基于软件缺陷分类与量化分析的缺陷管理研究
软件评测缺陷管理
软件评测缺陷管理软件评测是软件开发过程中不可或缺的一环，它可以帮助开发团队及时发现和解决软件中的缺陷，提高软件的质量和用户体验。
然而，如果在评测过程中缺乏有效的缺陷管理措施，将难以达到评测的预期目标。
本文将探讨软件评测缺陷管理的重要性，并介绍一些实用的方法来有效管理缺陷。
一、软件评测缺陷管理的重要性软件评测过程中的缺陷管理对于软件开发团队和最终用户来说都具有重要意义。
首先，缺陷管理能够帮助开发团队及时发现和解决软件中的问题，提高软件质量。
通过及时处理缺陷，开发团队能够减少后期维护和修复的成本，提高开发效率。
其次，缺陷管理有助于改进软件的用户体验。
当用户在使用软件过程中遇到问题，能够及时反馈给开发团队，并得到解决，用户对软件的满意度将会提高。
缺陷管理还能帮助开发团队了解用户需求和体验，为软件的改进提供有价值的反馈。
二、软件评测缺陷管理的方法1. 缺陷追踪系统的使用缺陷追踪系统是一种用于收集、管理和跟踪软件缺陷的工具。
通过使用缺陷追踪系统，开发团队能够方便地记录缺陷的详细信息，包括缺陷的描述、复现步骤和优先级等。
同时，开发团队也可以通过系统中的状态跟踪功能随时查看缺陷的处理情况。
2. 缺陷分类和优先级管理在软件评测过程中，对于发现的缺陷进行合理的分类和优先级管理非常重要。
通过对缺陷进行分类，开发团队可以更好地了解缺陷的性质和影响范围，有针对性地进行处理。
而通过设定缺陷的优先级，可以确保开发团队能够优先解决影响软件核心功能和稳定性的重要缺陷，提高软件的可用性。
3. 缺陷分析和复现对于发现的缺陷，开发团队需要进行详尽的分析和复现。
通过分析缺陷产生的原因和背后的问题，可以为解决方案的制定提供参考。
同时，通过在测试环境中复现缺陷，开发团队可以更好地理解缺陷的现象和触发条件，有针对性地制定解决方案。
4. 缺陷修复和验证在开发团队解决了缺陷后，需要进行缺陷修复和验证工作。
修复缺陷后，开发团队需要再次验证修复效果，确保缺陷已经得到有效解决。
软件缺陷分类的研究
交缺 陷分类标 准的基础上制 定 出适合 本软件 组织 自身情况 的软 件缺 陷分类方 法， 最后对软件缺 陷分 类意义进行 了总结 。
关 键 词 ： 件 缺 陷 ； 软 件 缺 陷 管 理 ； 软 件 缺 陷 分 类 ； 正 交缺 陷分 类 ； 缺 陷 类 型 软
中图法分类号：Ｐ １５ Ｔ ３１ ．
（ 华北计 算技 术研 究所 ，北 京 １０ ８ ） ０ ０ ３
摘 要 ： 件 缺 陷分 类 是 缺 陷 管 理 的 基 础 ， 预 防 缺 陷 的有 力 支 持 ＿ 具 。 阐 述 了缺 陷 的 概 念 、 害 以及 对 软 件 缺 陷 分 类 的 软 是 Ｔ － 危
必要性 ，对 各种软件 分类方 法进行 了深入 分析 和研究 ，比较 了各类 分类 方法的优缺 点以７ ｆ 交缺 陷分 类的使用情 况，在 正 Ｌｆ ＿
