第25章 Meta分析思考与练习参考答案
医联医疗顾问岗位面试题库及参考回答含考察点分析
--- 1. _您能否简单介绍一下自己的工作历程与医疗领域的相关经验？ --- 参考答案：我在医疗领域的工作历程始于我大学时期，我选择了生物医学工程作为我的专业。
在学习期间，我对医疗设备和技术产生了浓厚的兴趣，这促使我在大学期间参与了一些与医疗相关的科研项目，例如开发一种新型的生物传感器用于早期疾病监测。
毕业后，我进入了一家医疗器械公司，从事产品开发和质量控制工作。
在这个过程中，我不仅深入了解了医疗器械的研发流程，还参与了多项新产品的注册和上市工作，与监管机构进行有效的沟通，确保产品符合法规要求。
随着职业的发展，我逐渐晋升为项目经理，负责多个跨部门的团队协调工作，推动产品从研发到市场的顺利转换。
在此过程中，我加深了对临床需求的理解，并加强了与医生、患者之间的交流，以确保我们的产品能够真正解决实际的医疗问题。
此外，我还积极参与一些大型医疗会议，分享我们的研发成果，并与业内专家进行交流，从而不断拓宽自己的视野和人脉。
我认为我在医疗领域的经验不仅限于产品开发，还包括对市场需求的敏锐洞察、跨专业团队的协作以及与医疗行业相关的法规政策的深入了解。
这些经历使我对医疗科技的未来发展充满信心，并推动我在这个行业中不断探索和前行。
答题要点：- 本科专业是生物医学工程- 参与医疗相关科研项目，如生物传感器开发- 在医疗器械公司担任产品开发和质量控制- 负责产品注册、与监管机构沟通- 晋升为项目经理，跨部门协调- 深入理解临床需求，参与医疗会议与专家交流- 经验包括市场需求洞察、团队协作、了解法规政策--- 2. _遇到医疗伦理问题时，您如何确保建议符合伦理规范？ ---参考答案：在遇到医疗伦理问题时，确保所提供的建议符合伦理规范是一个复杂而重要的过程。
首先，需要全面了解相关的伦理原则，其中包括尊重患者自主权、行善、不伤害以及公正。
这四项基本原则为我们在医疗决策中提供了重要的指导。
在具体应用中，首先要充分倾听患者的需求和意愿，确保他们在知情的基础上做出选择。
基于Meta_分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应
第４４卷第７期２０２４年４月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４４，Ｎｏ．７Ａｐｒ．，２０２４基金项目：海南大学科研启动基金项目（ＲＺ２２００００１１３３）；国家自然科学青年基金（４２２００７０８７０）；海南省自然科学青年基金（４２２ＱＮ２６４）收稿日期：２０２３⁃０５⁃２４；㊀㊀网络出版日期：２０２４⁃０１⁃１２∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｌｉｃｏｎｇｄａｉ１９９３＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．２０１０３／ｊ．ｓｔｘｂ．２０２３０５２４１１００赵智慧，陈俏艳，程思源，戴黎聪．基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应．生态学报，２０２４，４４（７）：２８８６⁃２８９７．ＺｈａｏＺＨ，ＣｈｅｎＱＹ，ＣｈｅｎｇＳＹ，ＤａｉＬＣ．Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｂａｓｅｄｏｎｍｅｔａ⁃ａｎａｌｙｓｉｓ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２４，４４（７）：２８８６⁃２８９７．基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应赵智慧，陈俏艳，程思源，戴黎聪∗海南大学生态与环境学院，海口㊀５７０２２８摘要：气候变暖已经引起全球降水格局改变㊂土壤呼吸作为陆地生态系统向大气释放ＣＯ２最大的碳库，对降水变化的响应将进一步影响碳循环，从而对全球气候变化产生反馈㊂尽管以往已有大量关于土壤呼吸与降水变化关系的相关研究，但存在较大争议㊂因此，亟待进一步深入探究土壤呼吸对降水改变的响应㊂基于此，研究Ｍｅｔａ分析方法，整合了来自ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ英文数据库和中国知网文献数据库（ＣＮＫＩ）的２８４篇已发表的论文和３６７组数据，进而分析全球中低纬度地区土壤呼吸对降水改变的响应㊂研究结果表明，土壤呼吸对降水改变的响应呈现出非对称特征，降水量增加能够提高１６．７％的土壤呼吸，而降水量减少则会抑制１７．８８％的土壤呼吸㊂研究还发现，不同生态系统和气候区域的土壤呼吸对降水改变的响应存在较大差别㊂其中，降水量增加能够提高草地生态系统２２％的土壤呼吸，比森林生态系统土壤呼吸高出１２％；而降水量减少则会削弱草地生态系统２８％的土壤呼吸，这要比森林生态系统土壤呼吸还高１６％㊂与湿润地区相比，降水量的增加对干旱地区土壤呼吸的促进作用更加明显㊂而降水量的减少对干旱地区和湿润地区土壤呼吸的影响均无显著差异㊂此外，本研究也证实了土壤呼吸对不同降水强度和年限的响应也存在差异㊂在不同降水强度上，无论增加降水还是减少降水，重度增减雨的土壤呼吸均改变最大，即：重度增减雨（＞７５％）＞中度增减雨（２５％ ７５％）＞轻度增减雨（＜２５％）；在不同降水年限上，长期增雨对土壤呼吸的促进作用尤为突出，但长期减雨对土壤呼吸影响无显著差异㊂研究结果可为未来气候情景下陆地生态系统土壤呼吸变化的准确预测以及模型模拟和改进提供重要的科学依据和理论基础㊂关键词：土壤呼吸；非对称效应；整合分析；降水改变；随机效应模型Ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｂａｓｅｄｏｎｍｅｔａ⁃ａｎａｌｙｓｉｓ㊀ＺＨＡＯＺｈｉｈｕｉ，ＣＨＥＮＱｉａｏｙａｎ，ＣＨＥＮＧＳｉｙｕａｎ，ＤＡＩＬｉｃｏｎｇ∗ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＨａｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｉｋｏｕ５７０２２８，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｗａｒｍｉｎｇｈａｓａｌｒｅａｄｙｃａｕｓｅｄｃｈａｎｇｅｓｉｎｇｌｏｂａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｓ．Ｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ａｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｃａｒｂｏｎｒｅｓｅｒｖｏｉｒｏｆＣＯ２ｒｅｌｅａｓｅｄｂｙｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｔｏｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ，ｗｉｌｌｆｕｒｔｈｅｒａｆｆｅｃｔｔｈｅｃａｒｂｏｎｃｙｃｌｅｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓ，ｔｈｕｓｐｒｏｄｕｃｉｎｇｆｅｅｄｂａｃｋｔｏｇｌｏｂａｌｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ．Ａｌｔｈｏｕｇｈｔｈｅｒｅｗｅｒｅａｌｏｔｏｆｓｔｕｄｉｅｓｏｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｐａｓｔ，ｔｈｅｒｅａｒｅａｌｏｔｏｆｃｏｎｔｒｏｖｅｒｓｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｆｕｒｔｈｅｒｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅ．Ｈｅｒｅ，ｔｈｅｍｅｔａ⁃ａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅ２８４ｐｕｂｌｉｓｈｅｄｐａｐｅｒｓａｎｄ３６７ｓｅｔｓｏｆｄａｔａｆｒｏｍｔｈｅＥｎｇｌｉｓｈｄａｔａｂａｓｅｏｆＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｈｅＣｈｉｎａＮａｔｉｏｎａｌＫｎｏｗｌｅｄｇｅＮｅｔｗｏｒｋＬｉｔｅｒａｔｕｒｅＤａｔａｂａｓｅ（ＣＮＫＩ）ｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｉｎｍｉｄｄｌｅａｎｄｌｏｗｌａｔｉｔｕｄｅｓａｒｏｕｎｄｔｈｅｗｏｒｌｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ，ｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｄｔｈｅｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｂｙ１６．７％，ｗｈｉｌｅｔｈｅｄｅｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｈｉｂｉｔｅｄｔｈｅｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｂｙ１７．８８％．Ｔｈｅｓｔｕｄｙａｌｓｏｆｏｕｎｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｓｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｃｌｉｍａｔｅｚｏｎｅｓｗｅｒｅｑｕｉｔｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ａｍｏｎｇｔｈｅｍ，ｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｏｕｌｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｂｙ２２％，ｗｈｉｃｈｗａｓ１２％ｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｆｏｒｅｓｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．Ｗｈｉｌｅｔｈｅｄｅｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｗｉｌｌｗｅａｋｅｎｔｈｅｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｂｙ２８％，ｗｈｉｃｈｗａｓ１６％ｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｆｏｒｅｓｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｈｕｍｉｄａｒｅａｓ，ｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｄａｇｒｅａｔｅｒｅｆｆｅｃｔｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎａｒｉｄａｒｅａｓ．Ｂｕｔｔｈｅｄｅｃｒｅａｓｅｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｄｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎａｒｉｄａｎｄｈｕｍｉｄａｒｅａｓ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙａｌｓｏｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗｅｒｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓａｎｄｙｅａｒｓ．Ｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓ，ｒｅｇａｒｄｌｅｓｓｏｆｉｎｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｒｄｅｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｏｆｈｅａｖｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｄｔｈｅｍｏｓｔ．ｔｈａｔｉｓ，ｈｅａｖｙｉｎｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（＞７５％），ｍｏｄｅｒａｔｅｉｎｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｄｅｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ（２５％ ７５％），ａｎｄｓｌｉｇｈｔｒａｉｎｆａｌｌｄｅｃｒｅａｓｅｄａｎｄｉｎｃｒｅａｓｅｄ（＜２５％）；Ｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｙｅａｒｓ，ｔｈｅｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｉｎｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｄｔｈｅｍｏｓｔｐｒｏｍｉｎｅｎｔｅｆｆｅｃｔｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ｗｈｉｌｅｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｄｅｃｒｅａｓｅｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｄｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｙｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｂａｓｉｓａｎｄｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｂａｓｉｓｆｏｒａｃｃｕｒａｔｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍｏｄｅｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｕｎｄｅｒｆｕｔｕｒｅｃｌｉｍａｔｅｓｃｅｎａｒｉｏｓ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ；ｎｅｇａｔｉｖｅａｓｙｍｍｅｔｒｉｃｅｆｆｅｃｔ；ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄａｎａｌｙｓｉｓ；ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅ；ｒａｎｄｏｍｅｆｆｅｃｔｓｍｏｄｅｌ全球ＣＯ２浓度的不断增加导致气温持续上升㊂在气候变暖的影响下，全球水循环过程也随之加快，主要表现为降水量的减少和降水在全球范围内的分配更加不均匀以及极端降水事件频发等方面［１］㊂在此背景下，全球降水的空间分配格局也发生了变化，集中体现在降水在不同生态系统和气候区的差异㊁降水强度上差异显著以及降水年际变化明显且具有持续性等方面［２］㊂降水格局的改变是全球变化主要内容之一，对土壤呼吸的影响将进一步影响全球气候变化进程［３ ４］㊂水分是植物和微生物生长和活动的关键指标，也是陆地生态系统和气候区域水文过程的核心要素［５］㊂其中，草地生态系统土壤呼吸对降水改变较为敏感［６ ７］，干旱地区土壤呼吸对降水变化响应尤为强烈［８］㊂而降水强度和年限变化也会影响生态系统过程［９ １０］，如碳循环和储存等㊂因此，剖析土壤呼吸在不同生态系统和气候区的响应差异以及降水强度和降水年限对土壤呼吸的影响具有重要意义㊂土壤呼吸作为陆地生态系统中仅次于光合作用的第二大碳通量［１１］，被广泛用于表征与土壤碳循环相关的功能［１２］㊂因此，了解土壤呼吸对降水改变的响应机制对于维持全球碳平衡及其对气候变化的反馈意义重大［１３］㊂近年来，关于土壤呼吸对降水改变响应方面的研究虽然已有大量报道，但研究结果存在较大差异㊂以往研究表明，不同生态系统中土壤呼吸对降水变化的响应大致呈线性关系［１４ １６］㊂但也有一部分的研究结果显示，森林和草地土壤呼吸对降水变化响应呈现为高度非线性或者不对称性㊂其中，草地土壤呼吸对降水变化的响应为负不对称；而在森林生态系统中，中度降水和极端降水变化之间还存在明显差异㊂在中度降水变化下，森林土壤呼吸表现为正不对称，而在极端降水变化下，森林土壤呼吸表现为负不对称［１０，１７］㊂例如，Ｗｕ等认为土壤细菌丰度与降水变化呈线性相关，而土壤呼吸对降水变化呈负不对称响应［１８］㊂还有研究表明，土壤呼吸对降水变化是线性关系还是非对称响应主要取决于实验地点降水前的初始水量以及操纵降水水平［１９］㊂由此可见，对于土壤呼吸与降水改变关系的研究结论仍存在较大争议，有待进一步展开深入化㊁系统化研究㊂总体而言，以往在土壤呼吸对降水改变响应方面开展了诸多研究，并取得了重要进展㊂然而，仍存在两个方面的不足：其一，研究尺度单一且范围较小㊂过去研究主要在站点尺度，基于单一站点数据研究单一生态系统和气候区域土壤呼吸对降水改变的响应，缺乏宏观全球尺度的研究㊂其二，以往研究主要关注降水量改变对土壤呼吸的影响，没有考虑降水特性变异对土壤呼吸的影响，特别是降水强度和降水年限的改变㊂全球中低纬度土壤呼吸对降水改变产生什么响应？响应机制如何？是否存在响应不对称现象？这些问题目前仍不７８８２㊀７期㊀㊀㊀赵智慧㊀等：基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应㊀清楚㊂基于此，本研究采用Ｍｅｔａ分析方法，通过收集来自ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ英文数据库和中国知网文献数据库（ＣＮＫＩ２８４篇已发表的论文中的３６７组数据），研究了土壤呼吸及其影响因素对降水变化的响应，旨在探究全球中低纬度地区土壤呼吸对降水变化（增雨／减雨）的响应特征以及是否存在非对称响应，以期为未来气候情景下陆地生态系统土壤呼吸变化的准确预测以及模型模拟和改进提供重要的科学依据和理论基础㊂１㊀研究方法１．１㊀数据收集本研究基于ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ英文数据库和中国知网文献数据库（ＣＮＫＩ）中已发表文章中的数据进行研究㊂在英文数据库中以 ｇｒａｓｓｌａｎｄ ＯＲ ｆｏｒｅｓｔ ＯＲ ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ ＡＮＤ ｄｒｏｕｇｈｔｒｅｇｉｏｎ ＯＲ ａｒｉｄａｒｅａ ＡＮＤ ｈｕｍｉｄｒｅｇｉｏｎ ＯＲ ｍｏｉｓｔａｒｅａ ＡＮＤ ｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ ＡＮＤ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅ ＯＲ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ＯＲ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅ 作为关键词进行检索，在中文数据库通过检索关键词 草地 ㊁ 森林 或 生态系统 和 干旱地区 ㊁ 湿润地区 和 降水增加 ㊁ 降水减少 ㊁ 降水改变 和 土壤呼吸 中英文论文共搜索到２８４篇并下载全文㊂通过以下原则进行文章筛选：１）研究对象为草地或森林生态系统，研究指标包括土壤呼吸；２）包含增加降水或减少降水处理，降水处理年限大于１年以上的研究工作；３）文章中图或表报道了均值㊁样本量㊁标准差或者标准误㊂本研究所收集的降水改变对土壤呼吸影响，主要针对不同生态系统㊁气候区域（湿润地区ȡ５００ｍｍ和干旱地区＜５００ｍｍ）㊁降水强度㊁降水年限方面㊂其中，生态系统包括森林生态系统和草地生态系统，这主要因为目前该方面的研究主要集中在这两个生态系统；气候区域包括干旱和湿润地区；降水强度包含轻度降水（＜２５％）㊁中度降水（２５％ ７５％）㊁重度降水（＞７５％）；根据收集的文章并参考以往发表的文献［９］，降水年限分为短期降水（ɤ１年）㊁中期降水（２ ３年）长期降水（４ １１年）㊂本论文总计获得２８４篇文献，包含３６７组研究数据，对于文中已发表的图片数据，采用ＷｅｂＰｌｏｔＤｉｇｉｔｉｚｅｒ软件进行数据提取，具体取样点空间分布参看图１㊂图１㊀全球采样点空间分布图Ｆｉｇ．１㊀Ｇｌｏｂａｌｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐ１．２㊀平均效应值及效应值异质性检验方法（１）土壤呼吸对单一处理效应值（反应比）的计算：８８８２㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀ｌｎＲ＝ｌｎｘｅｘｃ＝ｌｎ（ｘｅ）－ｌｎ（ｘｃ）（１）式中，ｌｎＲ为效应值；ｘｅ和ｘｃ分别为处理组和对照组的平均值㊂当ｌｎＲ＝０时，表示降水添加并未引起对照组和处理组土壤呼吸的任何变化，当ｌｎＲ＜０时，则表明降水添加对土壤呼吸存有负向效应，而当ｌｎＲ＞０时，是指降水添加对土壤呼吸产生了正向效应㊂（２）各处理研究组内方差的计算：Ｖｉ＝Ｓ２ａＮａｘ２ａ＋Ｓ２ｂＮｂｘ２ｂ（２）式中，Ｖｉ为研究组内方差；Ｓａ与Ｓｂ分别为处理组和对照组的标准差㊂为能够在同一完整的降水梯度上更加容易地比较出土壤呼吸的变化，本研究把数据库中所有的研究降水变化中值（４０％）当做标准，利用公式（３）把所有的降水处理标准化至增加亦或是减少同年降水量的４０％［１６］㊂如若没有同年降水量的数据，就将平均年降水量来取代㊂Ｘｎｔ＝Ｘｃ＋（Ｘｔ－Ｘｃ）Ｐˑ４０（３）（３）单一研究结果的权重值计算公式为：ｗ∗ｉ＝１／（ｖｉ＋ｒ２)（４）式中，ｗ∗ｉ为权重值；ｖｉ与ｒ２分别为研究组内方差和研究组间方差㊂（４）Ｍｅｔａ分析降水增加处理效应的平均效应值计算采用随机效应模型方法，计算公式为：ｙ＝ðｋｉ＝１ｗ∗ｉｙｉðｋｉ＝１ｗ∗ｉ（５）式中， ｙ为平均效应值；ｙｉ为单一研究的效应值㊂（５）平均效应值的总体标准误差计算公式为：ＳＥ＝㊀１ðｋｉ＝１ｗ∗ｉ（６）式中，ＳＥ为标准误差；ｉ和ｋ分别为研究结果ｉ到ｋ㊂（６）用标准误差估算平均效应值的９５％置信区间，计算公式为：ＣＩ＝ ｙʃＳＥ（７）式中，ＣＩ为置信区间㊂（７）效应值数据的整体异质性检验计算：Ｑｔ＝ðｋｉ＝１ｗ∗ｉｙｉ－ ｙ()２（８）式中，Ｑｔ为异质性检验值㊂如果数据均质，那么Ｑｔ应服从自由度为ｋ－１的卡方分布，此时无需引入解释变量；反之则需引入㊂１．