而，含有单个元素的元组就不那么简单了。
你必须在第一个（唯一一个）项目后跟一个逗号，这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。
即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候，你应该指明singleton= (2,)。
给Perl程序员的注释列表之中的列表不会失去它的身份，即列表不会像Perl中那样被打散。
同样元组中的元组，或列表中的元组，或元组中的列表等等都是如此。
只要是Python，它们就只是使用另一个对象存储的对象。
元组最通常的用法是用在打印语句中。
字典：字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。
注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。
注意，你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，但是你可以不可变或可变的对象作为字典的值。
基本说来就是，你应该只使用简单的对象作为键。
键值对在字典中以这样的方式标记：d={key1:value1,key2:value2}。
注意它们的键/值对用冒号分割，而各个对用逗号分割，所有这些都包括在花括号中。
记住字典中的键/值对是没有顺序的。
如果你想要一个特定的顺序，那么你应该在使用前自己对它们排序。
字典是dict类的实例/对象。
序列：分为索引操作符和切片操作符两类。
索引是可以取到某一个数或者字符串中的字符，而切片是指可以取到一组数和字符串中的一组字符，并且在切片中开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。
序列的神奇之处在于你可以用相同的方法访问元组、列表和字符串。
参考：给Perl程序员的注释记住列表的赋值语句不创建拷贝。
你得使用切片操作符来建立序列的拷贝。
实例程序脚本，为重要的文件创建备份：(略)Python中面向对象的编程：给C/C++/Java/C#程序员的注释注意，即便是整数也被作为对象（属于int类）。
这和C++、Java（1.5版之前）把整数纯粹作为类型是不同的。
通过help(int)了解更多这个类的详情。
C#和Java1.5程序员会熟悉这个概念，因为它类似与封装与解封装的概念。
对象可以使用普通的属于对象的变量存储数据。
属于一个对象或类的变量被称为域。
对象也可以使用属于类的函数来具有功能。
这样的函数被称为类的方法。
这些术语帮助我们把它们与孤立的函数和变量区分开来。
域和方法可以合称为类的属性。
域有两种类型——属于每个实例/类的对象或属于类本身。
它们分别被称为实例变量和类变量。
类使用class关键字创建。
类的域和方法被列在一个缩进块中。
Self用法:给C++/Java/C#程序员的注释Python中的self等价于C++中的self指针和Java、C#中的this参考。
你一定很奇怪Python如何给self赋值以及为何你不需要给它赋值。
举一个例子会使此变得清晰。
假如你有一个类称为MyClass和这个类的一个实例MyObject。
当你调用这个对象的方法MyObject.method(arg1,arg2)的时候，这会由Python 自动转为MyClass.method(MyObject,arg1,arg2)——这就是self的原理了。
这也意味着如果你有一个不需要参数的方法，你还是得给这个方法定义一个self参数。
__init__方法：__init__方法在类的一个对象被建立时，马上运行。
这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的初始化。
注意，这个名称的开始和结尾都是双下划线。
给C++/Java/C#程序员的注释__init__方法类似于C++、C#和Java中的constructor。
给C++/Java/C#程序员的注释Python中所有的类成员（包括数据成员）都是公共的，所有的方法都是有效的。
只有一个例外：如果你使用的数据成员名称以双下划线前缀比如__privatevar，Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。
这样就有一个惯例，如果某个变量只想在类或对象中使用，就应该以单下划线前缀。
而其他的名称都将作为公共的，可以被其他类/对象使用。
记住这只是一个惯例，并不是Python所要求的（与双下划线前缀不同）。
同样，注意__del__方法与destructor的概念类似。
（__init__和__del__用双下划线表示私有变量，而其他的函数要是私有的一般加单下划线，共有的什么都不加）。
文件(file)和存储器(pickle)处理异常我们可以使用try..except语句来处理异常。
我们把通常的语句放在try-块中，而把我们的错误处理语句放在except-块中。
还可以让try..catch块关联上一个else从句。
当没有异常发生的时候，else 从句将被执行。
Try...finally如在读一个文件的时候，希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件，该怎么做呢？这可以使用finally块来完成。
注意，在一个try块下，你可以同时使用except从句和finally块。
如果你要同时使用它们的话，需要把一个嵌入另外一个。
Python标准库Sys模块：此模块包含系统对应的功能。
对于有经验的程序员，sys模块中其他令人感兴趣的项目有sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr它们分别对应你的程序的标准输入、标准输出和标准错误流。
OS模块：这个模块包含普遍的操作系统功能。
如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。
即它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。
一个例子就是使用os.sep可以取代操作系统特定的路径分割符。
面列出了一些在os模块中比较有用的部分。
它们中的大多数都简单明了。
∙字符串指示你正在使用的平台。
比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'。
∙os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。
∙os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。
∙os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。
∙os.remove()函数用来删除一个文件。
∙os.system()函数用来运行shell命令。
∙os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。
例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'。
∙os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。
>>>os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt')('/home/swaroop/byte/code','poem.txt')∙os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。