生物统计学考试总结.
生物统计学复习要点
1、生物统计学主要包括试验设计和统计分析2、统计学的发展经历了3个阶段:古典记录统计学,近代描述统计学和现代推断统计学3、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,属于应用统计学的一个分支。
4、英国统计学家R.A.Fisher于1923年发展了显著性检验及估计理论,提出来F分布和F 检验,创立了方差和方差分析,在从事农业试验及数据分析研究时,他提出了随机区组法、拉丁方法和正交试验的方法5、常用的统计学术语有:总体与样本,参数与统计数,变量与资料,因素与水平,处理与重复,效应与互作,准确性与精确性,误差与错误6、总体按所含个体的数目可分为有限总体和无限总体,n小于30的样本称为小样本,n大于等于30的为大样本7、参数也称参量,是对一个总体特征的度量。
统计数也称统计量,是由样本计算所得的数值。
8、准确性反映测定值与真值符合程度的大小,而精确性则是反映多次测定值的变异程度9、生物统计学的基本作用:1)提供整理和描述数据资料的科学方法,确定某些性状和特性的数量特征2)判断试验结果的可靠性3)提供由样本推断总体的方法4) 提供试验设计的一些重要原则10、试验资料具有集中性和离散性两种基本特征。
平均数是反映集中性的特征数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数等;反映离散性的特征数是变异数,主要包括极差,方差,标准差和变异系数11、资料可分为数量性状资料和质量性状资料12、数量性状资料分为计数资料(非连续变量资料)和计量资料(连续变量资料)13、资料的来源(资料的搜集方法)一般有两个,调查和试验14、常用的抽样方法有随机抽样,顺序抽样,典型抽样15、随机抽样的方法:简单随机抽样,分层随机抽样,整体抽样,双重抽样16、计量资料的整理步骤:1,计算全距2.确定组数和组距(样本容量30--60,分组数为5--8)3,确定组限和组中值4,分组,编制次数分布表17、常用的统计图有条形图,饼图,直方图,多边形图,散点图(会辨认)18、算术平均数的算法:直接计算法,减去(或加上)常数法,加权平均法19、算术平均数的重要特性:1)样本中各观测值与其平均数之差称为离均差,其总和等于零2)样本中各观测值与其平均数之差平方的总和,较各观测值与任一数值(不包括平均数)之差的平方和最小,即离均差平方和为最小20、标准差的特性:1,标准差的大小受多个观测值的影响,如果观测值与观测值之间差异较大,其离均差也大,因而标准差也大,反之则小2,计算标准差时,如将各观测值加上或减去一个常数a,其标准差不变,将各观测值乘以或除以一个常数a,则标准差扩大或缩小了a倍3,在正态分布情况下,一个样本变量的分布情况可作如下估计:在平均数两侧的1s范围内,观测值个数约为观测值总个数的68.26%,在平均数两侧的2s范围内,观测值个数约为观测值总个数的95。
生物统计学总结
生物统计学总结绪论统计工作的四大步骤：设计、搜集、整理、分析统计资料的三大类型：♏计量资料：对每个观察值单位用定量方法测得每项指标量的大小所得的资料♏计数资料：将观察单位按照某种属性类别分组，所得的观察单位数♏等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组所得的资料同质与变异同质：除研究因素外，其他因素相同或相近为同质集中趋势的指标：平均数定义：描述一组同质计量资料的集中趋势，反映某一组观察值的平均水平或某一分布的平均位置的指标作用：作为一组资料的代表值，可用于组间的分析比较均数的两个重要特征✍代表性1.离均差和等于02.离均差平方最小小于常用平均数指标：1.算术均数（1）定义：全部观察值相加之和除以观察值个数所得的商总体均数样本均数（2）算法：1）直接法：2）加权法：3）缩减法（3）注意事项：1）只有在合理分组的基础上对同质数据取均数才有意义2）均数用于近似正态分布的对称分布，尤其是正态分布2.几何均数G（不能用算术均数时）（1）定义：几个观察值相乘之积，开几次方所得根（2）计算（3（1（2（3（1秩次相（2（31）百分位数常用于描述一组资料（样本或总体）在某百分位数上的水平和分布特征，多个百分位数结合使用，可全面描述观察值分布特征，包括位置的大小和变异度2）一般分布中部的百分位数相当稳定，代表性好，靠近两端的百分位数，只在样本含量足够大（>120个）才足够稳定，所以当样本含量不够大时，不宜取两端百分位数3）用百分位数确定正常值范围，习惯上95%离散趋势的描述1. 