大数据时代下对公安舆情智慧管控的探索与思考
公安智慧监管中大数据技术的应用分析
公安智慧监管中大数据技术的应用分析公安智慧监管是指利用先进的科技手段进行公安工作的监管和管理，以实现对治安、交通、消防等领域的有效监控和预防。
随着大数据技术的不断发展和普及，公安机关也逐渐将大数据技术应用到智慧监管中，以提高工作效率和服务水平。
本文将从大数据技术的应用特点、应用案例以及未来发展趋势等方面进行分析和探讨。
一、大数据技术的应用特点1. 数据规模大：大数据技术所要处理的数据规模非常庞大，涉及到的数据种类多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这就要求公安机关能够有效地收集、管理和分析这些海量数据。
2. 处理速度快：大数据技术要求能够快速地处理数据，提取有用的信息并进行实时监控和预警。
这对公安机关在处理案件和应急处置等方面提出了更高的要求。
3. 数据多样性：大数据技术所要处理的数据是非常多样化的，既包括传统的文本、图片和音频数据，也包括传感器数据、社交网络数据等，这对公安机关在数据处理和分析方面提出了更高的挑战。
4. 数据价值密度低：在大数据中，有用的信息可能被淹没在大量无用的数据中，因此需要利用大数据技术进行数据挖掘和分析，提取有用的信息。
以上特点说明了大数据技术在应用于公安智慧监管中，需要具备较强的数据处理能力、分析能力和挖掘能力，以满足公安工作中的需求。
1. 犯罪预警和预测：利用大数据技术进行犯罪分析和预测，可以通过分析大量的犯罪数据，找出犯罪的规律和趋势，从而提前发现潜在的犯罪嫌疑人和犯罪活动，有效预警和预防犯罪的发生。
2. 资源调度和指挥决策：公安机关利用大数据技术分析交通流量、人流密度等信息，预测可能发生的交通拥堵和人群聚集事件，根据分析结果合理调度警力和资源，优化指挥决策，提高应急处置的效率。
3. 案件侦办和取证分析：在案件侦办和取证分析方面，公安机关可以利用大数据技术对案件相关的各类数据进行全面分析，发现线索和规律，提高案件侦破率和取证效率。
4. 全息画像和社会管理：通过整合多来源、多维度的信息数据，构建全息化的个人和团体画像，结合行为轨迹和关联分析，实现对重点人群和重点区域的实时监控和风险评估。
大数据背景下公安信息化建设的思考
大数据背景下公安信息化建设的思考随着信息技术和网络技术的发展，大数据已经成为了当今社会的一个热点话题，而在公安领域，大数据的应用也日益重要。
公安信息化建设已经成为了推动公安工作快速发展的重要手段，而大数据作为信息化建设的重要组成部分，对公安工作的提升和创新起着至关重要的作用。
本文将结合大数据背景，从公安信息化建设的角度进行思考和探讨。
一、大数据在公安信息化建设中的作用在公安工作中，数据是不可或缺的重要资源，而大数据则为公安机关提供了更多更广泛的数据来源。
通过大数据分析，公安机关可以更好地理解犯罪现象的规律和特点，更准确地把握犯罪的趋势和动态，为公安工作提供更加科学的决策支持。
在治安预警、犯罪侦查、社会面貌分析等方面，大数据也为公安工作带来了更多的创新可能性。
大数据的应用还可以帮助公安机关更好地开展智能化侦查和预防工作。
通过大数据分析，可以更加精准地锁定犯罪嫌疑人的活动轨迹和社交关系，提高破案的效率和成功率；也可以借助大数据分析技术，对可能发生的犯罪行为进行预测和识别，及时采取预防措施，保障社会的安全和稳定。
大数据的应用为公安机关提供了更多更有效的手段和方法，使公安工作更加高效和精准。
1. 加强技术应用能力建设在大数据背景下，公安信息化建设需要加强技术应用能力的建设。
一方面，需要加强对大数据分析等技术手段的研究和应用，提高警务数据的分析和挖掘能力；还需要加强对新技术的引进和应用，如人工智能、物联网等，通过技术手段的不断革新和进步，实现公安工作的现代化和智能化。
2. 确保信息安全及隐私保护在大数据应用过程中，需要加强对信息安全和隐私保护的重视。
