大学生计量经济学心得体会
计量经济学感想
计量经济学感想计量经济学活动感想与总结计量经济学是我上大学以来遇到的最难的学科。
虽然一开始是出于懵懂的状态，有一些畏惧的心态，但是我还是鼓起勇气，义无反顾的扎进了我们小组的学术讨论以及视频拍摄当中。
在这其中，和大家一起知难而进，积极讨论。
在这个过程中，虽不敢说真正踏入了计量经济学的殿堂，完全精通计量经济学的各种知识，在这个学科上有多高的造诣，但是克服了自己的畏难情绪和消极思想，并让让自己的知识得到扩展，掌握了计量经济学这门分析工具，和队友们共同进退，收获了友谊，这也是我这门课最大的收获。
下面对这次我计量经济学从我自身的工作回顾、收获体会、问题以及不足、展望与建议四个方面来对本次计量经济学的学习进行进一步的回顾和总结。
工作回顾：在本次计量经济学活动中我参与了我们组的视频拍摄工作和学术中的检验方法的讨论。
在计量经济学视频的拍摄的过程中，我扮演的是被抓的犯人之一，犯罪原因是计量经济学考试只考了59分。
唉，多么让人绝望的数字啊，我表演的非常伤心和委屈，仿佛自己真的没有及格一样。
不过之后真后怕啊，好像是一个诅咒一样，但愿这个千万别真的发生了- -。
除此之外呢，我还又一次的作为主角成为了一则广告的主角以及另一则广告的伴舞，将搞笑功力发挥到极致。
在学术讨论中，我充分的查阅资料，参考了经济学院的计量经济学教材，和我们小组成员讨论的时候充分发挥自己的知识，讨论各个检验方法的适用范围和使用情况以及结果。
虽然最后我没有上台作为主讲人介绍这一部分，但当李正荣同学上台讲解的时候我也有一股荣耀感。
看着我们完整的将整个过程顺利的进行下去，大家快乐的笑声此起彼伏，一股自豪感油然而生。
收获体会：这次计量经济学活动收获的是快乐，友谊和知识以及毅力。
我们的视频拍摄过程中充满了欢笑，每次都得一本正经的说一些很搞笑的台词，还有一些非常搞的表情，所以老是笑场。
在这个过程中也是大家各种欢乐各种讨论，当有一个很有趣的点子的时候，经常是全组的人都一起哄笑，非常有趣。
计量经济学心得范文
计量经济学心得范文计量经济学是应用统计学和数学工具来研究经济现象的学科。
通过对经济数据的收集、整理、分析和推断, 计量经济学帮助我们理解经济现象的本质, 并为政策制定者提供科学的决策依据。
在学习计量经济学的过程中, 我对经济学的理论和实证研究方法有了更加深入的了解, 并通过实践运用这些知识来解决实际问题。
首先, 计量经济学教会了我如何理解经济理论。
在课堂上, 我们学习了许多经济模型, 这些模型描述了经济行为的一般规律。
然而, 在现实世界中, 经济现象可能受到许多其他因素的影响, 使得现实情况与理论模型之间存在差距。
计量经济学通过建立数学模型和经济数据之间的关系, 帮助我们理解这种差距, 并提供了一种工具来评估经济理论的有效性。
其次, 计量经济学教会了我如何收集和整理经济数据。
经济数据是计量经济学研究的基础, 我们需要收集大量的数据来分析经济现象。
在课程中, 我们学习了如何使用抽样方法来获取代表性的样本数据, 并通过数据处理技术来清洗和整理数据。
这些方法使得经济数据更加可靠, 从而提高了研究的可信度。
然后, 计量经济学教会了我如何分析经济数据。
在课程中, 我们学习了许多统计方法和计量模型, 用于分析经济数据并推断经济关系。
例如, 我们学习了回归分析, 用于检验不同变量之间的相关性和影响程度。
回归分析可以帮助我们找到经济现象的潜在因果关系, 并用数学方法表示这种关系。
通过这些方法, 我们可以对经济现象进行更深入的理解, 同时也可以为政策制定者提供科学的决策依据。
最后, 计量经济学教会了我如何进行实证研究。
实证研究是计量经济学的一个重要部分, 通过对现实问题进行观察、实验和分析, 来验证经济理论的有效性。
在课程中, 我们学习了实证研究的方法和技巧, 包括如何设计实验、收集数据和进行数据分析。
通过实证研究, 我们可以对经济问题提出具体的政策建议, 并为经济发展和社会改革提供科学的支持。
总结起来, 计量经济学是一门重要的学科, 它将统计学和数学工具应用于经济学研究中, 并为我们深入理解经济现象和推断经济关系提供了一种科学的方法。
计量经济学心得范文
计量经济学心得范文
计量经济学作为一门应用广泛的学科，对于理解和分析经济现象具有重要意义。
通过学习计量经济学，我对经济数据的处理、经济模型的构建以及经济关系的量化分析有了更深入的认识。
在探索计量经济学的过程中，我特别关注了如何运用统计学和数学工具来揭示经济变量之间的关系。
这种量化分析的方法使我能够更加客观地评估经济政策的效果，预测经济趋势，从而为决策提供科学依据。
同时，计量经济学的学习也让我认识到了模型假设的重要性。
一个合理的经济模型必须建立在科学的假设基础之上，这些假设应当能够反映现实经济活动中的关键因素。
在实践中，我学会了如何根据实际情况设定假设，并通过数据检验这些假设的合理性。
此外，计量经济学还强调了实证分析的重要性。
通过对历史数据的分析，我学会了如何验证经济理论，并从中发现新的经济规律。
这种实证研究的方法不仅提高了我的数据分析能力，也锻炼了我的批判性思维。
在学习计量经济学的过程中，我也意识到了这门学科的局限性。
由于现实经济活动的复杂性，任何经济模型都无法完全捕捉所有的经济现象。
因此，我学会了在分析结果时保持谨慎，避免过度依赖模型的预测。
总结我的学习心得，计量经济学不仅为我提供了一套强大的分析工具，也培养了我严谨的科学态度和批判性思维。
未来，我将继续深化对计量经济学的理解，并将其应用于实际问题的解决中，为经济研究和政策制定做出自己的贡献。
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2024年计量经济学心得(2篇)
2024年计量经济学心得经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。
通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。
