152智慧银行大数据平台规划建设方案
智慧银行智慧信用金融风险管控大数据可视化管控平台建设方案
在线决策支持
为银行各级管理人员提供在线决策支持，包括数据可视化、风险评估和预警等功能。
动态风险评估
通过对借款企业的多维度数据分析，实现对授信企业的动态风险评估。
风险预警
通过大数据分析和人工智能技术，实现对企业和个人的风险预警，防范潜在的金融风险。
平台运行的性能保障
数据处理能力
采用高性能的数据处理技术，实现海量数据的快速分析和处理。
通过数据挖掘和可视化技术，提高决策效率和准确性，降低决策成本。
通过智能化服务手段，提高客户服务质量和体验，吸引更多客户并提升银行业务量。
提高决策效率
增强客户体验
风险预警的准确性
通过实时风险预警模型，实现风险的及时发现和预警，提高银行对风险的可控性。
风险管理的科学性
运用大数据技术对风险进行全面、深入的分析，提高银行风险管理的科学性和有效性。
智慧银行发展现状及挑战
金融风险管控的必要性
要点三
提升金融风险管理效率
通过大数据分析和可视化技术，可以更加精准、高效地进行金融风险管理，提高管理效率。
要点一
要点二
预防和降低金融风险
基于大数据分析和可视化技术的风险管控体系，可以帮助银行机构预防和降低信用、市场、流动性等各类风险。
监管合规与透明经营
强化金融风险管控，也有助于银行机构满足监管合规要求，实现透明化经营，提升市场竞争力。
数据处理
采用大数据处理技术，包括Hadoop、Spark等分布式计算框架，对海量数据进行快速、高效的处理和分析。
可视化呈现
利用ECharts、D3.js等前端可视化工具，将处理后的数据进行可视化呈现，实现数据的实时更新和动态展示。
交互设计
提供灵活的交互手段，如动态过滤、缩放、平移等，方便用户对数据进行筛选、分析和深入挖掘。
智慧银行营业厅数字营销平台建设方案
通过分析营销活动的投入和产出，评估营销策略的 有效性和成本效益。
用户体验评估
界面设计评估
评估界面设计是否符合用户使用习惯和审美需求，以提 高用户的使用体验。
01
功能操作评估
评估功能操作是否简便易用，以降低 用户的使用难度。
02
03
服务质量评估
通过收集用户对服务质量的评价来改 进服务内容和质量。
我们会定期进行巡检和维护， 确保平台的稳定性和性能，及 时发现并解决潜在问题，提高 平台的可靠性和耐用性。
07
效益评估与持续优化
项目投资效益评估
投资回报率评估
通过对比项目投入和产出来评估项目的投资效益， 以判断项目是否具有投资价值。
用户增长率评估
通过监测用户数量和活跃度的增长情况来评估项目 的用户规模和用户黏性。
开发专属移动应用，实现随时随地办 理业务、了解最新优惠活动等功能， 提高客户粘性。
运用微信、微博等社交媒体平台，与 客户互动，及时回应客户关切，提高 品牌美誉度。
O2O营销策略
线下活动
组织各类线下活动，如理财沙龙、亲子活动 等，增强客户参与度和归属感。
跨界影响力。
个人银行业务是智慧银行营业厅的主 要服务领域之一，包括个人储蓄、投 资理财、贷款等业务。
企业银行业务
企业银行业务是智慧银行营业厅的重 要服务领域，包括企业结算、贸易金 融、投资理财等业务。
政府金融机构
政府金融机构是智慧银行营业厅的重 要合作伙伴之一，包括财政资金监管 、国库集中支付等业务。
竞争格局
服务持续优化
数据分析与优化
通过收集用户数据进行分析，了解用户需求， 优化数字营销平台的服务内容和功能。
定期更新与升级
基于大数据的智慧银行云平台建设方案
精准营销
站内参数
基于用户的应用，精准营销
站外参数
ID参数
浏览内容
购物车/收藏
推广互动
URL访问
年龄
性别
其他参数
访问路径 支付问答
商品/服务价格 订单/退换货
关键词 访问频次
来源去向 移动应用使用
学历 收入
地域/位置 兴趣
智能评分
收集数据 管理数据 应用数据
