数据库删除不掉
Access如何进行数据删除和表格清空
Access如何进行数据删除和表格清空一、引言随着信息化时代的发展，数据已经成为企业和个人的宝贵财富，因此保护、备份和管理数据已经成为信息化工作的核心之一。
在实际的数据管理中，除了数据的备份和恢复外，数据删除和表格清空也是非常重要的一个环节。
本论文将就Access数据库中数据删除和表格清空的操作方法和技巧进行介绍和总结。
二、Access数据库的数据删除在Access数据库中，数据删除是指将数据从表、查询中删除的操作过程。
Access提供了多种方式来删除数据，包括手动删除、查询删除、表单删除和编程删除等等。
1.手动删除数据手动删除数据是最为常见的一种数据删除方式，只需要在表、查询、表单等中选中需要删除的数据，然后点击删除按钮或按下“Delete”键即可完成删除操作。
例如，在表格中删除一条记录的操作如下：（1）选中需要删除的记录；（2）点击“删除”按钮或按下"Delete"键；（3）弹出确认删除对话框，确认删除后，该记录将被删除。
2.查询删除数据Access中的查询是一个功能强大的工具，用户可以利用查询进行更灵活的数据操作。
当需要删除指定条件下的数据时，用户可以利用查询功能来进行删除操作。
（1）打开查询设计视图；（2）选择需要删除的表；（3）在查询字段中加入需要删除的条件；（4）将查询类型设置为删除查询；（5）保存查询并运行，此时会弹出确认删除对话框，确认后即可删除指定条件下的数据。
3.表单删除数据表单是一种强大的数据管理工具，在实际的数据管理中，表单中的数据的处理和管理非常方便。
在表单中删除一条记录的操作如下：（1）打开表单并进入编辑模式；（2）选中需要删除的记录；（3）点击“删除”按钮或按下"Delete"键；（4）弹出确认删除对话框，确认删除后，该记录将被删除。
4.编程删除数据编程删除是使用VBA编程语言对Access数据库进行操作的一种方式，它可以让用户更加灵活、高效地操作数据库。
清除SQLServer数据库日志(SqlServer2005)
今天把服务器上的论坛数据库附加到本地，附加过程中就觉得不对劲，速度奇慢，附加完一看，日志文件整整占了23G。
必须清除掉，不然太占空间了。
上网找了个清除日志的方法。
我在清除过程中用了第１，２，３，５步骤，顺利将日志文件BBS_log.ldf从23G变为了1M。
我执行如下：1.清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2.截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小)右键数据库->任务->收缩->数据库->确定4.将数据库设为自动收缩右键数据库->属性->选项->自动->自动收缩设为True原文如下：--压缩日志及数据库文件大小1.清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2.截断事务日志：BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了也可以用SQL语句来完成--收缩数据库DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfilesDBCC SHRINKFILE(1)4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)a.分离数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库b.在我的电脑中删除LOG文件c.附加数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库此法将生成新的LOG，大小只有500多K或用代码：下面的示例分离 pubs，然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。
sql server 删除记录的方法
sql server 删除记录的方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于管理和处理结构化数据。
在SQL Server中，删除记录是指从一个或多个表中删除一行或多行数据。
以下将介绍几种常见的SQL Server删除记录的方法。
1.使用DELETE语句DELETE语句是SQL Server中用于删除记录的基本语句。
它的基本语法如下：```DELETE FROM表名WHERE条件;```其中，"表名"是要删除记录的表名，"WHERE条件"是一个可选的语句，用于指定要删除的记录的条件。
例如，要删除名为"students"的表中学号为1001的学生记录，可以使用以下语句：DELETE FROM students WHERE学号= 1001;```使用DELETE语句时要注意，如果不使用WHERE条件，将删除表中的所有记录。
2.使用TRUNCATE TABLE语句TRUNCATE TABLE语句用于删除表中的所有记录，包括表的结构、索引和约束等。
它的基本语法如下：```TRUNCATE TABLE表名;```例如，要删除名为"students"的表中的所有记录，可以使用以下语句：```TRUNCATE TABLE students;使用TRUNCATE TABLE语句时要谨慎，因为它会立即删除整个表的内容，无法恢复。