３㊀数据统计分析本研究采用随机效应模型进行Ｍｅｔａ分析，分别计算单个研究的效应值和平均效应值㊂当平均效应值的９５％置信区间和 ０ 没有交叉时，表示降水处理对土壤呼吸有显著影响，即认为降水处理对土壤呼吸的影响达到显著水平，大于０时表示降水处理对土壤呼吸有正效应，小于０则表示产生负效应；当该研究的效应值整体异质性较强时，即Ｑｔ值较大时（Ｐ＜０．０５），则通过混合效应模型并引用解释变量对异质性展开数据分析，然后采用发表偏爱性诊断 漏斗图检测该模型的偏爱性，当Ｐ＞０．０５表示漏斗形状对称，表示受发表偏爱性影响９８８２㊀７期㊀㊀㊀赵智慧㊀等：基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应㊀小㊂所有数据分析和作图在Ｒ语言平台中利用ｍｅｔａｆｏｒ程序包完成㊂图２㊀降水改变与土壤呼吸响应比相关关系㊀Ｆｉｇ．２㊀Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅａｎｄｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｅｒａｔｉｏ２㊀结果与分析２．１㊀降水改变与土壤呼吸关系降水改变与土壤呼吸具有较好的二次函数相关关系（图２）㊂从图２可以看出，增加降水促进土壤呼吸，而减少降水抑制土壤呼吸㊂同时，随着降水量的不断增加，土壤呼吸呈现逐渐上升趋势，即降水改变与土壤呼吸响应呈现很好的正相关关系㊂总体而言，在改变相同降水条件下（ʃ４０％），降水增加引起的土壤呼吸增加量小于降水减少引起的土壤呼吸减少量，即土壤呼吸呈现为负的非对称性㊂此外，降水量减少同一数量时，湿润地区的土壤呼吸响应更加显著；而降水量增加同一数量时，对干旱地区土壤呼吸促进作用更加突出㊂２．２㊀降水年限变化与土壤呼吸关系降水年限变化包括降水年限的增加与降水年限的减少㊂本研究将降水年限分为短期降水（ɤ１年）㊁中期降水（２ ３年）上和长期降水（４ １１年）㊂本研究结果表明，降水年限变化与土壤呼吸也呈现二次函数相关关系（图３）㊂在增加降水年限中，土壤呼吸与降水年限表现为正相关关系，即降水年限增加越长，土壤呼吸促进作用越显著，且增加降水年限主要集中在短期降水和中期降水上，长期降水分布较为分散㊂与之相反，在减少降水年限中，土壤呼吸与降水年限呈现出负相关关系，随着年限的增加，土壤呼吸对降水减少的抑制作用越明显，降水减少也主要广泛分布在短期降水和中期降水上，以减少降水第５年作为分界点，随后长期降水呈现零星分布㊂图３㊀降水年限变化与土壤呼吸响应关系Ｆｉｇ．３㊀Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｙｅａｒｓａｎｄｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｒｅｓｐｏｎｓｅ２．３㊀不同生态系统土壤呼吸对降水改变的响应为了解不同生态系统土壤呼吸对降水改变的响应，本研究比较了森林生态系统和草地生态系统对于降水０９８２㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀改变响应的差异（图４）㊂研究发现降水增加显著促进了土壤呼吸，降水减少抑制了土壤呼吸，且降水改变在不同生态系统类型土壤呼吸上差别较大㊂在增加相同降水量情形下，降水增加促进森林生态系统和草地生态系统土壤呼吸，分别提高了１０％（ｎ＝３１，Ｐ＜０．０５）和２１％（ｎ＝１４８，Ｐ＜０．００１）㊂很明显，降水增加对草地生态系统土壤呼吸的促进作用大于森林生态系统㊂此外，在同时降水减少条件下，降水减少分别抑制了森林生态系统和草地生态系统１０％（ｎ＝１１４，Ｐ＜０．００１）和２７％的土壤呼吸（ｎ＝７０，Ｐ＜０．００１）㊂由此可以看出，相比于森林生态系统，降水减少对草地生态系统土壤呼吸的影响更加突出㊂２．４㊀不同气候区土壤呼吸对降水改变的响应本研究中所包含的气候区为干旱地区和湿润地区㊂由图５可知，干旱地区和湿润地区土壤呼吸对降水改变响应存在显著差异㊂在降水量增加同样的情形下，降水增加能够促进湿润地区和干旱地区土壤呼吸，分别提高１０％（ｎ＝５１，Ｐ＜０．０１）和２０％（ｎ＝１３０，Ｐ＜０．００１）㊂很明显，降水增加对干旱区的土壤呼吸促进作用更明显；而在降水量减少相同的情况下，降水减少抑制了湿润区和干旱区的土壤呼吸，引起湿润区和干旱区的土壤呼吸分别下降了２０％（ｎ＝１４２，Ｐ＜０．００１）和２０％（ｎ＝４４，Ｐ＜０．００１）㊂图４㊀降水改变对不同生态系统类型土壤呼吸影响㊀Ｆｉｇ．４㊀Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍｔｙｐｅｓ图５㊀降水改变对不同气候地区土壤呼吸影响㊀Ｆｉｇ．５㊀Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｌｉｍａｔｅｒｅｇｉｏｎｓ２．５㊀不同降水强度对土壤呼吸的影响本研究中降水改变强度分为轻度（＜２５％）㊁中度（２５％ ７５％）㊁重度（＞７５％）三种类型㊂由图６可知，在同时增加降水的情况下，轻度增雨提高了１０％土壤呼吸（ｎ＝６３，Ｐ＜０．０１）；中度增雨提高了２０％的土壤呼吸（ｎ＝８７，Ｐ＜０．００１）；重度增雨提高了２８％的土壤呼吸（ｎ＝３１，Ｐ＜０．００１）㊂土壤呼吸对中度增雨和重度增雨的响应显著性相同（Ｐ＜０．００１），但重度增雨对土壤呼吸的促进作用更突出，即：重度增雨＞中度增雨＞轻度增雨㊂在降水减少相同的情形下，轻度减雨抑制了２％的土壤呼吸量（ｎ＝４３，Ｐ＞０．０５）；中度减雨抑制了２０％的土壤呼吸（ｎ＝１０８，Ｐ＜０．００１）；重度减雨抑制了３３％的土壤呼吸（ｎ＝３５，Ｐ＜０．００１）㊂土壤呼吸对中度减雨和重度减雨均达到显著性水平（Ｐ＜０．００１），但重度减雨对土壤呼吸的抑制作用更强，即：轻度减雨＜中度减雨＜重度减雨㊂综上，无论是降水增加还是减少，重度增减雨对土壤呼吸的改变均最大㊂２．６㊀不同降水年限对土壤呼吸的影响本研究的降水年限分为短期降水（ɤ１年）㊁中期降水（２ ３年）和长期降水（４ １１年）３种类型㊂由图７可知，降水年限的长短对土壤呼吸响应存在差异㊂在降水增加相同量的情况下，短期增雨促进了１０％的土壤呼吸（ｎ＝８５，Ｐ＜０．００１）；中期增雨促进了２０％的土壤呼吸（ｎ＝８５，Ｐ＜０．００１）；长期增雨促进了２９％的土壤呼吸（ｎ＝１１，Ｐ＜０．００１）㊂土壤呼吸对短期增雨㊁中期增雨和长期增雨显著性相同（Ｐ＜０．００１）㊂但长期增雨对土壤呼吸的促进作用更加显著，即：长期增雨＞中期增雨＞短期增雨㊂在降水减少相同量的情景下，短期减雨和中１９８２㊀７期㊀㊀㊀赵智慧㊀等：基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应㊀图６㊀不同降水改变强度对土壤呼吸影响Ｆｉｇ．６㊀Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｅｎｓｉｔｙｃｈａｎｇｅｓｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ期减雨都抑制了２０％的土壤呼吸（Ｐ＜０．００１）；而长期减雨抑制了２１％的土壤呼吸（ｎ＝８，Ｐ＞０．０５）㊂由此可见，轻度减雨㊁中度减雨和重度减雨对土壤呼吸的抑制作用并没有显著差异，但减少降水对短期减雨和中期减雨的显著性比较强，对长期减雨不明显㊂图７㊀不同降水年限对土壤呼吸影响Ｆｉｇ．７㊀Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｙｅａｒｓｏｎｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ２．７㊀降水年限改变和土壤呼吸关系的异质性检验由表１可知，降水年限改变和土壤呼吸关系的组间平方和（ＳＳ）为１８３３０８．６０５，自由度（ｄｆ）为８，均方（ＭＳ）为２２９１３．５７６，组内平方和（ＳＳ）为４００５８０３．９８８，自由度（ｄｆ）为７６，均方（ＭＳ）为５２７０７．９４７㊂整体平方和为４１８９１１２．５９３，自由度（ｄｆ）为８４，检验统计量（Ｆ）为．４３５，显著性水平（Ｐ⁃ｖａｌｕｅ）为．８９７，能够看出显著性水平（Ｐ⁃ｖａｌｕｅ）＞０．０５，可以认为方差（ＡＮＯＶＡ）齐㊂方差齐则可以进行下一步的方差分析㊂３㊀讨论３．１㊀不同生态系统土壤呼吸对降水变化的响应土壤呼吸不仅是全球碳循环的关键过程，还是陆地生态系统碳收支中最大的碳通量㊂近年来，关于陆地生态系统土壤呼吸对降水改变响应的相关研究已有大量报道［６ ８，１５］㊂在生态系统中，草地和森林是两种极其２９８２㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀重要的植被类型，占全球陆地总面积的三分之二，两者的土壤呼吸对降水变化响应是否有所不同是当下研究热点［１７］㊂先前研究均表明，降水增加能够促进土壤呼吸，尤其是草地生态系统［５，７，１６］㊂这与本研究结论相一致，即在降水增加相同的条件下，草地生态系统土壤呼吸对降水改变的响应大于森林生态系统㊂这主要是由于草地生态系统较为干旱，增加降水可以显著提高水分有效性，促进植物根系和土壤微生物的活性［２０］，从而提高土壤呼吸；与此同时，还能够促进草地植物对地下碳分配［２１］㊂而森林生态系统本身就具有良好的持水能力，土壤水分并不是其主要驱动因子，且森林中土壤湿度相对比较高，使得微生物和根系生物量受降水影响比较小［２２］，降水增加只能轻微促进森林土壤呼吸且不显著㊂表１㊀降水改变年限和土壤呼吸关系的单因素方差分析Ｔａｂｌｅ１㊀Ｏｎｅ⁃ｗａｙＡＮＯＶＡａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｙｅａｒｓａｎｄｓｏｉｌｒｅｓｐｉｒａｔｉｏｎ方差分析ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＶａｒｉａｎｃｅ平方和Ｓｕｍｏｆｓｑｕａｒｅｓ自由度Ｄｅｇｒｅｅｏｆｆｒｅｅｄｏｍ均方Ｍｅａｎｓｑｕａｒｅ检验统计量Ｆｏｒｍｕｌａｔｅｓｔ显著性水平Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ⁃ｖａｌｕｅ组间Ｉｎｔｅｒｇｒｏｕｐ１８３３０８．６０５８２２９１３．５７６０．４３５０．８９７组内Ｉｎｔｅｒｃｌａｓｓ４００５８０３．９８８７６５２７０７．９４７总数Ｔｏｔａｌ４１８９１１２．５９３８４㊀㊀方差分析：ＡＮＯＶＡ，平方和：ＳＳ，自由写：ｄｆ，均方：ＭＳ，检验统计量：Ｆ，显著性水平：Ｐ⁃ｖａｌｕｅ此外，本研究还发现，在降水减少相同的情形下，降水减少对森林生态系统土壤呼吸的抑制作用小于草地生态系统，这与Ｌｕｏ等研究结果相似［２３］㊂这主要归因于土壤质地的不同㊂森林的土壤质地较好，具有较强的持水能力，能够缓解适度减少降水对植物潜在负面影响［２４］；而草地生态系统土壤质地比较粗，土壤持水能力比较差，而且土壤孔隙多，这导致土壤中原有水分会快速淋溶或者蒸发，使得根系生物量减少，造成根系死亡率高和分解率低［２５］，严重抑制土壤呼吸㊂整体来看，草地和森林两种生态系统对降水改变的响应呈现为非对称响应㊂这可能主要由于土壤水分㊁微生物和根系活动对降水减少的敏感性高于对降水增加的敏感性［２６ ２７］㊂３．２㊀不同气候区域土壤呼吸对降水变化的响应土壤呼吸对降水变化的响应不仅会受土壤本身的理化性质㊁土壤结构和植被类型的影响，还受气候区域类型影响［２８］㊂本研究结果显示，降水增加相同的情况下，干旱地区土壤呼吸对降水改变响应大于湿润地区，这与以往研究结果相一致［２９ ３０］㊂这主要是因为在干旱地区，水分是影响植被生长的主要限制因子［３１］，降水增加可以使土壤水分含量增多，提高植物和微生物活性，促进植物根系生长和凋落物的积累［３２］，进而提升根系对土壤呼吸的贡献［３３］㊂相比于干旱地区，降水增加对湿润地区土壤呼吸促进作用并不突出，这是由于湿润地区本身水分比较充足，增加降水可以快速使其达到饱和状态，甚至水分过多会导致土壤透气性极差，降低氧气含量，从而抑制植物和微生物生长［３４］㊂此外，本研究还发现，与湿润地区相比，降水减少对干旱地区土壤呼吸的抑制作用并不显著，这可能是因为干旱地区植物和微生物长期受土壤水分的限制，已经产生一定的抵抗力和适应性［３５］，其土壤微生物会采取休眠或部分死亡策略应对干旱胁迫［３６］，进而导致干旱地区土壤呼吸对减少降水并不敏感［３７］㊂而湿润地区多为森林生态系统，先前长期生存在水分较为充足的环境下，减少降水会其无法短时间内适应环境，进而导致土壤微生物量降低，根系生物量或地下碳分配减少［３８］，从而抑制住土壤呼吸㊂３．３㊀不同降水强度对土壤呼吸的影响本研究通过整合全球中低纬度的数据发现，不同强度的增雨都能促进土壤呼吸，即土壤呼吸与增雨强度表现为正相关关系，这与Ｄｏｎｇ［３９］和Ｗａｎｇ［４０］的研究结论相同㊂但也有研究表明，轻度增雨并不能促进土壤呼吸［４１］，这可能是由于轻度增雨仅轻微润湿了土壤表层，并没有渗透到深层土壤，并且由于蒸发作用，水分迅速流失，对植物根系和微生物呼吸速率影响较小［４２］㊂同时，增雨强度对土壤呼吸影响还受根系类型影响［４３］㊂一般来说，浅根植物根系靠近地表，对短期增雨能够快速做出响应，而深根植物需要较长时间通过根系将深层土壤水分重新分配到干燥的表层［４４］，因此，对短期增雨不敏感㊂以往研究表明，中度增雨能够促进土壤根系生长［４５］和微生物活性［４６］，进而提高土壤呼吸速率，这也与本研究结果相符㊂与之相反的是，有学者提出，重３９８２㊀７期㊀㊀㊀赵智慧㊀等：基于Ｍｅｔａ分析的土壤呼吸对降水改变的非对称响应㊀４９８２㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４４卷㊀度增雨会抑制土壤呼吸［４７］，出现这种现象的原因可能是因为重度增雨会导致土壤水分过于饱和，使得土壤透气性较差㊁微生物代谢活动受阻并限制了ＣＯ２的传输［４８］，进而削弱土壤呼吸㊂此外，本研究还发现，在减少降水中，轻度减雨对土壤呼吸并没有显著影响，这与Ｆａｙ等研究结论相同［４９］；而中度减雨和重度减雨对土壤呼吸抑制作用较为明显㊂轻度减雨对土壤呼吸速率影响较小是因为土壤呼吸对适度干旱已经产生了一定的适应性［５０］；而中度减雨和重度减雨却会造成土壤含水量降低，过低的土壤含水量会引起可溶性底物无法扩散，进而阻碍植物生长和微生物活性，导致ＣＯ２排放量减少［５１］，最终抑制土壤呼吸㊂３．