数学建模-流程图

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数学建模之方法(五步法)ppt课件

数学建模之方法(五步法)ppt课件
130 125 120 115 110 105 100
120 若要x≥0,只要0<r≤0.014, 110 最佳售猪时间可由x=(7- 100 500r) /25r给出,对r>0.014 , 90 0
5
10
15
20
在[0,+∞)上都有 f‘(x)<0, 最佳售猪时间为x=0. 图 1-5给出了r =0.015的情况.
变量、单位、等式、不等式、假设和目标表达式 等构成完整的问题。
数模方法之五步法 ※2018/11/25※
5/25
①例1.1中,全部的变量包括:猪的重量w(磅), 从现在到出售猪期间经历的时间t(天), t天饲养猪的花费C(美元), 猪的市场价格 p(美元/磅),售出生猪所获得的收益R(美元), 我们最终获得的净收益P(美元)。 其他相关的参(非变)量:如猪的初始重量(200磅)等。 ②写出关于上述变量所做的假设,考虑到参量在模型 中的影响。猪的重量从初始的200磅按每天5磅增加有
表1-1 售猪问题中最佳售猪时间x关于价格的下降速率r的灵敏性 r (美元/天) 0.008 0.009 0.01 x (天 ) 15.0 11.1 8.0 r (美元/天) 0.011 0.012 ※2018/11/25※ x (天 ) 5.5 3.3
数模方法之五步法
16/25
将上表1-1中的数据绘制在如下图1-4中。 x(天) 16
第二步、选择建模方法.
第三步、推导模型的公式:
⑴把第一步中得到的问题重新表达成第二步选定的建模 方法需要的形式; 图1-3 五步方法图 数模方法之五步法 ※2018/11/25※
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⑵你可能需要将第一步中的一些变量名改成与第二步所用 的记号一致; ⑶记下任何补充假设,这些假设是为了使在第一步中描述 的问题与第二步中选定的数学结构相适应而做的。

《流程图》人教版高中数学选修1-2PPT课件(第4.1课时)

《流程图》人教版高中数学选修1-2PPT课件(第4.1课时)
新知探究
咨询考试事宜
是不是新考生?
填写考生注册表
领取考生编号
明确考试科目和时间
缴纳考试费
按规定时间参加考试
领取成绩单
领取证书
出示考生编号
解:用流程图表示考试流程如下:
新知探究
绘制流程图时:1、按照人们的习惯,阅读和绘制流程图的一般顺 序是从左到右、从上到下;2、程序框图有一定的规范和标准,而日常生活中的流程图相对要自由一些,可以使用不同的颜色,也可以增加一些生动的图形元素。3、实际生活中的流程图的流程线没有标明箭头表示流向,但一般都按照从左到右、从上到下的顺序来理解。
5.0客户服务管理
6.0开发和管理人力资本
7.0信息技术管理
8.0财务管理
9.0资产获得、建设和安全管理
10.0环境、健康和安全管理
11.0外部关系管理
12.0知识、改进和变革管理
反映业务运作特点突出企业战略及核心竞争力体现企业各业务领域的定位和相互间的逻辑关系
流程ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ架
流程分类分级
流程的分类分级首先要从管理要求的角度出发对业务分类,先区分管理的差异化,再追求标准和精细化不同管理对象流程的目标和流转环节差异较大,可分为不同的流程
从本质上说明企业如何创造价值
帮助企业进行整体观察,重塑以客户为导向的业务链
帮助企业发现业务盲点、业务冗余
同步完成岗位名称的梳理,方便对岗位进行结合流程的考核
建立一致的工作语言,统一认识问题的思维结构
提供了不同企业间流程借鉴的可能性
建立了企业可持续积累的架构
流程清单的作用
流程盘点注意事项
流程制度融合,层级清楚,6大口诀
人力资源
IT
渠道外包

数学建模的一般步骤和案例(课堂PPT)

