统计不同年龄段员工信息表
财务人员结构分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展，企业规模不断扩大，财务管理在企业运营中的地位日益凸显。
财务人员作为企业财务管理的中坚力量，其结构分析对于优化企业财务管理、提高企业经济效益具有重要意义。
本文通过对某企业财务人员结构的分析，旨在为企业财务人员管理提供参考依据。
二、企业财务人员结构现状1. 人员数量及构成截至2021年底，该企业财务人员共计100人，其中男员工45人，女员工55人；本科学历80人，硕士学历15人，博士学历5人。
2. 人员年龄及职称财务人员年龄结构较为合理，30岁以下35人，30-40岁35人，40-50岁20人，50岁以上10人。
职称结构方面，初级职称45人，中级职称35人，高级职称20人。
3. 人员专业及岗位分布财务人员专业背景包括会计学、财务管理、审计学等，其中会计学背景人员占比最高。
岗位分布方面，会计岗位55人，审计岗位15人，财务分析岗位15人，其他岗位15人。
三、财务人员结构分析1. 年龄结构分析从年龄结构来看，该企业财务人员年龄分布较为合理，30-40岁人员占比最高，说明企业财务团队具备较强的活力。
然而，50岁以上人员占比相对较低，可能导致企业财务管理经验传承不足。
2. 职称结构分析财务人员职称结构较为合理，初级、中级、高级职称人员比例分别为45%、35%、20%，有利于形成良好的职业发展通道。
但需关注中级职称人员占比相对较低，可能导致企业财务管理水平提升受限。
3. 专业及岗位分布分析财务人员专业背景较为丰富，有利于企业财务管理工作的开展。
然而，会计学背景人员占比最高，可能导致其他专业背景人员在财务管理中的优势未能充分发挥。
岗位分布方面，会计岗位占比最高，说明企业财务管理以会计核算为主，审计、财务分析等岗位人员相对较少。
4. 教育背景分析财务人员学历水平较高，本科学历人员占比80%，硕士及以上学历人员占比25%，有利于提高企业财务管理水平。
但需关注博士学历人员占比相对较低，可能导致企业财务管理创新能力不足。
人力资源数据统计
人力资源数据统计人力资源数据统计在现代企业管理中扮演着至关重要的角色。
它不仅仅是简单地收集和记录数据，更是深入挖掘企业人力资源状况，为企业决策提供有力支持的关键手段。
一、人力资源数据统计的内容人力资源数据涵盖的范围十分广泛。
从员工的基本信息开始，像年龄、性别、学历等。
这些看似基础的数据，却能反映出企业员工的整体结构。
例如，一家科技企业如果员工平均年龄较为年轻，可能意味着企业充满创新活力，但同时也可能面临经验不足的问题。
学历方面，高学历员工比例较高的企业，在技术研发和创新方面可能具有优势。
员工的入职时间、离职率也是重要的统计内容。
离职率高可能暗示企业内部存在问题，如工作环境不佳、薪资待遇不合理或者管理模式存在缺陷。
通过对不同时间段入职员工的离职率分析，还能找出特定时期招聘的员工稳定性较差的原因，是因为招聘流程不完善，还是入职培训不到位等。
工作绩效数据更是人力资源数据统计的核心部分。
通过量化的绩效指标，如销售部门的销售额、市场部门的市场份额增长、生产部门的产品合格率等，可以清晰地评估员工的工作成果。
这些数据有助于企业进行奖惩制度的制定，激励优秀员工，同时也为绩效较差的员工提供改进的方向。
培训与发展的数据也不容忽视。
统计员工参加培训的次数、培训后的技能提升情况等。
这能够反映企业对员工发展的重视程度，以及培训计划的有效性。
如果员工参加了大量培训但技能提升不明显，那就需要对培训内容和方式进行调整。
二、人力资源数据统计的方法传统的人力资源数据统计主要依靠手工记录和简单的表格工具，如Excel。
Excel在处理一些小规模的数据时比较方便，能够进行基本的计算、排序和筛选。
但随着企业规模的扩大，员工数量的增多，Excel的局限性就显现出来了。
现代企业更多地开始采用专业的人力资源管理系统（HRMS）来进行数据统计。
HRMS能够实现数据的自动化采集，比如员工的考勤数据可以通过打卡设备直接传输到系统中。
在数据处理方面，它可以进行复杂的数据分析，如数据挖掘和预测分析。
人力资源大数据分析报告指标