４㊀不同降水年限对土壤呼吸的影响土壤呼吸对降水改变的响应与降水持续年限密切相关，且不同降水年限对土壤呼吸的响应存在较大差别［５２］㊂研究的整合分析结论得到了先前研究的支持，即：在同时增加降水的情况下，降水年限越长，其对土壤呼吸的促进作用越显著［５３ ５４］㊂这主要是因为增加降水年限可以持续提高植物生产力和微生物活性，从而加快碳吸收能力，使土壤呼吸始终保持上升状态［５５］㊂此外，本研究还发现在减少降水情形下，短期减雨和中期减雨均显著抑制土壤呼吸，而长期减雨对土壤呼吸影响很小，这与在西双版纳热带雨林连续进行多年减雨实验结果基本一致［５６］㊂这主要是由于以下几个方面的原因：首先，研究区域的土壤条件［５７］㊁植被类型［５８］和水热状况［５９］不同会导致实验结果存在显著差异㊂例如：张京磊通过模拟长期减少降水对暖温带锐齿栎林土壤呼吸的影响发现：长期减少降水能够增加栎林的自养呼吸［６０］㊂这是因为栎林是当地最优物种，其对水分胁迫具有很好的适应能力［６１］㊂其次，还有可能是因为土壤呼吸是由自养呼吸（根系活动）和异养呼吸（土壤有机质分解）［３８］组成，且这两者对长期减雨的响应并不一致，但在诸多研究中都没有对此进行明确的区分，进而造成不同的研究结果㊂此外，还有可能与研究区域土壤湿度较高有关，湿度较高的地区土壤呼吸对含水量变化不显著［５１］，或者长期减雨对微生物的生理功能影响具有一定的滞后性［６２］㊂与之相反的是，一些研究结果表明：长期减雨会抑制土壤呼吸［６３ ６４］㊂出现此现象的原因主要归因于：长期减少降水会使土壤一直处于缺水状态，不仅限制了土壤水分和有机质的扩散和分解［６５］，还会阻碍土壤ＣＯ２的传输以及严重影响植物地下部分和微生物生命活动［６６］，从而抑制土壤呼吸㊂因此，未来全球气候变化背景下，应当加强土壤呼吸对减雨持续年限的响应研究，以便更加准确的预测土壤ＣＯ２的释放㊂４㊀结论本研究采用Ｍｅｔａ分析方法，整合来自ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ英文数据库和中国知网文献数据库（ＣＮＫＩ）２８４篇已发表的论文中的３６７组数据，分析了全球中低纬度地区土壤呼吸对降水改变的响应，获得以下结论：１）土壤呼吸对降水改变的响应呈现出非对称特征㊂降水增加能够促进土壤呼吸，而减少降水会抑制土壤呼吸㊂在降水变化量相同的情形下，降水增加引起的土壤呼吸增加量低于降水减少引起的土壤呼吸减少量㊂２）土壤呼吸对降水改变的响应在草地生态系统和森林生态系统中存在差异㊂草地土壤呼吸对降水改变的响应大于森林㊂降水量增加引起草地生态系统土壤呼吸提高２２％，比森林生态系统高１２％；而降水量的减少引起草地生态系统土壤呼吸减少２８％，比森林生态系统高１６％㊂３）相同降水条件下，干旱地区土壤呼吸对降水改变的响应小于湿润地区㊂对于不同降水强度，无论是增加降水还是减少降水，重度增减雨土壤呼吸皆改变最大㊂此外，在降水增加相同时，不同降水年限对土壤呼吸的影响表现为：长期增雨＞中期增雨＞短期增雨；但在降水减少相同时，不同降水年限对土壤呼吸的抑制作用并没有显著差异㊂本研究结果存在两个局限性㊂一方面，以往研究主要集中在全球的中纬度和低纬度地区，高纬度地区的研究相对较少，从而导致我们收集的数据主要分布在中低纬度，结论也只能适用于中低纬度，并未能扩展到全球㊂然而，高纬度寒区土壤呼吸对降水（水分）的响应很可能不同于中低纬度地区㊂因此，在未来的研究中需要进一步研究高纬度寒区降水变化对土壤呼吸的影响㊂另一方面，由于先前研究主要集中在草地和森林生态。
临床药物治疗学练习题库(含参考答案)
临床药物治疗学练习题库（含参考答案）一、单选题（共92题，每题1分，共92分）1.男性患者，40岁，因胸水原因待查住院治疗，诊断为结核性胸膜炎，现好转出院，出院带药为利福平胶囊、异烟肼片、吡嗪酰胺片、乙胺丁醇片，出院用药教育以下哪个不对A、服药期间禁止饮酒，酒精易诱发肝脏毒性反应B、{吡嗪酰胺和酪氨类食物（红葡萄酒、奶酪、海鱼）等同时服用可发生皮肤潮红、头痛、呼吸困难、恶心、呕吐、心动过速等症状，应避免同服}C、切忌擅自停药或漏服，结核杆菌很顽固，一旦停药就会使之产生耐药性D、{在用药期间一旦出现视觉障碍（如眼窝痛、流泪、畏光、眼睑骚痒等）应立即就诊，给予适当减药或停药，用药期间需密切注意视力损害的现象}E、利福平胶囊于早饭前空腹顿服，服药后尿、唾液、汗液等排泄物可呈桔红色，为正常现象正确答案：B2.处方按性质可分为A、法定处方B、医师处方C、协定处方D、以上都是正确答案：D3.具有级以上专业技术职务任职资格的医师，经培训并考核合格后，方可授予特殊使用级抗菌药物处方权。
A、初级B、中级C、高级D、初中高均可正确答案：C4.循证医学就是A、最佳证据、临床经验和患者价值观三者的最佳结合B、临床流行病学C、系统评价D、Meta分析E、查找证据的医学正确答案：A5.目前复杂部分性发作及多数大发作的首选药物是A、苯巴比妥B、苯妥英钠C、乙琥胺D、卡马西平正确答案：D6.有关中性粒细胞变化的叙述，错误的是A、运动、疼痛、情绪激动时升高B、病毒感染时，总数常正常或轻度降低C、早晨较高，下午较低D、妊娠、分娩升高E、出生后第6~9天和4~5岁两阶段与淋巴细胞数大致相等正确答案：C7.下列关于乙醛脱氢酶（ALD.H）叙述不正确的是（）A、只有ALD.H1和ALD.H2是人体肝脏内的两种主要同工酶B、ALD.H2缺损是某些人对酒精敏感的主要原因C、ALD.H2位于线粒体内，表现出遗传多态性D、ALD.H2缺乏者纯合子才表现疾病，为常染色体隐性遗传正确答案：D8.急性淋巴细胞白血病治疗的标准方案是A、HOAPB、VP方案C、DA或HAD、小剂量阿糖胞苷正确答案：B9.丙磺舒延长青霉素作用时间的原因是A、丙磺舒竞争性结合血浆清蛋白，使游离型青霉素增加B、丙磺舒降低青霉素的解离度C、丙磺舒增加青霉素在肾小管中的重吸收D、丙磺舒竞争性结合肾小管分泌载体，影响青霉素分泌排泄E、丙磺舒提高青霉素的脂溶性正确答案：A10.针对巨细胞病毒（CMV）感染，下列哪一个药物作为首选？A、无环鸟苷B、更昔洛韦C、IFN-αD、病毒唑正确答案：B11.高血压伴心功能不全不宜选用:A、卡托普利B、氢氯噻嗪C、硝苯地平D、螺内酯E、缬沙坦正确答案：C12.药物治疗学主要研究（）A、药物不良反应B、药物相互作用C、物－机体－疾病相互作用的结果D、影响药物作用的因素正确答案：C13.病因学将糖尿病分成四大类型:A、1型，2型,其他特殊类型,GDMB、自身免疫，特发性，胰岛素抵抗，胰岛素分泌缺陷C、正常葡萄糖耐量，IGT,IFG,糖尿病D、正常血糖，IGT,IFG，高血糖E、1型，2型，IGT,IFG正确答案：A14.患者女性，32岁。
社会医学考试重点
社会医学考试重点第一章1.社会医学：是从社会学的角度，应用社会科学的理论和方法研究人类（群体）健康和疾病的一门医学学科。
2.社会医学的研究内容：1）社会的卫生状况和人群的健康状况——社会卫生问题的“现象”（发现问题）2）影响人群健康的社会因素——社会卫生问题的“原因”（分析问题）3）社会卫生的策略和措施。
——社会卫生问题的“处方”（解决问题）第二章3.生物心理社会医学模式Bio-psycho-social Medical Model ：就是指从生物、心理和社会等方面来观察、分析和思考，并且处理疾病和健康问题的科学观和方法论。
产生的原因：（不是重点）1）疾病谱和死因谱的改变 2）人类对健康的需求与日俱增 3）医学科学与相关学科相互渗透4）健康影响因素的多元化：环境因素，行为与生活方式，生物遗传因素，医学卫生服务因素意义：P20第三章4.健康的社会性：健康是社会发展的资源，健康是社会发展的体现，健康是社会发展的目标。
策略的社会性。
6.健康、卫生事业与社会发展的相互关系社会因素影响人群健康，人群健康影响社会发展健康与社会经济发展相互作用，卫生事业与社会发展相协调第四章7.“社会卫生状况”(social health status) 是指人群健康状况，以及各种影响因素，主要是社会因素。
8.社会卫生状况评价指标：P45社会健康指标：卫生政策、社会经济、卫生保健服务、卫生资源和卫生行为。
人群健康指标：个体健康指标；群体健康指标：人口、出生、生长发育、疾病、死亡、生命质量社会健康指标一、卫生政策指标1. 政府政治承诺2. 资源分配：卫生经费占GDP% ，卫生经费用于PHC的比例3. 资源分配公平合理程度：（1）人均卫生经费(1192.2元)（2）医生数/千人口(1.62)、床位数/千人口(2.96)4. 社区参与程度5. 组织机构和管理完善程度二、与卫生有关的社会、经济指标（一）经济指标 1. 人均国民生产总值（GNP per capita) 2.人均国内生产总值（GDP per capita)3. 人均收入（2008年农村4761，城镇26675） 4. 劳动人口就业率（二）社会指标 1.人口统计指标：人口自然增长率、人口负担指数（抚养比）2. 文化教育指标：成人识字率、妇女识字率、学龄儿童入学率 3. 人均住房面积 4. 食物供应三、卫生保健指标1. PHC普及面指标 2. 安全饮水普及率 3.妇幼保健指标：免疫接种覆盖率、新法接生率、孕妇产前检查率 4. 医疗卫生服务需要量两周患病率、两周患病天数5. 医疗卫生保健质量误诊率、漏诊率、事故率、差错发生率四、卫生资源指标医师、医士、护士/千人、病床数/千人、各机构具有2000元以上的设备件数。
不同筛查工具对脑卒中后误吸筛查准确性的网状Meta分析
•文献分析•不同筛查工具对脑卒中后误吸筛查准确性的网状Meta分析刘彦麟1,丁亚萍1,刘世晴2,陈申1，赵青1,余洁1,熊峰1摘要：目的采用网状Meta分析方法评价常用误吸筛查工具的筛查价值%方法计算机检索PubMed、The Cochrane Library^Em-base、CINAHL、Web of Science.中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库，搜集建库至2020年3月脑卒中后床边筛查工具筛查误吸的研究％由2名研究者独立进行文献筛选、资料提取和文献质量评价，采用Stata15.0软件分析数据%结果共纳入27篇文献，包含2797例患者，涉及4种筛查工具%累积排序概率曲线下面积结果显示，灵敏度由高到低的筛查工具依次为Gugging吞咽功能评估量表、容积黏度吞咽测试、进食评估问卷调查工具-10、洼田饮水试验；特异度由高到低为洼田饮水试验、Gugging吞咽功能评估量表、进食评估问卷调查工具-10、容积黏度吞咽测试%结论常用误吸筛查工具中Gugging吞咽功能评估量表的灵敏度较高，洼田饮水试验的特异度较高，该结论仍需大样本、高质量的研究进一步证明%关键词：脑卒中；误吸；筛查工具；洼田饮水试验；进食评估问卷调查工具-10；Gugging吞咽功能评估量表；容积黏度吞咽测试；网状Meta分析中图分类号:R473.74；R743.3文献标识码：A DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.202102.093Screening accuracy for aspiration in patients with stroke using different screening instruments:a network meta-analysis Liu Yanlin, Ding Ya ping$Liu Shiqing$Chen Shen$Zhao Qing$Yu J ie$Xiong Feng.School of Nursing$Nanjing Medical University$ Nanjing211166$ChinaAbstract:Objective Toevaluatethediagnosticvalueofbedsidescreeninginstrumentsforaspirationinpatientswithstrokebynet-work meta-analysis.Methods The electronic databases as PubMed,The Cochrane Library,Embase,CINAHL$Web of Science, CNKI,WanFang,VIP and CBM were searched to collect studies on the diagnosis of aspiration by bedside screening instruments afterstrokefrominceptionto March$2020Tworesearchersindependentlyretrievedtheliterature$extracteddataandassessed risk of bias of included studies$then$network meta-analysis was performed by using the Stata150software Results Atotalof27 studies,involving2797patients and4screening instruments(Water Swallow Test,Eating Assessment Tool-10,Gugging Swallowing Screen,Volume-Viscosity Swallow Test)were included.Surface under the cumulative ranking area results showed that the sensitivity of GUSS was the highest$fo l owed by VVST$EAT-10$and WST$whereasthevaluesofspecificitywerelistedinde-scendingorderasfo l ows WST>GUSS>EAT-10>VVST/Conclusion ThesensitivityofGUSSandspecificityof WSTarerela-tivelyhighforbedsidescreeningofaspirationinstrokepatients/Thisconclusionsti l needstobefurtherverifiedbylargesample size and high-quality studies.Key words:stroke;aspiration；screening tool;Water Swallow Test；Eating Assessment Tool-10；Gugging Swallowing Screen；Volume-Viscosity Swallow Test；network meta-analysis吞咽障碍是脑卒中的常见并发症，国内外研究显示，22%〜80%脑卒中患者会出现不同程度的吞咽障碍)13*。
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第25章 Meta分析
思考与练习参考答案
一、 最佳选择题
1. Meta分析中，如果异质性检验不拒绝H0，一般采用（ A ）进
行效应合并。
A．随机效应模型 B. 固定效应模型 C．混
合效应模型
D. 回归模型 E. 贝叶斯模型
2. 关于meta分析，以下（ C ）说法不正确。
A．meta分析本质上是一种观察性研究，因而可能存在各种偏倚
B．meta分析是用定量的方法综合同类研究结果的一种系统评价
C．采用随机效应模型能使meta分析的结果更加可靠
D．meta分析时，如果研究间异质性很大，应认真考察异质性的
来源，并考虑这些研究的可合并性
E．亚组分析能使meta分析的结果更有针对性
3. 对连续型变量资料的meta分析，如果各纳入研究的测量单位不
同，应采用（ A ）作为效应合并指标。
A．标准化均数差 B. 加权均数差 C．均数差
D. 标准化P值 E. 危险度差值
4. 异质性检验采用的统计量是（ B ）。
A．F统计量 B. Q统计量 C．t统计
量
D．H统计量 E. Z统计量
5. 关于发表偏移，以下说法（ C ）不正确。
A．通过漏斗图可大致判断是否存在发表偏倚
B．产生发表偏倚的主要原因是作者往往只把统计学上有意义的阳
性研究结果拿来写文章并投稿
C．若发表偏倚对meta分析的影响较大，则需要增加很多个研究，
才能使meta分析的结果被逆转
D．尽量搜集未发表的阴性研究结果，可减少发表偏倚
E．漏斗图的基本思想是纳入研究效应的精度随着样本含量的增
加而增加
二、思考题
1. Meta分析的基本步骤有哪些？
答：Meta分析的基本步骤包括：提出问题，制定研究计划；检
索相关文献；选择符合要求的纳入文献；提取纳入文献的数据信息；
纳入研究的质量评价；资料的统计学处理；敏感性分析；结果的分析
和讨论。
2. Meta分析的目的和意义是什么？
答：通过meta分析能增加统计功效，评价研究结果的一致性，
增强结论的可靠性和客观性，通过亚组分析，得出新结论，寻找新的
假说和研究思路。
3. Meta分析时，固定效应模型和随机效应模型有什么不同？如果研
究间有异质性，应如何处理？
答：Meta分析进行效应合并时的变异可能来源于两个部分，一
是研究内变异，二是研究间变异。采用固定效应模型只考虑研究内变
异，即认为研究间的差别只是抽样引起，纳入meta分析的各个独立
研究来自一个相同的总体，各个独立研究的效应是效应合并值这一总
体参数的估计值。采用随机效应模型则同时考虑了研究内变异和研究
间变异，即认为研究间的差异不仅仅是抽样引起的，纳入meta 分析
的各个独立研究分别来自不同但互有关联的一些总体，每个研究有其
相应的总体参数，meta分析的效应合并值是多个不同总体参数的加
权平均。
Meta分析时，如果异质性检验的结果不拒绝H0，即研究间的差
异没有统计学意义，可采用固定效应模型得到效应合并值。如果拒绝
H
0
，则认为研究间存在异质性，此时应考察异质性来源，并通过敏感
性分析或亚组分析等异质性处理方法，使之达到同质后，再采用固定
效应模型。若经异质性分析和处理后，多个独立研究的结果仍然不具
有同质性，可选择随机效应模型、meta回归及混合效应模型进行效
应合并。如果异质性很大，应考虑这些研究结果的可合并性，或放弃
meta分析，只对结果进行定性分析。
4. Meta分析有哪些常见的偏倚？
答：Meta分析本质上是一种观察性研究，在meta分析的各个步
骤中均有可能产生偏倚。偏倚的存在对meta分析的结果产生较大影
响。偏倚的类型主要包括文献发表偏倚、文献查找偏倚和文献筛选偏
倚。
三、计算题：
教材表25-9给出了20世纪70年代到80年代完成的有关阿司匹
林降低心肌梗死后死亡风险的7个临床试验的研究结果。试分别用固
定效应模型Peto法及随机效应模型D-L法进行效应合并，给出效应
合并值的点估计及区间估计，并比较两种方法得到的合并效应值。
教材表25-9 阿司匹林降低心肌梗死后死亡风险的7个随机临床试
验资料
研究
阿司匹林 安慰剂
死亡数 病例数 死亡数 病例数
1 49 615 67 624
2 44 758 64 771
3 102 832 126 850
4 32 317 38 309
5 85 810 52 406
6 246 2 267 219 2 257
7 1 570 8 587 1 720 8 600
解：
（1）Peto法
1）异质性检验
H
0
：7个研究来自同一总体，即效应的总体水平相同。
H
1
：7个研究来自不同总体，即效应的总体水平不全相同。
由Peto法的异质性检验公式计算统计量Q。
首先计算每个研究的期望Ei、方差Vi、优势比ORi以及处理组实
际阳性数与期望之差Oi-Ei、(Oi-Vi)2/Vi，结果见练习表25-1。
1.107.912)4.99(8.20)]([)(222iiiiiiVEOVEOQ
本例df=6，?2,6)=>，P>，不拒绝H0，即认为7个研究间异质性不
大，可以采用固定效应模型。
2）计算合并OR及其95%
CI
合并OR：
90.0)7.9124.99exp())(exp(iiiVEOOR合并
合并OR的95%CI：
)96.0,84.0()7.9127.91296.14.99exp()96.1)(exp(iiiiVVEO
3）合并OR的检验
H
0： OR合并
=1。
H
1：OR合并
?1。
采用?2检验，
8.107.912)4.99()]([222
i
ii
V
EO
df=1，?2,1)=<，P<，拒绝?H
0
，即阿司匹林能减少患者心肌梗死后死亡
的风险。
练习表25-1 阿司匹林预防心肌梗死后死亡的7个临床试验及meta
分析(Peto法)
研
究
阿司匹林 安慰剂
Ei Oi-Ei Vi ORi (Oi-E
i
)
2
/
V
i
死亡 病例 死亡 病
例
1
49 615 67
624
2
44 758 64
771
3
102 832 126 850
4 32 317 38
309
5 85 810 52
406
6
246 2 267 219 2 257
7
1 570 8 587 1 720 8
600
合
计
… … … … … …
（2）D-L法
Peto法进行异质性检验时，Q检验在界值附近，为保证结论的可
靠，用D-L法进行效应合并，比较效应合并值的差异。
先求D值。计算OR、ln(OR)及权重wi，结果见练习表25-2。
77009.069.284456559.910559.910)17(0.10)()1(22iiiwwwkQD
由D值求wi*，)/1(1*iiwDw，结果见练习表25-2。
合并OR及其95%CI为
880)71320()1324906133())ln((..exp..expwORwexpOR*ii*i
合并
)13.249/96.17132.0exp(/96.1exp(ln*iwOR
合并
=,
比较一下固定效应模型和随机效应模型的结果：OR合并值的点估
计很接近(分别为和；95%CI的宽度，随机效应模型 大于固定效应模
型。因此，随机效应模型的结果趋向保守，但两种方法得出的结论是
一致的，即平均而言，阿司匹林能使心肌梗死的死亡风险降低10%。
练习表25-2 阿司匹林预防心肌梗死后死亡的7个临床试验及Meta
分析(D-L法)
研究 yi=ln(
ORi) wi wi2 wi* wi*y
i
1 5
2 2
3 4
4 4
5 2
6 9 10
7 9 44
合计 … 45
（周旭毓）