Python中执行系统命令常见的几种方法
Python的3种执行方式
Python的3种执⾏⽅式
1、Python源程序就是⼀个特殊格式的⽂本⽂件，可以使⽤任意⽂本编辑器软件做python的开发，python的⽂件扩展名为 .py
2、执⾏python程序的三种⽅式
解释器：⽤命令⾏输⼊：如输⼊ python D:/Code/Python/Hello.py
python的解释器：Cpython，pypy等
交互式：所谓交互式：直接在终端命令中运⾏解释器，⽽不需要输⼊执⾏的⽂件名
第⼀种⽅式：在命令⾏输⼊ipython或ipython3进⼊交互式shell环境
如果不⾏的话需要安装ipython和python镜像
常⽤的Python镜像地址：
配置⽅式：pip3 install ipython -i
ctrl+D或者exit 推出ipython
ipython的优点：⽀持⾃动补全和执⾏linux命令
第⼆种⽅式：在命令⾏窗⼝输⼊python （官⽅的shell）
在这⾥可以直接输⼊python程序代码，退出⽤exit() 或者 ctrl+D
集成开发环境：PyCharm 类似IDEA
3、Python常见的语法错误
NameError: name 'rint' is not defined （名称错误：print名字没有定义）
SyntaxError: invalid syntax （语法错误：语法⽆效）
IndentationError: unexpected indent（缩进错误：不期望出现的缩进）
注意：Python每⾏代码前都不能增加空格，且没⼀⾏只负责执⾏⼀个动作
python2.X不⽀持中⽂编码，也会报语法错误。
python 远程执行方法
python 远程执行方法
Python有几种远程执行的方法，可以根据具体的需求和场景选择合适的方法。
以下是一些常见的远程执行Python代码的方法：
1. SSH远程执行，通过SSH协议连接到远程主机，并在远程主机上执行Python代码。
可以使用paramiko库来实现SSH远程执行Python代码，也可以使用Fabric等工具来简化远程执行的过程。
2. 使用RPC框架，可以使用像Pyro4、XML-RPC或gRPC这样的远程过程调用框架，在远程主机上启动一个Python服务，然后在本地通过网络调用远程主机上的Python函数或方法。
3. 使用消息队列，通过消息队列（如RabbitMQ、ZeroMQ或Kafka）来实现远程执行Python代码。
可以将要执行的Python代码作为消息发送到远程主机，然后在远程主机上执行并返回结果。
4. 使用Web服务，可以在远程主机上搭建一个基于HTTP或其他协议的Web服务，然后通过HTTP请求将要执行的Python代码发送到远程主机，得到执行结果后再返回给本地。
5. 使用分布式计算框架，像Apache Spark、Dask或PyTorch 这样的分布式计算框架可以用来在集群上执行Python代码，可以将要执行的代码提交到集群上进行分布式计算。
以上是一些常见的远程执行Python代码的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点，可以根据具体的需求选择合适的方法来实现远程执行。
python执行系统命令的方法：os.system（）,os.popen（）,subpro。。。
python执⾏系统命令的⽅法：os.system（）,os.popen（）,subpro。
⼀、os.system⽅法1、返回值执⾏操作系统的命令，将结果输出到屏幕，只返回命令执⾏状态(0：成功，⾮ 0 ：失败)>>> result = os.system('pwd')/root>>> result2、阻塞在执⾏os.system函数的时候通常会阻塞它的调⽤者，等待所启动的命令⾏程序退出。
在平台上只需要在命令末尾加上shell后台运算符&即可。
⼆、os.popen⽅法执⾏操作系统的命令，会将结果保存在file对象当中，可以⽤read()、readlines()等⽅法读取出来import osresult =os.popen('cat /etc/passwd')print(result.read())三、commands模块关于 commands 的说明：1. python 3.0 之后移除此命令，使⽤ subprocess代替；2. python3.x 使⽤ subprocess 创建⼀个新进程；四、subprocess模块Subprocess是⼀个功能强⼤的⼦进程管理模块，是替换os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*等⽅法的⼀个模块。
当执⾏命令的参数或者返回中包含了中⽂⽂字，那么建议使⽤subprocess。
1、subprocess.run()1.1、 python 解析则传⼊命令的每个参数的列表>>> import subprocess>>> subprocess.run(["df",'-h'])Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/vda3 196G 34G 163G 17% /devtmpfs 906M 0 906M 0% /devtmpfs 920M 22M 899M 3% /dev/shmtmpfs 920M 67M 854M 8% /runtmpfs 920M 0 920M 0% /sys/fs/cgroup/dev/vda1 497M 154M 344M 31% /boottmpfs 184M 40K 184M 1% /run/user/0CompletedProcess(args=['df', '-h'], returncode=1)>>>1.2、需要交给Linux shell⾃⼰解析，则:传⼊命令字符串，shell=True>>> subprocess.run("df -h | grep /dev/vda3",shell=True)/dev/vda3 196G 34G 163G 17% /CompletedProcess(args='df -h | grep /dev/vda3', returncode=0)>>>2、subprocess.call()执⾏命令，返回命令的结果和执⾏状态，0或者⾮0>>> res =subprocess.call(["ls","-l"])总⽤量 28-rw-r--r--1root root 06⽉ 1610:281drwxr-xr-x 2root root 40966⽉ 2217:48_1748-rw-------. 