单项知能目标
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)

2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案:A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案:C3、所谓几率,是指发生概率和不发生概率的比值。
所以,抛掷一枚正常硬币,正面朝上的几率(odds)为多少?A、0.5B、1C、都不是4、图像的三原色,不包括A、红色B、绿色C、蓝色D、白色参考答案:D5、在语音识别应用中,如在游戏场景识别效果较差,可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作参考答案:B6、用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国,我的母语是",则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理?A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案:C7、下列哪个函数不可以做激活函数?A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,OD、y=2x参考答案:D8、大数据时代,数据使用的关键是:()A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析参考答案:B9、给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5),它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2参考答案:B10、下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是?A、priorill算法和GSP算法都属于priori类算法,都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库C、在时空的执行效率上,FreeSPan比PrefiXSPan更优D、和APriOriAIl相比,GSP的执行效率比较高参考答案:C11、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数参考答案:B12、以下不属于对抗生成网络的应用是OA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案:C13、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样参考答案:D14、如果一个问题或者任务不可计算,那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的?A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的参考答案:C15、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
《制造业单项冠军企业培育提升专项行动实施方案》及《关于引导企

区 、直辖 市 ) ;组织 召开全 国智能制 造试 点示 范
经验交流 电视电话会议 ,围绕装备 、消费 品、电
化
储装备
I
子信息 、航 空航天 、轨道 交通 、危化 品 、原材料
与
质
里 Βιβλιοθήκη — 暑≥ 每 0 0 l l l l l 0| 0 0 0 l l l l l l 卜
( 3 )智 能 制 造 专 项
电视 电话 会议 ,围绕 原材料 、装备 、消费 品、电
子信息 等领域分别 组织召开 了多场行业 智能制造 现 场经验 交流会 :组 织动 员 4 6个试 点示 范项 目 在 中国国际工业博览会设专区集 中展览展示 2 】2 0 1 6年实施情况 确定并公布 了 6 4个 智 能 制 造 试 点 示 范 项
先 .单项 产品市场 占有 率位居全球前列 的企业 。
( 2 ) 包含 两 方 面 内涵
( 4 )两者概 念类似 ,但也 有所不 同
强调 “ 单项 ” . 目的是 引导企 业树 立 “ 十年
“ 单项 ” .企业 必须专注于 目标市场 ,长期在 相关领域 “ 精耕细作 ” :
“ 冠军 ” 。要 求企 业应在相 关细分领域 中拥有 冠军级 的市场地位和技 术实力 ( 3 )德 国赫 尔曼 . 西蒙教授 提 出的 “ 隐形 冠
2 0 1 5年 共 支 持 智 能 制 造 专 项 9 4个 项 目 . 其 中综 合标准 化试验 验证 项 目 4 3个 .重 点领域 智能制造新模式应 用项 目5 1个
2 0 1 6年 .支持 了 4 0个 综合 标 准 化 试验 验
证 项 目和 1 0 4个 重 点领 域 智能 制 造新 模 式应 用 项 目。共 1 4 4个
人工智能发展历史

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。
如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。
我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:一是起步发展期:1956年—20世纪60年代初。
人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期:20世纪60年代—70年代初。
人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。
然而,接二连三的失败和预期目标的落空(例如,无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期:20世纪70年代初—80年代中。
20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中。
随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期:20世纪90年代中—2010年。
由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。
1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期:2011年至今。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长的新高潮。
智能制造基础试题及答案

智能制造基础试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10题,满分20分)1. 智能制造的核心是实现制造过程的()。
A. 信息化B. 自动化C. 智能化D. 网络化答案:C2. 以下哪个不是智能制造系统的组成部分?()A. 传感器B. 控制系统C. 执行器D. 人工操作员答案:D3. 智能制造中,大数据分析的主要作用是()。
A. 提高生产效率B. 降低生产成本C. 优化生产流程D. 所有以上选项答案:D4. 智能制造系统通常不包括以下哪项技术?()A. 物联网B. 云计算C. 虚拟现实D. 传统制造工艺答案:D5. 智能制造中,机器学习的主要应用是()。
A. 预测维护B. 质量控制C. 产品创新D. 所有以上选项答案:D6. 智能制造环境下,以下哪项不是生产线的优化目标?()A. 提高灵活性B. 降低能耗C. 增加人工干预D. 提高生产效率答案:C7. 智能制造中,以下哪项技术不是用于提高生产过程的透明度?()A. RFIDB. 传感器C. 机器视觉D. 传统报表答案:D8. 智能制造系统与传统制造系统相比,以下哪项不是其优势?()A. 更高的灵活性B. 更低的生产成本C. 更少的人工需求D. 更慢的生产速度答案:D9. 智能制造中,以下哪项不是实现个性化定制的关键因素?()A. 模块化设计B. 高度自动化C. 客户参与D. 单一产品线答案:D10. 智能制造环境下,以下哪项不是提高供应链效率的措施?()A. 实时库存管理B. 供应商协同C. 长周期采购计划D. 需求预测分析答案:C二、多项选择题(每题3分,共5题,满分15分)1. 智能制造系统的特点包括()。
A. 高度自动化B. 集成化C. 灵活性D. 单一化答案:ABC2. 智能制造中,以下哪些技术可以用于提高生产效率?()A. 机器人技术B. 3D打印C. 增强现实D. 虚拟现实答案:ABC3. 智能制造环境下,以下哪些因素可以影响产品质量?()A. 原材料质量B. 生产工艺C. 员工技能D. 机器维护答案:ABCD4. 智能制造中,以下哪些措施可以降低生产成本?()A. 自动化减少人工成本B. 优化生产流程C. 能源管理D. 增加生产规模答案:ABC5. 智能制造环境下,以下哪些因素可以提高客户满意度?()A. 快速响应B. 个性化定制C. 高质量产品D. 低成本答案:ABCD三、判断题(每题1分,共5题,满分5分)1. 智能制造系统可以实现无人化生产。
南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷 - 副本

南京邮电大学《人工智能概论》2022-2023学年第一学期期末试卷考试课程:人工智能概论考试时间:120分钟专业:计算机科学与技术专业总分:100分---一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的创始人之一,被誉为“人工智能之父”的是:A. 阿兰·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 杰弗里·辛顿D. 约书亚·本吉奥2. 下列哪种算法主要用于分类和回归问题:A. K-means聚类B. 线性回归C. 支持向量机D. Apriori算法3. 在神经网络中,负责传递信息的基本单位是:A. 神经元B. 权重C. 激活函数D. 损失函数4. 下列哪种机器学习方法属于无监督学习:A. 线性回归B. 决策树C. 聚类分析D. 支持向量机5. 在深度学习中,用于防止过拟合的技术是:A. 学习率衰减B. DropoutC. Batch NormalizationD. 激活函数6. 强人工智能的目标是:A. 实现特定任务的智能B. 模拟人类的智能行为C. 实现全面的智能能力D. 优化计算资源的利用7. 下列哪种语言是专门为人工智能开发的:A. PythonB. LispC. JavaD. C++8. 在强化学习中,智能体根据什么来调整其策略:A. 奖励和惩罚B. 监督数据C. 无监督数据D. 输入输出对9. 机器学习中的“过拟合”是指:A. 模型在训练集上表现很好,但在测试集上表现不好B. 模型在训练集和测试集上都表现不好C. 模型在训练集和测试集上都表现很好D. 模型在测试集上表现很好,但在训练集上表现不好10. 图像识别中的卷积神经网络(CNN)主要是通过什么操作来提取图像特征:A. 全连接操作B. 池化操作C. 卷积操作D. 激活操作---二、判断题(每题2分,共20分)11. 人工智能只能应用于计算机科学领域。
()12. 监督学习需要大量标注数据。
()13. 深度学习中的神经网络层数越多,模型的表现就一定越好。
人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。
答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。
10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。
四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。
答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。
人工智能基础概念模拟题含答案
人工智能基础概念模拟题含答案一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、下列哪一个不是神经网络的代表()A、递归神经网络B、xgboost算法C、卷积神经网络D、残差网络正确答案:B2、人工智能诞生在1955年,50年代末第一款神经网络-()将人工智能推向了第一个高潮。
A、机器人B、费曼机C、无人机D、感知机正确答案:D3、在证据理论中,信任函数与似然函数的关系为()。
A、Bel≤PlB、Bel<PlC、Bel≥PlD、Bel>Pl正确答案:A4、C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。
A、连续型B、随机型C、分类型D、离散型正确答案:C5、下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据标准化B、数据清洗C、数据获取D、模型解释正确答案:D6、下列哪一项属于特征学习算法()A、k近邻算法B、神经网络C、随机森林D、都不属于正确答案:B7、两步聚类的两个主要步骤为()和聚类A、分析B、建模C、测试D、预聚类正确答案:D8、()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。
A、数据挖掘B、数据运用C、数据柔性D、数据开发正确答案:C9、新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以()为核心,以数据和硬件为基础,以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点A、云平台B、算力C、软件D、算法正确答案:D10、()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
A、语音识别B、计算机视觉C、自然语言处理D、知识图谱正确答案:C11、下面关于数据粒度的描述不正确的是:()A、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;B、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;D、粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量正确答案:A12、下列哪部分不是专家系统的组成部分()。
A、知识库B、综合数据库C、推理机D、用户正确答案:D13、若变量间存在显式的因果关系,则常使用()模型。
智能制造人才培养方案
培养要求
(二)职业能力与素质结构
(1)职业能力与素质
具有积极的人生态度、健康的心理素质、 良好的职业道德和较扎实的文化基础知识;具有 获取新知识、新技能的意识和能力,能适应不断 变化的职业社会;熟悉智能制造的工作流程,严 格执行智能制造相关设备设施操作规定,遵守各 项工艺规程,重视环境保护,并具有独立解决非 常规问题的基本能力;能指导他人进行工作或协 助培训一般操作人员。
案例
序号
1
典型工作任务 (一体化课程)
简单零件钳加工
职业能力要求
1.能阅读生产任务单,并读懂钳加工零件图样,与班组长、工具管理员等相关人员进行专业沟通,明确工作任务 和技术要求。 2.能准确查阅钻床、砂轮机等设备的操作规程等资料,明确钳加工的工艺流程,制订工作方案,并根据工作方案, 正确领取所需工量刃具及辅件 3.能按照零件钳加工的工作流程与规范,在规定时间内采用划线、锥削、锯削、錾削、钻孔、扩孔,铰孔、攻螺 纹和套螺纹等方法完成手锤加工,对开夹板加工和凹凸模配作等工作任务。 4.能按企业内部的检验规范进行相应作业的自检,并在任务单上正确填写加工完成的时间、加工记录以及自检 结果,签字确认后提交质检部门进行质量检验 5.在作业过程中严格执行企业操作规范,安全生产制度、环保管理制度以及65管理规定,严格遵守从业人员的职 业道德,具有吃苦耐劳爱岗业的工作态度和职业责任感 6.能与班组长,工具管理员等相关人员进行有效的沟通与合作
5年
高中毕业 3年
03
培养目标
案例
讨论填空
面向
类企事业单位,
适应
职业岗位群工作,
胜任
等工作任务,
具备
素养和能力,
达到
高级职业资格(国家
职业资格三级)要求的技能人才。
人工智能2019答案
第一章已达成成绩:分1【单项选择题】2016 年 3 月,人工智能程序 ()在韩国首尔以4:1 的比分战胜的人类围棋冠军李世石。
A、AlphaGoB、DeepMindC、DeepblueD、AlphaGo Zero我的答案: A 得分:分2【单项选择题】首个在新闻报导的翻译质量和正确率上能够比肩人工翻译的翻译系统是()。
A、苹果B、谷歌C、微软D、科大讯飞我的答案: C 得分:分3【多项选择题】属于家中的人工智能产品的有()。
A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手我的答案: ABD 得分:分4【多项选择题】目前外科手术领域的医用机器人的长处有()。
A、定位偏差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够及时监控患者的状况E、能够帮助医生诊疗病情我的答案: AB 得分:分5【判断题】在神经网络方法以前,机器翻译主假如鉴于统计模型的翻译。
()我的答案:√得分:分6【判断题】人工智能拥有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。
()我的答案:√得分:分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的事例。
()我的答案:×得分:分8【判断题】智能家居应当能自动感知四周的环境,不需要人的控制。
()我的答案:√得分:分9【判断题】智能音箱实质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。
()我的答案:√得分:分10【判断题】鉴于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。
()我的答案:×第二章已达成成绩:分1【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。
A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙我的答案: A 得分:分2【单项选择题】第一个成功应用的专家系统是()。
A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案: B 得分:分3【单项选择题】依据科学流行定义,人工智能就是和人类()相像的计算机程序。
A、思虑方式B、表达方式C、行为方式D、外观相貌我的答案: C 得分:分4【多项选择题】人工智能的基础包含()。
人工智能期末考试题库及答案
人工智能期末考试题库及答案一、单项选择题1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 人工智能之父是()。
A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 弗朗西斯·培根答案:B3. 以下哪个不是人工智能的主要分支?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 量子计算答案:D4. 深度学习是()的一个子领域。
A. 机器学习B. 模式识别C. 数据挖掘D. 统计学答案:A5. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机D. 神经网络答案:C6. 在人工智能中,()是指机器能够理解、解释和生成人类语言的能力。
A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 机器人技术答案:B7. 以下哪个是强化学习中的关键概念?()A. 损失函数B. 奖励函数C. 梯度下降D. 交叉熵8. 以下哪个是人工智能在医疗领域的应用?()A. 自动驾驶汽车B. 智能诊断系统C. 语音识别D. 推荐系统答案:B9. 以下哪个是人工智能在金融领域的应用?()A. 股票市场预测B. 语音识别C. 图像识别D. 机器翻译答案:A10. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习推荐B. 自动驾驶汽车C. 语音识别D. 推荐系统答案:A二、多项选择题1. 人工智能的主要应用领域包括()。
A. 医疗B. 金融C. 教育D. 娱乐E. 交通答案:ABCDE2. 以下哪些是人工智能的关键技术?()A. 机器学习B. 深度学习C. 自然语言处理D. 计算机视觉E. 机器人技术答案:ABCDE3. 以下哪些是无监督学习算法?()A. 聚类B. 决策树C. 支持向量机D. 主成分分析E. 神经网络答案:ADE4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 技术失业D. 安全性问题E. 伦理问题答案:ABCDE5. 以下哪些是人工智能在工业领域的应用?()A. 预测性维护B. 质量控制C. 供应链优化D. 自动化生产线E. 客户服务答案:ABCDE三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。