Python语法知识点整理

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Python入门基础知识点(基础语法介绍)

Python入门基础知识点(基础语法介绍)

Python⼊门基础知识点(基础语法介绍)计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存,硬盘,操作系统1.CPU:中央处理器,相当于⼈⼤脑2.内存:临时存储数据。

现在通常分为 8g和16g(不能替代硬盘的原因:1,成本⾼ 2,断电即消失)3.硬盘:长期存储⼤量的数据。

1T 512G等等,通常存储⽂件视频等等4.操作系统:管理,协调,计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复,混乱,冗余,源码不规范python3x: 源码整合,优美,清晰,简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型:⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔:C C++ 优点:执⾏效率⾼。

0.001s 缺点:开发效率低。

解释型:逐⾏解释逐⾏运⾏。

代表语⾔: python 优点:可以跨平台。

开发效率⾼。

缺点:执⾏效率低。

0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但⼊门容易,⽽且将来深⼊下去,可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。

2. 开发效率⾮常⾼,Python有⾮常强⼤的第三⽅库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持,直接下载调⽤后,在基础库的基础上再进⾏开发,⼤⼤降低开发周期,避免重复造轮⼦。

3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候,你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够⼯作在不同平台上)。

如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序⽤C或C++编写,然后在你的Python程序中使⽤它们。