3.使用DROP TABLE语句DROP TABLE语句用于删除整个表，包括表的结构、索引和约束等。
它的基本语法如下：```DROP TABLE表名;```例如，要删除名为"students"的表，可以使用以下语句：```DROP TABLE students;```使用DROP TABLE语句时要特别注意，因为它会立即删除整个表，且无法恢复。
4.使用DELETE FROM JOIN语句DELETE FROM JOIN语句用于删除多个关联表中的记录。
数据库之删除表数据drop、truncate和delete的用法
数据库之删除表数据drop、truncate和delete的⽤法数据库中删除表数据的关键字,最常⽤的可能就是delete了，另外其实还有drop和truncate两个关键字。
⽼⼤：drop命令格式：drop table tb ---tb表⽰数据表的名字,下同。
说明：删除内容和定义，释放空间。
简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除⾮新增⼀个表。
⽼⼆：truncate命令格式：drop table tb说明：删除内容、释放空间但不删除定义，也就是数据表的结构还在。
与drop不同的是,它只是清空表数据⽽已,它⽐较温柔。
⾄于释放空间,看下⾯两幅图就会明⽩：上图Id标识列中，因之前delete过⾏数据,所以会出现标识列不连续(体现了delete删除是不释放空间的)。
上图是经过truncate table Teacher 之后⼜新增了三条数据，发现Id标识列插⼊数据的时候,标识列连续了(体现了truncate删除是释放空间)。
注意:truncate 不能删除⾏数据,要删就要把表清空。
⽼三：delete命令格式：delete table tb 或 delete table tb where 条件说明：删除内容不删除定义，不释放空间。
其中，delete table tb 虽然也是删除整个表的数据,但是过程是痛苦的(系统⼀⾏⼀⾏地删,效率较truncate低)。
【关于truncate的总结】1、truncate table 在功能上与不带 WHERE ⼦句的 delete语句相同，⼆者均删除表中的全部⾏，但 truncate ⽐ delete速度快，且使⽤的系统和事务⽇志资源少。
2、delete 语句每次删除⼀⾏，并在事务⽇志中为所删除的每⾏记录⼀项，所以可以对delete操作进⾏roll back。
3、truncate 在各种表上⽆论是⼤的还是⼩的都⾮常快。
如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销，⽽ truncate 则不会被撤销。
百万级别或以上的数据,你是如何删除的？
百万级别或以上的数据，你是如何删除的？在处理百万级别或以上的数据时，删除数据可能会涉及到较大的事务和对性能的影响。
以下是一些建议和常见的优化策略：使用LIMIT分批删除：将删除操作分批进行，每次删除一小部分数据，而不是一次性删除所有数据。
例如，可以使用LIMIT和OFFSET来指定每次删除的数据行数和偏移量。
sqlCopy codeDELETE FROM your_table WHERE condition LIMIT 1000;这样的分批删除可以避免一次性锁定整个表，减小事务的影响范围，也有利于减少日志的增长。
使用索引：确保删除操作的WHERE条件中使用到的列上有合适的索引，以提高删除操作的效率。
索引能够快速定位要删除的数据行，减小扫描的范围。
避免全表扫描：尽量避免不带WHERE条件的删除语句，因为这将导致整个表的数据被删除，性能开销较大。
如果确实需要删除所有数据，可以考虑使用TRUNCATE语句，它通常比DELETE更高效。
禁用或减小事务日志：在某些情况下，可以考虑在删除大量数据时禁用事务日志（谨慎使用）。
在MySQL中，可以使用SET sql_log_bin=0;来禁用二进制日志，以减小日志写入的开销。
但请注意，这可能会影响到主从同步等功能，谨慎使用。
定期维护和优化表：定期进行表的维护和优化，包括碎片整理、重建索引等操作，有助于提高删除操作的性能。
使用外键约束ON DELETE CASCADE：如果表之间存在外键关系，可以考虑使用ON DELETE CASCADE，这样在删除主表数据时，从表中相关的数据会自动删除，避免了手动删除的操作。
在执行删除操作之前，请务必在测试环境中进行测试，确保删除操作的影响和性能满足预期。
同时，谨慎使用一些可能影响整个数据库性能和可用性的操作。
数据库，逻辑删还是物理删？
数据库，逻辑删还是物理删？相信很多⼈都听过删库跑路这个词，⽤搜索引擎检索删库跑路，可以看到很多程序员删库跑路的讨论和新闻。
但是，严格来讲，⼤部分程序员想删库跑路也做不到。
为什么呢？因为没有数据库的删除权限。
——真正能删库跑路的是运维，再准确点DBA。
那么平时业务中的删除是怎么做的呢？答案是逻辑删除。
逻辑删除：⼜名软删除，与物理删除、硬删除相对应，含义是并没有实际的删除数据，只是将数据标记已删除（例如增加is_deleted字逻辑删除：段）。
为什么要⽤逻辑删除？物理删除很好理解，就是真的把数据给删了。