数学建模的一般步骤和案例(课堂PPT)
进一步考虑实际储油罐,两端为球冠体顶。把储油罐分成中间的圆 柱体和两边的球冠体分别求解。中间的圆柱体求解类似于第一问,要分 为三种情况。在计算球冠内储油量时为简化计算,将其内油面看做垂直 于圆柱底面。根据几何关系,可以得到如下几个变量之间的关系, 测量的油位高度 实际的油位高度 计算体积所需的高度
于是得到罐内储油量与油位高度及变位参数(纵向倾斜角度和横向 偏转角度 )之间的一般关系。再利用附表2中的数据列方程组寻找与 最准确的取值。
.
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本题是一道比较开放的题目,同学对问题的理解和所 关注的侧面(角度)的不同,会导致答卷的多样性。 以下几点在评阅中值得特别关注: 1. 影响力的定义,即因素的选定:考虑到3天时间不 太可能进行一个全面的影响力分析,如何恰当地选择 一个影响力的侧面极其相关因素是解题的基本前提。 容易考虑到的影响力包括经济、旅游、社会、文化等 多个方面,也可以是一个较小的侧面(比如表演、自 愿者、摄影)。要求有明确具体的定义,要有合理的 论证,要有数据支撑。 2. 因素的组织结构模型和有关信息的搜索:因素的相 关性、信息的完备性等都是值得注意的问题。鼓励直 接从网络采集因素数据,比如词汇搜索量、点击率等 等。 3. 定量建模,数据的收集和分析:要注意模型的合理 性,注意数据之间的可比性与归一化。鼓励纵向(时 间)和横向(其它重大事件)的比较。 4. 科学、直观地表达结论:结论一般不应该是一个简 单常识。
一般要求设计2~3个模型(一个简单的、再对模型进 行改进,得到第二个模型,就会生动)
推导时,公式若很长,可放在附录中 利用现成的软件计算模型数据 讨论误差
.
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B题 2010年上海世博会影响力的定量评估
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。 从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正 日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体 现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选 择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数 据,定量评估2010年上海世博会的影响力。

高中数学北师大版 必修一 数学建模的主要步骤 课件

高中数学北师大版 必修一   数学建模的主要步骤 课件
即 t^2-25t+150≤0,解得10≤t≤15.
即税率应控制在10%-15%为宜.
环节三
学习与反思
检测
1.某新产品投放市场后第一个月销售
100台,第二个月销售200台,第三个
月销售400台,第四个月销售790台,
则下列函数模型中能较好地反映销量
y与投放市场的月数x之间关系的是
(
)
A.y=100x B.y=50x2-50x+
一般不容易求得精确值,这就
要根据需要求近似解.
(4)检验结果
用实际现象或数据检验求得
的解是否符合实际.如果不符
合实际情况,就要重新建模.
环节二
案例分析
案例分析
例1.某工厂今年1月、2月、3月生产
某种产品分别为1万件、1.2万件、1.3
万件.为了估计以后每个月的产量,
以这三个月的产品数量为依据,用一
设围成的矩形场地的长为x m,


则宽为
m,则S=
= (-



x2+200x).
当x=100时,Smax=2 500(m2).
检测
3.已知投资x万元经销甲商品所获得

的利润为P= ;投资x万元经销乙商


品所获得的利润为Q=

(a>0).
若投资20万元同时经销这两种商品或
个函数来模拟该产品的月产量y与月
份x的关系.模拟函数可以选择二次函
数或函数y=a•bx+c(其中a,b,c为常
数),已知4月该产品的产量为1. 37万
件,试问用以上哪个函数作为模拟函
数较好?并说明理由
解:由题意,设 1 =
= 2 +qx+r(p≠0),