Python基础语法嵩天笔记

Python基础语法嵩天笔记

1Python基本语法元素1.1计算机发展历史上最重要的预测法则摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码、目标代码(机器代码)编译、解释静态语言、脚本语言静态语言编译器一次性生成目标代码,优化更冲份,程序运行速度更快脚本语言执行程序时需要源代码,维护更灵活程序的基本设计方法IPOI:input文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入P:process处理O:output控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部输出6个步骤:-分析问题:分析问题的计算部分,想清楚-划分边界:划分问题的功能边界,规划IPO-设计算法:设计问题的求解算法,关注算法-编程-调试测试-升级维护3个精简步骤:确定IPO、编程、调试运行计算思维(编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式)、逻辑思维、实证思维1.2python蟒蛇psf拥有者,开放、开源精神Guido van Rossum创立2002年2.x2008年3.xpython3不兼容python2交互式、文件式linux自带python2和python3,无需安装,不过没有pip,要安装apt install python3-pip 1.3实例1:温度转换需求:摄氏度与华氏度相互转换1.4Python程序语法元素分析程序的格式框架:代码高亮是辅助缩进是语法要求一般4个空格或者1个tab表达代码间包含和层次关系的唯一手段注释:单行注释#多行注释”’”’命名:给变量关联标识符的过程命名大小写敏感、首字符不能是数字、不与保留字相同保留字:被编程语言内部定义并保留使用的标识符也大小写敏感33个数据类型字符串用‘’或“”正向递增序号、反向递减序号正向0开始编号索引:可以使用[M]索引其中单个字符切片:可以使用[M:N]返回其中一段子串,从第M到第N-1个字符数字类型:整数、浮点数列表:表示0到多个数据组成的有序序列,采用,分隔各元素,使用in判断一个元素是否在列表中=赋值主语句分支语句if elif else构成eval评估函数去除参数最外侧引号并执行余下语句的函数垂直输出hello worldfor i in“Hello World”:print(i)输出x=input()print(eval(x)**0,eval(x)**1,eval(x)**2,eval(x)**3,eval(x)**4,eval(x)**5)2.Python基本图形绘制2.1计算机演进过程:1946-1981计算机系统结构时代计算能力问题1981年个人pc诞生1981-2008网络和视窗时代交互问题2008Android诞生标志pc转向移动2008-2016复杂信息系统时代数据问题2016年alpha go打败人类2017-人工智能时代人类的问题新计算时代过度到人工智能时代的中间时代编程语言的初心不完全统计600多中语言常用的也就那么20来种python已经在tiobe排行超过C++跃居第三Python语言的特点:Python语言是通用语言、脚本语言、开源语言、跨平台语言、多模型语言–强制可读性(缩进)–较少的底层语法元素–多种编程方式–支持中文字符–C代码量的10%语法简洁*10倍的–13万第三方库生态高产*10–快速增长的计算生态每年2万–避免重复造轮子–开放共享–跨操作系统平台人生苦短我学Python–C/C++:底层C归C对效率无要求Python归Python–Java:针对特定开发和岗位需求–HTML/CSS/JS:不可替代的前端技术,全栈能力(前端+后端)-R/GO/Matlab等:特定领域Python是最高产的程序设计语言–掌握抽象并求解计算问题综合能力的语言-了解产业界解决复杂计算问题方法的语言-享受利用编程将创新变为实现乐趣的语言工具决定思维:关注工具变革的力量!编程语言种类的发展超级语言:粘性整合已有程序,具备庞大计算生态高级语言:接近自然语言,编译器,与CPU型号无关汇编语言有助记将,汇编器,写CPU型号有关机器语言代码直接执行,与CPU型号有关超级语言-具有庞大计算生态,可以很容易利用已有代码功能-编程思维不再是刀耕火种而是集成开发·完成2+3功能的高级语言result=sum(2,3)python具有最庞大的生态库,是唯一的超级语言,前进步伐不可阻挡2.22.3turtle库基本介绍import保留字引入turtle绘图库海龟绘图体系turtle库是turtle绘图体系的Python实现1969年诞生,主要用于程序设计入门Python的标准库之一入门级的图形绘制函数库Python计算生态=标准库+第三方库库library,包package,模块module,统称模块Turtle的绘图原理有一只海龟,其实在窗体正中心,在画布上游走,走过的轨迹绘制的图形,海龟由程序控制,可以变换颜色宽度turtle绘图窗体布局;设置绘图窗体的位置turtle的一个画布空间最小单位是像素屏幕坐标系:屏幕左上角为00turtle.setup(width,height,startx,starty)后两个可选默认屏幕中央并不是必须的用来设置窗体大小和窗体左上角与屏幕左上角的相对位置turtle空间坐标系:绝对坐标海龟在屏幕中央记为(0,0)坐标原点turtle.goto(x,y)去到什么位置海龟坐标以海归的视角turtle.fd(d)前,turtle.bk(d)后,turtle.circle(r,angle)左侧r为止为中心行走angle角度的弧线turtle角度坐标体系绝对角度改变海龟前进方向turtle.seth(angle)海龟角度turtle.left(angle),turtle.right(angle)例子:RGB色彩体系0-255整数或0-1的小数默认采用小数制,可切换为整数制turtle.colormode(mode)mode为1.0或2552.4turtle语法元素分析库引用扩充Python程序功能的方式使用import保留字完成,采用<a>.<b>()的编码风格import<库名><库名>.