ｃａ ｓｆ ａｉ ｎ Ｔ ｅ ｏ ｗａ ｅ ｄ ｆ ｃｓｃａ ｓｆ ｔ ｏ ａ ｕｔ ｂ ｅｆ ｒｓ ｆ ｒ ｅｅ ｇ ｎ ｅ ｒ ａ ｉ ａｉ ｎ ｉ ｅ ｔｂ ｉｈ ｄ ｗｈ ｃ ａ ｅ ｌｓ ｉ ｃ ｔ ． ｈ ｎ ｓ ｆ ｒ ｅ ｅ ｔ ｌ ｓｉ ｍｅｈ ｄ ｔ ｔ ｓｓ ｉ ｌ ｏ ｏ ｗａ ｎ ｉ ｅ ｒｏ ｇ ｎ ｚ ｔ ｓａ ｌ ｅ ． ｉ ｏ ｔ ｙ ｈ ｉ ａ ｔ ｏ Ｓ ｓ ｉｈ ｉ ｂ ｓ ｄ Ｓ ｏ ｒｈ ｇ ｎ ｅ ｅ ｔ ｌｓ ｉ ｃ ｔ ｎ Ｆ ｎ ｌ ， ｔ ｅｐ ｐ ｒｉ ｄ ｃ ｔ ｓｔ ｅｓｇ ｉ ｃ ｃ ｆ ｌ ｓ ｉ ｃ ｔ ｎｏ ｔ ｒ ｅ ｅ ｔ． ｎ ｏ ｔ ｏ ｏ ａ ｄ ｆ ｃ ｃａ ｓｆ ａｉ ． ｉ ａ ｌ ｈ ａ ｅ ｉ ａｅ ｉ ｎ ｆ ａ ｅｏ ａ ｓｆ ａｉ ｆ ｏ ｋ ｌ ｓ ｉ ｏ ｙ ｎ ｈ ｉｎ ｃ ｉ ｏ ｓ ｗａ ｅｄ ｆ ｃ ｓ Ｋｅ ｒ ｓ ｓ ｌ ｒ ｒ ｅｅ ｔ ｓ ｆ ｒ ｅ ｅ ｔ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｄ ｆ ｃ ｌｓ ｉ ｃ ｔ ｎ ＯＤＣ； ｄ ｆ ｃ ｐ ｙ ｗｏ ｄ ： ｏ ， ａ ｅｄ ｆ ｃ ； ｏ ｗａ ｅ ｄ ｆ ｃ ｔ ｍａ ａ ｅ ｎ ； ｅ ｅ ｔ ａ ｓｆ ａｉ ； ｃ ｉ ｏ ｅ ｅ ｔｙ ｅ ｔ
软件开发质量管理中的缺陷预测与修复技术研究
软件开发质量管理中的缺陷预测与修复技术研究在软件开发过程中，缺陷的产生是难以避免的。
为了提高软件质量，及时发现和修复缺陷变得尤为重要。
然而，传统的缺陷评估和修复方法往往比较被动，需要耗费大量的时间和资源。
为了提高效率并减少成本，研究者们开始利用机器学习和数据挖掘等技术对软件缺陷进行预测和修复。
本文将探讨软件开发质量管理中的缺陷预测与修复技术的研究进展。
一、缺陷预测技术研究缺陷预测是指在软件开发过程中，通过分析历史数据和特征，利用机器学习等方法来预测软件中可能出现的缺陷。
通过提前发现潜在的缺陷，软件开发者可以在软件发布之前采取相应的措施进行修复，提高软件的质量。
1. 数据收集与特征提取缺陷预测的第一步是收集软件开发过程中的各种数据，包括代码审查记录、测试结果、软件修改文件等。
然后从这些数据中提取特征，例如，代码行数、函数调用次数、代码复杂度等。
这些特征可以帮助我们构建机器学习模型以进行缺陷预测。
2. 机器学习模型构建在数据收集和特征提取之后，下一步是构建机器学习模型以进行缺陷预测。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、神经网络等等。
这些算法可以根据历史数据的特征和标签进行训练，然后对新的数据进行预测。
3. 评估与优化构建模型之后，需要进行模型的评估和优化。
评估模型的方法包括交叉验证、ROC曲线等。
通过评估结果，可以对模型进行优化和改进，以提高预测的准确性和可靠性。
二、缺陷修复技术研究缺陷修复是指在软件开发阶段或软件发布后，通过分析缺陷的原因和性质，采取相应的措施进行修复和改进。
传统的缺陷修复方法主要依赖于人工的经验和专业知识，而现在研究者们开始使用数据驱动的方法来辅助缺陷修复。
1. 缺陷定位缺陷定位是指通过分析软件在运行过程中的错误日志、异常信息等，找出导致软件缺陷的具体代码位置。
常用的缺陷定位技术包括基于检测树的定位、基于谱分析的定位、基于统计学习的定位等。
这些技术可以帮助开发人员更快地定位并修复缺陷。
软件缺陷预测与改进研究
软件缺陷预测与改进研究现在，软件产业越来越成为推动经济发展的重要力量。
