统计分析与SPSS的应用学生复习题

1、SPSS的数据编辑窗口分为Data wiew和Vairable view两个视图子窗口。

2、SPSS最基本的变量类型有数值型、字符型和日期型。

3、SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。

4、SPSS的测量尺度主要有标度测量、有序测量和名义测量。

5、SPSS有四种创建数据文件的方法：

6、从其它数据文件导入数据主要三种方法：

7、如果只需保存部分变量可使用选择性保存功能。

8、姓名、性别、年龄、身高、体重分别是那种变量？

9、SPSS有两种定义缺失值的方式：和。1）可以定义3个单独的缺失值。

2）可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。

10、数据进行排序时，选择菜单下的命令。Data菜单下sort case

11、spss进行数据的行列互换时，选择菜单下的命令。Data菜单下transpose.

12、数据文件的合并有两种方式：和。

13、SPSS的系统运行管理方式有哪三种？

答:1）批处理方式；2）完全窗口菜单运行方式；3）程序运行方式。

14、SPSS数据文件的扩展名是。.sav

15、SPSS的输出结果编辑窗口分成左右两部分：

16、输入变量名，为了避免与老版本及其它软件出现不兼容问题，变量名一般控制在8位以内且尽量避免采用中文。

17、下面是每周去图书馆学习次数的编码方案：1=每周去1次；2=每周去2次或2次以上；3=每周去3次或3次以上；4=每周去4次或4次以上。问：1）如此编码有无错误？2）请写出正确的编码方案。

19、数据一旦拆分之后，如果没有取消拆分，在以后的统计分析过程中拆分一直存在。

20、数据一旦加权之后，如果没有取消加权，在以后的统计分析过程中加权一直存在。

21、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学替代。（见课件）

22、SPSS数据文件的特点及监理SPSS数据文件时应完成的两项任务是什么？P16-17

23、简述SPSS数据文件的基本组织形式。

24、统计学依数据的计量尺度将数据分为哪三类

CH5 参数检验（均值比较与t检验）

1、什么是t检验，简述t检验的一般步骤。

2、在统计学中，通常将t检验分为4类：样本均值与总体均值比较的t检验、独立两样本

均值比较t检验、配对设计的差数均值与总体均值0的t检验以及独立两样本几何均值比较的t检验。

3、简述单样本t检验的一般步骤。

4、两独立样本T检验的零假设H0是两总体均值之间不存在显著差异。两配对样本T检验

的零假设H0是两总体均值之间不存在显著差异

5、面是学生数学成绩的单样本检验。

试建立显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是什么？（α=0.05） 答：零假设：μ=70；备择假设：μ 70.

从数据看，11个学生的数学平均值为74.00，标准差为23.44，均值误差为7.07，t 值=0.566，相伴概率值=0.584>0.05，不能拒绝零假设，认为均值与70无显著性差别。样本均值与检验值差为4，其

95%的置信区间是（-11.7496，19.7496）。

6、这是取自71个不同的学生的学习成绩，彼此之间是独立的。按性别分组进行独立样本的T 检验，写出显著性检验的零假设和备择假设，并说明检验的结果是什么？（α=0.05）

CH6 方差分析

1、简述单因素方差分析的基本思想。

2、简述多因素方差分析的基本思想。

3、简述方差分析的适用条件。 答：（1）样本来自的总体要服从正态分布。（2）样本方差必须是齐次的。（3）各样本之间相互独立。

4、在多因素方差分析中，变量的总离差平方和分解为哪三部分？

答：在多因素方差分析中，变量的总离差平方和SST 分解为3个部分：1）多个控制变量单独作用引起的平方和；2）多个控制变量交互作用引起的离差平方和；3）其他随机因素引起的离差平方和。

5、简述单因素方差分析的基本步骤。P142-143

6、研究一个班3组同学（分别接受了3种不同的教学方法）在数学成绩。分析下面方差分析结果，写出零假设和备择假设，并讨论3组同学在数学成绩上是否有显著的差异？(α=0.05)

Test of Homogeneity of Variances

答：由表Test of Homogeneity of Variances 分析：零假设是不同分组均值方差相同。Levene Statistic=3.862，相伴概率值=0.044<0.05，拒绝零假设，至少一组和其他两组均值方差有显著性的不同，因此，这组数据不适合进行单因素方差分析。 7、多重比较。

8、课本案例及练习题1、2、3

CH8相关分析

1、 什么是相关分析？常用的方法有哪些？

答：描述变量之间线性相关程度的强弱，并用适当的统计指标表示出来的过程为相关分析。可根据研究的目的不同，或变量的类型不同，采用不同的相关分析方法。常用的相关分析方法：二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析和距离相关分析。 2、利用相关系数r 说明变量之间线性相关程度时，根据经验可将相关程度分为以下几种情

况：当 时，视为高度相关；当 时，视为中度相关；当

时，视为低度相关；当 时，说明变量之间的相关程度极弱，可视为不相关。8.0≥r ；

8.05.0<≤r ；5.03.0<≤r ；3.0

3、简述线性相关分析的基本步骤。

4、用的相关系数有哪些？（试写出3种）

5、课本案例及练习题1、2

CH9回归分析

1、 试述回归分析的基本步骤.

2、 一元线性回归的数学模型是什么？其中ε满足的两个前提是什么？

3、 多元线性回归的数学模型是什么？

4、 常用的回归方程的统计检验有：回归方程的拟合优度检验、回归方程的显著性检验、回

归系数的显著性检验及残差分析。

5、 在多元回归分析中，解释变量的筛选一般有哪三种基本策略？

6、 在线性回归分析中，SST 称为离差平方和，SSR 称为回归平方和，SSE 称为残差平方和，

三者之间的关系是SST=SSR+SSE,决定系数R 2=

SST

SSR

。