1root root 12644⽉ 2820:51anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x 2root root 40965⽉ 2514:45monitor-rw-r--r--1root root 131605⽉ 913:36npm-debug.log# 命令执⾏状态>>> res3、subprocess.check_call()执⾏命令，返回结果和状态，正常为0 ，执⾏错误则抛出异常3.1、正常情况>>> subprocess.check_call(["ls","-l"])总⽤量 28-rw-r--r--1root root 06⽉ 1610:281drwxr-xr-x 2root root 40966⽉ 2217:48_1748-rw-------. 1root root 12644⽉ 2820:51anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x 2root root 40965⽉ 2514:45monitor-rw-r--r--1root root 131605⽉ 913:36npm-debug.log3.2、错误情况>>> result=subprocess.check_call(["lm","-l"])Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 286, in check_callretcode = call(*popenargs, **kwargs)File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 267, in callwith Popen(*popenargs, **kwargs) as p:File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 707, in __init__restore_signals, start_new_session)File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 1326, in _execute_childraise child_exception_type(errno_num, err_msg)FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'lm'4、subprocess.getstatusoutput()接受字符串形式的命令，返回⼀个元组形式的结果，第⼀个元素是命令执⾏状态，第⼆个为执⾏结果4.1、执⾏正确>>> result = subprocess.getstatusoutput("pwd")>>> result(0, '/root')4.2、执⾏错误>>> result = subprocess.getstatusoutput("pwdd")>>> result(127, '/bin/sh: pwdd: command not found')5、subprocess.getoutput()接受字符串形式的命令，返回执⾏结果5.1、执⾏命令正常>>> result = subprocess.getoutput("pwd")>>> result'/root'5.2、执⾏命令出错>>> result = subprocess.getoutput("pwdd")>>> result'/bin/sh: pwdd: command not found'>>>6、subprocess.check_output()6.1、执⾏命令正常，以字节形式返回>>> result = subprocess.check_output("pwd")>>> resultb'/root\n' # 结果以字节形式返回6.2、执⾏命令出错，抛出异常>>> result = subprocess.check_output("pwdd")Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 336, in check_output**kwargs).stdoutFile "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 403, in runwith Popen(*popenargs, **kwargs) as process:File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 707, in __init__restore_signals, start_new_session)File "/usr/local/python3/lib/python3.6/subprocess.py", line 1326, in _execute_childraise child_exception_type(errno_num, err_msg)FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'pwdd'>>>import subprocessres =subprocess.Popen('cat /etc/passwd', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) # 使⽤管道# print res.stdout.read() # 标准输出for line in res.stdout.readlines():print lineres.stdout.close() # 关闭7、subprocess.Popen()其实前⾯subprocess使⽤的⽅法，都是对subprocess.Popen的封装，下⾯我们就来看看这个Popen⽅法。