公安信息化建设涉及的数据更加敏感和重要，因此需要建立更加严谨的信息安全制度和隐私保护机制，确保公众和个人的信息不受侵犯和泄露。
3. 推动信息共享和互联互通大数据时代的公安信息化建设，需要更加积极地推动信息共享和互联互通。
公安机关需要与其他相关部门进行数据共享，实现不同数据源之间的互通和融合，提高警务数据的整合和利用效率。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究随着大数据技术的发展和普及，涉警舆情管理成为了公安工作中的一个重要方面。
大数据时代的到来使得警方可以更加准确地掌握和分析社会上涉警舆情的动态，从而更好地进行舆情管控和处理。
本文将探讨大数据时代对涉警舆情管理的影响，以及如何利用大数据技术来进行涉警舆情管控研究。
一、大数据时代对涉警舆情管理的影响1. 数据驱动：大数据时代的到来使得警方可以更加轻松地收集和分析涉警舆情数据。
通过大数据技术，警方可以实时监控各类涉警舆情信息，包括社交媒体上的评论、新闻报道等，从而及时发现热点事件和舆情动态。
2. 精准预警：利用大数据技术进行舆情分析，警方可以更准确地预测可能出现的涉警舆情事件。
通过挖掘数据中的模式和规律，警方可以提前做好应对准备，避免涉警舆情事件的扩大和蔓延。
3. 及时处置：大数据技术可以帮助警方更及时地进行舆情处置。
一旦发现涉警舆情事件，警方可以迅速采取相应的措施，进行舆情引导和控制，防止事件的进一步恶化。
二、利用大数据技术进行涉警舆情管控研究1. 数据采集：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，首先需要对涉警舆情数据进行采集。
这包括从公开媒体、社交媒体等渠道收集各类涉警舆情信息，包括文字、图片、视频等。
2. 数据清洗：采集到的涉警舆情数据往往包含大量的噪音和无效信息，需要进行清洗和整理。
利用大数据技术和数据挖掘算法，可以对数据进行清洗和筛选，去除无用的信息，保留有效的数据。
3. 数据分析：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，最核心的部分是数据分析。
通过对涉警舆情数据进行分析，可以挖掘出其中的舆情动态和模式，提取有价值的信息，帮助警方更好地了解和掌握社会涉警舆情的动态。
4. 模型建立：建立合适的数据模型对涉警舆情进行预测和分析。
大数据技术可以帮助警方建立各种预测模型和分析模型，从而提高涉警舆情的预警和分析能力。
5. 管控手段：利用大数据技术进行涉警舆情管控研究，最终的目的是为了提供更科学和有效的舆情管控手段。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息的爆炸式增长给舆情管控工作带来了巨大挑战。
涉警舆情作为社会热点事件的重要组成部分，在传播速度和影响力方面都具有独特的特点。
随着互联网和社交媒体的普及，涉警舆情事件的传播途径更加多样化和迅速化，使得涉警舆情管控成为一项极为复杂和紧迫的任务。
针对这一背景，研究如何有效利用大数据技术来进行涉警舆情管控具有重要的现实意义。
在传统的涉警舆情管控中，往往依靠人工的方式收集、筛选和分析舆情信息，效率低下且容易受到主观因素的影响。
而大数据技术的出现为涉警舆情管控提供了新的可能性。
大数据的快速处理和分析能力，可以帮助公安机关和相关部门更加及时、准确地获取并处理涉警舆情信息，提高工作效率和舆情应对能力。
对于大数据时代下涉警舆情管控的研究具有重要意义。
通过深入探讨大数据在涉警舆情管控中的应用，可以为改善舆情管控工作提供新的思路和方法，促进社会安全和稳定的维护。
1.2 研究目的研究目的是探讨大数据时代下涉警舆情管控的重要性和必要性，分析涉警舆情的特点和挑战，探讨大数据技术在涉警舆情管控中的应用和作用，总结和归纳目前已有的研究成果，并提出未来研究的方向和建议。