尽管我们能感受到软件带来的便利和效益，但是软件存在缺陷也是一个不争的事实。
软件常常需要修改和更新，这降低了软件代价和性能，并且拖延了软件应用和开发的进程。
而软件缺陷的预测和改进研究，对于保证软件的质量和可靠性、提高软件开发的效率和效益，至关重要。
软件缺陷预测的概念软件缺陷预测，也称为缺陷分析或者错误预测，以先前开发的软件为基础，预测未来缺陷的类型和数量。
这对于帮助开发人员和测试人员识别和解决缺陷、提高软件质量至关重要。
当前大多数的软件缺陷预测研究都是基于数据挖掘和机器学习方法，其中包括分类模型、聚类模型以及关联规则模型等。
如何实现缺陷预测？开发人员和测试人员可以使用数据挖掘技术来获取数据并实现缺陷预测。
主要的数据来源包括版本控制系统、问题跟踪系统、代码库以及与软件开发过程相关的文件。
获取数据后，数据挖掘和机器学习技术能够用于分析和预测缺陷。
缺陷预测的技术挑战缺陷预测技术的应用也存在一些挑战。
当前，软件的复杂性和规模不断增加，这使得预测难度加大。
在缺陷预测过程中，还需要考虑巨大的数据量和数据集的质量，以及数据的收集和预处理问题。
此外，由于软件开发周期的压缩，如何快速准确地进行缺陷预测也成为了一大难题。
缺陷改进的概念缺陷改进能够帮助软件管理者和开发人员及时发现并修复软件中存在的问题。
在实践中，缺陷改进主要有以下几个方面：错误修复、错误报告、错误反馈、错误预测、错误分析等。
如何实现缺陷改进？在实践中，缺陷改进通常需要依靠软件管理人员和程序员共同努力。
同时，使用合适的工具和技术，例如：错误反馈和错误报告系统，通常可以提高缺陷改进的效率。
在开发人员修复软件缺陷时，还需要遵循一些规范和流程，例如使用版本控制系统进行代码管理、确保单元测试通过、进行代码审查、实施集成测试等。
缺陷改进的技术挑战改进过程中，通常需要面对以下几方面的挑战：首先，为了优化错误修复的过程，需要识别未来错误的类型，这需要进行缺陷预测。
软件开发过程中的质量管理与缺陷预测研究
软件开发过程中的质量管理与缺陷预测研究软件开发是一个复杂而庞大的过程，其中质量管理和缺陷预测的重要性不可忽视。
在本文中，我们将探讨软件开发过程中的质量管理以及缺陷预测的研究。
软件质量管理是确保软件能够达到用户需求并具备高质量特性的过程。
在软件开发过程中，质量管理涉及多个方面，包括质量计划、质量保证和质量控制等。
首先，质量计划是一项系统性的活动，它确保开发团队在整个软件开发过程中关注并达到质量目标。
质量计划包括确定项目的质量目标、制定质量标准和评估方法等。
质量保证是通过预防和纠正活动来确保软件质量的过程。
它包括制定和执行软件开发过程、规范和方法的标准，以及确保开发团队遵守这些标准的活动。
最后，质量控制是通过监控和度量软件产品的过程来确保软件质量的过程。
它包括对软件开发过程中相关活动的监测和度量，并及时纠正发现的问题。
缺陷预测是一项重要的软件开发活动，它旨在在软件发布前预测和修复潜在的缺陷。
通过缺陷预测，开发团队可以识别可能导致软件故障的代码区域，并采取相应措施，以提高软件质量和可靠性。
缺陷预测方法通常基于历史数据和统计分析技术。
其中，历史数据包括缺陷报告、修改日志和代码度量等。
通过对这些数据进行分析，开发团队可以识别与缺陷相关的模式和趋势，并据此预测软件中可能存在的缺陷。