极差R：样本资料中最大值和最小值之差在一定程度上能说明样本波动幅度的大小，但它只受样本中两个极端个体数值大小的影响，不能反映样本中各个观测值的变异程度，稳定性差2. 四分位数间距：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.稳定性好，灵敏度不够3. 标准差：1）定义：描述一组同质计量资料离散程度大小的指标反映了均数对一组观察值的代表性说明了观察值围绕均数分布的离散程度，个体变异2）计算：3）应用：4.12计量资料的统计推断统计推断用样本信息推断总体特征参数估计：由样本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计假设检验正态分布1）概念：一种连续型随机变量的概率分布密度函数：分布函数：2）特征：1.在横轴上均数处最高2.以均数为中心，左右对称3.有两个参数4.曲线下的面积分布有一定的规律F(x)3）应用：1.以曲线下的面积反映频率及概率分布2.估计正常值范围或正常值范围的正态分布法✍双侧正常值范围3.质量控制4.正态分布是很多种统计方法的理论基础标准正态分布，u分布Uα与面积的关系t4.t介值与t介值表tα,ν：给定自由度为ν，两侧双尾面积之和为α时，相应t值。
生物统计知识点总结
生物统计知识点总结生物统计学基本概念1. 总体和样本生物统计学中，研究对象的全体称为总体，而从总体中选取的部分个体称为样本。
样本是总体的代表，通过对样本进行研究和分析，可以对总体进行推断。
2. 参数和统计量总体的特征称为参数，它是总体的固有属性。
而样本的特征称为统计量，它是样本的统计学特征，用来推断总体的参数。
3. 随机变量在生物统计学中，用来研究某种现象的变量称为随机变量。
随机变量有两种类型，离散型和连续型。
离散型随机变量的取值是有限个或者可数个，而连续型随机变量的取值是连续的。
4. 抽样分布抽样分布是指在总体中随机抽取样本后得到的分布。
当样本容量足够大时，抽样分布具有一些特定的性质，如正态分布、t分布、F分布等，这些分布在生物统计学中是非常重要的。
生物统计学常用方法1. 描述统计描述统计是对数据进行整理、归纳和描述的过程，主要包括测量中心趋势的指标（如均值、中位数、众数）、测量离散程度的指标（如标准差、方差）以及数据的图表展示。
2. 推断统计推断统计是通过样本对总体参数进行推断的过程。
推断统计主要包括参数估计和假设检验两个部分。
参数估计是通过样本来估计总体参数的值，而假设检验是对总体参数的某种假设进行检验的过程。
3. 方差分析方差分析是一种用来比较两个或多个总体均值是否相等的统计方法。
它包括单因素方差分析和多因素方差分析，用于研究不同因素对总体均值的影响。
4. 回归分析回归分析是用来研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向的统计方法。
回归分析分为简单线性回归和多元线性回归，以及非线性回归等方法。
5. 生存分析生存分析是研究生存时间或事件发生时间的统计方法，它包括生存曲线、生存率和生存分布等内容，主要用于临床医学和流行病学领域。
生物统计学在生物学领域的应用生物统计学在生物学领域有着广泛的应用。
它可以用来设计实验、收集和整理数据、进行数据分析和结果解释。
以下是一些生物统计学在生物学领域的应用示例。
生物考试个人总结3篇(范文推荐)
生物考试个人总结3篇（范文推荐）生物考试个人总结1生物试题的考查范围、难易度、题型较好地体现了新课标理念。
试题没有科学性错误，表述严谨，没有错漏。
试题密切联系生活、生产和科技发展实际，符合初中教学实际。
试题突出了对学生基本生物素养和科学探究能力的考查。
考查的都是初中生物最基本的内容，没有偏题和难题题量适中，难度不大，但较灵活主要有以下几个特点：1.知识分布比较合理，且重点突出。
知识覆盖面较广，突出了重点。
注重基础知识的考查，突出主干知识。
试题以基础题为主，注重对生物学基本知识、基本能力、基本方法的考查；这些都是初中生物学的重要知识点。
2.符合学习规律，体现人文关怀近几年的中考题符合学生的学习规律，坚持课改方向，稳中有变，体现了科学性，人文性、导向性，同时关注学生成长。
3.立足实验，重视探究实验性是生物学科的重要特征，也是生物学习的基本形式之一。
初中阶段主要培训学生的动手能力，动脑意识。
4.联系实际，关注社会热点。
生物试卷充分体现了新课程的理念，改变了以往单纯考记忆的题目，而是与生活实际相联系，创设新情景，贴近了学生生活。
考试中出现的问题：1．基础知识巩固不牢，理解尚不到位。
表现为对一些基本概念，基本理论没有掌握，记忆模糊错误。
2．审题抓词不仔细考生在考试中因非智力因素造成的失分，以审题失误所占的比例最大。
这种失分不是智或能力达不到，而是审题抓词不细造成的。
表现为一些考生对本可得分的试题却失分。
如第11题好多同学因审题不清，直接导致失分。
可以说审不清题是失分原因之首，常表现在没有注意题中所给的有意义的信息，轻率地写出答案。
审题是基本功，试题的信息来源于题干、设问或选项、图表等，因此，考生既要能有效提取明显信息，还要善于挖掘隐蔽信息。
3．学科表述不规范考生解题表述不规范是评卷老师时常议论的一个主要话题。
这种失分不是“不会做”，而是做不好”。
具体表现为：表述不严谨；生物专业术语不规范；解题步骤不完整；逻辑推理不严密；书写太潦草、涂抹太多，导致卷面太脏等。
生物统计学总复习
生物统计学总复习（2011）生物统计学是指导我们如何利用生命活动中表现出的数量现象，由样本信息推断总体特征的方法论和技法，贯彻通篇的主线是“如何由样本推断总体”，一切概念的引出、一切方法的建立都是为了实现“由样本推断总体”，都是为了保证“由样本推断总体”的过程经济有效，都是为了保证“由样本推断总体”的结果真实可靠。
全面理解“样本”、“总体”、“推断”三者的概念、应用、联系是掌握生物统计学的基础，是理解统计原理、统计方法的基础，是联系统计原理与统计方法的纽带。
“实验单位”、“抽样”、“总体参数”、“大数定律”、“中心极限定理”、“总体分布”、“抽样分布”、“无效假设推断”、“点估计”、“区间估计”、“置信区间”、“局部控制”、“正交设计”等等，有些是为了描述、定义“由样本推断总体”的过程，有些是为了实现“由样本推断总体”而建立的方法，因此，在理解和掌握的过程中，只有与“由样本推断总体”紧密联系，才能真正理解和掌握。
第一章、绪论一、基本概念：1、生物统计学：是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学。
2、描述性统计：对原始资料进行整理并作基本分析。
3、总体与样本：根据研究目的确定的、符合指定条件的全部观察对象称为总体。
构成总体的每一个基本单元，称为该总体的个体。
4、总体和个体（举例）：把所研究的对象的全体称为总体，把总体中的每一个基本单位称为个体。
（参考举例：如考察某一地区冬小麦越冬前的苗高，则该地区所有小麦即为总体，每一株小麦苗即为个体。
）5、随机抽样与随机样本：所谓随机抽样是指抽样时，不搀杂人们的主观愿望，总体中每一个个体被抽取的机会均等。
由随机抽样而得的样本，称随机样本。
6、样本和随机样本：从总体中抽取一部分个体称为样本。
生物统计学就是要用样本的信息对总体作出推断，为了保证样本信息能够真实、可靠地反映总体，在抽样时必须遵循样本抽取的随机性原则，即要求每一个样本值与总体有相同的概率分布，且不同样本值之间相互独立，称这样的样本为“简单随机样本”，简称随机样本。
生物统计学-总结
生物统计学总结绪论统计工作的四大步骤：设计、搜集、整理、分析统计资料的三大类型：♏计量资料：对每个观察值单位用定量方法测得每项指标量的大小所得的资料♏计数资料：将观察单位按照某种属性类别分组，所得的观察单位数♏等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组所得的资料同质与变异同质：除研究因素外，其他因素相同或相近为同质变异：观测值的不齐性总体与样本：总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体=所有研究对象性质相同的全体观察单位某项变量值的集合总体含量：总体中所包含的观察单位数有限总体：总体观察单位数可数无限总体：总体观察单位数不可数样本：从总体中随机抽取的部分观察单位样本含量：样本中所包含的观察单位数抽样：从总体中获得样本的过程放回式抽样不放回式抽样抽样误差：因个体变异的存在，由抽样而导致的样本指标与总体指标之差统计量：有样本所得指标或数参数：由总体所得指标，关于特征的表征频数：完全相同的观察只出现的次数频率：某一观察值出现的次数与样本含量的比值概率：描述某事物发生可能性大小的一个度量样本空间：一次实验所有可能的结果的集合基本事物：样本空间每一个可能的结果小概率事件：P<=0.05或P<=0.01的事件小概率原理：小概率事件在一次抽样中不可能发生计量资料的统计描述集中趋势的指标：平均数定义：描述一组同质计量资料的集中趋势，反映某一组观察值的平均水平或某一分布的平均位置的指标作用：作为一组资料的代表值，可用于组间的分析比较均数的两个重要特征代表性1.离均差和等于02.离均差平方最小小于常用平均数指标：1.