<函数名>(<函数参数>)库名麻烦from turtle import*缺点函数重名适用于短的程序from turtle import函数名可以as保留字起别名import turtle as t–推荐使用画笔控制函数画笔操作后一直有效,一般成对出现-turtle.penup()别名turtle.pu()抬起画笔,海龟在飞行-turtle.pendown()别名turtle.pd()落下画笔,海龟在爬行画笔设置后一直有效,直到下次设置-turtle.pensize(width)别名turtle.width(width)画笔宽度,海龟腰围-turtle.pencolor(color)color为颜色字符串或rgb值画笔颜色,海龟在涂装-颜色字符串turtle.pencolor(“purple”)-rgb小数turtle.pencolor(0.63,0.13,0.94)-rgb元组值turtle.pencolor((0.63,0.13,0.94))运动控制函数控制海龟行进:走直线&走曲线-turtle.forward(d)别名turtle.fd(d)向前行进,海龟走直线d可以为负数-turtle.circle(r,extent=none)根据半径r绘制extent角度的弧线r默认圆心在海龟左侧r距离的位置-extent 绘制角度,默认是360度方向控制函数turtle.setheading()别名turtle.seth()控制海龟面对方向:绝对角度海龟角度海龟视角:当前角度turtle.left()turtle.right()循环语句按照一定次数循环执行的一组语句for in保留字range()产生循环计算序列range(N)0到N-1的整数序列,共N个range(M,N)产生M到N-1的整数序列,共N-M个for i in range(5):Print(“Hello:”,i)turtle.done()运行结束不退出需要手工退出去掉就自动退出了3.基本数据类型3.1整数类型:可正可负取值无限pow(x,y)x的y次方4种进制表示:10进制、二进制0b或0B开头0b010、8进制0o或0O、16进制0x或0X浮点型取值范围:10的308次方精度达到:10的-16次方小数即53位二进制与数学中实数一致不确定尾数(浮点数运算)不是bug53位二进制表示浮点数的小数部分约10的-16次方计算机中的二进制和十进制不完全对等二进制表示小数,可以无限接近,但不完全相同0.1+0.2结果接近0.30.1+0.2==0.3false用round(x,d)处理不确定尾数d是小数截取的位数不确定位数一般发生在10的-16次方左右round(0,1+0.2,1)==false科学计数法e或E作为幂的符号,10为基数<a>e<b> 4.3e-3复数类型z.real z.imag获得实部和虚部或a+bj1+2j数值运算操作符x+y x-y x*y x/y x//y//为取整数+x-y x%y取余x**y幂运算ps:x/y是浮点数别的语言中不是这样二元操作符有对应的增强赋值操作符x op=y x+=y x-=y x*=y x/=y x//=y x%=y x**=y类型间可以混合运算结果生成为“最宽”的类型隐式转换整数->浮点数->复数如123+4.0=127.0数值运算函数abs(x)绝对值divmod(x,y)商余divmod(10,3)结果是二元数(3,1)pow(x,y[,z])幂余(x**y)%z,[..]表示参数z可以省略pow(3,pow(3,99),10000)结果为4587round(x[,d])四舍五入,默认d=0,取整max(x1,x2,..)min(x1,x2,..)int(x)显示类型转换,变为整数,舍弃小数int(123.45)结果123int(“123”)结果123float(x)转浮点数float(12)结果12.0float(“12.3”)结果12.3complex(x)转复数3.2问题分析:持续的价值一年365天每天进步1%,累计进步多少?相反,每天退步1%,累计剩下多少?如果三天打渔二天晒网呢?每天进步或退步0.1%如如果是0.5%1%呢:体会变量的好处,只需要一次修改如果是工作日的力量?工作日进步1%,休息日退步1%工作日的努力要达到多少才能和每天努力1%一样?3.3字符串类型及操作四种字符串表示方法:由一对单引号或双引号表示单行字符串由一对三引号或三双引号表示多行字符串三单引号表示字符串,程序啥都不执行,相当于注释,python实际没有真正提供多行注释双引号和单引号,解决字符中出现单引号或双引号“’”使用[]获取字符串中一个或过个字符索引:返回字符串中单个字符<字符串>[M][M:N:K]根据步长对字符串切片M和N均可以缺失,表示至开头或至结尾[::-1]倒序逆序转义符\双引号\”\b回退\n换行\r回车光标移动到行首字符串操作符x+y连接两个字符串n*x或x*n复制n次字符串xx in s#WeekNamePrintV1.pyweekStr="星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日"weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))pos=(weekId-1)*3print(weekStr[pos:pos+3])#WeekNamePrintV2.pyweekStr="一二三四五六日"weekId=eval(input("请输入星期数字(1-7):"))print("星期"+weekStr[weekId-1])字符串处理函数len(x)字符串长度中英文长度都是1str(x)强制类型转换为字符串和eval相反操作str(12.3)结果“12.3”str([1,2])结果“[1,2]”hex(x)整数x转变为8进制形式oct(x)整数x转变为16进制形式chr(x)将unicode编码返回其字符形式ord(x)上面的反操作unicode编码统一字符编码从0到1114111(0x10FFFF)Python字符串每个字符都是unicode编码8字符串处理方法<a>.<b>形式面向对象的术语表示对象的动作8个字符串处理方法.lower().upper()大小写转换.split(sep=None)字符串分割,返回一个列表例:”a,b,c”.split(‘,’)结果是[‘a’,‘b’,‘c’].count(sub)字符串sub在其中出现次数.replace(old,new)字符串替换.center(width[,fillchar])字符串格式处理,字符串居中例:‘python’.center(30,’=’)结果’============python============’.strip(chars)去除字符换两边字符如:’=python=‘.strip(‘=np’)结果’ytho’.join(iter)填充字符如:’,’.join(‘12345′)结果’1,2,3,4,5’字符串类型的格式化:格式化是对字符串进行格式化表达的方式.format方法用法:<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)槽相当于占位信息符,只在字符串中有用分为2组前三个参数是一组默认填充空格左对齐如:“{0:=^20}”.format(“python”)结果:‘=======python=======’如:“{0:,.2f}”.format(12345.6789)结果‘12,345.68’如:”{0:b}{0:c}{0:d}{0:o}{0:x}{0:X}”.format(425)结果’110101001Ʃ4256511a91A9′如:“{0:e}{0:E}{0:f}{0:%}”.format(3.14)结果‘3.140000e+003.140000E+003.140000314.000000%’3.4time库是Python中处理时间的标准库时间获取time()获取当前时间戳,即计算机系统内部时间值,浮点数1970年1月1日0点0分开始到当前系统以秒为单位的浮点数如:1537763974.4934046ctime()获取当前时间,返回字符串,人类易读time.ctime()如:’Mon