统计学第五版课后练答案
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第七章 参数估计
(1)
x σ=
=
(2)
2x z α∆==1.96=
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差。
x σ=
=
= (2)在95%的置信水平下,求估计误差。
x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=z α 因此,x x t σ∆=⋅x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=×=
(3)如果样本均值为120元,求总体均值 的95%的置信区间。 置信区间为:
2x z x z αα⎛-+ ⎝
=()120 4.2,120 4.2-+=(,
)
2
x z x z αα⎛-+ ⎝
=104560±(,) 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81,s=12。
要求:
大样本,样本均值服从正态分布:2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭:或2,s x N n μ⎛⎫
⎪⎝⎭:
置信区间为:
22x z x z αα⎛
-+ ⎝
, (1)构建μ的90%的置信区间。
2z α=0.05z =,置信区间为:()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=(,) (2)构建μ的95%的置信区间。
2z α=0.025z =,置信区间为:()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=(,) (3)构建μ的99%的置信区间。
2z α=0.005z =,置信区间为:()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=(,)
(1)
2x z α±=25 1.96±(,) (2)
2x z α±=119.6 2.326±=(,)
(3)
2x z α±=3.419 1.645±(,)
(1)
2x z α±=8900 1.96±=(,)
(2)
2x z α±=8900 1.96±=(,)
(3)
2x z α±=8900 1.645±=(,)
(4
)2x z α±
=8900 2.58±=(,)
某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人,调查
解:
(1)样本均值x =,样本标准差s=
1α-=,t=z α=0.05z =,
x z α±=3.32 1.645±(,)
1α-=,t=z α=0.025z =,x z α±
=3.32
1.96±(,)
1α-=,t=z α=0.005z =,x z
α±
=3.32 2.76±(,)
2x t α±
=10 2.365±=,
某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位
的距离(单位:km)分别是:
10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2
假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解:小样本,总体方差未知,用t 统计量x t =
()1t n -: 均值=,样本标准差s=, 1α-=,n=16,()21t n α-=()0.02515t =
置信区间:()()
2211x t n x t n α
α⎛
--+- ⎝
=9.375 2.13 2.13⎛
-+ ⎝
=(,
)
(1) 2x z α±=149.5 1.96±(,) (2)中心极限定理
7.11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为l00g 。现从某天生产的一批产品(1)确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
解:大样本,总体方差未知,用z
统计量:x z =
()0,1N : 样本均值=,样本标准差s=,1α-=,2z α=0.025z =
置信区间:2x z x z αα⎛
-+ ⎝
=101.4 1.96 1.96⎛
-+ ⎝
=(,
) (2)如果规定食品重量低于l00g 属于不合格,确定该批食品合格率的95%的置信区间。 解:总体比率的估计。大样本,总体方差未知,用z 统计量:
z =
()0,1N :
样本比率=(50-5)/50=,1α-=,2z α=0.025z =
置信区间:
p z p z αα⎛ -+ ⎝
=
0.9 1.96 1.96⎛ -+ ⎝=(,)
正态分布,大样本,方差未知
2x z
α±=16.128 2.576±(,)
7.13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工。
解:小样本,总体方差未知,用t 统计量:x t =(
)1t n -:
均值=,样本标准差s=,1α-=,n=18,()21t n α-=()0.0517t =
置信区间:
(
)()2211
x t n x t n αα⎛
--+- ⎝
=13.56 1.7369 1.7369
⎛
-+ ⎝
=(,
)
(1)
2p z α±
0.51 2.576±=(,) (2)2p z α±0.82 1.96±(,) (3)2p z α±0.48 1.645±(,) 7.15 在一项家电市场调查中.随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其