算术均数（1）定义：全部观察值相加之和除以观察值个数所得的商总体均数样本均数（2）算法：1）直接法：2）加权法：3）缩减法（3）注意事项：1）只有在合理分组的基础上对同质数据取均数才有意义2）均数用于近似正态分布的对称分布，尤其是正态分布2.几何均数G（不能用算术均数时）（1）定义：几个观察值相乘之积，开几次方所得根（2）计算1）直接法2）（3）应用注意：1）几何均数适用于观察值相差很大，甚至呈倍数关系（等比或几何级数资料）或用于对数正态分布资料2）观察值不能有零，不能同时有正负，若都为负，去符号最后加符号，观察值比较小或有零，可加1，最后减去3）同一资料求得的几何均数小于均数中位数M（1）定义：把一组观察值按大小顺序排列，位次居中的（2）计算：1）直接法2）频数表法：（3）注意事项1）适用场合：偏态，开口（一端或两端无界限），分布不清的2）特性：只代表了居中观察值的特性，敏感性低，不受特小特大值的影响3）对于正态分布资料，理论上，中位数=均数（数值上）百分位数（1）定义：将n个观察值由小到大排列，编上秩次，将n个秩次100等分，与X%秩次相对应的数值，即X的百分位数，是一个位置指标，以Px表示（x代表百分秩次）Px将整个数列分为两半，X%比Px小，1-X%比Px大（2）计算：（3）应用注意1）百分位数常用于描述一组资料（样本或总体）在某百分位数上的水平和分布特征，多个百分位数结合使用，可全面描述观察值分布特征，包括位置的大小和变异度2）一般分布中部的百分位数相当稳定，代表性好，靠近两端的百分位数，只在样本含量足够大（>120个）才足够稳定，所以当样本含量不够大时，不宜取两端百分位数3）用百分位数确定正常值范围，习惯上95%离散趋势的描述1. 极差R：样本资料中最大值和最小值之差在一定程度上能说明样本波动幅度的大小，但它只受样本中两个极端个体数值大小的影响，不能反映样本中各个观测值的变异程度，稳定性差2. 四分位数间距：是上四分位数与下四分位数之差,用四分位数间距可反映变异程度的大小.稳定性好，灵敏度不够3. 标准差：1）定义：描述一组同质计量资料离散程度大小的指标反映了均数对一组观察值的代表性说明了观察值围绕均数分布的离散程度，个体变异2）计算：3）应用：1.表示变量分布的离散程度2.结合均数描述正态分布特征3.结合均数计算变异系数4.结合样本含量计算标准误4）注意：（1）不同单位，相同标准差，不能比较（2）大个体差异大，变异度大，小个体则变异度小4.变异系数CV1）定义：标准差与均数之比，用百分数表示2）计算：3）应用：单位不同的几组资料变异度及均数相差悬殊的几组资料的变异度的比较，不单独使用自由度ν泛指可以自由取值的变量的个数正常值：正常动植物解剖生理生化等各种数据的波动范围1）必要性1.区分正常和异常2.看不同种群在不同时间地域上某一指标的差异2）选取1.极差中的一部分2.单侧或双侧正常值之分，由指标实际情况及实验要求确定3.方式之一为正常值范围的百分位数，习惯上95%双侧：确定P2.5或P97.5单侧：P5或P95，看实验需要计量资料的统计推断统计推断用样本信息推断总体特征参数估计：由样本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计假设检验正态分布1）概念：一种连续型随机变量的概率分布密度函数：分布函数：2）特征：1.在横轴上均数处最高2.以均数为中心，左右对称3.有两个参数4.曲线下的面积分布有一定的规律F(x)3）应用：1.以曲线下的面积反映频率及概率分布2.估计正常值范围或正常值范围的正态分布法双侧正常值范围3.质量控制4.正态分布是很多种统计方法的理论基础标准正态分布，u分布Uα与面积的关系对数正态分布原观察值x呈偏态（正偏），取对数后，lgX呈正态分布x服从对数正态分布均数的抽样误差1.定义：平均数与总体均数之差2.均数抽样误差大小的度量标准误1）定义：样本均数的标准差2）意义：反映抽样误差的大小是样本均数围绕总体均数分布的离散程度，衡量了样本均数的可靠程度3）计算：一般一次抽样估计总体没有标准误，只针对样本4）用途：（1）计算可信区间（参数估计）（2）用于统计推断（假设检验）t分布1.t变换与t变量2.t分布的特征1）单峰，一0为中心，左右对称2）曲线中间比正态分布低，两端翘得比正态分布高3）有无数根，中间越低，两端越翘t分布与自由度有关，自由度越小，中间越低，两端越翘当自由度趋向无穷时，t分布趋向标准正态分布，t u3.概率密度函数与分布函数4.t介值与t介值表tα,ν：给定自由度为ν，两侧双尾面积之和为α时，相应t值。
生物统计课程总结心得体会(2篇)
第1篇作为一名生物专业的学生，我有幸参加了生物统计课程的学习。
这门课程让我对生物统计学有了更加深入的了解，也让我认识到生物统计学在生物科学研究中的重要性。
以下是我对生物统计课程的学习心得体会。
一、生物统计学的概念与作用1. 生物统计学概述生物统计学是一门应用统计学原理和方法，研究生物现象、生物数据规律和生物科学问题的学科。
它涉及生物学、数学、统计学等多个学科领域，具有广泛的交叉性和应用性。
2. 生物统计学的作用（1）研究生物现象：生物统计学通过对生物数据的统计分析，揭示生物现象的规律性，为生物学研究提供理论依据。
（2）评价实验结果：生物统计学可以用于评价实验结果的可靠性和有效性，帮助研究者判断实验结果的统计显著性。
（3）预测生物现象：生物统计学可以基于历史数据，预测未来生物现象的发展趋势。
（4）生物医学研究：生物统计学在生物医学研究中具有重要作用，如药物研发、流行病学研究、遗传学研究等。
二、生物统计课程学习心得1. 基础知识掌握生物统计课程的学习，让我系统地掌握了生物统计学的基本概念、原理和方法。
通过学习，我了解了生物统计学的起源、发展历程以及在我国的应用现状。
同时，我还学习了生物统计学的基本概念，如样本、总体、参数、统计量等。
2. 统计软件应用生物统计课程教学中，教师指导我们使用SPSS、R等统计软件进行数据处理和分析。
通过实际操作，我掌握了统计软件的基本操作方法，如数据录入、数据清洗、统计分析等。
这些技能在今后的科研工作中具有重要意义。
3. 统计分析方法生物统计课程涵盖了多种统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析、方差分析等。
通过学习，我了解了这些方法的基本原理、适用条件和计算步骤。
在实际应用中，我学会了如何根据研究目的和数据特点选择合适的统计分析方法。
4. 实践能力提高生物统计课程要求我们进行课程设计和实验报告撰写。
通过这些实践环节，我提高了自己的数据分析能力、问题解决能力和论文写作能力。
《生物统计学》复习
《⽣物统计学》复习《⽣物统计附试验设计》总复习⼀、主要内容1、基础知识①掌握⽣物统计的特点、基本概念，理解⽣物统计的作⽤；②了解资料的分类⽅法，掌握各类资料的初步整理⽅法；③掌握反映资料集中性和离中性的三个基本的统计量(平均数、标准差和变异系数)的概念、性质及计算；④掌握各种事件的概念和运算（和事件、积事件、互斥事件、对⽴事件、独⽴事件、完全事件）；⑤掌握概率的定义、概率的计算、⼩概率事件实际不可能性原理(统计学上进⾏显著性检验的基本依据)；⑥掌握⽣物科学研究中常⽤的概率分布：正态分布、⼆项分布、泊松分布、χ2分布、t 分布、F分布⑦理解样本平均数的抽样分布和样本平均数差数的分布。
⑧理解试验的⽬的是：由样本推断总体⑨掌握统计的原理和⽅法⼤数定理中⼼极限定理理论分布抽样分布2、假设检验⽅法①掌握u检验和t 检验——主要⽤于检验样本平均数（百分数）与总体平均数（百分数）或者两个处理平均数（百分数）差异是否显著；②掌握χ２检验——主要⽤于由质量性状得来的次数资料的显著性检验；③掌握⽅差分析——主要⽤于检验多个处理平均数间差异是否显著；3、统计分析⽅法①掌握简单相关与回归相分析②了解多元回归与相关分析③了解协⽅差分析4、试验设计⽅法①了解试验设计的基本概念、任务、特点与要求，掌握试验设计的基本原则(三原则)；③掌握完全随机试验设计、配对设计、随机区组设计、拉丁⽅试验设计、交叉设计、正交设计的概念、原理、⽅法，结果的统计分析，各种⽅法的优错点；④掌握样本含量的确定；⑤了解调查设计的⽅法；⼆、基本概念1、总体——具有相同性质的个体所组成的集合2、样本——从总体中抽出的若⼲个个体所构成的集合3、样本容量——⼜称“样本数”，⼜称“样本⼤⼩”。
n4、样本单位——构成样本的每⼀个个体。
5、变量——相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据6、常数——代表事物特征和性质的数值7、参数——总体特征的度量8、统计数——从样本中计算所得的数值 9、效应——引起试验差异的作⽤称为效应10、试验误差——受⾮处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产⽣的差异称为试验误差。
大学生物统计--期末复习要点
大学生物统计--期末复习要点一、概念（填空、简答、名词解释）第一章1.生物统计的定义及其在动物科学研究中的作用：（1）定义：生物统计是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。
（2）作用：①提供试验或调查设计的方法狭义的试验设计是指试验单位（如动物试验的畜、禽）的选取，重复数目的确定，试验单位的分组。