Sep2412:41:592018′gmtime()获取当前时间,struct_time格式,计算机易处理的格式如:time.struct_time(tm_year=2018,tm_mon=9,tm_mday=24,tm_hour=4,tm_min=42,tm_sec=52,tm_wday=0,tm_yday=267,tm_isdst=0)时间格式化strftime()格式化字符串控制符striptime()程序计时:perf_counter()sleep()3.54:文本进度条问题分析:采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条能在一行中逐渐变化刷新的本质:用后打印的字符覆盖之前的字符print()默认加换行print(,end=””)不换行\r退格到行首idle不是主要的运行环境所以\r功能在idle屏蔽了用shell执文本进度条简单的开始文本进度条单行动态刷新刷新:用后打印的字符覆盖之前的字符不能换行:print()需要被控制要能回退:打印后光标退回到之前的位置\r文本进度条实例完整效果#TextProBarV1.pyimport timescale=50print("执行开始".center(scale//2,"-"))start=time.perf_counter()for i in range(scale+1):a="*"*ib="."*(scale-i)c=(i/scale)*100dur=time.perf_counter()-startprint("\r{:^3.0f}%[{}-<{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end="")time.sleep(0.2)print("\n"+"执行结束".center(scale//2,"-"))-----------执行开始----------100%[**************************************************-<]10.06s-----------执行结束----------进度条扩展:在任何运行时间需要较长的程序增加进度条在任何希望提供用户体验的应用中增加进度条进度条是人机交互的纽带之一4.程序的控制结构4.1单分支结构:根据判断条件结果而选择不同前进的路径if<条件>:<程序1>二分支结构if<条件1>:<程序1>else:<程序2>:适用于简单表达式的二分支结构分支为表达式<表达式1>if<条件>else<表达式2>如:guess=eval(input())print(“猜{}了”.format(“对”if guess==99else”错”))多分支结构if<条件1>:<程序2>elif<条件2>:<程序3…else:<程序n>条件判断>>=<<===!=条件组合x and y x or y not x异常处理try:程序1except [NameError 异常类型]:程序2try:程序1except:程序2else:程序3finally:程序44.2问题分析:BMI是身体肥胖程度的刻画(BODY MASS INDEX)BMI=体重(kg)/身高的平方(m),接收用户信息判断身体肥胖程度问题需求:输入:给定体重和身高值,两个输入输出:BMI指标分类信息(国内和国际)思路方法:难点:同时输出国际和国内对应的分类思路1:分别计算并给出国际和国内BMI分类思路2:混合计算并给出国际和国内BMI分类4.3循环结构遍历某个结构形成的循环运行方式,从遍历结构中逐一提取元素,放在循环变量中for 遍历循环for <循环变量>in <遍历结构>:<语句块>由保留字for 和in 组成,完整遍历所有元素后结束每次循环,所获得元素放入循环变量,并执行一次语句块记数循环for i in range(5):print(i )for i in range(m,n,k):#k 为步长print(i )遍历有range函数产生的数字序列字符串遍历循环for c in s:<语句块>for c in “Python123”:print(c)列表遍历循环ls 是列表for item in ls:<语句块>for item in [123,”py”,456]:print(item,end=’,’)文件遍历循环fi 是文件标识符for line in fi:<语句块>遍历其每一行,产生循环while 无限循环while <条件>:<语句>条件控制的循环运行方式,反复执行语句块,直到条件不满足,注意死循环,Ctr+C循环控制保留字break continue循环扩展:两种循环后面都可以加else 分支else 为没有被break 退出是执行的,作为正常运行的奖励4.4random库是使用随机数的python标准库计算机没法产生真正的随机数,但是可以使用梅森旋转算法产生伪随机数使用import randomrandom库包括2类函数,常用共8个基本随机数函数:seed(),random()括展随机数函数:randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()随机数种子seed(a=None)初始化给定的随机数种子,默认为系统当前时间,例:random.seed(10)#产生种子10对应的序列0.57140259468991350.4288890546751146.. random()生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数,例:random.random()为什么要使用随机数种子呢,因为可以使用相同的随机数种子复现程序的执行情况randint(a,b)生成一个[a,b]之间的整数,例:random.randint(10,100)randrange(m,n[,k])生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数,例:random.random(10,100,10) getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数random.getrandbits(16)37885uniform(a,b)生成一个[a,b]之间的随机小数choice(seq)从序列中随机选择一个元素,例:random.choice([1,2,3,4,5,6])shuffle(seq)将序列中元素随机排序,返回打乱后的序列,例:序列本身打乱s=[1,2,3,4]random.shuffle(s)print(s)将几行代码放在一行可以用分号间隔s=[1,2,3,4];random.shuffle(s);print(s)4.5实例6:圆周率计算一个正方形内部相切一个圆,圆和正方形的面积之比是π/4。