精准营销：通过对大数据信息的掌握，采用多种方法论和技术去分析得出结论，进行营销。目前市面上也有类似的软 件，也有详细的方法论，在银行方面还有待验证。 建议：继续进行市场的验证
2020
基于大数据的智慧银行云 平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 银行大数据建设方案 3. 银行大数据功能应用 4. 银行大数据案例分析
Part 1
建设背景和需求分析
大数据的产生
科技的发展，特别是信息技术的飞速发展催生了大数据
流计算 内容分析 万兆交换
移动互联网
云计算
策
· 社交网络分
· 合规
析
· 风险管理
· 欺诈侦测
· 提升债务回
收率
· 创造新收入
· 用于制定战
略规范
· 基于地理位置的营销
· 社交细分
医疗
· 临床决策支 持 · 分析结果比 照 · 生命科学研 究 · 最佳治疗方 案 · 远程患者监 控 · 新药预测性 建模 · 个性化药物
零售和
消费品
· 需求预测 · 优化库存水 平和补货
技术变革推动征信业发展
征信背景
EB
千P
用户点击流
PB
智慧银行大数据解决方案
智慧银行大数据解决方案一、背景和挑战：随着互联网的快速发展和移动支付的普及，银行业务量不断增加，同时用户需求和行业竞争也愈加激烈。
银行需要更好地理解和服务客户，提高风险管理能力，提升营销和推广效果，优化运营效率和降低成本。
然而，银行面临着海量数据的挑战，如何高效地获取、管理、分析和应用这些数据，成为智慧银行建设的重要问题。
二、智慧银行大数据解决方案的核心要素：1.大数据获取和管理：银行需要构建一套可靠和高效的数据获取和管理系统，包括数据采集、存储、清洗和安全等方面。
这样可以确保数据的及时性、准确性和完整性，为后续的分析和应用提供保障。
2.大数据分析和应用：银行可以利用大数据分析技术，通过对客户行为、偏好、需求和风险等方面的深入分析，提供个性化的产品和服务。
同时，银行可以利用大数据来改善营销和推广策略，提高销售转化率和客户满意度。
此外，大数据还可以用于风险识别和预警，提高风险管理能力和降低风险成本。
3.数据驱动决策：银行可以通过数据驱动的决策，即根据客户数据和市场信息来决策，提高决策的科学性和准确性。
银行可以利用大数据分析技术，实现对客户需求预测、产品定价、投资组合优化等方面的支持，优化银行的决策过程和结果。
4.数据共享与合作：银行可以与其他金融机构、第三方支付和电商企业等共享数据，并建立合作机制。
通过数据共享和合作，银行可以更好地理解市场和客户需求，并提供更全面和个性化的金融服务。
同时，银行还可以利用外部数据来补充和验证自身数据，提高数据的可信度和分析的准确性。
5.数据安全与隐私保护：银行需要加强对大数据的安全管理和隐私保护，确保合规性和客户信任。
银行可以采用加密、脱敏和权限管理等措施，保护数据的机密性和完整性。
此外，银行还需制定数据使用和共享的规范，明确数据的使用权限和范围。
三、智慧银行大数据解决方案的关键技术和案例：1. 大数据采集和存储技术：银行可以利用云计算和分布式存储技术，构建可靠和高效的数据采集和存储系统。
智慧银行营业厅数字营销平台建设方案
选择合适的关系型数据库管理系统，如MySQL 、PostgreSQL等，根据业务需求设计数据表结 构。
API接口设计
使用RESTful API接口设计方式，实现跨平台、 跨语言的兼容性。
功能模块设计
• 客户信息管理：存储客户的基本信息、联系方式、业务往来记录等。 • 营销活动管理：创建、编辑、发布营销活动，监控活动进度，收集活动效果数据。 • 营销策略管理：制定针对不同客户群体的营销策略，如个性化推荐、优惠券发放等。 • 前端界面设计 • 登录页面：提供用户名、密码输入框，支持多种认证方式。 • 主页：展示营销活动、产品推荐等信息，以及各类业务办理入口。 • 活动页面：展示营销活动的详细信息，支持活动参与、评论等功能。 • 个人中心：展示个人信息、资产状况、业务办理进度等，支持常用功能快捷入口。
02
未来智慧银行营业厅数字营销平台将会融合更多的智能化技术，如人工智能、 大数据、云计算等，实现更精准的营销和风险管理。
03
智慧银行营业厅数字营销平台将与银行内部管理系统深度整合，实现业务流程 的自动化和优化。
建议与措施
加强技术研发，不断优化和完善智慧银行营业厅 数字营销平台的各项功能和技术指标。
增强竞争优势
建立智慧银行营业厅数字营销平 台，有利于提高银行的形象和服 务水平，增强银行的竞争优势。
06
系统优势与价值
提高银行业务处理效率
自动化处理
通过引入先进的自动化技术，实现银行业务的快速、准确处理， 减少人工干预和错误率。
优化业务流程
对银行业务流程进行优化，实现各类业务的快速分类、分流和办 理，缩短客户等待时间。
系统支持营销活动的策划与创意，可 结合数据分析结果制定针对性的营销 策略。
智慧银行建设解决方案
1.智慧银行的时代3智慧化手段物联网、大数据云计算，生物识别智能设备、移动终端等新思维模式客户关系管理互联网金融长尾理论等4金融互联网用户体验O2O2O服务创新产品创新业务创新多渠道整合信息服务精准营销5A移动互联物联网智能网点品金融产获客活跃度交易量●更 大 的覆盖范围●更 好 的用户体验●更 多 的办理途径●更 快 的产品推广●更 全 的信息发布●更 准 的营销策略●更 长 的服务时间●更 简 的业务流程●更 稳 的安全保障●更 多 的信息服务智慧银行7业务扩展互通端到端的业务办理需打通产品需求的挖掘产品营销尚未主动化自助设备的增加网点的效费比需要提高各种数据的采集应用需要建立关联和应用线上线下渠道扩展各方资源的进一步整合网点改造高峰期科技与业务深度融合问题注：分析基于16家银行走访跨界连接和互联网技术，渠道和场景端口的创新力度，借助互联网、大数据等新思维、新技术，积极创新互联网金融服务品牌资源融合数据融合渠道融合区块业务生态圈用户使用意愿金融服务与信息服务服务覆盖范围提高业务效率降低运营成本2.智慧银行总体策略引入新技术以符合业务需求与创新需求，形成数据采集和应用能力不断以特定所需的业务应用场景和用户感受的提升实施项目，快速见效，以点带面，保护投资从业务、技术、效益、连续性等多维度驱动智慧银行的建设智慧银行建设涉及到各业务口，需要统筹所有相关业务需求，统一考虑、统一规划区块业务新技术与平台支撑生物识别认证技术/管理平台数据建模技术/管理平台信息应用服务管理平台博宏P 智慧应用用户识别系统近场发现系统智慧信息发布智慧自助设备智能化非海量数据的数据应用支撑区块业务博宏投入博宏投入5A服务各类信息交互医疗金融 + 农村金融 + 商圈金融 + 社区金融 + 科技金融 +政府金融传统金融产品互联网金融产品小微信贷（产业化）卡应用（个人）服务串口搭建服务覆盖服务能力提升业务下沉渠道整合服务分流业务、产品、服务创新金融产品从传统的 业务和部门 导向变为信息服务导向以 客户 视角为核心银行风控、获客、活跃度、交易量生产者、供应商、批发商、经销商、消费者终端金融产品客户群体●线上线下自助申请，全业务开通●微小金融信贷●金融超市、批发订货●第三方合作●掌控入口，实现O2O2O ●…… ……场景化引导信息互动服务业务无缝/随时办理A银行智慧网点以用户视角为核心个人企业网上银行手机银行用户识别系统智能填单系统VTM 智能发卡机CRS/ATM 产品体验系统自助凭单机自助支票机信息展示系统信息发布 便捷交互 身份采集 渠道整合 精准营销服务提升服务覆盖无纸化渠道打通用户识别智能服务数据洞察基于客户数据、交易数据、交互数据的挖掘和充分利用，数据和网点服务的协同实时辩识用户，制定恰当的迎宾和送宾策略，实现精准营销，增加用户粘度基于信息服务，将生活需求场景融入到网点中，实现基于金融服务的可视化生活服务将需要客户填写的凭单变成电子化，降低成本，提升用户感受以网点为中心，将服务扩展到5公里，提高网点的服务范围和能力，使网点实现走出去业务预发现，预处理大堂综合引导、疏导在智能化设备上实现非现金业务的下沉。