以MySQL为例，假如数据删了，应该怎么恢复呢？主要⽅式有两种。
利⽤ binlog ⽇志binlog是记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的⼆进制⽇志。
使⽤binlog恢复数据，本质上就是通过binlog找到所有DML操作，去掉错误的SQL语句，然后执⾏其它的SQL语句，就可以将数据恢复。
binlog恢复数据⽰意图如下：可以看到，恢复时候不仅需要停掉数据库，假如数据量⼤的话，去筛选恢复数据sql就数据库延时同步节点给数据库配置⼀个同步数据的数据库同步时间，要延时：⽐如 1 ⼩时同步⼀次当出现问题的时候，只要在这个延时时间内，都还可以恢复出⼀定的数据所以，综上，可以认识到，数据删除之后的恢复是要付出很⼤代价的，⽽且还存在不可恢复的风险。
所以出于安全考虑，⽣产环境数据库应当尽可能禁⽌物理删除。
逻辑删除会带来什么问题？数据冗余这个不⽤说，数据没有实际删除，⾃然会产⽣⼤量的对业务⽆⽤的冗余数据。
增加开发复杂度写sql进⾏数据处理时需要排除那些已经逻辑删除的数据，这就会导致sql复杂，容易出错，特别是涉及多表查询时。
例如：select ,t2.category from product t1left join category t2 on t1.category_id=t2.idwheret1.is_deleted=1and t1.is_deleted=1影响惟⼀性约束如果数据表的某个字段要求唯⼀，并强制约束，⽐如⽤户表中的登录⽤户名字段，设计为逻辑删除的话，⼀旦有新的同⽤户名记录就⽆法插⼊。
sql server删除实例
sql server删除实例在使用SQL Server时，有时候需要删除某个实例，比如旧的实例已经不再使用，或者需要卸载SQL Server软件等。
下面就为大家介绍一下如何删除SQL Server实例。
步骤一：停止SQL Server服务在进行实例删除之前，我们需要先停止SQL Server服务。
具体操作方法如下：1. 打开Windows服务。
可以按下Win+R键，输入“services.msc”，然后回车打开。
2. 找到所有SQL Server相关的服务，一般有两种：MSSQL$实例名和SQL Server（实例名）。
其中，MSSQL$实例名是SQL Server的核心服务，而SQL Server（实例名）是SQL Server的Agent服务，这两种服务都需要停止。
3. 停止服务。
对于每个服务，选择它并右键点击，选择停止。
步骤二：卸载SQL Server实例在停止了SQL Server服务之后，我们就可以开始卸载实例。
在卸载SQL Server实例之前，需要注意以下几点：1. 确保已备份好SQL Server数据库和配置文件等重要数据。
2. 如果要保留SQL Server软件，需要选择“删除实例”而不是“卸载SQL Server”。
3. 卸载SQL Server实例会删除实例上的所有数据库、配置文件和其他数据。
接下来，我们来看看如何卸载SQL Server实例。
1. 运行SQL Server安装程序。
可以使用之前下载的安装文件，或者从CD或DVD中运行。
如果不知道安装程序在哪里，可以使用Windows搜索功能寻找。
2. 在SQL Server安装向导的“维护”页面中，选择“删除实例”。
3. 选择要删除的实例，然后点击“下一步”按钮。
注意：卸载实例会删除实例上的所有数据库、配置文件和其他数据，所以需要确认要删除的实例。
4. SQL Server安装程序将检查要删除的实例的状态和相关文件。
如果出现任何错误或警告，请按照提示处理。
数据库删除对象的命令
数据库删除对象的命令
数据库删除对象的命令是指在数据库中删除指定的对象，如表、视图、存储过程等。
常用的命令有DROP TABLE、DROP VIEW、DROP PROCEDURE等。
1. DROP TABLE命令：用于删除表，语法为：DROP TABLE
table_name;
2. DROP VIEW命令：用于删除视图，语法为：DROP VIEW view_name;
3. DROP PROCEDURE命令：用于删除存储过程，语法为：DROP PROCEDURE proc_name;
除了以上常用命令，还有一些其他的删除对象的命令，如DROP INDEX、DROP FUNCTION、DROP TRIGGER等。
需要注意的是，删除对象会将该对象以及其相关的数据一并删除，请谨慎操作。
在删除对象之前，最好先备份数据以防误操作造成不可挽回的后果。
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删除数据库数据的语句
删除数据库数据的语句删除数据库数据是数据库管理的重要操作之一，可以通过多种方式实现。
下面列举了十个常用的删除数据库数据的语句，以供参考。
1. DELETE FROM 表名;这是最常用的删除数据的语句，可以删除指定表中的所有数据。
2. DELETE FROM 表名 WHERE 条件;可以根据指定的条件删除表中满足条件的数据。
例如，可以通过指定某个字段的值来删除对应的数据。
3. TRUNCATE TABLE 表名;TRUNCATE TABLE语句可以快速删除表中的所有数据，但保留表的结构。
4. DELETE FROM 表名 ORDER BY 列名 LIMIT 数量;可以使用ORDER BY和LIMIT子句来删除表中指定数量的数据。
例如，可以删除表中按某个字段排序后的前几条数据。
5. DELETE FROM 表名 USING 表名 WHERE 条件;使用USING子句可以在删除数据时指定多个表，以实现跨表删除的功能。
6. DELETE FROM 表名1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表名2 WHERE 条件);可以使用EXISTS子查询来删除满足条件的数据。
该语句中，通过子查询在表名2中查找满足条件的数据，并在表名1中删除对应的数据。
7. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 IN (值1, 值2, 值3...);使用IN子句可以删除满足指定值的数据。
该语句中，可以指定多个值，用逗号分隔。
8. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2;使用BETWEEN子句可以删除满足指定范围的数据。
该语句中，可以指定范围的起始值和结束值。
9. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '值%';使用LIKE子句可以删除满足指定模式的数据。
该语句中，可以使用通配符%表示任意字符。
10. DELETE FROM 表名 WHERE 列名 IS NULL;使用IS NULL子句可以删除指定列中值为空的数据。
删除数据库表中数据的sql语句
删除数据库表中数据的sql语句在进行数据库管理时，经常需要对表中的数据进行删除操作，以下是一些常用的删除数据库表中数据的 SQL 语句。
1. DELETE FROM table_name：这是最基本的删除语句，可以用来删除表中所有数据，也可以加上 WHERE 子句来指定条件删除。
2. TRUNCATE TABLE table_name：该语句可以快速删除表中的所有数据，并重置自增 ID，但不能指定删除条件。
3. DROP TABLE table_name：该语句可以删除整个表，包括表结构和数据，谨慎使用。
4. DELETE FROM table_name WHERE column_name = value：这是根据指定条件删除数据的语句，可以删除符合条件的所有数据。
5. DELETE FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%'：该语句可以删除符合指定条件的所有数据，其中通配符% 表示任意字符。
6. DELETE FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...)：该语句可以删除符合指定条件的所有数据，其中 IN 后面跟一个值列表，表示删除值在列表中的数据。
7. DELETE FROM table_name WHERE column_name BETWEENvalue1 AND value2：该语句可以删除符合指定条件的所有数据，其中BETWEEN 后面跟两个值，表示删除值在这两个值之间的数据。
8. DELETE FROM table_name ORDER BY column_name DESC LIMIT n：该语句可以删除表中按照指定列倒序排列的前n 条数据，其中 DESC 表示倒序排列。
9. DELETE FROM table_name WHERE column_name IS NULL：该语句可以删除指定列值为 NULL 的数据。
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再删除数据库是出现如下错误：
db2drop db CBDFE
SQL1031N The database directory cannot be found on the indicated file system. SQLSTATE=58031
解决办法：
数据库实例在数据中存在于两个地方：
1：物理位置：磁盘上，也就是文件系统中。
2：逻辑位置：数据库系统表中，也就是对磁盘文件的配置信息。
删除数据库的过程：
1：删除物理文件，2：删除逻辑信息，即物理文件的配置信息。
以上两个地方同时删除，数据库才真正删除干净。
两种情况删除不了：1：物理文件删除了，但逻辑信息没有删除。
（备份失败也会出现这种情况）
2：逻辑信息已经删除了，但物理文件没有删除
出错信息：数据库别名已经存在。
解决办法：
1：如果物理文件已经删除了，那么只要把逻辑信息删除就可以
执行db2 uncatalog database dbname就可以了。
即把编目信息删除。
2：如果逻辑文件已经删除了，那么只要把物理文件删除就可以了。
到db2相应的目录下，找到需要删除的数据库文件夹，直接删除。
这种方法可能有危险：可能删错。
另一种文法：如果物理文件存在，而逻辑编目不存在，只需要重新编目，也就是把物理文件的配置信息追加到系统表中，再执行drop db dbname就可以。
这也是很多人提供的方法。
具体：db2 catalog database dbname.drop db dbname.。