在质量管理和缺陷预测的研究领域，有许多不同的方法和技术可供选择。
其中一种常用的质量管理方法是敏捷开发。
敏捷开发强调快速迭代、灵活性和与客户的紧密合作。
通过敏捷开发，开发团队可以更快速地响应需求变化，并及时进行质量控制和缺陷修复。
另外，自动化测试也是质量管理不可或缺的一部分。
自动化测试可以减少人工测试的工作量，并提高测试的准确性和可重复性。
缺陷预测方面的研究包括各种机器学习和数据挖掘技术的应用。
这些技术可以通过分析历史数据和模式来预测软件中可能存在的缺陷。
例如，通过使用分类算法，可以将软件代码分为有缺陷和无缺陷两类，并为有缺陷代码区域提供修复建议。
基于软件开发过程的软件缺陷管理研究
基于软件开发过程的软件缺陷管理研究作者：陈国娇来源：《电子技术与软件工程》2015年第22期摘要近年来，基于软件开发过程的软件缺陷管理研究得到了业内的高度关注，研究其相关内容有着重要意义。
本文首先对相关内容做了概述，分析了软件缺陷的来源，在探讨软件缺陷原因的基础上，从多方面研究了其严重性与优先级的关联性。
【关键词】软件开发过程缺陷管理研究1 前言作为软件开发过程中的重要工作，对其软件缺陷管理进行研究占据着关键的地位。
该项课题的研究，将会更好地提升软件开发过程中软件缺陷管理的实践水平，从而有效优化软件开发的整体效果。
2 概述软件缺陷分类主要是软件缺陷的度量以及分析的基础，IEEE/ANSI标准里把缺陷认定是产品中的一种非常规现象。
主要是，缺陷的检测以及清理可以对最终开发的软件产品的质量进行保障；再者，缺陷里有着非常丰富的信息，对缺陷去进行分析能够帮助软件组织得到开发过程的质量，跟踪同时对项目的进程进行控制，实现对实施过程中的改进。
缺陷的度量可以说是软件产品度量以及过程度量利的主要环节；缺陷的分析不但能够评估软件产品质量，同时还能够帮助掌握以及评价软件开发过程质量。
当前有一些比较成熟的对于缺陷的分类方法，这些方法在侧重点上不一致，其复杂程度以及适用的具体条件也不一致。
本文主要提出了一种面向开发过程中的每个阶段去实施的缺陷分类的分类方法PhaseDC。
这一方法可以辅助软件项目的开发人员以及测试人员准确的对缺陷的属性值进行定位，建设缺陷以及开发阶段的相关的联系，并分析每个阶段产生的缺陷排除有效性；按照缺陷的去描述信息寻找改进软件过程的参照，从而有效的去改进活动。
和现有的缺陷分类方法不同，该一方法主要是对缺陷关联的开发阶段进行注意，对每个缺陷的引入阶段和发现阶段进行确认；运用阶段的信息去对缺陷进行分析，寻找到开发过程里出现的问题以及应该进行改进的地方。
3 软件缺陷的来源软件的缺陷是多种多样的，从理论上看，软件中的任何一个部分都可能产生缺陷，而这些缺陷的来源不外乎是下列四个方面：疏忽造成的错误、不理解造成的错误、二义性造成的错误、遗漏造成的错误。
软件缺陷统计分析
软件缺陷统计分析在软件开发的过程中，软件缺陷是不可避免的。
对软件缺陷进行有效的统计分析，对于提高软件质量、优化开发流程以及降低成本都具有至关重要的意义。
软件缺陷，简单来说，就是软件产品中存在的不符合预期的问题或错误。
这些缺陷可能导致软件功能无法正常实现、性能下降、用户体验不佳甚至系统崩溃等严重后果。