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。

Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。

2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

phyon 语法

phyon 语法

phyon 语法Python语言是一种高级编程语言,同样被称为“解释型语言”,它是一种脚本语言,意味着它不需要任何编译过程即可运行。

Python语法简单易懂,清晰易读,所以广受欢迎。

本文将介绍Python语言的语法规则,让读者更好地了解这种语言。

1.表达式表达式由操作数和运算符组成,Python中常见的运算符包括:+,-,*,/ 等。

其中,加号表示加法,减号表示减法,乘号表示乘法,斜杠表示整除,百分号表示求余数。

计算时,一般遵循四则运算规则,即乘除优先于加减。

例如:a = 10 + 20b = 30 - 10c = 3 * 4d = 16 / 4e = 17 % 3以上代码将分别计算出a,b,c,d,e的值。

2.变量Python中的变量不需要事先声明,可以直接使用。

在给变量赋值时,使用等号“=”,表示将右边的值赋给左边的变量。

a = 10b = 20以上代码表示定义了两个变量a和b,分别赋值为10和20。

3.条件语句Python中的条件语句包括if、elif、else。

if语句表示如果条件成立则执行某些语句,elif语句表示如果上一个条件不成立,且elif后的条件成立,则执行elif后的语句,else语句表示如果所有条件都不成立,则执行else后的语句。

if a > b:print("a is greater than b")elif a == b:print("a is equal to b")else:print("a is less than b")以上代码先比较a和b的值,如果a大于b,输出“a is greater than b”,否则再比较a和b的值是否相等,如果相等,输出“a is equal to b”,否则输出“a is less than b”。

4.循环语句Python中的循环语句包括for和while。

for循环语句表示针对某个可迭代对象,比如列表、元组、字符串等,对其中的元素进行循环处理,while循环则根据一个给定的条件,执行循环语句。

python常用基础语法知识点大全

python常用基础语法知识点大全

python常用基础语法知识点大全Python是一种高级编程语言,由于其简单易学和强大的功能,越来越受到开发者的欢迎。

在Python编程过程中,了解一些基础语法知识点是非常重要的。

在这篇文章中,我们将探讨Python常用的基础语法知识点。

1. 变量首先,我们需要了解Python中的变量。

变量是一个用于存储数据的名称,在Python中,可以使用任何字母、数字和下划线来定义变量名称。

例如:```x = 5y = "Hello, World!"```在这个例子中,变量 `x` 被赋值为 `5`,变量 `y` 被赋值为字符串 `"Hello, World!"`。

要输出变量的值,可以使用 `print()` 函数。

例如:```print(x)print(y)```这将打印 `5` 和 `Hello, World!`。

2. 数据类型Python支持许多不同的数据类型,每种数据类型都有不同的特点。

以下是一些常用的数据类型:- `int`:表示整数。

- `float`:表示浮点数,例如 `2.1` 或 `3.5`。

- `str`:表示字符串。

- `list`:表示一个有序的列表。

- `tuple`:表示一个不可变的有序元素列表。

- `dict`:表示一个键值对映射。

例如,以下是一些简单的Python代码片段,用于将不同类型的值分配给变量:```x = 5 # inty = 2.5 # floatz = "Hello, World!" # strmy_list = [1, 2, 3] # listmy_tuple = (1, 2, 3) # tuplemy_dict = {"name": "John", "age": 30} # dict```3. 运算符在Python中,有许多运算符可以用于操作不同类型的值。