通过学习计量经济学，我发现。
计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。
参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。
各起一半作用。
计量经济学也是如此。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对eviews软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了lindo软件，而现在我又学会了eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。
以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。
一。
计量经济学教我了我很多。
在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基础。
在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以____我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到____的放映，从团队协作再到____的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。
二：计量经济学的系统知识计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。
计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。
计量经济学实训报告心得
一、前言计量经济学作为一门应用性极强的学科，在经济学、管理学、统计学等领域具有广泛的应用。
为了更好地学习和掌握计量经济学知识，我参加了为期一个月的计量经济学实训。
在此期间，我通过实际操作，对计量经济学有了更深入的理解和认识，现将实训心得总结如下。
二、实训内容1. 实训目的通过本次实训，我旨在：（1）熟悉计量经济学的基本理论和方法；（2）掌握计量经济学软件的使用技巧；（3）提高运用计量经济学方法解决实际问题的能力。
2. 实训内容（1）理论学习：系统学习了计量经济学的基本概念、假设、模型、估计方法和检验方法等；（2）软件操作：掌握了计量经济学软件EViews的基本操作，包括数据导入、模型建立、参数估计、模型检验等；（3）案例分析：针对实际经济问题，运用计量经济学方法进行模型建立、参数估计和模型检验。
三、实训心得1. 理论与实践相结合在实训过程中，我深刻体会到理论联系实际的重要性。
通过理论学习，我掌握了计量经济学的基本知识，但在实际操作中，我遇到了很多困难。
在老师的指导下，我逐渐学会了如何将理论知识应用于实际问题，提高了自己的实际操作能力。
2. 学会了如何使用计量经济学软件在实训过程中，我学习了EViews软件的基本操作，包括数据导入、模型建立、参数估计、模型检验等。
通过实际操作，我掌握了EViews软件的使用技巧，为今后的学习和研究奠定了基础。
3. 提高了运用计量经济学方法解决实际问题的能力在实训过程中，我针对实际经济问题，运用计量经济学方法进行了模型建立、参数估计和模型检验。
通过这个过程，我学会了如何根据实际问题选择合适的模型，如何进行参数估计和模型检验，提高了自己的实际操作能力。
4. 培养了团队协作精神在实训过程中，我与同学们一起完成了案例分析，共同探讨问题，共同解决问题。
在这个过程中，我学会了如何与团队成员沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
5. 认识到自己的不足在实训过程中，我发现自己在理论知识和实际操作方面还存在很多不足。
计量经济学实验报告1_心得体会
计量经济学实验报告1_心得体会第一篇：计量经济学实验报告1_心得体会计量经济学实验心得本次比赛的收获、体会、经验、问题和教训：通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。
在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。
虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。
通过这次实验让我受益匪浅。
这次操作后，对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。
使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。
计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到了很多困难。
但通过这次的实验，我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解，在掌握理论知识的同时，将其与实际的经济问题联系起来。
学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有：对EVIES软件的熟练操作与应用的同时增长了见识，学会了团队与协作的力量。
第二篇：计量经济学实验报告目录(一)研究背景.................................................................................................................2(二)理论来源.................................................................................................................2(三)模型设定.................................................................................................................2(四)数据处理 (2)1.数据来源.............................................................................................................2 2.解释变量的设置.................................................................................................3(五)先验预期.. (3)1.经验预期.............................................................................................................3 2.散点图分析.........................................................................................................3(六)参数估计.................................................................................................................4(七)显著性检验.............................................................................................................5(八)正态性检验.............................................................................................................5(九)M WD检验..............................................................................................................5(十)相关系数.................................................................................................................7(十一)虚拟变量.............................................................................................................7(十二)异方差检验、修正 (8)1.图形检验.............................................................................................................82.格莱泽检验.........................................................................................................93.帕克检验...........................................................................................................104.异方差的修正加权最小二乘法 (10)5.异方差修正后的检验.......................................................................................11(十三)自相关检验.......................................................................................................11 1.图形法...............................................................................................................11 2.德宾-沃森d检验.............................................................................................12(十四)最终结果.. (12)(一)研究背景中国是一个大国，幅员辽阔，历史上自然地形成了一个极端不平衡发展的格局。
计量经济学心得体会范本
计量经济学心得体会范本
计量经济学作为一门结合经济学理论与统计方法的学科，为我打开了理解经济现象和分析经济数据的新视角。
在学习和研究过程中，我逐渐认识到了这门学科在解决实际经济问题中的重要价值。
通过对计量经济学的学习，我掌握了如何运用数学模型和统计方法来量化经济变量之间的关系。
这种方法论的学习使我能够更加客观和科学地分析经济问题，提高了我的研究能力和实践水平。
在学习中，我特别关注了计量经济学在预测经济趋势方面的应用。
通过构建合适的经济模型并对其进行估计和检验，我们可以对未来的经济走势做出更为准确的预测。
这对于政策制定者和企业决策者来说具有重要的参考价值。
此外，计量经济学还教会了我如何进行假设检验和模型选择。
在面对复杂的经济数据时，我学会了如何提出合理的假设，并通过统计检验来验证这些假设的有效性。
这一过程锻炼了我的逻辑思维能力和批判性思考能力。
