App Annie：2020移动金融应用报告
app 数据分析报告
App 数据分析报告1. 引言App 数据分析是指对移动应用程序的用户行为、使用习惯和市场表现等数据进行收集、整理和分析的过程。
通过对这些数据的深入研究和分析，可以帮助开发者了解用户需求，优化用户体验，提升应用的市场竞争力。
本报告旨在通过对某个特定App的数据分析，给出一些建议和结论，以帮助开发者更好地了解用户行为和市场状况。
2. 数据收集在进行App 数据分析之前，首先需要收集数据。
数据可以从多个渠道获得，如App 内置分析工具、第三方数据分析平台等。
通常，可以收集到的数据包括用户基本信息、使用时长、点击量、转化率、留存率等指标。
3. 数据清洗和整理收集到的原始数据通常包含大量的冗余和噪音。
在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的准确性和一致性。
数据清洗可以包括去除空值、处理异常值、删除冗余数据等操作。
4. 数据分析在数据清洗和整理完成后，可以开始进行数据分析。
数据分析的目的是从数据中提取有用的信息和模式，以便对用户行为和市场趋势进行深入理解。
常用的数据分析方法包括统计分析、用户行为分析、市场竞争分析等。
4.1 统计分析统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法。
通过统计分析，可以计算得到用户活跃度、用户增长率、用户留存率等指标，从而了解用户的使用情况和喜好。
此外，还可以通过统计分析得到用户使用频率、用户行为路径等信息，为后续的用户行为分析提供基础。
4.2 用户行为分析用户行为分析是对用户在App 上的行为进行深入研究和分析的方法。
通过用户行为分析，可以了解用户在App 内的操作习惯、热门功能使用情况、用户流失原因等。
通过对用户行为的分析，可以发现用户需求和痛点，为产品优化和用户体验提供参考。
4.3 市场竞争分析市场竞争分析是对同类型App 在市场上的表现和竞争情况进行分析的方法。
通过市场竞争分析，可以了解同类型App 的用户规模、市场份额、用户忠诚度等。
此外，还可以通过对竞争对手的用户评价和评分进行分析，了解其优势和不足。
2020年消费金融年中报告
2020年消费金融年中报告2020年，是中国首批消费金融公司获批筹建的第十年,同时，消费金融领域也迎来考验之年。
在年初疫情的冲击之后，又面临最高法以4倍LPR为标准来确定民间借贷利率的考验。
在此情况下，持牌消费金融公司将交出怎样的成绩单？近日，蚂蚁消费金融获批筹建，成为全国第31家获批筹建的持牌消费金融公司。
截至目前，全国共有27家消费金融公司获批开业，最近开业的一家为阳光消费金融。
国内获批的消费金融公司中，富银消费金融、冀银消费金融以及易生华通据零壹智库不完全统计，截至目前，在已开业27家消费金融公司中，共有19家消费金融公司对外公布了业绩数据。
除今年刚批复开业的阳光消费金融、平安消费金融外，捷信消费金融、马上消费金融等公司仍未披露业绩情况。
截至目前，国内共有消费金融公司27家，其中，捷信、招联、马上消费金融属于行业第一梯队，总资产在500亿元以上。
据零壹智库不完全统计，此次披露了 2020年半年度业绩的消费金融公司中，有16家披露了资产业绩情况，其中，招联消费金融的总资产为920.76亿元，以断层式优势稳居头部，仅招联消费金融一家的资产规模就占16家公司总资产规模的近三分之一。
兴业、中银、中邮消费金融3家公司处于中部，总资产规模在300亿元左右，位列行业第二梯队。
头部消费金融公司与中小规模公司之间分化愈加明显。
图1:截至2020年6月底消费金融公司总资产情况(单位：亿元)从整体来看，中国银行业协会发布《中国消费金融公司发展报告(2020)》的数据显示，截至2019年末，拥有消费金融牌照的26家消费金融公司资产规模达4988.07亿元，同比增长28.67%；贷款余额4722.93亿元，较上年增长30.5%。