生物统计的试验设计通常指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析无偏估计试验处理效应和试验误差提供必要而有代表性的资料。
狭义的调查设计是指抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定。
生物统计的调查设计通常是指狭义的调查设计。
合理的调查设计能控制和降低抽样误差，提高调查的精确性，为可靠估计总体参数提供必要而有代表性的资料。
简而言之，试验或调查设计主要解决合理地收集必要而有代表性的资料的问题。
②提供整理分析资料的方法对资料进行整理的基本方法是根据资料的特性将其整理成统计表、绘制成统计图。
并根据资料计算出几个统计数，用以表示该资料的数量特征，估计相应的总体参数。
对资料进行统计分析的最重要的方法是假设检验。
对资料进行统计分析的另一种重要的方法是进行回归分析或相关分析。
2.什么是总体、个体、样本、样本容量、随机抽取？统计分析的两个特点是什么？（1）总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。
个体：总体中的一个研究对象。
样本：从总体中抽取一部分个体组成的集合。
样本容量：样本中所包含的个体数目。
随机抽取：是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取。
（2）特点：①统计分析一般是通过样本来了解总体。
研究的目的是要了解总体，然而能观测到的却是样本，通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。
②然而样本毕竟只是总体的一部分，尽管样本具有一定的错误率，通过样本来推断总体也不可能是百分之百的正确。
有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的又一特点。
3.什么是参数、统计数，二者有何关系？（1）参数：由总体全部个体计算的特征数称为参数，通常用希腊字母表示参数。
苏州科技大学生物统计学期末复习整理
统计学（Statistics ）是把数学的语言引入具体的科学领域，把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程，它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学。
用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法，是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。
统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制订决策提供依据.生物统计学（Biostatistics ）是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。
属于生物数学的范畴。
一类统计分析方法不考虑资料的分布类型，也不事先对有关总体参数进行估算，这类统计分析方法叫非参数检验法 资料的分类：由观察、测量所得的数据按其性质的不同，一般可以分为数量性状资料、质量性状资料和半定量（等级）资料三大类。
数量性状(quantitative character)是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。
观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料( data of quantitative characteristics)。
数量性状资料的获得有量测和计数两种方式 ，因而数量性状资料又分为计量资料和计数资料两种。
质量性状(qualitative character)是指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。
这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有以下两种：（1）统计次数法，（2）评分法样本空间（S）：一个随机试验E 的所有可能结果所组成的集合为随机事件E 的样本空间样本空间中的元素，即E 的每个结果,称为样本点事件：试验的结果或现象。
必然事件。
不可能事件。
随机事件随机事件：（百度）随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。