在实际应用中，我尝试将所学的计量经济学知识运用到经济研究项目中。
通过数据处理和模型分析，我不仅提升了自己的分析技能，也对经济学的理解更加深入。
未来，我将继续深化对计量经济学的理解和应用，努力将理论与实践相结合，为解决现实经济问题贡献自己的力量。
同时，我也期待在未来的学习和工作中，能够不断探索计量经济学的新方法和新技术，以适应不断变化的经济环境。
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计量经济学 心得
计量经济学心得计量经济学是经济学研究中的一个重要分支，旨在通过运用数理统计的方法来研究经济现象，并为制定政策、预测经济变量、评估政策效果等提供理论和实证支持。
在这门课程中，我学习了计量经济学的基本概念、方法和应用，对经济学的理论和实证研究产生了更深入的理解。
通过学习和实践，我对计量经济学有了更深刻的认识，并获得了一些宝贵的经验。
在学习计量经济学的过程中，我首先了解了计量经济学的基本概念和主要方法。
计量经济学利用数学和统计学的工具，通过建立经济模型来研究经济现象，并通过实证分析来验证模型的有效性。
我学习了回归分析、时间序列分析、面板数据分析等方法，并了解了它们的假设和应用范围。
这些方法可以帮助我们从实证角度来理解经济现象，分析经济政策的效果，预测经济变量的走势等。
在学习计量经济学的方法时，我也了解到了其中的一些局限性。
例如，计量经济学的方法需要建立模型，并对模型中的变量进行假设和限制，这可能导致对经济现象的解释不够全面和准确。
此外，计量经济学的方法也容易受到数据质量问题、样本选择偏误、遗漏变量等问题的影响，从而导致实证分析的结论不够可靠和准确。
因此，在进行计量经济分析时，我们需要对模型和数据进行合理的假设和处理，以提高实证研究的可靠性。
在实践方面，我通过编写计量经济学的实证研究论文和完成相关的数据分析项目，将所学的理论知识应用到实际问题中。
这些实践项目使我更加深入地了解了计量经济学的方法和应用。
在实证分析的过程中，我遇到了许多难题和挑战。
例如，在数据收集和处理过程中，我遇到了数据缺失、异常值等问题；在模型建立和估计中，我遇到了多重共线性、异方差等问题。
这些问题需要我运用所学的方法和技巧进行解决，提高实证研究的可靠性和准确性。
此外，在实践中，我也深刻体会到计量经济学的复杂性和困难性。
计量经济学需要我们具备良好的数理统计基础，并且需要细致入微地处理数据和模型，在实证研究中避免各种偏差和误差。
同时，计量经济学也需要我们具备坚实的经济学理论基础，能够理解和解释经济变量之间的关系，并能将计量分析的结论与经济现象相结合。
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大学生计量经济学心得体会 大学生计量经济学心得体会范文 计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一，计量经济学心得体会有哪些呢?下面是的计量经济学心得体会资料，欢迎阅读。 计量经济学心得体会篇1 经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。 通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。 参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷;了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。 学习计量经济学给我印象和帮助最大的主要有两点：一：对EVIES软件的熟练操作与应用，记得以前学运筹学的时候，我学会了Lindo软件，而现在我又学会了Eviews软件，我感觉自己真的是很幸运，因为毕竟有些软件是属于那种有价无市的，如果没有老师的传授我不可能从市场上或是从思想上认识到它;二：对于计量经济学辩论赛的认识我是很深刻的，在这一场没有硝烟但却处处充满着科学理论的睿智辩论中，我提高了胆识，增长了见识，也学会了团队与协作的力量。 以下我将着重从六个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的经验与心得。 一：计量经济学教我了我很多。 在学习计量经济学的过程中，我可以旁征博引，同时老师也给了我很多有意思的启发，因为即将面临考研的抉择，这门课也是我考研过程中必备的一门课程，因此，虽然是一门限选课，但是我仍然很用心得听讲，并对一些重要的知识做了记录，从而为自己的考研奠定一定的基矗 在认识计量经济学并不断提高自己对它的认识过程中，我感触最深的便是那一次的辩论赛，真的，一次辩论可以教会我很多有用的知识，从一个辩题的准备到辩论的过程，从推陈出新到完美的放映，从团队协作再到完美的配合，这一切，我觉得我们小组都做到了。 在整个辩论赛的工程中，我主要负责推陈出新这一板块的设计，开始的时候我觉得自己的任务很重，肩上的担子也很重，为此我们一个大组中的一个小组激烈讨论了半天，最终敲定了以Flah这样一种方式吸引大家的眼球从而更进一步的让大家了解我们的团队，包括出新，课件展示，问题竞答。除此以外，我们还以两个人为主持，作为一条贯穿始终的一条主线，让大家每个人都有表现的机会，这一点是很不错的。而且，我们也提议由我作为其中的一分子在辩论一开始的时候来一首诗朗诵，当然了，一开始的时候我是不同意的，因为我个人觉得辩论就应该更加的学术严谨，严密科学，不过最终也没有拗过大家，只好做一回英雄了。 综合来看我们的小组辩论，我个人觉得是很成功的，因为这毕竟体现出了一个团队的风貌，尤其是在现在这个社会中，团队的协作尤为重要，就如同在一个足球团队中，只有一个英雄是不可以的，只有当大家有足够的团队意识时，方能够在比赛中取得胜利，而不可以程一时之勇而输掉整个比赛。 二：计量经济学的系统知识 计量经济学的定义为：用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。 