通过对涉警舆情的管理和控制，能够有效预防和应对各类舆情事件对社会稳定和公共安全造成的影响，有助于提升政府和公安部门的应对能力和决策水平。
通过本研究，可以为政府部门、公安机关和舆情监管部门提供决策支持和技术指导，促进涉警舆情管控工作的规范化、科学化和精细化，推动舆情管控工作不断提升，为社会和民众提供更加安全稳定的舆论环境。
2. 正文2.1 大数据时代的挑战在大数据时代，涉警舆情管控面临着诸多挑战。
大数据的海量、高速、多样性和真实性给舆情管控带来了巨大的挑战。
大数据的快速增长意味着舆情信息量庞大，管理者需要具备处理和分析大规模数据的能力。
大数据的多样性也使舆情信息更加复杂和多变，需要不断更新的技术手段来应对。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究1. 引言1.1 研究背景警务机关在日常工作中常常面临大量涉警舆情信息的处理和管控，这些舆情信息可能涉及到警务执法活动的合法性、公信力以及形象等方面。
随着大数据时代的到来，信息量庞大且传播速度极快，涉警舆情管控变得愈发复杂和重要。
研究背景指出，传统的涉警舆情管控方式已经难以满足当前的需要，因此有必要通过大数据技术的应用来提升涉警舆情管控的效率和精度。
本研究旨在探讨大数据时代下涉警舆情管控的问题及挑战，为警务机关提供新的思路和方法，从而更好地应对涉警舆情带来的挑战和困难。
通过对大数据时代的涉警舆情管控展开研究，可以更好地理解和把握当前的舆情发展趋势，为相关部门提供有效的决策支持和技术手段。
1.2 研究目的研究目的：本文旨在探讨大数据时代涉警舆情管控的重要性及必要性，分析涉警舆情在社会治理和舆论导向中的作用，揭示涉警舆情管控所面临的挑战和困难，探讨当前涉警舆情管控的现状以及可能的解决方法，为进一步深入研究和完善涉警舆情管控提供理论支持和实践指导。
具体目的包括：一、深入分析大数据时代的特点，为进一步探讨涉警舆情管控奠定基础；二、明确涉警舆情的定义和特点，为后续研究提供准确的研究对象；三、探讨大数据时代对涉警舆情管控的必要性，为政府部门和社会组织提供科学的决策依据；四、分析涉警舆情管控所面临的挑战和困难，为相关部门制定有效的防范措施提供参考；五、总结涉警舆情管控的现状和方法，为今后开展相关领域的研究提供借鉴和启示。
通过以上研究目的的达成，将有助于加强对大数据时代涉警舆情管控的认识，促进其在社会治理中的应用和发展。
1.3 研究意义随着大数据时代的到来，社会舆论与信息传播方式发生了巨大的改变，涉警舆情已经成为一种影响公共安全的重要信息形式。
对于涉警舆情的有效管理和控制已成为当前信息传播与社会治理的重要课题。
本研究旨在探讨大数据时代涉警舆情管控的方法和策略，以期能够提供有效的对策和建议，为公共安全和社会稳定提供有力支持。
大数据环境下公安网络舆情分析与监管初探
大数据环境下公安网络舆情分析与监管初探李建梅作为当前对信息进行传播的重要方式，网络在给我们提供便利的同时也有很多不法分子开始借助網络开展各种各样的犯罪行为，将网络技术作为一种不良信息的传播工具，而公安机关的作为重要的职能部门更需要加强自身的监管作用，引导网络舆情向着正确的方向进行发展。
当前网络舆情出现明显的大数据化特点，因此本文就将在大数据环境下对公安网络舆情进行分析，从而进一步分析公安部门的监管作用，希望对网络的健康发展提供正确的发展方向。
公安机关是当前政府开展网络舆情监控工作的重要部门，在开展网络舆情的分析环节中，不仅能实现对各种违法犯罪行为进行打击，同时还能借助网络资源对规律进行传播，更有效的弘扬社会发展主旋律，这对于激发正能量，建立和谐稳定的网络环境和社会环境也将有着不容忽视的重要作用。
相关公安部广]在对网络舆情进行研究的环节中可以充分加强对大数据技术的应用，从而对网络舆情大数据提供更有效的数据挖掘，通过此种方式实现对网络舆情管理能力的有效提升。