那么，如何进行软件缺陷的统计分析呢？首先，需要明确缺陷的分类标准。
常见的分类方式包括按照缺陷的严重程度（如致命、严重、一般、轻微）、缺陷的类型（如功能缺陷、界面缺陷、性能缺陷、安全缺陷等）、缺陷的发现阶段（如需求分析阶段、设计阶段、编码阶段、测试阶段等）。
以严重程度分类为例，致命缺陷通常是指会导致系统完全无法运行、数据丢失或严重安全漏洞的问题；严重缺陷会使软件的主要功能受到明显影响，导致部分业务流程无法正常进行；一般缺陷可能会影响软件的某些非关键功能或者用户操作的便利性；轻微缺陷则主要是一些界面显示的小瑕疵或者不影响功能使用的细节问题。
在明确分类标准后，就要收集缺陷相关的数据。
这包括缺陷的详细描述、发现的时间、发现的人员、所属的模块、所在的代码行等信息。
通过各种测试手段，如单元测试、集成测试、系统测试、用户验收测试等，可以发现大量的软件缺陷。
收集到数据后，就可以进行统计分析了。
比如，可以统计不同严重程度的缺陷数量，了解软件的整体质量状况。
如果致命和严重缺陷数量较多，说明软件存在较大的风险，需要立即采取措施进行修复。
还可以分析不同类型缺陷的占比。
如果功能缺陷占比较高，可能意味着需求分析或者设计阶段存在问题，需要对需求和设计进行重新审视和优化。
另外，从缺陷发现的阶段进行分析也很有价值。
如果在测试阶段发现的缺陷较多，尤其是在后期的测试阶段，可能表明前期的开发过程中质量控制不够严格，需要加强在需求分析、设计和编码阶段的质量把控，尽量将缺陷在早期发现和解决，这样可以大大降低修复缺陷的成本。
通过对软件缺陷的统计分析，还可以发现一些规律和趋势。
软件开发过程中的缺陷预测与质量控制研究
软件开发过程中的缺陷预测与质量控制研究在软件开发过程中，准确预测和控制缺陷的质量是一项重要的研究任务。
缺陷预测和质量控制帮助开发团队在软件生命周期的早期阶段识别潜在问题并采取相应措施，以确保最终交付的软件质量符合预期。
本文将深入探讨软件开发过程中的缺陷预测与质量控制研究，并介绍相关的方法和技术。
1. 引言随着软件行业的快速发展和软件产品的复杂性不断增加，缺陷预测和质量控制变得越来越重要。
在软件开发过程中，缺陷可能会导致软件的性能下降、功能错误以及用户体验不佳。
因此，准确预测和控制缺陷的质量对于确保软件最终质量至关重要。
本文将探讨缺陷预测的方法和技术，以及如何在软件开发过程中有效进行质量控制。
2. 缺陷预测方法缺陷预测是通过分析软件的历史数据和构建预测模型来预测软件中可能出现的缺陷。
常用的缺陷预测方法包括：2.1 统计方法：基于统计学原理，通过对软件历史数据的分析和建模来预测缺陷。
常用的统计方法包括基于贝叶斯定理的贝叶斯网络方法和基于回归分析的线性回归方法。
2.2 机器学习方法：使用机器学习算法来构建缺陷预测模型。
常用的机器学习方法包括决策树、支持向量机、随机森林等。
这些算法能够根据软件的历史数据学习预测模型，并对新的软件进行缺陷预测。
2.3 遗传算法：采用生物遗传学的原理，通过优化搜索算法来预测软件中可能存在的缺陷。
遗传算法基于自然选择和适者生存的原则，通过迭代优化的方式来求解问题。
在缺陷预测中，遗传算法可以帮助寻找最优的预测模型。
3. 质量控制方法除了缺陷预测，质量控制也是软件开发过程中不可或缺的一环。
质量控制的目标是确保软件的质量符合预期，同时提高开发效率和降低维护成本。
常用的质量控制方法包括：3.1 静态代码分析：通过分析代码的语法和结构，发现潜在的错误和问题。
常用的静态代码分析工具包括Lint、PMD和FindBugs等。
这些工具可以在编码阶段检查代码，帮助开发者发现代码中的常见问题，如空指针引用、内存泄漏和未使用的变量等。
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软件 测试 过程 简单说就是 围绕缺 陷进行 的， 对缺陷的跟踪
管理 一般 而言需要达 到以下 的 目标 ：
（） １确保每个被发现的缺陷都能够被解 决 ；
（） ２ 这里解 决的意思 不一定是被修正 ， 可能是其他处 理 也
方式 （ 例如 ， 在下一个版本 中修正 或是不修正 ） 总之 ， ， 对每个被
程财 富。
３ 软 件缺 陷 管 理 的流 程
不 同的软件组织缺陷管理 的流程会不尽相 同， 根据对 国内
外著名软件公 司缺陷管理流程的研究 ， 有如下两种常见 的管理
流程 ：
第 一 种 缺 陷 管 理 流 程 包 含 七 种 缺 陷状 态 ： ｅ 、 ｐｎ ＮｗＯｅ、 Ｆｘｄ Ｒ ｏｅ 、 ｅ ｒ ｄ Ｃ ｎ ｅ和Ｃｏｅ态 ，其管理 过程描述如 ｉ 、 ｅｐｎ Ｄ ｆ ｒ 、 ａｃｌ ｌ ｄ ｅ ｅｅ ｓ
在软件产品生产过程 中出现软件缺陷是必 然的 ， 如何采取 合适的对策尽早发现和消除已经产生的缺陷 ， 提高软件产品的
开发质量和成功率 ， 以及研究如何减少软件缺陷所产生的代价
和成本是很有现实意义的 。 软件缺 陷管理作 为软件开发管理 的 重要组成部分 ， 已经被越来越多 的软件开发人员所重视 。
（ ） 目经理根 据Ｂ ｇ ２项 ｕ 的详细情况 ， 确定处理方案 ， 进行 以
状态设为“ ｅ ”新建 ） ２项 目 Ｎｗ （ 。 ） 经理根据Ｂ ｇ ｕ的详细情况 ， 确定
处 理方案 ， 进行 以下操作 ： 将事务 状态设 为 “ ｐｎ （ 开 ）并 Ｏ ｅ”公 ，
指 派具体修 复缺 陷的人员 ； 将事 务状态设 为 “ａｃ ” 取消 ） Ｃｎｅ （ ｌ ，
发现 的Ｂ Ｇ Ｕ 的处理方式必须能够在开发组 织中达到一致 ；
（） ３收集缺陷数据并 根据缺陷趋势曲线识别测试过程 的阶
段； 决定测试过 程是否结束有 很多种方式 ， 过缺陷趋势 曲线 通 来确定测试过程是否结束是常用并且较为有效 的一种方式 ； （） ４ 收集缺 陷数据并在其 上进行数据分 析 ， 为组织 的过 作
细 阐述 了量 化 分析 软 件 缺 陷 管理 数 据 的 方 法 。 关 键词 ： 件 缺 陷分 类 ； 件 缺 陷 管理 流 程 ； 软 软 软件 缺 陷 量化 分析 ； 据 分析 ； 陷管 理 工 具 数 缺
ｄ ｉ Ｏ ９ ９ ．ｓ．０ ６ ８ ５ ．０ ０ ． ８ ｏ ｌ ． ６ ６ｉ ｎ１０ － ５４２ １．８０ ： ３ ｓ １ ０
并分配给测试小组 ； 将事 务状 态设 为“ ｅ ｒ ｄ （ Ｄ ｆ ｒ ” 延后 ）并分配 ｅｅ ， 给测试小 组。３ 被指派修复缺 陷的人员接 到“ ｐｎ （ ） Ｏ ｅ ” 公开 ） 的
下：
图１ 缺 陷 管 理流 程 图
第二种缺陷管理 流程精 简了缺 陷管理的状态 ， 由Ｏ ｅ 、 仅 ｐｎ
Ｆｘｄ ｌｓｄ ｉ 和Ｃｏｅ 三种状态组成 。 ｅ
１ 测试小组 向项 目经理提交新发现 的缺 陷 ，此时将缺陷 ）
（） １测试小 组向项 目经理提交新 发现的缺陷 ， 此时缺陷 的 状态设 为“ ｐｎ （ 开）责任人指定为项 目经理。 Ｏ ｅ ”公 ，
务后 ， 需及 时查 明原 因 ， 重新 处理该事务 。 ） ｌ ６￣ 试小组接到项 目 Ｊ
缺陷管 理／ 软件缺 陷管理 （ ｅ ｃ Ｍ ｎ ｇｍｅｔ是 在软件 生 Ｄ ｆ ｔ ａ ａｅ ｎ） ｅ 命 周期中获取、 管理 、 沟通任何变更请求 的过程 （ 从变更的建议
到变更的解决 ） 。可 以确保你 的问题如需求或者缺陷被跟踪管
１ 软 件 缺 陷管 理 概 述
证 。４ 测试小组在验证 时 ， ） 应按处 理方案进行测试 ， 严格控制 测试的质量 。在测试时 ， 进行 以下操作 ： 如果验证通过 ， 将事务 状态设为“ ｌ ｅ ” 已关闭 ）结束事务 ； Ｃｏ ｄ （ ｓ ， 如果验证没有通过 ， 将 事务状态设为 “ ｅｐ ｎ （ Ｒ ｏ ｅ ”重打开 ）并提交 给该缺 陷的原负责修 ； 复人员重新处理 。 ） ５ 缺陷修复人员接到 “ ｅｐ ｎ （ Ｒ ｏ ｅ ”重打开 ） 的事
０ 引言
事务后 ，根据处理方 案处理事务 ，处理 完毕后 ，将状态设 为
“ｉ ｄ （ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱｘ ” 已解决 ）并提交给测试小组进行验证 。一般情况下 ， ｅ ， 每个 项 目都有相对 固定 的测试人员 ， 如果不清楚应该提交给谁 测试时 ， 可提交 给测试组长 ， 由测试组长转 给其 他测试人员验
技 术 与 市 场
第 ｌ卷第８ ０ １ ８ 期２ １年
技 术 研 发
基 于软件缺 陷分 类与量化 分析 的缺 陷管理研 究
兰 山， 戴凌 宸
（ 四川 大 学 软件 学院 ， 四川 成都
摘
６０６ ） １ ０ ４
要 ： 绍 了软 件 缺 陷的 分 类 与 特 性 ， 一 步研 究基 于缺 陷特 性 的 缺 陷 管 理 流程 ， 及 分 析 几种 常 用 管理 工 具 ， 介 进 以 并且 详
理而不丢失。 软件缺 陷管理通过适 当的缺 陷管理工具就可 以成
功对缺陷进行 记录、 跟踪和管理 。
２ 软 件 缺 陷 管 理 的 目标
经理提交的“ ａｃｌ（ Ｃ ｎｅ”取消 ） 的事务时 ， 应根据该 事务的严重性
及对 相关 系统的影响 ， 判断该事务是 否可以取消 ， 进行 以下操 作： 如果确定可 以取 消时 ， 将状态设 为“ ｌｓｄ （ Ｃｏｅ ” 已关闭 ）结束 ， 事务 ； 如果 确定 不可以取 消时 ， 将状态设为 “ ｅｐｎ （ Ｒ ｏ ｅ ”重打开 ） ， 提交 给项 目经理进行重新缺陷的解决 。７ ）测试小组接到项 目 经理 提交的“ ｅ ｒ ｄ （ Ｄ ｆ ｒ ” 延后 ） ｅｅ 的事务 时 ， 须在 必要时设 置缺陷 的状态为 “ ｐ ｎ （ Ｏ ｅ ”公开 ）并再次提交给项 目经理进行处理 。８ ， ） 如果 “ ｌ ｅ ” 已关 闭 ） ｕ 再次 出现 时 ， Ｃｏ ｄ （ ｓ 的Ｂ ｇ 则作为 一个新 发现 的缺 陷提交 。缺陷管理流程 如图１ 所示 ：