Python基本语法

Python基本语法
Python按先后顺序依次将数据赋值给变量
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释:x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2.输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时,默认使用空格作为输出分隔符。
3.指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格,可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)

最全Python基础的知识点复习

最全Python基础的知识点复习

最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。

数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。

函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。

面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。

错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。

文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。

通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。

二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。

Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。

还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。

数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。

熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。

运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。

通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。

条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。

Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。

python的语法的基本的总结

python的语法的基本的总结

python的语法的基本的总结
Python是一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点,广泛应用于不同领域的开发。

下面是Python语法的基本总结:
1. 变量:在Python中,变量名不需要事先声明类型,可以直接赋值使用。

2. 数据类型:Python中有数字、字符串、列表、元组、字典等多种数据类型。

3. 控制流语句:Python中支持if、for、while等控制流语句,用于控制程序的执行流程。

4. 函数:Python中函数定义使用关键字def,支持默认参数、可变参数、关键字参数等功能。

5. 模块:Python中的模块可以用来组织代码,提高代码的复用性和可维护性。

6. 异常处理:Python中支持try、except语句进行异常处理,可以避免程序在出错时崩溃。

7. 文件操作:Python中可以使用open函数打开文件,读取或写入文件内容,完成文件操作。

除了以上基本语法,Python还有许多高级特性和库,如面向对象、装饰器、并发编程、科学计算库等。

了解和掌握这些Python语法和特性,可以让开发者更加高效地完成任务,提高编程水平。

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Python语法知识点整理了解python1.了解PythonPython是一种解释型(这意味着开发过程中没有了编译这个环节)、面向对象(支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术)、动态数据类型的交互式(可在命令行中通过Python提示符及直接代码执行程序)高级程序设计语言。

2.Python标识符标识符由字母、数字、下划线组成,但不能以数字开头,且区分大小写。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用fromxxximport*而导入;以双下划线开头的__foo代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的__foo__代表Python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。

Python可以同一行显示多条语句,方法是用分号;分开。

3.Python中的保留字符这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。

所有Python的关键字只包含小写字母。

andcnotassertfinallyorbreakforpassclassfromprintcontinueglobalraise defifreturndelimporttryelifinwhileelseiswithexceptlambdayield4.Pyt hon的缩进与多行语句写法4.1Python中的缩进要求非常严格,必须严格对齐。

因为Python的代码块不由{}控制,而是由缩进就可以控制。

4.2使用斜杠(\)将一行的语句分为多行显示,如下所示:当然,使用各类括号括起语句之后不需要斜杠换行。

total=item_one+\item_two+\item_three英文三个双引号用在等式中也可以写多行文本,直接使用和三个单引号作用一样,可以做多行注释。

5.Python中的不换行与换行输出#换行输出print(x)#不换行输出print(x,end=)Python变量类型创建变量就意味着会在内存中开辟空间,同时变量必须赋值才会被创建。

1.Python中的变量赋值单变量赋值:counter=100#赋值整型变量miles=1000.0#浮点型name=“John“#字符串多变量赋值:a=b=c=1#三个变量的值都为1a,b,c=1,2,“john“#分别为三个变量赋值2.Python中的数据类型Python有五个标准的数据类型:1.Numbers(数字)1)不可改变的数据类型:当其类型被改变时,将会赋值给一个新的对象。

当对变量赋予了数值后,这个对象就会被创建,可通过del 语句删除对这些对象的引用。

2)Python支持的数字类型:int(有符号整型,如0x69,10);long(长整型[也可以代表八进制和十六进制],如-4721885298529L,Python用数字后面的L表示长整型);float (浮点型,如70.2E-12);complex(复数,如4.53e-7j)。

3)Python数据类型转换:int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表chr(x)将一个整数转换为一个字符unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符ord(x)将一个字符转换为它的整数值hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串4)Python数学函数函数返回值(描述)abs(x)返回数字的绝对值,如abs(-10)返回10ceil(x)返回数字的向上取整值,如math.ceil(4.1)返回5cmp(x,y)比较函数,如果xy返回1exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1)返回 2.718281828459045fabs(x)返回数字的绝对值,如math.fabs(-10)返回10.0floor(x)返回向下取整值,如math.floor(4.9)返回4log(x)如math.log(math.e)返回 1.0,math.log(100,10)返回2.0log10(x)返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回2.0max(x1,x2,.)返回给定参数的最大值,参数可以为序列。

min(x1,x2,.)返回给定参数的最小值,参数可以为序列。

modf(x)返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

pow(x,y)x**y运算后的值。

round(x[,n])返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)返回数字x的平方根5)Python随机数函数常用于游戏、数学、安全等领域。