一、网络舆情的大数据特点通过对当前我国网络舆情实际情况的研究可以发现，当前我国网络舆情发展变得越来越复杂，这也是互联网应用平台发展所产生的影响。
而大数据的合理发展可以解决网络舆情不准确、碎片化等问题，所以正确认识大数据的发展特点，并有效利用大数据也将对舆情数据采集、数据描述、数据分析、趋势预测、舆情处置的精准性和有效性提供更大的帮助。
规模性。
随着当前我国科学技术水平的发展，云技术也有了进一步提升，大量用户也将数据信息存储在云服务器中，由于当前平板电脑、智能手机等工具的发展，广大网民和社会群体更是可以便捷的利用微博、微信平台实现对自身意见的发表，实现对各种类型社会活动的参加，这也使得网络舆情数量出现飞速上涨的情况，经过实际研究发现，当前全球每天都会产生超过250亿字节的新数据，所以这也意味着今后数字世界的规模将越来越庞大。
多样性。
现阶段网络舆情呈现明显的多样性特点，主要表现在：数据源有数字、声音、图片、文本等多种形式，而数据的来源则来自多个平台，比如论坛、微博、微信等。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在公安领域，大数据技术的应用已经成为提高警务效率、服务社会安全的重要手段。
智慧公安建设要充分利用大数据技术，更好地应对新形势下的安全挑战。
本文将从大数据背景下的智慧公安发展的现状分析入手，探讨智慧公安发展的策略与路径。
一、大数据背景下智慧公安的现状分析1.大数据技术的快速发展大数据技术作为人工智能、区块链等新兴技术的重要支撑，近年来得到迅猛发展。
大数据技术不仅提供了数据存储、处理和分析的新方法和工具，更为公安工作提供了新的思路和方法。
公安机关通过大数据技术，可以更加精准地洞察社会动态、犯罪趋势，加强预警预防，提高警务工作效率。
2.智慧公安建设的初步探索在大数据技术的支持下，智慧公安建设也正逐步展开。
许多地方政府和公安机关纷纷在警务系统建设中引入大数据技术，如智慧视频监控、智慧警务指挥、智慧巡逻等。
这些应用不仅提升了警务工作的效率，更提高了公安机关应对突发事件和治安事件的能力，为社会安全提供了更加有力的保障。
3.面临的挑战目前的智慧公安建设还面临一些挑战。
一方面，公安机关的信息化水平参差不齐，大数据技术在基层公安单位应用较少，还存在数据孤岛和数据共享难题；大数据技术的应用也面临着数据安全、隐私保护等问题。
为了更好地推动智慧公安的发展，需要有针对性地制定发展策略，完善相关政策法规，提高法律法规的适应性，推动大数据技术在公安领域的规范应用。
二、智慧公安的发展策略与路径1.加强大数据技术人才培养推动智慧公安的发展，首先需要加强大数据技术人才的培养。
公安机关应当加大对大数据技术人才的引进和培养力度，提升公安系统对大数据技术的理解和应用能力。
建立健全的大数据技术人才培养体系，加强对公安干警的培训和教育，提高其大数据技术应用水平。
2.完善大数据平台建设要实现智慧公安的发展，必须完善大数据平台建设。
公安机关应当构建完备的大数据平台，整合各类警务数据和信息资源，提升数据处理和分析的能力。
大数据时代涉警舆情管控研究
大数据时代涉警舆情管控研究【摘要】本文主要探讨了大数据时代涉警舆情管控的研究。
首先介绍了大数据在舆情管控中的应用，包括警察部门利用大数据分析舆情的案例研究。
接着分析了大数据在舆情管控中所面临的挑战和机遇，以及大数据技术在涉警舆情管控中的价值。
最后提出了如何合理利用大数据技术来提升警方舆情管控水平。
结论部分强调了大数据时代对涉警舆情管控的重要性，并展望了未来大数据技术在警方舆情管控中的发展趋势。
大数据技术在涉警舆情管控中具有重要价值，可以有效提升警方对舆情的监控和应对能力，对社会稳定和治安维护具有积极意义。
【关键词】大数据时代，涉警舆情，舆情管控，警察部门，案例研究，挑战，机遇，技术，价值，提升水平，重要性，发展趋势。
1. 引言1.1 大数据时代涉警舆情管控研究在当今大数据时代，舆情管理已经成为政府和企业重要的管理工作之一。