克莱因(R.Klein)：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分” 计量经济学关心统计工具在经济问题与实证资料分析上的发展和应用，经济学理论提供对于经济现象逻辑一致的可能解释。因为人类行为和决策是复杂的过程，所以一个经济议题可能存在多种不同的解释理论。当研究者无法进行实验室的实验时，一个理论必须透过其预测与事实的比较来检验,计量经济学即为检验不同的理论和经济模型的估计提供统计工具。 在计量经济学一元线性回归模型，我认识到：变量间的关系及回归分析的基本概念，主要包括： 其次有一元线形回归模型的参数估计及其统计检验与应用，包括： 这个公式得给出，以及样本回归函数的随机形式 。总的说来，这一节留给我印象最深刻的，便是根据样本回归函数SRF，估计总体回归函数PRF，即总体回归线与样本回归线之间的关系。除此以外，我也学会了参数的最大似然估计法语最小二乘法。对于最小二乘法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好的拟合样本数据，而对于最大似然估计法，当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。显然，这是从不同原理出发的两种参数估计方法。即： 1.一元回归模型： 关于拟合优度的检验，也就是检验模型对样本观测值的拟合程度。被解释变量Y的观测值围绕其均值的总离差平方和可分解为两个部分：一部分来自于回归线，另一部分来自于随机势力。所以，我们用来自回归线的回归平方和占Y的总离差的平方和的比例来判断样本回归线与样本观测值的拟合优度。这个比例，我们也较它可决系数，它的取值范围是0<=R2<=1。 关于变量的显著性检验，是要考察所选择的解释变量是否对被解释变量有显著的线性影响。所应用的方法是数理统计学中的假设检验。我们在进行变量显著性检验时所应用的方法主要是t检验。这在之前我们的概率论与统计学的课程中都有所涉及，不算是新的知识。 关于置信区间估计。当我们要判断样本参数的估计值在多大程度上可以“近似”的替代总体参数的真值，往往需要通过构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”，来考察它以多大的概率包含这真是的参数值。这样的方法就是我们所说的参数检验的置信区间估计。当我们希望缩小置信区间时，可以采用的方法有增大样本容量和提高模型的拟合优度。 2.多元回归模型 多元回归分析与一元回归分析的几点不同： 关于修正的可绝系数。我们可于发现，在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。这样就引出了我们这里说的调整的可绝系数。 关于对多个解释变量是否对被解释变量有显著线性影响关系的联合性F检验。F检验的思想来自于总离差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通过比较F值与临界值的大小来判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 3. 放宽基本假定模型 异方差性，即相对于不同的样本点，也就是相对于不同的解释变量观测值，随机干扰项具有不同的方差，那么检验异方差，也就是检验随机干扰项的方差与解释变量观测值之间的相关性。 序列相关性，如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。一般经验告诉我们，对于蚕蛹时间序列数据作样本的计量经济学问题，由于在不同样本点上解释变量以外的其他因素在时间上的连续性，带来它们对被解释变量的影响的连续性，所以往往存在序列相关性。 多重共线性，如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则成为存在多重共线性。分为完全共线和近似共线两类。计量经济学模型一旦出现多重共线性，如果仍然采用普通最小二乘法估计模型参数，会产生下列的不良后果：1.完全共线性下参数估计量不存在;2.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大;3.参数估计量经济含义不合理;4.变量的显著性检验和模型的预测能力失去意义。 计量经济学心得体会篇2 首先声明我的观点，计量是工具也是理论，它不是普通计算机软件，不懂背后的道理也可以用，我个人强烈反对不掌握扎实的理论就去“应用”计量经济学，那绝对是强奸数据。 本人学习经历:读过大多数国际流行的各种“级别”的计量教科书(除了HAYASHI那本，没借到)，熟悉SAS，做过大量计算机练习，“蹂躏”过不少中国的数据，现在读paper，参考手册。 开始篇(不是入门，那是很往后的事情了) 个人认为只有wooldridge那本书是值得反复读的(是那个初级本，国内译本也很好)，古扎拉弟就算了，很多理论上的原因大家学到后来就明白了。古的书我读了两遍，现在早就扔了。但现在依然常常翻阅WOO.对于开始的人，woo书上的海量例子太宝贵了，而且绝大多数取材于著名论文，值得仔细品味。 学习方法:用随便那个软件(我用SAS)把书中的例子几乎全部做一遍，知道你用的软件所报告的结果中那些重要的东西是怎么来的(不用知道的太精确)，该怎么解释。―――书上后来那几章不懂也没关系。 数学要求:基础数理统计学(就是一般初级书上附录那些内容)，不用懂大样本理论，知道有一致性这个概念就行了，并且记住它是计量经济学中几乎唯一重要的评价统计量的标准。什么无偏啊有效啊都几乎是空中楼阁，达不到的标准。 忠告:1、别管 R square，几乎不用管多重共线性，知道异方差和自相关的概念就行了，知道大概怎么诊断，至于纠正嘛，不用太在意。不过对于GLS还是要有个认识。 2、对于简单二元模型中OLS相关的重要推导全部背下来，不多，但很重要。 3、这个阶段不要陷入公式推导。 4、如果你是初学者，不要指望把woo的书处处看懂，差不多就行了。 & 5、可以拿中国的数据“蹂躏”一下。 入门篇 xbY4: