计量经济学

2016-2017（1）学期《计量经济学》结课论文我国人均GDP与居民消费的计量关系

学院：会计与金融学院

专业： 14级金融工程2班

*名：***

学号： ************

摘要

近20年来，我国国泰民安，繁华昌盛，经济得到持续发展，国内生产总值不断高涨。尤其是在改革开放之后，经济发展如火箭升空一样迅猛。纵使08年金融危机波及全球，但是仍未能阻止前进的步伐。人们的生活也因此得到改善，越来越美好。人们手中可以用的钱多了就会去消费，而消费又促进了GDP的增长。由此可见，国内生产总值与居民消费水平之间存在着联系。本文将运用计量经济学的相关知识和运用计量分析的方法，探求我国人均GDP与居民消费之间的关系。关键词：人均GDP；居民人均消费；计量分析

目录

一、引言 (4)

（一）论文写作的目的和现实意义 (4)

（二）本课题国内外现状及对所研究问题的认识 (4)

（三）提出论文的中心论点 (4)

二、相关理论概述 (5)

（一）人均国内生产总值 (5)

（二）居民消费 (5)

三、分析问题现状 (5)

四、实证分析 (5)

（一）数据来源和处理 (5)

（二）模型构建 (6)

（三）模型估计与检验 (7)

（四）结论 (9)

五、结论与建议 (9)

一、引言

如今，人均GDP和居民消费都已经成为国民经济核算中的重要指标之一，而两者都出现了一直增长的趋势，其中或多或少存在着联系。而本文的论点，旨在通过计量分析来探究出两者之间的关系。

（一）论文写作的目的和现实意义

在我国经济发展迅猛的同时，我国居民消费亦得到井喷般的发展。众多文献中提到“消费是推动我国经济增长的持久拉动力，是所有经济行为的最终环节。消费活动不只是所有经济行为的终点，由于人们的生活享受越来越好，消费需求亦随之提高，消费活动正是为了满足这消费需求；同时又是所有经济行为的起点，能够有效地促进社会经济的增长。”显而易见，人均GDP与居民消费之间必然有所联系。因此，对国内生产总值与居民消费的联系进行探究，探究出其规律性对于国家进行宏观调控，使得我国经济健康持续地发展。

（二）本课题国内外现状及对所研究问题的认识

这两者的作用越来越重要，越引发起关注，亦得到国内外一众研究者的注意并去研究。在众多文献中，你会发现关类似的文章、文献、分析或者研究数不胜数。可见，研讨这两者之间关系是很有必要的，原因在于它可以分析我国经济状况。

（三）提出论文的中心论点

在国内外的研究文献中，不难发现，它们都有着一个大同小异的结论。那就是“人均GDP与居民消费必然存在着一定的线性关系”，而本文就通过计量分析来找出其函数关系。

二、相关理论概述

（一）人均国内生产总值

高鸿业说到：“人均国内生产总值（Real GDP per capita），简称‘人均GDP’，是将某个国家核算期内（通常是一年）完成的国内生产总值与这个国家的常住人口（或户籍人口）比较进行计算，计算出人均国内生产总值。是研究宏观经济的重要指标之一，有利于人们对某个国家或地区的宏观经济运行状况进行了解。”

（二）居民消费

高鸿业说到：“居民消费是指常住居民在一定时期内最终用于生活消费的所有货物和消费支出。”按照用途壳分为：衣、食、住、医疗保健、交通和通讯等。

三、分析问题现状

目前，我国的经济尚未超出发展阶段的范围，仍然会遭受到不少不确定要素的影响。因此，我们必须立足于我国国情来进行分析。经济的增长速度快慢决定了消费支出的增量，所以说，经济发展的速度对消费支出的影响是衡量一国经济发展水平的重要因素。因此选取人均GDP、居民消费这两个重要经济因素来分析两者之间的关系。

四、实证分析

（一）数据来源和处理

以国家统计局已经公布的1995年-2014年的数据为样本，从“中国国家统计局网”可以收集到数据，见表1。

表1 1995年-2014年我国人均GDP、城乡居民消费数据

单位：元/人（二）模型构建

1. 模型设定（包括变量选择）

由于本文是研讨人均国内生产总值与居民消费之间的线性关系，而作为影响

因素的居民消费可分为城镇居民人均消费X

1和农村居民人均消费X

2

，再加上解

释变量Y——我国人均国内生产总值，简略地分析人均国内生产总值与居民消费之间的线性关系。

图1

由图1可以看出，城乡居民消费的差异明显，其变动的方向基本相同，相互

之间可能具有一定的相关性。初步预计并建立出模型：Y=C+aX

1+bX

2

。

2. 模型估计方法

应用普通最小二乘法估计模型参数。（三）模型估计与检验

运用Eviews软件生成Y、 X

1、 X

2

等数据，采用OLS方法估计参数模型，得到

的回归结果如表2所示：

表2

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/14/16 Time: 16:07

Sample: 1995 2014

Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4728.152 519.2074 -9.106481 0.0000

X1 2.141168 0.277857 7.706003 0.0000

X2 -0.282012 0.817935 -0.344785 0.7345

R-squared 0.996670 Mean dependent var 19661.25

Adjusted R-squared 0.996278 S.D. dependent var 13433.53

S.E. of regression 819.5041 Akaike info criterion 16.39276

Sum squared resid 11416978 Schwarz criterion 16.54212

Log likelihood -160.9276 Hannan-Quinn criter. 16.42191

F-statistic 2544.209 Durbin-Watson stat 1.445531

Prob(F-statistic) 0.000000

根据表2中数据，模型估计的结果写为：

Ŷ = -4728.152 + 2.141X1 - 0.282X2

(519.2074) (0.2279) (0.8179)

t = (-9.1065) (7.7060) (-0.3448)

R2=0.9967 R̅2=0.9963 F=2544.209 D.W=1.4455

1.经济意义检验

模型估计结果说明，在其他变量不变的情况下，如果城镇居民人均消费每增加1%，则我国人均国内生产总值将平均增加2.141%；如果农村居民人均消费每增加1%，则我国人均国内生产总值将平均减少0.282%。这与我们学到的理论知识、分析，还有经验判别都有所出入。说明人均国内生产总值不单单受到城乡居民消费的影响，还有其他影响因素或者存在着严重的多重共线性。

2.统计检验

（1）拟合优度：该模型R2=0.9967，R̅2=0.9963，可决系数很高，这说明模型对样本的拟合很好。

：a=0，b=0，在显著水平α=0.05下，在F分布表中（2）F检验：假定原假设H

查出自由度为k-1=2和n-k=17的临界值Fα（3,17）=3.20.由表2得到F=2544.209> Fα（3,17）=3.20，应拒绝原假设H

：a=0，b=0，这说明回归方程显著，城乡居