人力资源大数据分析报告指标一、员工基本信息指标1、员工数量这是最基础的指标之一，包括总员工数、不同部门的员工数、全职与兼职员工数等。
通过对员工数量的统计和分析，可以了解企业的规模和人员构成。
2、员工年龄分布了解员工的年龄结构有助于评估企业的活力和创新能力。
例如，年轻员工较多的企业可能更具创新精神，而年龄较大的员工比例较高则可能意味着企业拥有丰富的经验。
3、员工性别比例性别比例的平衡对于营造多元化和包容性的工作环境至关重要。
它也可能影响到某些岗位的工作效率和团队协作。
4、员工学历层次员工的学历水平反映了企业的知识储备和人才素质。
高学历员工比例较高的企业在某些知识密集型领域可能更具优势。
二、招聘与离职指标1、招聘渠道效果分析不同招聘渠道（如招聘网站、校园招聘、内部推荐等）带来的候选人数量、质量和最终的入职率，以评估各渠道的效率和成本效益。
2、招聘周期从发布职位到员工入职的时间长度。
过长的招聘周期可能导致职位空缺时间增加，影响业务开展，而太短的周期可能无法充分筛选合适的人才。
3、离职率离职率是衡量企业员工流失情况的重要指标。
过高的离职率可能暗示企业存在管理问题、薪酬福利不合理或工作环境不佳等。
4、离职原因分析通过对离职员工的访谈或调查，了解他们离开的具体原因，如薪酬待遇、职业发展、工作压力等，以便企业采取针对性的改进措施。
三、员工绩效指标1、绩效评估得分对员工工作表现的量化评估结果，可以按部门、岗位等维度进行分析，以发现绩效优秀和有待提升的员工群体。
2、绩效等级分布将绩效评估结果划分为不同的等级（如优秀、良好、合格、不合格），并统计各等级的人数比例，了解企业整体的绩效水平。
3、绩效提升率比较不同时间段内员工绩效的提升情况，反映企业培训和绩效管理措施的效果。
4、关键绩效指标（KPI）达成率针对特定岗位或业务设定的关键绩效指标，如销售额、客户满意度等，计算其达成率，评估员工对业务目标的贡献。
四、薪酬福利指标1、平均薪酬水平包括企业整体的平均薪酬、不同部门和岗位的平均薪酬，与同行业进行对比，评估企业薪酬的竞争力。
《扇形统计图》课件
案例三：某城市居民消费结构的扇形统计图
总结词
反映消费习惯
VS
详细描述
通过扇形统计图，可以直观地展示某城市 居民在各类消费项目上的支出比例，比如 食品、交通、通讯、娱乐等，帮助政府和 企业了解居民的消费习惯和需求，为制定 市场策略提供依据。
THANK YOU
感谢聆听
与饼图的比较
扇形图和饼图类似，但扇形图可以展示多分类数据 ，并且可以添加数据标签和比例标签，使得数据展 示更加详细。
与折线图的比较
折线图主要用于展示数据随时间变化的趋势，而扇 形图则主要用于展示各类数据之间的比例关系。
02
扇形统计图的制作
数据准备
收集数据
01
根据主题和目的，收集相关数一：某班级成绩分布的扇形统计图
总结词：直观展示
详细描述：通过扇形统计图，可以直观地展示某班级各科成绩的分布情况，比如 语文、数学、英语等科目的及格率和优秀率，帮助教师了解学生的学习状况，进 而制定相应的教学策略。
案例二：某公司员工年龄分布的扇形统计图
总结词
分析员工结构
详细描述
通过扇形统计图，可以清晰地展示某公司员工年龄分布情况，帮助管理层了解员工结构，分析员工老 龄化或年轻化趋势，从而制定相应的人力资源策略。
。
整理数据
02
对收集到的数据进行分类、筛选和排序，以便更好地呈现数据
。
确定扇形统计图的分类和数量
03
根据数据的特点和需求，确定扇形统计图的分类和数量，确保
图表的可读性和直观性。
制作步骤
确定扇形统计图的中心角度
根据数据的分类和数量，确定扇形统计图的中心角度，确保各部 分比例的合理性。
绘制扇形统计图
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、引言人力资源数据统计是指对企业或组织的人力资源相关数据进行收集、整理、分析和报告的过程。
通过对人力资源数据的统计分析，可以帮助企业或组织了解员工的组成情况、流动情况、薪酬情况等，为人力资源决策提供科学依据。
本文将详细介绍人力资源数据统计的标准格式，包括数据收集的方法、数据整理的步骤、数据分析的内容和报告的格式等。
二、数据收集方法1.员工档案：通过建立员工档案，收集员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、工作经验等。
可以通过员工入职时填写的表格或系统录入的方式进行数据收集。
2.薪酬数据：收集员工的薪酬数据，包括基本工资、津贴、奖金、福利等。
可以通过工资系统、财务部门提供的数据进行收集。
3.绩效评估数据：收集员工的绩效评估数据，包括考核得分、评级等级等。
可以通过绩效评估系统、部门主管提供的数据进行收集。
4.员工流动数据：收集员工的流动情况，包括招聘人数、离职人数、调动人数等。
可以通过人力资源部门提供的数据进行收集。
三、数据整理步骤1.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括删除重复数据、处理缺失数据、纠正错误数据等，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分类：将清洗后的数据按照不同的维度进行分类，例如按照部门、岗位、年龄段等进行分类，便于后续的数据分析。
3.数据转换：对需要进行计算的数据进行转换，例如将薪酬数据转换为平均工资、将绩效评估数据转换为绩效等级等。
四、数据分析内容1.员工组成分析：通过统计员工的性别、年龄、学历等信息，分析员工的组成情况，了解员工的整体结构和特点。
2.薪酬分析：通过统计员工的薪酬数据，分析薪酬的分布情况、平均水平、差异性等，为薪酬制定和调整提供参考。
3.绩效分析：通过统计员工的绩效评估数据，分析绩效的分布情况、优秀员工比例等，为绩效管理和激励措施提供依据。
4.流动情况分析：通过统计员工的流动情况，分析招聘、离职、调动等数据，了解员工的流动趋势和原因，为人才储备和留任管理提供参考。
考勤常用函数
考勤常用函数篇一：经典考勤表如何使用excel制作如何使用Excel制作考勤表一、画表格打开一张空白的EXcEL工作表，先按下图所示画出样子。
图中m1:P1是合并单元格，用于填写“年”，S1:T1是合并单元格，用于填写“月”，为了醒目设置成浅蓝色底纹。
二、设置公式为了让第二行中的“星期”能自动显示，需要设置公式，如下：在d2单元格中输入公式=iF(wEEKdaY(daTE($m$1,$S$1,d3),2)=7,”日”,wEEKdaY(daTE($m$1,$S$1,d3),2))还在做考勤表？快用随办aPP帮你解决这时就能看到d2单元格中出现一个表示星期的“日”字（这说明20XX 年5月1号是星期日）。
公式含义：先用daTE函数把m1格中的“年”、S1格中的“月”、d3格中的“日”组成一个电脑能识别的“日期”；再用wEEKdaY函数把这个“日期”变成星期所代表的数字。
wEEKdaY函数后面加了参数“2”，是为了让星期一显示为“1”，让星期二显示为“2”...让星期日显示为“7”。
由于我们不习惯把星期日叫成“星期7”，所以最后用iF函数做判断，把显示为“7”的自动改成“日”。
提示：函数daTE与wEEKdaY在EXcEL自带的帮助中有详细的用法介绍，想了解它们的朋友可以参考。
为了方便我们中国人的习惯，还要把显示为阿拉伯小写数字的星期变成中文数字，即“星期1”变成“星期一”这种格式。
这就需要通过定义单元格格式来实现。
选中d2单元格，按鼠标右键“单元格格式”，在出现的格式窗口中选“数字”选项卡，在左侧的“分类”框中选“特殊”，在右侧的“类型”框中选“中文小写数字”，按“确定”退出。
这些完成后就可以用鼠标选中d2单元格，按住它右下角的“填充柄”拖动复制aH2单元格，效果如下图：在ai单元格中可以通过公式显示当月的总天数，公式=daY(daTE(m1,S1+1,1)-1)公式含义：先由daTE函数“daTE(m1,S1+1,1)”得到本月的下一个月月初1号的日期。
不同人口统计特征的员工工作满意度的实证分析
不同人口统计特征的员工工作满意度的实证分析论文关键词：人口统计特征工作满意度实证研究论文摘要：通过对15家企业的429名员工的问卷调查，对不同人口统计特征的员工在总体工作满意度和工作满意度5个维度的差异进行了比较研究。
研究发现：男性员工对上级管理和_7-作本身的满意度显著高于女性员_7-；不满4O岁的员工的薪酬满意度和总体工作满意度显著高于40岁以上的员工；不同工龄的员工在工作满意度各维度和总体工作满意度上不存在显著性差异；不同学历的员工在上级管理、同事、晋升和薪酬满意度等维度均有显著性差异；管理系列的员_1-对上级管理的满意度最高，工人的晋升满意度最高；民营企业员工对工作本身和晋升的满意度均显著高于国有企业员工。
1引言工作满意度(Job Satisfaction)是在组织中工作的员工和研究者共同关心的话题，是组织行为学研究中的一个重要变量，在有关工作设计和管理的研究及理论中也是一个核心变量。
工作满意度由多种要素构成，是个体对工作各构面的认知评价和情感反应。
迄今为止，工作满意度的构面数仍无定论。
Brown将与员工满意相关的主要变量归纳为四大类川:①个人差异，包括人口统计变量，如年龄、教育程度、工作经验和年资等;个人特质，如对工作及工作特性的期望和自尊心;②角色知觉，包括角色模糊、角色冲突和角色澄清等;③工作结果，包括绩效、组织承诺、离职倾向;④组织变量，包括工作设计、组织结构、沟通、监督的行为和报酬等。
本文拟研究该模型中的人口统计变量即性别、年龄、工作年限、学历、岗位类型及企业类型等与工作满意度之间的关系，探讨不同人口统计特征的员工工作满意度的差异。
2研究方法及过程2. 1数据我们于2005年对武汉、黄石、襄樊、鄂州、深圳、广州、平顶山、南昌、长沙、南宁、柳州等地15家企业的员工进行了问卷调查。
为了提高调查的准确性，问卷调查采用无记名方式，在各企业人事部门工作人员的协助下发放到雇员手中，雇员填完后自行投人专门设置的回收箱中。
人力资源数据统计
人力资源数据统计一、概述人力资源数据统计是指对企业或组织内部的人力资源相关数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对人力资源数据的统计，可以帮助企业或组织了解员工的数量、构成、流动情况以及人力资源管理的效果，为决策提供数据支持，优化人力资源管理策略，提高组织绩效。
二、数据收集1. 员工基本信息收集员工的基本信息，包括姓名、性别、年龄、学历、职称、入职日期等。
这些信息可以通过员工档案、人事管理系统等途径获取。
2. 人员编制情况统计企业或组织的人员编制情况，包括各部门的编制人数、实际在岗人数、空缺岗位数量等。
这些数据可以通过人事部门提供的编制表或人事管理系统获取。
3. 员工流动情况统计员工的流动情况，包括招聘、离职、调动、晋升等。
可以通过人事部门提供的招聘记录、离职登记、调动通知等来收集相关数据。
4. 薪酬和福利收集员工的薪酬和福利信息，包括薪资水平、绩效奖金、福利待遇等。
这些数据可以通过财务部门提供的工资表、绩效考核结果等来获取。
5. 培训和发展统计员工的培训和发展情况，包括培训次数、培训费用、培训效果等。
可以通过培训部门提供的培训记录、培训反馈调查等来收集相关数据。
三、数据整理和分析1. 数据整理将收集到的人力资源数据进行整理，按照不同的维度进行分类和汇总，例如按部门、按岗位、按年龄段等。
可以使用Excel等工具进行数据整理和处理。
2. 数据分析对整理后的数据进行分析，通过统计指标和图表展示，发现人力资源管理的问题和趋势。
例如，可以分析员工流动率、员工满意度、培训投入与绩效的关系等。
3. 数据解读根据数据分析的结果，对人力资源管理的现状和问题进行解读，提出改进和优化的建议。
例如，针对高流动率的部门可以提出加强员工福利待遇的建议，针对低绩效的岗位可以提出加强培训和发展的建议。
四、数据报告和应用1. 数据报告根据数据分析和解读的结果，编写人力资源数据统计报告。
报告应包括数据的来源、收集方法、整理和分析过程、结果和建议等内容，以便于管理层和相关部门了解和参考。
关于人员情况报告
关于人员情况报告全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：人员情况报告是公司或组织针对其员工或成员的状况和情况进行的详细记录和分析。
通过定期的人员情况报告，公司可以了解员工的工作表现、涨薪情况、培训需求等信息，从而做出更有效的管理和决策。
本文将探讨人员情况报告的重要性和如何制作一份完整的报告。
人员情况报告对于公司的管理是至关重要的。
通过报告，公司可以清晰地了解员工的离职率、员工满意度、绩效评估等信息，从而及时发现问题并采取措施加以解决。