8.3数学建模活动的主要过程课件-高一上学期数学北师大版

8.3数学建模活动的主要过程课件-高一上学期数学北师大版

课堂总结
归纳总结
课题研究的过程:①选题; ②开题;③做题;④结题.
学习目标
新课讲授
课堂总结
任务:自选一个实际问题,利用假期完成一个数学建模活动(可以 小组合作完成,也可以独立完成),并准备参加下学期的结题汇报.
学习目标
新课讲授
课堂总结
根据今天所学,回答下列问题: 1.数学建模活动的主要过程是什么? 2.“数学建模活动的过程”与上一节学习的“数学建模的步骤”有什么关系?
建立摩托车骑手飞跃黄河的基本模型,为今后的摩托车骑手跨越障碍表演提供依据.
这个问题可以看作是一个“斜抛运动”,相应的物理模型在运动学的学习中已经学过.
讨论分析与飞跃黄河相关的因素→查阅资料,了解并确定相关因素的基本特征和数据→根 据基本事实和科学原理建立数学模型(预设是函数模型)→根据模型解决一些相关的求值 问题→进行实际检验.
学习目标
新课讲授
课堂总结
3.做题
“做题”是研究者(研究小组)建立数学模型、用数学解决实际问题的实 践活动.
在“做题”的实践活动中,应当按照数学建模的步骤实施,特别需要关注 以下两个问题:
1.建立恰当的数学模型; 2.获取客观真实的数据.
学习目标
新课讲授
课堂总结
4.结题
“结题”是研究小组向老师和同学们报告研究成果、进行答辩的过程.
第二,参会人员对开题报告进行讨论,中肯地提出意见和建议,共同 完善研究设计.
学习目标新课讲授Fra bibliotek课堂总结
例:“驾驶摩托车飞跃黄河问题研究”的选题与开题
选题: 1999年摩托车骑手在黄河壶口从山西省吉县岸边跃起,成功落到了黄 河另一边的陕西省宜川县境内.这位摩托车骑手飞跃黄河遵循什么规律?能 用数学刻画其规律吗?

数学建模过程PPT课件

数学建模过程PPT课件
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为了在表决提案时避免可能出现10:10的平局,再设一个席 位。
21个席位的分配结果
系别 人数 所占比例
分配方案
甲 103 103/200=51.5% 51.5 %•21 =10.815
乙 63 63/200=31.5% 31.5%•21=6.615
丙 34 34/200=17.0% 17.0%•21=3.570
3 42 Q3 1(1 1) 578
1 0 32 Q1 3(3 1) 888.4
6 32 Q2 2(2 1) 661.5
3 42 Q3 1(1 1) 578
甲1 乙1 丙1
4 6 7 10 11 13 16 17 19 20 5 8 12 14 18 9 15 21
甲:11,乙:6,丙:4
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练习 学校共1000学生,235人住在A楼,333人住 在B楼,432住在C楼。学生要组织一个10人 委员会,试用惯例分配方法, d’Hondt方法和 Q值方法分配各楼的委员数,并比较结果。
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d’Hondt方法 有k个单位,每单位的人数为 pi ,总席位数为n。 做法: 用自然数1,2,3,…分别除以每单位的人数,从 所得的数中由大到小取前 n 个,(这n 个数来 自各个单位人数用自然数相除的结果),这n 个数中哪个单位有几个所分席位就为几个。
2 建模步骤
模型准备
模型假设
模型检验 模型应用
模型分析
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模型建立 模型求解
1)模型准备: 了解问题的实际背景,明确建模目 的,掌握对象的各种信息如统计数据等,弄清实际 对象的特征。
有时需查资料或到有关单位了解情况等。
第3页/共39页

数学建模简介word文档-华南师范大学数学科学学院

数学建模简介word文档-华南师范大学数学科学学院

1.1 关于数学建模一、数学、数学模型、数学建模的定义二、数学建模过程流程图三、数学建模的特点和分类四、数学建模的应用和现代科学五、历年全国和美国大学生数学建模竞赛六、如何学好数学建模七、数学建模的例子:火炮的射击、椅子能在不平的地上放稳吗、人中预报问题一、数学、数学模型、数学建模的定义数学――是一门研究数量关系和空间变化关系的学科数学模型――对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。

数学建模――构造数学模型的过程,利用数学方法解决实际问题的一种实践。

即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解,得到定量的结果,以供人们作分析、预报、决策和控制。

例1:火炮的射击―――数学建模的大致全过程模型一:假设不考虑空气的阻力、重力影响――抛物运动模型二:假设不考虑重力影响,并且空气的阻力与速度成正比。

模型三:假设不考虑重力影响,并且空气的阻力与速度的平方成正比。

――适用于火炮的射击模型四:考虑重力影响,并且空气的阻力与速度的平方成正比。

―――适用于卫星的发射。

二、数学建模过程流程图众多的因素(主要和次要)--合理的假设――建立数学模型――用数学方法(或数学软件)求解模型――检验(得解与实际问题作比较)――修改完善模型。

上述数学建模过程可用流程图表述如下:三、数学建模的特点和分类数学建模是一个实践性很强的学科,它具有以下特点:1.应用领域广,如物理学、力学、工程学、生物学、医学、经济学、军事学、体育运动学等.而不少完全不同的实际问题,在一定的简化层次下,它们的模型是相同或相似的.这就要求我们培养广泛的兴趣,拓宽知识面,从而发展联想能力,通过对各种问题的分析、研究、比较,逐步达到触类旁通的境界.2.需要各种数学知识,应用已学到的数学方法和思想进行综合应用和分析,进行合理的抽象及简化的能力如微分方程、运筹学、概率统计、图论、层次分析、变分法等,去描述和解决实际问题.3.需要各种技术手段的配合,如查阅各种文献资料、使用计算机和各种数学软件包等.4.与求解数学题目的差别.求解数学题目往往有唯一正确的答案,而数学建模没有唯一正确的答案。

数学建模的基本过程

数学建模的基本过程

一、 数学建模的基本过程:如下图所示图1:数学建模基本流程图层次分析法把人的思维层次化、数量化, 并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。

这一方法的特点是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后, 构建一个层次结构模型, 然后利用较少的定量信息, 把决策的思维过程数学化, 从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的决策方法 , 尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。

二、问题重述本文对三名老师的信号与系统的课程评教进行分析。

利用层次分析法,把问题分成三个层次,即目标层、准则层、方案层。

其基本思想是:通过准则层各因素对目标层的重要程度比较的量化,经过适当的数学推导,得出前述的各权系数。

三、问题分析首先本文的研究目的是为了评价三名老师的课程教学。

对于一名老师及课程,我们可以从参评人数, 教学资源, 课堂表现 ,考核方式 ,教学方式, 课后帮助来评价该课程教学效果。

四、 做出假设,画出层次分析图基于以上的分析:1、假设教学效果由参评人数 ,教学资源, 课堂表现 ,考核方式,教学方式 ,课后帮助影响。

2、假设影响教学效果的其他因素均视为随机误差。

3、假设学生评教的数据均是真实的。

故层次分析图如下所示:实际问题 抽象、简化假设、设定参数、变量数学建模模型求解 参数估计模型检验符合否?模型应用目标层信号与系统课程教学效果评价准则层参评人数教学资源课堂表现考核方式教学方式课后帮助方案层老师1 老师2 老师3图2:层次分析图五、方案说明符号的说明:诠释符号各准则对比比较的比值aij各准则于矩阵中的行xi各准则于矩阵中的列xj 各准则对比比较得到的正反矩阵A一致性指标CI随机一致性指标RI常数)4,3,2,1(=k k k准则层对目标层的特征向量 ω方案层对准则层的特征向量 k ω 方案对目标层次总排序kDB1 参评人数 B2 教学资源 B3 课堂表现B4 考核方式B5 教学方式B6 课后帮助C1 老师 1 C2 老师2 C3 老师3A课程综合教学效果评价其次,通过分析准则对目标的关系,即各准则对比比较所得的比值用ij a 表示i x 和j x 对上层目标的影响比。

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