涉警舆情管控更是其中的一项重要内容。
随着互联网的普及和社交媒体的发展，警方在处理涉警舆情方面面临着巨大的挑战。
传统的舆情管理手段已经无法满足当前快速变化的信息传播速度和巨大的信息量。
利用大数据技术来进行涉警舆情管控研究显得尤为重要。
大数据技术的出现为涉警舆情管控提供了全新的思路和方法。
通过大数据分析，警方可以更加及时、准确地掌握涉警舆情的动态，预警和处置潜在的舆情危机。
警方可以通过分析大数据，了解公众的心态和情绪，及时引导舆论，防止舆情危机的发生。
大数据技术还可以帮助警方发现潜在的犯罪线索，提高犯罪预防和打击效率。
在研究涉警舆情管控中，大数据技术的应用已经取得了一些积极的成果，但也面临着诸多挑战和机遇。
未来，随着大数据技术的不断发展和完善，警方在涉警舆情管控中将会迎来更多的机遇和挑战。
通过合理利用大数据技术，可以提升警方的舆情管控水平，更好地维护社会稳定和安全。
2. 正文2.1 大数据在舆情管控中的应用大数据在舆情管控中的应用可以帮助警方更快速、更准确地收集、分析和处理大量的舆情信息。
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大数据时代下对公安舆情智慧管控的探索与思考作者：郑翀陈雪王春来源：《法制与社会》2019年第26期摘要大数据时代的到来，为公安舆情管控工作拓展了新的发展空间，也帶来了新的挑战。
利用大数据手段深入挖掘、积极应对网络舆情，营造有利公安工作、有利社会稳定和谐的良好网络舆论环境，成为公安舆情应对工作的一项重大课题。
本文针对舆情的一个组成部分——涉警舆情进行分析，在对大数据时代舆情特点深入研究的基础上，结合上海智慧公安建设背景下的舆情处置现状，探索“感知泛在、研判多维、处置高效、全程管控”的公安舆情管控新模式，为新形势下做好网络舆论引导工作，维护网络社会安全，提供一定借鉴。
关键词大数据舆情信息处置作者简介：郑翀、陈雪，上海公安学院侦查系教师;王春，上海公安学院侦查系主任。
中图分类号：D631 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;DOI：10.19387/ki.1009-0592.2019.09.197当前，我国正处在社会发展的转型期，随着改革不断深化，经济转型发展，各类矛盾集中凸显，公安机关因为扮演着行政执法管理与服务群众的双重角色，极易成为各类矛盾的冲突对象。
而由于移动互联技术的迅猛发展，媒体传播方式和内容都发生了颠覆性的改变。
在网民数量直奔8亿的大环境下，互联网已逐渐成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
由于新媒体自身所具有的平民化、交互性、隐匿性、不规范性等特点为猎奇心理、假新闻、网络暴力等不良现象的产生提供了土壤，各类社会问题在网络语境中更加突出，公安舆论引导也面临着全新的、更加严峻的挑战。
与此同时，互联网每天产生的数据以PB规模增加，预示着网络舆情分析也正式步入了大数据时代。
《“十三五”国家信息化规划》明确提出，要建立统一开放的大数据体系，加强数据资源规划建设，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，推动数据应用，强化数据资源管理，注重数据安全保护。
这无疑为大数据应用的发展前景释放了积极信号。
因此，树立大数据理念，依托大数据、云计算、一体化平台等数据科技手段对舆情进行感知、研判、处置和管控，是新形势下公安舆情管控工作发展的趋势。
（一）信息传播格局突变较之传统媒体，大数据时代的新媒体具有科技水平高、传播速度快、有效覆盖率高、时效性和互动参与性强、娱乐化程度高等特点，故而催生出一批“网红”“大V”等意见领袖，而其中有些自媒体意见领袖利用自身关注度，不断寻找“兴奋点”并对热点事件进行解读，发布带有强烈情绪性、煽动性的言论，形成“伪权威”式的观点，干扰普通群众的理性判断，产生“群体极化”的危险。