这有助于减少人力资源的浪费，提高公司的运营效率和竞争力。
人员情况报告也有助于制定人力资源计划和战略。
通过对员工的情况进行分析，公司可以更好地了解员工的需求和潜力，有针对性地制定培训计划、晋升计划等，从而为公司的长期发展打下良好的基础。
接下来，我们将介绍如何制作一份完整的人员情况报告。
报告的内容应当包括员工的基本信息，比如姓名、职位、入职日期等。
应当包括员工的工作表现情况，包括绩效评估、工作目标达成情况等。
还应当包括员工的培训需求和发展计划，以及员工的福利待遇和满意度调查结果。
在制作报告时，公司应当注意以下几点。
要确保数据的准确性和完整性，避免出现遗漏或错误。
要及时更新和提交报告，确保管理层能够及时了解员工的情况并制定相应的措施。
要保护员工的隐私权，不得泄露员工的个人信息。
第二篇示例：人员情况报告是每个组织都需要定期进行的重要工作之一，它主要是对组织内部人员的数量、结构、分布以及状况进行统计和分析，以便更好地了解员工的现状、健康状况和需求，从而采取适当的措施和措施来保障员工的权益和发展。
本文将从以下几个方面对人员情况报告进行详细介绍。
一、人员总数及结构人员情况报告应当明确组织内员工的总数和人员结构。
通常情况下，员工总数是指组织内全部从事劳动的人员总数，包括正式员工、临时工、实习生等。
而人员结构则是指员工在不同岗位、不同部门、不同年龄段、不同性别等方面的分布情况。
通过对人员总数和结构的分析，可以更好地了解组织内部的人员状况，有针对性地制定人力资源管理策略。
excel根据出生年月计算退休年龄的方法
一、概述在当今社会，随着人们生活水平的提高和医疗条件的改善，退休芳龄越来越受到人们的关注。
各国对于退休芳龄的规定也各不相同。
对于个人来说，了解自己的退休芳龄是非常重要的，这样可以帮助个人规划未来的生活和财务安排。
在计算退休芳龄的过程中，Excel可以提供便捷的计算方法，本文将介绍如何利用Excel根据诞辰年月计算退休芳龄。
二、Excel计算退休芳龄的方法1. 确定诞辰年月首先需要在Excel中输入个人的诞辰年月，格式为YYYY-MM-DD。
这个是计算退休芳龄的基本信息。
2. 计算芳龄Excel中有一个函数叫做DATEDIF，可以帮助我们计算两个日期之间的间隔。
使用此函数，我们可以计算当前日期与出诞辰期之间的芳龄。
在一个单元格中输入以下公式：=DATEDIF(A1, TODAY(), "Y")其中A1为出诞辰期的单元格，TODAY()函数表示当前日期，"Y"表示计算的结果为芳龄。
3. 计算退休芳龄根据所在国家或地区的法律法规，确定退休芳龄的标准。
有些国家规定男性退休芳龄为60岁，女性为55岁。
在此基础上，利用Excel的计算功能，可以将诞辰年月与退休芳龄相结合，进而计算出个人的退休芳龄。
三、示例为了说明Excel如何根据诞辰年月计算退休芳龄，以下以某国家的法定退休芳龄标准为例进行示范。
诞辰年月：1980-08-25（假设个人的诞辰年月）计算芳龄：在下一个单元格中输入公式=DATEDIF(A1, TODAY(), "Y")，得到个人的芳龄为41岁（假设当前日期为2022年）。
退休芳龄：根据国家法定的退休标准，男性为60岁，则退休芳龄为60岁；女性为55岁，则退休芳龄为55岁。
通过以上示例，我们可以看到，利用Excel根据诞辰年月计算退休芳龄的方法是非常简单和有效的。
四、总结通过本文的介绍，我们了解了如何利用Excel根据诞辰年月计算退休芳龄。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人事信息表
序号工号姓名隶属部门学历年龄按照不同年龄段分组
168胡生产部本科30分组人数
214徐生产部专科37>501
355杨生产部硕士57>403
4106刘生产部专科48>305
5107李销售部本科38>206
6114林销售部本科25合计15
7118童行政部专科32
869王行政部本科24
9236李生产部本科24
10237赵生产部专科44
11238刘生产部高中30FREQUENCY数组公式
12239马生产部高中33分组人数
13240胡生产部本科29306
14241林生产部本科35405
15242童生产部硕士48503
601
合计15