python程序的执行方法
python程序的执行方法Python程序的执行方法主要分为以下几种：1. 直接运行Python脚本：这是最直接的方法。
你只需要打开命令行（在Windows中是命令提示符或PowerShell，在Mac或Linux中是终端），然后导航到脚本所在的文件夹，使用`python`命令后跟脚本的名称来运行它。
例如，如果你的脚本名为``，你可以在命令行中键入`python `来运行它。
2. 集成开发环境（IDE）：许多Python开发者使用IDE，如PyCharm、VS Code等。
这些工具提供了代码高亮、自动补全、调试等功能，使编程更加方便。
在IDE中，你可以直接点击运行按钮或者使用快捷键来执行你的Python脚本。
3. 交互式解释器：Python自带一个交互式解释器，你可以在命令行中输入`python`或者`python3`（取决于你的系统）来启动它。
在解释器中，你可以一行一行地输入Python代码并立即看到结果。
这对于快速测试代码片段或者学习Python非常有用。
4. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式笔记本，常用于数据科学和机器学习领域。
你可以在其中编写和运行Python代码，并可以包含文本、方程、可视化和Markdown等元素。
5. Web框架（如Django、Flask）：如果你正在开发Web应用程序，你可能会使用如Django或Flask这样的Web框架。
在这些框架中，你通常会编写一系列的Python文件，然后通过运行一个特定的命令（通常是`python runserver`）来启动服务器并运行你的应用程序。
以上是Python程序的主要执行方法。
具体使用哪种方法取决于你的需求和习惯。
python中的执行命令_python中执行命令的3种方法小结
python中的执行命令_python中执行命令的3种方法小结在Python中，有多种方法可以执行命令。
下面将介绍Python中执行命令的三种常用方法，并对每种方法进行详细的讨论。
方法一：使用os模块的os.system(函数执行命令os模块是Python标准库中的一个模块，提供了对操作系统进行操作的函数。
其中，os.system(函数允许在Python中执行命令。
```pythonimport os#执行命令```os.system(函数将传递给它的命令作为字符串参数，并返回命令的退出状态码。
如果命令成功执行，返回值为0；如果命令执行失败，返回值为非零整数。
如果命令输出打印到终端，则会在执行结束后一次性打印输出。
虽然os.system(函数非常简单易用，但它有一些限制。
例如，它无法获取命令的输出，只能将命令的结果打印到终端，也无法处理命令的输入。
方法二：使用subprocess模块的subprocess.call(函数执行命令subprocess模块是Python标准库中的另一个模块，用于创建和管理子进程，包括执行外部命令。
```pythonimport subprocess#执行命令```subprocess.call(函数也将传递给它的命令作为字符串参数，并返回命令的退出状态码。
通过设置`shell=True`参数，可以使用shell语法来执行命令。
```pythonimport subprocess#获取命令的输出print(output.decode()```方法三：使用subprocess模块的subprocess.run(函数执行命令Python 3.5及更高版本引入了subprocess.run(函数，它是一个类似于os.system(和subprocess.call(函数的高级函数，提供了更多的功能和灵活性。
```pythonimport subprocess#执行命令```与subprocess.call(函数不同的是，subprocess.run(函数提供了更多的选项来处理命令的输入和输出。
运行python的方法
运行python的方法
运行Python程序的方法有多种，以下是其中几种常见的方法： 1. 在命令行中运行Python脚本：在命令行中输入“python 文件名.py”（文件名为你要运行的Python程序的文件名），按下回车键即可运行程序。
2. 使用集成开发环境（IDE）：常见的Python IDE包括PyCharm、Spyder、Jupyter Notebook等。
打开IDE后，新建一个Python文件并编写程序，然后点击运行按钮即可运行程序。
3. 使用在线Python解释器：有一些在线Python解释器可以直接在网页上运行Python程序，例如repl.it、Codecademy等。
4. 使用Anaconda：Anaconda是Python的一个科学计算发行版，它包含了Python及科学计算相关的众多库和工具。
在安装Anaconda 后，可以使用Anaconda提供的Spyder IDE或Jupyter Notebook来运行Python程序。
需要注意的是，在运行Python程序时，需要确保已经安装了Python解释器，并且程序中使用的所有模块都已经安装。
另外，Python 是一种跨平台的语言，可以在Windows、Mac OS、Linux等不同的操作系统上运行。
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python执行函数的九种方法
python执⾏函数的九种⽅法⽬录⽅法⼀：直接调⽤函数运⾏⽅法⼆：使⽤偏函数来执⾏⽅法三：使⽤ eval 动态执⾏⽅法四：使⽤ getattr 动态获取执⾏⽅法五：使⽤类本⾝的字典⽅法六：使⽤ global() 获取执⾏⽅法七：从⽂本中编译运⾏⽅法⼋：使⽤ attrgetter 获取执⾏⽅法九：使⽤ methodcaller 执⾏⽅法⼀：直接调⽤函数运⾏这种是最简单且直观的⽅法def task():print("running task")task()如果是在类中，也是如此class Task:def task(self):print("running task")Task().task()⽅法⼆：使⽤偏函数来执⾏在 functools 这个内置库中，有⼀个 partial ⽅法专门⽤来⽣成偏函数。
def power(x, n):s = 1while n > 0:n = n - 1s = s * xreturn sfrom functools import partialpower_2=partial(power, n=2)power_2(2) # output: 4power_2(3) # output: 9⽅法三：使⽤ eval 动态执⾏如果你有需要动态执⾏函数的需要，可以使⽤ eval + 字符串来执⾏函数。
import sysdef pre_task():print("running pre_task")def task():print("running task")def post_task():print("running post_task")argvs = sys.argv[1:]for action in argvs:eval(action)()$ python demo.py pre_task task post_taskrunning pre_taskrunning taskrunning post_task⽅法四：使⽤ getattr 动态获取执⾏若把所有的函数是放在类中，并定义成静态⽅法，那就不需要⽤ eval 了，接着使⽤ getattr 去获取并调⽤。
python调用命令指定运行路径的方法
python调用命令指定运行路径的方法### Python调用命令指定运行路径的方法在Python编程中，有时需要指定程序运行的路径，特别是在脚本需要访问特定的文件或目录时。
以下是一些在Python中调用命令并指定运行路径的方法。
#### 使用`os`模块`os`模块是Python中处理操作系统相关功能的模块，其中包括改变工作目录的函数。
**示例：**```pythonimport os# 指定想要运行的路径target_path = "/path/to/your/directory"# 改变当前工作目录os.chdir(target_path)# 现在可以运行在该路径下的命令os.system("your_command_here")```请注意，`os.system`允许你运行任何shell命令，但它可能存在安全风险，因为它将执行传递给它的任何命令。
#### 使用`subprocess`模块`subprocess`模块是推荐用来替代`os.system`的方法，因为它提供了更多控制进程的选项，并且比`os.system`更安全。
**示例：**```pythonimport subprocess# 指定路径和命令target_path = "/path/to/your/directory"command = "your_command_here"# 使用subprocess.run来执行命令result = subprocess.run(command, cwd=target_path, shell=True, check=True, stdout=subprocess.PIPE)# 获取输出output = result.stdout.decode("utf-8")print(output)```在这个例子中，`subprocess.run`用于运行命令，并且通过`cwd`参数指定了工作目录。
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Python中执行系统命令常见的几种方法
(1) os.system
# 这个方法是直接调用标准C的system() 函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息。
os.system(command) -> exit_status
Execute the command (a string) in a subshell.
# 如果再命令行下执行，结果直接打印出来
(2) os.popen
# 该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。
popen(command [, mode='r' [, bufsize]]) -> pipeOpen a pipe to/from a command returning a file object.
例如：
好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。
(3) 使用模块commands模块
(status,result) = commands.getstatusoutput(cmd)
status 返回命令执行的返回值
result 返回命令执行结果
注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值（status）与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。
需要正确的返回值（status），只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。
注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。
(4) 使用模块subprocess
Subprocess是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system ,os.spawn* 等方法的一个模块。
Class subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None,
close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None,
creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=())
有丰富的参数可以进行配置，可供我们自定义的选项多，灵活性高。
之前我使用os.system 的时候遇到文件描述符被子进程继承的问题，后来通过close_fds = False 这个参数来解决的。