截至2020年6月，16家已披露总资产的消费金融公司资产规模达2864亿元，受到疫情等因素的影响，总资产与2019年年末相比有所缩水。
在资产规模整体缩水的情况下，中小规模消费金融公司在疫情的影响下抵抗住压力，资产规模均有不同程度的扩张。
产品经理2020年Q3金融行业移动广告投放分析
无论是上个月蚂蚁集团和京东数科先后准备上市，还是近日字节跳动低调拿下支付牌照，都可以看出互联网巨头们开始纷纷争夺金融行业的主导权。
线上广告投放作为金融类APP的重要获客方式，广告主也在不断调整策略，以期获得客源的爆发增长点。
那么2020年第3季度金融行业广告投放又有了哪些新趋势？流量平台该如何选择？广告投放素材有什么创新？说明：本报告以投放广告数作为衡量广告投放力度的依据，广告投放数不完全等于其实际广告消耗，仅供参考。
本报告数据统计时间为2020.7.1-2020.9.14。
01金融行业整体投放概览1-1 金融行业广告数呈现波动趋势相比于Q2季度金融行业移动广告投放数稳居第六的情况，整个Q3季度金融行业的广告投放数呈现明显下降趋势，7、8月为第七名，而9月退居第八名，与其他热投行业，如社交婚恋、软件应用行业后期广告投放力度的增强有关。
1-2 Q3期间金融广告主偏爱巨量引擎平台基于 App Growing 所追踪到的数据统计，Q3期间金融行业的重点投放平台为巨量引擎、腾讯广告、搜狗星耀及阿里汇川四大平台。
统计金融行业在四大平台所投放的广告数占比，巨量引擎呈现稳步上升趋势，腾讯广告明显大幅缩减，推测跟Q3期间广告主在腾讯广告平台投放效果不明显，转战其他平台有关。
搜狗星耀和阿里汇川波动不大。
1-3 重点投放的金融类APP素材以图片、视频为主统计金融行业热投的五大平台中重点投放 TOP3 的APP，可见排名靠前的金融类APP会选择多平台发力的策略。
各平台热投金融类APP主要有《京东金融》、《支付宝》、《新浪会选股》、《大智慧》、《好分期》、《微诺亚》、《360保险》、《国泰君安君弘》、《大师兄淘金》、《菜鸟淘金》、《朝阳智投》、《期货大赢家》。
选取具代表性、广告投放数较高的APP进行广告投放素材分析，《大智慧》和《新浪会选股》主要采用以图片为主的投放形式，而《支付宝》、《京东金融》的素材形式视频和图片并重。
银行移动App 用户体验提升研究与实践
☐ 中国工商银行软件开发中心专家 李兵银行移动App 用户体验提升研究与实践“十四五”规划明确提出，要培育新型消费，发展信息消费、数字消费、绿色消费，鼓励定制、体验、智能、时尚消费等新模式新业态发展，从国家战略层面将消费体验作为全面促进消费的重要发展方向，将促使企业进一步开展用户体验提升工作。
用户体验已逐步成为企业竞争的先决条件，优质用户体验有助于促进产品营销，提升用户黏性及忠诚度。
伴随以智能手机为代表的移动终端不断普及，移动App 逐渐成为企业服务用户的重要渠道。
在App 市场竞争不断加剧、用户获取企业服务触点不断增多以及产品交互场景不断丰富的背景下，用户体验衡量标准从“符合要求”“满足需求”向“卓越体验”的高层次、高质量迈进，企业用户体验提升工作面临诸多挑战。
对于银行而言，移动App 产品同质化严重，加之以科技赋能的互联网企业不断抢夺传统银行用户，用户体验逐渐成为银行优化目标的重中之重。
持续提升移动App 用户体验，打造用户精品工程，已成为银行开展数字化转型的重要工作。
一、银行移动App体验提升面临的挑战伴随移动互联网的普及，以用户为中心的用户体验理念受到广泛关注，加之用户对体验的要求越发严格、App用户类型不断丰富等诸多因素，银行移动App用户体验提升工作面临全方位挑战。
1.App强调品牌认知，要求构建统一感官交互体验在当今互联网时代背景下，强调品牌认知已成为UI设计的核心诉求之一。
统一的UI风格和交互模式可以加深用户对品牌的印象，提升用户忠诚度。
因此银行移动App需高效把控设计还原度，让设计无损耗地落地到用户手机端，提升产品的完整性和一致性。
2.用户追求优质服务，要求银行打造极致性能体验随着生活节奏日趋加快，用户要求在“短时间”内得到高质量体验。
如果移动App操作反馈不及时，易导致用户产生烦躁、焦虑的情绪，不利于用户留存转换。
银行移动App需开展深层次的性能体验治理工作，为用户打造极致产品性能体验，实现提升用户活跃度和转化率的目标。
手机银行app十大品牌简介
光大银行手机银行app以安全可靠著称，提 供了全面的移动金融服务，支持多种业务 办理。
05
市场前景和未来发展趋势
技术创新和产品升级
01
02
03
人工智能和大数据
手机银行app将进一步利 用人工智能和大数据技术 ，提供更精准的个性化服 务，提升用户体验。
区块链技术
区块链技术将应用于手机 银行app，提高交易的安 全性和透明度，降低金融 风险。
各品牌app的用户评价和反馈
7. 浦发银行
8. 中信银行
浦发银行手机银行app提供了全面的移动金 融服务，支持多种业务办理，同时还提供 了丰富的投资理财产品。
中信银行手机银行app以高效便捷的服务著 称，支持多种业务办理，同时还提供了多 种优惠活动和积分兑换服务。
9. 兴业银行
10. 光大银行
兴业银行手机银行app以智能化服务为主打 ，支持智能语音搜索和智能客服，同时还 提供了多种投资户希望手机银行 app具备社交化属性，能够与朋友、家人分 享金融生活。
THANKS
谢谢您的观看
04
各品牌app的用户评价和反馈
各品牌app的用户评价和反馈
1. 招商银行
招商银行手机银行app是国内最早的手机银行之一，功能齐全， 操作便捷，用户体验良好。
2. 工商银行
工商银行手机银行app拥有庞大的用户群体，提供了丰富的金融服 务，包括转账汇款、投资理财、信用卡服务等。
3. 建设银行
建设银行手机银行app以安全可靠著称，提供了全面的移动金融服 务，支持多种业务办理。
2. 建设银行
建设银行的手机银行app以安全、便捷、高效著称，提供 了多种投资理财产品，以及丰富的贷款和还款服务。
2024年互联网金融信息服务软件行业分析报告
一、2024年互联网金融信息服务软件行业发展现状
2024年持续发力的互联网金融信息服务软件行业，处于发展的高速度，主要表现为多业态结合，以及新模式频繁亮相。
1、多业态结合
2024年，互联网金融信息服务软件行业发展的一个重要特点是多业
态结合，从互联网金融到物联网金融，再到人工智能金融，传统金融也纷
纷加入其中，不一定局限与国内的金融服务，也会涉及到全球金融的服务。
2、新模式频繁亮相
2024年，随着人工智能、机器学习、大数据等技术的发展，各类新
的金融服务模式不断出现，从传统的小微企业融资到一站式金融服务平台，从金融投资到金融消费，各种新型金融服务模式不断涌现，以新的视角来
满足市场的需求。
二、2024年互联网金融信息服务软件行业竞争力分析
1、风险控制能力
2024年，针对互联网金融信息服务软件行业的竞争力，在风险控制
能力方面依然十分重要，企业的理财风险控制能力可以决定企业的发展方
向和建设路线。
未来市场有望以市场风险管理能力为中心，提升行业竞争力。
2、金融服务体验
2024年，金融服务体验的改善也是一个重要的行业发展方向。
app运营数据分析报告
App运营数据分析报告1. 引言本报告旨在分析一款App的运营数据，为运营团队提供数据支持和决策依据。
通过对App的用户活跃度、用户留存率、用户流失原因等关键指标的分析，可以帮助团队了解用户行为、改进产品，从而提升App的用户体验和运营效果。
2. 数据概览在分析数据之前，先来对App的运营数据进行概览。
2.1 用户数量截止报告期间，App累计注册用户数量为XXX人。
2.2 用户活跃度用户活跃度是衡量用户对App的使用程度的重要指标。
根据数据统计，每天平均活跃用户数为XXX人，月平均活跃用户数为XXX人。
2.3 用户留存率用户留存率是衡量用户对App的忠诚度的指标。
根据数据统计，首日留存率为XX%，7日留存率为XX%，30日留存率为XX%。
3. 用户行为分析用户行为分析可以帮助我们了解用户在App中的行为模式，从而优化产品设计和提升用户体验。
3.1 用户使用时长用户使用时长是衡量用户对App的粘性的重要指标。
根据数据统计，平均每个用户每天使用App的时长为XX分钟。
3.2 用户使用频次用户使用频次是衡量用户对App的依赖程度的指标。
根据数据统计，平均每个用户每天使用App的次数为XX次。
3.3 用户流失原因通过分析用户流失原因，可以帮助我们找到用户留存的瓶颈，从而有针对性地改进产品和提升用户体验。
根据调查数据和用户反馈，主要的用户流失原因包括：- 缺乏有趣的内容更新 - 使用体验不佳，操作复杂 - 广告过多干扰用户体验 - 社交功能缺失，用户交互性不强4. 运营策略建议基于上述数据分析和用户反馈，我们提出以下运营策略建议，以提升App的用户体验和运营效果：4.1 提升用户活跃度•定期推送个性化内容推荐，增加用户粘性•改进操作界面，提升用户体验，降低使用门槛•优化广告策略，减少广告干扰4.2 提高用户留存率•加强内容更新，提供更多有趣的活动和功能•引入社交功能，增加用户互动性，提升用户粘性•定期进行用户调研，了解用户需求，改进产品设计5. 结论通过对App的运营数据分析，我们可以了解到用户活跃度、用户留存率等关键指标，进而提出相应的运营策略建议以改进产品和提升用户体验。
2020年中国金融科技风险控报告
✓ 截至 2020 年 6 月 8 日，我国金融科技风控服务商共获得 307 笔融资，公开披露的融资金额 约为 731.1 亿元。2019 年我国金融科技风控服务供应商融资事件数为 623047 起，融资金额为 68.9956.4163.5 亿元，较 2018 年有所下滑。主要是 2018 年 5 月和 6 月蚂蚁金服分别完成了 140 亿美元和 16 亿元的融资。
P1
中国金融科技风控报告（2020）
【目 录】 Contents
P2
中国金融科技风控报告（2020）
一、金融科技风控成大势所趋况……………………………………………………… 7
( 一 ) 传统风控与金融科技风控… …………………………………………………………………………… 7 ( 二 ) 金融科技风控发展历程… ……………………………………………………………………………… 9 ( 三 ) 金融科技风控厂商情况… …………………………………………………………………………… 10 ( 四 ) 金融科技风控投融资情况… ………………………………………………………………………… 11 ( 五 ) 金融科技风控专利情况… …………………………………………………………………………… 12
2020年中国第三方支付数据发布报告
线下扫码支付交易规模（万亿元）
来源：综合企业及专家访谈，根据艾瑞统计模型核算。 ©2020.6 iResearch Inc.
线下扫码支付交易规模环比增速（%）
w
9
二维码收单市场交易规模
助力小微商户智能化升级，收单企业百舸争流，奋楫者先
线下扫码支付市场中，按照商户收款码是否为个人码，可以分为二维码转账和二维码收单两种交易类型。个人码开通方便 快捷，在2017-2018年线下扫码快速普及阶段增长迅速。然而，时至2019年，线下扫码支付市场进入平稳增长阶段，收 单服务商开始大力推进对中长尾小微商户的收单服务，使其从个人码收款商户转变为二维码收单商户，并在收单服务之上 叠加其他数字化服务，助力小微商户智能化升级，使其获取更多资金、营销等方面的支持。虽然收单市场参与者众多，但 以美团、拉卡拉、京东支付为代表的部分企业已经形成较强卡位优势，有望在最终角逐中成长为二维码收单市场的巨头。
©2020.6 iResearch Inc.
w
6
细分竞争格局：移动消费板块集中度高
ATJ三家占据移动消费板块95%以上市场份额
尽管受到较强的疫情冲击，2020年第1季度，移动消费板块仍然占据着第三方移动支付交易规模中18.7%的份额。并且， 移动消费行为是培养用户心智的重要阵地，有利于用户行为向移动金融、个人应用两个板块扩展。目前，移动消费板块被 支付宝、财付通和京东支付共同占据95.9%的市场份额，市场集中度高。头部三家在消费板块又具有不同的优势场景：支 付宝和京东支付分别具有淘系电商平台和京东商城作为线上消费场景的重要组成部分，而财付通则通过外部合作的方式占 据着拼多多等头部电商平台的部分交易额；线下消费板块，支付宝和财付通占据着C端用户扫码支付垄断地位，但京东支 付从商户侧的发力使得其在商户服务市场具备更多赋能空间。
完整—数说七夕｜2020年中国移动互联网流量月度分析报告
来源：艾瑞咨询 UserTracker 多平台网民行为监测数据库（桌面及智能终端）。 ©2020.9 iResearch Inc.
同比增长率（%）
环比增量 207万
5 中国移动互联网用户黏性
8月单机单日使用时长逾4.5小时接近疫情期间时长，同比增长近1 小时；疫情防控常态下，仪式感搬到线上，七夕当周网民上网时长 达4.75小时促成峰值
mUserTracker-2019.8&2020.8中国移动 网民单机单日使用时长
4.52
3.59
mUserTracker-2020.7.27-2020.9.06中国移 动网民周单机单日使用时长
19% 4.69
18% 4.69
19% 4.73
18% 4.74
21% 4.75
23% 4.64
2019.8
©2020.9 iResearch Inc.
10 下沉市场用户时长的争夺 | 细分行业
在线视频超即时通讯行业成为下沉用户“时长黑洞”，泛娱乐类进 一步抢夺下沉用户注意力，在TOP10 中占据7席（短视频、游戏、 直播），同时新闻资讯和浏览器成为下沉用户普遍获取信息的方式
279.1% 60.6
9.4%
25.9%
46.2%
12.4%
16.8%
4.7%
15.7%
3.8%
3.4%
21.9
19.7
18.6
17.8
14.4
14.1
13.9
11.2
10.5
效
支
有
儿
天
银
浏
证
新
网
率
付
声
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
App Annie：2020移动金融应用报告
App Annie发布了“2020移动金融应用报告”。
2019年金融应用会话数量突破1万亿大关，印尼和印度等发展中市场推动了大部分增长。
成本和转化
健康的安装注册率为46.2%。
但用户的热情会在渠道中得到深化，19%的安
装购买率是令人鼓舞的，但应该会激励营销人员达到更高的水平。
平台
安卓用户获取是一笔划算的交易，激活起来也是轻而易举的事。
虽然iOS
的安装购买率比安卓高出25%，但这是有代价的。
在渠道深处获取iOS用户的成本要高出70%。
季节
3月-7月是一个特别积极的时期，成本较低，近1/3的转化率（29%）是一个额外的好处。
金融科技应用
从检查信用评分等低门槛活动到首次交易等高价值活动，金融科技应用让人们有机会通过手机管理自己的金融资产。
流行的金融科技应用包括Credit Karma、Credit Sesame、Clarity Money和Stash。
分析师预测，2020年，随着颠覆者
利用机器人和人工智能来解决关键压力点和降低风险，金融科技应用的数量及其提供的服务范围将出现大规模增长。
钱包应用
就像口袋里的实物钱包一样，钱包应用为用户提供了一个安全存储和频繁使用会员卡、优惠券、名片、门票、信用卡等的地方。
银行应用
从支票和储蓄账户，从贷款到信用卡和借记卡，银行应用提供了一个有吸引力的价值主张，它将便利性与比实体银行通常收取的低得多的费率结合在一起。
但是传统的金融机构正在反弹，发布新的应用和功能，以降低成本并提高效率。