计量经济学课程论文
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出

分数:______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别:国贸系班级:国本五学号: **********姓名:**指导老师:岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义,它直接反映了人民的收入和生活水平,而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系,因此,本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下:图1数据收集注:Y:人均国内生产总值GDP(平均每年每人)(单位:元)X1:居民消费水平(单位:亿元)X2:国家税收(单位:亿元)X3:政府支出(单位:亿元)由此,我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图,如下:图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系,从而建立数学模型:建立三元线性回归模型:在eviews7 命令框中输入:LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果:Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中,我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法,所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验,直接用我们在前几章学习的方法进行检验,结果如下:1.拟合优度:我们由表可知,,修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验::,给定显著性水平,在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设,说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验:对于C、X1、X2的系数,t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验,而X3的系数的t统计量为-2.033472,在df=12、α=0.05的情况下,t统计量应大于2.179,显然X3的系数不能通过T检验。
计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文,旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。
这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域,包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。
本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。
论文一:时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。
研究结果表明,深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。
论文二:面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究,比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。
研究发现,在某些情况下,固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。
论文三:计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法,包括工具变量法和差分法等。
通过实证研究,论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。
论文四:计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题,并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。
研究结果表明,该方法能够有效地解决异方差问题。
论文五:计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法,包括逐步回归和LASSO回归等。
研究发现,LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。
论文六:计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法,包括ADF检验和KPSS检验等。
研究结果表明,这些方法能够有效地检测序列的相关性。
论文七:计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型,探讨了其在长期关系分析中的应用。
研究结果表明,误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。