函数描述choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。

randrange([start,]stop[,step])从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1random()随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

seed([x])改变随机数生成器的种子seed。

如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。

shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序uni(x,y)随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。

6)Python三角函数函数描述acos(x)返回x的反余弦弧度值。

asin(x)返回x的反正弦弧度值。

atan(x)返回x的反正切弧度值。

atan2(y,x)返回给定的X及Y坐标值的反正切值。

cos(x)返回x的弧度的余弦值。

hypot(x,y)返回欧几里德范数sqrt(x*x+y*y)。

sin(x)返回的x弧度的正弦值。

tan(x)返回x弧度的正切值。

degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2),返回90.0radians(x)将角度转换为弧度7)Python数学常量常量描述pi 数学常量pi(圆周率,一般以π来表示)e数学常量e,e即自然常数(自然常数)。

2.String(字符串)由数字、字母、下划线组成。

1)字符串截取Python字符串从左至右截取:索引范围(0,长度-1),从右至左截取(-1,字符串开头)。

2)Python中不存在单字符Python中即使有单字符,也会被当作字符串处理。

3)Python转义字符转义字符描述\出现在行尾时表现为续行符,出现在行中时,用于“翻译”特殊字符表示特殊含义,如下面选项所示\\反斜杠符号\单引号\“双引号\a响铃\b退格(Backspace)\e转义\000空\n换行\v纵向制表符\t横向制表符\r回车\f换页\oyy八进制数,yy代表的字符,例如:\o12代表换行\xyy 十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行\other其它的字符以普通格式输出4)Python字符串运算下表实例变量a值为字符串“Hello“,b变量值为“Python“:操作符描述+字符串连接。

*重复输出字符串。

[]通过索引获取字符串中字符[:]截取字符串中的一部分in 成员运算符-如果字符串中包含给定的字符返回Truenotin成员运算符-如果字符串中不包含给定的字符返回Truer/R原始字符串-原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。

原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母“r“(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。

a=hellob=worldprint(a+b)#helloworld,+号连接字符串print(a*2)#hellohello,*号重复字符串print(a[1])#e,[]索引字符print(a[1:4])#ell,[:]截取字符串print(“h“ina)#True,in是否包含print(“M“notina)#True,notin是否不包含print(r\n)#\n,r原始字符串(不解析转义字符)5)Python字符串格式化(方便print 时定义类型,如C语言中printf字符串时在引号内写%s一样)print(“Mynameis%sandweightis%dkg!“%(Zara,21))输出:MynameisZaraandweightis21kg!符号描述%c格式化字符及其ASCII码%s格式化字符串%d格式化整数%u格式化无符号整型%o格式化无符号八进制数%x格式化无符号十六进制数%X格式化无符号十六进制数(大写)%f格式化浮点数字,可指定小数点后的精度%e用科学计数法格式化浮点数%E作用同%e,用科学计数法格式化浮点数%g%f和%e的简写%G%f和%E的简写%p用十六进制数格式化变量的地址6)使用三引号输出一大串带特殊字符的字符串当使用三引号将字符串框起来时,就不需要再通过转义字符打很多换行符等符号了,可以直接打换行。

对比如下:hi=hitherehi=hi\nthere这两种输出的结果都是换行的字符串,但是使用单引号时,当转义字符很多时,会很痛苦。

9)String可使用的内建函数方法描述string.capitalize()把字符串的第一个字符大写string.center(width)返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度width的新字符串string.count(str,beg=0,end=len(string))返回str在string里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数string.decode(encoding=UTF-8,errors=strict)以encoding指定的编码格式解码string,如果出错默认报一个ValueError的异常,除非errors指定的是ignore或者replacestring.encode(encoding=UTF-8,errors=strict)以encoding指定的编码格式编码string,如果出错默认报一个ValueError的异常,除非errors指定的是ignore或者replacestring.endswith(obj,beg=0,end=len(string))检查字符串是否以obj结束,如果beg或者end指定则检查指定的范围内是否以obj结束,如果是,返回True,否则返回False.string.expandtabs(tabsize=8)把字符串string中的tab符号转为空格,tab符号默认的空格数是8。

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