同时，新媒体用户是一个集信息接受者、发布者、传播者于一身的角色，某个事件在网络形成热点后，会迅速吸引海量关注并“跟帖”“转发”，呈辐射状扩散，最终量变引起质变，使网络舆论严重偏离客观公正的轨道，造成巨大负面影响。
（二）舆情感知难度增加数据膨胀是大数据时代的显著特点，据国际数据公司和数据存储公司希捷研究发现，2018年，中国共产生7.6千兆字节（zettab yte）数据，主要的增长动力来自娱乐平台、视频监控录像、联网设备、生产力工具和元数据。
在舆情信息统计中，大数据技术的优势在于数据来源范围广阔，但爆炸式的数据增长使得公安机关对舆情的感知、评判和处理难度大大提升。
在实际工作中，舆情的发酵速度和发展走向瞬息万变，这样的直接后果是一些调研不全面、不合理的舆情分析报告可能会直接导致公安机关在信息的披露过程中，选择点和价值取向与舆论的关注方向不在同一个维度上，造成社会思想的恐慌。
如“雷洋事件”中，媒体用“人大硕士”“新晋父亲”“嫖娼”“暴力执法”等标签，将雷洋的形象标签化的同时也将事件本身标签化，极大地调动了包括网络“大V”在内的网民的参与情绪，将舆论的关注焦点泛化，而公安机关在信息披露的过程中，选择点和价值取向与舆论的关注方向不在同一个维度上：公安机关所遵循的逻辑线，是证明雷洋具有嫖娼行为，因此执法具有合理性，他在执法过程中暴力抗法是对他进一步实施强制措施的原因，而他的死亡与强制措施的实施并无直接关系，但随着事件真相被逐渐还原，民众的舆论焦点转为是否存在执法过度及雷洋具体死亡原因等问题，在这一过程中，生命权利的保障逐渐成为舆论共识，而相关部门未能及时跟进舆论诉求的变化，致使舆情周期不断拉长。
（三）政府部门公信力削弱在传统媒体时代，政府部门作为信息不对称状态中占据主导信息资源优势的顺势方，可以凭借截断信息流、控制话语权等舆论垄断方式，引导作为逆势方的普通民众的价值观念，从而控制舆论导向，然而大数据时代下，信息的获取越发容易，来自各个信息源的信息，通过不同的媒介相互碰撞，普通民众前所未有地接近事件中心和事实真相，信息不对称的鸿沟不断缩小，在某些实践中甚至发生倒置，不断挑战和倒逼公安机关。
如年初的“福州男子见义勇为反被拘”事件，发生于2018年12月26日，2019年2月16日曝光于网络，间隔超过50天。
此事在网上发酵后，全国各地媒体加入报道行列，舆论声音不断，但当地公安机关在舆情出现48小时后才做出回应，此时舆论倾向明显形成，相关部门权威回应远远落后舆情发酵速度，导致自身陷入了十分不利的被动局面，严重影响了当地公安机关的公信力。
舆情有着自身的发展规律，其显现的生命周期特征为公安舆论引导提供了有效的管控可能。
利用大数据进行舆情智慧管控的基本思路就是：泛在感知舆情信息后，对相关信息进行研判，确定舆情性质、舆情规模后，对舆情进行分级，然后开展针对性的处置措施，在舆情事件平息后，对舆情处置进行跟踪，并处置经验进行总结。
（见图1）而公安机关则需要在四个环节改进传统工作方法，提升工作效能，适应大数据时代舆情管控工作的发展趋势。
（一）提升舆情感知能力1.重塑舆情处置工作架构“数据爆炸”时代，发达敏锐的感知能力是开展舆情处置的关键要点，但在传统模式下，公安机关对舆情处置采取兼顾运作模式，尽管最大限度地节约了警力，但专业处置人才的缺失，导致公安机关在对舆情的关注度、预判力、干预度上无法与舆情的产生、传播、反馈环节相互对应，相互兼容，反应速度与态势掌握能力难以适应网络发展速度。
为此，公安机关应打破传统工作思路与架构，建立专业的舆情分析服务人才队伍，以独立部门、实体运作的形式，实现外部媒体和内部相关各部门的对接。
以上海市公安局浦东分局为例，该分局在政治处下设“舆情处置行动队” ，人员结构由长期从事外宣运营工作，具备多年舆情处置与对外宣传工作经验的骨干民警，和以轮值方式进入行动队、在全局筛选出的有一定宣传意识和新媒体操作技能的青年民警共同构成。
在为其半年的轮值周期内，青年民警与骨干民警形成新老搭配，并以五日一班的频率，确保了24小时舆情监控不间断，实现运转高效化。
自2017年2月成立以来，该行动队通过各类渠道累积发现负面涉警信息404条，处理110警情信息43000余条，并对其中1400条涉及公安及民生类的敏感信息实施了跟踪追查。
运作实践表明，行动队拓展了信息接收触角，提升了信息接收、处理、反馈的响应速度，为后续多部门协作共同开展舆情处置工作提供了机制保障。
2.拓展舆情风险感知渠道公安机关应不断拓展信息接收触角，提升信息接收、处理与反馈的响应速度。
这其中：队伍内部的舆情风险可由政工工作数据，纪检审计数据，信访数据，督查数据，执法质量数据等内部监测提供;警务工作的舆情风险可通过110接报数据、以及网安、宣传等部门对互联网中微博、微信、QQ、网页、及“抖音”、“快手”等视频自媒体的监控数据中获得。
在各种科技和数据手段的助推下，对舆情信息进行全系统抓取。
例如上海市公安局黄浦分局的“舆情智慧管控平台”，依托市局“智慧政工平台”的总体框架构建，每日梳理分局各部门在日常工作中可能引发舆情的案件、警情信息，以及网络中可能引发舆情的信息，所有的感知信息统一汇总到该分局舆情处置办公室，进行系统研判。
（二）精准研判舆情动向舆情研判是对舆情感知的信息进行全面、系统的分析，并作出快速，准确评估。
通过借助大数据、云计算等智慧分析平台，从舆情感知到参考性的舆情研判结果这一过程可“秒级”完成，有效助力公安机关抢占舆论先机。
如黄浦分局的“舆情研判系统”主要完成三个任务：一是感知信息是否会产生舆情。
称为定性分析;二是会产生何种类型的舆情，舆情规模会如何，称为定量分析;三是应用何种舆情处置措施，称为操作分析。
在目前的感知水平上，感知数据的采集仍需通过“机器+人工”的方式获得，各数据平台的海量信息汇集后，系统自动抓取舆情相关的“人、事、地、物、时”等相关特征要素，由舆情处置办公室进行人工筛选后，叠加参考历年统计数据和舆情处置部门的处置经验，对舆情信息进行发生概率、舆情类型、舆情规模、舆情利益相关者等分析，再通过舆情处置系统对信息的赋值计算完成对舆情的分类、分级（见图2）。
之后，根据舆情处置相关远设置，形成特定舆情处置方案，并按照相关职责通过移动终端推送给相关的处置人员。
（三）提升舆情处置效能1.确保实体办理依法合规案事件实体处置是否合法、规范、快速，对舆情处置的效率有着决定性的作用，是舆情能否快速处置的关键所在。
如今年发生在上海嘉定的“3.16中科院博导声称正当防卫”事件：一自称为中科院博导的网民发帖，称遭他人非法入侵住宅，其行使正当防卫权力，却被嘉定警方采取刑事强制措施。
由于当时“福建赵宇案”引发社会高度关注，且最高法、最高检均将“正当防卫”“见义勇为”等内容写入了“两会”工作报告，因此在发现舆情后，嘉定分局立即与检察院、法院进行沟通，召开三方联席会议对该案进行研判，认定该案的办理依法依规，王某（即发帖人）的行为已超出正当防卫界限，公安机关对案件的事实认定正确、措施使用规范合法、审批手续和文书完备，确保案件实体处置无误，从源头上杜绝案件翻转的可能性，为开展后续工作打下坚实基础。
在此基础上，嘉定警方直接上门正面接触发帖人，就“正当防卫”等相关法条内容开展普法教育，并告知其炒作传播所需承担的法律后果，最终成功引导当事人及其律师自行删除所有帖文，使舆情得以平息。
2.信息披露精准及时公众在面对较为重大的存有疑点的事件或突发事件时，很容易集体患上“信息饥渴症”，对于事件的真实性、发生原因、确切经过、可能造成的影响、责任主体、具体措施、处理进程等真实信息有急切的渴求。
因此，舆论引导的最重要原则就是要在案事件发生的“第一时间”抢占舆论高地。
越早介入舆情事件，越有助于舆情消退，否则会被网民看作逃避责任，会产生新的质疑。
为此，公安機关应积极构建新时期警媒协作关系，不断扩大外部共识，凝聚社会合力。