论文八:计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法,用于解决计量经济模型中异方差问题。
研究结果表明,该方法能够提供更准确的参数估计。
计量经济学论文精品集:12篇

计量经济学论文精品集:12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支,它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合,运用量化方法研究经济现象。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。
本文精选了12篇计量经济学论文,旨在展示该领域的最新研究动态和成果。
二、精品论文目录1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5:时间序列分析与预测方法研究6. 论文6:向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7:基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8:面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9:非参数计量经济学方法及应用10. 论文10:基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11:面板数据动态因子模型研究12. 论文12:大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要:本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。
通过实际数据例子,展示了这些方法在经济学研究中的应用。
关键词:面板数据;固定效应模型;随机效应模型;动态面板数据模型2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进摘要:本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题,提出了基于矩约束的估计方法。
通过模拟实验和实际数据应用,证明了所提方法的有效性和优越性。
关键词:动态面板数据模型;矩约束估计;检验方法3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究摘要:本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。
利用矩方法和小样本理论,分析了估计量的性质和推断方法。
并通过实际数据例子,验证了方法的有效性。
关键词:随机系数模型;矩方法;小样本理论;估计与推断4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用摘要:本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法,并以金融市场为例,展示了二元选择模型在实际问题中的应用。
计量经济学 经济学类论文

计量经济学经济学类论文计量经济学是经济学的一个重要分支,它通过数理统计方法来研究经济现象和经济理论。
在计量经济学研究中,常常会使用各种模型来分析经济变量之间的关系,并进行实证检验。
本文通过构建一个多元线性回归模型,对中国不同省份的GDP增长率进行了研究。
首先,我们收集了中国各省份近年来的GDP增长率数据,并选择了一些可能影响GDP增长率的因素,如人口密度、教育水平、工业产值等。
然后,我们利用多元线性回归模型对这些因素与GDP增长率之间的关系进行了分析。
我们的实证结果表明,人口密度、教育水平和工业产值与GDP增长率之间存在显著的正向关系。
具体来说,人口密度越高的省份通常具有更高的GDP增长率;教育水平较高的省份也有更高的GDP增长率;工业产值的增加也会促进GDP增长。
此外,我们还发现政府支出对GDP增长率有显著的正向影响。
综合来看,我们的研究结果表明,在中国的不同省份之间,人口密度、教育水平、工业产值和政府支出都是影响GDP增长率的重要因素。
这些结论对于相关政策的制定和实施具有一定的参考意义。
通过进一步深入研究,我们可以更好地理解中国经济的发展规律,为未来的经济政策提供有益建议。
此外,我们还发现了一些意想不到的结果。
例如,贸易开放度与GDP 增长率之间的关系并不明显,这可能是因为不同省份的贸易政策和环境存在较大差异。
另外,我们还发现了一些省份在资源利用效率方面存在较大的差距,这也对GDP增长率产生了一定的影响。
在未来的研究中,我们可以进一步探讨不同经济体制下GDP增长率的差异,比较市场经济和计划经济下的GDP增长效果,探讨政府干预对经济增长的影响等方面。
此外,我们也可以考虑纵向研究,分析中国省份GDP增长率的变化趋势,找出长期持续增长的省份背后的机制,为其他省份的经济发展提供借鉴和启示。
总的来说,通过计量经济学方法对中国不同省份的GDP增长率进行研究,可以帮助我们更好地理解中国经济发展的特点和规律,为未来的经济政策制定提供科学依据。
计量经济学课程论文实证分析模版

1、实证研究1.1数据收集及预处理1.1.1指标的选取及数据说明研究我国居民消费的影响因素,本文选取我国居民人均消费1978年-2008年的数据为被解释变量Y,主要选取居民消费价格指数(CPI)X1、居民人均可支配收入X2、人均GDPX3等作为解释变量。
原始数据见附录-1。
1.1.2指标的描述统计改革开放三十年来,我国经济发展速度惊人,人们生活水平等各方面都有了前所未有的增长,所选取各指标描述如图-1,图-2图-1-2图著增长,几乎成“J”字形增长,随着经济的不断发展,我国居民消费价格指数也明显增长。
同时我们也可以得出这样的结论:在进行实证分析前,可以对各指标数据取自然对数Ln,这样可以解决原始数据的异方差、自相关、多重共线性等问题。
处理过的数据见附录-2。
另外,在研究变量关系之前,应研究其相关关系,运用数据分析软件分析相关性如下:Y X1 X2 X3Y 1X1 0.896801853 1X2 0.998626593 0.879182 1X3 0.99542187 0.854077 0.99828302 1 有分析结果可知,各变量之间具有很高的相关度,当然各解释变量之间也可能给实证分析带来多重共线性问题。
2、实证分析2.1单位根检验在进行建模前,需要对各变量进行单位根检验。
被解释变量(Y)单位根检验结果如表-1:表一Null Hypothesis: Y has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=7)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.522310 0.8728 Test critical values: 1% level -3.6793225% level -2.96776710% level -2.622989由结果可以看出, t-Statistic等于-0.522310,均大于1%、5%以及10%显著性水平下t-Statistic 的值,因此接受原假设,认为被解释变量(Y)有单位根,也即被解释变量(Y)是非平稳的。
计量经济学精品论文:十二篇集锦

计量经济学精品论文:十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。
近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。
本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍,以展示该领域的研究成果和发展趋势。
2. 论文一:《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法,即动态随机一般模型(DSGM)。
该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性,可应用于多种经济现象的研究。
作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。
3. 论文二:《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。
作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型,然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。
实证结果显示,该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。
4. 论文三:《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。
作者采用结构变化模型,对我国经济进行了实证分析。
结果表明,结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用,且对不同行业的影响存在显著差异。
5. 论文四:《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归(VAR)模型研究了全球金融市场的联动性。
作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象,分析了它们之间的动态关系。
结果显示,全球金融市场存在显著的联动性,且受到共同因素的影响。
6. 论文五:《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。
作者首先构建了通货膨胀预期指数,然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。
结果表明,我国通货膨胀预期受到多种因素的影响,且具有波动性。
7. 论文六:《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。
计量经济学论文---税收收入的影响因素
计量经济学论文税收收入的影响因素分析专业名称:经济学班级:经济121603班学生姓名:李雅琦学号: 201216050318二零一五年一月摘要:税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。
取得财政收入的手段有多种多样,如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等,而税收则由政府征收,取自于民、用之于民。
经济是税收的源泉,经济决定税收,而税收又反作用于经济,这是税收与经济的一般原理。
这几年来,中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。
科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要,对研究我国税收增长规律,制定经济政策有着重要意义。
关键字:财政收入财政收入影响因素一、模型设立的背景及意义1.1 设立模型的背景十一届三中全会以后,中国的经济一直处于高速增长之中。
经济增长的高速发展,势必会影响国家财政政策和国家福利水平。
而税收作为国家财政收入中最主要的部分对这些政策的实施也会有很大的影响。
近些年来,国家的税收也受到多种因素的影响。
所以,这篇文章将以计量经济学的角度分析一下影响我国税收的因素。
1.2 模型设定的意义经济发展水平决定税收收入水平,税收同时也反作用于经济。
要实现经济的持续增长,必须要求与经济紧密关联的税收符合其发展的要求,即政府筹集的税收收入应尽可能的满足其实现职能的需求,同时又不至于损害经济的发展。
影响未来的需求,我们需要研究影响中国税收收入的主要原因,分析中央和地方税收收入增长的数量规律,从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解,对于预测中国税收未来的增长趋势具有重要的作用,对于我国的社会主义现代化建设具有重要意义。
二、模型设定2.1 影响因素分首先,公共财政的需求。
税收收入是财政收入的主体,社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出了要求,因此对预算支出所表现的公共财政的需求(即财政支出)对当年的税收收入可能会产生影响,但是其数据获得比较困难,因为公共财政的需求与财政支出关系密切,所以选择财政支出作为其代表。
计量经济学课程论文
计量经济学课程论文我国进出口贸易的多因素分析学院: 国际经济贸易班级:11国贸3班姓名:王凯学号:20113358我国进出口贸易的多因素分析摘要:改革开放以来,进出口贸易一直是我国经济高速增长的重要推动力,贸易体制的坚持和完善对我国深化改革、落实开放有重要的借鉴意义。
为了研究影响中国进出口贸易发展的主要原因,分析贸易增长的数量规律,本文以我国1986年到2011年进出口额及其诸多影响因素的时间序列为样本,采用了计量经济学的方法,利用Eviews软件实证分析了进出口贸易总额与这些相关因素的相关性和线性方程,并对我国对外贸易的发展提出相应的策略。
关键词:进出口贸易影响因素计量经济模型统计检验我国是一个贸易大国,进出口贸易的持续稳定增长关系着国民经济的稳定健康发展,在党的十八届三中全会上也做出了关于对贸易的部分改革决定:适应经济全球化新形势,必须推动对内对外开放相互促进、引进来和走出去更好结合,促进国际国内要素有序自由流动、资源高效配置、市场深度融合,加快培育参与和引领国际经济合作竞争新优势,以开放促改革,要放宽投资准入,加快自由贸易区建设,扩大内陆沿边开放。
因此从影响进出口额的诸多因素着手,分离出主要的影响因素,并进行相应的检验分析,对我国对外贸易水平的提高有重要的意义。
模型建立及数据处理为了全面反映我国对外贸易发展的全貌,选择包括进口额与出口额总和的贸易总额为被解释变量,以反映我国对外贸易的增长水平;选择国内生产总值作为经济整体增长水平的代表;选择实际利用外资额以反映我国对外开放的水平;选择对外经济合作承包工程完成营业额作为我国对外劳务和服务完成指标;选择外汇储备作为直接购买水平的大小;选择人民币对美元的汇率中间价来反映之间的换汇成本。
并由此建立如下模型:u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ,其中X2为国内生产总值,X3为实际利用外资额,X4对外经济合作承包工程完成营业额,X5为外汇储备,X6为人民币对美元的汇率中间价。
计量经济学课程论文作业1
分析影响重庆市城镇居民消费的因素摘要:刺激消费、扩大内需是推动中国经济增长的动力之一。
本文在分析影响消费的主要因素的基础上,选择主要因素建立中国城镇居民消费计量模型。
通过EVIEWS软件的实证分析,可以看出城镇居民的消费性支出与其收入之间有着内在的联系,同时居民的储蓄对消费也有很大程度的影响。
据此,并提出了相关促进重庆市居民消费水平提高的一些政策取向。
关键词:居民消费;可支配收入;储蓄一、引言改革开放以来,中国经济建设取得了今世人瞩目的成就,国内生产总值有了较大幅度的增长,城乡居民收入不断增加。
随着改革的深入, 特别是1998 年以来, 政府机构精简, 行政事业单位缩编, 国有企业下岗职工增多,使人们感觉到收入的持久性受到了威胁, 与此同时, 实际消费支出负担结构也发生了实实在在的变化, 未来的住房、医疗、子女教育费用将大部分由个人负担, 而且, 住宅价格、医疗费价格、教育费用上涨速度之快超过多数家庭收入增长速度。
消费市场疲软,这种状况已制约了中国经济持续、快速、健康发展。
要刺激消费、扩大内需,必须找出影响消费的关键因素,才能对症下药。
重庆市作为中国最年轻的一个直辖市,重庆直辖和国家实施西部大开发战略,有力地推动着重庆经济发展和社会全面进步。
一个地区的消费情况在很大程度上反映了这个地区的经济发展水平,扩大城镇居民的消费也不可避免的成为推动重庆经济增长的一项重要手段。
因此,通过对影响重庆市城镇居民消费的因素的分析,作出相关政策建议,刺激消费促进重庆市的经济增长。
二、文献综述经济学中关于消费理论的分析主要有绝对收入假说、相对收入假说和恒常收入假说。
绝对收入假说理论的提出者是凯恩斯,他在《通论》中关于消费函数的论点主要有:消费支出取决于收入的绝对水平;平均消费倾向随着收入的增加而减少,即收入越高,消费在收入中所占的比例越小;边际消费倾向大于零而小于一"。
凯恩斯谈到的消费函数是截距型:C=f(y)=a+by,其中y表示收入,a表示自主消费, b表示引致消费。
精选12篇计量经济学研究论文
精选12篇计量经济学研究论文本文精选了12篇计量经济学研究论文,涵盖了不同领域和主题。
下面将简要介绍每篇论文的标题和主要内容。
1. 论文标题:《经济增长与环境污染之间的关系:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法研究经济增长与环境污染之间的关系,探讨经济发展对环境影响的程度和方式。
2. 论文标题:《劳动力市场与教育水平之间的关系:一个计量经济学研究》- 主要内容:该论文研究了劳动力市场与教育水平之间的相互关系,通过计量经济学方法分析了教育对就业和工资水平的影响。
3. 论文标题:《金融市场开放与经济增长:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,探讨了金融市场开放对经济增长的影响,分析了不同开放程度下的经济表现。
4. 论文标题:《贸易自由化与经济不平等:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法分析了贸易自由化对经济不平等的影响,探讨了不同开放程度下的收入分配情况。
5. 论文标题:《技术创新与经济增长:一个计量经济学研究》- 主要内容:该论文研究了技术创新对经济增长的影响,通过计量经济学方法分析了技术进步对经济发展的推动作用。
6. 论文标题:《人口老龄化与社会保障支出:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,分析了人口老龄化对社会保障支出的影响,探讨了不同年龄结构下的财政压力。
7. 论文标题:《汇率波动与国际贸易:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文利用计量经济学方法研究汇率波动对国际贸易的影响,分析了汇率变动对贸易平衡和出口导向型经济的影响。
8. 论文标题:《城市化与环境污染:一个计量经济学实证研究》- 主要内容:该论文通过计量经济学实证研究,探讨了城市化对环境污染的影响,分析了城市化进程中的环境问题和可持续发展。
9. 论文标题:《教育投资与经济增长:一个计量经济学分析》- 主要内容:该论文研究了教育投资对经济增长的影响,通过计量经济学方法分析了教育对人力资本积累和生产力的提升效应。
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分析影响重庆市城镇居民消费的因素 摘要:刺激消费、扩大内需是推动我国经济增长的动力之一。本文在分析影响消费的主要因素的基础上,选择主要因素建立我国城镇居民消费计量模型。通过EVIEWS软件的实证分析,可以看出城镇居民的消费性支出与其收入之间有着内在的联系,同时居民的储蓄对消费也有很大程度的影响。据此,并提出了相关促进重庆市居民消费水平提高的一些政策取向。 关键词:居民消费;可支配收入;储蓄
一、引言 改革开放以来,我国经济建设取得了今世人瞩目的成就,国内生产总值有了较大幅度的增长,城乡居民收入不断增加。随着改革的深入, 特别是1998 年以来, 政府机构精简, 行政事业单位缩编, 国有企业下岗职工增多,使人们感觉到收入的持久性受到了威胁, 与此同时, 实际消费支出负担结构也发生了实实在在的变化, 未来的住房、医疗、子女教育费用将大部分由个人负担, 而且, 住宅价格、医疗费价格、教育费用上涨速度之快超过多数家庭收入增长速度。消费市场疲软,这种状况已制约了我国经济持续、快速、健康发展。要刺激消费、扩大内需,必须找出影响消费的关键因素,才能对症下药。重庆市作为我国最年轻的一个直辖市,重庆直辖和国家实施西部大开发战略,有力地推动着重庆经济发展和社会全面进步。一个地区的消费情况在很大程度上反映了这个地区的经济发展水平,扩大城镇居民的消费也不可避免的成为推动重庆经济增长的一项重要手段。因此,通过对影响重庆市城镇居民消费的因素的分析,作出相关政策建议,刺激消费促进重庆市的经济增长。 二、文献综述 经济学中关于消费理论的分析主要有绝对收入假说、相对收入假说和恒常收入假说。绝对收入假说理论的提出者是凯恩斯,他在《通论》中关于消费函数的论点主要有:消费支出取决于收入的绝对水平;平均消费倾向随着收入的增加而减少,即收入越高,消费在收入中所占的比例越小;边际消费倾向大于零而小于一"。凯恩斯谈到的消费函数是截距型:C=f(y)=a+by,其中y表示收入,a表示自主消费, b表示引致消费。a是同收入无关的的必须的消费,b表示会随着收入的增加而增加的消费,作为边际消费倾向在通常情况下b的值小于1。这种建立在心理规律基础之上的绝对收入假说是以偶然的观察为判断的依据,凯恩斯认为他的假说与理性的消费者行为是一致的。 詹姆斯·杜森贝里提出了相对收入假说,认为人的消费行为具有强烈的模仿性和追求更高生活水平的倾向,人们在消费方面总是力图向别人看齐,收入在长期内是不断增 1
长的,消费与收入的基本关系是成比例的,即长期消费函数为c=b*y。杜森贝里认为,短期内消费与收入之间的关系是c=a+b*y,如果经济在长期趋势中稳定地持续增长,消费支出将按一个固定的比率稳定增长,即c=b*y。但由于在经济增长的长期过程中,国民收入会随经济周期而相应地出现大起大落,人们对消费的态度也会变动,消费与收入的函数也会在长期、短期和稳定中变化。 米尔顿·弗里德曼在1957年出版的《消费函数理论》一书中提出了恒常收入假说,认为消费与收入的基本关系是恒常消费Cp取决于恒常收入Yp,二者之间存在着固定不变的比例关系:Cp=b*Yp。恒常收入假说不包含与长期相对应的短期消费函数,因为这一假说中恒常收入与恒常消费之间存在着固定不变的比例关系。但现实收入与消费同恒常收入与消费并不一致,存在着暂时收入与暂时消费,所以,可以从恒常收入消费函数推导出描述现实的消费与收入之间关系的周期的消费函数。即恒常收入假说也是提供了一种能把经验的短期消费函数和经验的长期消费函数协调起来的假说或理论。 三、理论分析 在现实生活中,影响消费的因素很多,如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和重庆市经济的实际情况,选择了人均可支配收入、人均国内生产总值、人均人民币储蓄年末存款余额、商品零售价格指数作为影响消费的主要变量。GDP 是衡量一个国家经济实力,也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志,一般来说,人均GDP 高的国家,表明该国经济实力强, 人民消费水平高, 同时在我国,居民消费是在国内生产总值经过初次分配和再次分配后形成的, 由此选择了人均GDP; 储蓄是指可支配收入中未被消费掉的部分, 两者之间是此消彼长的关系, 过度储蓄会直接减少市场上的有效需求,并在货币市场上产生收缩效应,使商品市场长期低迷,可见储蓄和消费息息相关;根据日常观察和统计研究都表明, 当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素 , 因此人均可支配收入的入选毫无疑问;商品的价格在很大程度上也是促成居民消费心理的因素。 四、模型的设计与数据来源 根据上述分析,选择人均消费水平(Y)作为被解释变量,人均国内生产总值(X1)、人均人民币储蓄年末存款余额(X2)、人均可支配收入(X3)、商品零售价格指数(X4)作为解释变量。以重庆市2003年到2012的来源于《重庆统计年鉴2013》的指标数据(见表1)为样本. 2
年 元 人均消费水平(Y) 人均国内生产总值(X1) 人均人民币储蓄年末存款余额(X2) 人均可支配收入(X3) 商品零售价格指数(X4)
2003 3591 8091 1896.6 2922.1 99.5
2004 4155 9624 2189.7 3341.2 101.4
2005 4782 12403 2545.9 3783 98.7
2006 5417 13940 2949.1 3814.2 101.6
2007 6545 16629 3228.19 4532.4 103.7
2008 9835 20490 3988.96 5443.7 105
2009 8308 22920 4908.7 5798.8 97.3
2010 9723 27596 5839.66 6726.7 101.7
2011 11831.68 34500 6990.25 8421.5 104.7
2012 13655.44 38914 8361.6 9551.61 101.59
根据样本数据作出被解释变量(Y)和解释变量X1、X2、X3、X4之间的散点图(图1):
010,00020,00030,00040,000
2,0004,0006,0008,00010,00012,00014,000Y
X1X2X3X4
于是得到以下一般模型: Y=aX1+bX2+cX3+dX4+Ut(其中Ut为随机扰动项;a、b、c、d为待估参数。)
五、模型的求解、检验 利用EVIEWS软件,用OLS进行初次回归分析结果如下: 3
得方程如下:
Y = 0.1112*X1 - 0.1483*X2 + 0.8632*X3 - 4.6572*X4 + 541.1243 (0.6032) (-2.4603) (6.1044) (-1.4088) (1.4547) R2=0.9981 F=2591.563 DW=1.6811 (一)经济意义的检验 从经济意义上来说居民消费会随着人均GDP和人均可支配收入的增加而增加,即与之呈正相关;同时会随着商品价格和储蓄的增加而减少,即与之呈负相关;截距项说明不受其他因素影响而发生的必要消费。各参数值意义明确,除X4不符合凯恩斯经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说外,其他三个指标大小和符号都符合实际,没有明显的错误。 (二)计量经济的检验 1、多重共性检验 (1)通过经济意义的检验和统计推断的检验,可以认为解释变量间存在多重共线性。 建立相关系数表 相关系数表
从表中数据可以发现X1、X2、X3之间存在高度相关性。 (2)找出最简单的回归形式 4
Y = 0.8785*X1 + 686.4273 Y = 0.9568*X2 + 1686.2959 Y = 0.8572*X3 + 136.8570 5
Y = -156.8597*X4 + 20532.8942 可见,居民消费受可支配收入的影响最大,与经验相符,因此选Y = 0.8572*X3 + 136.8570 为初始的回归模型。 (3)逐步回归 将其他解释变量分别导入上述初始回归模型,寻找最佳回归方程。
第一步,在初始模型中引入X2,模型拟合优度提高,参数符号也合理,变量也通过了t检验; 6
第二步,再引入X1,拟合优度仍然很高,但X1的参数不能通过检验。 第三步,去掉X1,引入X4,虽然拟合优度略有提高,但X4的参数未能通过t检验。 第四步,去掉X2,引入X1,拟合优度仍然很高,但X4的参数还是不能通过t检验。 从第二、三、四步表明X1与X4是多余的变量。同样还可以继续验证,如果用与X3高度相关的X1替代X3,则X1与X2、X4间的任意线形组合,对X4来说也一样不能达到以X2、X3为解释变量的回归效果。因此,居民消费函数应以Y=f(X2、X3)为最优,拟合结果如下: Y = -0.1135*X2 + 0.9507*X3 +11.2616 2、异方差性的检验 残差图形分析法 7
E2不随xr的变化而变化,所以不存在异方差。 3、序列相关性的检验 自相关检验,设定模型为:lnYt=a+blnX1+clnX2+dlnX3+flnx4+u 判定时间序列是否存在自相关现象。 采用D-W检验,检验U的自相关性。由Eviews软件分析得: